Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 3,241-3,260 of 4,310 items.

coursera مبانی طراحی فراگیر برای آموزش آنلاین (Mitalearn-357711)

  • 2 hours 17 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Emily Moore,Howard Kramer,Clayton Lewis
درباره این دوره:

این دوره دستورالعمل ها و استراتژی هایی را برای حمایت از شما در توسعه دوره ای ارائه می دهد که شامل دانش آموزان با طیف گسترده ای از توانایی ها، از جمله دانش آموزان دارای معلولیت است. ما روش‌های مؤثری را برای افزایش شمول و اجتناب از برخی از مشکلات دسترسی رایج که ممکن است در یک دوره آنلاین ایجاد شود، پوشش می‌دهیم. به طور خاص، Basics of Inclusive Design Online سازماندهی دوره، دسترسی به اسناد مایکروسافت آفیس و PDF، دسترسی به صفحات آموزش دوره، زیرنویس کردن ویدیوها، در دسترس ساختن تصاویر، و طراحی برای یادگیری تفاوت ها را پوشش می دهد. ما همچنین بحث می کنیم که چگونه مطالب درسی فراگیر می تواند به همه دانش آموزان، از جمله دانش آموزان بدون معلولیت کمک کند. این دوره برای کسانی جذاب خواهد بود که هم می‌خواهند هم یک مرور کلی از طیف ملاحظات دسترسی داشته باشند و هم یک راهنمای گام به گام در مورد چگونگی بررسی اسناد برای دسترس‌پذیری، زیرنویس کردن یک ویدیو، یا تهیه محتوای دوره برای کاربران غیربصری. اعتبار نشان‌واره دوره: «کلاد واژه‌های دسترسی به وب» نوشته جیل رایت (https://goo.gl/xyUoeU). حق چاپ - برخی از حقوق باقی مانده است. به https://creativecommons.org/licenses/by/2.0/ مراجعه کنید

coursera مبانی طراحی گرافیک (Mitalearn-363559)

  • 4 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Michael Worthington
درباره این دوره:

طراحی گرافیک در اطراف ما وجود دارد! کلمات و تصاویر - بلوک های سازنده طراحی گرافیک - عناصری هستند که اکثریت محتوا را هم در دنیای دیجیتال و هم در دنیای چاپی حمل می کنند. همانطور که طراحی گرافیک در زندگی ما بیشتر دیده می شود و رایج می شود، طراحی گرافیک به عنوان یک عمل در فرهنگ ما اهمیت بیشتری پیدا می کند. این دوره از طریق مثال های بصری، اصول اساسی طراحی گرافیک را به شما آموزش می دهد: تصویرسازی، تایپوگرافی، ترکیب بندی، کار با رنگ و شکل... مهارت های اساسی که در تمام زمینه های تمرین طراحی گرافیک رایج است. من فقط نمی‌خواهم ویدیویی از کسی که در مورد طراحی صحبت می‌کند تماشا کنید، از شما می‌خواهم که طراحی کنید! اگر می‌خواهید یک طراح باشید، باید سازنده و ارتباط‌دهنده باشید، بنابراین این دوره فرصت‌های زیادی را به شما ارائه می‌دهد تا با تمرین‌ها و پروژه‌های کاربردی‌تر دست‌هایتان را کثیف کنید. در پایان این دوره شما یاد خواهید گرفت که چگونه بازنمایی بصری را از طریق طیف وسیعی از تکنیک های تصویرسازی کشف و بررسی کنید. اصول اولیه کار با شکل، رنگ و الگو را درک کنید. در معرض زبان و مهارت های تایپوگرافی قرار گرفته است. و اصول ترکیب بندی و کنتراست بصری را درک کرده و اعمال کرده اند. اگر دوره را همراه با خلاصه‌های اختیاری (اما بسیار توصیه‌شده) آن کامل کنید، مجموعه‌ای اصلی از مهارت‌های طراحی گرافیک را خواهید داشت که می‌توانید آن‌ها را در پروژه‌های خود یا برای بررسی عمیق‌تر یک حوزه تخصصی طراحی گرافیک اعمال کنید. برای موفقیت در این دوره نیاز به دسترسی به کامپیوتر دارید. شما می توانید این دوره را بدون دوره تکمیل کنید اما سخت تر خواهد بود. دسترسی به برنامه های Adobe Creative Suite و دانش سطح مبتدی، مانند Illustrator، Photoshop و InDesign به شما کمک می کند، به خصوص اگر می خواهید خلاصه های اختیاری را تکمیل کنید.

coursera مبانی علم داده (Mitalearn-335917)

  • 1 hours 43 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Career Certificates
درباره این دوره:

این اولین دوره از هفت دوره در گواهی تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته Google است که به توسعه مهارت های مورد نیاز برای درخواست نقش های حرفه ای داده های پیشرفته تر، مانند دانشمند داده در سطح ورودی یا تحلیلگر داده در سطح پیشرفته، کمک می کند. متخصصان داده ها داده ها را تجزیه و تحلیل می کنند تا به کسب و کارها در تصمیم گیری بهتر کمک کنند. برای انجام این کار، آنها از تکنیک های قدرتمندی مانند داستان سرایی داده، آمار و یادگیری ماشینی استفاده می کنند. در این دوره، شما سفر یادگیری خود را با کاوش در نقش متخصصان داده در محل کار آغاز خواهید کرد. همچنین در مورد گردش کار پروژه PACE (طرح، تجزیه و تحلیل، ساخت، اجرا) و اینکه چگونه می تواند به شما در سازماندهی پروژه های داده کمک کند، خواهید آموخت. کارمندان Google که در حال حاضر در این زمینه کار می‌کنند، با ارائه فعالیت‌های عملی که وظایف مرتبط را شبیه‌سازی می‌کنند، به اشتراک گذاشتن نمونه‌هایی از کارهای روزانه‌شان، و کمک به شما در تقویت مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها برای آماده شدن برای حرفه‌تان، شما را در این دوره راهنمایی می‌کنند. فراگیرانی که هفت دوره در این برنامه را تکمیل می کنند، مهارت های مورد نیاز برای درخواست برای مشاغل علوم داده و تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته را خواهند داشت. این گواهی مستلزم آگاهی قبلی از اصول، مهارت‌ها و ابزارهای تحلیلی پایه است که در گواهی تجزیه و تحلیل داده‌های Google پوشش داده شده است. در پایان این دوره، شما: -کارکردهای تجزیه و تحلیل داده و علم داده را در یک سازمان توصیف کنید -ابزارهای استفاده شده توسط متخصصان داده را شناسایی کنید کاوش در ارزش نقش های مبتنی بر داده در سازمان ها فرصت های شغلی را برای یک متخصص داده بررسی کنید - گردش کار پروژه داده را توضیح دهید - مهارت های ارتباط موثر را توسعه دهید

coursera مبانی علم داده برای تحلیلگران داده (Mitalearn-330681)

  • 4 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Emma Freeman
درباره این دوره:

در این دوره ما شما را از طریق بلوک های ساختمانی اساسی علم داده، یکی از سریع ترین زمینه های در حال رشد در جهان، راهنمایی می کنیم! با کمک دانشمندان پیشرو در صنعت خود، ما این دوره را برای ایجاد مهارت های علمی داده آماده و کاربردی در تنها 15 ساعت یادگیری طراحی کرده ایم. ابتدا، ما به شما یک مقدمه سریع از علم داده ارائه می دهیم - چیست و چگونه برای حل مشکلات دنیای واقعی استفاده می شود. برای بقیه دوره، ما مهارت‌هایی را به شما آموزش می‌دهیم که برای استفاده از مفاهیم و تکنیک‌های پایه علم داده برای حل این مشکلات دنیای واقعی نیاز دارید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود از مهارت های موجود در تجزیه و تحلیل داده ها برای طراحی، اجرا، ارزیابی و انتقال نتایج پروژه های علم داده خود استفاده کنید.

coursera مبانی علم داده های مقیاس پذیر (Mitalearn-328335)

  • 1 hours 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Romeo Kienzler
درباره این دوره:

آپاچی اسپارک استاندارد واقعی برای پردازش داده در مقیاس بزرگ است. این اولین دوره از یک سری دوره ها به سمت تخصص IBM Advanced Data Science است. ما قویاً معتقدیم که برای موفقیت در شروع یادگیری یک پلتفرم علم داده مقیاس‌پذیر بسیار مهم است زیرا محدودیت‌های حافظه و CPU برای ساختن مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشینی عامل محدودکننده هستند. در این دوره ما اصول Apache Spark را با استفاده از پایتون و pyspark به شما آموزش می دهیم. ما Apache Spark را در دو هفته اول معرفی خواهیم کرد و یاد خواهیم گرفت که چگونه از آن برای محاسبه وظایف اولیه اکتشافی و پیش پردازش داده در دو هفته گذشته استفاده کنیم. از طریق این تمرین شما همچنین با اساسی ترین معیارهای آماری و فناوری های تجسم داده ها آشنا می شوید. این به شما دانش کافی برای به عهده گرفتن نقش یک مهندس داده در هر محیط مدرن می دهد. اما به شما مبنایی برای پیشبرد حرفه خود به سمت علم داده نیز می دهد. لطفاً به برنامه درسی تخصصی کامل نگاهی بیندازید: https://www.coursera.org/specializations/advanced-data-science-ibm اگر این دوره را بگذرانید و گواهی دوره Coursera را دریافت کنید، یک IBM دیجیتال نیز کسب خواهید کرد. نشان برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد نشان های دیجیتال IBM پیوند ibm.biz/badging را دنبال کنید. پس از تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود: • توضیح دهید که چگونه معیارهای آماری اساسی برای آشکار کردن الگوهای موجود در داده ها استفاده می شود. • شناسایی تکنیک های مفید برای کار با داده های بزرگ مانند روش های کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی • استفاده از ابزارهای پیشرفته و کتابخانه های نموداری برای: o بهبود کارایی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با تجزیه و تحلیل موازی و پارتیشن بندی o تجسم داده ها به صورت تعدادی دو بعدی و فرمت های سه بعدی (Box Plot، Run Chart، Scatter Plot، Pareto Chart، و Multidimensional Scaling) برای تکمیل موفقیت آمیز دوره، پیش نیازهای زیر توصیه می شود: • مهارت های برنامه نویسی اولیه در پایتون • ریاضی پایه • SQL پایه (شما می توانید آن را به راحتی دریافت کنید. از https://www.coursera.org/learn/sql-data-science در صورت نیاز) برای تکمیل این دوره از فناوری های زیر استفاده می شود: (این فناوری ها در دوره در صورت لزوم معرفی شده اند بنابراین هیچ دانش قبلی وجود ندارد. لازم است.) • نوت بوک های Jupyter (به صورت رایگان توسط IBM Watson Studio برای شما آورده شده است) • ApacheSpark (به صورت رایگان توسط IBM Watson Studio برای شما آورده شده است) • Python گزارش شده است که برخی از مطالب این دوره بسیار پیشرفته است. بنابراین اگر شما هم همین احساس را دارید، لطفا قبل از شروع این دوره ابتدا به مطالب زیر نگاهی بیندازید، گزارش شده است که این واقعا کمک می کند. البته می توانید ابتدا این دوره را امتحان کنید و سپس در صورت نیاز دوره ها/مواد زیر را بگذرانید. این برنامه رایگان است... https://cognitiveclass.ai/learn/spark https://dataplatform.cloud.ibm.com/analytics/notebooks/v2/f8982db1-5e55-46d6-a272-fd11b670be38/view?access3311a945333333333333333333333333333333333333333333694=533311a9455 b3eae2a99e0dc923ec0775d891c31c5bbbc68 این دوره چهار هفته طول می کشد، 4-6 ساعت در هفته

coursera مبانی علم داده: خوشه بندی K-Means در پایتون (Mitalearn-326652)

  • 2 hours 57 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Matthew Yee-King,Dr Betty Fyn-Sydney,Dr Jamie A Ward
درباره این دوره:

سازمان‌ها در سراسر جهان از داده‌ها برای پیش‌بینی رفتارها و استخراج بینش‌های ارزشمند دنیای واقعی برای تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند. مدیریت و تجزیه و تحلیل کلان داده ها به بخشی ضروری از امور مالی مدرن، خرده فروشی، بازاریابی، علوم اجتماعی، توسعه و تحقیقات، پزشکی و دولت تبدیل شده است. این MOOC که توسط یک تیم دانشگاهی از Goldsmiths، دانشگاه لندن طراحی شده است، به سرعت شما را با مفاهیم اصلی علم داده آشنا می کند تا شما را برای دوره های متوسط ​​و پیشرفته علوم داده آماده کند. این بر روی ریاضیات، آمار و مهارت های برنامه نویسی اساسی تمرکز دارد که برای کارهای معمولی تجزیه و تحلیل داده ها ضروری است. شما این مفاهیم اساسی را در یک کار نمونه‌ای خوشه‌بندی داده در نظر خواهید گرفت و از این مثال برای یادگیری مهارت‌های برنامه‌نویسی اولیه که برای تسلط بر تکنیک‌های علم داده ضروری هستند، استفاده خواهید کرد. در طول دوره، از شما خواسته می‌شود که یک سری تمرین‌های ریاضی و برنامه‌نویسی و یک پروژه خوشه‌بندی داده‌های کوچک برای یک مجموعه داده انجام دهید.

coursera مبانی علوم کامپیوتر (Mitalearn-303022)

  • 1 hours 58 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Aspen Olmsted
درباره این دوره:

به مقدمه برنامه نویسی: ویژوال بیسیک خوش آمدید. در دنباله دوره شما یاد خواهید گرفت که برنامه هایی بنویسید که از تکنیک های رویه ای و شی گرا برای حل مشکلات تجاری استفاده می کنند. در اولین دوره در این دنباله، ما یک پایه محکم در موضوعات علوم کامپیوتری که درک آنها هنگام برنامه نویسی ویژوال بیسیک مهم است، در اختیار شما قرار می دهیم. در دوره های دوم تا چهارم، ما آستین ها را بالا می بریم و شروع به کدنویسی در ویژوال بیسیک می کنیم. در این دوره‌ها باید به رایانه‌ای دسترسی داشته باشید که دارای ویندوز، macOS یا لینوکس با نصب .NET 5 است. نحوه نصب دات نت 5 را به شما نشان خواهیم داد.

coursera مبانی عملکرد بهداشت عمومی: حفاظت از سلامت (Mitalearn-342326)

  • 1 hours 35 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Richard J Pinder
درباره این دوره:

دوره حفاظت از سلامت چهارمین قسمت از تخصص گسترده تر مبانی بهداشت عمومی از استاد جهانی بهداشت عمومی امپریال کالج لندن (MPH) است. دامنه و محتوای این دوره از ابتدا توسط تیمی ترکیبی از دانشگاهیان و پزشکان با تکیه بر دهه ها تجربه بهداشت عمومی در دنیای واقعی و همچنین دانش عمیق دانشگاهی توسعه یافته است. از طریق سخنرانی های ویدئویی کوتاه، مصاحبه با پزشک و طیف گسترده ای از فعالیت های تعاملی، فراگیران در دنیای عمل بهداشت عمومی غوطه ور خواهند شد. برای کسانی که تازه وارد این رشته شده اند، در طول سه ماژول (برای سه هفته یادگیری در نظر گرفته شده است)، یادگیرندگان با دامنه، اصول و تفاوت های ظریف حفاظت از سلامت در زمینه عملکرد بهداشت عمومی آشنا می شوند. این دوره با مبانی مداخلات مبتنی بر آب، بهداشت و سلامت (WASH)، دانش آموزان را با علم و اصول میکروبیولوژی عملی، قبل از بررسی واکسن ها، مدیریت حوادث و تهدید ناشی از طیف گسترده ای از تهدیدات زیست محیطی طبیعی و مصنوعی آشنا می کند. . در پایان این دوره، فراگیران با اصول و رویکردهای اصلی حفاظت از سلامت آشنا و مسلط خواهند شد و در بحث در مورد مسائل حفاظت از سلامت در صورت حرکت به عمل، مطمئن خواهند بود.

coursera مبانی عملکرد بهداشت عمومی: رفتار و تغییر رفتار (Mitalearn-341374)

  • 1 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Richard J Pinder
درباره این دوره:

دوره حفاظت از سلامت سومین قسمت از تخصص گسترده تر مبانی بهداشت عمومی از استاد جهانی بهداشت عمومی امپریال کالج لندن (MPH) است. دامنه و محتوای این دوره از ابتدا توسط تیمی ترکیبی از دانشگاهیان و پزشکان با تکیه بر دهه ها تجربه بهداشت عمومی در دنیای واقعی و همچنین دانش عمیق دانشگاهی توسعه یافته است. از طریق سخنرانی های ویدئویی کوتاه، مصاحبه با پزشک و طیف گسترده ای از فعالیت های تعاملی، فراگیران در دنیای عمل بهداشت عمومی غوطه ور خواهند شد. برای کسانی که تازه وارد این رشته شده اند، در سه ماژول (برای سه هفته یادگیری در نظر گرفته شده است)، یادگیرندگان با دامنه، تئوری و اجرای تغییر رفتار در زمینه عملکرد بهداشت عمومی آشنا می شوند. این دوره با به چالش کشیدن یادگیرندگان در مورد پیش فرض های آنها در مورد رفتار سالم و ناسالم آغاز می شود - به دنبال زمینه سازی این ایده ها در رویکرد بهداشت عمومی گسترده تر (اولین دوره از این تخصص). این دوره پس از آن، قبل از معرفی ایده‌های عقلانیت محدود و پیدایش بینش‌های رفتاری و به اصطلاح نوج‌ها، به سرعت ریشه‌های ارتباط ریسک و تغییر رفتار را از طریق دریچه روان‌شناسی سلامت و اقتصاد کلاسیک پوشش می‌دهد. در پایان دوره، فراگیران با استفاده از روش‌شناسی چرخ تغییر رفتار در توسعه مداخله و استفاده از چارچوب COM-B برای طیف وسیعی از رفتارهای هدف و موانع رفتاری مسلط خواهند بود. دوره‌های بعدی این تخصص، حفاظت از سلامت را قبل از رفتن به دوره نهایی (یادگیرنده مدرک) پوشش می‌دهد که در آن فراگیران بر توسعه مهارت‌های حرفه‌ای اصلی که پزشکان بهداشت عمومی را تعریف می‌کند - چه در خدمت و چه در دانشگاه، تمرکز می‌کنند.

coursera مبانی عملکرد بهداشت عمومی: رویکرد بهداشت عمومی (Mitalearn-341068)

  • 3 hours 17 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Richard J Pinder
درباره این دوره:

دوره رویکرد بهداشت عمومی اولین قسمت از تخصص گسترده تر مبانی بهداشت عمومی از استاد جهانی بهداشت عمومی امپریال کالج لندن (MPH) است. دامنه و محتوای این دوره از ابتدا توسط تیمی ترکیبی از دانشگاهیان و پزشکان با تکیه بر دهه ها تجربه بهداشت عمومی در دنیای واقعی و همچنین دانش عمیق دانشگاهی توسعه یافته است. از طریق سخنرانی های ویدئویی کوتاه، مصاحبه با پزشک و طیف گسترده ای از فعالیت های تعاملی، فراگیران در دنیای عمل بهداشت عمومی غوطه ور خواهند شد. برای کسانی که تازه وارد این رشته شده اند، در چهار ماژول (در نظر گرفته شده برای چهار هفته یادگیری)، یادگیرندگان با دامنه، ریشه ها، اخلاقیات، اصول و پارادایم های عملکرد بهداشت عمومی آشنا می شوند. اما محتوای اساسی مهمی نیز برای کسانی که از پیشینه‌های حرفه‌ای با تجربه‌تر آمده‌اند، وجود دارد. "رویکرد سلامت عمومی" عبارتی است که به طور گسترده برای توصیف رویکردی بالادستی، پیشگیرانه، ارزش محور و مبتنی بر شواهد برای بهبود سلامت جمعیت استفاده می شود. در پایان این دوره، فراگیران با شناسایی و توصیف طیف گسترده ای از چالش های بهداشت عمومی با استفاده از زبان و نقاط مرجع حرفه بهداشت عمومی مطمئن خواهند بود. دوره های بعدی نیاز به دانش این دوره دارند، زیرا فراگیران قبل از اینکه عمیق تر به تغییر رفتار و حفاظت از سلامت بپردازند، با جعبه ابزار سلامت عمومی ارزیابی و ارزیابی نیازهای سلامت آشنا می شوند.

coursera مبانی فناوری اطلاعات (IT) برای همه (Mitalearn-301866)

  • 6 hours 10 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: IBM Skills Network Team
درباره این دوره:

این دوره شما را از طریق مفاهیم و مهارت های اساسی راهنمایی می کند تا با اطمینان در جنبه های مختلف فناوری اطلاعات و دنیای دیجیتال پیمایش کنید. شما با حوزه وسیع IT آشنا خواهید شد که طیف گسترده ای از موضوعات را پوشش می دهد تا دانش IT خود را ایجاد کنید. شما به سخت افزار، فناوری سیستم عامل، نرم افزار، برنامه نویسی، پایگاه داده، شبکه، ذخیره سازی، امنیت سایبری، محاسبات ابری، و پشتیبانی و عملیات خواهید پرداخت. این دوره برای خلاصه کردن دوره های تخصصی مبانی فناوری اطلاعات و ابر طراحی شده است، این دوره برای افرادی که به دنبال شغل های غیر IT هستند، مانند مدیران پروژه، ایده آل است. این بینش های ضروری را در زمینه IT ارائه می دهد و شما را برای همکاری موثر با تیم های فناوری اطلاعات و تصمیم گیری آگاهانه در نقش خود مجهز می کند. هر درس حاوی مطالبی مانند آزمایشگاه‌های عملی و فعالیت‌های تعاملی برای تمرین مهارت‌های جدیدتان، واژه‌نامه‌هایی است که به شما در یادگیری واژگان جدید کمک می‌کنند، و همچنین آزمون‌های تمرینی و درجه‌بندی‌شده برای ارزیابی آنچه آموخته‌اید. اگر به دنبال یک نقش غیر فنی در صنعت IT هستید، این دوره آموزشی پایه ای قوی برای شما فراهم می کند تا بتوانید در چشم انداز همیشه در حال تحول IT پیشرفت کنید.

coursera مبانی فناوری اطلاعات سلامت (Mitalearn-346984)

  • 2 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ashwini S. Davison, M.D.,Ebony Williams
درباره این دوره:

در این دوره شما یک نمای کلی از اکوسیستم فناوری اطلاعات سلامت با تمرکز ویژه بر نقش پرونده الکترونیک سلامت (EHRs) دریافت خواهید کرد. شما با عواملی که در انتقال از سوابق کاغذی به سوابق دیجیتالی نقش داشته اند و رایج ترین فروشندگان آن ها آشنا خواهید شد. ما ویژگی‌های EHR مانند ورود رایانه‌ای سفارش ارائه‌دهنده، پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی، قابلیت‌های مستندسازی، و تطبیق دارو را بررسی می‌کنیم. مانند گوشی پزشکی پزشک، EHR به یک ابزار مهم در ارائه مراقبت های بهداشتی تبدیل شده است و در طول سفر بیمار نقش مهمی ایفا می کند. شما هر یک از مراحل را از برنامه‌ریزی بیمار، تا ثبت‌نام در میز جلو، ویزیت سرپایی، برخورد با اورژانس و پذیرش بستری را طی خواهید کرد. در طول دوره، ما همچنین نمونه‌هایی را پوشش خواهیم داد که چگونه مسائل فنی مربوط به EHR می‌توانند به سادگی مشکلات ورود به سیستم یا بازنشانی رمز عبور باشند. اما اینکه چگونه می‌توانند پیچیده‌تر باشند به هشدارهایی که در حال شلیک و نمایش اطلاعات هستند. اگرچه برخی از این چالش ها فراتر از حوزه پشتیبانی کارکنان فناوری اطلاعات است، اما آشنایی با دامنه مشکلات احتمالی و چشم انداز گسترده تر EHR مهم است. این دوره همچنین شامل مقدمه ای بر معماری پایگاه داده، سرورها و رابط ها می باشد. ما با بحث در مورد اهمیت آموزش کاربران نهایی در مورد فناوری مراقبت های بهداشتی و روشی که در آن استراتژی های مدیریت تغییر موثر حیاتی هستند، به پایان می رسانیم.

coursera مبانی فناوری شتاب دهنده ذرات (NPAP MOOC) (Mitalearn-352492)

  • 2 hours 13 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Anders Karlsson,Pauli Heikkinen,Franz Bødker
درباره این دوره:

آیا می دانستید که شتاب دهنده های ذرات نقش مهمی در بسیاری از عملکردهای جامعه امروزی دارند و بیش از 30000 شتاب دهنده در سراسر جهان در حال کار هستند؟ چند نمونه شتاب دهنده های رادیوتراپی هستند که با بیش از 11000 شتاب دهنده در سراسر جهان، بزرگترین کاربرد شتاب دهنده ها هستند. این شتاب دهنده ها از شتاب دهنده های خطی الکترونی بسیار فشرده با طول تنها حدود 1 متر تا سنکروترون های یون کربن بزرگ با محیط بیش از 50 متر و یک دروازه بزرگ یون کربن چرخان با وزن 600 تن متغیر هستند! همچنین تعداد فزاینده ای از منابع نور سنکروترون در جهان وجود دارد. نور در این منابع توسط الکترون هایی ایجاد می شود که تقریباً به سرعت نور شتاب می گیرند. این نور می تواند ساختارهای مولکولی مواد را آشکار کند و همچنین از ساختار درونی اشیا عکس اشعه ایکس بگیرد. منابع نور سنکروترون در علوم زیستی، علوم مواد و شیمی بسیار مهم هستند. نوع دیگری از شتاب‌دهنده‌ها در منابع پوسته‌پاشی استفاده می‌شوند، مانند منبع اسپلاسیون اروپایی در لوند، سوئد. در اینجا پروتون ها به انرژی های بسیار بزرگ شتاب می گیرند. آنها نوترون تولید می کنند که در یک دیسک تنگستن شکسته شوند. این نوترون ها برای یافتن ساختار درونی اجسام و ساختار اتمی مواد استفاده می شوند. در نهایت شتاب دهنده های زیادی برای فیزیک پایه وجود دارد، مانند برخورد دهنده بزرگ هادرون در سرن. این دوره شما را به سفری در فناوری های مورد استفاده در شتاب دهنده های ذرات می برد: سیستم مایکروویو که امواج الکترومغناطیسی تولید می کند که ذرات را شتاب می دهد. فن آوری آهنربا برای آهنرباهایی که پرتو ذرات را هدایت و متمرکز می کنند. سیستم های نظارتی که کیفیت پرتو ذرات را تعیین می کنند. در نهایت سیستم های خلاء که خلاء فوق العاده بالایی ایجاد می کنند تا ذرات شتاب گرفته با مولکول ها و اتم ها برخورد نکنند. هیجان انگیز درست است! این دوره از طریق آزمون ها، یک برای هر یک از چهار ماژول درجه بندی می شود. در طول دوره همچنین تعدادی آزمون آموزشی برای ارائه پشتیبانی به شما وجود دارد. چهار ماژول در این دوره عبارتند از: سیستم های RF، فناوری مغناطیسی، تشخیص پرتو، و تکنیک های خلاء. در مجموع 48 سخنرانی وجود دارد که هر سخنرانی یک ارائه ویدئویی 2-4 دقیقه ای است. برخی از سخنرانی‌ها با متن‌های کوتاه همراه با اطلاعات تکمیلی دنبال می‌شوند و امیدواریم همه این سخنرانی‌ها مجموعه‌ای هیجان‌انگیز برای شما باشد. از آن لذت ببرید!

coursera مبانی فین تک و بررسی اجمالی (Mitalearn-288487)

  • 6 hours 36 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Theodore Henry King CLARK
درباره این دوره:

هدف اصلی ما این است که به شما کمک کنیم فین تک را درک کنید و در توانایی خود برای تجزیه و تحلیل و ارائه توصیه هایی به مدیران در صنعت مالی در مورد نحوه واکنش به این تغییرات مطمئن تر و متقاعدتر شوید. این FIRST MOOC ON FINTECH در آسیا-اقیانوسیه ارائه شده توسط HKUST بینش چندین استاد از برترین مدرسه کسب و کار در آسیا و همچنین دیدگاه های متخصصان صنعت را ارائه می دهد. HKUST سالهاست که به عنوان برنامه شماره 1 EMBA در جهان، به عنوان برنامه شماره یک مالی در آسیا، و به عنوان برترین برنامه MBA در آسیا توسط چندین مجلات و نظرسنجی های رتبه بندی و بررسی مستقل رتبه بندی شده است. این دوره "مبانی و نمای کلی فین تک" نقاط قوت ترکیبی HKUST را در تجارت، امور مالی و فناوری به عنوان یکی از مؤسسات آکادمیک پیشرو در جهان در زمینه مهمی از فناوری و نوآوری های تجاری ارائه می دهد. برای فراگیران خارج از آسیا، این همچنین بینشی از تغییراتی که در پیشرفته‌ترین بازارهای فین‌تک جهان اتفاق می‌افتد، می‌دهد، زیرا آسیا در پذیرش فین‌تک و نوآوری‌های خلاقانه در سراسر جهان پیشتاز است.

Related Skills

coursera مبانی قانون سلامت ایالات متحده (Mitalearn-340490)

  • 3 hours 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Theodore Ruger
درباره این دوره:

این دوره به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه قوانین، مقررات، قوانین عمومی و نیروهای بازار به سه هدف اصلی سیاست‌گذاران کمک می‌کنند یا مانع آن می‌شوند: افزایش دسترسی، کاهش هزینه و بهبود کیفیت. ما احکام دیوان عالی در مورد ACA و سایر جنبه های قانونی اصلاحات مراقبت های بهداشتی مدرن را بررسی خواهیم کرد. فراگیرانی که این دوره را با موفقیت به پایان برسانند قادر خواهند بود قوانین، مقررات، قانون عرفی و نیروهای بازار را که سیستم مراقبت های بهداشتی ما را شکل می دهند و مناطقی را که در آن ایده ها و نوآوری مورد نیاز است را شناسایی کنند. سیستم قصور و نحوه تأثیر آن بر عملکرد پزشکی را توضیح دهید. و جنبه های حقوقی ACA را تجزیه و تحلیل کنید.

coursera مبانی قانونی برای کارآفرینان (Mitalearn-282690)

  • 4 hours 12 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Wilson L. White,Dr. James V. Green
درباره این دوره:

طبق ماهیت خود، قانون بر بسیاری از جنبه های کارآفرینی تأثیر می گذارد و آن را به موضوعی کاربردی و همه کاره برای مطالعه تبدیل می کند. برای کارآفرینان مشتاق، مهم است که بدانند چگونه تجارت را شکل دهند و با مشتریان اولیه کار کنند. برای کارآفرینان فعال، ملاحظات مهمی در مورد قانون استخدام و سیاست های عملیاتی وجود دارد. برای همه، نقشی که قانون در مدیریت شرکت ایفا می‌کند و ریسک‌های مرتبط با آن، باید به درستی درک شود تا چالش‌ها و فرصت‌ها به‌کار گرفته شود. با در نظر گرفتن کارآفرین مشتاق و فعال، این دوره بر عناصر اساسی قانون تمرکز دارد. ما با مقدمه‌ای بر ماهیت قانون و سیستم‌ها و منابع حقوقی مدرن شروع می‌کنیم. اولویت‌های اولیه، از جمله اینکه چه فعالیت‌های قانونی را می‌توانید به تنهایی دنبال کنید، در مقابل زمان و نحوه انتخاب و کار با وکیل، بررسی می‌شوند. انتخاب ها و ملاحظات تشکیل کسب و کار نیز از محورهای بحث است. قوانین استخدامی و تعهدات مورد بررسی قرار می گیرند و موضوع پایانی مربوط به ورود و موجودیت کسب و کار شما است. "مبانی قانونی برای کارآفرینان" یکی از سه دوره در "جنبه های حقوقی تخصص کارآفرینی" توسط کورسرا و دانشگاه مریلند است. این تخصص به بررسی مسائل حقوقی و تجاری حیاتی می‌پردازد که کارآفرینان هنگام ایجاد و راه‌اندازی یک سرمایه‌گذاری جدید با آن مواجه می‌شوند. یادگیرندگان سناریوهای دنیای واقعی را بررسی می کنند و به مسائل حقوقی و تجاری از ایده پردازی گرفته تا تمام مقاطع مهم در مسیر موفقیت می پردازند. توجه قابل توجهی به شکل‌گیری سرمایه‌گذاری جدید، مدیریت مالکیت معنوی و قراردادها و ترتیبات تامین مالی معطوف شده است.

coursera مبانی قدرت سیالات (Mitalearn-354702)

  • 5 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: James D. Van De Ven, PhD,Will Durfee, PhD
درباره این دوره:

توان سیال بالاترین چگالی توان را در بین تمام فناوری‌های معمولی انتقال نیرو دارد. مزایا و محدودیت های قدرت سیال، نحوه تجزیه و تحلیل اجزا و مدارهای قدرت سیال، و نحوه طراحی و شبیه سازی مدارهای قدرت سیال برای کاربردها را بیاموزید. در این دوره شما با اصول بنیادی و مدلسازی تحلیلی اجزاء، مدارها و سیستم های قدرت سیال آشنا می شوید. مزایا و محدودیت های قدرت سیال در مقایسه با سایر فناوری های انتقال نیرو را خواهید آموخت. عملیات، استفاده و نمادهای اجزای هیدرولیک رایج؛ نحوه تدوین و تجزیه و تحلیل مدل های اجزا و مدارهای هیدرولیک؛ و نحوه طراحی و پیش بینی عملکرد مدارهای قدرت سیال. این دوره توسط مرکز تحقیقات مهندسی بنیاد ملی علوم برای توان سیال فشرده و کارآمد پشتیبانی می شود و توسط انجمن ملی انرژی سیال، گروه تجاری پیشرو در صنعت در زمینه قدرت سیال، تایید شده است.

coursera مبانی کارآفرینی در مشاغل خانوادگی (Mitalearn-301220)

  • 28 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Luis Antonio Marquez Heine,Dr. Fernando Sandoval Arzaga
درباره این دوره:

امروزه کسب و کارهای خانوادگی در اقتصاد ما ضروری است. با این حال، شناسایی ابزارها و استراتژی‌های موفقیت که به آنها اجازه می‌دهد در یک محیط رقابتی فراتر روند، بسیار مهم است. به همین دلیل، این دوره کارآفرینی به شما این فرصت را می دهد تا با در نظر گرفتن مدل های کارآفرینی و نوآوری بهترین شیوه ها را بشناسید و به کار بگیرید که به شما امکان می دهد از نقاط قوت کسب و کار خانوادگی برای ایجاد یک کسب و کار مناسب برای آینده استفاده کنید. نسل ها در این دوره کارآفرینی شما این فرصت را خواهید داشت که ابزارها و مؤلفه هایی را بشناسید که شامل کارآفرینی می شود. از ایده پردازی، اعتبار سنجی بازار و پیشنهاد ارزش، تا ارائه طرح فروش خود برای جذب سرمایه گذاران (Business Pitch). این دوره آنلاین دانش و ابزار لازم برای موفقیت یک سرمایه گذاری در کسب و کار خانوادگی را ارائه می دهد. مرکز خانواده‌های کارآفرین و مدرسه کسب‌وکار EGADE در Tecnológico de Monterrey مؤسسه ایده‌آل برای توسعه این مهارت‌ها است، زیرا Tecnológico de Monterrey بر اساس Times Higher Education (THE) 2016 دانشگاه شماره 1 در مکزیک و ششمین دانشگاه برتر در آمریکای لاتین است. . اساتید مرکز خانواده‌های کارآفرین واجد شرایط هستند و به عنوان بخشی از پروژه جهانی STEP برای کارآفرینی خانوادگی شناخته می‌شوند و مدرسه کسب و کار EGADE طبق رتبه‌بندی AméricaEconomía، مدرسه کسب‌وکار شماره 1 در آمریکای لاتین در برنامه MBA است.

coursera مبانی کلان داده (Mitalearn-325547)

  • 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Erik Herman
درباره این دوره:

به مبانی داده های بزرگ، چهارمین دوره تخصصی فناوری های کلیدی تحلیل داده ها خوش آمدید. با ثبت نام در این دوره، قدم بعدی را در حرفه خود در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها بردارید. این دوره چهارمین دوره از مجموعه ای است که هدف آن آماده سازی شما برای نقشی در تجزیه و تحلیل داده ها است. در این دوره آموزشی با بسیاری از مفاهیم اصلی داده های بزرگ آشنا می شوید. با سیستم های اولیه مورد استفاده در داده های بزرگ آشنا خواهید شد. ما مراحل یک چرخه زندگی کلان داده مشترک را طی خواهیم کرد. این دوره طیف گسترده‌ای از موضوعات را پوشش می‌دهد که برای درک کلان داده‌ها حیاتی هستند و به گونه‌ای طراحی شده‌اند که همزمان با شروع به ایجاد دانش و مهارت‌های مرتبط، مقدمه و نمای کلی را به شما ارائه دهند.

coursera مبانی کمک در مراقبت در منزل (Mitalearn-347273)

  • 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Erin O'Hara-Leslie,Andrea C. Wade, Ph.D.,Kimberly B. McLain, Ph.D.
درباره این دوره:

این دوره به عنوان یک دوره خودآموز برای کسانی که علاقه مند به کاوش در شغلی به عنوان دستیار بهداشت در خانه یا دستیار مراقبت شخصی هستند در نظر گرفته شده است.

Suggestions