Microsoft 365 ابزارهای مختلفی را ارائه می دهد که به شما کمک می کند چرخه عمر محتوای خود را مدیریت کنید و با استانداردهای قانونی یا نظارتی مطابقت داشته باشید. در این دوره آموزشی، با برخی از برجسته‌ترین ابزارها و ویژگی‌های حاکمیتی و انطباق، و همچنین نحوه استفاده از آنها برای محافظت از اطلاعات در مایکروسافت 365 آشنا شوید. مربی لیام کلیری پیکربندی توصیه‌شده ابزارهایی مانند پیشگیری از از دست دادن داده (DLP) را تشریح می‌کند. و حفاظت اطلاعات Azure. او همچنین جزئیات پیکربندی و پیاده‌سازی را برای قابلیت‌های حسابرسی کلی، حاکمیت داده، و قابلیت‌های eDiscovery ارائه می‌دهد.

این دوره به دامنه مدیریت و انطباق Microsoft 365 در آزمون تحرک و امنیت مایکروسافت 365 (MS-101) اختصاص دارد.

 سازمان شما در حال حاضر دارای یک استراتژی سازمانی ، یک استراتژی IT و شاید استراتژی دیجیتال نیز هست. چرا یک استراتژی داده لازم است؟ چگونه در استراتژی های دیگر جای می گیرد؟ در این دوره ، مربی پیتر بالا ارزش و نیاز به یک استراتژی داده منسجم را برای تجارت خود به شما نشان می دهد. پیتر با توضیح بلوک های ساختمان استراتژی داده ها و اینکه چرا مدیریت داده ها بهترین راه برای مقیاس عملکرد داده های شما است ، شروع می کند. او نقش مدیر ارشد داده ها و نحوه آموزش کل سازمان را در بر می گیرد تا همه ارزش استراتژی داده ها و نحوه استفاده از آن را درک کنند. پیتر بیش از قطعات مختلف پازل درگیر در ساخت استراتژی داده های شما و همچنین رابطه استراتژی داده با IT ، استراتژی دیجیتال و قابلیت های تجاری می رود. وی با لزوم تعهد به جهت گیری داده و چگونگی درگیر کردن کل شرکت در استراتژی داده شما نتیجه می گیرد.

 هدف این دوره این است که متخصصان امنیت سازمانی را قادر سازد چارچوب‌های حاکمیت داده و شیوه‌های امنیتی قوی ایجاد کنند که از داده‌های حساس محافظت می‌کند، یکپارچگی مدل را تضمین می‌کند و مطابقت با مقررات جهانی را حفظ می‌کند. بیاموزید که چگونه خطوط لوله داده‌های هوش مصنوعی را ایمن کنید، مدل‌های دسترسی بدون اعتماد و حداقل امتیاز را پیاده‌سازی کنید، و با تهدیدات نوظهور مانند حملات خصمانه و مسمومیت مدل مقابله کنید. به مربی Meghan Maneval بپیوندید تا دریابید که چگونه می توان سیاست های حاکمیت و امنیت داده های هوش مصنوعی را ایجاد، مدیریت و تکامل بخشید که در عین حصول اطمینان از انطباق و مسئولیت پذیری در برابر خطرات محافظت می کند.

 در این دوره ، Thais Cooke ، تحلیلگر داده های بهداشت و درمان ، به شما می آموزد که چگونه برنامه های مؤثر مدیریت داده ها را در سازمان های بهداشت و درمان توسعه ، پیاده سازی و مدیریت کنید. الزامات نظارتی ، مدیریت کیفیت داده ها ، پروتکل های امنیتی و استراتژی های اجرای را کاوش کنید. نحوه رسیدگی به چالش های منحصر به فرد داده های مراقبت های بهداشتی را کشف کنید. چارچوب های عملی را ایجاد کنید که تقاضای انطباق را با نیازهای سازمانی برای دسترسی به داده ها و استفاده از داده ها متعادل کنید. این که آیا شما یک متخصص بهداشت و درمان هستید که تخصص داده های خود را گسترش می دهید یا یک متخصص داده در حال انتقال به مراقبت های بهداشتی است ، این دوره ابزارهای اساسی برای حرکت در تقاطع پیچیده عملیات مراقبت های بهداشتی و مدیریت داده ها را فراهم می کند.

 رویکردهای حسابرسی سنتی چیزی از گذشته است و با پیشرفت های اخیر در فناوری های هوش مصنوعی ، حسابرسان باید از امکانات آگاه باشند. در این دوره ، مربی مونیکا رویال به بررسی برخی از قابلیت های هوش مصنوعی و چگونگی انقلابی در نحوه اجرای تیم های حسابرسی می پردازد. بیاموزید که سایر تیم های حسابرسی برای افزایش ممیزی های خود با استفاده از فن آوری های هوش مصنوعی برای افزایش بهره وری و بهبود کیفیت کار خود چه کاری انجام می دهند. این دوره یک ایده آل برای حسابرسان و مدیران حسابرسی است که به دنبال راه های استراتژیک برای ادامه کار با پیشرفت های فناوری و ارائه بینش معنادار تر به تجارت هستند.

برنامه های مدیریت داده به سازمان ها کمک می کند تا حداکثر ارزش را از دارایی های اطلاعاتی خود بدست آورند. در این دوره، مربی مایک چاپل، پایه های اساسی مدیریت داده و بهترین شیوه ها را برای اجرای برنامه مدیریت داده خود به شما نشان می دهد. مایک نقش ها، کیفیت ها و مسئولیت های یک مباشر داده را بررسی می کند. او بهترین شیوه‌ها را برای حفظ کیفیت داده‌ها مرور می‌کند، سپس حفاظت‌های زیادی را که برای حفظ امنیت داده‌ها انجام می‌شود، توضیح می‌دهد. مایک درباره کنترل‌های حریم خصوصی و قوانین بین‌المللی، ملی و محلی که بر امنیت داده‌ها و حریم خصوصی حاکم است، بحث می‌کند. او با گام‌های مفیدی که می‌توانید در ایجاد یک برنامه مدیریت داده بردارید، پایان می‌دهد.

 این دوره کارگران فنی را در زنجیره توسعه AI با دانش و تکنیک های تخصصی توانمند می کند تا از مدیریت مؤثر داده ها ، انطباق و حسابرسی در کل چرخه توسعه AI اطمینان حاصل شود. مربی Masheika Allgood چالش ها و مقررات منحصر به فرد در هوش مصنوعی ، استراتژی ها و روش های مربوط به شفافیت داده ها و انطباق هوش مصنوعی و بهترین روش ها برای ارائه اطلاعات لازم برای فرآیندهای حسابرسی را در بر می گیرد.

 

از آنجایی که هوش مصنوعی مولد همچنان اهمیت خود را افزایش می دهد، خطرات جدیدی در پی آن ظاهر می شوند. حکمرانی هوش مصنوعی برای اطمینان از پذیرش و استفاده ایمن و مسئولانه به یک امر ضروری در کل سازمان تبدیل شده است. در این دوره، مربی Vidhi Chugh به شما کمک می کند تا آگاهی خود را به عنوان یک متخصص هوش مصنوعی توسعه دهید و خطرات و چالش های حاکم بر هوش مصنوعی را بهتر درک کنید.

اصول حاکمیت هوش مصنوعی و ابعاد متعدد، ملاحظات اخلاقی و موانع آن را کاوش کنید. ، همانطور که ویدی اقدامات موثر حاکمیتی مانند هیئت های اخلاقی، کاهش ریسک، استراتژی های سازمانی و موارد دیگر را تشریح می کند. در طول مسیر، ظرفیت تفکر انتقادی خود را برای مدیریت تغییرات و هدایت آینده حاکمیت هوش مصنوعی تقویت کنید.

در عصر کلان داده و علم داده، حاکمیت داده این توانایی را دارد که به همه نوع سازمان ها و افراد کمک کند تا موفق تر شوند. در این دوره، دکتر جاناتان ریشنتال مبحث حاکمیت داده را با عباراتی معرفی می‌کند که همه بتوانند آن را درک کنند، و به شما کمک می‌کند تا بفهمید چرا سازمان شما ممکن است از حاکمیت داده بهره‌مند شود، چگونه اجرا می‌شود، و چرا در تلاش‌های انطباق و کاهش ریسک ضروری است. جاناتان همچنین نقش حاکمیت داده در حوزه‌های فناوری نوظهور مانند نمودارهای دانش، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا را پوشش می‌دهد. در بخش آخر دوره، او ایده هایی را در مورد چگونگی تفکر سازمان ها در مورد مدیریت، نظارت و اندازه گیری تلاش های حاکمیت داده به اشتراک می گذارد.n برای اولین بار به این مهارت مورد تقاضا از اینجا شروع کنید.