کاتالوگ دورهها
طبقهها
نمایش 421 تا 440 مورد از کل 445 مورد.
مکانیسم توجه - Português Brasileiro
(Mitalearn-325173)
- 4 دقیقه
- متوسط
- انتشار: 23 June 2026
- مدرس: Google Cloud Training
درباره این دوره:
Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção، uma técnica avançada که اجازه می دهد به عنوان redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada معرفی شوند. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar or desempenho de varias tarefas de learning machine (como tradução automática، resumo de texto e resposta a perguntas).
مهارتهای مرتبط
مکانیسم توجه - בעברית
(Mitalearn-325190)
- 5 دقیقه
- متوسط
- انتشار: 23 June 2026
- مدرس: Google Cloud Training
درباره این دوره:
בקורס נלמד על מנגנון מקד בחלקים ספציפיים ברצף הקלט. נלמד איך עובד העיקרון של תשומת הלב, ואיך אפשר להשתמש בו כיעומת במגוון משימות של למידת מכונה، כולל תרגום אוטומטי، סישום טקסוענ
مهارتهای مرتبط
مکانیسم توجه - اسپانیا
(Mitalearn-325105)
- 4 دقیقه
- متوسط
- انتشار: 23 June 2026
- مدرس: Google Cloud Training
درباره این دوره:
Este curso es una introducción al mecanismo de atención، una potente técnica که اجازه می دهد نورونال های نورون ها را ریدس در قسمت های ویژه ای از una secuencia de entrada قرار دهد. Sabrás cómo funciona la atención y como puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático، como la traducción automática، el resumen de textos y la respuesta a preguntas.
مهارتهای مرتبط
مکانیسم توجه - ایتالیایی
(Mitalearn-325071)
- 5 دقیقه
- متوسط
- انتشار: 23 June 2026
- مدرس: Google Cloud Training
درباره این دوره:
Questo corso ti introdurrà al meccanismo di attenzione، una potente tecnica che consente alle reti neurali di concentrarsi su parti specifiche di una sequenza di input. Imparerai come funziona l'attenzione e come può essere utilizzata per milliorare le prestazioni di molte attività di machine learning, come la traduzione automatica, il compendio di testi e la riposta alle domande.
مهارتهای مرتبط
مکانیسم توجه - باهاسا اندونزی
(Mitalearn-325122)
- 4 دقیقه
- متوسط
- انتشار: 23 June 2026
- مدرس: Google Cloud Training
درباره این دوره:
Dalam kursus ini Anda akan diperkenalkan dengan mekanisme atensi, yakni teknik efektif yang membuat jaringan nervor berfokus pada bagian tertentu urutan input. Anda akan mempelajari cara Kerja atensi, cara penggunaannya untuk meningkatkan performa berbagai tugas machine learning, termasuk tejemahan mesin, peringkasan teks, dan menjawab pertanyaan.
مهارتهای مرتبط
ملزومات دفاع از شبکه (NDE)
(Mitalearn-317506)
- 14 ساعت 45 دقیقه
- مبتدی
- انتشار: 23 June 2026
- مدرس: EC-Council
درباره این دوره:
Network Defense Essentials مفاهیم اساسی امنیت اطلاعات و دفاع شبکه را پوشش می دهد. این دوره مقدماتی امنیت سایبری برای مشاغل سطح پایه امنیت اطلاعات یا امنیت سایبری امروزی طراحی شده است و برای زبان آموزانی که مایل به دنبال کردن حرفه ای در امنیت سایبری هستند ایده آل است. این دوره یک نمای کلی از اجزای کلیدی امنیت اطلاعات مانند شناسایی، احراز هویت و مجوز، مجازیسازی و رایانش ابری، شبکههای بیسیم، دستگاههای موبایل و اینترنت اشیا و امنیت داده ارائه میدهد. مؤلفه آزمایشگاه های تعاملی این دوره تضمین می کند که زبان آموزان تجربه عملی و عملی مورد نیاز برای آینده در امنیت سایبری را دریافت می کنند. زبان آموزان دارای گواهینامه NDE ابزار مطمئنی برای شناسایی رسمی دارند تا به رزومه خود اضافه کنند و تخصص و مهارت های خود را به کارفرمایان آینده نشان دهند. هدف از صدور گواهینامه NDE تشخیص صلاحیت و تخصص یک حرفه ای در مهارت های دفاع شبکه و امنیت اطلاعات است و از این طریق به محل کار و کارفرمای آنها ارزش می افزاید.
مهارتهای مرتبط
مهاجرت به AWS Cloud
(Mitalearn-323626)
- 2 ساعت 29 دقیقه
- متوسط
- انتشار: 23 June 2026
- مدرس: Seph Robinson,Alex G.
درباره این دوره:
این دوره مقدماتی برای هر کسی است که میخواهد عمیقتر به مهاجرت AWS بپردازد. چه بخواهید بدانید چه خدماتی مفید هستند، نیاز به برنامه ریزی مهاجرت برای سازمان خود داشته باشید یا به گروه های دیگر در مهاجرت خود کمک کنید، در طول این دوره اطلاعات ارزشمندی خواهید یافت. جلسات دوره، مهاجرت ابری را از طریق فرآیند مهاجرت سه مرحله ای از AWS ساختار می دهد: ارزیابی، بسیج، و مهاجرت و نوسازی. این فرآیند برای کمک به سازمان شما طراحی شده است که به مهاجرت ده ها، صدها یا هزاران برنامه کمک کند. با یادگیری این ساختار سه فاز - و ابزارها، ویژگی ها و خدمات مختلف AWS که می توانند در هر مرحله به شما کمک کنند - این دوره را با درک بهتری از نحوه طراحی و پیاده سازی مهاجرت به AWS تکمیل خواهید کرد.
مهارتهای مرتبط
مهندسی داده های ابری
(Mitalearn-324357)
- 11 ساعت 46 دقیقه
- متوسط
- انتشار: 23 June 2026
- مدرس: Noah Gift
درباره این دوره:
به دوره سوم راه حل های رایانش ابری ساختمان در تخصص مقیاس خوش آمدید! در این دوره یاد می گیرید که چگونه با استفاده از مفاهیم رایانش ابری معرفی شده در دو دوره اول این مجموعه، مهندسی داده را در پروژه های دنیای واقعی به کار ببرید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود اپلیکیشن های مهندسی داده را توسعه دهید و از بهترین شیوه های توسعه نرم افزار برای ایجاد اپلیکیشن های مهندسی داده استفاده کنید. اینها شامل استقرار مستمر، ابزارهای کیفیت کد، ورود به سیستم، ابزار دقیق و نظارت است. در نهایت، از فناوریهای بومی ابری برای مقابله با راهحلهای پیچیده مهندسی داده استفاده خواهید کرد. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان متوسط علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری در علم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده ایده آل است. دانش آموزان باید مهارت های لینوکس سطح مبتدی و پایتون سطح متوسط را داشته باشند. برای پروژه خود در این دوره، شما یک خط لوله مهندسی داده بدون سرور در یک پلتفرم ابری ایجاد خواهید کرد: خدمات وب آمازون (AWS)، Azure یا Google Cloud Platform (GCP).
مهارتهای مرتبط
مهندسی قابلیت اطمینان سایت: اندازه گیری و مدیریت قابلیت اطمینان
(Mitalearn-322113)
- 2 ساعت 38 دقیقه
- متوسط
- انتشار: 23 June 2026
- مدرس: Google Cloud Training
درباره این دوره:
شاخص های سطح خدمات (SLIs) و اهداف سطح خدمات (SLOs) ابزارهای اساسی برای اندازه گیری و مدیریت قابلیت اطمینان هستند. در این دوره، دانشآموزان روشهایی را برای ابداع SLI و SLO مناسب و مدیریت قابلیت اطمینان از طریق استفاده از بودجه خطا یاد میگیرند.
مهارتهای مرتبط
مهندسی یادگیری ماشین ابری و MLOps
(Mitalearn-324289)
- 5 ساعت 42 دقیقه
- متوسط
- انتشار: 23 June 2026
- مدرس: Noah Gift
درباره این دوره:
به دوره چهارم راه حل های رایانش ابری ساختمان در تخصص مقیاس خوش آمدید! در این دوره، شما بر اساس محاسبات ابری و مفاهیم مهندسی داده که در سه دوره اول معرفی شدهاند، استفاده میکنید تا مهندسی یادگیری ماشین را در پروژههای دنیای واقعی اعمال کنید. ابتدا، برنامههای مهندسی یادگیری ماشین را توسعه میدهید و از بهترین شیوههای توسعه نرمافزار برای ایجاد برنامههای مهندسی یادگیری ماشین استفاده میکنید. سپس، یاد خواهید گرفت که از AutoML برای حل مشکلات کارآمدتر از رویکردهای یادگیری ماشین سنتی به تنهایی استفاده کنید. در نهایت، شما به موضوعات نوظهور در یادگیری ماشینی از جمله MLOps، Edge Machine Learning و APIهای هوش مصنوعی خواهید پرداخت. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان متوسط علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری در علم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده ایده آل است. دانش آموزان باید مهارت های لینوکس سطح مبتدی و پایتون سطح متوسط را داشته باشند. برای پروژه خود در این دوره، یک برنامه وب Flask خواهید ساخت که پیش بینی های یادگیری ماشین را ارائه می دهد.
مهارتهای مرتبط
مورد تجاری برای بارهای کاری ابری
(Mitalearn-324850)
- 2 ساعت 3 دقیقه
- مناسب همه
- انتشار: 23 June 2026
- مدرس: Jennifer James
درباره این دوره:
بیاموزید که استراتژی قرار دادن بار کاری چیست، چرا مهم است، و چگونه ارزش ملموسی را که بهینهسازیهای فنی Intel® به عنوان بخشی از فرآیند قرار دادن حجم کاری ارائه میدهد، به مشتریان نشان دهید. ● محرکها و الزامات کسبوکار مشتری Cloud: این درس مشخص میکند که چه عواملی از کسبوکار و محرکهای اکوسیستم یک کسبوکار را به سمت اتخاذ یک زیرساخت ابری سوق میدهند و چه الزاماتی را باید در تصمیمهای کسبوکار ابری آنها لحاظ کند. (مدت زمان: 30 دقیقه) ● تأثیرات تجاری خدمات ابری: در این درس با ملاحظات خدمات ابری، روش کسب و کار تبدیل ابر و ارزش فناوری اینتل در فضای ابری آشنا می شوید. (مدت زمان: 30 دقیقه) ● بله: این درس چالشهایی را که کسبوکارها در ایجاد یک شرکت دیجیتال با آن مواجه هستند و اینکه چگونه ابر پشتیبانی شده توسط فناوری Intel® کمک میکند ارزشی قوی در برآورده کردن نیازهای کسبوکارشان ارائه دهد، توضیح میدهد. (مدت زمان: 30 دقیقه) ● تراز کردن نیازهای کسب و کار ابری - بحث های مورد استفاده: این درس سناریوهای ایفای نقش را ارائه می دهد که نحوه رسیدگی به چهار بحث مختلف مورد استفاده در کسب و کار ابری را شرح می دهد. (مدت زمان: 41 دقیقه)
مهارتهای مرتبط
موضوعات پیشرفته و روندهای آینده در فناوری های پایگاه داده
(Mitalearn-320362)
- 5 ساعت 48 دقیقه
- مبتدی
- انتشار: 23 June 2026
- مدرس: Di Wu,Alan Paradise
درباره این دوره:
این دوره شامل چهار ماژول است که برخی از زمینه های عمیق تر و پیشرفته تر از فناوری های پایگاه داده را پوشش می دهد و به دنبال آن نگاهی به آینده نرم افزار پایگاه داده و جایی که صنعت در حال حرکت است می پردازد. موضوعات پیشرفته و روندهای آینده در فناوری های پایگاه داده را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، در نظر گرفت. MS-DS یک مدرک بین رشتهای است که اعضای هیئت علمی بخشهای ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم میآورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفهای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایدهآل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.
مهارتهای مرتبط
نحوه مدرن سازی برنامه ها با IBM CICS
(Mitalearn-323830)
- 1 ساعت 41 دقیقه
- متوسط
- انتشار: 23 June 2026
- مدرس: Martin Keen,Mark Bylok
درباره این دوره:
این دوره توضیح می دهد که چرا CICS برای تقویت نسل بعدی برنامه های کاربردی سازمانی عالی است و چگونه می توانید به ساخت آنها کمک کنید. IBM CICS هسته قابل اعتماد برنامه های کاربردی سازمانی و پردازش تراکنش ها است. شما نوشتن، بهروزرسانی و اجرای برنامههای CICS و همچنین APIها، قابلیتها و عملکردهای جدیدی را تجربه خواهید کرد که به شما امکان میدهند این برنامهها را برای اجرا به عنوان بخشی از یک برنامه ابری ترکیبی مدرن کنید. پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، فراگیران واجد شرایط دریافت نشان هستند. اطلاعات بیشتر را می توانید در اینجا بیابید: https://www.credly.com/org/ibm/badge/how-to-modernize-applications-with-ibm-cics
مهارتهای مرتبط
نرم افزار سیستم های ابری
(Mitalearn-325326)
- 4 ساعت 21 دقیقه
- مناسب همه
- انتشار: 23 June 2026
- مدرس: Umakishore Ramchandran
درباره این دوره:
این دوره مقدمه ای بر چارچوب های برنامه نویسی و مسائل مربوط به اجرای آنها در فضای ابری ارائه می دهد. چندین موضوع را توضیح میدهد، از جمله: ذخیرهسازی دادههای توزیعشده مقیاسپذیر، مدیریت منابع (برای پشتیبانی از چند اجارهنشینی و کشش) و تکنیکهای مجازیسازی. به صورت اختیاری، دانش آموز همچنین در اجرای یک نسخه اولیه از سیستم زمان اجرا توزیع شده برای چارچوب برنامه نویسی Map-Reduce هدایت می شود.
مهارتهای مرتبط
نقش ها، فرآیندها و امنیت سیستم عامل امنیت سایبری
(Mitalearn-316843)
- 3 ساعت 13 دقیقه
- مناسب همه
- انتشار: 23 June 2026
- مدرس: IBM Skills Network Team
درباره این دوره:
این دوره به شما پیشینه لازم برای درک امنیت سایبری اساسی در اطراف افراد را می دهد. فرآیند و فناوری شما یاد خواهید گرفت: ● نقش های کلیدی امنیت سایبری در یک سازمان را درک کنید. ● فرآیندهای کلیدی امنیت سایبری و نمونه ای از هر فرآیند را فهرست کنید. ● معماری، سیستم های فایل، و دستورات اساسی برای چندین سیستم عامل از جمله Windows، Mac/OS، Linux و Mobile را شرح دهید. ● مفهوم مجازی سازی را در ارتباط با امنیت سایبری درک کنید در نهایت، شما شروع به یادگیری در مورد سازمان ها و منابع برای تحقیق بیشتر در مورد مسائل امنیت سایبری در عصر مدرن خواهید کرد. این دوره برای کسانی در نظر گرفته شده است که می خواهند به درک اولیه ای از امنیت سایبری یا به عنوان دومین دوره از یک سری دوره ها برای کسب مهارت های کار در زمینه امنیت سایبری به عنوان یک تحلیلگر امنیت سایبری Jr در نظر گرفته شده است. تکمیل این دوره همچنین شما را واجد شرایط دریافت نشان دیجیتالی IBM در نقش امنیت سایبری، فرآیندها و امنیت سیستم عامل میکند. اطلاعات بیشتر در مورد نشان را می توانید در اینجا بیابید: https://www.youracclaim.com/org/ibm/badge/cybersecurity-roles-processes-operating-system-security
مهارتهای مرتبط
نوسازی برنامه برای سیستم های سازمانی
(Mitalearn-321620)
- 1 ساعت 12 دقیقه
- مبتدی
- انتشار: 23 June 2026
- مدرس: Mark Bylok
درباره این دوره:
در طول این سفر یادگیری، یاد خواهید گرفت که چگونه نوسازی را در محیط Hybrid Cloud خود از جمله IBM Z اعمال کنید. ما با استفاده از DevOps، نحوه ایجاد یک محیط برنامه محور، ایجاد یکپارچگی داده محور و استفاده از رویدادها برای هدایت پاسخ ها، فعال سازی چرخه حیات را بررسی خواهیم کرد. با استفاده از محتوای دیجیتال، موارد استفاده و تمرینات عملی، ما توانایی نگاه کردن و یادگیری آنچه را که برای دستیابی و اجرای مدرن سازی به بهترین شکل ممکن نیاز است را فراهم می کنیم.
مهارتهای مرتبط
نیازهای کسب و کار سازمانی مبتنی بر ابر
(Mitalearn-324765)
- 1 ساعت 15 دقیقه
- مناسب همه
- انتشار: 23 June 2026
- مدرس: Jennifer James
درباره این دوره:
محرک های کسب و کار مشتریان نهایی و الزامات کسب و کار برای ابر را درک کنید. در مورد ملاحظات خدمات ابری، نحوه پشتیبانی از الزامات تجاری با مجموعه Intel® و M's سفر تحول ابری بیاموزید. این دوره بخشی از Intel® Cloud Business Professional Specialization است. تکمیل تخصص یک نشان از طریق Credly ارائه می دهد. ● ایجاد ارزش تجاری در یک پلتفرم داده مدرن: این درس توضیح میدهد که یک پلتفرم داده مدرن چیست و ارزش آن هنگام اتخاذ یک مدل کسبوکار اولیه ابری یا ابری. (مدت زمان: 16 دقیقه) ● "M"های تبدیل ابر: در این درس، اینتل و شریک اینتل، CloudGenera، 6 "M" تغییر ابر را شرح می دهند و چگونه این استراتژی ها به یک شرکت اجازه می دهد تا موثرترین زیرساخت ابری را توسعه دهد. (مدت زمان: 15 دقیقه) ● موفقیت تجاری با Cloud Native در Intel® Architecture: این درس در مورد چگونگی متمایز شدن معماری Intel® و ارائه ارزش تجاری در دنیای بومی ابری بحث می کند. (مدت زمان: 22 دقیقه) ● استقرار موفقیت آمیز Cloud با استفاده از Intel® Optimizations: این درس زمینه هایی را توضیح می دهد که در آن بهینه سازی های Intel به بهبود استقرار ابر و عملکرد راه حل کمک می کند. (مدت زمان: 25 دقیقه)
مهارتهای مرتبط
هسته 1: عیب یابی سخت افزار و شبکه
(Mitalearn-325785)
- 2 ساعت 45 دقیقه
- پیشرفته
- انتشار: 23 June 2026
- مدرس: IBM Skills Network Team,Shaun Manzano
درباره این دوره:
با دوره Core 1 IBM: Hardware and Network Troubleshooting برای یک حرفه پربار در IT آماده شوید. مهارت ها و دانش لازم را برای راه اندازی، پیکربندی و عیب یابی دستگاه ها، شبکه ها و سیستم ها در دنیای پر سرعت امروز به دست آورید. شما درک کاملی از مفاهیم سخت افزاری و شبکه، از جمله تکنیک های عیب یابی لپ تاپ ها، دستگاه های تلفن همراه و مسائل مربوط به ویدئو و وضوح به دست خواهید آورد. همچنین با شناسایی و عیبیابی مشکلات مربوط به فضای ذخیرهسازی و چاپگر، پیکربندی تنظیمات BIOS و خلاصه کردن اصول منبع تغذیه آشنا خواهید شد. برنامه درسی جامع ما عیب یابی سخت افزار و شبکه، اجزا و تنظیمات لپ تاپ و چاپگر، مادربرد و اجزای ذخیره سازی را پوشش می دهد. چه در حال شروع حرفه خود در فناوری اطلاعات باشید و چه به دنبال پیشرفت در نقش فعلی خود هستید، این دوره دانش و مهارت های لازم برای موفقیت در دنیای تکنولوژی محور امروز را ارائه می دهد. علاوه بر این، این دوره بخشی از مجموعه دوره هایی است که برای کمک به شما برای آماده شدن برای گواهینامه CompTIA A+ طراحی شده است و پایه و اساس آموزش پیشرفته در Core 1 را ایجاد می کند. امروز در سفر خود به سمت تبدیل شدن به یک متخصص فناوری اطلاعات بسیار مورد تقاضا به ما بپیوندید!
مهارتهای مرتبط
هسته 2: سیستم عامل، نرم افزار، امنیت و رویه های عملیاتی
(Mitalearn-322793)
- 4 ساعت 1 دقیقه
- متوسط
- انتشار: 23 June 2026
- مدرس: IBM Skills Network Team
درباره این دوره:
آیا شما علاقه مند هستید که به یک متخصص IT ماهر و مورد تقاضا تبدیل شوید؟ آیا در حال حاضر یا قصد دارید شغلی را در بخش پشتیبانی فناوری اطلاعات، تکنسین شبکه یا سایر نقش های مرتبط با فناوری اطلاعات دنبال کنید؟ این دوره آموزشی IBM که برای افرادی با دانش مبانی فناوری اطلاعات طراحی شده است، بخشی از مجموعه دوره هایی است که به شما کمک می کند تا برای آزمون گواهینامه CompTIA Core 2 آماده شوید. شما پایه محکمی در سیستمهای عامل، بهترین شیوهها و روشهای پشتیبانی فناوری اطلاعات و مهارتهای لازم برای برتری در نقش فناوری اطلاعات به دست خواهید آورد. با کاوش در نسخه های Microsoft Windows، Apple macOS و Linux، به دنیای سیستم عامل ها کاوش خواهید کرد. شما به درک کاملی از فرآیندهای نصب و به روز رسانی سیستم عامل و بینش عملی در مورد ویژگی ها و عملکردهای منحصر به فرد آنها خواهید رسید. با استفاده از آزمایشگاهها و فعالیتهای عملی، میآموزید که از ویژگیها و دستورات استاندارد در سیستمعاملهای مختلف استفاده کنید، قدرت خط فرمان و ابزارهای کنسول را کشف کنید، و اقدامات امنیتی، از جمله پیکربندی فایروال، امنیت روتر SOHO، و تخریب دادهها را کشف کنید. امنیت شبکه ها و دستگاه های تلفن همراه را تضمین کنید. از طریق خواندن و ویدیوهای آموزشی، با بهترین شیوه های پشتیبانی فناوری اطلاعات، نحوه تشخیص و عیب یابی مشکلات رایج رایانه شخصی، تلفن همراه و امنیتی، و نحوه کاهش تأثیر بدافزار بر روی سیستم ها و شبکه ها آشنا خواهید شد. این دوره به طور منحصر به فردی تئوری را با آزمایشگاهها و فعالیتهای عملی ترکیب میکند و شما را برای برتری در نقش پشتیبانی فناوری اطلاعات آماده میکند.
مهارتهای مرتبط
هوش تجاری و تجزیه و تحلیل بصری
(Mitalearn-324272)
- 1 ساعت 56 دقیقه
- متوسط
- انتشار: 23 June 2026
- مدرس: Tim Carrington
درباره این دوره:
این دوره بر اساس "ذخیره سازی داده ها و هوش تجاری" بر روی تجسم داده ها و تجزیه و تحلیل بصری تمرکز دارد. این دوره با پوشش کاملی از اینکه تجسم داده چیست و چه نوع تجسم برای یک هدف خاص خوب است شروع می شود، این دوره به سرعت با استفاده از یکی از محبوب ترین ابزارهای تجزیه و تحلیل بصری: SAS به توسعه مهارت های عملی و دانش در مورد تجزیه و تحلیل بصری می پردازد. Viya، یک پلتفرم تحلیلی مبتنی بر ابر. مروری بر معماری ابری، اتوماسیون و یادگیری ماشین نیز ارائه شده است.