Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1,641-1,660 of 4,310 items.

coursera ترجمه ماشینی (Mitalearn-331463)

  • 7 hours 39 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alexander Waibel,Jan Niehues
درباره این دوره:

به CLICS-Machine Translation MOOC خوش آمدید این MOOC اصول اولیه ترجمه ماشینی را توضیح می دهد. ترجمه ماشینی وظیفه ترجمه از یک زبان طبیعی به زبان طبیعی دیگر است. بنابراین، این الگوریتم ها می توانند به افراد در برقراری ارتباط به زبان های مختلف کمک کنند. چنین الگوریتم‌هایی در برنامه‌های رایج، از Google Translate گرفته تا برنامه‌های موجود در دستگاه تلفن همراه شما استفاده می‌شوند. پس از گذراندن این دوره، می توانید مشکلات اصلی ترجمه زبان های طبیعی و اصول روش های مختلف ترجمه ماشینی را درک کنید. تمرکز اصلی این دوره بر روی پیشرفته ترین فناوری ترجمه ماشینی عصبی فعلی خواهد بود که از روش های یادگیری عمیق برای مدل سازی فرآیند ترجمه استفاده می کند. شما قادر خواهید بود تصمیم بگیرید که کدام مفاهیم برای برنامه ترجمه ماشینی شما مناسب تر است. این دوره توسط پروفسور دکتر الکساندر وایبل (http://isl.anthropomatik.kit.edu/english/21_74.php) و استادیار دکتر یان نیهوس (https://www.maastrichtuniversity.nl/jan) تدریس می شود. نیهوس).

coursera ترسیم، نمودار و نمایش داده های کاربردی در پایتون (Mitalearn-332755)

  • 3 hours 14 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Christopher Brooks
درباره این دوره:

این دوره زبان آموز را با مبانی تجسم اطلاعات، با تمرکز بر گزارش و ترسیم نمودار با استفاده از کتابخانه matplotlib آشنا می کند. این دوره با یک دیدگاه طراحی و سواد اطلاعاتی شروع می شود و به این موضوع می پردازد که چه چیزی یک تجسم خوب و بد را ایجاد می کند و معیارهای آماری از نظر تجسم به چه چیزی تبدیل می شوند. هفته دوم بر روی فناوری مورد استفاده برای تجسم سازی در پایتون، matplotlib و معرفی بهترین شیوه ها در هنگام ایجاد نمودارهای اساسی و نحوه تحقق تصمیمات طراحی در چارچوب تمرکز خواهد کرد. هفته سوم آموزش عملکردهای موجود در matplotlib خواهد بود و انواع نمودارهای آماری پایه را نشان می دهد که به یادگیرندگان کمک می کند تشخیص دهند که چه زمانی یک روش خاص برای یک مشکل خاص خوب است. این دوره با بحث در مورد اشکال دیگر ساختاردهی و تجسم داده ها به پایان می رسد. این دوره باید بعد از مقدمه ای بر علم داده در پایتون و قبل از باقیمانده دوره های علوم داده کاربردی با پایتون گذرانده شود: یادگیری ماشین کاربردی در پایتون، متن کاوی کاربردی در پایتون، و تحلیل شبکه های اجتماعی کاربردی در پایتون.

coursera ترکیب اسکرام با سایر متدولوژی های چابک (Mitalearn-304892)

  • 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jim Sullivan
درباره این دوره:

این دوره برای کمک به مبتدیان اسکرام طراحی شده است تا با Agile Scrum مهارت بیشتری پیدا کنند. این دوره به بررسی لایه بندی سایر متدولوژی های Agile در بالای Scrum می پردازد. این چهارمین دوره در تخصص Certified Scrum Master است. توصیه می کنیم قبل از شروع این دوره سه دوره اول را تکمیل کنید.

coursera ترکیب و تجزیه و تحلیل داده های پیچیده (Mitalearn-335628)

  • 2 hours 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Richard Valliant, Ph.D.
درباره این دوره:

در این دوره شما یاد خواهید گرفت که چگونه از وزن های نظرسنجی برای تخمین آمار توصیفی، مانند میانگین ها و مجموع، و کمیت های پیچیده تر مانند پارامترهای مدل برای رگرسیون های خطی و لجستیک استفاده کنید. قابلیت‌های نرم‌افزار با R® پوشش داده می‌شود که تاکید خاصی دارد. این دوره همچنین مبانی پیوند رکورد و تطبیق آماری را پوشش می دهد - که هر دو به عنوان روش هایی برای ترکیب داده ها از منابع مختلف اهمیت بیشتری پیدا می کنند. ترکیب مجموعه داده ها مسائل اخلاقی را مطرح می کند که دوره بررسی می کند. ممکن است لازم باشد رضایت آگاهانه از افراد گرفته شود تا داده‌های آنها پیوند داده شود. شما در مورد تفاوت در الزامات قانونی در کشورهای مختلف یاد خواهید گرفت.

coursera ترکیبات و احتمال (Mitalearn-302325)

  • 3 hours 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Владимир Подольский,Alexander S. Kulikov
درباره این دوره:

شمارش یکی از کارهای اساسی مرتبط با ریاضی است که ما روزانه با آن روبرو می شویم. سوال اصلی در اینجا موارد زیر است. اگر لازم باشد چیزی را بشماریم، آیا می‌توانیم کاری بهتر از شمردن همه اشیا یکی یکی انجام دهیم؟ آیا باید فهرستی از همه شماره‌های تلفن ایجاد کنیم تا اطمینان حاصل کنیم که شماره تلفن‌های کافی برای همه وجود دارد؟ آیا راهی وجود دارد که بگوییم الگوریتم ما قبل از پیاده سازی و اجرای واقعی آن در یک زمان معقول اجرا می شود؟ تمام این سوالات توسط یک رشته ریاضی به نام ترکیبیات بررسی می شود. در این دوره آنلاین، بیشتر تنظیمات ترکیبی استاندارد را مورد بحث قرار می‌دهیم که می‌تواند به پاسخگویی به سوالاتی از این نوع کمک کند. ما به ویژه بر توسعه توانایی تشخیص این تنظیمات در زندگی واقعی و مسائل الگوریتمی تمرکز خواهیم کرد. این به یادگیرنده کمک می کند تا در واقع دانش جدید را پیاده سازی کند. جدای از آن، در مورد تکنیک بازگشتی برای شمارش که برای پیاده سازی الگوریتمی مهم است بحث خواهیم کرد. یکی از «مصرف کنندگان» اصلی ترکیبیات، نظریه احتمال است. این حوزه با جنبه های متعدد زندگی مرتبط است، از یک سو مفهومی مهم در زندگی روزمره و از سوی دیگر ابزاری ضروری در زمینه های مدرن و مهمی مانند آمار و یادگیری ماشین است. در این دوره ما بر ارائه دانش کاری مبانی احتمالات و شهود خوب در این زمینه تمرکز خواهیم کرد. تمرین نشان می دهد که چنین شهودی به راحتی ایجاد نمی شود. در پایان دوره ما برنامه ای ایجاد خواهیم کرد که با موفقیت یک بازی تاس پیچیده و بسیار غیرمعمول را انجام می دهد. به‌عنوان پیش‌نیاز، ما فقط ریاضیات اولیه را فرض می‌کنیم (به عنوان مثال، ما انتظار داریم که بدانید مربع چیست یا چگونه کسرها را اضافه کنید)، برنامه‌نویسی اولیه در پایتون (توابع، حلقه‌ها، بازگشت)، عقل سلیم و کنجکاوی. مخاطبان مورد نظر ما همه افرادی هستند که از دانش‌آموزان با انگیزه دبیرستانی شروع می‌شوند که در زمینه فناوری اطلاعات کار می‌کنند یا قصد دارند در زمینه فناوری اطلاعات کار کنند.

coursera ترمودینامیک آماری: مولکول ها به ماشین ها (Mitalearn-352441)

  • 3 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Venkat Viswanathan
درباره این دوره:

تحقیقات مهندسی مدرن بر طراحی مواد و فرآیندهای جدید در سطح مولکولی متمرکز است. ترمودینامیک آماری فرمالیسمی را برای درک اینکه چگونه برهمکنش های مولکولی منجر به رفتار جمعی مشاهده شده در مقیاس کلان می شود، فراهم می کند. این دوره یک درک در سطح مولکولی از کمیت های ترمودینامیکی کلیدی مانند گرما، کار، انرژی آزاد و آنتروپی ایجاد می کند. این مفاهیم در درک چندین کاربرد مهم مهندسی و بیولوژیکی به کار خواهند رفت.

coursera ترمودینامیک مهندسی شیمی 1 (Mitalearn-348021)

  • 7 hours 39 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dong-Yeun Koh
درباره این دوره:

برای تبدیل شدن به یک مهندس شیمی و بیومولکولی، قدردانی از ترمودینامیک لازم است. ترمودینامیک می تواند دوام یک فرآیند را ارزیابی کند و یکی از ضروری ترین موضوعات برنامه درسی است. این اصول در دوره های مهندسی زیر استفاده می شود (سینتیک، انتقال جرم، طراحی، مواد) و در بسیاری از رشته های مهندسی قابل استفاده است. تاکید فزاینده بر مصرف انرژی و تغییر شکل در نتیجه افزایش تقاضا، کاهش عرضه و گرم شدن کره زمین، مهندسینی که با این مسائل مقابله خواهند کرد، درک محکمی از ترمودینامیک را ضروری می‌سازد. در این دوره قوانین اول و دوم بررسی می شود. ویژگی های غیر ایده آل سیستم های تک جزئی و چند جزئی مورد تاکید قرار خواهد گرفت. بخش قابل توجهی از دوره به ترمودینامیک محلول اختصاص داده شده است که برای جداسازی ها (به عنوان مثال تقطیر، استخراج، غشاها) و تعادل شیمیایی که برای مهندسی واکنش بسیار مهم است، بسیار مهم است. "یک نظریه زمانی که مقدمات آن ساده تر باشد، زمانی که به انواع مختلف چیزها مربوط می شود، و زمانی که دامنه کاربرد آن گسترده تر باشد، قابل توجه تر است. در نتیجه، تاثیر عمیقی که ترمودینامیک کلاسیک بر من گذاشت. این تنها نظریه فیزیکی با جهانی است. محتوایی که من مطمئن هستم، در محدوده قابل اجرا، هرگز سرنگون نخواهد شد." - آلبرت انیشتین

coursera ترمودینامیک مهندسی شیمی 2 (Mitalearn-352237)

  • 5 hours 23 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dong-Yeun Koh
درباره این دوره:

برای تبدیل شدن به یک مهندس شیمی و بیومولکولی، قدردانی از ترمودینامیک لازم است. ترمودینامیک می تواند دوام یک فرآیند را ارزیابی کند و یکی از ضروری ترین موضوعات برنامه درسی است. این اصول در دوره های مهندسی زیر استفاده می شود (سینتیک، انتقال جرم، طراحی، مواد) و در بسیاری از رشته های مهندسی قابل استفاده است. تاکید فزاینده بر مصرف انرژی و تغییر شکل در نتیجه افزایش تقاضا، کاهش عرضه و گرم شدن کره زمین، مهندسینی که با این مسائل مقابله خواهند کرد، درک محکمی از ترمودینامیک را ضروری می‌سازد. در این دوره قوانین اول و دوم بررسی می شود. ویژگی های غیر ایده آل سیستم های تک جزئی و چند جزئی مورد تاکید قرار خواهد گرفت. بخش قابل توجهی از دوره به ترمودینامیک محلول اختصاص داده شده است که برای جداسازی ها (به عنوان مثال تقطیر، استخراج، غشاها) و تعادل شیمیایی که برای مهندسی واکنش بسیار مهم است، بسیار مهم است. "یک نظریه زمانی که مقدمات آن ساده تر باشد، زمانی که به انواع مختلف چیزها مربوط می شود، و زمانی که دامنه کاربرد آن گسترده تر باشد، قابل توجه تر است. در نتیجه، تاثیر عمیقی که ترمودینامیک کلاسیک بر من گذاشت. این تنها نظریه فیزیکی با جهانی است. محتوایی که من مطمئن هستم، در محدوده قابل اجرا، هرگز سرنگون نخواهد شد." - آلبرت انیشتین

coursera تروریسم و ​​مبارزه با تروریسم: مقایسه تئوری و عمل (Mitalearn-356742)

  • 5 hours 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Edwin Bakker,Jeanine de Roy van Zuijdewijn
درباره این دوره:

همانطور که مفروضات و تأثیرات تروریسم و ​​ضد تروریسم را باز می کنید، به تحقیق در مورد تروریسم بپردازید. تروریسم مسلماً یکی از عوامل تعیین کننده عصر ما بوده است. این اغلب به تیتر اخبار تبدیل می شود، دولت ها، مشاغل خصوصی و شهروندان عادی را تهدید یا حمله می کند. در بسیاری از نقاط جهان، این یکی از مهمترین تهدیدها برای صلح، امنیت و ثبات بوده است – اما این دقیقاً به چه معناست؟ در این دوره شش هفته ای از دانشگاه لیدن، جوهر تروریسم را بررسی خواهید کرد و خواهید فهمید که چرا تعریف آن بسیار دشوار است. با بازگشایی تاریخچه و تئوری امواج تروریسم، هم رویکردهای نظری و هم کاربردهای عملی تروریسم و ​​ضد تروریسم را در دنیای واقعی تجزیه و تحلیل خواهید کرد. مفروضات زیادی وجود دارد که موضوعات تروریسم و ​​ضد تروریسم را مبهم می کند. این افسانه ها اغلب توسط تعصبات فردی، دولت و رسانه ها ایجاد و تشدید می شوند. در این دوره، مفروضات مختلفی در مورد هویت و انگیزه های تروریستی و همچنین کارایی تلاش های مختلف ضد تروریسم کشف خواهید کرد. سپس این را با تحقیقات دانشگاهی مقایسه می‌کنید تا حقیقت پشت این فرضیات را بررسی کنید. در کاوش در مورد تأثیر تروریسم، فرهنگ ترس ایجاد شده توسط تروریسم و ​​همچنین موفقیت سیاست های ضد تروریسم برای محدود کردن و مدیریت تأثیر آن بر جامعه را بررسی خواهید کرد. در مرحله پایانی این دوره، روندها و تحولات تروریسم و ​​مبارزه با تروریسم را منعکس خواهید کرد. شما تحقیقات آکادمیک فعلی و همچنین آنچه را که در آینده می توان برای کمک به آن مطالعه کرد، ارزیابی خواهید کرد.

coursera ترویج استفاده اخلاقی از فناوری های داده محور (Mitalearn-327179)

  • 4 hours 46 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tania De Gasperis,Aaron Hui,Eleanor 'Nell' Watson
درباره این دوره:

بزرگترین خطر در فناوری های نوظهور، تداوم تعصب در فناوری های خودکار وابسته به مجموعه داده ها است. راه‌حل‌هایی که با تعصب نژادی، جنسیتی یا جمعیتی ایجاد می‌شوند، خواه ناخواسته یا غیرعمدی، می‌توانند نابرابری‌های غم انگیز را از نظر اجتماعی و اقتصادی تداوم بخشند. این اولین دوره از پنج دوره گواهینامه حرفه‌ای Certified Ethical Emerging Technologist (CEET) است و برای یادگیرندگانی طراحی شده است که به دنبال حمایت و ترویج استفاده اخلاقی از فناوری‌های مبتنی بر داده هستند. دانش آموزان یاد خواهند گرفت که فناوری های نوظهور چیست و چگونه می توان از آنها برای ایجاد راه حل های مبتنی بر داده استفاده کرد. انواع سوگیری ها و تئوری های اخلاقی رایج و نحوه استفاده از آنها در فناوری های نوظهور را یاد خواهید گرفت و مفاهیم حقوقی و اخلاقی حریم خصوصی را در ارتباط با فناوری هایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و زمینه های علم داده بررسی خواهید کرد. در طول دوره، فراگیران شروع به تشخیص اینکه کدام نوع سوگیری ممکن است بیشترین خطر را ایجاد کند و کدام اصول برای پاسخگویی استراتژیک به ملاحظات اخلاقی اعمال شود، شروع می شود.

coursera تست اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی (Mitalearn-334353)

  • 1 hours 3 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Board Infinity
درباره این دوره:

به دوره آموزشی تست انتساب مبتنی بر هوش مصنوعی خوش آمدید، دوره ای جذاب و جامع که برای راهنمایی شما از طریق مفاهیم اساسی و کاربردهای عملی تست اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده است. این دوره برای بازاریابان، تحلیلگران داده، دانشمندان داده و رهبران تجاری که قصد دارند از بینش های مبتنی بر داده برای تصمیم گیری استفاده کنند، مناسب است. همچنین برای دانشجویان و متخصصانی که علاقه زیادی به همگرایی هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل داده ها و بازاریابی دارند، مفید است. در ماژول 1: تست انتساب - مبانی، ما شما را با تست اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا می کنیم و هدف و اهمیت آن را در دنیای داده محور امروزی توضیح می دهیم. این ماژول بیشتر شما را با درک قوی از اصول مدلسازی اسناد، که برای هر کسی که در این زمینه جسارت می کند ضروری است، مجهز می کند. در مرحله بعد، در ماژول 2: آزمایش اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی - پیاده سازی، درک خود را در سناریوهای دنیای واقعی اعمال خواهید کرد و یاد می گیرید که چگونه به طور موثر تست انتساب مبتنی بر هوش مصنوعی را پیاده سازی کنید. شما همچنین بهترین شیوه ها و مطالعات موردی را برای تقویت یادگیری خود کاوش خواهید کرد. این دوره با نگاهی اجمالی به روندهای آینده در آزمون اسناد و بحث مهم در مورد ملاحظات اخلاقی در این زمینه به پایان می رسد. در پایان این دوره، درک کاملی از تست اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی خواهید داشت، نحوه اجرای موثر آن را می‌دانید و با دستورالعمل‌های اخلاقی حاکم بر این زمینه آشنا خواهید شد. دانش و مهارت‌های تازه به‌دست‌آمده شما در تست اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند به شما قدرت دهد تا تصمیم‌های مبتنی بر داده‌ها بگیرید و ارزش قابل‌توجهی برای سازمان یا شغل آینده‌تان به ارمغان بیاورد. دانشجویان سال دوم کارشناسی علاقه مند به مهندسی یا علوم، همراه با دانش آموزان دبیرستانی و متخصصان علاقه مند به برنامه نویسی.

coursera تست پارامتری و پویا در JUnit (Mitalearn-313715)

  • 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Grayson Lyvers
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی با نحوه آزمایش مقادیر زیادی از عملکرد با استفاده از تست های پارامتری، تست های مکرر و تست های دینامیک بدون نیاز به نوشتن اسکریپت های تست مفصل آشنا خواهید شد.

coursera تست جاوا: مقدمه ای بر TDD (Mitalearn-313426)

  • 44 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Grayson Lyvers
درباره این دوره:

توسعه تست محور (TDD) یک تکنیک پذیرفته شده در صنعت برای ایجاد برنامه های کاربردی سازمانی و افزایش کیفیت است. این دوره اولین رویکرد آزمایشی را برای توسعه مصنوعات جاوا معرفی می کند و مزایای استفاده از چنین تکنیکی را توضیح می دهد.

coursera تست جعبه سیاه و جعبه سفید (Mitalearn-311216)

  • 5 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Mike,Kevin Wendt
درباره این دوره:

پس از اتمام این دوره، فراگیران با انواع تکنیک های تست جعبه سیاه و جعبه سفید آشنا خواهند شد. یادگیرنده این درک را عملی خواهد کرد و مجموعه های موثری از موارد تست (که مجموعه تست نامیده می شود) را ایجاد می کند تا به درستی نرم افزار را برای عیب یابی اجرا کند. یادگیرنده الزامات آزمایش پذیری را بررسی می کند، اوراکلی برای آزمایش خودکار ایجاد می کند، اثربخشی عیب یابی مجموعه های آزمایشی را ارزیابی می کند و ورودی هایی را با استفاده از تکنیک های مختلف ایجاد می کند. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: - آزمون پذیری الزامات را ارزیابی کنید - واحدهای قابل آزمایش را در یک مشخصات برنامه تعریف کنید - روش‌های انتخاب ورودی تست جعبه سیاه - به‌ویژه تجزیه و تحلیل ارزش مرزی، فازی کردن، و انتخاب تصادفی - را اعمال کنید و بهترین روش را برای دستیابی به هدف آزمایشی انتخاب کنید. - ارزیابی اثربخشی عیب‌یابی یک مجموعه تست عملکردی با استفاده از تست جهش - استفاده از پارتیشن بندی دسته برای توسعه تست های عملکردی خودکار (با Cucumber) بر اساس مشخصات نرم افزاری داده شده - ایجاد یک اوراکل با ارزش مورد انتظار از توضیحات برنامه برای استفاده در تست های تولید شده برای اینکه در این دوره به خوبی انجام دهید، باید با یک زبان OOP (مانند جاوا) تجربه داشته باشید، یک IDE نصب کرده باشید (مانند Eclipse)، و با اصطلاحات تست آشنا باشید (به دوره مقدماتی تست نرم افزار در این تخصص مراجعه کنید). ما همچنین انتظار داریم که با چرخه حیات توسعه نرم افزار و زمینه ای که مرحله آزمایش در آن قرار دارد آشنا باشیم. این دوره در درجه اول برای آن دسته از زبان آموزانی است که علاقه مند به هر یک از نقش های زیر هستند: مهندس نرم افزار، مهندس نرم افزار در آزمون، مهندس اتوماسیون تست، مهندس DevOps، توسعه دهنده نرم افزار، برنامه نویس، علاقه مندان به کامپیوتر.

coursera تست فرضیه با پایتون و اکسل (Mitalearn-334285)

  • 24 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Gerald S. Brown,Kishore K. Pochampally
درباره این دوره:

در بازار کار امروزی، رهبران برای رقابتی بودن نیاز به درک اصول اساسی داده ها دارند. یک روش ضروری برای درک تجارت و تجزیه و تحلیل، آزمون فرضیه است. این دوره کوتاه که توسط اساتید متخصص دانشگاه تافتز طراحی شده است، مبانی آزمون فرضیه میانگین جمعیت و نسبت جمعیت را با استفاده از Excel و Python برای محاسبات آموزش می دهد. شما همچنین قضیه حد مرکزی را که برای آزمایش فرضیه ضروری است، کشف خواهید کرد. برای به پایان رساندن دوره، با ایجاد طرحی برای آزمایشی در محل کار خود که از آزمون فرضیه استفاده می کند، مهارت های جدید خود را به کار خواهید گرفت.

coursera تست نرم افزار برای توسعه دهندگان (Mitalearn-305997)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Patrick Ester,Veronika Shchiraia
درباره این دوره:

کدنویسی و اجرای نرم افزار وب سایت ها را بدون نصب چیزی تست می کند! این دوره برای زبان آموزانی طراحی شده است که تا حدی با جاوا اسکریپت تجربه دارند اما در تست نرم افزار مبتدی هستند. ماژول های این دوره اصول تست با Jest را پوشش می دهد. پارادایم های تست محبوب مانند توسعه آزمایش محور، توسعه رفتار محور، تست پذیرش کاربر و غیره؛ و ابزارهای رایج مانند JMeter، Postman و Cucumber. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه با تصاویر و نمونه‌های کد قابل اجرا با ویرایش‌های پیشنهادی برای بررسی بیشتر نمونه‌های کد، ایجاد درک عمیق‌تر با انجام دادن هستند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند گزینه ای، پر کردن جای خالی، و عدم درهم آمیختن بلوک های کد) به ساخت آهسته ویژگی ها، که منجر به پروژه های برنامه نویسی بزرگ در پایان دوره اهداف آموزشی دوره: تست های واحد را با Jest بنویسید توسعه نرم افزار با استفاده از توسعه تست محور API ها را با Postman تست کنید نرم افزار را با ابزارهای محبوبی مانند JMeter، Selenium و Cucumber تست کنید

coursera تست نفوذ، واکنش حوادث و پزشکی قانونی (Mitalearn-319342)

  • 3 hours 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: IBM Skills Network Team
درباره این دوره:

این دوره به شما پیشینه لازم برای کسب مهارت های امنیت سایبری را به عنوان بخشی از برنامه گواهینامه حرفه ای تحلیلگر امنیت سایبری می دهد. شما در مورد مراحل مختلف تست نفوذ، نحوه جمع‌آوری داده‌ها برای تست نفوذ و ابزارهای رایج تست نفوذ خواهید آموخت. علاوه بر این، مراحل واکنش به حادثه، اسناد مهم برای جمع آوری و اجزای یک خط مشی و تیم واکنش به حادثه را یاد خواهید گرفت. در نهایت، مراحل کلیدی در فرآیند پزشکی قانونی و داده های مهم را برای جمع آوری خواهید آموخت. این دوره همچنین اولین نگاهی به اسکریپت نویسی و اهمیت آن برای یک تحلیلگر سیستم به شما می دهد. این دوره برای کسانی در نظر گرفته شده است که می خواهند به درک اولیه ای از امنیت سایبری دست یابند یا به عنوان پنجمین دوره از یک سری دوره ها مهارت های کار در زمینه امنیت سایبری به عنوان تحلیلگر امنیت سایبری را کسب کنند. تکمیل این دوره همچنین شما را واجد شرایط دریافت نشان دیجیتالی IBM Testing، Incident Response و Forensics می‌کند. اطلاعات بیشتر درباره نشان را می‌توانید در https://www.youracclaim.com/org/ibm/badge/penetration-testing-incident-response-and-forensics بیابید. در این دوره شما یاد خواهید گرفت که: • ابزارهای تست نفوذ و مزایای یک سازمان را شرح دهید. • در مورد قدرت اسکریپت نویسی بحث کنید.

coursera تست وب و موبایل با سلنیوم (Mitalearn-310604)

  • 3 hours 2 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sanjai Rayadurgam,Kevin Wendt
درباره این دوره:

برنامه‌های کاربردی مدرنی که ما می‌سازیم، همواره از طریق پلتفرم‌های مبتنی بر وب و موبایل با کاربران خود نقاط تماس دارند. کاربران از طریق این رابط‌ها با نرم‌افزار تعامل می‌کنند و تجربیاتی که این رابط‌ها ارائه می‌کنند تأثیر زیادی بر کیفیت درک شده نرم‌افزار دارد. سرعتی که برنامه‌های مدرن با آن نسخه‌ها و ویژگی‌های جدید را به کار می‌گیرند، نیازمند اولویت‌بندی دقیق تلاش‌های آزمایشی و اجرای سریع از طریق اتوماسیون است. تکنیک ها و روش های آزمایش این گونه کاربردها محور این دوره خواهد بود. ما مفاهیم کلیدی مربوط به آزمایش پلتفرم‌های وب و موبایل، تکنیک‌های اساسی و استفاده از سلنیوم را به عنوان چارچوبی برای آزمایش خودکار چنین برنامه‌هایی پوشش خواهیم داد. زبان آموز پایه محکمی در اصول تست وب و موبایل و توانایی استفاده از چارچوب تست برای خودکارسازی اجرای آزمون به دست خواهد آورد.

coursera تسکین علائم فیزیکی: این دیگر فقط آسایشگاه نیست (Mitalearn-339640)

  • 2 hours 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Regina Fink,Maurice Scott,Kelly Arora
درباره این دوره:

مراقبت تسکینی حمایت مهمی را برای افرادی که با بیماری های جدی یا محدود کننده زندگی زندگی می کنند و مراقبان خانواده آنها فراهم می کند. در این دوره، یاد خواهید گرفت که از ابزارهای ارزیابی علائم برای درک بهتر اینکه کدام علائم وجود دارد و کدام بیشتر ناراحت کننده هستند، استفاده کنید. در هفته های بعدی با برخی از شایع ترین و ناراحت کننده ترین علائم مانند بی اشتهایی (از دست دادن اشتها)، تنگی نفس (تنگی نفس)، خستگی (ضعف)، هذیان (گیجی) و یبوست و حالت تهوع/استفراغ آشنا خواهید شد. برای هر یک از این علائم، شما در مورد علت زمینه‌ای و راه‌های بالقوه برای حمایت از افراد و خانواده‌هایشان برای مدیریت علائم با رویکردهای ساده عملی و غیرپزشکی و همچنین بررسی داروها در صورت لزوم آشنا خواهید شد. علاوه بر این، یاد خواهید گرفت که به افراد در پاسخ عاطفی خود به علائم و از دست دادن عملکرد کمک کنید. شما می توانید بلافاصله از این بینش ها، مهارت ها و ابزارها در کار خود با افرادی که با بیماری های جدی زندگی می کنند استفاده کنید. در دوره‌های دیگر، مهارت‌های ارتباطی، ارزیابی کامل افراد، چگونگی کاهش درد جسمانی و راه‌های کاهش پریشانی روانی، اجتماعی و معنوی را خواهید آموخت.

coursera تسلط بر اتوماسیون Ansible (Mitalearn-320736)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Evan Fingerman,Max Kraev
درباره این دوره:

برای تسلط سریع بر اتوماسیون با Ansible، موارد ضروری را بیاموزید! در حالی که این دوره برای زبان آموزان با تجربه محدود در برنامه نویسی طراحی شده است، آشنایی با لینوکس یا سیستم عامل های شبه یونیکس، رابط خط فرمان و اصول اولیه اسکریپت نویسی پوسته مفید است (اگرچه لازم نیست!). برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه با تصاویر و نمونه‌های کد قابل اجرا با ویرایش‌های پیشنهادی برای بررسی بیشتر نمونه‌های کد، ایجاد درک عمیق‌تر با انجام دادن هستند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند انتخابی، پر کردن جای خالی و عدم درهم آمیختن بلوک های کد) تا تمرین های کدگذاری کوچک و قابل دسترس که به جای اینکه چند دقیقه طول می کشد، پیشرفت کنید. ساعت ماژول های این دوره مقدمه ای بر Ansible، اتوماسیون ها و اتصال به سیستم های مبتنی بر وب را پوشش می دهند.

Suggestions