این دوره از جایی که Corporate Finance Essentials باقی مانده است، به سایر شرکت ها می پردازد مسائل مالی که در دوره قبلی به آنها پرداخته نشده است، مانند کارایی بازار، اوراق قرضه، سهام، ساختار سرمایه و سیاست تقسیم سود این دوره به شما کمک می کند: ● درک مفهوم کارایی بازار. ● در موضوعات مربوط به اوراق قرضه، مانند نوع اوراق، بازده آنها (بازده تا سررسید) و ریسک نکول، مروری داشته باشید. ● آشنایی با ارزش گذاری سهام از طریق روش ارزش گذاری نسبی (چند گانه) ● دانستن اینکه شرکت های مالی از چه منابعی برای کسب سرمایه برای پروژه های خود استفاده می کنند ● درک دو مورد از حیاتی ترین تصمیماتی که شرکت ها باید بگیرند: اینکه آیا سود سهام پرداخت کنند و اگر چنین است، چقدر.

هدف از این دوره ارائه یک درک اساسی از ارتباطات بین پول، سیستم مالی و اقتصاد کلان گسترده تر است. ما اقتصاد مؤسسات مالی مدرن (مانند بانک ها) را بررسی خواهیم کرد، از جمله نحوه سازماندهی آنها، محصولات و خدمات مالی که ارائه می دهند، خطراتی که آنها متحمل می شوند، چرا و چگونه آنها تنظیم می شوند، و اینکه چگونه این موضوع در طول زمان تغییر کرده است. ما یک چارچوب مفهومی ایجاد خواهیم کرد که به ما امکان می‌دهد ارزیابی کنیم که چگونه مقررات مالی اخیر و همچنین نوآوری‌های مالی (به عنوان مثال، اوراق بهادار، فین‌تک، ارزهای دیجیتال) ممکن است بر اقتصاد کلان، مالی و محیط تجاری تأثیر بگذارند.

در این دوره، شرکت‌کنندگان در مورد اینکه چگونه بازارهای مختلف در سراسر جهان می‌توانند برای ایجاد ارزش برای شرکت‌ها و ذینفعان آن‌ها با یکدیگر تعامل داشته باشند و به طور مؤثر ریسک آن‌ها را مدیریت کنند، آشنا می‌شوند. این بخشی از تخصص در امور مالی شرکتی است که با مشارکت دانشگاه ملبورن و بانک نیویورک ملون (BNY Mellon) ایجاد شده است. ویدیوی تبلیغاتی MOOC را در اینجا مشاهده کنید: http://tinyurl.com/j7wyowo

سیر تکامل سرمایه گذاری هوش مصنوعی و مدیریت ثروت آنلاین را کاوش کنید. سرمایه‌گذاری و مدیریت ثروت آنلاین هرگز آسان‌تر نبوده است، اما سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند و چه چالش‌هایی وجود دارد؟ در این دوره، بررسی خواهید کرد که چگونه فناوری روش سرمایه گذاری ما را تغییر داده است. شما تکامل پلتفرم‌های مدیریت ثروت آنلاین مبتنی بر هوش مصنوعی، مشاوران رباتیک را در نظر خواهید گرفت و یاد خواهید گرفت که چگونه کار می‌کنند و چرا موفق هستند. با حرکت از استراتژی‌های سرمایه‌گذاری مبتنی بر داده‌های مبتنی بر انسان به شبکه‌های عصبی، توانایی هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری را ارزیابی می‌کنید و نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را در تصمیم‌گیری‌های معاملاتی کشف خواهید کرد.

این دوره آموزشی «نوآوری مخرب فین‌تک: پیامدهایی برای جامعه» به شما کمک می‌کند تا درک کنید که چگونه نوآوری‌های مخرب فرصت‌هایی را در صنعت مالی ایجاد می‌کنند و تأثیر آن بر جامعه به‌ویژه شغل شما. شما می توانید بررسی و تجزیه و تحلیل کنید که چگونه نوآوری های فین تک بر شرکت های مرتبط با خدمات فین تک تأثیر می گذارد و چگونه می تواند بر روی شغل شما در امور مالی تأثیر بگذارد. شما در مورد اینکه چگونه وام‌دهی همتا به همتا صنعت مالی را در کشورهای مختلف مختل می‌کند، تنوع تاثیر فین‌تک در مقایسه شرق با غرب، شرکت‌های بزرگ در مقابل شرکت‌های کوچک و نسل‌های مختلف و غیره، نحوه پیش‌بینی روند فین‌تک در بازارهای مختلف را خواهید آموخت. و در نهایت چه کاری باید انجام دهید تا شغل خود را دنبال کنید و موقعیت خود را در صنعت فین‌تک تضمین کنید.

این دوره در تخصص بازار مراقبت های بهداشتی به یادگیرنده دید عمیقی از ایجاد مالکیت فکری می دهد که برای ایجاد فناوری های پیشرفت حیاتی است. شامل درک استراتژی بکار رفته برای قیمت گذاری داروها و فناوری های جدید و همچنین تمرین اندازه بازار برای شناسایی مکان هایی است که سرمایه گذاری های تحقیق و توسعه آینده باید انجام شود.

در این دوره 4 هفته ای با محصولات اسمارت بتا آشنا می شوید. محصولات هوشمند بتا دارای ویژگی‌های سرمایه‌گذاری غیرفعال (دارای قوانین از پیش تعیین‌شده) و سرمایه‌گذاری‌های فعال (اجازه سرمایه‌گذاری عاملی) هستند. ما مکانیسم‌های ایجاد پشت محصولات مختلف بتا هوشمند را مرور می‌کنیم و برخی از آنها را با استفاده از برنامه‌نویسی R بازسازی می‌کنیم. سپس روش های یادگیری ماشین را اعمال خواهیم کرد. پردازش داده ها، تکنیک های پیشگیری از برازش بیش از حد پوشش داده خواهد شد. در نهایت سعی خواهیم کرد با استفاده از روش‌های CART، bagging، boosting و ensemble یک مدل چند عاملی بهبودیافته ایجاد کنیم. انتظار می رود که دانش آموزان به اولین و دومین دوره من با عنوان «مبانی سرمایه گذاری مبتنی بر داده» و «استفاده از R برای رگرسیون و یادگیری ماشین در سرمایه گذاری» گوش داده باشند، یا دانشی معادل در مفاهیم سرمایه گذاری و درک محکمی از برنامه نویسی R داشته باشند.