Course catalog

Categories

Showing 2,341-2,360 of 3,992 items.

coursera سیستم های یادگیری ماشین تولید - فرانسه (Mitalearn-336410)

  • 2 hours 30 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Dans ce cours، nous abordons en detail les composants و les bonnes Pratiques destruction de systems de ML Hautes performs dans des environnements de production. Nous verrons aussi sures des considérations les plus courantes concernant la construction de ces systemes, telles que l'entraînement statique, l'entraînement dynamique, l'inférence statique, l'inférence dynamique, les tâches distribués PUesF. Ce cours a pour objectif d'explorer les caractéristiques d'un bon system de ML, au-delà de sa capacité à effectuer des predictions correctes.

coursera سیستم‌های فیزیکی-سایبری: مدل‌سازی و شبیه‌سازی (Mitalearn-353750)

  • 6 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ricardo Sanfelice
درباره این دوره:

سیستم‌های فیزیکی سایبری (به اختصار CPS) دستگاه‌های دیجیتال و آنالوگ، رابط‌ها، شبکه‌ها، سیستم‌های رایانه‌ای و موارد مشابه را با دنیای فیزیکی طبیعی و مصنوعی ترکیب می‌کنند. ترکیب ذاتی به هم پیوسته و ناهمگون رفتارها در این سیستم ها، تجزیه و تحلیل و طراحی آنها را به یک کار هیجان انگیز و چالش برانگیز تبدیل می کند. CPS: Modeling and Simulation مقدمه ای بر مدل سازی و شبیه سازی سیستم های فیزیکی-سایبری در اختیار شما قرار می دهد. تمرکز اصلی بر روی مدل‌های فرآیند فیزیکی، ماشین‌های حالت محدود، محاسبات، مبدل‌های بین متغیرهای فیزیکی و سایبری و شبکه‌های دیجیتال است. مدرس این دوره Ricardo Sanfelice (https://hybrid.soe.ucsc.edu)، دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر در دانشگاه کالیفرنیا سانتا کروز است.

coursera سینتیک: مطالعه حرکت فضاپیما (Mitalearn-356470)

  • 8 hours 16 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Hanspeter Schaub
درباره این دوره:

همانطور که در فضا غلت می زنند، اجسامی مانند فضاپیما به روش های دینامیکی حرکت می کنند. درک و پیش‌بینی معادلاتی که حرکت را نشان می‌دهند برای ایمنی و کارایی توسعه مأموریت فضاپیما بسیار مهم است. سینتیک: مدل‌سازی حرکات فضاپیما مهارت‌های شما را در موضوعاتی مانند تکانه زاویه‌ای بدن صلب و بیان انرژی جنبشی نشان‌داده‌شده در چارچوب مختصات آگنوستیک، سیستم‌های بدنه صلب منفرد و دوگانه که بدون نیروهای گشتاور خارجی غلت می‌زنند، چگونگی گرانش دیفرانسیل در یک جسم صلب را آموزش می‌دهد. به مرتبه اول برای مطالعه اختلالات در حرکت و حرکت مداری و نحوه تغییر این سیستم ها هنگام معرفی دستگاه های تبادل حرکت کلی تقریبی شده است. پس از این دوره، شما قادر خواهید بود... * معادلات چرخشی حرکت را از فرمول بندی تکانه زاویه ای پایه استخراج کنید و تعادل حرکت بدون گشتاور و پایداری های مرتبط را پیش بینی و تعیین کنید. * معادلات حرکت را برای یک جسم صلب با مولفه های چرخان متعدد ایجاد کنید و گشتاور گرادیان گرانشی را استخراج و اعمال کنید. * شرایط پایداری استاتیکی یک پیکربندی دوتایی اسپینر را اعمال کنید و با معرفی دستگاه‌های مبادله حرکت، تغییرات را پیش‌بینی کنید. * معادلات حرکت را برای سیستم هایی که دستگاه های مبادله تکانه مختلفی در آنها وجود دارد، استخراج کنید لطفاً توجه داشته باشید: این یک دوره پیشرفته است که برای مهندسان شاغل یا دانش آموزانی که دانش سطح کالج در ریاضیات و فیزیک دارند مناسب است.

coursera سینماتیک و سینتیک حرکت نسبی فضاپیما (Mitalearn-356249)

  • 13 hours 51 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Hanspeter Schaub
درباره این دوره:

کنترل حرکت نسبی فضاپیما کاربردهای زیادی دارد از جمله قرار ملاقات و اتصال، پیمایش دور، مونتاژ مدار، سرویس دهی، و غیره. دوره حرکت نسبی فضاپیما و سینتیک اصول توصیف حرکت یک فضاپیما را که توسط فضاپیمای دیگر دیده می شود را پوشش می دهد. طیفی از مختصات نسبی مورد بررسی قرار می گیرد. علاوه بر این، این دوره توسعه معادلات دیفرانسیل حرکت حرکت نسبی را پوشش می دهد و طیفی از مفروضات را در مورد فواصل جداسازی در نظر می گیرد. در نهایت، تأثیر اغتشاش J2 بر حرکت نسبی مورد مطالعه قرار می‌گیرد. پس از این دوره، شما قادر خواهید بود... * حرکت نسبی را با استفاده از مختصات قاب تپه مستطیلی یا منحنی، با استفاده از عناصر مدار نسبی و همچنین با استفاده از عناصر مدار دیفرانسیل توصیف کنید. * معادلات دیفرانسیل حرکت نسبی را برای هر دو حرکت اصلی دایره ای نزدیک و بسیار بیضوی ایجاد کنید. * تأثیر اغتشاشات بر حرکت نسبی را پیش بینی کنید * نحوه تنظیم مدارهای نسبی که محدود به رئیس باقی می مانند را بدانید. لطفاً توجه داشته باشید: این یک دوره پیشرفته است که برای مهندسان شاغل یا دانش آموزانی که دانش سطح کالج در ریاضیات و فیزیک دارند مناسب است.

coursera سینماتیک: توصیف حرکت فضاپیماها (Mitalearn-356011)

  • 12 hours 14 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Hanspeter Schaub
درباره این دوره:

حرکت اجسام در فضا (مانند فضاپیماها، ماهواره ها و ایستگاه های فضایی) باید با دقت پیش بینی و کنترل شود تا از ایمنی و کارایی اطمینان حاصل شود. سینماتیک رشته ای است که توصیف و پیش بینی حرکت این اجسام در فضای سه بعدی را توسعه می دهد. این دوره در سینماتیک چهار زمینه اصلی را پوشش می دهد: مقدمه ای بر سینماتیک ذرات، شیرجه عمیق به سینماتیک بدن صلب در دو بخش (شروع با توصیفات کلاسیک حرکت با استفاده از ماتریس کسینوس جهتی و زوایای اویلر، و پایان با مروری بر توصیفگرهای مدرن مانند کواترنیون ها و پارامترهای رودریگ کلاسیک و اصلاح شده). این دوره با نگاهی به تعیین نگرش ایستا، با استفاده از الگوریتم های مدرن برای پیش بینی و اجرای جهت گیری های نسبی اجسام در فضا به پایان می رسد. پس از این دوره، شما قادر خواهید بود... * یک بردار را همانطور که توسط قاب چرخان دیگری مشاهده می شود متمایز کنید و بردارهای سرعت و شتاب وابسته به فریم را استخراج کنید * قضیه حمل و نقل را برای حل مسائل ذرات سینماتیکی و ترجمه بین مجموعه های مختلف توصیف نگرش اعمال کنید * توضیحات نگرش نسبی را اضافه و کم کنید و آن توضیحات را به صورت عددی ادغام کنید تا جهت گیری ها را در طول زمان پیش بینی کنید. * ویژگی های مختصات نگرش بنیادی اجسام صلب را استخراج کنید و نگرش را از یک سری اندازه گیری سرفصل ها تعیین کنید.

coursera شانس چیست؟ احتمال و عدم قطعیت در آمار (Mitalearn-361621)

  • 1 hours 37 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jennifer Bachner, PhD
درباره این دوره:

این دوره بر این تمرکز دارد که چگونه تحلیلگران می توانند اعتمادی را که به یافته های خود دارند اندازه گیری و توصیف کنند. این دوره با مروری بر قوانین و مفاهیم کلیدی احتمال که بر محاسبه معیارهای عدم قطعیت حاکم است، آغاز می شود. سپس این ایده‌ها را برای متغیرها (که بلوک‌های سازنده آمار هستند) و توزیع‌های احتمال مرتبط با آن‌ها اعمال می‌کنیم. نیمه دوم دوره به محاسبات و تفسیر عدم قطعیت می پردازد. ما در مورد چگونگی انجام آزمون فرضیه با استفاده از آمار آزمون و فواصل اطمینان بحث خواهیم کرد. در نهایت، نقش آزمون فرضیه را در زمینه رگرسیون، از جمله آنچه که می‌توانیم و نمی‌توانیم از اهمیت آماری یک ضریب یاد بگیریم، در نظر خواهیم گرفت. در پایان دوره، شما باید بتوانید یافته های آماری را به صورت احتمالی مورد بحث قرار دهید و عدم قطعیت یک تخمین خاص را تفسیر کنید.

coursera شاهدانه، درد مزمن، و اختلالات مرتبط (Mitalearn-342292)

  • 5 hours 41 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kent Hutchison
درباره این دوره:

این دوره آموزشی حشیش، درد مزمن و اختلالات مربوطه به گونه ای طراحی شده است که شما را در مورد اثرات سلامتی شاهدانه (به عنوان مثال، ماری جوانا) در زمینه درد مزمن، اختلال مصرف مواد افیونی، چاقی، اختلال خواب و سرطان به طور انتقادی فکر کنید. ما در مورد اپیدمیولوژی و علت شناسی این شرایط، مضرات/مزایای درمان های فعلی، و نحوه ارزیابی ادبیات شاهدانه برای این شرایط را خواهیم آموخت. ما ملاحظات ویژه ای را برای استفاده از شاهدانه برای این شرایط، مانند دوز، زمان، عوارض جانبی و تداخلات دارویی مورد بحث قرار خواهیم داد. در نهایت، نحوه استفاده از آن در زمینه مراقبت تسکینی را مورد بحث قرار خواهیم داد. کسب این دانش از نظر اطلاع رسانی به سیاست های عمومی، بهداشت عمومی و تصمیمات شخصی در مورد استفاده از محصولات شاهدانه مفید خواهد بود.

coursera شاهدانه، سلامت روان و اختلالات مغزی (Mitalearn-341833)

  • 5 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kent Hutchison
درباره این دوره:

این دوره آموزشی حشیش، سلامت روان و اختلالات مغزی طراحی شده است تا شما را در مورد اثرات سلامتی حشیش (به عنوان مثال، ماری جوانا) در زمینه چندین اختلالات سلامت روان و عصبی-شناختی فکر کنید. شما می توانید ویژگی های کلیدی چندین اختلال اضطرابی (مانند اختلال هراس، اختلال اضطراب فراگیر، اختلال اضطراب اجتماعی، PTSD)، افسردگی اساسی، اسکیزوفرنی، مولتیپل اسکلروزیس، صرع، آسیب مغزی تروماتیک، و آلزایمر و بیماری پارکینسون را شناسایی کنید. شما علت شناسی و عوامل خطر این اختلالات را درک خواهید کرد، درمان های مرسوم را تشخیص خواهید داد و تأثیر کانابینوئیدهای مختلف مانند THC و CBD را بر این اختلالات درک خواهید کرد. کسب این دانش از نظر اطلاع رسانی به سیاست های عمومی، بهداشت عمومی و تصمیمات شخصی در مورد استفاده از محصولات شاهدانه مفید خواهد بود.

coursera شایستگی های کارآفرینی برای بازسازی منظر (Mitalearn-281959)

  • 56 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ferdinand Jaspers
درباره این دوره:

خوش آمدید! زبان آموز عزیز از سال 2013، دانشکده مدیریت روتردام، دانشگاه اراسموس (RSM) و Commonland در توسعه آموزش مشترک برای پرداختن به اهمیت حیاتی اکوسیستم ها و مناظر سالم برای تجارت و کشف سهمی که تفکر تجاری و مدیریت می تواند در بازسازی چشم انداز در مقیاس بزرگ داشته باشد، همکاری کرده اند. . RSM و Commonland شبکه اروپایی برای پیشرفت آموزش کسب و کار و چشم انداز (ENABLE) را تأسیس کردند و مشارکت ENABLE با موفقیت در برنامه ERASMUS+ با بودجه اتحادیه اروپا اعمال شد. در ENABLE (www.rsm.nl/enable) ما 2 MOOC را در پلتفرم Coursera بین سپتامبر 2016 و سپتامبر 2019 توسعه و تحویل دادیم: • یک رویکرد تجاری برای احیای چشم انداز پایدار • نوآوری مدل کسب و کار برای بازسازی چشم انداز پایدار اگرچه مشارکت ENABLE به طور رسمی در سال 2019 به پایان رسید، RSM و Commonland به توسعه راه‌هایی برای دسترسی مشترک به دانش‌آموزان و متخصصان ادامه دادند که می‌توانند نقاط را در یک رویکرد چشم‌انداز بین: - اکوسیستم های اکولوژیکی/طبیعی - اکوسیستم های کارآفرینی/کسب و کار - اکوسیستم های مالی/سرمایه گذاری - اکوسیستم های اجتماعی ما این افراد حرفه ای را ارکستراتورهای اصلی اکوسیستم یا "CEO4.0" می نامیم و به نقش هماهنگ کننده آنها در داخل و بین این انواع مختلف اکوسیستم ها به عنوان بخشی از بافت منظر وسیع تر اشاره می کنیم. همچنین CEO4.0 با مدیر عامل "سطح بعدی" و با رویکرد 4 بازگشتی که توسط Commonland توسعه یافته و اعمال شده است، پیوند می زند. تمرکز اصلی CEO4.0 فعال کردن و تسهیل نوآوری در مدل کسب و کار و ایجاد ارزش چندگانه در یک رویکرد چشم انداز، همسوسازی و یکپارچه کردن اهداف و منافع همه سهامداران (از جمله دنیای طبیعی) در سطح چشم انداز خواهد بود و در عین حال با پیچیدگی شکست مواجه می شود. از طریق سیلوهای سیستم ها، بخش ها و مقیاس ها. CEO4.0 با یک ذهنیت کارآفرینی مشخص می شود و این دوره به شما کمک می کند تا شایستگی های کارآفرینی مورد نیاز خود را در زمینه چالش برانگیز مدیریت یکپارچه منظر و بازسازی کل نگر چشم انداز با رویکرد تجاری توسعه و پرورش دهید. به این ترتیب، ما خوشحالیم که این دوره را به عنوان اولین بلوک رسمی سازنده برنامه درسی CEO4.0 راه‌اندازی می‌کنیم، که راه را برای انعطاف‌پذیری اجتماعی و کسب‌وکار با ریسک‌های کمتر و بازدهی بالاتر (بلند مدت و چندگانه) هدایت می‌کند. در این دوره ما به شما کمک می کنیم تا با توسعه و پرورش ذهنیت کارآفرینی خود به یک حرفه ای کارآفرین تبدیل شوید. این دوره برای شما مناسب است اگر: شما یک کارآفرین (استارت آپ) یا یک کارآفرین داخلی هستید، یا در اکوسیستم کارآفرینی کار می کنید، به عنوان مثال به عنوان سیاست گذار یا سرمایه گذار تاثیرگذار شما قبلاً درگیر یک طرح چشم انداز هستید،  - و می خواهید یاد بگیرید که چگونه کارآفرینانه تر کار کنید. - بدون در نظر گرفتن سابقه خود به عنوان یک پزشک منظر، یک حرفه ای کارآفرین شوید. - و/یا می‌خواهید روی مداخلاتی تمرکز کنید که برای نیاز احساس شده در چشم‌انداز(هایی) که در آن کار می‌کنید یا روی آن تأثیر می‌گذارند، ارزش ایجاد می‌کنند.  یادگیری مبارک، اوا رود، مدیر تغییر مثبت در دانشکده مدیریت روتردام www.rsm.nl/positivechange دکتر سیمون مولنار، مدیر دانش، آموزش و نوآوری در Commonland www.commonland.com

coursera شب دوازدهم ویلیام شکسپیر: کمدی، درگیری و اجتماع (Mitalearn-365123)

  • 9 hours 52 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: David Glimp,Kevin Rich
درباره این دوره:

این دوره به معرفی و بررسی کمدی کلاسیک ویلیام شکسپیر، شب دوازدهم می پردازد. مصاحبه با بازیگرانی که در سال 2019 در محصول شب دوازدهم جشنواره کلرادو شکسپیر ظاهر شدند، و همچنین سخنرانی‌های محققان و متخصصان تئاتر که در دانشگاه کلرادو بولدر کار و تدریس می‌کنند، بینش هنری شکسپیر و کاربردهای آن را به دانشجویان ارائه می‌دهد. کاوش در زبان شکسپیر، شخصیت های او، شوخ طبعی و جهان بینی اش، سخنرانی ها، مصاحبه ها و تجربیات یادگیری تعاملی که این کلاس را تشکیل می دهد به دانش آموزان کمک می کند تا قدرت کمدی شکسپیر و جذابیت ماندگار شب دوازدهم را برای مخاطبان اصلی و ما درک کنند. لحظه معاصر شما رابطه بین کمدی و تراژدی، تضاد ذاتی میل، و روش هایی را که کلمات و آثار شکسپیر با جامعه خود و شما درگیر می کند، کشف خواهید کرد. این دوره سعی می کند برای مخاطبان متعددی جالب باشد، اما ما فکر می کنیم که ممکن است به ویژه برای ... * علاقه مندان به شکسپیر و شکسپیر کنجکاو در تمام جنبه های زندگی * بازیگران، تمرین‌کنندگان تئاتر، و معلمان شکسپیر در همه جا * دانش آموزان دبیرستانی و کالج علاقه مند به گسترش مطالعات خود در مورد شکسپیر * خوانندگان علاقه مند با آشنایی کم یا بدون آشنایی با شکسپیر

coursera شبکه ابری (Mitalearn-314514)

  • 8 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: P. Brighten Godfrey,Ankit Singla
درباره این دوره:

در دوره آموزشی شبکه ابری، خواهیم دید که شبکه باید چه کاری انجام دهد تا محاسبات ابری را فعال کند. ما با صحبت با کارشناسان برجسته صنعت و همچنین بررسی تحقیقات جدید جالبی که ممکن است آینده شبکه ابری را شکل دهد، رویه فعلی را بررسی خواهیم کرد. این دوره به ما امکان می دهد تا چالش های شبکه ابری را عمیقا بررسی کنیم - چگونه یک زیرساخت شبکه بسازیم که چابکی استقرار شبکه های مجازی را بر روی یک زیرساخت مشترک فراهم می کند، که هم انتقال کارآمد داده های بزرگ و هم ارتباطات با تاخیر کم را امکان پذیر می کند. که امکان می دهد برنامه ها در سراسر کشورها و قاره ها فدرال شوند؟ بررسی چگونگی دستیابی به این اهداف، زمینه را برای بقیه دوره فراهم می کند. این دوره بر هر دو عملیات و منطق طراحی تأکید می کند - به عنوان مثال، چیزها چگونه کار می کنند و چرا آنها به این روش طراحی شده اند. ما مشتاقیم که دوره را با شما شروع کنیم و نگاهی به آنچه امروزه به زیرساخت ارتباطی حیاتی برای بسیاری از برنامه ها تبدیل شده است بیاندازیم.

coursera شبکه اینترنت اشیا (Mitalearn-310842)

  • 3 hours 33 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Matthew Caesar
درباره این دوره:

این دوره مبتنی بر دو دوره اول این مجموعه است: دستگاه های اینترنت اشیا و ارتباطات اینترنت اشیا. در اینجا شما شروع به یادگیری اینترنت اشیاء سازمانی خواهید کرد. شبکه‌های سازمانی، از دسترسی به اولین هاپ تا خدمات پشتیبان اینترنت اشیا، حیاتی هستند زیرا به دستگاه‌های اینترنت اشیا شما اجازه می‌دهند به اینترنت دسترسی پیدا کنند و به هوش واقعی خود دست یابند. اینترنت اشیاء نیازهای شدیدی را برای دسترسی اولین هاپ ایجاد می کند - استقرارهای فوق متراکم تخصیص طیف را به چالش می کشد، نیاز به ارائه تقسیم بندی قوی و در عین حال اجازه دسترسی دستگاه ها به خدمات اینترنت اشیا مانند دروازه ها و پایگاه های داده را به چالش می کشد. در طول این هفته شما شروع به یادگیری در مورد این چالش ها و پروتکل ها و فناوری های اساسی شبکه های سیمی خواهید کرد که می توانند به شما در رفع آنها کمک کنند.

coursera شبکه گسترده خود را تقویت کنید (Mitalearn-371175)

  • 1 hours 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sarah Chong
درباره این دوره:

در این دوره، شما نه تنها راهبردهایی را در مورد نحوه برقراری ارتباط موثر، بلکه چگونگی تقویت روابط خود با همکاران و سایر ذینفعان از زمینه های فرهنگی مختلف، چه در داخل و چه خارج از سازمان، یاد خواهید گرفت. به طور خاص، هدف "تقویت شبکه گسترده شما" این است که شما را با گفتمانی در محل کار تجهیز کند که آشنایی با شیوه های موجود در محیط کار را تسهیل می کند و به شما کمک می کند تا از پیچیدگی های ذاتی ساختار سازمانی و سلسله مراتب درک کنید. شما یاد خواهید گرفت که ایمیل های موثری بنویسید که نشان دهنده آگاهی دقیق از مخاطبان و 7 اصل ارتباطی است. علاوه بر این، یاد خواهید گرفت که نظرات خود را بیان کنید و موقعیت خود را در زمینه های مختلف ارتباطی مانند جلسات رسمی و بحث های مربوط به کار ابراز کنید. در پایان دوره، شما باید توانایی ارتباطی و زبانی بیشتری را با درک بهتر ارتباطات بین فردی و بین فرهنگی در یک محل کار جهانی شده نشان دهید.

Related Skills

coursera شبکه ها و الگوریتم های سوئیچینگ بسته (Mitalearn-309159)

  • 1 hours 25 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Xiaobo Zhou
درباره این دوره:

در این دوره به مسائل کلی در مورد شبکه های سوئیچینگ بسته می پردازیم. ما شبکه های بسته را از دو منظر مورد بحث قرار می دهیم. یک دیدگاه شامل نمای خارجی شبکه است و به خدماتی مربوط می شود که شبکه به لایه انتقالی که بالای آن در سیستم های انتهایی عمل می کند ارائه می دهد. دیدگاه دوم مربوط به عملکرد داخلی یک شبکه، شامل رویکردهایی است که اطلاعات را در سراسر شبکه هدایت می کند، رویه های آدرس دهی و مسیریابی، و همچنین کنترل تراکم در داخل شبکه.

coursera شبکه های تعریف شده نرم افزاری (Mitalearn-325360)

  • 4 hours 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Umakishore Ramchandran
درباره این دوره:

این دوره مقدمه‌ای بر فناوری‌های شبکه‌سازی مراکز داده، به‌ویژه شبکه‌های تعریف‌شده با نرم‌افزار ارائه می‌دهد. تاریخچه پشت SDN، توصیف شبکه‌ها در مراکز داده، معماری شبکه مرکز داده (Microsoft VL2) و مهندسی ترافیک را پوشش می‌دهد.

coursera شبکه های حمل و نقل پایدار و مناظر خیابانی (Mitalearn-353308)

  • 2 hours 17 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: William Roper
درباره این دوره:

این دوره به ارزیابی بهترین شیوه ها در شبکه های حمل و نقل، معابر و طراحی های منظر خیابانی برای جابجایی موثر مردم، کالاها و خدمات در یک منطقه می پردازد. طراحی و کاربرد منظر خیابان عمومی و خصوصی پایدار برای کاربردهای شهرهای پایدار بررسی و ارزیابی خواهد شد. ملاحظات برای برنامه ریزی شهری هوشمند، رشد و سبک زندگی ارزیابی می شود. استراتژی های ایجاد جوامع عادلانه، سالم و پایدار نیز ارزیابی می شود. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: 1. بررسی و ارزیابی ملاحظات شبکه معابر برای اتصال، اندازه بلوک و تعامل پیاده رو. 2. گزینه های مختلف طراحی کامل خیابان را برای کاربرد در برنامه ریزی رشد هوشمند مقایسه کنید. 3. طراحی پیاده رو و استراتژی های برنامه ریزی برای پیاده روهای عمومی و خصوصی را ارزیابی کنید تا شامل پیکربندی درختان خیابان و طراحی نور خیابان باشد. 4. مسائل مربوط به مدیریت آب را با طراحی تخصصی حاشیه، نواحی تغذیه آب زیرزمینی و سوله ها به عنوان بخشی از طراحی و برنامه ریزی منظر خیابان بررسی کنید. 5. شناسایی و ارزیابی تفاوت بین مفاهیم طراحی گذرگاه با جریان آزاد، جریان آهسته و جریان بازده. 6. ارزیابی و ارزیابی شاخص های برنامه ریزی شهری هوشمند، رشد و سبک زندگی. مخاطبین هدف این دوره شامل: - مقامات دولتی درگیر برنامه ریزی، طراحی، نظارت، اجرا و ارزیابی پیشرفت های پروژه پایدار در سطح محلی، ایالتی و فدرال بودند. - شرکت های بخش خصوصی در تجارت حمل و نقل و طراحی و ساخت و ساز شهرداری - معماران علاقه مند به پیشبرد مفاهیم پایدار برای شهرها و جوامع - بنیادها، انجمن ها و سایر سازمان های غیردولتی که از استراتژی های رشد هوشمند حمایت می کنند - اساتید و دانشجویان دانشگاهی در حال مطالعه و تحقیق در مورد پایداری و تاب آوری جامعه - شهروندان خصوصی علاقه مند به بهبود جوامع و شرایط زندگی خود

coursera شبکه های عصبی کانولوشن در TensorFlow (Mitalearn-332160)

  • 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Laurence Moroney
درباره این دوره:

اگر توسعه‌دهنده نرم‌افزاری هستید که می‌خواهید الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید، باید بدانید که چگونه از ابزارهای ساخت آنها استفاده کنید. این دوره بخشی از DeepLearning.AI TensorFlow Developer Specialization است و بهترین روش ها برای استفاده از TensorFlow، یک چارچوب منبع باز محبوب برای یادگیری ماشین را به شما آموزش می دهد. در دوره 2 از تخصص DeepLearning.AI TensorFlow Developer، شما تکنیک های پیشرفته ای را برای بهبود مدل بینایی کامپیوتری که در دوره 1 ساخته اید، یاد خواهید گرفت. نحوه کار با تصاویر دنیای واقعی در اشکال و اندازه های مختلف را بررسی می کنید، سفر را تجسم می کنید. یک تصویر از طریق کانولوشن برای درک اینکه چگونه یک کامپیوتر اطلاعات را "می بیند"، از دست دادن و دقت نمودار، و کشف استراتژی هایی برای جلوگیری از تطبیق بیش از حد، از جمله افزایش و ترک تحصیل در نهایت، دوره 2 شما را با انتقال یادگیری و چگونگی استخراج ویژگی های آموخته شده از مدل ها آشنا می کند. دوره یادگیری ماشین و تخصص یادگیری عمیق از Andrew Ng مهمترین و اساسی ترین اصول یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را آموزش می دهد. این تخصص جدید Deeplearning.ai TensorFlow به شما می آموزد که چگونه از TensorFlow برای پیاده سازی آن اصول استفاده کنید تا بتوانید شروع به ساخت و استفاده از مدل های مقیاس پذیر برای مشکلات دنیای واقعی کنید. برای ایجاد درک عمیق تر از نحوه عملکرد شبکه های عصبی، توصیه می کنیم که تخصص یادگیری عمیق را انتخاب کنید.

coursera شبکه های عصبی کانولوشنال (Mitalearn-212956)

  • 7 hours 32 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Andrew Ng,Kian Katanforoosh,Younes Bensouda Mourri
درباره این دوره:

در چهارمین دوره تخصصی یادگیری عمیق، نحوه تکامل بینایی کامپیوتر را خواهید فهمید و با کاربردهای هیجان انگیز آن مانند رانندگی خودکار، تشخیص چهره، خواندن تصاویر رادیولوژی و غیره آشنا خواهید شد. در پایان، شما قادر خواهید بود یک شبکه عصبی کانولوشنال، از جمله تغییرات اخیر مانند شبکه های باقیمانده بسازید. استفاده از شبکه های کانولوشن برای کارهای تشخیص و شناسایی بصری؛ و از انتقال سبک عصبی برای تولید هنر و اعمال این الگوریتم ها بر روی انواع تصاویر، ویدئوها و سایر داده های دو بعدی یا سه بعدی استفاده کنید. تخصص یادگیری عمیق برنامه اساسی ما است که به شما کمک می کند قابلیت ها، چالش ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید و شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده کند. این مسیری را برای شما فراهم می کند تا دانش و مهارت هایی را به دست آورید تا از یادگیری ماشینی در کار خود استفاده کنید، حرفه فنی خود را ارتقا دهید و گامی قطعی در دنیای هوش مصنوعی بردارید.

coursera شبکه های عصبی و یادگیری عمیق (Mitalearn-212905)

  • 6 hours 48 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Andrew Ng,Kian Katanforoosh,Younes Bensouda Mourri
درباره این دوره:

در اولین دوره از تخصص یادگیری عمیق، مفهوم بنیادی شبکه های عصبی و یادگیری عمیق را مطالعه خواهید کرد. در پایان، شما با روندهای فن آوری قابل توجهی که باعث افزایش یادگیری عمیق می شود آشنا خواهید شد. شبکه های عصبی عمیق کاملا متصل را بسازید، آموزش دهید، و اعمال کنید. پیاده سازی شبکه های عصبی کارآمد (بردار)؛ شناسایی پارامترهای کلیدی در معماری شبکه عصبی؛ و یادگیری عمیق را در برنامه های خود اعمال کنید. تخصص یادگیری عمیق برنامه اساسی ما است که به شما کمک می کند قابلیت ها، چالش ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید و شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده کند. این مسیری را برای شما فراهم می کند تا دانش و مهارت هایی را به دست آورید تا از یادگیری ماشینی در کار خود استفاده کنید، حرفه فنی خود را ارتقا دهید و گامی قطعی در دنیای هوش مصنوعی بردارید.

coursera شبکه های کامپیوتری (Mitalearn-319631)

  • 1 hours 39 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kevin Vaccaro
درباره این دوره:

در این دوره، مفاهیم اساسی مرتبط با اتصال دستگاه های ارتباطی را مطالعه خواهید کرد. شما همچنین پروتکل ها، سخت افزار شبکه و خدمات شبکه را بررسی خواهید کرد. مهارت های شغلی کسب شده در این دوره، سفر شما را به دنیای شبکه آغاز می کند. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - پورت ها، پروتکل ها و اهداف آنها را با پروتکل کنترل انتقال (TCP) و پروتکل دیتاگرام کاربر (UDP) مقایسه و مقایسه کنید. - تجزیه و تحلیل و مقایسه سخت افزارهای رایج شبکه. - مقایسه و کنتراست پروتکل ها برای شبکه های بی سیم. - خدمات ارائه شده توسط میزبان های شبکه را خلاصه کنید. - مفاهیم رایج پیکربندی شبکه را خلاصه کنید. - انواع اتصال به اینترنت، انواع شبکه و ویژگی های آنها را مقایسه و مقایسه کنید. الزامات نرم افزار: یک ترمینال لینوکس/یونیکس یا خط فرمان ویندوز. ردیاب بسته سیسکو، Wireshark