Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 121-139 of 139 items.

coursera مقدمه ای بر ارزش زمانی پول (TVM) (Mitalearn-287127)

  • 3 hours 39 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Gautam Kaul
درباره این دوره:

نقطه قوت امور مالی این است که یک رویکرد ساختاریافته برای تصمیم‌گیری اتخاذ می‌کند، با یک بلوک ساختمانی کلیدی که زیربنای همه تصمیم‌ها است - درک ارزش زمان یا ارزش زمانی پول (TVM). در این دوره، ما این بلوک ساختمانی را با استفاده از برنامه های کاربردی مقدماتی و ساده توسعه خواهیم داد. ما در مورد ارزش زمانی پول (TVM)، ارزش آینده ساده (FV)، ارزش فعلی ساده (PV)، ارزش آتی سالیانه، وام ها، ترکیب، و ارزش گذاری دائمی خواهیم آموخت. ما چارچوب را به روشی دقیق و ساختار یافته و قابل تکرار معرفی می کنیم تا شما را برای کشف برنامه های پیشرفته تر در بقیه تخصص ها آماده کنیم. در دوره های بعدی، ما برنامه ها را به تصمیمات پیچیده تری در دنیای واقعی گسترش خواهیم داد. پس از اتمام این دوره، متوجه خواهید شد که چگونه ارزش پول در طول زمان تغییر می کند. شما پیامدهای تمام تصمیمات مالی خود را درک خواهید کرد، از جمله پس انداز برای آینده از طریق کانال های مختلف و وام گرفتن برای نیازهای آینده. شما با دانش عملی مورد نیاز برای تصمیم گیری آگاهانه در مورد طیف گسترده ای از تصمیمات مالی ترک خواهید کرد. این دوره بخشی از چهار دوره تخصصی مالی بنیادی برای تصمیم گیری استراتژیک است.

coursera مقدمه ای بر امور مالی در بهداشت و درمان (Mitalearn-286498)

  • 1 hours 1 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Patrick Holland
درباره این دوره:

این دوره برای افرادی که در حال حاضر در بخش مراقبت های بهداشتی هستند، به عنوان ارائه دهنده، پرداخت کننده یا مدیر مناسب است. افرادی که به دنبال تغییر شغل در بخش مراقبت های بهداشتی هستند نیز ممکن است به این دوره علاقه مند شوند. در این دوره، شما فرصتی خواهید داشت تا مفاهیم و موضوعات مرتبط با مبانی حسابداری و مالی را برای سازمان های بهداشتی بررسی کنید. پس از مقدمه‌ای بر صورت‌های مالی مؤسسات بهداشتی، سپس نحوه خواندن، تفسیر و استفاده از صورت‌های مالی را برای درک سلامت مالی یک سازمان یاد خواهید گرفت.  توجه شما در درجه اول بر ترازنامه و صورت سود و زیان و اصول مربوط به درآمد و هزینه متمرکز خواهد بود.  این دوره عناصر مالی آموخته شده را با خطرات پیش روی نهادهای مراقبت های بهداشتی مرتبط می کند، زیرا صنعت همچنان به تکامل خود از همه گیری COVID 19 و تأثیر آن بر نیروی کار، هزینه های زنجیره تامین و مدل های بازپرداخت مراقبت مبتنی بر ارزش ادامه می دهد. در طول این دوره، به شما این فرصت داده می شود که درک خود را از طریق مشارکت در بحث های درسی، به کارگیری مفاهیم دوره در یک تکلیف دوره، و از طریق تکمیل آزمون های محتوا در طول مسیر ارزیابی کنید.

coursera مقدمه ای بر امور مالی شرکتی (Mitalearn-298891)

  • 3 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Michael R Roberts
درباره این دوره:

این دوره مقدمه‌ای کوتاه بر مبانی مالی ارائه می‌کند و بر کاربرد آن‌ها در موقعیت‌های مختلف دنیای واقعی که شامل امور مالی شخصی، تصمیم‌گیری شرکتی و واسطه گری مالی می‌شود، تأکید می‌کند. مفاهیم و کاربردهای کلیدی عبارتند از: ارزش زمانی پول، معاوضه ریسک و بازده، هزینه سرمایه، نرخ بهره، پس انداز بازنشستگی، تامین مالی وام مسکن، اجاره خودرو، بودجه بندی سرمایه، ارزیابی دارایی، تجزیه و تحلیل جریان نقدی تنزیل شده (DCF)، ارزش فعلی خالص، نرخ بازده داخلی، نرخ مانع، دوره بازپرداخت.

coursera مقدمه ای بر امور مالی: نقش بازارهای مالی (Mitalearn-281177)

  • 4 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Xi Yang
درباره این دوره:

در مقدمه ای بر امور مالی: نقش بازارهای مالی، شما با مفاهیم اولیه و مهارت های مورد نیاز مدیران مالی برای تصمیم گیری آگاهانه آشنا می شوید. با مروری بر ساختار و پویایی بازارهای مالی و ابزارهای مالی متداول، مهارت‌های حیاتی برای تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری کسب خواهید کرد. با این مهارت ها، شما آماده خواهید بود تا نحوه اندازه گیری بازده و ریسک و ایجاد رابطه بین این دو را درک کنید. تمرکز این دوره بر مفاهیم اساسی و مجموعه مهارت هایی است که تأثیر مستقیمی بر مشکلات دنیای واقعی در امور مالی خواهد داشت. این دوره شما را قادر می سازد تا نقش بازارهای مالی و ماهیت اوراق بهادار عمده معامله شده در بازارهای مالی را درک کنید. علاوه بر این، بینشی در مورد نحوه استفاده از بازارهای مالی برای ایجاد ارزش در شرایط عدم قطعیت به دست خواهید آورد.

coursera مقدمه ای بر تجارت، یادگیری ماشین و GCP (Mitalearn-332347)

  • 4 hours
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jack Farmer
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، با اصول معاملاتی، از جمله مفهوم روند، بازده، توقف ضرر و نوسانات آشنا خواهید شد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه منبع سود و ساختار استراتژی های معاملاتی کمی را شناسایی کنید. این دوره به شما کمک می‌کند اندازه‌گیری کنید که مدل چقدر یادگیری خود را تعمیم می‌دهد، تفاوت‌های بین رگرسیون و پیش‌بینی را توضیح می‌دهد و مراحل مورد نیاز برای ایجاد پشتیبان‌های توسعه و پیاده‌سازی را شناسایی می‌کند. در پایان دوره، می‌توانید از Google Cloud Platform برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشینی اولیه در نوت‌بوک‌های Jupyter استفاده کنید. برای موفقیت در این دوره، باید صلاحیت پیشرفته در برنامه نویسی پایتون و آشنایی با کتابخانه های مربوط به یادگیری ماشین، مانند Scikit-Learn، StatsModels و Pandas داشته باشید. تجربه با SQL توصیه می شود. شما باید پیشینه ای در زمینه آمار (مقادیر مورد انتظار و انحراف استاندارد، توزیع های گاوسی، ممان های بالاتر، احتمال، رگرسیون های خطی) و دانش پایه ای از بازارهای مالی (سهام، اوراق قرضه، مشتقات، ساختار بازار، پوشش ریسک) داشته باشید.

coursera مقدمه ای بر تحلیل مالی - "چرا؟" (Mitalearn-286090)

  • 3 hours 11 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Gies College of Business, University of Illinois
درباره این دوره:

در این دوره، پایه های مهم برای توسعه و اجرای یک ذهنیت تحلیلی مالی را یاد خواهید گرفت. این دوره به معرفی مبانی تحلیل مالی می پردازد و با سوال اول شروع می شود: تحلیل مالی چیست؟ شما در مورد اهمیت اتخاذ و به کارگیری دیدگاه مالی یاد خواهید گرفت. شما با اصول و مبانی حسابداری و مالی آشنا خواهید شد. اصول حسابداری امکان ایجاد اطلاعات مالی منسجم و قابل اعتماد را فراهم می کند. اصول کلیدی مالی استفاده از یک ذهنیت تحلیلی مالی را در تنظیمات مختلف، از جمله شرکتی و سازمانی، فرصت‌های سرمایه‌گذاری، و محیط‌های کارآفرینی تسهیل می‌کند. در نهایت، از این دوره، شما یک درک بنیادی قوی از تجزیه و تحلیل مالی را از بین خواهید برد، که بر اساس آن می توانید دانش و مهارت های بیشتر مرتبط با تجزیه و تحلیل مالی سازمان ها و تصمیمات و سناریوهای سازمانی را ایجاد کنید.

coursera مقدمه ای بر ساخت و تجزیه و تحلیل پورتفولیو با پایتون (Mitalearn-299061)

  • 16 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Vijay Vaidyanathan, PhD,Martellini
درباره این دوره:

شیوه مدیریت سرمایه گذاری در سال های اخیر با روش های محاسباتی دگرگون شده است. این دوره مقدمه ای بر علم زیربنایی ارائه می دهد، با این هدف که به شما درک کاملی از آن مبنای علمی بدهد. با این حال، به جای توضیح صرف علم، ما به شما کمک می‌کنیم تا با تأکید بر پیاده‌سازی عملی این ایده‌ها در زبان برنامه‌نویسی پایتون، آن را به شیوه‌ای عملی بسازید. این دوره اولین دوره از چهار دوره تخصصی در علوم داده و یادگیری ماشین در مدیریت دارایی است، اما می تواند به طور مستقل برگزار شود. در این دوره، ما اصول علوم سرمایه گذاری را پوشش می دهیم و پیاده سازی های عملی هر یک از مفاهیم را در طول مسیر خواهیم ساخت. ما با اصول اولیه ریسک و بازده شروع می کنیم و به سرعت پیشرفت می کنیم تا طیفی از موضوعات از جمله چندین مفهوم برنده جایزه نوبل را پوشش دهیم. ما برخی از محبوب ترین تکنیک های عملی را در مدیریت سرمایه گذاری مدرن و مدرن و ساخت نمونه کارها پوشش خواهیم داد. همانطور که ما تئوری و ریاضیات را در ویدیوهای سخنرانی پوشش می دهیم، مفاهیم را در پایتون نیز پیاده سازی خواهیم کرد و شما می توانید با ما کدنویسی کنید تا درک عمیق و عملی از نحوه کار آن روش ها داشته باشید. تا زمانی که کارتان تمام شود، نه تنها درک اساسی از روش های محاسباتی مدرن در مدیریت سرمایه گذاری خواهید داشت، بلکه در اجرای آن روش ها نیز تسلط عملی خواهید داشت.

Related Skills

coursera مقدمه ای بر گمرک و سیاست تجارت خارجی (Mitalearn-290476)

  • 1 hours 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tax Academy
درباره این دوره:

این اولین دوره گواهینامه گمرکی آکادمی مالیات است. این گواهینامه مهارت های مربوطه را برای به کارگیری دانش گمرکی در کمتر از دو ماه به شما ارائه می دهد. در این دوره ابتدا با مبانی چارچوب قانونی، اداری و رویه ای گمرک آشنا می شوید. شما به تعاریف، مفاهیم و دستورالعمل های خط مشی مرتبط نگاه خواهید کرد. فراگیرانی که این گواهینامه را تکمیل می کنند می توانند مهارت های لازم برای درخواست در موقعیت های شغلی مقدماتی در صنعت یا مشاوره را کسب کنند.

coursera مقدمه ای بر مدیریت ریسک [coursera] (Mitalearn-280888)

  • 1 hours 33 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Joseph Iraci,Jack Farmer
درباره این دوره:

ریسک چیست؟ چرا شرکت ها ریسک را مدیریت می کنند؟ در این دوره با انواع ریسک های تجاری و مالی، منابع آنها و بهترین روش های سنجش ریسک آشنا می شوید. این دوره به شما کمک می‌کند تا انواع مختلف ریسک را اندازه‌گیری کنید و محدودیت‌های ریسک را تعیین کنید، عوامل کلیدی را که هر نوع ریسک را هدایت می‌کنند، توصیف کنید، و مراحل مورد نیاز برای انتخاب توزیع‌های احتمالی برای تخمین ریسک را شناسایی کنید. شما تاریخچه و توسعه مدیریت ریسک را به عنوان یک علم و روندهای مالی و تجاری که شیوه مدیریت ریسک را شکل داده است، بررسی خواهید کرد. در پایان دوره، دانش لازم برای اندازه گیری، ارزیابی و مدیریت ریسک در سازمان خود را خواهید داشت. برای موفقیت در این دوره باید دانش اولیه آمار و احتمالات و آشنایی با ابزارهای مالی (سهام، اوراق قرضه، ارز و ...) را داشته باشید. تجربه کار با MS Excel توصیه می شود.

coursera مقررات مالی در بازارهای نوظهور و ظهور شرکت های فین تک (Mitalearn-290850)

  • 5 hours 39 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Co-Pierre Georg
درباره این دوره:

این دوره به بررسی تحولاتی می پردازد که باعث ظهور شرکت های فین تک در سراسر جهان شده است. به دنبال تغییر محیط نظارتی، به ویژه پس از بحران مالی آسیایی 1997 و 2008 جهانی، دولت ها مقررات مالی گسترده ای را برای حفظ ثبات مالی وضع کرده اند. با این حال، بانک ها و مؤسسات مالی سودآوری در این محیط های نظارتی جدید را به طور فزاینده ای دشوار یافته اند. فناوری در هوش مصنوعی و بلاک چین جهش هایی به جلو می کند و این فرصت های جدیدی را برای کارآفرینان فین تک ایجاد کرده است. این دوره مقررات فین تک را با استفاده از مطالعات موردی از چین و آفریقای جنوبی مورد بحث قرار می دهد. این دوره توجه ویژه ای به محیط اجتماعی-اقتصادی در بازارهای نوظهور و همچنین به ریسک سیاسی به عنوان منبع اصلی عدم اطمینان برای کارآفرینان فین تک دارد. وام‌دهی و حواله‌های همتا به‌همتا به عنوان نمونه‌های پیشرو برای رشد نوآوری فین‌تک در بازارهای نوظهور استفاده می‌شود.

coursera ملزومات مالی شرکت (Mitalearn-297361)

  • 6 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Javier Estrada
درباره این دوره:

Corporate Finance Essentials شما را قادر می سازد تا مسائل مالی کلیدی مربوط به شرکت ها، سرمایه گذاران و تعامل بین آنها در بازارهای سرمایه را درک کنید. در پایان این دوره باید بتوانید بیشتر مطالبی را که در مطبوعات مالی می خوانید درک کنید و از واژگان ضروری مالی شرکت ها و متخصصان مالی استفاده کنید.

coursera ملزومات مالی شرکت Capstone (Mitalearn-300489)

  • 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Paul Kofman,Sean Pinder
درباره این دوره:

پروژه Capstone آخرین بخش از ضروریات تجزیه و تحلیل مالی شرکت و تخصص MOOC تصمیم گیری است. Capstone به گونه‌ای طراحی شده است که به دانش‌آموزان اجازه می‌دهد تا مهارت‌های کسب‌شده و دانش کسب‌شده در چهار دوره قبلی تخصص را با بر عهده گرفتن نقش یک تحلیلگر مالی که وظیفه مشاوره دادن به یک مشتری خصوصی ثروتمند در مورد سرمایه‌گذاری استراتژیک مهم در یک شرکت بزرگ فهرست‌شده را دارد، گرد هم بیاورند. در سراسر جهان فعالیت می کند. ویدیوی تبلیغاتی MOOC را در اینجا مشاهده کنید: http://tinyurl.com/j9fqv25

Related Skills

coursera ملزومات مالی شرکت II (Mitalearn-293740)

  • 4 hours 23 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Javier Estrada
درباره این دوره:

این دوره از جایی که Corporate Finance Essentials باقی مانده است، به سایر شرکت ها می پردازد مسائل مالی که در دوره قبلی به آنها پرداخته نشده است، مانند کارایی بازار، اوراق قرضه، سهام، ساختار سرمایه و سیاست تقسیم سود این دوره به شما کمک می کند: ● درک مفهوم کارایی بازار. ● در موضوعات مربوط به اوراق قرضه، مانند نوع اوراق، بازده آنها (بازده تا سررسید) و ریسک نکول، مروری داشته باشید. ● آشنایی با ارزش گذاری سهام از طریق روش ارزش گذاری نسبی (چند گانه) ● دانستن اینکه شرکت های مالی از چه منابعی برای کسب سرمایه برای پروژه های خود استفاده می کنند ● درک دو مورد از حیاتی ترین تصمیماتی که شرکت ها باید بگیرند: اینکه آیا سود سهام پرداخت کنند و اگر چنین است، چقدر.

coursera موسسات بانکی و مالی (Mitalearn-294284)

  • 5 hours
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rustom Manouchehri Irani
درباره این دوره:

هدف از این دوره ارائه یک درک اساسی از ارتباطات بین پول، سیستم مالی و اقتصاد کلان گسترده تر است. ما اقتصاد مؤسسات مالی مدرن (مانند بانک ها) را بررسی خواهیم کرد، از جمله نحوه سازماندهی آنها، محصولات و خدمات مالی که ارائه می دهند، خطراتی که آنها متحمل می شوند، چرا و چگونه آنها تنظیم می شوند، و اینکه چگونه این موضوع در طول زمان تغییر کرده است. ما یک چارچوب مفهومی ایجاد خواهیم کرد که به ما امکان می‌دهد ارزیابی کنیم که چگونه مقررات مالی اخیر و همچنین نوآوری‌های مالی (به عنوان مثال، اوراق بهادار، فین‌تک، ارزهای دیجیتال) ممکن است بر اقتصاد کلان، مالی و محیط تجاری تأثیر بگذارند.

coursera نقش بازارهای جهانی سرمایه (Mitalearn-300506)

  • 4 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Paul Kofman,Sean Pinder
درباره این دوره:

در این دوره، شرکت‌کنندگان در مورد اینکه چگونه بازارهای مختلف در سراسر جهان می‌توانند برای ایجاد ارزش برای شرکت‌ها و ذینفعان آن‌ها با یکدیگر تعامل داشته باشند و به طور مؤثر ریسک آن‌ها را مدیریت کنند، آشنا می‌شوند. این بخشی از تخصص در امور مالی شرکتی است که با مشارکت دانشگاه ملبورن و بانک نیویورک ملون (BNY Mellon) ایجاد شده است. ویدیوی تبلیغاتی MOOC را در اینجا مشاهده کنید: http://tinyurl.com/j7wyowo

Related Skills

coursera نوآوری در فناوری سرمایه گذاری: هوش مصنوعی (Mitalearn-289507)

  • 3 hours 35 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Andrew Wu,Robert Dittmar
درباره این دوره:

سیر تکامل سرمایه گذاری هوش مصنوعی و مدیریت ثروت آنلاین را کاوش کنید. سرمایه‌گذاری و مدیریت ثروت آنلاین هرگز آسان‌تر نبوده است، اما سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند و چه چالش‌هایی وجود دارد؟ در این دوره، بررسی خواهید کرد که چگونه فناوری روش سرمایه گذاری ما را تغییر داده است. شما تکامل پلتفرم‌های مدیریت ثروت آنلاین مبتنی بر هوش مصنوعی، مشاوران رباتیک را در نظر خواهید گرفت و یاد خواهید گرفت که چگونه کار می‌کنند و چرا موفق هستند. با حرکت از استراتژی‌های سرمایه‌گذاری مبتنی بر داده‌های مبتنی بر انسان به شبکه‌های عصبی، توانایی هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری را ارزیابی می‌کنید و نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را در تصمیم‌گیری‌های معاملاتی کشف خواهید کرد.

coursera نوآوری مخرب فین تک: پیامدهایی برای جامعه (Mitalearn-283115)

  • 4 hours 29 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Theodore Henry King CLARK
درباره این دوره:

این دوره آموزشی «نوآوری مخرب فین‌تک: پیامدهایی برای جامعه» به شما کمک می‌کند تا درک کنید که چگونه نوآوری‌های مخرب فرصت‌هایی را در صنعت مالی ایجاد می‌کنند و تأثیر آن بر جامعه به‌ویژه شغل شما. شما می توانید بررسی و تجزیه و تحلیل کنید که چگونه نوآوری های فین تک بر شرکت های مرتبط با خدمات فین تک تأثیر می گذارد و چگونه می تواند بر روی شغل شما در امور مالی تأثیر بگذارد. شما در مورد اینکه چگونه وام‌دهی همتا به همتا صنعت مالی را در کشورهای مختلف مختل می‌کند، تنوع تاثیر فین‌تک در مقایسه شرق با غرب، شرکت‌های بزرگ در مقابل شرکت‌های کوچک و نسل‌های مختلف و غیره، نحوه پیش‌بینی روند فین‌تک در بازارهای مختلف را خواهید آموخت. و در نهایت چه کاری باید انجام دهید تا شغل خود را دنبال کنید و موقعیت خود را در صنعت فین‌تک تضمین کنید.

Related Skills

coursera نوآوری های دارویی و تجهیزات پزشکی (Mitalearn-288368)

  • 4 hours 3 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Stephen T Parente
درباره این دوره:

این دوره در تخصص بازار مراقبت های بهداشتی به یادگیرنده دید عمیقی از ایجاد مالکیت فکری می دهد که برای ایجاد فناوری های پیشرفت حیاتی است. شامل درک استراتژی بکار رفته برای قیمت گذاری داروها و فناوری های جدید و همچنین تمرین اندازه بازار برای شناسایی مکان هایی است که سرمایه گذاری های تحقیق و توسعه آینده باید انجام شود.

Related Skills

coursera یادگیری ماشین برای هوشمند بتا (Mitalearn-295848)

  • 4 hours 30 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Youngju Nielsen,Haeram Joo
درباره این دوره:

در این دوره 4 هفته ای با محصولات اسمارت بتا آشنا می شوید. محصولات هوشمند بتا دارای ویژگی‌های سرمایه‌گذاری غیرفعال (دارای قوانین از پیش تعیین‌شده) و سرمایه‌گذاری‌های فعال (اجازه سرمایه‌گذاری عاملی) هستند. ما مکانیسم‌های ایجاد پشت محصولات مختلف بتا هوشمند را مرور می‌کنیم و برخی از آنها را با استفاده از برنامه‌نویسی R بازسازی می‌کنیم. سپس روش های یادگیری ماشین را اعمال خواهیم کرد. پردازش داده ها، تکنیک های پیشگیری از برازش بیش از حد پوشش داده خواهد شد. در نهایت سعی خواهیم کرد با استفاده از روش‌های CART، bagging، boosting و ensemble یک مدل چند عاملی بهبودیافته ایجاد کنیم. انتظار می رود که دانش آموزان به اولین و دومین دوره من با عنوان «مبانی سرمایه گذاری مبتنی بر داده» و «استفاده از R برای رگرسیون و یادگیری ماشین در سرمایه گذاری» گوش داده باشند، یا دانشی معادل در مفاهیم سرمایه گذاری و درک محکمی از برنامه نویسی R داشته باشند.

Suggestions