کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 281 تا 300 مورد از کل 305 مورد.

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ - בעברית (Mitalearn-307374)

  • 15 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Google Cloud Training
درباره این دوره:

זהו קורס מבוא ממוקד שבוחן מהם מודלים גדולים של שפה (LLM), איך מששתם שים שונים לדוגמה ואיך אפשר לשפר את הביצועים שלהם באמשעות כותונ. הוא גם כולל הסבר על הכלים של Google שיעזרו לכם לפתח אפליקציות בימיתנת בית משלכם.

مهارت‌های مرتبط

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ - باهاسا اندونزی (Mitalearn-307595)

  • 16 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang membahas definisi model bahasa besar (LLM), kasus penggunaannya, dan cara menggunakan prompt tuning untuk meningkatkan performa LLM. Kursus ini juga membahas beberapa alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan application AI Generatif Anda sendiri.

مهارت‌های مرتبط

coursera مقدمه ای بر نرم افزار، برنامه نویسی و پایگاه های داده (Mitalearn-301849)

  • 3 ساعت 45 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: IBM Skills Network Team
درباره این دوره:

گام بعدی را در سفر حرفه ای IT خود با این دوره خودآموز و دوستانه مبتدی بردارید! این دوره مبانی نرم افزار، محاسبات ابری، مرورگرهای وب، مفاهیم توسعه اپلیکیشن، زبان های برنامه نویسی و مبانی پایگاه داده را پوشش می دهد. ابتدا با پلتفرم های محاسباتی و نرم افزارهای کاربردی آشنا می شوید. شما در مورد چرخه عمر نرم افزار، سازگاری نرم افزار در پلتفرم های مختلف و نسخه سازی نرم افزار یاد خواهید گرفت. همچنین با نصب و مدیریت مرورگرهای وب، استفاده از افزونه‌ها و افزونه‌ها، و ایمن و به‌روز نگه داشتن آنها آشنا خواهید شد. در ادامه با مفاهیم اولیه برنامه نویسی، منطق کدنویسی و زبان های برنامه نویسی مختلف مانند پایتون آشنا خواهید شد. شما به سراغ مبانی داده ها و پایگاه داده می روید و نحوه استفاده، رابط کاربری، دسترسی و پشتیبان گیری از پایگاه های داده را یاد خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره، درک بهتری از فرآیندهای نرم افزاری خواهید داشت و در مورد استفاده و ایمن سازی برنامه ها اطمینان بیشتری خواهید داشت. از سیستم عامل های تلفن همراه گرفته تا برنامه های کاربردی پایگاه داده محل کار، این دوره طیف گسترده ای از نرم افزارها را پوشش می دهد. مزایای فناوری‌های مبتنی بر ابر را کشف کنید و ببینید که چگونه استفاده از ابر می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا برنامه‌ها را سریع‌تر ایجاد و اجرا کنند. برای تقویت درک و آزمایش مهارت های خود، این دوره شامل آزمایشگاه های عملی متعددی است. این با یک پروژه نهایی پایان می یابد که در آن شما تخصص جدید خود را به نمایش می گذارید و درک خود را از نرم افزار، برنامه نویسی و پایگاه های داده نشان می دهید. برای برداشتن گام بعدی در توسعه تخصص در مبانی فناوری اطلاعات، همین حالا ثبت نام کنید.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مسئول - باهاسا اندونزی (Mitalearn-307561)

  • 9 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang dimaksudkan untuk menjelaskan AI مسئول، alasan pentingnya مسئول AI، دان کار Google megimplementasikan مسئول هوش مصنوعی Dalam produknya. Kursus ini juga memperkenalkan 7 Prinsip AI Google.

مهارت‌های مرتبط

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مسئولیت پذیر - בעברית (Mitalearn-307646)

  • 9 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Google Cloud Training
درباره این دوره:

זהו קורס מבוא ממוקד שמטרתו להסביר מהי אתיקה של בינה מלאשולימות יך Google נוהגת לפי כללי האתיקה של הבינה המלאכותית במוצרים שלה. מוצגים בו גם 7 עקרונות ה-AI של Google.

مهارت‌های مرتبط

coursera ملزومات مدیریت پایگاه داده (Mitalearn-308258)

  • 7 ساعت 43 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Michael Mannino
درباره این دوره:

Database Management Essentials پایه و اساس مورد نیاز شما را برای یک حرفه در توسعه پایگاه داده، انبار داده، یا هوش تجاری و همچنین برای کل تخصص انبارداری داده برای هوش تجاری فراهم می کند. در این دوره، شما پایگاه‌های داده رابطه‌ای ایجاد می‌کنید، دستورات SQL را برای استخراج اطلاعات برای برآورده کردن درخواست‌های گزارش‌دهی کسب‌وکار، ایجاد نمودارهای ارتباط موجودیت (ERD) برای طراحی پایگاه‌های داده، و تجزیه و تحلیل طرح‌های جدول برای افزونگی بیش از حد می‌نویسید. همانطور که این مهارت ها را توسعه می دهید، از Oracle، MySQL یا PostgreSQL برای اجرای دستورات SQL و ابزار نمودارسازی پایگاه داده مانند ER Assistant یا Visual Paradigm برای ایجاد ERD استفاده خواهید کرد. ما این دوره را برای اطمینان از یک پایه مشترک برای فراگیران تخصصی طراحی کرده ایم. همه کسانی که دوره را می گذرانند می توانند با نوشتن عبارات SQL در Oracle، MySQL، یا PostgreSQL وارد عمل شوند.

coursera مهندسی نرم افزار: پیاده سازی و آزمایش (Mitalearn-309261)

  • 2 ساعت 50 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Kenneth W T Leung
درباره این دوره:

چرخه حیات توسعه نرم افزار (SDLC) فرآیند توسعه نرم افزار از طریق برنامه ریزی، تجزیه و تحلیل نیاز، طراحی، پیاده سازی، آزمایش و نگهداری است. این دوره بر مراحل پیاده سازی و آزمایش SDLC متمرکز است و شما فرآیندهای مختلف توسعه نرم افزار را برای توسعه سیستم های نرم افزاری بزرگ بررسی می کنید و نقاط قوت (مزایا) و ضعف (معایب) فرآیندهای مختلف توسعه نرم افزار را درک خواهید کرد. همچنین با تکنیک های برنامه نویسی دفاعی برای جلوگیری از اشکالات نرم افزاری در حین پیاده سازی مواجه خواهید شد و یاد خواهید گرفت که چگونه سیستم خود را با استفاده از انواع مختلف تست ها به طور کامل تست کنید. مفاهیم اولیه برنامه نویسی شی گرا (OOP) برای موضوعاتی که در برنامه نویسی تدافعی و تست شی گرا پوشش داده می شوند مورد نیاز است. پیاده‌سازی توسط مدل‌های UML مشتق‌شده از تجزیه و تحلیل نیازمندی هدایت می‌شود. توصیه می شود قبل از شروع این دوره درس "مهندسی نرم افزار: مدل سازی سیستم های نرم افزاری با استفاده از UML" را بگذرانید، اما نیاز سختی نیست.

coursera مهندسی نرم افزار: طراحی نرم افزار و مدیریت پروژه (Mitalearn-308938)

  • 2 ساعت 40 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Kenneth W T Leung
درباره این دوره:

چرخه حیات توسعه نرم افزار (SDLC) فرآیند توسعه نرم افزار از طریق برنامه ریزی، تجزیه و تحلیل نیاز، طراحی، پیاده سازی، آزمایش و نگهداری است. این دوره بر مراحل برنامه ریزی پروژه و تجزیه و تحلیل/طراحی SDLC متمرکز است و شما با الگوهای مختلف معماری و الگوهای طراحی برای حل مشکلات رایج در طراحی نرم افزار آشنا خواهید شد. برنامه ریزی پروژه، زمان بندی و برآورد هزینه را پوشش می دهد که وظایف اصلی مدیران پروژه نرم افزاری است. مفاهیم اولیه برنامه نویسی شی گرا (OOP) برای درک الگوهای طراحی مختلف تحت پوشش این دوره مورد نیاز است. طراحی سیستم توسط مدل های UML مشتق شده از تجزیه و تحلیل نیازمندی ها هدایت می شود. توصیه می شود قبل از شروع این دوره درس "مهندسی نرم افزار: مدل سازی سیستم های نرم افزاری با استفاده از UML" را بگذرانید، اما نیاز سختی نیست.

coursera مهندسی نرم افزار: مدل سازی سیستم های نرم افزاری با استفاده از UML (Mitalearn-309006)

  • 2 ساعت 33 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Kenneth W T Leung
درباره این دوره:

چرخه حیات توسعه نرم افزار (SDLC) فرآیند توسعه نرم افزار از طریق برنامه ریزی، تجزیه و تحلیل نیاز، طراحی، پیاده سازی، آزمایش و نگهداری است. این دوره بر مرحله تجزیه و تحلیل نیازمندی های SDLC متمرکز است و شما یاد خواهید گرفت که چگونه از مدل های UML برای دریافت نیازمندی های سیستم و تسهیل ارتباط بین مشتری/کاربران و توسعه دهندگان استفاده کنید. UML یک زبان مدل سازی بصری با هدف کلی برای سیستم ها است. می توان از آن برای برجسته کردن جنبه های مختلف سیستم که مورد علاقه ذینفعان مختلف است استفاده کرد. الزامات داده در مدل دامنه ثبت می شود، که مفاهیم مهم دامنه برنامه را به عنوان کلاس ها، ارتباط بین آنها و محدودیت های موجود در آنها توصیف می کند. الزامات عملکردی در مدل مورد استفاده برای توصیف تعاملات بین سیستم و محیط آن (کاربران، سیستم‌های دیگر) ثبت می‌شوند. UML از بهترین شیوه های فعلی در تکنیک های مدل سازی شی گرا استفاده می کند. مفاهیم اولیه برنامه نویسی شی گرا (OOP) برای امتحان این دوره مورد نیاز است. توصیه می‌شود دوره‌ها را به ترتیبی که فهرست شده‌اند بگذرانید، زیرا به تدریج تکنیک‌ها و مفاهیم مهندسی نرم‌افزار را توسعه می‌دهند، اما این یک نیاز سخت نیست.

coursera نظارت بر عملکرد برای توسعه دهندگان برنامه (Mitalearn-312032)

  • متوسط
  • انتشار: 27 June 2026
  • مدرس: Patrick Ester,Dmitrii Suchkov,Max Kraev
درباره این دوره:

این دوره برای کسانی طراحی شده است که می خواهند از برنامه هایی که شما می نویسید بیشترین بهره را ببرند. در مورد ابزارها و استراتژی های مختلف برای تشخیص مناطق نگران کننده در مورد عملکرد برنامه بیاموزید. همه تکالیف عملی هستند و چیزی برای نصب روی رایانه شخصی شما وجود ندارد. تمام کارها را می توان در مرورگر تکمیل کرد.

coursera نظارت و قابلیت مشاهده برای توسعه و DevOps (Mitalearn-307867)

  • 3 ساعت 23 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: John Rofrano,Ramanujam Srinivasan
درباره این دوره:

توسعه دهندگان برنامه و متخصصان DevOps باید اطمینان حاصل کنند که برنامه آنها بهترین عملکرد را دارد. با این حال، این برنامه ممکن است برای رفع اشکالات، سرعت پایین یا عملکرد پایین به کمک نیاز داشته باشد. متخصصان باید عملکرد آن را به طور مستمر نظارت و مشاهده کنند. نظارت بر برنامه شامل شناسایی، اندازه گیری و ارزیابی اثربخشی یک برنامه کاربردی است. از سوی دیگر، مشاهده پذیری به این اشاره دارد که چگونه یک برنامه می تواند توسط داده های به دست آمده از نظارت نظارت شود. هم نظارت و هم قابل مشاهده برای به دست آوردن بینش در مورد سیستم و اطمینان از عملکرد صحیح آن ضروری است. این دوره به طور کامل نظارت و قابلیت مشاهده را معرفی می کند و مفاهیم اساسی و ابزارهای محبوبی مانند Prometheus، Grafana، Mezmo (LogDNA) و Instana را پوشش می دهد. همچنین در مورد سه ستون مشاهده پذیری و ردیابی برای برنامه های کانتینر یاد خواهید گرفت و تجربه عملی با چارچوب OpenTelemetry به دست خواهید آورد. در طول دوره، شما آزمایشگاه‌های عملی تعاملی را تکمیل می‌کنید تا دانش خود را اعمال کنید و با ابزارها و تکنیک‌های مورد استفاده توسط نرم‌افزارها و متخصصان DevOps تجربه کسب کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود دانش خود را در زمینه نظارت و مشاهده پذیری نشان دهید و اعتماد به نفس انجام این وظایف را در یک محیط عملی به دست آورید.

coursera نوشتن کد برنامه جاوا (Mitalearn-313001)

  • 2 ساعت 40 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Jim Sullivan
درباره این دوره:

این سومین دوره تخصصی با عنوان جاوا به عنوان زبان دوم است. این دوره آموزشی به متخصصان فناوری اطلاعات برای توسعه برنامه های کاربردی جاوا ارائه می دهد. این مواد حرفه ای را هدف قرار می دهد که با برنامه نویسی کاربردی آشنا هستند، اما مهارت های جاوا قوی ندارند. نوع برنامه‌های جاوا بر روی موارد زیر تمرکز می‌کنند: برنامه‌های جاوا مبتنی بر کنسول، برنامه‌های جاوا ویندوز و برنامه‌های جاوا وب و موبایل. این دوره مطالبی را در مورد توسعه برنامه های کاربردی واقعی ارائه می دهد و شامل آزمایشگاه های توسعه برنامه کاربردی است. زبان آموزان مهارت های قوی توسعه برنامه جاوا را به دست خواهند آورد. دوره های این تخصص بصورت تجمعی هستند، بنابراین شما باید دوره های 1 و 2 را قبل از این دوره بگذرانید. این دوره شامل آزمایشگاه های Coursera است تا دانش آموزان بتوانند مهارت های جدید جاوا خود را تمرین کنند. مربی همچنین دستورالعمل های آفلاین را در صورتی که ترجیح می دهید از محیط جاوا محلی خود استفاده کنید، ارائه می دهد. توصیه می شود که دوره های این تخصص را به ترتیب بگذرانید زیرا دانش انباشته است.

coursera نوشتن، اجرا و رفع کد در C (Mitalearn-305334)

  • 1 ساعت 27 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Andrew D. Hilton,Genevieve M. Lipp,Anne Bracy
درباره این دوره:

با تکیه بر دوره مبانی برنامه نویسی، این دوره به شما یاد می دهد که چگونه با برنامه ریزی ابتدا برنامه ریزی کنید که چه کاری باید انجام دهد - یک رویکرد مهم برای برنامه نویسان مبتدی و حرفه ای. شما یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه خود را کامپایل و اجرا کنید و سپس چگونه آن را تست و اشکال زدایی کنید. این دوره مبتنی بر هفت مرحله ای است که قبلاً آموخته اید و چارچوبی برای آزمایش سیستماتیک مشکلات و رفع آنها فراهم می کند تا بتوانید مشکلات را به طور موثر پیدا کرده و رفع کنید.

coursera هسته جاوا (Mitalearn-313086)

  • متوسط
  • انتشار: 27 June 2026
  • مدرس: Elise Deitrick,Dmitrii Suchkov
درباره این دوره:

کدنویسی کنید و اولین برنامه جاوا خود را در عرض چند دقیقه بدون نصب چیزی اجرا کنید! این دوره برای زبان آموزانی طراحی شده است که تجربه کدنویسی محدودی دارند و بر پایه های محکم جاوا بنا شده اند و زبان آموزان به کلاس های کلیدی جاوا، رابط ها و فریم ورک ها می پردازند. ماژول های این دوره بهترین شیوه های توسعه دهنده، مدیریت داده ها و اتصال به سیستم های مبتنی بر وب را پوشش می دهند. تکمیل یک دنباله مقدماتی جاوا مانند مقدمه جاوا Hands-On Codio توصیه می شود. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه با تصاویر و نمونه‌های کد قابل اجرا با ویرایش‌های پیشنهادی برای بررسی بیشتر نمونه‌های کد، ایجاد درک عمیق‌تر با انجام دادن هستند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند انتخابی، پر کردن جای خالی و عدم درهم آمیختن بلوک های کد) تا تمرین های کدگذاری کوچک و قابل دسترس که به جای اینکه چند دقیقه طول می کشد، پیشرفت کنید. ساعت

coursera هوش مصنوعی برای برنامه نویسی کارآمد: استفاده از قدرت LLM (Mitalearn-307323)

  • 23 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Elizabeth Humphries, PhD,Carrie Wright, PhD,Candace Savonen, MS
درباره این دوره:

این دوره در زمینه هوش مصنوعی (AI) برای توسعه نرم افزار به بررسی استفاده از مدل های زبان بزرگ هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Bard و سایرین و مزایا و چالش های بالقوه آنها می پردازد. از طریق مثال‌ها و فعالیت‌های عملی، درک درستی از روش‌هایی ایجاد خواهید کرد که هوش مصنوعی می‌تواند وظایف توسعه نرم‌افزار را سرعت بخشد و زمان را برای کارهای خلاقانه‌تر و استراتژیک‌تر آزاد کند. ویژگی های منحصر به فرد این دوره - کاوش چندین ابزار هوش مصنوعی مبتنی بر مرورگر - فعالیت های عملی و در عین حال ساده که نیازی به نصب نرم افزار ندارند - تاکید بر استفاده مسئولانه و اخلاقی از هوش مصنوعی - دوستانه مبتدی برای کسانی که می خواهند با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد شروع کنند - ایده های مفید برای چگونگی استفاده از ابزارها برای بهتر و کارآمدتر کردن کار شما - راهبردهای آزمایش شده و آزمایش شده برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی توسط دانشمندان داده و توسعه دهندگان نرم افزار علمی - یک رویکرد سرگرم کننده و بازیگوش برای یادگیری کلمات کلیدی هوش مصنوعی (AI)، ChatGPT، هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، توسعه نرم‌افزار، کدنویسی، علم داده مخاطب مورد نظر - افراد حرفه ای که به دنبال بهبود کارایی هستند - دانش آموزانی که امیدوارند در مورد برنامه نویسی بیشتر بیاموزند - هر کسی کنجکاو است که چگونه می توان از هوش مصنوعی برای فناوری استفاده کرد توجه: کسانی که کاملاً در برنامه نویسی جدید هستند، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای ایجاد راه حل های نرم افزاری را در این زمان چالش برانگیز خواهند یافت. داشتن مقداری دانش اساسی برای نوشتن اعلان های مناسب و تشخیص زمانی که کد طبق انتظار کار نمی کند مفید است. ما به تازه کارها توصیه می کنیم به دنبال بررسی متخصص باشند. اهداف یادگیری - مبانی هوش مصنوعی و پتانسیل آن برای بهبود گردش کار توسعه نرم افزار را توضیح دهید - پیاده سازی استراتژی برای نوشتن و اشکال زدایی کد با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی - مزایای بازسازی کد با استفاده از تکنیک های مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند خوانایی کد، مختصر نگه داشتن آن، و بهینه سازی کد را شرح دهید. - بهترین شیوه ها را برای حاشیه نویسی کد با استفاده از هوش مصنوعی اعمال کنید - شناخت استراتژی‌هایی برای استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای درک و تجزیه و تحلیل کد، مانند درک کد زبان‌ها یا توابع ناآشنا - در مورد چالش ها و پیامدهای اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی برای جنبه های مختلف توسعه نرم افزار بحث کنید قابلیت دسترسی ما متعهد هستیم که محتوای خود را در دسترس و در دسترس همه قرار دهیم. ما از هرگونه بازخوردی که ممکن است در https://forms.gle/3sTZpctxzYyhj74NA داشته باشید استقبال می کنیم. سوالات مربوط به اقامتگاه های دسترسی باید به https://studentserviceportal.force.com/s/ هدایت شود. نسخه PDF این دوره را می توانید در https://leanpub.com/courses/fredhutch/ai_for_software بیابید.

coursera هوش مصنوعی مسئول در عصر هوش مصنوعی (Mitalearn-305198)

  • 14 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Fractal Analytics
درباره این دوره:

این دوره آموزشی یک هفته‌ای، مقدمه‌ای بر اصول هوش مصنوعی مسئول و نحوه هماهنگی آن اصول با فضای هوش مصنوعی یا GenAI ارائه می‌دهد. همچنین دانش آموزان را در مورد چالش های مختلفی که هوش مصنوعی مولد به همراه دارد، آگاه می کند. شما اصول اساسی هوش مصنوعی مسئول را بررسی خواهید کرد و نیاز به توسعه ابزارهای هوش مصنوعی مولد را به طور مسئولانه درک خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود در مورد چالش های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی و اصول هوش مصنوعی پاسخگو صحبت کنید.

coursera هوش مصنوعی و توهم هوش (Mitalearn-306881)

  • 2 ساعت 7 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Daniel Hardt
درباره این دوره:

آیا هوش مصنوعی به زودی از انسان پیشی خواهد گرفت؟ این به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از سؤالات اصلی زمان ما است -- اما سؤال اشتباهی است. در این دوره، نگاهی غیرفنی به این موضوع خواهیم داشت که هوش مصنوعی از کجا آمده است و به کجا می‌رود. خواهیم دید که هیچ دلیلی وجود ندارد که انتظار داشته باشیم هوش مصنوعی از انسان پیشی بگیرد. در عوض، چیزی که ما یاد می‌گیریم با هوش مصنوعی بسازیم، توهم هوش است. هوش مصنوعی قرن‌هاست که در زمینه‌هایی مانند فلسفه، زبان‌شناسی و علوم شناختی مورد بحث قرار گرفته است. ما نشان خواهیم داد که این دیدگاه ها به روشن کردن پیشرفت های فعلی در هوش مصنوعی، از جمله سیستم های اخیر چشمگیر مانند GPT-3 کمک می کند.

مهارت‌های مرتبط

coursera وارد RPA شوید (Mitalearn-306898)

  • 3 ساعت 14 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: UiPath
درباره این دوره:

Step into RPA یک دوره 4 ساعته است که در آن با مفاهیم اولیه اتوماسیون فرآیند رباتیک که معمولاً به عنوان RPA شناخته می شود آشنا می شوید و توانایی های روبات های نرم افزاری را درک می کنید. این دوره شما را با مهارت هایی برای خودکارسازی کارهای تکراری روزانه مجهز می کند. این دوره برای مخاطبان غیر فنی که می خواهند اصول اتوماسیون فرآیند رباتیک را بیاموزند و دانش اولیه کامپیوتر را داشته باشند، طراحی شده است.

coursera وراثت و ساختارهای داده در جاوا (Mitalearn-305249)

  • 5 ساعت 5 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Brandon Krakowsky
درباره این دوره:

این دوره نگاهی جامع به وراثت جاوا، از جمله اصلاح کننده های دسترسی و روش های نادیده می دهد. دانش‌آموزان با کلاس‌های انتزاعی آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه روی فایل‌ها بخوانند و بنویسند، از عبارات منظم برای تجزیه متن استفاده کنند، و چگونه از ساختارهای داده پیچیده مانند مجموعه‌ها و نقشه‌ها استفاده کنند. علاوه بر این، این دوره استراتژی هایی برای کشف خطاها و کدهای اشکال زدایی ارائه می دهد، از جمله مروری بر ابزار اشکال زدایی Eclipse.

coursera ویژگی های پیشرفته Armv8-M (Mitalearn-315925)

  • 6 ساعت 48 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Solomon Tucker,Uma Maheswari Ramalingam,Shirley Zou
درباره این دوره:

دوره نهایی ویژگی های پیشرفته و اختیاری تری را پوشش می دهد که ممکن است در یک سیستم Cortex-M پیکربندی شوند. این ویژگی ها می توانند به نیازهای پروژه مانند امنیت و عملکرد کمک کنند. ممکن است همه این موضوعات برای پروژه های Cortex-M مرتبط نباشد، بنابراین با خیال راحت انتخاب کنید و انتخاب کنید که در صورت وجود کدام موضوعات برای شما اعمال می شود.

مهارت‌های مرتبط

دوره‌های پیشنهادی