Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 2,601-2,620 of 4,310 items.

coursera شبیه سازی های کامپیوتری (Mitalearn-329338)

  • 6 hours 19 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Martin Hilbert
درباره این دوره:

کلان داده ها و هوش مصنوعی بیشتر مطبوعات را در مورد علوم اجتماعی محاسباتی دریافت می کنند، اما شاید پیچیده ترین جنبه آن به استفاده از ابزارهای محاسباتی برای کشف و توسعه نظریه علوم اجتماعی اشاره داشته باشد. این دوره نشان می دهد که چگونه از شبیه سازی های کامپیوتری برای کشف قلمرو آنچه از نظر تئوری ممکن است استفاده می شود. شبیه‌سازی‌های رایانه‌ای به ما این امکان را می‌دهند تا بررسی کنیم که چرا جوامع به این شکل هستند، و در مورد جهانی که دوست داریم در آن زندگی کنیم، رویاپردازی کنیم. درست مانند بازی ویدیویی معروف SimCity که برای ساخت و مدیریت یک شهر مصنوعی استفاده می شود، ما از مدل های مبتنی بر عامل برای رشد و مطالعه جوامع مصنوعی استفاده می کنیم. بدون آسیب رساندن به کسی در دنیای واقعی، شبیه‌سازی‌های رایانه‌ای به ما امکان می‌دهند که چگونه جهان را به مکانی بهتر تبدیل کنیم. ما با چندین مدل شبیه‌سازی کامپیوتری عملی بازی می‌کنیم و چگونگی ترکیب مدل‌های فرضی را با داده‌های دنیای واقعی بررسی می‌کنیم. در نهایت، شما خودتان یک جامعه مصنوعی ساده، از پایین به بالا برنامه ریزی خواهید کرد. این به شما امکان می‌دهد پیچیدگی‌هایی را که هنگام طراحی سیستم‌های اجتماعی به وجود می‌آید احساس کنید، و در عین حال سهولتی را که ابزارهای محاسباتی جدید ما به ما امکان می‌دهند چنین تلاش‌های دلهره‌آوری را دنبال کنیم، تجربه کنید.

coursera شبیه سازی و مدل سازی فرآیندهای طبیعی (Mitalearn-354481)

  • 11 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Bastien Chopard,Jean-Luc Falcone,Jonas Latt
درباره این دوره:

این دوره به شما مقدمه ای با روش های مدل سازی و ابزارهای شبیه سازی برای طیف گسترده ای از پدیده های طبیعی می دهد. متدولوژی های مختلفی که در اینجا ارائه خواهد شد را می توان در طیف بسیار گسترده ای از موضوعات مانند حرکت سیال، دینامیک ستارگان، تکامل جمعیت، ... اعمال کرد. دستور العمل برای حل یک مشکل خاص این یک دستورالعمل اساسی نسبت به روش های مختلف است که می تواند برای حل هر نوع مشکلی به کار رود و به شما کمک کند بهترین روش را انتخاب کنید. تکالیف این دوره تا حد امکان عملی خواهد بود تا به شما امکان دهد واقعاً برنامه های کوتاهی را از ابتدا ایجاد کنید که مشکلات ساده را حل می کند. اگرچه از برنامه نویسی به طور گسترده در این دوره استفاده می شود، اما برای تکمیل آن نیازی به تجربه برنامه نویسی پیشرفته نداریم.

coursera شروع با تئوری موسیقی (Mitalearn-365429)

  • 4 hours 5 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Bruce Taggart
درباره این دوره:

این دوره مقدمه ای کوتاه بر عناصر تئوری موسیقی برای کسانی است که تجربه تئوری موسیقی کمی دارند یا اصلاً تجربه ندارند. ما آهنگ، ریتم، متر، نت‌نویسی، مقیاس‌ها، کلیدها، امضاهای کلیدی، امضاهای متر، سه‌گانه‌ها، آکوردهای هفتم و هارمونی اولیه را بررسی خواهیم کرد. اگر به موسیقی گوش می دهید یا با گوش موسیقی پخش می کنید و می خواهید در مورد نحوه سازماندهی و نت گذاری موسیقی بیشتر بدانید، این دوره برای شما مناسب است. در پایان دوره، شما باید تمام کلیدهای اصلی و مینور، نحوه خواندن و نوشتن در تریبل و کلید باس با استفاده از متر استاندارد و مقادیر ریتمیک و نحوه نت و هماهنگ کردن یک ملودی ساده را بدانید. این دوره می تواند به عنوان یک درس تئوری پایه موسیقی مستقل عمل کند، یا می تواند سکوی پرشی برای دوره های تئوری و آهنگسازی پیشرفته تر باشد. مدرس شما بروس تاگارت، دانشیار تئوری موسیقی در دانشگاه ایالتی میشیگان، در کالج موسیقی است که از سال 1996 در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد تئوری موسیقی را تدریس کرده است.

coursera شروع با واقعیت افزوده (Mitalearn-309890)

  • 2 hours 46 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Marius Preda,Veronica Scurtu,Traian Lavric
درباره این دوره:

این دوره اصول اولیه توسعه اپلیکیشن های موبایل با استفاده از فناوری های واقعیت ترکیبی و افزوده (MAR) را به شما آموزش می دهد. از طریق پروژه‌های عملی، تکنیک‌های عملی برای نمونه‌سازی سریع و آسان سه برنامه مختلف برای تلفن‌های هوشمند و تبلت‌های اندرویدی را یاد می‌گیرید - حتی بدون تجربه کدنویسی قبلی. اگر یک کارآفرین خلاق هستید، این مقدمه ایده آل شما برای روندهای امروزی در محصولات و فناوری های بازار واقعیت افزوده در حال ظهور است. اگر یک روزنامه‌نگار، تولیدکننده رسانه/محتوا یا معلم هستید، خواهید فهمید که چگونه رسانه‌های چاپی را با صداها، تصاویر و ویدیوها تقویت کنید و ببینید که چگونه یک نقشه شهر افزوده و بازی واقعیت افزوده موقعیت جغرافیایی برای خود ایجاد کنید. مخاطب اگر یک طراح وب یا توسعه‌دهنده اپلیکیشن هستید، طیف وسیعی از بلوک‌های ساختمانی فناوری را به دست خواهید آورد که می‌توانید آن‌ها را در مجموعه خدمات خود ادغام کنید. پس زمینه شما هر چه باشد، یاد خواهید گرفت که چگونه تجربیات بصری پیشرفته ای طراحی کنید که چشم انداز شغلی شما را افزایش دهد. آنچه یاد خواهید گرفت • همه چیز درباره محصولات و فناوری های اصلی MAR موجود در بازار امروز • نحوه ساخت سه اپلیکیشن مختلف واقعیت افزوده با استفاده از مرورگر واقعیت افزوده و ابزارهای نگارش • نحوه گنجاندن تشخیص تصویر و ردیابی شی • نحوه استفاده از قابلیت موقعیت جغرافیایی برای واقعیت افزوده در فضای باز • جزئیات استاندارد ISO-ARAF، زبانی نوآورانه برای نمایش محتوای واقعیت افزوده پیش نیازها • برای شرکت در این دوره به هیچ دانش فنی قبلی نیاز ندارید. • اگر با زبان های نشانه گذاری (HTML، XML، و غیره) و سیستم های مدیریت محتوا آشنا هستید، ممکن است با مفاهیم و تکنیک های کلیدی راحت تر باشید. این MOOC توسط بنیاد پاتریک و لینا درهی پشتیبانی می شود. ما را دنبال کنید توییتر: https://twitter.com/MOOCMAR فیس بوک: https://www.facebook.com/MOOCMAR/

coursera شروع بصری سازی داده ها در R (Mitalearn-329083)

  • 1 hours 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Collin Paschall
درباره این دوره:

تجسم داده ها یک مهارت حیاتی برای هر کسی است که به طور معمول از داده های کمی در کار خود استفاده می کند - به این معنی که تجسم داده ها ابزاری است که تقریباً هر کارگر امروزی به آن نیاز دارد. امروزه یکی از ابزارهای حیاتی برای تجسم داده ها، زبان برنامه نویسی آماری R است. به خصوص در ارتباط با بسته‌های نرم‌افزاری tidyverse، R به یک پلتفرم بسیار قدرتمند و انعطاف‌پذیر برای ساختن شکل‌ها، جداول و گزارش‌های قابل تکرار تبدیل شده است. با این حال، R می‌تواند برای کاربرانی که برای اولین بار استفاده می‌کنند ترسناک باشد، و منابع زیادی به صورت آنلاین وجود دارد که مرتب کردن آن بدون راهنمایی ممکن است دشوار باشد. برای رفع این نیاز، این دوره برای زبان آموزانی در نظر گرفته شده است که تجربه کمی با R دارند یا اصلاً تجربه ندارند اما به دنبال معرفی این ابزار هستند. در پایان این دوره، دانش‌آموزان می‌توانند داده‌ها را به R وارد کنند، آن داده‌ها را با استفاده از ابزارهای بسته محبوب tidyverse دستکاری کنند و با استفاده از R Markdown گزارش‌های ساده‌ای تهیه کنند. این دوره برای دانش آموزانی طراحی شده است که مهارت های محاسباتی اولیه خوبی دارند، اما در صورت داشتن تجربه در برنامه نویسی محدود است.

coursera شروع به کار با API های هوش مصنوعی مولد (Mitalearn-305725)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Kevin Noelsaint
درباره این دوره:

به دوره آموزشی ما خوش آمدید که برای راهنمایی شما در تعامل با OpenAI API و ایجاد اولین درخواست های API طراحی شده است. اولین دوره در این تخصص بر استفاده از قابلیت های هوش مصنوعی برای برنامه های کاربردی متن به متن تمرکز دارد. قبل از ساختن یک برنامه توصیه فیلم و شرکت در آزمایشگاه‌های لذت‌بخش دیگر، با اصول تولید زبان طبیعی با استفاده از مدل‌های GPT OpenAI آشنا خواهید شد. برای حمایت از تجربه یادگیری شما، ما نشانه هایی را برای دوره ارائه می دهیم. بر اساس آزمایش ما، تقریباً 1.80 دلار برای تکمیل تخصص هزینه دارد. بنابراین، شما توکن هایی به ارزش 2.50 دلار دریافت خواهید کرد تا بتوانید آزادانه آزمایش و کاوش کنید. لطفاً توجه داشته باشید که اگر به حد مجاز رمز خود برسید، نمی‌توانید درخواست‌های API بیشتری انجام دهید.

coursera شروع به کار با Terraform برای Google Cloud - Français (Mitalearn-303600)

  • 1 hours 56 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Ce cours est une introduction à Terraform pour Google Cloud. Il permet aux partners de decouvrir comment Terraform peut être utilisé pour implémenter une Infrastructure as Code، et comment appliquer surees de ses fonctionnalités essentielles pour créer et gérer une understructure Google Cloud. شرکت‌کنندگان به‌کار گرفته می‌شوند و به‌عنوان عملی، اطلاعاتی را به دست می‌آورند و منابع را در Google Cloud à l'aide de Terraform به دست می‌آورند.

coursera شروع به کار با Terraform برای Google Cloud - Português (Mitalearn-303583)

  • 1 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Confira neste curso uma introdução ao uso do Terraform برای Google Cloud. Nele، به شما کمک می‌کند یا Terraform pode ser usado برای پیاده‌سازی زیرساخت‌ها، como codigo و aplicar alguns dos principais recursos and funcionalidades for criar and gerenciar a infraesturtura Google Cloud. شامل تجربه‌های کاربردی در Criação و Recursos Google Cloud usando or Terraform.

coursera شروع به کار با برنامه های ارائه: پاورپوینت (Mitalearn-290663)

  • 52 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Skill-Up EdTech Team,Steve Ryan
درباره این دوره:

برنامه های کاربردی ارائه بخش مهمی از بهره وری در محل کار و مدرسه هستند. درک نحوه استفاده از برنامه های ارائه مانند Microsoft PowerPoint می تواند شما را به کارگری کارآمدتر و ارزشمند تبدیل کند. در این دوره کوتاه، نکات ضروری استفاده موثر از برنامه های ارائه برای کار با نمایش اسلاید را خواهید آموخت. نحوه باز کردن، ذخیره، اشتراک گذاری و چاپ فایل های ارائه و ارائه، ضبط و پیش نمایش اسلایدشوها را یاد خواهید گرفت. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه ارائه ها را با استفاده از قالب ها، تصاویر و انیمیشن ها سفارشی کنید و همچنین نحوه کار مشترک با ارائه های آنلاین را توضیح می دهد. در طول این دوره کوتاه، آزمایشگاه های عملی متعددی را برای کسب تجربه عملی تکمیل خواهید کرد. پس از تکمیل، یک ارزیابی درجه بندی شده برای نشان دادن دانش خود در مورد برنامه های کاربردی ارائه خواهید کرد. تظاهرات در این دوره از Microsoft PowerPoint برای وب استفاده می کند. مهارت‌های آموخته‌شده از پاورپوینت برای وب را می‌توان در سایر برنامه‌های ارائه، مانند نسخه دسکتاپ پاورپوینت، اسلایدهای Google و موارد دیگر به کار برد. این دوره برای مبتدیانی طراحی شده است که می خواهند با اصول برنامه های کاربردی ارائه مانند Microsoft PowerPoint شروع کنند. برای کسانی که به دنبال بهبود مهارت های خود با نرم افزار بهره وری اداری هستند مناسب است تا کارایی بیشتری داشته باشند. تکمیل این دوره شما را برای کار با برنامه های کاربردی در محیط اداری آماده می کند. این مینی دوره یکی از مجموعه دوره هایی است که با هدف کمک به زبان آموزان در استفاده از برنامه های کاربردی بهره وری اداری مهارت بیشتری پیدا می کند.

coursera شروع به کار در cryo-EM [coursera] (Mitalearn-346508)

  • 14 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Grant J. Jensen
درباره این دوره:

این کلاس اصول اساسی زیربنای میکروسکوپ الکترونی کریو (Cryo-EM) را پوشش می‌دهد که با آناتومی اولیه میکروسکوپ‌های الکترونی، مقدمه‌ای بر تبدیل فوریه و اصول تشکیل تصویر شروع می‌شود. بر اساس این پایه، کلاس مسائل مربوط به آماده‌سازی نمونه، استراتژی‌های جمع‌آوری داده‌ها و جریان‌های کاری پردازش تصویر اولیه را برای هر 3 روش اصلی Cryo-EM مدرن شامل می‌شود: توموگرافی، تجزیه و تحلیل تک ذره، و کریستالوگرافی دو بعدی. فلسفه: این دوره بر مفاهیم به جای جزئیات ریاضی تأکید دارد که از طریق نقاشی های متعدد و تصاویر نمونه آموزش داده می شود. این برای هر کسی که علاقه مند به زمینه های رو به رشد کریو-EM و EM 3-D است، از جمله زیست شناسان سلولی یا زیست شناسان مولکولی بدون آموزش گسترده در ریاضیات یا فیزیک تصویربرداری و تمرین میکروسکوپ های الکترونی که می خواهند درک خود را از این زمینه گسترش دهند، در نظر گرفته شده است. این کلاس به عنوان یک آغازگر برای هر کسی که قرار است به عنوان یک میکروسکوپ الکترونی انجمادی آموزش ببیند، یا برای هر کسی که نیاز به مقدمه ای در این زمینه دارد تا بتواند ادبیات یا صحبت ها و مکالماتی را که در کرایو می شنوند درک کند، عالی است. جلسات EM پیش نیازها: پیش نیازهای توصیه شده عبارتند از: ریاضی، فیزیک و بیوشیمی در سطح دانشگاهی. سرعت: در مجموع 14.5 ساعت ویدئوی سخنرانی وجود دارد که در 40 "ماژول" مجزا به طور متوسط ​​هر کدام 20 دقیقه طول می کشد. هر ماژول در پایان فهرستی از سؤالات "بررسی مفهوم" دارد که می توانید از آنها برای آزمایش دانش خود در مورد آنچه ارائه شده است استفاده کنید. از آنجایی که ماژول ها در هفت موضوع اصلی گروه بندی می شوند، یک برنامه معقول این است که هر روز یک موضوع اصلی را مرور کنید. این بدان معناست که هر روز به مدت یک هفته چند ساعت سخنرانی را تماشا کنید و یک ساعت دیگر را صرف فکر کردن در مورد سؤالات بررسی مفهومی کنید. برنامه معقول دیگر این است که هر روز یک ماژول را برای کمی بیش از یک ماه یا حتی سه ماژول در هفته (دوشنبه، چهارشنبه و جمعه) برای یک ترم 3 ماهه مرور کنید. این احتمال وجود دارد که وقتی به سمت استفاده از cryo-EM حرکت می‌کنید یا در این زمینه مشغول به کار می‌شوید، بخواهید ماژول‌های خاصی را تکرار کنید.

Related Skills

coursera شروع به کار در Mainframe با دستورات و پنل های z/OS (Mitalearn-323813)

  • 47 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeff Bisti
درباره این دوره:

شروع کار با IBM Mainframe با دستورات و پنل‌های z/OS بیشتر در محیط z/OS IBM Mainframe عملی است. در مجموع هفت آزمایشگاه دسترسی زنده به سرور IBM Z را فراهم می کنند. این آزمایشگاه ها برای آموزش مهارت های عملی اساسی برای پیمایش و کار در محیط z/OS طراحی شده اند. این شامل استفاده از گفتگوهای ISPF/PDF و دستورات TSO/E می شود. پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، فراگیران واجد شرایط دریافت نشان شروع در Mainframe با نشان z/OS Commands and Panels هستند. اطلاعات بیشتر را می توان در اینجا یافت: https://www.youracclaim.com/org/ibm/badge/getting-started-on-mainframe-with-z-os-commands-and-panels

coursera شروع پروژه: شروع یک پروژه موفق (Mitalearn-237079)

  • 2 hours 20 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Career Certificates
درباره این دوره:

این دومین دوره در برنامه Google Project Management Certificate است. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه یک پروژه را برای موفقیت در مرحله اول چرخه عمر پروژه تنظیم کنید: مرحله شروع پروژه. در بررسی اجزای کلیدی این مرحله، یاد خواهید گرفت که چگونه اهداف پروژه، محصولات قابل تحویل، محدوده و معیارهای موفقیت را تعریف و مدیریت کنید. خواهید فهمید که چگونه از ابزارها و الگوهایی مانند شبکه های تجزیه و تحلیل ذینفعان و منشورهای پروژه برای کمک به تعیین انتظارات پروژه و ارتباط بین نقش ها و مسئولیت ها استفاده کنید. مدیران پروژه فعلی Google همچنان به آموزش و ارائه رویکردهای عملی برای انجام این وظایف به شما ادامه می‌دهند و در عین حال بهترین ابزارها و منابع مدیریت پروژه را برای کار مورد نظر به شما نشان می‌دهند. فراگیرانی که این برنامه را تکمیل می کنند باید برای درخواست مشاغل سطح مقدماتی به عنوان مدیر پروژه مجهز شوند. هیچ تجربه قبلی لازم نیست. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - اهمیت مرحله شروع پروژه در چرخه عمر پروژه را درک کنید. - اجزای کلیدی مرحله شروع پروژه را شرح دهید. - تعیین منافع و هزینه های یک پروژه - تعریف و ایجاد اهداف و قابل تحویل پروژه قابل اندازه گیری. - محدوده پروژه را تعریف کنید و بین وظایفی که در محدوده و خارج از محدوده هستند تفاوت قائل شوید. - درک نحوه مدیریت خزش دامنه برای جلوگیری از تأثیرگذاری بر اهداف پروژه. - معیارهای موفقیت یک پروژه را تعریف و اندازه گیری کنید. - تجزیه و تحلیل ذینفعان را کامل کنید و اهمیت آن را توضیح دهید. - از نمودارهای RACI برای تعریف و انتقال مسئولیت های اعضای تیم پروژه استفاده کنید. - درک اجزای کلیدی منشورهای پروژه و تدوین منشور پروژه برای شروع پروژه. - ارزیابی ابزارهای مختلف مدیریت پروژه برای رفع نیازهای پروژه.

coursera شروع کار با AWS DevOps (Mitalearn-312372)

  • 2 hours 21 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Whizlabs Instructor
درباره این دوره:

شروع به کار با AWS DevOps Course اولین دوره آمادگی برای امتحان است: مهندس DevOps Certified AWS - تخصص حرفه ای. این دوره برای تشریح اصول اولیه AWS DevOps با استفاده از چندین سرویس AWS طراحی شده است. این دوره شامل مروری بر محاسبات، مدیریت و حاکمیت و خدمات AWS مربوط به سرور بدون سرور است. این دوره اساساً به سه ماژول تقسیم می شود و هر ماژول توسط درس ها و سخنرانی های ویدیویی تقسیم بندی می شود. این دوره آموزشی با حدود 3:00 تا 3:30 ساعت سخنرانی های ویدئویی که هم تئوری و هم دانش عملی را ارائه می دهد، به زبان آموزان تسهیل می کند. همچنین آزمون های درجه بندی شده و درجه بندی نشده به منظور سنجش توانایی فراگیران به همراه هر ماژول ارائه می شود. ماژول 1: مقدمه ای بر گواهینامه حرفه ای AWS DevOps. ماژول 2: مقدمه ای بر خدمات مدیریت پیکربندی ماژول 3: مقدمه ای بر خدمات نظارت و ثبت گزارش حداقل 2 سال تجربه در عملیات، تهیه و مدیریت محیط AWS. داوطلبان با دانش اولیه خدمات AWS می توانند این دوره را بگذرانند و برای آزمون حرفه ای AWS DevOps آماده شوند. در پایان این دوره، زبان آموز قادر خواهد بود: - مفاهیم دسترسی بالا و مقیاس پذیری را در AWS نشان دهید. - مبانی مدیریت پیکربندی در AWS را تجزیه و تحلیل کنید. - اصول مانیتورینگ و ورود به سیستم AWS را شرح دهید.

coursera شروع کار با Azure (Mitalearn-318526)

  • 42 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kenny Mobley
درباره این دوره:

این دوره در مقدمه ای بر خدمات Microsoft Azure است. دانش آموزان با موضوعات اصلی Azure آشنا می شوند و اجرای اجزای زیرساخت را تمرین می کنند.

coursera شروع کار با CyberGIS (Mitalearn-327468)

  • 4 hours 5 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Shaowen Wang,Anand Padmanabhan
درباره این دوره:

این دوره در نظر گرفته شده است تا دانشجویان را با CyberGIS - علوم و سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) - بر اساس زیرساخت‌های سایبری پیشرفته و همچنین پیشرفت هنر در محاسبات با کارایی بالا، داده‌های بزرگ و رایانش ابری در زمینه علم داده‌های مکانی . تاکید بر یادگیری پیشرفت های پیشرفته سایبرجی آی اس و اصول علم داده های مکانی زیربنایی آن است.

coursera شروع کار با Data Warehouse و BI Analytics (Mitalearn-323643)

  • 2 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ramesh Sannareddy
درباره این دوره:

با این دوره آموزشی خودگام، سفر تحلیلی انبار داده و هوش تجاری (BI) خود را آغاز کنید. نحوه طراحی، استقرار، بارگیری، مدیریت و پرس و جو از انبارهای داده و مارت های داده را یاد خواهید گرفت. شما همچنین با ابزارهای BI برای تجزیه و تحلیل داده ها در این مخازن کار خواهید کرد. شما این دوره را با درک انواع مختلف مخازن تحلیلی از جمله data marts، انبارهای داده، دریاچه‌های داده، دریاچه‌های داده و مخازن داده و کارکردها و کاربردهای آنها آغاز خواهید کرد. آنها به گونه ای طراحی شده اند که تصمیم گیری سریع تجاری را از طریق گزارش گیری و تجزیه و تحلیل داده ها دقیق و انعطاف پذیر می کنند. انبار داده یکی از اساسی ترین ابزارهای هوش تجاری است که امروزه مورد استفاده قرار می گیرد و مهندسان داده موفق باید آن را درک کنند. در این دوره آموزشی، طراحی، مدل‌سازی و پیاده‌سازی انبارهای داده و کشف معماری‌های انبار داده مانند طرح‌واره‌های ستاره و دانه‌های برف را خواهید آموخت. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه انبارهای داده را با استفاده از فرآیندهای ETL و ELT پر کنید، داده‌ها را تأیید کنید، داده‌های پرس و جو و نحوه استفاده از مکعب‌ها، جمع‌آوری‌ها و نماها/جدول‌های تحقق‌یافته را ببینید. با ابزارهای مختلف BI که توسط متخصصان این صنعت مانند IBM Cognos Analytics، Tableau و Microsoft PowerBI استفاده می شود آشنا خواهید شد. همچنین از یک ابزار BI برای ایجاد تجسم داده ها و ساخت داشبوردهای تعاملی برای به دست آوردن بینش از داده ها استفاده خواهید کرد. آزمایشگاه‌های عملی در این دوره شما را قادر می‌سازد تا آنچه را که یاد می‌گیرید به کار ببندید و دانش عملی در مورد ذخیره‌سازی داده و تجزیه و تحلیل BI کسب کنید. شما با مخازنی مانند MySQL، PostgreSQL و IBM Db2 کار خواهید کرد. شما همچنین از ابزارهای BI مانند Cognos Analytics استفاده خواهید کرد. در پایان این دوره، پروژه ای را برای نشان دادن مهارت هایی که در هر ماژول به دست آورده اید، تکمیل خواهید کرد.

coursera شروع کار با Git و GitHub (Mitalearn-270110)

  • 1 hours 2 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja,Upkar Lidder,Lavanya Thiruvali Sunderarajan
درباره این دوره:

در این دوره مقدماتی خودگام با Git و GitHub شروع کنید! با کنترل نسخه مشترک و پلتفرم های محبوب Git آشنا خواهید شد. همکاری و کدگذاری اجتماعی بخش‌های مهمی از شیوه‌های مهندسی نرم‌افزار معاصر و فرهنگ DevOps هستند. شما این دوره را با مروری بر مبانی Git و Github آغاز خواهید کرد و مفاهیم کلیدی Git مانند شاخه ها و مخازن و همچنین استفاده از دستورات Git را بررسی خواهید کرد. شما همچنین مفاهیم مختلف Git مانند فورکینگ، کلونینگ و ادغام جریان های کاری را با استفاده از آزمایشگاه های عملی یاد خواهید گرفت و تمرین خواهید کرد. و شما یاد خواهید گرفت که از GitHub برای کار موثر به عنوان یک تیم، و انجام عملیات Git رایج، هم از رابط کاربری وب و هم از خط فرمان استفاده کنید. این دوره با یک پروژه نهایی پایان می یابد که در آن شما با ایجاد و به اشتراک گذاری یک پروژه عمومی / متن باز GitHub شروع به ساخت نمونه کار خود خواهید کرد. با تکمیل این دوره، مهارت های Git و Github خود را نشان می دهید و همچنین یک پروژه را به رزومه خود اضافه می کنید! تمام فعالیت های عملی در این دوره را می توان با استفاده از ابزارها و رابط های مبتنی بر مرورگر وب انجام داد. برای تکمیل دوره نیازی به نصب نرم افزار تخصصی بر روی رایانه شخصی شما نیست.

coursera شروع کار با Google Kubernetes Engine (Mitalearn-322351)

  • 1 hours 24 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

به دوره شروع با موتور Google Kubernetes خوش آمدید. اگر به Kubernetes علاقه مند هستید، یک لایه نرم افزاری که بین برنامه های کاربردی و زیرساخت سخت افزاری شما قرار می گیرد، پس در جای مناسبی هستید! Google Kubernetes Engine Kubernetes را به عنوان یک سرویس مدیریت شده در Google Cloud برای شما به ارمغان می آورد. هدف از این دوره، معرفی اصول اولیه Google Kubernetes Engine یا GKE، همانطور که معمولاً به آن اشاره می شود، و نحوه کانتینری شدن و اجرای برنامه ها در Google Cloud است. این دوره با یک مقدمه اولیه برای Google Cloud شروع می شود و سپس با مروری بر کانتینرها و Kubernetes، معماری Kubernetes و عملیات Kubernetes دنبال می شود.

coursera شروع کار با TensorFlow 2 (Mitalearn-330698)

  • 4 hours 13 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Kevin Webster
درباره این دوره:

به این دوره آموزشی در مورد شروع با TensorFlow 2 خوش آمدید! در این دوره شما یک گردش کار کامل برای توسعه مدل‌های یادگیری عمیق با Tensorflow، از ساخت، آموزش، ارزیابی و پیش‌بینی مدل‌ها با استفاده از Sequential API، اعتبارسنجی مدل‌های خود و از جمله منظم‌سازی، اجرای callbacks، و ذخیره و مدل های بارگیری مفاهیمی را که در مورد آنها یاد می گیرید بلافاصله در آموزش های عملی و عملی برنامه نویسی، که توسط دستیار آموزشی فارغ التحصیل راهنمایی می شوید، در عمل قرار می دهید. علاوه بر این، یک سری تکالیف برنامه نویسی با درجه بندی خودکار برای شما وجود دارد تا مهارت های خود را تثبیت کنید. در پایان دوره، بسیاری از مفاهیم را در یک پروژه Capstone گرد هم می آورید، جایی که یک مدل یادگیری عمیق طبقه بندی کننده تصویر را از ابتدا توسعه می دهید. Tensorflow یک کتابخانه ماشینی منبع باز است و یکی از پرکاربردترین چارچوب ها برای یادگیری عمیق است. انتشار Tensorflow 2 با تمرکز اصلی بر سهولت استفاده برای همه کاربران، از سطح مبتدی تا پیشرفته، یک تغییر مرحله‌ای را در توسعه محصول نشان می‌دهد. این دوره هم برای کاربرانی که کاملاً با Tensorflow آشنا هستند و هم برای کاربران با تجربه در Tensorflow 1.x در نظر گرفته شده است. دانش لازم برای موفقیت در این دوره، تسلط به زبان برنامه نویسی پایتون (این دوره از پایتون 3 استفاده می کند)، دانش مفاهیم کلی یادگیری ماشین (مانند برازش/زیاد برازش، وظایف یادگیری نظارت شده، اعتبارسنجی، منظم سازی و مدل سازی است). انتخاب)، و دانش کاری در زمینه یادگیری عمیق، از جمله معماری های مدل معمولی (MLP/feedforward و شبکه های عصبی کانولوشن)، توابع فعال سازی، لایه های خروجی، و بهینه سازی.

coursera شروع کار با Terraform برای Google Cloud (Mitalearn-303277)

  • 1 hours 57 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این دوره مقدمه ای برای استفاده از Terraform برای Google Cloud ارائه می دهد. این زبان آموزان را قادر می سازد توضیح دهند که چگونه از Terraform می توان برای پیاده سازی زیرساخت به عنوان کد استفاده کرد و برخی از ویژگی ها و عملکردهای کلیدی آن را برای ایجاد و مدیریت زیرساخت Google Cloud اعمال کرد. یادگیرندگان با استفاده از Terraform، ساخت و مدیریت منابع Google Cloud را تمرین خواهند کرد.

Suggestions