Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 3,121-3,140 of 4,310 items.

coursera مایکروسافت Azure Machine Learning (Mitalearn-328437)

  • 11 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی هسته اصلی هوش مصنوعی است و بسیاری از برنامه‌ها و خدمات مدرن به مدل‌های یادگیری ماشینی پیش‌بینی‌کننده وابسته هستند. آموزش یک مدل یادگیری ماشینی یک فرآیند تکراری است که به زمان و منابع محاسباتی نیاز دارد. یادگیری ماشین خودکار می تواند به آسان تر کردن آن کمک کند. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه از یادگیری ماشینی Azure برای ایجاد و انتشار مدل ها بدون نوشتن کد استفاده کنید. این دوره به شما کمک می کند تا برای آزمون AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals آماده شوید. این دومین دوره از یک برنامه پنج دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون گواهینامه AI-900 آماده می کند. این دوره به شما مفاهیم و مهارت های اصلی را می آموزد که در حوزه های امتحانی اصول هوش مصنوعی ارزیابی می شوند. این دوره مبتدی برای پرسنل فناوری اطلاعات که تازه شروع به کار با Microsoft Azure کرده‌اند و می‌خواهند در مورد پیشنهادات Microsoft Azure بیاموزند و تجربه عملی با محصول را کسب کنند مناسب است. Microsoft Azure AI Fundamentals می تواند برای آماده شدن برای سایر گواهینامه های مبتنی بر نقش Azure مانند Microsoft Azure Data Scientist Associate یا Microsoft Azure AI Engineer Associate استفاده شود، اما پیش نیاز هیچ یک از آنها نیست. این دوره برای داوطلبان با سوابق فنی و غیر فنی در نظر گرفته شده است. علم داده و تجربه مهندسی نرم افزار مورد نیاز نیست. با این حال، برخی از دانش یا تجربه برنامه نویسی عمومی مفید خواهد بود. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. شما باید با مفاهیم اولیه محاسبات و اصطلاحات، مفاهیم کلی فناوری، از جمله مفاهیم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا باشید.

coursera مایکروسافت Azure Machine Learning برای دانشمندان داده (Mitalearn-332840)

  • 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی هسته اصلی هوش مصنوعی است و بسیاری از برنامه‌ها و خدمات مدرن به مدل‌های یادگیری ماشینی پیش‌بینی‌کننده وابسته هستند. آموزش یک مدل یادگیری ماشینی یک فرآیند تکراری است که به زمان و منابع محاسباتی نیاز دارد. یادگیری ماشین خودکار می تواند به آسان تر کردن آن کمک کند. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه از یادگیری ماشینی Azure برای ایجاد و انتشار مدل ها بدون نوشتن کد استفاده کنید. این دومین دوره از یک برنامه پنج دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون DP-100: طراحی و پیاده سازی راه حل علم داده در آزمون Azurectification آماده می کند. آزمون گواهینامه فرصتی برای اثبات دانش و تخصص راه حل های یادگیری ماشین در مقیاس ابری با استفاده از یادگیری ماشینی Azure است. این تخصص به شما می آموزد که از دانش موجود خود از پایتون و یادگیری ماشین برای مدیریت جذب و آماده سازی داده ها، آموزش مدل و استقرار، و نظارت راه حل یادگیری ماشین در Microsoft Azure استفاده کنید. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. این تخصص برای دانشمندان داده با دانش موجود از Python و چارچوب‌های یادگیری ماشینی مانند Scikit-Learn، PyTorch و Tensorflow در نظر گرفته شده است، که می‌خواهند راه‌حل‌های یادگیری ماشین را در فضای ابری بسازند و کار کنند. این به دانشمندان داده می آموزد که چگونه راه حل های سرتاسری را در Microsoft Azure ایجاد کنند. دانش آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه منابع Azure را برای یادگیری ماشین مدیریت کنند. آزمایش ها و مدل های قطار را اجرا کنید. راه حل های یادگیری ماشین را مستقر و عملیاتی کنید و یادگیری ماشینی مسئولانه را پیاده سازی کنید. آنها همچنین یاد خواهند گرفت که از Azure Databricks برای کاوش، آماده سازی و مدل سازی داده ها استفاده کنند. و فرآیندهای یادگیری ماشین Databricks را با یادگیری ماشینی Azure ادغام کنید.

coursera مباحث اقتصاد سنجی کاربردی (Mitalearn-361587)

  • 48 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Leone Leonida
درباره این دوره:

در این دوره، مدل‌ها و رویکردهایی را کشف خواهید کرد که برای مقابله با چالش‌های ناشی از مدل‌سازی تجربی اقتصادسنجی و انواع خاصی از داده‌ها طراحی شده‌اند. شما: - انگیزه های هر رویکرد را با استفاده از نمودارها، آمار اولیه و ارائه تئوری های اقتصادی بررسی کنید. - بحث در مورد مسئله شناسایی پارامترها و نحوه رسیدگی به این مشکل با مدل سازی معادلات همزمان و علیت در اقتصاد. - ویژگی های کلیدی داده های تابلویی را بررسی کنید و مزایا و معایب کار با داده های تابلویی را به جای دیگر ساختارهای داده برجسته کنید. – با معرفی آزمون ادغام پذیری و آزمون هاسمن، نحوه انتخاب مشخصات اقتصادسنجی را بیاموزید. - در مورد مدل‌هایی برای احتمال بحث کنید که در مواردی که متغیر مورد بررسی کیفی است و نیاز به رویکرد متفاوتی دارد، استفاده می‌شود. – یاد بگیرید که چگونه این رویکرد را برای ایجاد یک سیستم هشدار اولیه برای پیش بینی بحران های بانکی سیستمی با استفاده از داده های بانک جهانی به کار ببرید. توصیه می شود دو دوره قبلی را در این تخصص تکمیل و درک کرده باشید: مدل رگرسیون خطی کلاسیک و آزمون فرضیه در اقتصاد سنجی. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - پاسخ مناسب به مسائلی که توسط برخی از ویژگی های داده ها مطرح می شود - مشکلات مربوط به شناسایی و علیت را حل کنید - حل مشکلات مطرح شده توسط مدل های معادله و متغیرهای ابزاری همزمان - مشکلات ایجاد شده توسط داده های طولی را حل کنید - حل مشکلات مطرح شده توسط مدل های احتمال - انواع مختلف داده ها را دستکاری و رسم کنید.

coursera مباحث امنیتی پیشرفته سیستم (Mitalearn-306541)

  • 1 hours 21 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Edward Chow,Greg Williams
درباره این دوره:

در این MOOC، کنترل دسترسی RBAC و ABAC را یاد می گیریم تا مشخصات و مدیریت سیاست های دسترسی را تسهیل کنیم. ما نمونه هایی از نحوه پشتیبانی RBAC توسط سیستم های مدرن مانند Docker و AWS IAM را یاد می گیریم. ما XACML 3.0 و اجرای ABAC را برای کنترل دسترسی ایمن به اسناد وب و منابع شبکه با گواهی‌های ویژگی و اجزای معماری XACML یاد می‌گیریم. ما نشان می‌دهیم که چگونه می‌توان امنیت داده‌ها را با مفاهیم GeoEncryption، Secure Enhanced Geolocking و R2D2 ارتقا داد که داده‌ها را از طریق مسیر درست به مکان‌های مناسب تحویل می‌دهند. ما نشان می دهیم که چگونه Google Map و Web Crytpo API را می توان برای اسناد رمزگذاری شده در مرورگر وب بدون برنامه های بارگیری ادغام کرد و آنها را با منطقه قفل جغرافیایی مرتبط کرد تا دسترسی های غیرمجاز و نادرست را محدود کند.

coursera مباحث پیشرفته در قیمت گذاری مشتقه (Mitalearn-293706)

  • 5 hours 54 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Garud Iyengar,Ali Hirsa,Martin Haugh
درباره این دوره:

این دوره مباحثی را در مورد قیمت گذاری مشتقه مورد بحث قرار می دهد. ماژول اول برای درک مدل Black-Scholes و استفاده از آن برای استخراج یونانی ها طراحی شده است که حساسیت ارزش اختیار معامله را نسبت به متغیرهایی مانند قیمت دارایی اساسی، نوسانات و زمان تا سررسید اندازه گیری می کند. یونانی ها در مدیریت ریسک و پوشش ریسک مهم هستند و اغلب برای اندازه گیری تغییرات ارزش پرتفوی استفاده می شوند. سپس مدیریت ریسک پرتفوی مشتقات را از دو منظر - رویکرد یونانی ها و تحلیل سناریو تحلیل خواهیم کرد. ماژول دوم نشان می‌دهد که چگونه قیمت نظری گزینه با نوسانات ضمنی به قیمت واقعی بازار مرتبط می‌شود. ما در مورد قیمت گذاری بر اساس سطح نوسانات و همچنین توضیحاتی در مورد لبخند و انحراف نوسانات که در بازارهای واقعی رایج است بحث خواهیم کرد. ماژول سوم شامل موضوعاتی در مشتقات اعتباری و محصولات ساختاریافته است و بر تعهد بدهی اعتباری (CDO) تمرکز دارد، که نقش مهمی در بحران مالی گذشته از سال 2007 ایفا کرد. ما به تعریف CDO، نسخه های ساده و مصنوعی CDO و CDO خواهیم پرداخت. نمونه کارها ماژول نهایی استفاده از روش های قیمت گذاری گزینه است و گزینه های مربوط به گاز طبیعی و برق را به عنوان مثال برای معرفی روش های ارزش گذاری مانند برنامه ریزی پویا در گزینه های واقعی می گیرد.

coursera مباحث مدرن در فیزیک ماده متراکم (Mitalearn-350384)

  • 4 hours 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rahul Nandkishore
درباره این دوره:

این دوره با بحث در مورد ابررسانایی - یک مثال مرکزی از یک پدیده ماکروسکوپی آغاز خواهد شد. سپس به بحث در مورد موضوعات مختلف مدرن در فیزیک ماده چگال کوانتومی، از جمله تقسیم‌بندی، آمار هریون، توپولوژی و فازهای غیرتعادلی می‌پردازد. هدف این دوره این است که یادگیرندگان را از برخی موضوعات مدرن در فیزیک ماده متراکم قدردانی کند.

coursera مبانی BIM برای مهندسین (Mitalearn-347817)

  • 2 hours 42 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: 謝尚賢
درباره این دوره:

این دوره برای دانش آموزان طراحی شده است تا مفاهیم اساسی BIM و مهارت های فنی اولیه برای ایجاد و دستکاری یک مدل BIM را بیاموزند. این مهارت ها شامل نحوه بازیابی اطلاعات از مدل BIM و نحوه استفاده از ابزارهای مدل سازی رایج است.

coursera مبانی C++: انتخاب و تکرار (Mitalearn-304382)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Anh Le,Elise Deitrick
درباره این دوره:

کدنویسی کنید و اولین برنامه ++C خود را در عرض چند دقیقه بدون نصب چیزی اجرا کنید! این دوره برای زبان آموزانی طراحی شده است که تجربه کدنویسی ندارند و پایه محکمی از نه تنها C++، بلکه موضوعات اصلی علوم کامپیوتر را فراهم می کند که می توانند به زبان های دیگر منتقل شوند. ماژول های این دوره شامل چاپ، عملگرها، تکرار (یعنی حلقه ها) و انتخاب (یعنی شرطی) می شوند. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه با تصاویر و نمونه‌های کد قابل اجرا با ویرایش‌های پیشنهادی برای بررسی بیشتر نمونه‌های کد، ایجاد درک عمیق‌تر با انجام دادن هستند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند انتخابی، پر کردن جای خالی و عدم درهم آمیختن بلوک های کد) تا تمرین های کدگذاری کوچک و قابل دسترس که به جای اینکه چند دقیقه طول می کشد، پیشرفت کنید. ساعت

coursera مبانی Capstone حسابداری (Mitalearn-284662)

  • 1 hours 20 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sharon P. Cox, Ph.D.
درباره این دوره:

** قبل از شروع این دوره، باید سایر دوره های تخصصی مبانی حسابداری را تکمیل کنید.** پروژه Capstone در چارچوب یک شرکت تجاری کوچک واقع بینانه تنظیم می شود و از شما می خواهد که عمیقاً فکر کنید و مفاهیم حسابداری ارائه شده در دوره های دیگر در مبانی حسابداری را به کار ببرید. در حین پیمایش در عملیات روزانه کسب‌وکار، فرصتی خواهید داشت که پیامدهای حسابداری رویدادهای اقتصادی را که با آن مواجه می‌شوید، و همچنین نحوه اطلاع رسانی این رویدادهای اقتصادی به تصمیم‌گیرندگان در نظر بگیرید. اگر از این دوره کسب و کار لذت می برید و به MBA علاقه مند هستید، در نظر بگیرید که برای iMBA، یک MBA آنلاین منعطف و کاملاً معتبر با قیمت فوق العاده رقابتی ارائه شده توسط دانشگاه ایلینوی، درخواست دهید. برای اطلاعات بیشتر، لطفاً به صفحه منابع در این دوره و onlinemba.illinois.edu مراجعه کنید.

coursera مبانی IBM COBOL (Mitalearn-304790)

  • 1 hours 26 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Erik Herman
درباره این دوره:

COBOL یک زبان برنامه نویسی است که به طیف وسیعی از مشاغل خدمات می دهد. جنبه های کلیدی COBOL این است که مقیاس پذیر، بالغ و خود مستندسازی است. در دوره مبانی شما در مورد COBOL از بدو تولد و از طریق تکامل آن آشنا خواهید شد. شما چند درس اساسی در مورد مدیریت اعداد، نمادها، ویرایش، رویه ها و ساختار کلی برنامه خواهید داشت. شما حتی این فرصت را خواهید داشت که کد خود را ایجاد کنید. دست و پنجه نرم کنید و به ما بپیوندید تا در دنیای COBOL سوار شوید، ما بی صبرانه منتظر دیدن شما در کلاس هستیم.

coursera مبانی RPA و مقدمه ای بر UiPath (Mitalearn-304773)

  • 1 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: UiPath
درباره این دوره:

دوره RPA Basics and Introduction to UiPath دانشی در مورد مفاهیم اولیه اتوماسیون فرآیند رباتیک ارائه می دهد. همچنین شما را با پلتفرم UiPath و اجزای اصلی آن آشنا می کند. این دوره توضیحات مفصلی در مورد رابط کاربری UiPath Studio و ویژگی های آن ارائه می دهد. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود اولین پروژه اتوماسیون خود را در استودیو UiPath بسازید.

coursera مبانی آموزش برای یادگیری Capstone: The Reflective Practitioner (Mitalearn-363253)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Professor John MacBeath,Alex Alexandrou
درباره این دوره:

این دوره برای زبان آموزانی آزاد است که هر هشت دوره آموزشی مبانی آموزش برای یادگیری MOOC را گذرانده اند. این موضوع موضوعات تحت پوشش را بازبینی می‌کند و بر آنچه واقعاً به معنای یک تمرین‌کننده بازتابی است تمرکز می‌کند. یکی از پارادوکس‌های بزرگ یادگیری این است که هر چه بیشتر بدانید، بیشتر از چیزهایی که نمی‌دانید آگاه می‌شوید... و بیشتر می‌خواهید بدانید! این دوره فرصتی برای تعمیق و گسترش بیشتر تخصص حرفه ای شما ارائه می دهد. این فرصتی را برای شرکت در کارهای عملی و ارزیابی هایی که بر اساس دانش و مهارت های به دست آمده در دوره های قبلی است، فراهم می کند.

 اگر هشت دوره را گذرانده اید، در مسیر Signature ثبت نام کرده اید، تمام الزامات ارزیابی برنامه را برآورده کرده اید و می خواهید بر اساس علاقه و دستاوردهای خود ادامه دهید، این دوره برای شما مناسب است! چالش و فضای کافی برای فراگیرانی که قبلاً تجربه تدریس دارند وجود دارد، اما این دوره برای یادگیرندگان کم‌تجربه که ممکن است تحصیلات معلم زیادی نداشته باشند یا ممکن است هنوز مدرک تدریس نداشته باشند، مناسب است. اطلاعیه برای معلمان مستقر در ایالات متحده: Coursera و شرکای آن مفتخرند که از طریق تلاش Connected که توسط پرزیدنت اوباما اعلام شده است، به معلمان واجد شرایط در ایالات متحده گواهی دوره رایگان برای این دوره و سایر دوره های توسعه حرفه ای معلمان با کیفیت بالا ارائه می دهند. برای شرکت در این فرصت، رهبران ناحیه ایالات متحده فقط باید با تکمیل یک فرم مختصر در: www.coursera.org/tpd، توسعه حرفه ای معلمان Coursera را تأیید کنند. معلمان ایالات متحده که به این فرصت علاقه مند هستند نیز تشویق می شوند برای کسب اطلاعات بیشتر پیوند و www.coursera.org/tpd را دنبال کنند. هنگامی که فرم یک منطقه تأیید شد، به رهبر منطقه اطلاع داده می شود و معلمان منطقه به گواهی های تأیید شده رایگان برای توسعه حرفه ای Coursera دسترسی خواهند داشت. Coursera و Commonwealth Education Trust از مربیان برای کار سختی که هر روز انجام می‌دهند تشکر می‌کنند و امیدوارند این فرصت به معلمان ایالات متحده کمک کند تا به توسعه مهارت‌های خود به روشی معنادار و انعطاف‌پذیر ادامه دهند.

coursera مبانی آموزش برای یادگیری: برنامه درسی (Mitalearn-361876)

  • 4 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Associate Professor Suseela Malakolunthu,Professor John MacBeath
درباره این دوره:

برنامه مبانی آموزش برای یادگیری برای هر کسی که در حال تدریس است، یا مایل به تدریس در هر موضوع و زمینه ای است - چه در مدرسه، چه در خانه و چه در محل کار. با دروس پویا که توسط متخصصان معتبر و معتبر از سرتاسر کشورهای مشترک المنافع تدریس می شود، این برنامه هشت دوره آموزشی مهارت های خود را در تدریس، حرفه ای بودن، ارزیابی و موارد دیگر توسعه و تقویت می کند. همانطور که برنامه را ادامه می دهید، نه تنها مهارت های خود را تقویت می کنید، بلکه ارتباط خود را با همکاران در سراسر جهان تقویت می کنید. فرصتی برای پیشرفت حرفه ای که نباید از دست داد. برنامه درسی چارچوبی برای هدایت تدریس و یادگیری است. این دوره فرصتی را برای شما فراهم می کند تا ارتباط بین معلم، یادگیرنده و برنامه درسی را در نظر بگیرید. دوره خود را با پیوستن به انجمن آموزشی مشترک المنافع در وب سایت، فیس بوک و توییتر ما تقویت کنید.

coursera مبانی آموزش برای یادگیری: برنامه ریزی برای آموزش و یادگیری (Mitalearn-362250)

  • 5 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Judy Halbert,Dr Linda Kaser,Professor John MacBeath
درباره این دوره:

برنامه مبانی آموزش برای یادگیری برای هر کسی که در حال تدریس است، یا مایل به تدریس در هر موضوع و زمینه ای است - چه در مدرسه، چه در خانه و چه در محل کار. با دروس پویا که توسط متخصصان معتبر و معتبر از سرتاسر کشورهای مشترک المنافع تدریس می شود، این برنامه هشت دوره آموزشی مهارت های خود را در تدریس، حرفه ای بودن، ارزیابی و موارد دیگر توسعه و تقویت می کند. همانطور که برنامه را ادامه می دهید، نه تنها مهارت های خود را تقویت می کنید، بلکه ارتباط خود را با همکاران در سراسر جهان تقویت می کنید. فرصتی برای پیشرفت حرفه ای که نباید از دست داد. این دوره به شما کمک می کند تا در مورد چگونگی ایجاد اهداف یادگیری مناسب برای فردی و گروهی از دانش آموزان فکر کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه فعالیت های یادگیری را برنامه ریزی کنید تا دانش آموزان خود را به روش هایی که به این اهداف دست یابید درگیر کنید. دوره خود را با پیوستن به انجمن آموزشی مشترک المنافع در وب سایت، فیس بوک و توییتر ما تقویت کنید.

coursera مبانی آموزش برای یادگیری: توسعه روابط (Mitalearn-362284)

  • 5 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Fawaz Shareef,Professor John MacBeath
درباره این دوره:

برنامه مبانی آموزش برای یادگیری برای هر کسی که در حال تدریس است، یا مایل به تدریس در هر موضوع و زمینه ای است - چه در مدرسه، چه در خانه و چه در محل کار. با دروس پویا که توسط متخصصان معتبر و معتبر از سرتاسر کشورهای مشترک المنافع تدریس می شود، این برنامه هشت دوره آموزشی مهارت های خود را در تدریس، حرفه ای بودن، ارزیابی و موارد دیگر توسعه و تقویت می کند. همانطور که برنامه را ادامه می دهید، نه تنها مهارت های خود را تقویت می کنید، بلکه ارتباط خود را با همکاران در سراسر جهان تقویت می کنید. فرصتی برای پیشرفت حرفه ای که نباید از دست داد. روابط مثبت با دانش آموزان از یادگیری کودکان حمایت می کند. روابط مثبت با همکاران و مدیران مدرسه به بهبود مدرسه کمک می کند. این دوره به معلمان کمک می کند تا روابط قوی با خانواده و همکاران ایجاد کنند. دوره خود را با پیوستن به انجمن آموزشی مشترک المنافع در وب سایت، فیس بوک و توییتر ما تقویت کنید.

coursera مبانی آموزش برای یادگیری: حرفه ای بودن (Mitalearn-362369)

  • 5 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Professor Stephen Dinham,Professor John MacBeath
درباره این دوره:

برنامه مبانی آموزش برای یادگیری برای هر کسی که در حال تدریس است، یا مایل به تدریس در هر موضوع و زمینه ای است - چه در مدرسه، چه در خانه و چه در محل کار. با دروس پویا که توسط متخصصان معتبر و معتبر از سرتاسر کشورهای مشترک المنافع تدریس می شود، این برنامه هشت دوره آموزشی مهارت های خود را در تدریس، حرفه ای بودن، ارزیابی و موارد دیگر توسعه و تقویت می کند. همانطور که برنامه را ادامه می دهید، نه تنها مهارت های خود را تقویت می کنید، بلکه ارتباط خود را با همکاران در سراسر جهان تقویت می کنید. فرصتی برای پیشرفت حرفه ای که نباید از دست داد. این دوره بر کارهایی که می توانید انجام دهید تا حرفه ای عمل کنید تأکید می کند. این شامل توسعه فلسفه تدریس خود و اطمینان از ادامه بهبود دانش و مهارت‌های خود می‌شود. همچنین این موضوع را در نظر می‌گیرد که بخشی از جامعه حرفه‌ای بودن، کار کردن با دیگران برای بهبود آنچه در مدرسه، جامعه و حرفه شما اتفاق می‌افتد، چیست. دوره خود را با پیوستن به انجمن آموزشی مشترک المنافع در وب سایت، فیس بوک و توییتر ما تقویت کنید.

coursera مبانی آموزش برای یادگیری: معلم بودن (Mitalearn-362131)

  • 5 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Professor Dennis Francis,Professor John MacBeath
درباره این دوره:

برنامه مبانی آموزش برای یادگیری برای هر کسی که در حال تدریس است، یا مایل به تدریس در هر موضوع و زمینه ای است - چه در مدرسه، چه در خانه و چه در محل کار. با دروس پویا که توسط متخصصان معتبر و معتبر از سرتاسر کشورهای مشترک المنافع تدریس می شود، این برنامه هشت دوره آموزشی مهارت های خود را در تدریس، حرفه ای بودن، ارزیابی و موارد دیگر توسعه و تقویت می کند. همانطور که برنامه را ادامه می دهید، نه تنها مهارت های خود را تقویت می کنید، بلکه ارتباط خود را با همکاران در سراسر جهان تقویت می کنید. فرصتی برای پیشرفت حرفه ای که نباید از دست داد. نحوه تدریس ما اساس خود را در نحوه آموزش و نحوه یادگیری ما دارد. این دوره فرصتی را برای شما فراهم می کند تا به پیشرفت شخصی و حرفه ای خود به عنوان یک معلم فکر کنید. از طریق تأمل و توسعه نمونه کارها، دانش و درک خود را در مورد چگونگی ترویج یادگیری افزایش خواهید داد. دوره خود را با پیوستن به انجمن آموزشی مشترک المنافع در وب سایت، فیس بوک و توییتر ما تقویت کنید.

coursera مبانی آموزش برای یادگیری: مقدمه (Mitalearn-362930)

  • 3 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Professor John MacBeath
درباره این دوره:

برنامه مبانی آموزش برای یادگیری برای هر کسی که در حال تدریس است، یا مایل به تدریس در هر موضوع و زمینه ای است - چه در مدرسه، چه در خانه و چه در محل کار. با دروس پویا که توسط متخصصان معتبر و معتبر از سرتاسر کشورهای مشترک المنافع تدریس می شود، این برنامه هشت دوره آموزشی مهارت های خود را در تدریس، حرفه ای بودن، ارزیابی و موارد دیگر توسعه و تقویت می کند. همانطور که برنامه را ادامه می دهید، نه تنها مهارت های خود را تقویت می کنید، بلکه ارتباط خود را با همکاران در سراسر جهان تقویت می کنید. فرصتی برای پیشرفت حرفه ای که نباید از دست داد. این دوره مقدماتی سه حوزه معلم بودن را در نظر می گیرد: دانش و درک حرفه ای. تمرین حرفه ای؛ و ارزش های حرفه ای، روابط و تعامل. دوره خود را با پیوستن به انجمن آموزشی مشترک المنافع در وب سایت، فیس بوک و توییتر ما تقویت کنید.

coursera مبانی آموزش برای یادگیری: مقدمه ای بر ارزشیابی دانش آموزان (Mitalearn-362165)

  • 6 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Peter Keegan,Associate Professor Gavin Brown,Professor John MacBeath
درباره این دوره:

برنامه مبانی آموزش برای یادگیری برای هر کسی که در حال تدریس است، یا مایل به تدریس در هر موضوع و زمینه ای است - چه در مدرسه، چه در خانه و چه در محل کار. با دروس پویا که توسط متخصصان معتبر و معتبر از سرتاسر کشورهای مشترک المنافع تدریس می شود، این برنامه هشت دوره آموزشی مهارت های خود را در تدریس، حرفه ای بودن، ارزیابی و موارد دیگر توسعه و تقویت می کند. همانطور که برنامه را ادامه می دهید، نه تنها مهارت های خود را تقویت می کنید، بلکه ارتباط خود را با همکاران در سراسر جهان تقویت می کنید. فرصتی برای پیشرفت حرفه ای که نباید از دست داد. تکنیک های مختلفی وجود دارد که به ارزیابی یادگیری دانش آموزان کمک می کند. این دوره به معلم کمک می کند تا مهارت های توسعه و استفاده از روش های ارزیابی مناسب را به دست آورد. دوره خود را با پیوستن به انجمن آموزشی مشترک المنافع در وب سایت، فیس بوک و توییتر ما تقویت کنید.

coursera مبانی آموزش برای یادگیری: یادگیرندگان و یادگیری (Mitalearn-362403)

  • 5 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Associate Professor George Oduro,Professor John MacBeath
درباره این دوره:

برنامه مبانی آموزش برای یادگیری برای هر کسی که در حال تدریس است، یا مایل به تدریس در هر موضوع و زمینه ای است - چه در مدرسه، چه در خانه و چه در محل کار. با دروس پویا که توسط متخصصان معتبر و معتبر از سرتاسر کشورهای مشترک المنافع تدریس می شود، این برنامه هشت دوره آموزشی مهارت های خود را در تدریس، حرفه ای بودن، ارزیابی و موارد دیگر توسعه و تقویت می کند. همانطور که برنامه را ادامه می دهید، نه تنها مهارت های خود را تقویت می کنید، بلکه ارتباط خود را با همکاران در سراسر جهان تقویت می کنید. فرصتی برای پیشرفت حرفه ای که نباید از دست داد. کار معلم زمانی معنادار می شود که با تحقیق و تئوری های یادگیری و ارتباط آنها با عمل واقعی آشنا شود. این دوره فرصتی را برای شما فراهم می کند تا انتظارات و یادگیری های قبلی دانش آموزان را شناسایی و درک کنید. دوره خود را با پیوستن به انجمن آموزشی مشترک المنافع در وب سایت، فیس بوک و توییتر ما تقویت کنید.

Suggestions