کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 321 تا 340 مورد از کل 628 مورد.

linkedin پایتون: کار با فایل ها (Mitalearn-229361)

  • 1 ساعت 41 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Kathryn Hodge
درباره این دوره:

وقتی با هر نوع فایلی کار می کنید، هیچ چیز مانند اتوماسیون در زمان صرفه جویی نمی کند. هیچ کس نمی خواهد یک روز را صرف ویرایش دستی یا تغییر نام 1000 فایل کند. در این دوره آموزشی، کاترین هاج به شما نشان می‌دهد که چگونه از پایتون برای خودکارسازی وظایف سیستم عامل، جمع‌آوری داده‌ها در چندین منبع، ذخیره نتایج در فایل‌ها و ارتقا سطح برنامه‌های پایتون خود استفاده کنید. کاترین با معرفی ایده سیستم فایل با مسیرهای مطلق در مقابل نسبی، ساختار دایرکتوری و موارد دیگر شروع می کند. از آنجا، او چگونگی استفاده از ابزارهای کتابخانه استاندارد پایتون را برای بازیابی متادیتا در مورد فایل‌ها و مسیرهای موجود در دستگاه شما بررسی می‌کند. هنگامی که می‌دانید چگونه به فایل‌های مناسبی که می‌خواهید با آنها کار کنید پیمایش کنید، نحوه پردازش فایل‌ها با پایتون را نشان می‌دهد و داده‌ها را نه تنها در قالب‌های متنی، بلکه JSON و CSV را تجزیه می‌کند. در نهایت، کاترین به نوشتن داده‌ها در انواع فایل‌های مختلف نگاه می‌کند و توضیح می‌دهد که چگونه آن داده‌ها را در یک آرشیو و با فایل‌های موقت ذخیره کنید.

linkedin پردازش متن با Python Essential Training (Mitalearn-192607)

  • 33 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

در دنیای داده های بزرگ، اطلاعات بیشتر و بیشتری به صورت متنی مصرف و تحلیل می شود. وب‌سایت‌ها، رسانه‌های اجتماعی، ایمیل‌ها و چت‌ها به منابع کلیدی داده‌ها و بینش‌ها تبدیل شده‌اند. اگر با داده ها کار می کنید، درک نحوه برخورد با داده های متنی بدون ساختار ضروری است. در این دوره، مربی Kumaran Ponnambalam به شما کمک می کند تا مجموعه مهارت های متن کاوی خود را بسازید و تکنیک های کلیدی استخراج، پاکسازی و پردازش متن در پایتون را پوشش دهد. کوماران مفاهیم کلیدی پردازش متن مانند رمزگذاری و ریشه‌یابی را بررسی می‌کند. او همچنین به تکنیک هایی برای تبدیل متن به فرم آماده تجزیه و تحلیل، از جمله n-gram و TF-IDF نگاه می کند. در طول مسیر، او نمونه هایی از این تکنیک ها را با استفاده از پایتون و کتابخانه NLTK ارائه می کند.

linkedin پردازش متن با R Essential Training (Mitalearn-195225)

  • 55 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

کلان داده ها و خطوط لوله تحلیلی امروزی داده های متنی تولید شده از طریق وب سایت ها، رسانه های اجتماعی و ارتباطات خصوصی را بیشتر و بیشتر مصرف می کنند. اما استخراج بینش از متن ساده نیست. برای تهیه متن برای تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین به یک سری تکنیک ها و فرم ها نیاز دارد. در این دوره، تکنیک های ضروری برای پاکسازی و پردازش متن در R را بیاموزید و نحوه تبدیل متن به فرمی آماده برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی را بیاموزید. Kumaran Ponnambalam با مرور تکنیک‌های استخراج، پاکسازی و پردازش متن شروع می‌کند. سپس نحوه تبدیل متن به فرم آماده تجزیه و تحلیل، از جمله نحوه استفاده از n-gram و TF-IDF را نشان می دهد. در طول دوره، او نمونه هایی برای تمرین این تکنیک ها با استفاده از کتابخانه های R و tm ارائه می دهد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پروژه پایتون: ساخت یک برنامه آزمون (Mitalearn-257445)

  • 1 ساعت 29 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 9 June 2022
  • مدرس: Joe Marini
درباره این دوره: 

 فکر می کنید به پایتون تسلط دارید؟ به دنبال راه هایی برای بهبود مهارت های برنامه نویسی خود هستید؟ یکی از بهترین راه ها این است که مهارت های خود را عملی کنید و چیزی واقعی بسازید. در این دوره به جو مارینی بپیوندید، زیرا او به شما نحوه استفاده از پایتون برای ساختن یک برنامه مسابقه را آموزش می دهد، و نحوه ساخت و آزمایش هر ویژگی را در حین پیشبرد توضیح می دهد. جو با طراحی ویژگی های اساسی شروع می کند و با یک برنامه تکمیل شده که یک رابط منو محور به کاربر ارائه می دهد، آزمون ها را مدیریت می کند و نتایج را در یک فایل ذخیره می کند، به پایان می رساند. هنگامی که برنامه ساخته شد، او راه هایی را برای بهبود برنامه و افزودن ویژگی های جدید نشان می دهد، مانند ارائه سوالات به ترتیب تصادفی و اندازه گیری مدت زمانی که کاربر برای تکمیل مسابقه نیاز دارد. اگر می خواهید مطالعه و تئوری برنامه نویسی را کنار بگذارید و از طریق ساختن چیزی واقعی یاد بگیرید، برای این دوره عملی به جو بپیوندید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پروژه های PHP آسان: تبدیل اندازه گیری (Mitalearn-79744)

  • 2 ساعت 17 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Kevin Skoglund
درباره این دوره:

Easy PHP Projects پروژه های PHP در مقیاس کوچک را معرفی می کند که می توانند در یک روز برنامه ریزی شوند. این قسمت نحوه استفاده از PHP را برای تبدیل اندازه گیری هایی مانند طول، مساحت، حجم، جرم، سرعت و دما به واحدهای مختلف نشان می دهد. تمرین‌ها برای توسعه‌دهندگان جدید PHP که می‌خواهند در ساخت پروژه‌های PHP تجربه کسب کنند، و همچنین برای توسعه‌دهندگان با تجربه که می‌خواهند مهارت‌های خود را تمرین کنند، ایده‌آل هستند.

rnrn

مهارت‌های مرتبط

linkedin پروژه های PHP آسان: تبدیل منطقه زمانی (Mitalearn-79761)

  • 2 ساعت 54 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Kevin Skoglund
درباره این دوره:

برای تمرین مهارت‌های PHP خود در حین حل چالش‌های برنامه‌نویسی در دنیای واقعی، پروژه‌های PHP آسان را دنبال کنید. این پروژه بر تبدیل تاریخ و زمان بین مناطق زمانی با استفاده از توابع داخلی PHP تمرکز دارد. کوین اسکوگلند تاریخچه و هدف مناطق زمانی را به همراه موارد عجیبی مانند ساعت تابستانی توضیح می دهد و سپس نحوه طراحی صفحات وب حساس به مکان و ساخت یک ماشین حساب منطقه زمانی مبتنی بر PHP را نشان می دهد. هر آموزش تکنیک های عملی PHP را ارائه می دهد که برای هر توسعه دهنده ای از جمله مبتدیان PHP مناسب است.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پروژه های آسان PHP: ابزارهای رمز عبور (Mitalearn-79727)

  • 2 ساعت
  • مبتدی
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Kevin Skoglund
درباره این دوره:

این قسمت از پروژه های PHP آسان نحوه ایجاد مولد رمز عبور و قدرت سنج برای وب سایت ها و برنامه های PHP را نشان می دهد. مانند دوره های دیگر این مجموعه، پروژه های PHP در مقیاس کوچک را برای مبتدیان PHP و توسعه دهندگان با تجربه ارائه می دهد که به دنبال تمرین مهارت های خود هستند. نویسنده سری کوین اسکوگلند نشان می دهد که چگونه می توان یک تولید کننده رمز عبور ساخت که رشته ها را تصادفی می کند. یک مولد کاربر پسندتر که کلمات و اعداد تصادفی فرهنگ لغت را ترکیب می کند. و یک قدرت سنج با کد رنگی که رمزهای عبور را بر اساس عواملی مانند تغییر کاراکتر و طول آزمایش می کند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پروژه های آسان PHP: سایت های تک سرویس دهنده (Mitalearn-79710)

  • 3 ساعت 1 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Kevin Skoglund
درباره این دوره:

گاهی اوقات وب سایت های ساده موثرتر از وب سایت های پیچیده هستند. در این دوره به زیبایی و قدرت سایت های تک سرویس پی ببرید. پروژه‌های PHP آسان مجموعه‌ای از پروژه‌های PHP در مقیاس کوچک است که برای مبتدیان PHP و همچنین توسعه‌دهندگان با تجربه به دنبال تمرین مهارت‌های خود هستند. هر یک از پروژه های این قسط منجر به یک وب سایت مستقل و تک صفحه ای می شود. کوین اسکوگلند نشان می دهد که چگونه می توان آدرس IP کاربر و جزئیات مرورگر را تعیین کرد، تاریخ ها را تجزیه و مقایسه کرد، سبک های صفحه پویا ایجاد کرد و جملات را از قطعات تصادفی ایجاد کرد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پروژه های پایتون (Mitalearn-218447)

  • 1 ساعت 32 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Barron Stone
درباره این دوره:

مشکلات چالشی کنسرو شده تمرین کافی برای توسعه دهندگان پایتون جدید است. اما اگر یک برنامه نویس متوسط ​​هستید که به دنبال اجرای یک ایده جدید هستید، به آموزش و تمرین دقیق تر و عمیق تر نیاز دارید. در این دوره، مربی Barron Stone به شما کمک می‌کند تا پایتون را به‌صورت عملی یاد بگیرید، و به شما نشان می‌دهد که برای رساندن یک پروژه پایتون به خط پایان چه چیزی لازم است. او شما را گام به گام در تمام مراحل توسعه خود برای یک پروژه شخصی پایتون، از ایده اولیه تا ساختن نصب کننده نهایی برای توزیع، راهنمایی می کند. همانطور که دنبال می کنید، می توانید روند فکری را که بارون دنبال می کند مشاهده کنید و مسیری را برای ایجاد پروژه های خود به شما ارائه می دهد.

linkedin پروژه های پایتون (2017) (Mitalearn-121581)

  • 2 ساعت 10 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2017
  • مدرس: Burkhard Meier
درباره این دوره:

درک خود را از Python - زبان شی گرا محبوب - با انجام یک سری پروژه های عملی تقویت کنید. در این دوره، Burkhard Meier نحوه کار با Python 3.5 برای ایجاد چهار پروژه مجزا را توضیح می دهد. برای شروع، Burkhard نحوه نصب محیط توسعه Eclipse IDE با افزونه PyDev و همچنین نحوه تنظیم نقاط شکست و استفاده از ابزارهای اشکال زدایی مختلف در Eclipse را نشان می دهد. او همچنین نحوه ترجمه الگوهای طراحی کلاسیک را به پایتون 3.5، ایجاد یک برنامه آب و هوای رابط کاربری گرافیکی با Tkinter، و نوشتن یک سرویس ویندوز پایتون که از مکانیزم زمان‌بندی برای ارسال ایمیل‌ها در زمان‌های معین استفاده می‌کند، نشان می‌دهد.\r\n\r\n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin پروژه های پیشرفته پایتون: ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی (Mitalearn-391235)

  • 1 ساعت 47 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 8 November 2024
  • مدرس: Priya Mohan
درباره این دوره: 

 

Python یک زبان برنامه نویسی همه کاره است که به طور گسترده در صنایع مختلف از جمله علوم داده، هوش مصنوعی، توسعه وب و غیره استفاده می شود. از آنجایی که تقاضا برای توسعه دهندگان پایتون همچنان در حال رشد است، داشتن مجموعه ای از پروژه های پایتون می تواند چشم انداز شغلی و بازارپذیری شما را به میزان قابل توجهی افزایش دهد. این دوره با مربی پریا موهان برای تجهیز شما به مهارت ها و دانش مورد نیاز برای ایجاد مجموعه ای از برنامه ها و ابزارهای مبتنی بر پایتون طراحی شده است که می تواند به کارفرمایان نمایش داده شود یا از آنها برای زنده کردن ایده های خود استفاده کنید. برای هر کسی که به دنبال افزایش دانش پایتون با تکمیل پروژه های عملی است یا برای کسانی که به دنبال ایجاد راه حل های جالب از ابتدا برای سرگرمی هستند، ایده آل است.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.


linkedin پروژه های نمونه کار وب: اتصال و انتشار (Mitalearn-129673)

  • 1 ساعت 9 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 25 July 2026
  • مدرس: Leigh Lawhon
درباره این دوره:

آیا با مفاهیم پایه جاوا اسکریپت آشنا هستید، اما می خواهید به ایجاد درک خود از این زبان برنامه نویسی ضروری ادامه دهید؟ در این دوره، برخی از مفاهیم پیشرفته‌تر جاوا اسکریپت - از جمله نحوه مدیریت انتشار و صحافی - را بررسی کنید، همانطور که یاد می‌گیرید چگونه چند بازی کارتی جالب بسازید. مربی Leigh Lawhon با توضیح اینکه چگونه برنامه خود را برنامه ریزی کنید، شروع می کند و بازی ورق را به اشیاء اصلی آن تقسیم می کند. سپس به نحوه افزودن یک انیمیشن برگردان کارت به پروژه خود با استفاده از CSS3 می پردازد، به سه زمینه this با روش ها نگاه می کند و نحوه اضافه کردن یک تابع مخلوط کردن را توضیح می دهد. Leigh همچنین به چرخه عمر کشیدن و رها کردن، نحوه استفاده از وراثت اولیه برای بهینه سازی کد خود و موارد دیگر می پردازد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پروژه های نمونه کار وب: جدول و آرایه های قابل مرتب سازی (Mitalearn-160341)

  • 40 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Leigh Lawhon
درباره این دوره:

به‌عنوان یک توسعه‌دهنده جاوا اسکریپت که برای یک موقعیت جدید رقابت می‌کند، ممکن است با سؤالات مصاحبه پیچیده‌ای مواجه شوید که شما را در مورد موضوعاتی که ممکن است در دنیای واقعی با آن‌ها مواجه نشده‌اید، آزمایش کنند. در این دوره عملی، مربی Leigh Lawhon نشان می دهد که چگونه یک قطعه نمونه کار بسازید که به برخی از سوالات رایج مصاحبه در مورد آرایه ها، الگوریتم های مرتب سازی و بهینه سازی عملکرد کد می پردازد. با تقویت درک خود از مفاهیم کلیدی، مانند الگوریتم‌های مرتب‌سازی و ادغام، و همچنین نحوه ایجاد الگوریتم‌های خود، برای مصاحبه فنی بعدی خود آماده شوید. در طول دوره، لی نحوه انتقال دانش خود را در هنگام مواجهه با سؤالات سخت به اشتراک می گذارد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پی اچ پی پیشرفته: تکنیک های اشکال زدایی (2012) (Mitalearn-37057)

  • 1 ساعت 29 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Jon Peck
درباره این دوره:

کد پی اچ پی خود را با انواع ابزارهای سمت سرور و کلاینت به طور موثر اشکال زدایی کنید. در این دوره مختصر برای توسعه دهندگان PHP با تجربه، نویسنده Jon Peck نحوه استفاده از ابزارهای داخلی PHP و همچنین پسوندهای Xdebug و Firebug و کتابخانه های FirePHP را برای بهبود کیفیت کد و کاهش هزینه های عیب یابی نشان می دهد.




br>rnrn Jon سپس ابزارهای توسعه دهنده مرورگر وب بومی را برای فایرفاکس و کروم معرفی می کند و ابزارهای اشکال زدایی وب مستقل از مرورگر را نشان می دهد. بهترین روش‌ها برای اشکال‌زدایی و نمایه‌سازی خرابی‌های برنامه وب و مسائل مربوط به عملکرد نیز پوشش داده شده است.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پیتون پیشرفته (Mitalearn-409561)

  • 2 ساعت 50 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Joe Marini
درباره این دوره:

مهارت های پایتون خود را به سطح بعدی برسانید. در این دوره دستی و تعاملی ، مربی جو مارینی نشان می دهد که چگونه می توان از ویژگی های پیشرفته پایتون مانند روشهای کلاس ویژه شیء گرا استفاده کرد ، و چگونه می توان کد خود را با کارآمدتر و آسان تر خواندن و حفظ و نگهداری و حفظ و نگهداری کرد. از تکرارها و توالی ها گرفته تا پردازش رشته و استثنائات ، جو طیف گسترده ای از مباحث را به طور منحصر به فرد برای توسعه دهندگان با تجربه پوشش می دهد. این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad تهیه شده است. چالش های کد تمرینات برنامه نویسی تعاملی با بازخورد در زمان واقعی است ، بنابراین می توانید برای پیشبرد مهارت های برنامه نویسی خود ، از تمرین کد نویسی استفاده کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پیشرفته C ++: پروژه های ساختمانی با cmake (Mitalearn-409272)

  • 1 ساعت 54 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 22 May 2025
  • مدرس: Károly Nyisztor
درباره این دوره: 

 این دوره پیشرفته در CMake برای C ++ به منظور تجهیز توسعه دهندگان با تجربه C ++ با مهارت های لازم برای ساخت و مدیریت مؤثرتر پروژه های پیچیده طراحی شده است. ملزومات Cmake را از روی زمین به سمت بالا کاوش کنید ، با تنظیم ، پیکربندی و بهینه سازی محیط های ساخت ، تجربه دستی را بدست آورید. به مربی Károly Nyisztor بپیوندید زیرا او همه چیز را از ادغام کتابخانه های شخص ثالث گرفته تا نوشتن اسکریپت های پلت فرم ، با تأکید بر اتوماسیون و مقیاس پذیری ، پوشش می دهد. در پایان این دوره ، شما آماده استفاده از Cmake برای ساده سازی روند ساخت ، بهبود کارآیی و رسیدگی به ساختارهای پیچیده پروژه در هر تنظیم حرفه ای خواهید بود.

مهارت‌های مرتبط

linkedin تجزیه و تحلیل اپلیکیشن موبایل برای توسعه دهندگان (Mitalearn-117297)

  • 1 ساعت 12 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Joe Marini
درباره این دوره:

برنامه شما واقعاً چگونه استفاده می شود؟ آیا کاربران برخی از ویژگی ها را بیشتر از سایرین دوست دارند؟ کاربران شما در کدام کشورها زندگی می کنند؟ کدام مناطق بهترین درآمد را دارند؟ با استفاده از تجزیه و تحلیل در برنامه خود، می توانید پاسخ این سؤالات را بیابید و به طور کلی درباره نحوه استفاده از برنامه خود در دنیای واقعی اطلاعات بیشتری کسب کنید. در این دوره آموزشی، نحوه پیاده‌سازی تحلیل‌های اولیه، جمع‌آوری داده‌ها و تجزیه و تحلیل نتایج خود را بیابید تا مشخص کنید کدام ویژگی‌ها را بسازید، و چگونه آن ویژگی‌ها را به بهترین نحو به کاربران خود ارائه دهید. مربی جو مارینی دلیلی برای استفاده از تجزیه و تحلیل در برنامه خود توضیح می دهد. سپس نحوه کار با Google Analytics for Firebase - یک بسته تحلیلی بین پلتفرمی - برای اندازه‌گیری میزان استفاده از یک برنامه، بررسی مجموعه رویدادها، و نحوه تجزیه و تحلیل داده‌های خود را توضیح می‌دهد.

linkedin تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی با استفاده از R (Mitalearn-100348)

  • 1 ساعت 6 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Curt Frye
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی با استفاده از R به تحلیلگران می آموزد که چگونه داده های یک شبکه اجتماعی مانند توییتر یا فیس بوک را با زبان آماری مبتنی بر متن، R، تجسم و تجزیه و تحلیل کنند. به شما آموزش می دهد که چگونه ماژول های R sna و igraph کار می کنند و چگونه داده ها را برای تجزیه و تحلیل قالب بندی کنید، نمودار ایجاد کنید، نمودارهای شبکه را تجزیه و تحلیل کنید، و شبکه ها را تجسم کنید. به مربی کرت فرای بپیوندید و بیاموزید که چگونه روابط و روندهای بین شبکه ها را به روش های جدید و هیجان انگیز بررسی کنید و اطلاعاتی در مورد نحوه تعامل افراد در یک سازمان کشف کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل متن و پیش بینی ها با آموزش R Essential (Mitalearn-159372)

  • 40 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

رسانه‌های اجتماعی، ایمیل‌ها، وبلاگ‌ها و پیام‌های متنی به کسب‌وکارها بینش‌های ارزشمندی درباره نحوه فکر و خواسته‌های مشتریانشان ارائه می‌دهند. اما استخراج این داده های متنی فرآیند ساده ای نیست. بلکه نیازمند مجموعه ای از ابزارها و تکنیک های خاص است. در این دوره، Kumaran Ponnambalam این ابزارها و تکنیک ها را بررسی می کند و نحوه استفاده از آنها را برای تجزیه و تحلیل داده های متنی در R و انجام یادگیری ماشینی و پیش بینی ها نشان می دهد. کوماران نشان می دهد که چگونه می توان تجزیه و تحلیل متن را با استفاده از روش های رایج مانند ابر کلمه و تجزیه و تحلیل احساسات انجام داد. سپس نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از خوشه‌بندی، طبقه‌بندی و توصیه‌ها با داده‌های متنی پیش‌بینی کرد – که در غیر این صورت به عنوان متن پیش‌بینی شناخته می‌شود.

مهارت‌های مرتبط

linkedin تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی: رگرسیون در R (Mitalearn-107420)

  • 4 ساعت 20 دقیقه
  • پیشرفته
  • بروزرسانی: 22 June 2026
  • مدرس: Monika Wahi
درباره این دوره:

مدل های رگرسیون خطی و لجستیک را می توان با استفاده از R، نرم افزار محاسبات آماری منبع باز ایجاد کرد. در این دوره، مونیکا وحی، متخصص بیوتکنولوژی و اپیدمیولوژیست، از مجموعه داده های نظارت بر عوامل خطر رفتاری (BRFSS) در دسترس عموم استفاده می کند تا به شما نشان دهد که چگونه یک فرآیند مدل سازی گام به گام رو به جلو انجام دهید. مونیکا به شما نشان می دهد که چگونه با در نظر گرفتن معقول بودن علمی در انتخاب یک فرضیه، تحقیق خود را طراحی کنید. سپس، او شما را از طریق مراحل تهیه، توسعه و نهایی کردن هر دو مدل رگرسیون خطی و مدل رگرسیون لجستیک راهنمایی می کند. او همچنین تکنیک‌هایی را برای نحوه تفسیر نمودارهای تشخیصی، بهبود تناسب مدل، مقایسه مدل‌ها و موارد دیگر به اشتراک می‌گذارد.

دوره‌های پیشنهادی