Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 641-660 of 1,250 items.

linkedin پایتون در مقابل جاوا اسکریپت برای توسعه (Mitalearn-214911)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Julie Nisbet,Madecraft
درباره این دوره:

پایتون و جاوا اسکریپت دو مورد از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی هستند که توسط توسعه دهندگان، تحلیلگران و دانشمندان داده به طور یکسان مورد استفاده قرار می گیرند. اما چگونه می توان فهمید که برای پروژه ها یا کارهای خاص از چه زبانی استفاده کنید؟ در این دوره آموزشی، مدرس قدیمی و مهندس نرم افزار جولی نیسبت به این سوال پاسخ می دهد و ابزارهایی را که برای تصمیم گیری بین این زبان ها در هنگام نزدیک شدن به پروژه های مختلف نیاز دارید در اختیار شما قرار می دهد. جولی با بررسی تاریخچه هر زبان و نحوه عملکرد آنها شروع می کند. سپس هنگام انتخاب بین هر زبان برای یک پروژه یا کار، ملاحظات کلیدی را مورد بحث قرار می دهد. جولی با بررسی تفاوت های کلیدی بین دو زبان برنامه نویسی ادامه می دهد و با بررسی موارد استفاده مختلف برای پایتون و جاوا اسکریپت پایان می دهد. پس از تکمیل این دوره، شما احساس آمادگی خواهید کرد که بر اساس پروژه در دست، تعیین کنید که آیا پایتون یا جاوا اسکریپت برای شما بهترین است یا خیر.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin پایتون عملی برای تجارت الگوریتمی (Mitalearn-432358)

  • 1 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 August 2023
  • Author: Jesus Lopez
درباره این دوره: 

 اگر در امور مالی کار می کنید یا علاقه ای به سرمایه گذاری و تجارت دارید ، می دانید که هر لحظه گنجی از داده های مالی در دسترس شما است. اما چگونه می توانید از تمام این اطلاعات به نفع خود استفاده کنید؟ تجارت الگوریتمی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین می تواند به شما در تصمیم گیری های تجاری بر اساس داده ها کمک کند. در این دوره ، عیسی لوپز در مورد پیش پردازش داده ها ، مهندسی ویژگی و نحوه استفاده از مدل های یادگیری ماشین پیشرفته برای ارتقاء استراتژی های معاملاتی خود به شما می آموزد. او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید داده های بورس سهام را از Yahoo Finance بارگیری کنید تا در مدل های یادگیری ماشین که می توانند پیش بینی کنند ، آموزش داده و چگونه می توانند بر اساس این پیش بینی ها تصمیمات سرمایه گذاری ایجاد کنند. بیاموزید که چگونه استراتژی های خود را بهینه کنید ، تکنیک های پشتی را درک کنید و گزارش های عملکرد را با اعتماد به نفس تفسیر کنید.

linkedin پایتون متوسط ​​برای غیر برنامه نویسان (Mitalearn-387223)

  • 5 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 10 January 2024
  • Author: Nick Walter
درباره این دوره: 

 آیا آماده هستید تا مهارت های پایتون خود را به سطح بعدی ببرید؟ به مربی نیک والتر در این دوره سطح متوسط ​​بپیوندید، قسمت دوم دوره قبلی او Python برای غیر برنامه نویسان، که به طور خاص برای زبان آموزانی طراحی شده است که تجربه کمی یا بدون برنامه نویسی دارند. مجموعه مهارت‌های خود را با مفاهیم پیشرفته‌تر و چالش‌های کدنویسی با تکمیل سه پروژه تمرینی، از جمله پیش‌بینی آب‌وهوا، اسکراپر وب و فهرست کارها، تقویت کنید. درباره کلاس های برنامه نویسی شی گرا و همچنین ابزارهای برنامه نویسی کاربردی و نحوه ایجاد، ویرایش و حذف فایل ها بیشتر بیاموزید. نکاتی را برای اجرای پایتون مانند یک حرفه ای، کدنویسی آن از هر کجا و در هر نوع سیستم عامل دریافت کنید. در پایان این دوره، جعبه ابزار خود را به عنوان یک توسعه دهنده ارتقا داده اید و با کدنویسی پایتون احساس راحتی بیشتری خواهید کرد.

linkedin پایتون: XML، JSON و وب (Mitalearn-143188)

  • 1 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره:

پایتون ابزاری قدرتمند برای کار با داده های ذخیره شده در سرورهای وب است. در این دوره، جو مارینی نحوه استفاده از پایتون را برای ارسال، بازیابی و ارائه داده های مبتنی بر وب به کاربران نشان می دهد. بیاموزید که چگونه XML و JSON برای ذخیره و تبادل داده ها استفاده می شود، نحوه استفاده از Python برای بازیابی داده های XML و JSON از طریق وب را ببینید، و نحوه تجزیه آن داده ها را با استفاده از طیف وسیعی از ماژول ها و ویژگی های مختلف Python بیاموزید. جو همچنین نحوه واکشی داده ها از URL ها و بازیابی و ارسال داده ها از طریق HTTP با استفاده از کتابخانه درخواست های Python را نشان می دهد.

linkedin پایتون: الگوهای طراحی (Mitalearn-218107)

  • 2 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 October 2021
  • Author: Jungwoo Ryoo
درباره این دوره: 

 اگر یک برنامه نویس هستید، احتمالاً مشغله زیادی دارید، پس چرا در زمان خود صرفه جویی نکنید و با استفاده مجدد از راه حل های طراحی به خوبی اثبات شده - الگوهای طراحی نرم افزار - برای بهبود کیفیت کد خود، از اختراع مجدد چرخ خودداری کنید؟ الگوهای طراحی کارایی برنامه نویسی و استفاده مجدد از کد را تشویق می کنند. در این دوره، Jungwoo Ryoo نگاهی به الگوهای طراحی سنتی که در پایتون اعمال می شود می اندازد. Jungwoo Ryoo 15 الگوی اساسی خلقی، ساختاری و رفتاری را پوشش می‌دهد تا به شما در حل چالش‌های رایج کدنویسی کمک کند، در حالی که بهترین روش‌ها را معرفی می‌کند که می‌تواند به ثابت، کامل و صحیح راه‌حل‌های شما کمک کند.

linkedin پایتون: الگوهای طراحی (Mitalearn-433582)

  • 2 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jungwoo Ryoo
درباره این دوره:

دنیای الگوهای طراحی پایتون را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه آنها را برای صرفه جویی در وقت اجرا کنید. مربی Jungwoo Ryoo 15 الگوی خلاقیت ، ساختاری و رفتاری اساسی را برای کمک به شما در حل چالش های برنامه نویسی مشترک معرفی می کند ، ضمن معرفی بهترین شیوه هایی که راه حل های شما را به طور مداوم ، کامل و صحیح نگه می دارد. بیاموزید که چگونه از این الگوهای برای ساختار کارآمدتر و مؤثرتر کد خود استفاده کنید. قدرت راه حل های قابل استفاده مجدد را که توسط جامعه برنامه نویسی به اشتراک گذاشته شده و مهارت های برنامه نویسی پایتون خود را تقویت کنید ، کشف کنید. از طریق نمونه های عملی بیاموزید و خود را با چالش های کد به چالش بکشید. در پایان این دوره ، شما می توانید از الگوهای طراحی استفاده کنید تا پروژه های خود را ساده تر کنید و مشکلات برنامه نویسی مشترک را با سهولت حل کنید. این که آیا شما یک توسعه دهنده حرفه ای ، دانشجوی علوم کامپیوتر یا علاقه مندان به برنامه نویسی هستید ، تسلط بر این الگوهای به طور قابل توجهی به نفع برنامه نویسی و توانایی های حل مسئله شما خواهد بود.

این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad تهیه شده است. چالش های کد تمرینات برنامه نویسی تعاملی با بازخورد در زمان واقعی است ، بنابراین می توانید برای پیشبرد مهارت های برنامه نویسی خود ، در کنار محتوای دوره ، تمرین کدگذاری دستی را انجام دهید.

linkedin پایتون: الگوهای طراحی پیشرفته (Mitalearn-134297)

  • 1 hours 24 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jungwoo Ryoo
درباره این دوره:

الگوهای طراحی برنامه نویسی تمیز را تشویق می کنند. در این دوره، نگاهی به برخی از الگوهای طراحی پیشرفته که در پایتون اعمال می شود بیندازید. مربی Jungwoo Ryoo با بررسی چرایی یا عدم استفاده از الگوهای طراحی در وهله اول شروع می کند. Jungwoo سپس برخی از بهترین شیوه‌های طراحی را طی می‌کند و به موضوعاتی مانند ویژگی‌های کیفیت و الگوهای خاص دامنه می‌پردازد. او همچنین برخی از الگوهای طراحی عملی را که توسط Gang of Four توصیف شده است، معرفی می کند، از جمله Command، Interpreter و Memento. به علاوه، او به شما کمک می‌کند تا با قدم زدن در اسکریپت‌های نمونه، درک کنید که این الگوها واقعاً در سطح کد چگونه کار می‌کنند.

linkedin پایتون: الگوهای طراحی پیشرفته (Mitalearn-433531)

  • 1 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jungwoo Ryoo
درباره این دوره:

الگوهای طراحی برنامه نویسی تمیز را تشویق می کند. در این دوره ، Jungwoo Ryoo - استاد علوم اطلاعات و فناوری - شما را از طریق چندین الگوی طراحی پیشرفته که در پایتون اعمال می شود ، هدایت می کند. بررسی کنید که چرا - یا چرا نه - ممکن است در وهله اول بخواهید از الگوهای طراحی استفاده کنید. با برخی از بهترین شیوه های طراحی ، از جمله موضوعاتی مانند ویژگی های کیفیت و الگوهای خاص دامنه قدم بردارید. به مجموعه ای از الگوهای طراحی عملی که توسط باند چهار از جمله فرمان ، مترجم و یادداشت شرح داده شده است. به علاوه ، دریابید که چگونه این الگوهای در سطح کد کار می کنند ، هنگام کشف اسکریپت های نمونه.

linkedin پایتون: بازگشتی (Mitalearn-209301)

  • 2 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Robin Andrews
درباره این دوره:

بازگشت بخشی از ساختار علم کامپیوتر و توسعه نرم افزار است، و چه به ندرت از آن استفاده کنید و چه اگر بخشی کلیدی از توسعه شما باشد، احتمال بازگشت مجدد در پشت صحنه وجود دارد. بازگشت یک ابزار قدرتمند در تقسیم مشکلات پیچیده به بخش های قابل مدیریت تر است، و دانش بازگشت یک ویژگی مطلوب است که کارفرمایان در موقعیت های توسعه دهنده به دنبال آن هستند. در این دوره، رابین اندروز به مفاهیم، ​​تکنیک ها و کاربردهای بازگشت با استفاده از پایتون می پردازد. او با چند نمونه واقعی از بازگشت شروع می کند و سپس نشان می دهد که چگونه به توسعه نرم افزار مربوط می شود. او قبل از اینکه نحوه نوشتن الگوریتم های بازگشتی در پایتون را از طریق تمرینات تمرینی نشان دهد، الگوریتم های بازگشتی کلاسیک مانند فاکتوریل و اعداد فیبوناچی را پوشش می دهد. پس از اتمام این دوره، ایده بهتری در مورد نحوه استفاده از الگوریتم های بازگشتی برای حل طیف گسترده ای از مسائل توسعه نرم افزار خواهید داشت.

linkedin پایتون: برنامه نویسی کارآمد (Mitalearn-194120)

  • 2 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 2 October 2020
  • Author: Michele Vallisneri
درباره این دوره:

زمان توسعه خود را با یادگیری نحوه نوشتن کدهای ظریف به شیوه ای کارآمد، به ویژه در پایتون - زبان رایانه ای محبوب و عملی، کاهش دهید. Michele Vallisneri توضیح می دهد که چگونه کد پایتون خود را واضح تر و مختصرتر کنید و از قدرتمندترین ویژگی های زبان استفاده کنید. او به برخی از قوی‌ترین بسته‌های شخص ثالثی که می‌توانید از آن‌ها استفاده کنید، توجه می‌کند، درباره برنامه‌نویسی شی‌گرا و کاربردی بحث می‌کند، و استراتژی‌هایی را برای بهبود عملکرد کدتان به اشتراک می‌گذارد. میشل این مفاهیم را با مثال‌های جالب زیادی نشان می‌دهد و نحوه ساخت تصاویر و انیمیشن‌های سه بعدی از خورشید، ترسیم فراکتال‌ها، پیاده‌سازی یک زبان برنامه‌نویسی گرافیکی و موارد دیگر را نشان می‌دهد.

linkedin پایتون: دکوراتورها (Mitalearn-208808)

  • 1 hours
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

دکوراتورها یک ویژگی مهم در پایتون هستند. آنها عملکردی را به یک شی موجود بدون تغییر دائمی آن اضافه می کنند. توانایی استفاده موثر از دکوراتورها برای کار با پروژه ها و چارچوب های بزرگتر پایتون بسیار مهم است. در این دوره، جاناتان فرناندز توضیح می دهد که دکوراتورها چیست و چرا از آنها در پروژه های تولیدی بسیار استفاده می شود. او توضیح می دهد که چگونه می توان چالش های رایج مرتبط با دکوراتورها را حل کرد، مانند اشکال زدایی. نحوه زنجیر کردن دکوراتورها; نحوه استفاده از دکوراتورها با کلاس ها. و نحوه دسترسی به آرگومان های ارسال شده به توابع تزئین شده. به علاوه، با بررسی نقش دکوراتورها در کد منبع میکروپلتفرم فلاسک، نحوه استفاده و اشکال زدایی از دکوراتورها را در دنیای واقعی بیابید.

linkedin پایتون: کار با پیش‌بینی‌کننده آنالیز (Mitalearn-186589)

  • 1 hours 17 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Isil Berkun
درباره این دوره:

داده ها می توانند داستان های زیادی را بیان کنند: از کجا آمده و به کجا می رود. تجزیه و تحلیل پیشگو به برنامه نویسان ابزاری برای گفتن داستان هایی در مورد آینده می دهد: استخراج اطلاعات قابل استفاده و پیش بینی های دقیق. این پیش‌بینی‌ها به نوبه خود به کسب‌وکار اجازه می‌دهند تا تصمیمات آگاهانه‌تر و تأثیرگذارتری بگیرند. به ایسیل برکون، دانشمند داده، بپیوندید تا تجزیه و تحلیل پیش بینی را با پایتون بررسی کنید. نحوه آماده‌سازی داده‌ها - پر کردن مقادیر از دست رفته، انجام مقیاس‌بندی ویژگی‌ها و موارد دیگر - و استفاده از کتابخانه‌های از پیش ساخته شده پایتون برای ساخت و ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی را کشف کنید. او توضیح می‌دهد که چه مدل‌هایی باید در چه زمانی استفاده شوند، و مفاهیم را به گونه‌ای توضیح می‌دهد که بتوانید بلافاصله آنها را در کار خود به کار ببرید. در پایان دوره، می‌توانید از کتابخانه‌های پایتون مانند پانداها و NumPy استفاده کنید و مدل‌های پیش‌بینی مناسب را برای پروژه‌های خود انتخاب کنید.

linkedin پایتون: کار با فایل ها (Mitalearn-229361)

  • 1 hours 41 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Kathryn Hodge
درباره این دوره:

وقتی با هر نوع فایلی کار می کنید، هیچ چیز مانند اتوماسیون در زمان صرفه جویی نمی کند. هیچ کس نمی خواهد یک روز را صرف ویرایش دستی یا تغییر نام 1000 فایل کند. در این دوره آموزشی، کاترین هاج به شما نشان می‌دهد که چگونه از پایتون برای خودکارسازی وظایف سیستم عامل، جمع‌آوری داده‌ها در چندین منبع، ذخیره نتایج در فایل‌ها و ارتقا سطح برنامه‌های پایتون خود استفاده کنید. کاترین با معرفی ایده سیستم فایل با مسیرهای مطلق در مقابل نسبی، ساختار دایرکتوری و موارد دیگر شروع می کند. از آنجا، او چگونگی استفاده از ابزارهای کتابخانه استاندارد پایتون را برای بازیابی متادیتا در مورد فایل‌ها و مسیرهای موجود در دستگاه شما بررسی می‌کند. هنگامی که می‌دانید چگونه به فایل‌های مناسبی که می‌خواهید با آنها کار کنید پیمایش کنید، نحوه پردازش فایل‌ها با پایتون را نشان می‌دهد و داده‌ها را نه تنها در قالب‌های متنی، بلکه JSON و CSV را تجزیه می‌کند. در نهایت، کاترین به نوشتن داده‌ها در انواع فایل‌های مختلف نگاه می‌کند و توضیح می‌دهد که چگونه آن داده‌ها را در یک آرشیو و با فایل‌های موقت ذخیره کنید.

linkedin پایگاه داده کلینیک: Neo4J (Mitalearn-120017)

  • 2 hours 22 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: William Lyon
درباره این دوره:

مجموعه پایگاه‌داده کلینیک به شما کمک می‌کند ابزارهای پایگاه‌داده مختلف را با قرار دادن کارشناسان و پایگاه‌های داده انتخابی آن‌ها در برابر یک سری چالش‌های مشابه مقایسه و مقایسه کنید. این قسمت از مجموعه بر روی Neo4j تمرکز دارد، یک پایگاه داده گراف بومی که می تواند به شما در مدیریت داده های بسیار متصل کمک کند. این دوره آموزشی Cypher، زبان پرس و جو گراف، و ابزار برای پرس و جو Neo4j با استفاده از مرورگر Neo4j و درایور پایتون برای Neo4j را معرفی می کند. مربی ویلیام لیون با ارائه یک نمای کلی از Neo4j شروع می کند و نقاط قوت و ضعف منحصر به فرد آن را برجسته می کند. سپس نحوه استفاده از Neo4j را برای انجام یک سری کارها، از جمله نحوه مدل‌سازی مجموعه داده‌ها به صورت نمودار، وارد کردن مجموعه داده‌ها به Neo4j و جستجوی پایگاه داده را نشان می‌دهد. او همچنین عملیات ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف (CRUD) و همچنین نحوه انجام محاسبات در Neo4j را پوشش می‌دهد.

linkedin پایگاه های داده برای توسعه دهندگان Node.js (Mitalearn-443493)

  • 4 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Daniel Khan
درباره این دوره:

در این دوره، دانیل خان - یک رهبر فناوری، توسعه‌دهنده و معمار برنامه - به شما نشان می‌دهد که چگونه پایگاه‌های داده از SQL و NoSQL، تا پایگاه‌های داده درون حافظه را مدیریت کنید و نحوه کار با آنها را در برنامه‌های بلادرنگ یاد بگیرید. اصول و کاربردهای پایگاه های داده SQL مانند MySQL برای داده های ساختاری، رابطه ای و پایگاه های داده NoSQL مانند MongoDB برای ذخیره سازی پویا داده ها را کشف کنید. یاد بگیرید که چگونه از Redis برای مدیریت داده های فوق سریع و درون حافظه استفاده کنید که برای مدیریت جلسه و پردازش بلادرنگ عالی است. از طریق مثال‌ها و پروژه‌های عملی، با اتصال پایگاه‌های داده به برنامه‌های Node.js تجربه عملی کسب کنید. نحوه نوشتن، خواندن، به روز رسانی، و حذف عملیات با این پایگاه داده ها را بدانید و آنها را به طور یکپارچه در گردش کار توسعه وب خود بگنجانید. در پایان دوره، شما قادر به مدیریت عملیات پیچیده پایگاه داده، اطمینان از یکپارچگی داده ها و بهینه سازی برنامه های کاربردی وب خود برای عملکرد بهتر خواهید بود.

linkedin پایگاه های داده برای توسعه دهندگان Node.js (Mitalearn-221116)

  • 3 hours 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 January 2021
  • Author: Daniel Khan
درباره این دوره:

توسعه دهندگان Node.js اغلب MongoDB را انتخاب اصلی خود در هنگام ساخت یک برنامه مبتنی بر داده می دانند – اما بسیاری از گزینه ها ممکن است راه حل های بهتری ارائه دهند. در این دوره آموزشی با گزینه های مختلف پایگاه داده موجود برای برنامه های Node.js آشنا شوید تا بتوانید پایگاه داده مناسب را برای برنامه خود انتخاب کنید. دانیل خان اصول پایه های پایگاه های اطلاعاتی رابطه ای و غیر رابطه ای را مرور می کند و نحوه و زمان استفاده از پایگاه های داده اسناد با Node.js را توضیح می دهد. او همچنین استفاده از فروشگاه‌های ارزش کلیدی و پایگاه‌های داده رابطه‌ای را با Node.js پوشش می‌دهد و نحوه کار با MySQL و Sequelize را نشان می‌دهد.

linkedin پایگاه های داده برداری در عمل: شیرجه عمیق (Mitalearn-441827)

  • 1 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Joon-Pil Hwang
درباره این دوره:

پایگاه‌های اطلاعاتی برداری و کاربردهای آن‌ها نحوه کار ما را تغییر می‌دهند. آنها اساساً نحوه ذخیره، مدیریت و بازیابی داده ها را از طریق ادغام عمیق خود با مدل های هوش مصنوعی تغییر می دهند. در این دوره، مهارت های عملی و تمام عیار در مورد نحوه ساخت و استفاده از پایگاه های داده برداری را بیاموزید. مربی Joon-Pil Hwang شما را در ساختن یک برنامه کاربردی راهنمایی می کند که اساساً توسط یک پایگاه داده برداری قدرت می گیرد و شما را از ایجاد پایگاه داده تا استفاده و حتی یکپارچه سازی برنامه ها می برد. ملاحظات کلیدی در استفاده از پایگاه داده برداری را در عمل بیاموزید، همچنین از برخی تکنیک های رایج و انتخاب های پایه به عنوان نقطه شروع آگاه باشید. جستجوهای کلیدواژه، برداری، و ترکیبی را برای یافتن سریعتر داده‌های مناسب و همچنین نحوه اعمال نسل افزوده بازیابی کشف کنید - که ابزارهای هوش مصنوعی مولد را با اتصال به داده‌های شما دقیق‌تر می‌کند.

این دوره بخشی از یک گواهی حرفه ای از Weaviate.

linkedin پایگاه های داده برنامه با Transact-SQL (Mitalearn-198489)

  • 2 hours 47 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Adam Wilbert
درباره این دوره:

این دوره بر روی یک دسته واحد از اشیاء در پایگاه داده SQL Server تمرکز می کند: اشیاء قابلیت برنامه ریزی. با این اشیاء، توسعه‌دهندگان پایگاه داده می‌توانند سیستم‌های دارای محرک‌ها را خودکار کنند، از تجربیات کاربر سازگار با رویه‌های ذخیره‌شده اطمینان حاصل کنند، از یکپارچگی پایگاه داده با تراکنش‌ها محافظت کنند، و روال‌های رسیدگی به خطا را پیاده‌سازی کنند که عملکرد پایگاه داده را افزایش می‌دهد. به مربی آدام ویلبرت بپیوندید تا در پوشه برنامه‌نویسی در پایگاه داده SQL Server غوطه ور شود. او با استفاده از مثال‌های دنیای واقعی، انواع اشیایی را که می‌توانند برای خودکارسازی سیستم‌ها و حفظ یکپارچگی پایگاه‌داده مستقر شوند، بررسی می‌کند. برای ادامه، شما فقط نیاز به آشنایی با عملکرد یک پایگاه داده رابطه ای و همچنین نحوه نوشتن پرس و جوهای Transact-SQL (T-SQL) دارید. نحوه نوشتن رویه های ذخیره شده که شامل پارامترهای ورودی و خروجی است را بیابید. ایجاد توابع تعریف شده توسط کاربر با ارزش مقیاس و جدول. اجرای دسته ای از دستورات به عنوان تراکنش؛

linkedin پایگاه های داده نمودار: Neo4j برای روابط پیچیده داده (Mitalearn-381460)

  • 1 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 September 2022
  • Author: Andreas Kretz
درباره این دوره: 

 داده ها پیچیده تر می شوند و پایگاه های داده گراف برای ذخیره و نمایش روابط پیچیده بین داده ها عالی هستند. در این دوره، مربی آندریاس کرتز شما را با اصول Neo4j آشنا می کند و شما را در ایجاد یک پروژه داده با استفاده از Neo4j راهنمایی می کند. آندریاس اصطلاحات را توضیح می‌دهد و به ویژگی‌های پایگاه‌های داده گراف و تفاوت‌های مدل‌سازی داده‌ها بین پایگاه‌های داده رابطه‌ای و نموداری می‌پردازد. او از زبان جستجوی Neo4j و همچنین استقرار و مقیاس‌بندی استفاده می‌کند. Andreas به شما نشان می دهد که چگونه محیط خود را تنظیم کنید و داده ها را در پروژه داده خود بنویسید، سپس نشان می دهد که چگونه داده ها را پرس و جو کنید. او با مروری بر آنچه شما آموخته اید و پیشنهاداتی برای یادگیری بیشتر به پایان می رساند.

Related Skills

linkedin پایه های برنامه نویسی: هوش مصنوعی (Mitalearn-433157)

  • 1 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Kesha Williams
درباره این دوره:

هوش مصنوعی در حال نوآوری و کارآیی در صنعت فناوری است. از آنجا که مشاغل و سازمانها به دنبال استفاده از هوش مصنوعی هستند ، تقاضای زیادی برای متخصصان ماهر وجود دارد که می توانند فناوری های هوش مصنوعی را درک کنند ، توسعه دهند و از نظر اخلاقی پیاده سازی کنند. در این دوره ، مبتکر برنده جایزه فناوری و رهبر AI/ML ، Kesha Williams به توسعه دهندگان کمک می کند تا دانش برنامه نویسی موجود خود را با شایستگی های هوش مصنوعی ادغام کنند. در مورد مفهوم هوش مصنوعی و چگونگی انقلابی در روشهای برنامه نویسی سنتی بیاموزید. ابزارهای مورد نیاز برای تفسیر ، ارزیابی و مهار فن آوری های AI را به طور مؤثر کشف کنید. از طریق مثالهای کد پایتون ، ضمن پرداختن به ملاحظات اخلاقی برای توسعه مسئول ، مقدمه ای در ستونهای اساسی هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی و دید رایانه ای دریافت کنید. در پایان دوره ، شما آماده خواهید بود تا با اعتماد به نفس و خلاقیت ، چالش های تکنولوژیکی امروز و فردا را برطرف کنید.

Suggestions