Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 301-320 of 628 items.

linkedin پایتون پیشرفته دستی: مبانی مهندسی داده (Mitalearn-444122)

  • 1 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 September 2023
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال افزایش سرعت با مهارت های کدنویسی پیشرفته در پایتون هستید؟ این دوره برای شما ساخته شده است. به مربی جو مارینی در این دوره آموزشی عملی، تعاملی و مهارت آموزی که برای توسعه دهندگان پایتون در سطح پیشرفته طراحی شده است، بپیوندید. مهارت های مهم کدنویسی پایتون را برای تقویت دانش فنی خود کاوش کنید یا برای یک مصاحبه آماده شوید تا نقشی جدید داشته باشید. این دوره شامل چالش‌های کد ارائه شده توسط CoderPad است: تمرین‌های کدگذاری تعاملی با بازخورد در زمان واقعی، بنابراین می‌توانید برای پیشرفت مهارت‌های کدنویسی خود تمرین کدنویسی را انجام دهید. جو به شما کمک می کند تا مهارت های خود را به عنوان یک برنامه نویس پایتون با پنج چالش برنامه نویسی خاص و متمرکز بر داده توسعه دهید. تجزیه و کاوش داده ها، کار با مجموعه ها، ریاضیات و آمار و موارد دیگر را تمرین کنید.

linkedin پایتون پیشرفته: ساخت پروژه های عملی با الگوهای طراحی (Mitalearn-388209)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jungwoo Ryoo
درباره این دوره:

به دنبال افزایش سرعت با الگوهای طراحی در پایتون هستید؟ این دوره برای شما ساخته شده است. به مربی Jungwoo Ryoo در این دوره آموزشی عملی، تعاملی و اولین مهارت برنامه نویسی که به طور منحصر به فرد برای توسعه دهندگان پایتون در سطح پیشرفته طراحی شده است، بپیوندید. مهارت های استراتژیک کدنویسی پایتون را کشف کنید تا دانش فنی خود را تقویت کنید، برای مصاحبه آماده شوید یا نقش جدیدی را به دست آورید. این دوره شامل چالش‌های کد ارائه‌شده توسط CoderPad است: تمرین‌های کدگذاری تعاملی با بازخورد زمان واقعی، بنابراین می‌توانید تمرین‌های عملی کدنویسی را برای پیشرفت مهارت‌های کدنویسی خود در حین حرکت انجام دهید. در طول مسیر، Jungwoo به شما کمک می کند تا مهارت های خود را به عنوان یک برنامه نویس پایتون با چهار چالش برنامه نویسی خاص و متمرکز بر طراحی توسعه دهید تا با پیاده سازی الگوها، کارایی، سازگاری، کامل بودن و صحت برنامه نویسی خود را افزایش دهید. ساخت اشیای پیچیده با الگوی سازنده، ساختن پوشش با الگوی آداپتور، ساخت تراکنش با الگوی فرمان و بهبود امنیت با اعتبارسنجی رهگیری را تمرین کنید.

linkedin پایتون پیشرفته: کار با پایگاه داده (Mitalearn-382531)

  • 2 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kathryn Hodge
درباره این دوره:

برای ایجاد برنامه های کاربردی و مفید پایتون، به یک پایگاه داده نیاز دارید. پایگاه های داده به شما این امکان را می دهند که داده های جلسات کاربر را ذخیره کنید، موجودی را ردیابی کنید، توصیه هایی ارائه دهید و موارد دیگر. با این حال، پایتون با بسیاری از گزینه‌ها سازگار است: SQLite، MySQL، و PostgreSQL، از جمله. انتخاب پایگاه داده مناسب مهارتی است که انتظار می رود توسعه دهندگان پیشرفته بر آن مسلط باشند. این دوره یک پرایمر عالی را ارائه می دهد و انواع مختلف پایگاه های داده را که می توانند از طریق API پایگاه داده پایتون متصل شوند، مقایسه می کند. مربی کاترین هاج تفاوت های بین SQLite، MySQL و PostgreSQL را آموزش می دهد و نحوه استفاده از ابزار ORM SQLAlchemy را برای پرس و جو از پایگاه داده را آموزش می دهد. فصل‌های پایانی دانش شما را در دو پروژه عملی مورد استفاده عملی قرار می‌دهد: توسعه یک برنامه کاربردی تمام پشته با Python، PostgreSQL، و Flask و ایجاد یک برنامه تجزیه و تحلیل داده‌ها با پانداها و نوت‌بوک Jupyter. در پایان، باید احساس راحتی در ایجاد و استفاده از پایگاه داده داشته باشید و بتوانید تصمیم بگیرید که کدام پایگاه داده پایتون برای شما مناسب است.

linkedin پایتون پیشرفته: کار با پایگاه داده (2020) (Mitalearn-198081)

  • 4 hours 51 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 9 October 2020
  • Author: Kathryn Hodge
درباره این دوره: 

 برای ایجاد برنامه های کاربردی و مفید پایتون، به یک پایگاه داده نیاز دارید. پایگاه های داده به شما این امکان را می دهند که داده های جلسات کاربر را ذخیره کنید، موجودی را ردیابی کنید، توصیه هایی ارائه دهید و موارد دیگر. با این حال، پایتون با بسیاری از گزینه ها سازگار است: SQLite، MySQL، و PostgreSQL، در میان سایر موارد. انتخاب پایگاه داده مناسب مهارتی است که انتظار می رود توسعه دهندگان پیشرفته بر آن مسلط باشند. این دوره یک پرایمر عالی را ارائه می دهد و انواع مختلف پایگاه های داده را که می توان از طریق API پایگاه داده پایتون متصل کرد، مقایسه می کند. مربی کاترین هاج تفاوت های بین SQLite، MySQL و PostgreSQL را آموزش می دهد و نحوه استفاده از ابزار ORM SQLAlchemy را برای پرس و جو از پایگاه داده را آموزش می دهد. فصل‌های پایانی دانش شما را در دو پروژه عملی به کار می‌برند: توسعه یک برنامه کامل پشته با Python، PostgreSQL، و Flask و ایجاد یک برنامه تجزیه و تحلیل داده‌ها با پانداها و Jupyter Notebook. در پایان، باید احساس راحتی در ایجاد و استفاده از پایگاه داده داشته باشید و بتوانید تصمیم بگیرید که کدام پایگاه داده پایتون برای شما مناسب است.

linkedin پایتون پیشرفته: کار با داده ها (Mitalearn-381052)

  • 2 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره:

علوم داده یکی از حوزه‌های فناوری است که سریع‌ترین رشد را دارد. و چه با مجموعه داده های بزرگ کار کنید یا فقط نیاز به پردازش فایل های صفحه گسترده داشته باشید، پایتون یک زبان عالی برای استفاده در هنگام کار با برنامه های کاربردی داده فشرده است. در این دوره، جو مارینی به شما کمک می‌کند تا کار با داده‌ها را در پایتون شروع کنید و برخی از مفیدترین ویژگی‌های داخلی زبان را برجسته کنید. جو با استفاده از مجموعه داده‌های واقعی از سازمان زمین‌شناسی ایالات متحده که اطلاعات زلزله را ردیابی می‌کند، به شما نشان می‌دهد که چگونه عملیات داده‌ای مانند مرتب‌سازی و فیلتر کردن، تعیین اطلاعات اولیه مانند مقادیر حداقل و حداکثر، و خواندن و نوشتن داده‌ها به فرمت‌های دیگر مانند CSV را انجام دهید. و JSON. این دوره را با جو بررسی کنید تا ببینید چگونه پایتون می‌تواند به شما در درک داده‌هایتان کمک کند.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه‌دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به نیاز به هر راه اندازی ماشین محلی با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید—همه با استفاده از ابزاری که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد.

linkedin پایتون پیشرفته: نمونه های عملی پایگاه داده (Mitalearn-381103)

  • 1 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 May 2023
  • Author: Kathryn Hodge
درباره این دوره: 

 

به دنبال یک فرصت عملی برای ارتقای مهارت های پایتون خود به سطح بعدی هستید؟ در این دوره آموزشی، مربی کاترین هاج شما را از طریق یک سری مثال های کاربردی پایگاه داده برای کمک به ارتقای سطح برنامه های کاربردی پایتون راهنمایی می کند.

یاد بگیرید که چگونه یک API ایجاد کنید که داده ها را از یک پایگاه داده با استفاده از FastAPI، Flask، MySQL، ارائه دهد. Postman، SQLAlchemy، نقاط پایانی و موارد دیگر. نکات اثبات شده ای در مورد چگونگی توسعه برنامه های تحلیل با پانداها، کتابخانه پایتون با کارایی بالا که دارای ساختارهای داده داخلی قوی و یکپارچه است، دریافت کنید. در حین انجام چالش های تمرینی در پایان هر بخش، مهارت های کدنویسی جدید خود را امتحان کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که با Flask شروع به ساخت برنامه های لیست وظایف تمام پشته کنید، یک میکروفریمورک منحصر به فرد برای پایتون طراحی شده است که به شما امکان می دهد داده ها را از پایگاه داده مستقیماً با یک برنامه ادغام کنید.


linkedin پایتون پیشرفته: ویژگی های زبان (Mitalearn-381035)

  • 2 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 12 August 2024
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره: 

 

Python به زبان انتخابی بسیاری از توسعه دهندگان برای ساخت انواع برنامه ها در طیف گسترده ای از صنایع تبدیل شده است، اما برای استفاده کامل از قدرت و انعطاف پذیری آن، باید بر تمام عملکردهای پیشرفته آن تسلط داشته باشید. پایتون یک زبان انعطاف‌پذیر و قابل تنظیم است که ویژگی‌هایی را ارائه می‌کند که زبان‌های دیگر فقط از طریق کتابخانه‌های شخص ثالث پشتیبانی می‌کنند یا نیاز دارند که خودتان بسازید. در این دوره، جو مارینی شما را با برخی از ویژگی های پیشرفته تر زبان پایتون آشنا می کند. جو به شما نشان می‌دهد که چگونه کدی بنویسید که خواندن و نگهداری آن آسان‌تر باشد، کلاس‌هایی بسازید که درست مانند کلاس‌های بومی زبان کار کنند، و با برخی از جدیدترین ویژگی‌های خود زبان، مانند تطبیق الگوی ساختاری، کار کنید. اگر می‌خواهید مهارت‌های پایتون خود را به سطح بعدی ارتقا دهید، به جو در این دوره بپیوندید.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را ارائه می‌کند. بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.


linkedin پایتون در مقابل R برای علم داده (Mitalearn-218277)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Madecraft,Lavanya Vijayan
درباره این دوره:

پایتون و R زبان های برنامه نویسی رایجی هستند که هنگام کار با داده ها استفاده می شوند. هر زبان به روش خود قدرتمند است. با این حال، مهم است که زبانی را انتخاب کنید که به بهترین شکل به شما در دستیابی به نتیجه نهایی کمک کند. در این دوره، دانشمند داده و مدرس برنامه نویسی Lavanya Vijayan به شما در این انتخاب کمک می کند و ملاحظات مهمی را برای استفاده از هر زبان در شرایط مختلف به اشتراک می گذارد. Lavanya با بررسی پس‌زمینه هر دو زبان و همچنین نقاط قوت و معایب هر کدام در سناریوهای مختلف شروع می‌شود. سپس فرآیند کار بر روی یک پروژه علم داده و نحوه مدیریت داده ها در مراحل مختلف با استفاده از پایتون و R. Lavanya را بررسی می کند و سپس نحوه تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از هر دو زبان پوشش می دهد. او دوره را با بحث در مورد موارد استفاده که با نقاط قوت هر زبان مرتبط است، به پایان می رساند. در پایان این آموزش، اطلاعات ضروری مورد نیاز برای تعیین اینکه پایتون یا R برای شما مناسب است را خواهید داشت.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin پایتون در مقابل جاوا اسکریپت برای توسعه (Mitalearn-214911)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Julie Nisbet,Madecraft
درباره این دوره:

پایتون و جاوا اسکریپت دو مورد از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی هستند که توسط توسعه دهندگان، تحلیلگران و دانشمندان داده به طور یکسان مورد استفاده قرار می گیرند. اما چگونه می توان فهمید که برای پروژه ها یا کارهای خاص از چه زبانی استفاده کنید؟ در این دوره آموزشی، مدرس قدیمی و مهندس نرم افزار جولی نیسبت به این سوال پاسخ می دهد و ابزارهایی را که برای تصمیم گیری بین این زبان ها در هنگام نزدیک شدن به پروژه های مختلف نیاز دارید در اختیار شما قرار می دهد. جولی با بررسی تاریخچه هر زبان و نحوه عملکرد آنها شروع می کند. سپس هنگام انتخاب بین هر زبان برای یک پروژه یا کار، ملاحظات کلیدی را مورد بحث قرار می دهد. جولی با بررسی تفاوت های کلیدی بین دو زبان برنامه نویسی ادامه می دهد و با بررسی موارد استفاده مختلف برای پایتون و جاوا اسکریپت پایان می دهد. پس از تکمیل این دوره، شما احساس آمادگی خواهید کرد که بر اساس پروژه در دست، تعیین کنید که آیا پایتون یا جاوا اسکریپت برای شما بهترین است یا خیر.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin پایتون عملی برای تجارت الگوریتمی (Mitalearn-432358)

  • 1 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 August 2023
  • Author: Jesus Lopez
درباره این دوره: 

 اگر در امور مالی کار می کنید یا علاقه ای به سرمایه گذاری و تجارت دارید ، می دانید که هر لحظه گنجی از داده های مالی در دسترس شما است. اما چگونه می توانید از تمام این اطلاعات به نفع خود استفاده کنید؟ تجارت الگوریتمی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین می تواند به شما در تصمیم گیری های تجاری بر اساس داده ها کمک کند. در این دوره ، عیسی لوپز در مورد پیش پردازش داده ها ، مهندسی ویژگی و نحوه استفاده از مدل های یادگیری ماشین پیشرفته برای ارتقاء استراتژی های معاملاتی خود به شما می آموزد. او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید داده های بورس سهام را از Yahoo Finance بارگیری کنید تا در مدل های یادگیری ماشین که می توانند پیش بینی کنند ، آموزش داده و چگونه می توانند بر اساس این پیش بینی ها تصمیمات سرمایه گذاری ایجاد کنند. بیاموزید که چگونه استراتژی های خود را بهینه کنید ، تکنیک های پشتی را درک کنید و گزارش های عملکرد را با اعتماد به نفس تفسیر کنید.

linkedin پایتون متوسط ​​برای غیر برنامه نویسان (Mitalearn-387223)

  • 5 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 10 January 2024
  • Author: Nick Walter
درباره این دوره: 

 آیا آماده هستید تا مهارت های پایتون خود را به سطح بعدی ببرید؟ به مربی نیک والتر در این دوره سطح متوسط ​​بپیوندید، قسمت دوم دوره قبلی او Python برای غیر برنامه نویسان، که به طور خاص برای زبان آموزانی طراحی شده است که تجربه کمی یا بدون برنامه نویسی دارند. مجموعه مهارت‌های خود را با مفاهیم پیشرفته‌تر و چالش‌های کدنویسی با تکمیل سه پروژه تمرینی، از جمله پیش‌بینی آب‌وهوا، اسکراپر وب و فهرست کارها، تقویت کنید. درباره کلاس های برنامه نویسی شی گرا و همچنین ابزارهای برنامه نویسی کاربردی و نحوه ایجاد، ویرایش و حذف فایل ها بیشتر بیاموزید. نکاتی را برای اجرای پایتون مانند یک حرفه ای، کدنویسی آن از هر کجا و در هر نوع سیستم عامل دریافت کنید. در پایان این دوره، جعبه ابزار خود را به عنوان یک توسعه دهنده ارتقا داده اید و با کدنویسی پایتون احساس راحتی بیشتری خواهید کرد.

linkedin پایتون: XML، JSON و وب (Mitalearn-143188)

  • 1 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره:

پایتون ابزاری قدرتمند برای کار با داده های ذخیره شده در سرورهای وب است. در این دوره، جو مارینی نحوه استفاده از پایتون را برای ارسال، بازیابی و ارائه داده های مبتنی بر وب به کاربران نشان می دهد. بیاموزید که چگونه XML و JSON برای ذخیره و تبادل داده ها استفاده می شود، نحوه استفاده از Python برای بازیابی داده های XML و JSON از طریق وب را ببینید، و نحوه تجزیه آن داده ها را با استفاده از طیف وسیعی از ماژول ها و ویژگی های مختلف Python بیاموزید. جو همچنین نحوه واکشی داده ها از URL ها و بازیابی و ارسال داده ها از طریق HTTP با استفاده از کتابخانه درخواست های Python را نشان می دهد.

linkedin پایتون: الگوهای طراحی (Mitalearn-218107)

  • 2 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 October 2021
  • Author: Jungwoo Ryoo
درباره این دوره: 

 اگر یک برنامه نویس هستید، احتمالاً مشغله زیادی دارید، پس چرا در زمان خود صرفه جویی نکنید و با استفاده مجدد از راه حل های طراحی به خوبی اثبات شده - الگوهای طراحی نرم افزار - برای بهبود کیفیت کد خود، از اختراع مجدد چرخ خودداری کنید؟ الگوهای طراحی کارایی برنامه نویسی و استفاده مجدد از کد را تشویق می کنند. در این دوره، Jungwoo Ryoo نگاهی به الگوهای طراحی سنتی که در پایتون اعمال می شود می اندازد. Jungwoo Ryoo 15 الگوی اساسی خلقی، ساختاری و رفتاری را پوشش می‌دهد تا به شما در حل چالش‌های رایج کدنویسی کمک کند، در حالی که بهترین روش‌ها را معرفی می‌کند که می‌تواند به ثابت، کامل و صحیح راه‌حل‌های شما کمک کند.

linkedin پایتون: الگوهای طراحی (Mitalearn-433582)

  • 2 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jungwoo Ryoo
درباره این دوره:

دنیای الگوهای طراحی پایتون را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه آنها را برای صرفه جویی در وقت اجرا کنید. مربی Jungwoo Ryoo 15 الگوی خلاقیت ، ساختاری و رفتاری اساسی را برای کمک به شما در حل چالش های برنامه نویسی مشترک معرفی می کند ، ضمن معرفی بهترین شیوه هایی که راه حل های شما را به طور مداوم ، کامل و صحیح نگه می دارد. بیاموزید که چگونه از این الگوهای برای ساختار کارآمدتر و مؤثرتر کد خود استفاده کنید. قدرت راه حل های قابل استفاده مجدد را که توسط جامعه برنامه نویسی به اشتراک گذاشته شده و مهارت های برنامه نویسی پایتون خود را تقویت کنید ، کشف کنید. از طریق نمونه های عملی بیاموزید و خود را با چالش های کد به چالش بکشید. در پایان این دوره ، شما می توانید از الگوهای طراحی استفاده کنید تا پروژه های خود را ساده تر کنید و مشکلات برنامه نویسی مشترک را با سهولت حل کنید. این که آیا شما یک توسعه دهنده حرفه ای ، دانشجوی علوم کامپیوتر یا علاقه مندان به برنامه نویسی هستید ، تسلط بر این الگوهای به طور قابل توجهی به نفع برنامه نویسی و توانایی های حل مسئله شما خواهد بود.

این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad تهیه شده است. چالش های کد تمرینات برنامه نویسی تعاملی با بازخورد در زمان واقعی است ، بنابراین می توانید برای پیشبرد مهارت های برنامه نویسی خود ، در کنار محتوای دوره ، تمرین کدگذاری دستی را انجام دهید.

linkedin پایتون: الگوهای طراحی پیشرفته (Mitalearn-134297)

  • 1 hours 24 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jungwoo Ryoo
درباره این دوره:

الگوهای طراحی برنامه نویسی تمیز را تشویق می کنند. در این دوره، نگاهی به برخی از الگوهای طراحی پیشرفته که در پایتون اعمال می شود بیندازید. مربی Jungwoo Ryoo با بررسی چرایی یا عدم استفاده از الگوهای طراحی در وهله اول شروع می کند. Jungwoo سپس برخی از بهترین شیوه‌های طراحی را طی می‌کند و به موضوعاتی مانند ویژگی‌های کیفیت و الگوهای خاص دامنه می‌پردازد. او همچنین برخی از الگوهای طراحی عملی را که توسط Gang of Four توصیف شده است، معرفی می کند، از جمله Command، Interpreter و Memento. به علاوه، او به شما کمک می‌کند تا با قدم زدن در اسکریپت‌های نمونه، درک کنید که این الگوها واقعاً در سطح کد چگونه کار می‌کنند.

linkedin پایتون: الگوهای طراحی پیشرفته (Mitalearn-433531)

  • 1 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jungwoo Ryoo
درباره این دوره:

الگوهای طراحی برنامه نویسی تمیز را تشویق می کند. در این دوره ، Jungwoo Ryoo - استاد علوم اطلاعات و فناوری - شما را از طریق چندین الگوی طراحی پیشرفته که در پایتون اعمال می شود ، هدایت می کند. بررسی کنید که چرا - یا چرا نه - ممکن است در وهله اول بخواهید از الگوهای طراحی استفاده کنید. با برخی از بهترین شیوه های طراحی ، از جمله موضوعاتی مانند ویژگی های کیفیت و الگوهای خاص دامنه قدم بردارید. به مجموعه ای از الگوهای طراحی عملی که توسط باند چهار از جمله فرمان ، مترجم و یادداشت شرح داده شده است. به علاوه ، دریابید که چگونه این الگوهای در سطح کد کار می کنند ، هنگام کشف اسکریپت های نمونه.

linkedin پایتون: بازگشتی (Mitalearn-209301)

  • 2 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Robin Andrews
درباره این دوره:

بازگشت بخشی از ساختار علم کامپیوتر و توسعه نرم افزار است، و چه به ندرت از آن استفاده کنید و چه اگر بخشی کلیدی از توسعه شما باشد، احتمال بازگشت مجدد در پشت صحنه وجود دارد. بازگشت یک ابزار قدرتمند در تقسیم مشکلات پیچیده به بخش های قابل مدیریت تر است، و دانش بازگشت یک ویژگی مطلوب است که کارفرمایان در موقعیت های توسعه دهنده به دنبال آن هستند. در این دوره، رابین اندروز به مفاهیم، ​​تکنیک ها و کاربردهای بازگشت با استفاده از پایتون می پردازد. او با چند نمونه واقعی از بازگشت شروع می کند و سپس نشان می دهد که چگونه به توسعه نرم افزار مربوط می شود. او قبل از اینکه نحوه نوشتن الگوریتم های بازگشتی در پایتون را از طریق تمرینات تمرینی نشان دهد، الگوریتم های بازگشتی کلاسیک مانند فاکتوریل و اعداد فیبوناچی را پوشش می دهد. پس از اتمام این دوره، ایده بهتری در مورد نحوه استفاده از الگوریتم های بازگشتی برای حل طیف گسترده ای از مسائل توسعه نرم افزار خواهید داشت.

linkedin پایتون: برنامه نویسی کارآمد (Mitalearn-194120)

  • 2 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 2 October 2020
  • Author: Michele Vallisneri
درباره این دوره:

زمان توسعه خود را با یادگیری نحوه نوشتن کدهای ظریف به شیوه ای کارآمد، به ویژه در پایتون - زبان رایانه ای محبوب و عملی، کاهش دهید. Michele Vallisneri توضیح می دهد که چگونه کد پایتون خود را واضح تر و مختصرتر کنید و از قدرتمندترین ویژگی های زبان استفاده کنید. او به برخی از قوی‌ترین بسته‌های شخص ثالثی که می‌توانید از آن‌ها استفاده کنید، توجه می‌کند، درباره برنامه‌نویسی شی‌گرا و کاربردی بحث می‌کند، و استراتژی‌هایی را برای بهبود عملکرد کدتان به اشتراک می‌گذارد. میشل این مفاهیم را با مثال‌های جالب زیادی نشان می‌دهد و نحوه ساخت تصاویر و انیمیشن‌های سه بعدی از خورشید، ترسیم فراکتال‌ها، پیاده‌سازی یک زبان برنامه‌نویسی گرافیکی و موارد دیگر را نشان می‌دهد.

linkedin پایتون: دکوراتورها (Mitalearn-208808)

  • 1 hours
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

دکوراتورها یک ویژگی مهم در پایتون هستند. آنها عملکردی را به یک شی موجود بدون تغییر دائمی آن اضافه می کنند. توانایی استفاده موثر از دکوراتورها برای کار با پروژه ها و چارچوب های بزرگتر پایتون بسیار مهم است. در این دوره، جاناتان فرناندز توضیح می دهد که دکوراتورها چیست و چرا از آنها در پروژه های تولیدی بسیار استفاده می شود. او توضیح می دهد که چگونه می توان چالش های رایج مرتبط با دکوراتورها را حل کرد، مانند اشکال زدایی. نحوه زنجیر کردن دکوراتورها; نحوه استفاده از دکوراتورها با کلاس ها. و نحوه دسترسی به آرگومان های ارسال شده به توابع تزئین شده. به علاوه، با بررسی نقش دکوراتورها در کد منبع میکروپلتفرم فلاسک، نحوه استفاده و اشکال زدایی از دکوراتورها را در دنیای واقعی بیابید.

linkedin پایتون: کار با پیش‌بینی‌کننده آنالیز (Mitalearn-186589)

  • 1 hours 17 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Isil Berkun
درباره این دوره:

داده ها می توانند داستان های زیادی را بیان کنند: از کجا آمده و به کجا می رود. تجزیه و تحلیل پیشگو به برنامه نویسان ابزاری برای گفتن داستان هایی در مورد آینده می دهد: استخراج اطلاعات قابل استفاده و پیش بینی های دقیق. این پیش‌بینی‌ها به نوبه خود به کسب‌وکار اجازه می‌دهند تا تصمیمات آگاهانه‌تر و تأثیرگذارتری بگیرند. به ایسیل برکون، دانشمند داده، بپیوندید تا تجزیه و تحلیل پیش بینی را با پایتون بررسی کنید. نحوه آماده‌سازی داده‌ها - پر کردن مقادیر از دست رفته، انجام مقیاس‌بندی ویژگی‌ها و موارد دیگر - و استفاده از کتابخانه‌های از پیش ساخته شده پایتون برای ساخت و ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی را کشف کنید. او توضیح می‌دهد که چه مدل‌هایی باید در چه زمانی استفاده شوند، و مفاهیم را به گونه‌ای توضیح می‌دهد که بتوانید بلافاصله آنها را در کار خود به کار ببرید. در پایان دوره، می‌توانید از کتابخانه‌های پایتون مانند پانداها و NumPy استفاده کنید و مدل‌های پیش‌بینی مناسب را برای پروژه‌های خود انتخاب کنید.

Suggestions