اگر با متن زیادی کار می کنید، در نهایت می خواهید در مورد آن بیشتر بدانید. مثلا در مورد چیه؟ معنی کلمات در متن چیست؟ کی داره با کی چیکار میکنه چه شرکت ها و محصولاتی ذکر شده است؟ کدام متن ها شبیه هم هستند؟ در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از spaCy، یک کتابخانه استاندارد صنعتی در حال رشد سریع برای NLP در پایتون، برای ساختن سیستم‌های پیشرفته درک زبان طبیعی، با استفاده از هر دو رویکرد مبتنی بر قانون و یادگیری ماشین را خواهید آموخت.

در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد، انتشار و محافظت از APIها با استفاده از مدیریت Azure API را خواهید آموخت. با راه‌اندازی یک نمونه مدیریت API و مستندسازی APIها برای توسعه‌دهندگان شروع می‌کنید. در مرحله بعد، نحوه کنترل دسترسی با اشتراک‌ها و کلیدها و اعمال خط‌مشی‌ها برای ایمن‌سازی و بهینه‌سازی ترافیک را بررسی خواهید کرد. در نهایت، خواهید دید که چگونه دروازه‌های API با تمرین عملی در پورتال Azure، مدیریت و مقیاس‌بندی خدمات را آسان‌تر می‌کنند.

تجزیه و تحلیل چیپ-seq شاخه مهمی از بیوانفورماتیک است. دریچه ای به ماشینی می دهد که سلول های بدن ما را تیک می زند. خواه یک سلول مغزی باشد که به شما کمک می کند تا این صفحه وب را بخوانید یا یک سلول ایمنی است که در بدن شما برای یافتن میکروارگانیسم هایی که شما را بیمار می کند، گشت می زند، همه آنها ژنوم یکسانی دارند. چیزی که آنها را متمایز می کند ژن هایی است که در هر زمان فعال هستند. کدام ژن ها هستند توسط سیستم پیچیده ای از پروتئین ها تعیین می شود که می توانند ژن ها را فعال و غیرفعال کنند. هنگامی که این دستگاه نظارتی از کنترل خارج می شود، می تواند منجر به سرطان و سایر بیماری های ناتوان کننده شود. تجزیه و تحلیل ChiP-seq به ما امکان می دهد عملکرد پروتئین های تنظیم کننده را درک کنیم، چگونه آنها می توانند به بیماری کمک کنند و می تواند بینشی در مورد اینکه چگونه ممکن است بتوانیم برای جلوگیری از خارج شدن سلول ها از کنترل خارج شوند، مداخله کنیم. در این دوره، یک مجموعه داده واقعی را در حین یادگیری نحوه پردازش و تجزیه و تحلیل داده های ChiP-seq در R.

این دوره به شما قدرت می‌دهد تا فرآیندهای توسعه یادگیری ماشین خود را ساده کنید، کارایی، قابلیت اطمینان و تکرارپذیری را در پروژه‌های خود افزایش دهید. در طول دوره، شما درک جامعی از گردش‌های کاری CI/CD و نحو YAML، استفاده از GitHub Actions (GA) برای اتوماسیون، مدل‌های آموزشی در خط لوله، نسخه‌سازی مجموعه‌های داده با DVC و انجام تنظیم هایپرپارامتر ایجاد خواهید کرد.

با مفاهیم اساسی CI/CD و YAML آشنا می‌شوید و درک درستی از چرخه عمر توسعه نرم‌افزار و اصطلاحات کلیدی مانند ساخت، آزمایش و استقرار خواهید داشت. در حین بررسی تمایز آنها، یکپارچگی مداوم، تحویل مداوم و استقرار مداوم را تعریف خواهید کرد. همچنین کاربرد CI/CD در یادگیری ماشینی و آزمایش را بررسی خواهید کرد.

درباره GA، یک پلتفرم قدرتمند برای پیاده‌سازی گردش‌های کاری CI/CD، یاد خواهید گرفت. شما عناصر مختلف GA، از جمله رویدادها، اقدامات، مشاغل، مراحل، دوندگان و زمینه را کشف خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه گردش‌های کاری ایجاد شده توسط رویدادهایی مانند درخواست‌های فشار و کشش و سفارشی کردن ماشین‌های دونده را تعریف کنید. همچنین با راه‌اندازی خطوط لوله CI اولیه و درک گزارش GA، تجربه عملی کسب خواهید کرد.

برای نسخه‌سازی مجموعه‌های داده، مقداردهی اولیه DVC و ردیابی مجموعه‌های داده، در کنترل نسخه داده (DVC) عمیق خواهید شد. با استفاده از خطوط لوله DVC، نحوه آموزش مدل‌های طبقه‌بندی و تولید معیارها را به روشی تکرارپذیر خواهید آموخت.

سپس بر تجزیه و تحلیل عملکرد مدل و تنظیم فراپارامتر تمرکز می‌کنید و مهارت‌های عملی در مقایسه معیارها و نمودارها در سراسر شاخه‌ها به دست می‌آورید تا تغییرات عملکرد مدل را پیگیری کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه تنظیم هایپرپارامتر را با استفاده از GridSearchCV scikit-learn انجام دهید. علاوه بر این، درخواست‌های کشش خودکار را با بهترین پیکربندی مدل بررسی خواهید کرد.

با پایتون کنترل محیط Databricks خود را در دست بگیرید. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه از Databricks SDK برای احراز هویت فضای کاری خود، مدیریت خوشه ها و مشاغل و تعامل برنامه نویسی با منابع پلت فرم استفاده کنید. همچنین خواهید آموخت که مدل‌های هوش مصنوعی را پرس و جو کنید، عوامل هوشمندی ایجاد کنید که داده‌ها را از کاتالوگ Databricks شما تجزیه و تحلیل می‌کنند، و گردش کار را خودکار می‌کنند و مهارت‌هایی را برای مدیریت کارآمد و مقیاس‌بندی Databricks با Python ایجاد می‌کنید.

بیاموزید که چگونه با Weaviate از تماس‌های ساده LLM به گردش‌های کاری RAG چند وجهی بروید! شما یاد خواهید گرفت که چگونه اسناد PDF را برای استخراج محتوای متنی کلیدی مانند پاراگراف ها، عنوان ها و جداول پردازش کنید. شما این داده ها را برای بازیابی با Weaviate جاسازی و ذخیره خواهید کرد. در نهایت، شما دستورات بازیابی موثر را برای انتقال به مدل‌های تولیدی ایجاد خواهید کرد. برای محدود کردن همه اینها، PDFها را به عنوان تصویر در نظر می گیرید تا به شما امکان می دهد زمینه از بین رفته از تصاویر و نمودارها را ضبط کنید. برای شروع مکالمه با تصاویر و اسناد، از مدل تعبیه چندوجهی ColPali با یک مدل مولد چندوجهی از OpenAI استفاده خواهید کرد!

خطوط داده در پایه هر پلت فرم داده قوی قرار دارند. ساخت این خطوط لوله یک مهارت ضروری برای مهندسان داده است که ارزش باورنکردنی را برای کسب و کاری که آماده قدم گذاشتن به آینده مبتنی بر داده است، فراهم می کند. این دوره مقدماتی به شما کمک می کند تا مهارت های ایجاد خطوط لوله داده موثر، کارآمد و قابل اعتماد را تقویت کنید.

استقرار و نگهداری مدل‌های ML را با اتوماسیون کامل در MLOها بیاموزید. تاثیر بدهی فنی پنهان و اینکه چگونه ساده کردن چرخه عمر ML باعث افزایش عملیات و مقیاس پذیری می شود را درک کنید. برای کشف اجزای معماری MLOps ضروری برای خودکارسازی سیستم‌های ML، در تمرین‌های عملی شرکت کنید. استاد CI/CD، نظارت مستمر (CM) و آموزش مداوم (CT) برای جلوگیری از بدهی فنی در استقرار ML. در پایان دوره، درک کنید که چگونه اتوماسیون MLOps استحکام و مقیاس پذیری استقرار را افزایش می دهد. شروع به یادگیری برتری در این زمینه مورد تقاضا کنید.

آیا هنوز از وکتورها، جاسازی‌ها و برنامه‌های کاربردی RAG خسته شده‌اید؟ دیگر نگاه نکنید! در این دوره، متوجه خواهید شد که چگونه Graph RAG می تواند دقت و قابلیت اطمینان برنامه های RAG را با ذخیره و پرس و جو کردن اطلاعات در قالب گره ها و روابط، تا حد زیادی بهبود بخشد. پایگاه داده‌های گراف Neo4j را با LangChain ترکیب کنید و یک روش واقعاً عالی برای بازیابی و یکپارچه‌سازی داده‌های خارجی با LLMs دریافت خواهید کرد.

تخصص ChatGPT خود را با "ChatGPT متوسط" ارتقا دهید. این دوره برای زبان آموزانی که آشنایی اولیه با ChatGPT و AI دارند، طراحی شده است، مفاهیم پیچیده را به بینش های قابل درک ساده می کند. برای کسانی که به دنبال تعمیق دانش خود بدون جزئیات فنی هستند عالی است. از کاوش در معماری پشت مدل‌های GPT گرفته تا تسلط بر کاردستی‌های سریع پیشرفته و فراتر از آن، این دوره شکاف بین مهارت‌های مقدماتی و برنامه‌های پیشرفته را پر می‌کند و به شما این امکان را می‌دهد که پتانسیل کامل ChatGPT را برای کاوش خلاقانه باز کنید.

این دوره شما را با توابع جدید DAX و موارد استفاده زیاد آن آشنا می کند. اول از همه، شما دانش هسته DAX خود را با یادگیری نحوه نوشتن توابع منطقی گسترش می دهید. ثانیا، خواهید فهمید که چگونه می توانید توابع DAX را برای اهداف امنیتی سطح ردیف (RLS) بنویسید و چگونه از DAX برای دستکاری جداول و ایجاد توابع تو در تو استفاده کنید. این اقدامات سریع هوش زمانی، قبل از اینکه متوجه شوید، خودشان را می سازند!

مهارت های dbt خود را با این دوره عملی که برای مهندسان داده و متخصصان تحلیلگر طراحی شده است به سطح بالاتری ببرید. ویژگی‌های پیشرفته dbt، از جمله استراتژی‌های آزمایش سفارشی، آزمایش‌های قابل استفاده مجدد، منابع، دانه‌ها و عکس‌های فوری را برای ردیابی تغییرات داده‌های تاریخی بررسی خواهید کرد. بیاموزید که چگونه خطوط لوله dbt را با استفاده از ساخت dbt خودکار کنید و از تغییرات قابل اعتماد و کارآمد در محیط های تولید اطمینان حاصل کنید. با تمرین‌های تعاملی و سناریوهای دنیای واقعی، اعتماد به نفس لازم برای پیاده‌سازی dbt را در جریان‌های کاری داده در مقیاس بزرگ به دست خواهید آورد.

اگر از دوره Introduction to R for Finance لذت بردید، از Intermediate R for Finance لذت خواهید برد. در اینجا، ابتدا اصول اولیه نحوه کار تاریخ ها در R را یاد می گیرید که یک مهارت مهم برای بقیه دوره است. قدم بعدی شما کاوش در دنیای if، حلقه ها و توابع خواهد بود. اینها ایده های قدرتمندی هستند که برای ابزار هر دانشمند داده های مالی ضروری هستند. در نهایت، ما مدتی را صرف کار با خانواده توابع کاربردی به عنوان جایگزین بردار شده برای حلقه ها خواهیم کرد. و البته، تمام نمونه ها مربوط به امور مالی خواهد بود! لذت ببرید!

SQL محبوب‌ترین زبان برای تبدیل داده‌های خام ذخیره شده در پایگاه داده به بینش عملی است. با استفاده از پایگاه داده فیلم، نحوه فیلتر کردن، مقایسه و خلاصه کردن داده ها با SQL را خواهید آموخت. همچنین مزه توابع انبوه، مرتب‌سازی، گروه‌بندی و نحوه ارائه دقیق داده‌ها را خواهید دید. این دوره که در هر مرحله با پرس و جوهای عملی همراه است، هر آنچه را که برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از کد SQL امروزی خود نیاز دارید، به شما می آموزد!

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که با کلیک کردن روی "نمایش رونوشت" در پایین سمت چپ ویدیوها قابل دسترسی هستند.

واژه نامه دوره را می توانید در سمت راست در بخش منابع پیدا کنید.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

اکثریت داده ها در پایگاه های داده ذخیره می شوند و دانستن ابزارهای لازم برای تجزیه و تحلیل و پاکسازی مستقیم داده ها در پایگاه های داده ضروری است. این دوره بر روی T-SQL، نسخه SQL مورد استفاده در مایکروسافت SQL Server، مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده ها تمرکز دارد. شما در این دوره با مفاهیم مختلفی مانند برخورد با داده های از دست رفته، کار با تاریخ ها و محاسبه آمار خلاصه با استفاده از پرس و جوهای پیشرفته آشنا خواهید شد. پس از اتمام این دوره، مهارت های لازم برای تجزیه و تحلیل داده ها و ارائه بینش سریع و آسان را خواهید داشت.

مهارت‌های SQL خود را با استفاده از اعلان‌های هوش مصنوعی برای تولید پرس‌وجوها ایجاد کنید. شما یاد خواهید گرفت که نتایج را به طور سیستماتیک مرتب کرده و گروه بندی کنید، و الگوهای معنی داری را کشف کنید که تصمیمات تجاری آگاهانه را هدایت می کند. از طریق تمرین عملی، در نوشتن دستورات برای تولید کد SQL مهارت خواهید داشت. شما در مورد منطق شرطی با SQL یاد خواهید گرفت و تکنیک های فیلترینگ مختلفی را به کار می گیرید که اساس تجزیه و تحلیل موثر داده ها را تشکیل می دهد.

مفاهیم و شیوه‌های ضروری MLOps را بیاموزید، مجموعه‌ای نوظهور از ابزارها و تکنیک‌ها برای خودکارسازی و مقیاس‌بندی برنامه‌های یادگیری ماشین.

توسعه مدل یادگیری ماشین قبلاً یک کار دستی طولانی بود و اکثر مدل‌ها هرگز آن را تولید نکردند. با استفاده از MLO، کسب‌وکارها می‌توانند به طور مؤثر طراحی، توسعه و عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین را مقیاس‌بندی و خودکار کنند.

این دوره به شما می آموزد که MLOps چیست و چگونه می توانید از آن برای تبدیل شدن به یک شرکت یادگیری ماشینی کاملا بالغ استفاده کنید. شما در مورد الزامات MLO ها، ابزارها، تکنیک ها، و افراد درگیر، و نحوه جلوگیری از تله های متداول آشنا خواهید شد.

در پایان دوره، درک عمیقی از نحوه طراحی، توسعه و کارکرد برنامه‌های یادگیری ماشین در مقیاس خواهید داشت و می‌توانید از تأثیر یادگیری ماشین بر کسب‌وکار خود استفاده کنید.

پیوستن دو یا چند مجموعه داده تقریباً برای هر تحلیل دنیای واقعی ضروری است. قبلاً این کار را با صفحات گسترده با استفاده از VLOOKUP و توابع مرتبط انجام داده‌اید. آیا می توانید در حین انتقال به دنیای پایتون از این تجربه استفاده کنید؟ بله! در این دوره آموزشی، نکاتی را در کنار هم قرار دادن مجموعه داده ها با پانداها، استاندارد طلایی پایتون برای دستکاری داده های جدولی، خواهید آموخت. شما از توابع پانداها برای ترکیب داده های لیگ ملی فوتبال (NFL) که در یک محیط صفحه گسترده آشنا قاب شده اند، استفاده خواهید کرد. با داشتن این مهارت ها می توانید از قدرت پانداها استفاده کنید و مجموعه داده های بزرگتر و پیچیده تر را در هر تحلیلی ادغام کنید.

این دوره مفهومی Power BI به بررسی عملکردهای Power BI Service از طریق سناریوهای تجاری عملی می‌پردازد. مفاهیم اساسی تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از سرویس Power BI کاوش کنید. از پیمایش رابط گرفته تا تفسیر تجسم‌ها و کاوش در بینش داده‌ها، درک کاملی از قابلیت‌های Power BI به دست خواهید آورد. شما روی سناریوهای عملی مانند تجزیه و تحلیل روند بازاریابی دیجیتال کار خواهید کرد تا کشف کنید که خدمات Power BI چگونه تصمیم گیری آگاهانه را تقویت می کند.

در پایان این دوره، دانش و اعتماد به نفس لازم برای استفاده مؤثر از سرویس Power BI را برای تقویت بینش خود در سطوح جدید خواهید داشت.

در این دوره جامع، سفری را برای مهار قدرت Power Pivot در اکسل آغاز خواهید کرد. با شروع با اصول، یاد خواهید گرفت که Power Pivot را راه اندازی کنید، داده ها را از منابع مختلف وارد کنید و روابط را در یک مدل داده برقرار کنید. با پیشرفت دوره، با تسلط بر محاسبات و معیارهای اولیه، به دنیای DAX کاوش خواهید کرد. سپس تجسم‌ها و داشبوردهای پویا ایجاد خواهید کرد که داستان‌های داده‌ای قانع‌کننده را برای کشف بینش‌های عملی از داده‌های شما بیان می‌کنند. در پایان دوره، شما به Power Pivot تسلط خواهید داشت و مهارت های خود را به دنیای واقعی خواهید برد.