با تکیه بر مفاهیم اصلی مقدمه جولیا، این دوره شما را به استاد شدن جولیا نزدیکتر می کند. شما در مورد حلقه های مختلف و ساختارهای داده پیشرفته، از جمله دیکشنری ها، تاپل ها یا ساختارها یاد خواهید گرفت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه توابع جولیا خود را برای استفاده مجدد از کد تعریف کنید و چگونه کد خود را زمان بندی کنید تا تا حد امکان کارآمد باشد. در پایان این دوره، کار با عملیات پیچیده‌تر DataFrame برای بازرسی و تمیز کردن مجموعه داده‌ها بسیار آسان خواهد بود. همچنین می‌توانید از طریق بسته‌های PyCall و RCall از دانش Python و R خود در جولیا استفاده کنید.

می‌خواهید مطمئن شوید که سیستم‌های هوش مصنوعی شما اخلاقی، مقیاس‌پذیر و سازگار هستند؟ این دوره ابزارهایی را در اختیار شما قرار می دهد تا این اتفاق بیفتد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه تیم ها را تراز کنید، حاکمیت را در جریان های کاری MLOps ایجاد کنید و چارچوب هایی مانند قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا را اعمال کنید. با راهنمایی‌های متخصص Collibra، مهارت‌هایی را به دست می‌آورید که مدیریت را در سراسر سازمان خود مقیاس‌بندی کنید و موفقیت آن را از طریق اتوماسیون، KPI و بازخورد مداوم نظارت کنید.

حریم خصوصی داده ها هرگز مهمتر از این نبوده است. اما چگونه حریم خصوصی را با نیاز به جمع آوری و به اشتراک گذاری بینش های ارزشمند تجاری متعادل می کنید؟ در این دوره آموزشی، با استفاده از روش‌های مشابه گوگل و آمازون، از جمله تعمیم داده‌ها و مدل‌های حفظ حریم خصوصی، مانند K-Anonymity و حفظ حریم خصوصی متفاوت، یاد می‌گیرید که چگونه این کار را انجام دهید. علاوه بر لمس موضوعاتی مانند GDPR، نحوه ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی در پایتون و در عین حال محافظت از اطلاعات حساس کاربران مانند داده‌های کارمند و درآمد را نیز خواهید یافت. بیایید شروع کنیم!

شما هر روز به پیش‌بینی‌ها تکیه می‌کنید: ممکن است قبل از انتخاب لباس، برنامه آب‌وهوا را بررسی کنید یا قبل از شروع رفت و آمد به ترافیک نگاه کنید. شاید شما مسئول تنظیم استراتژی سازمان خود در آینده باشید. آیا از خود می‌پرسید که چقدر پیش‌بینی‌ها دقیق هستند، چگونه می‌توانید آینده را ببینید، و چرا به نظر می‌رسد که هواشناس همیشه اشتباه می‌کند؟ در دوره آموزشی خطا و عدم قطعیت، شما خودتان پیش‌بینی‌هایی انجام می‌دهید، یاد می‌گیرید تفاوت‌های واقعی را از نویز تصادفی تشخیص دهید، و عصاهای روان‌شناختی‌ای را که استفاده می‌کنیم و در تصمیم‌گیری منطقی ما تداخل می‌کند، کشف خواهید کرد. شما الگوهایی را در داده‌های جنایات سیاتل کشف خواهید کرد، نمرات نهایی دانش‌آموزان را پیش‌بینی می‌کنید، از حوادث ترافیکی نشویل جلوگیری می‌کنید و تعیین می‌کنید که آیا منوی یک نانوایی باید تغییر کند یا خیر. به ما بپیوندید ما مطمئن هستیم که از یادگیری درباره خطا و عدم قطعیت لذت خواهید برد.

به‌عنوان یک دانشمند داده، اغلب متوجه می‌شوید که با داده‌های غیر عددی کار می‌کنید، مانند عناوین شغلی، پاسخ‌های نظرسنجی، یا اطلاعات جمعیتی. R روش خاصی برای نمایش آنها دارد که به آن فاکتورها می گویند، و این دوره به شما کمک می کند تا با استفاده از بسته های tidyverse forcats با آنها کار کنید. ما همچنین با سایر بسته‌های tidyverse، از جمله ggplot2، dplyr، stringr، و tidyr کار خواهیم کرد و از مجموعه داده‌های دنیای واقعی مانند مجموعه داده‌های پرواز پنجاه و هشتم و Kaggle's State of Data Science و ML Survey استفاده خواهیم کرد. پس از این دوره، می‌توانید متغیرهای عامل را شناسایی و دستکاری کنید، داده‌های خود را به سرعت و کارآمد تجسم کنید و نتایج خود را به‌طور مؤثر ارتباط برقرار کنید. برای دسته بندی آماده شوید!

در این دوره آموزشی، به طیف گسترده‌ای از قالب‌های داده‌ای که وجود دارد، نگاه عمیق‌تری خواهید داشت. به طور خاص، نحوه وارد کردن داده ها از پایگاه های داده رابطه ای و نحوه وارد کردن و کار با داده های دریافتی از وب را یاد خواهید گرفت. در نهایت، با وارد کردن داده‌ها از بسته‌های نرم‌افزاری آماری مانند SAS، STATA و SPSS، تجربه عملی خواهید داشت.

این دوره بر پایه‌های یادگیری Docker و کانتینری‌سازی است که در دوره مقدماتی Docker یافت می‌شود. ما مفاهیم و ابزارهای پوشش داده شده در آن دوره را گسترش می دهیم و ایده های مدیریت و بهینه سازی تصویر کانتینر، شبکه، ارتباطات سیستم فایل، برنامه های کاربردی چند پلتفرمی و چند کانتینری را اضافه می کنیم. پس از تکمیل، می‌توانید:

• برای بهینه‌سازی اندازه، امنیت و قابلیت استفاده مجدد برنامه‌های کانتینری، ساخت‌های چند مرحله‌ای ایجاد کنید.
• از ابزارها و مفاهیم شبکه Docker برای افزودن ارتباطات بین کانتینری و ارائه خدمات شبکه به شبکه محلی و دنیای خارج استفاده کنید.
• فایل‌ها و داده‌ها را بین کانتینرها و دستگاه میزبان با استفاده از مونت‌ها و حجم‌های سیستم فایل Docker به اشتراک بگذارید.
• با استفاده از Docker Compose، استقرار برنامه‌های چند کانتینری ایجاد کنید، که راه‌اندازی ابزارهای پیچیده رایج در محیط‌های علم داده و مهندسی را به‌شدت ساده‌تر می‌کند.

اگر با چند کانتینر ساده کار کرده و ساخته اید، اما به دنبال افزودن به جعبه ابزار توسعه، آزمایش و توزیع خود هستید، بیشترین سود را از این دوره خواهید برد. ما مشتاقانه منتظر راهنمایی شما در طول سفر یادگیری Docker هستیم.

مهارت‌های توسعه بسته R خود را از ابتدا با درک نحوه ساختار کد، مستندسازی توابع و آزمایش بسته خود به دست آورید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از بسته های مختلف از جمله ابزارهای devtools، roxygen2، testthat و موارد دیگر و همچنین rmarkdown برای سرعت بخشیدن و بهبود گردش کار توسعه بسته خود استفاده کنید. برای ورود به دنیای پویای توسعه بسته R آماده شوید و با مجموعه ابزار ارزشمندی که می تواند سفر تجزیه و تحلیل داده های شما را بسیار بهبود بخشد، خود را قدرتمند کنید!

با مدل پیشگامانه زبان مکالمه، ChatGPT، آماده شوید تا گردش کار و فرآیندهای تجاری خود را به سطح بعدی ببرید! در این دوره، شما ابتدا وارد دنیای هیجان انگیز هوش مصنوعی مولد (AI) خواهید شد و خواهید فهمید که چگونه از ChatGPT مانند یک حرفه ای استفاده کنید. از خلاصه سازی متن، توضیح مفاهیم پیچیده، تهیه پیش نویس محتوای بازاریابی جذاب، و تولید و توضیح کد، با رایج ترین کاربردهای ChatGPT آشنا خواهید شد. به علاوه، شما به چارچوبی برای ارزیابی موارد استفاده جدید و تعیین اینکه آیا ChatGPT راه حل مناسبی برای نیازهای شما است مجهز خواهید بود. در نهایت، ملاحظات قانونی و اخلاقی که با اجرای ChatGPT در موقعیت‌های مختلف همراه است را بررسی خواهید کرد. این فرصت را برای باز کردن پتانسیل کامل ChatGPT و متحول کردن روش کار خود از دست ندهید!

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که با کلیک کردن روی "نمایش رونوشت" در پایین سمت چپ ویدیوها قابل دسترسی هستند.

واژه نامه دوره را می توانید در سمت راست در بخش منابع پیدا کنید.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

در مورد GDPR بدون اصطلاحات پیچیده حقوقی بیاموزید. همانطور که در طول این دوره کار می کنید، روی مفاهیم مختلفی کار خواهید کرد که با مثال های عملی و موارد استفاده توضیح داده می شوند. چه دانشمند داده، مدیر، دانشجو یا شهروند کنجکاو باشید، ممکن است در مورد GDPR به شکلی شنیده باشید. از زمان اجرایی شدن آن، GDPR یا مقررات عمومی حفاظت از داده ها، مسلماً تأثیرگذارترین قانون حفاظت از داده ها در جهان است. چه در اتحادیه اروپا زندگی کنید و چه نباشید، GDPR بر نحوه انجام تجارت شما تأثیر می گذارد و چگونه می تواند قوانین و رویه های حفاظت از داده ها را در هر کجا که هستید تحت تأثیر قرار دهد. پس از تکمیل دوره، درک روشنی از اصول GDPR، تعهدات پاسخگویی، و اینکه چگونه شما و شرکتتان می‌توانند با راه‌اندازی فرآیندهای منطبق با GDPR نه تنها در حال حاضر، بلکه برای تطبیق با فناوری‌ها و مقررات در حال تحول، سود ببرند، خواهید داشت.

در مایکروسافت اکسل جدید هستید؟ در این دوره مبتدی، شما اصول مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده ها در صفحات گسترده را قبل از اینکه متوجه شوید، یاد خواهید گرفت. این دوره بر کمک به شما در مسیریابی اکسل و آماده سازی داده های خود برای تجزیه و تحلیل اولیه تمرکز دارد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از فرمول ها در داده های خود برای ارائه بینش جدید استفاده کنید و اولین نمودارهای خود را ایجاد خواهید کرد!

تجسم داده‌ها با استفاده از نمودارها، نمودارها و نقشه‌ها یکی از مؤثرترین راه‌ها برای برقراری ارتباط داده‌های پیچیده است. در این دوره آموزشی، نحوه انتخاب بهترین تجسم برای مجموعه داده خود و نحوه تفسیر انواع نمودارهای رایج مانند هیستوگرام، نمودار پراکندگی، نمودار خطی و نمودار میله ای را یاد خواهید گرفت. همچنین در مورد بهترین شیوه‌ها برای استفاده از رنگ‌ها و اشکال در طرح‌های خود و نحوه اجتناب از دام‌های رایج یاد خواهید گرفت. از طریق تمرینات عملی، بیش از 20 مجموعه داده از جمله امید به زندگی جهانی، قیمت خانه در لس آنجلس، 100 ورزشکار مشهور ESPN و بهترین آهنگ های هیپ هاپ تمام دوران را به صورت بصری کاوش خواهید کرد.

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که با کلیک کردن روی "نمایش رونوشت" در پایین سمت چپ ویدیوها قابل دسترسی هستند.

واژه نامه دوره را می توانید در سمت راست در بخش منابع پیدا کنید.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

با این دوره جامع وارد دنیای تحول دیجیتال شوید. تاثیر دیجیتالی شدن بر سازمان ها و افراد را بیاموزید، نقش های مختلف را در تحول دیجیتالی کشف کنید و سه گانه مهم داده ها، افراد و فرآیندها را درک کنید. توسعه مهارت های کلیدی در سواد داده و هوش مصنوعی، توانمندسازی تصمیم گیری و اجرای موثر ابتکارات دیجیتال. با چالش ها و موانع رایج در این سفر مقابله کنید و در هنر ایجاد و اجرای یک برنامه استراتژیک برای تحول دیجیتال موفق تسلط پیدا کنید. خود را مجهز کنید تا عامل تغییر در این چشم انداز دیجیتالی به سرعت در حال تحول باشید.

هر روز با ابر در تعامل هستیم — چه با استفاده از Google Drive، برنامه‌هایی مانند Salesforce یا دسترسی به وب‌سایت‌های مورد علاقه‌مان. رایانش ابری برای بسیاری از شرکت‌ها عادی شده است، اما ابر دقیقا چیست و چرا همه برای پذیرش آن عجله دارند؟ این دوره که برای مبتدیان مطلق طراحی شده است، به توضیح چیستی ابر می‌پردازد و اصطلاحاتی مانند مقیاس‌پذیری، تأخیر و دسترسی بالا را توضیح می‌دهد. شما در مورد مزایای بسیاری از جمله سهولت همکاری از راه دور، اینکه چگونه محدودیت سخت افزاری وجود ندارد و بازیابی قابل اعتماد در بلایای طبیعی یاد خواهید گرفت. همچنین طیف وسیعی از ابزارهای ارائه شده توسط ارائه دهندگان ابری بزرگ مانند خدمات وب آمازون (AWS)، Microsoft Azure و Google Cloud را کشف خواهید کرد. در پایان این دوره، می‌توانید با اطمینان توضیح دهید که چگونه ابزارهای ابری می‌توانند بهره‌وری را افزایش دهند و در هزینه‌ها صرفه‌جویی کنند، و همچنین سؤالات درستی درباره نحوه بهینه‌سازی استفاده از ابزارهای ابری بپرسید.

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که با کلیک کردن روی "نمایش رونوشت" در پایین سمت چپ ویدیوها قابل دسترسی هستند.

واژه نامه دوره را می توانید در سمت راست در بخش منابع پیدا کنید.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

علم داده چیست، چرا اینقدر محبوب است، و چرا هاروارد بیزینس ریویو از آن به عنوان "سکسی ترین شغل قرن بیست و یکم" یاد کرد؟ در این دوره غیر فنی، بدون نیاز به نوشتن یک خط کد، با همه چیزهایی آشنا می‌شوید که تا به حال از پرسیدن در مورد این زمینه سریع و هیجان‌انگیز می‌ترسیدید. از طریق تمرینات عملی، شما در مورد نقش های مختلف دانشمند داده، موضوعات اساسی مانند تست A/B، تجزیه و تحلیل سری های زمانی، و یادگیری ماشین، و اینکه چگونه دانشمندان داده دانش و بینش را از داده های دنیای واقعی استخراج می کنند، یاد خواهید گرفت. پس با کلمات سرسام آور ناامید نشوید. شروع به یادگیری کنید، در این زمینه بسیار مورد تقاضا مهارت کسب کنید و کشف کنید که چرا علم داده برای همه مناسب است!

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که می‌توانید با کلیک کردن روی «نمایش رونوشت» در پایین سمت چپ ویدیوها آن را نشان دهید.

واژه نامه دوره، مواد تبلیغاتی و اهداف یادگیری دقیق را می توان در سمت راست در بخش منابع یافت.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

برای تسلط بر ChatGPT، مدل پیشگامانه زبان مکالمه، یک سفر همه جانبه را آغاز کنید و در کسب و کار و فرآیندهای خلاق خود متحول شوید. این دوره جامع ملزومات مهندسی سریع را پوشش می‌دهد، به شما آموزش می‌دهد که دستورات واضح، خاص و با پایان باز بسازید و به تکنیک‌های پیچیده‌ای مانند یادگیری صفر، تک‌شات و چند شات پیشرفت می‌کند. علاوه بر این، مهارت‌هایی را برای ارزیابی پاسخ‌های ChatGPT ایجاد می‌کنید و از صحت و ارتباط آن‌ها اطمینان می‌یابید. این دوره جامع دروازه شما برای باز کردن پتانسیل کامل ChatGPT، افزایش گردش کار و ماندن در دنیای هوش مصنوعی مولد است

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که با کلیک کردن روی "نمایش رونوشت" در پایین سمت چپ ویدیوها قابل دسترسی هستند.

واژه نامه دوره را می توانید در سمت راست در بخش منابع پیدا کنید.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

هوش مصنوعی (AI) بدون شک پیشرفت‌کننده‌ترین و فراگیرترین رشته در اقتصاد، رسانه، صنعت و جامعه امروزی است. این دوره غیر فنی شما را با عناصر اساسی حوزه به سرعت در حال تکامل هوش مصنوعی آشنا می کند. از طریق بسیاری از فعالیت‌های عملی و بدون نیاز به کدنویسی، اصطلاحات اصطلاحاتی را که همه دائماً در مورد آن صحبت می‌کنند، مانند یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، هوش مصنوعی قابل توضیح، پردازش زبان طبیعی، مدل‌های تولیدی و غیره را با هم کشف خواهیم کرد. همچنین انواع کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره و تکنیک‌های هوش مصنوعی در پشت صحنه را بررسی خواهیم کرد، چگونه سازمان‌ها می‌توانند مبتنی بر هوش مصنوعی شوند، و درس‌های کلیدی، چالش‌ها و پیامدهای اجتماعی پیشرفت غیرقابل توقف هوش مصنوعی چیست.

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که می‌توانید با کلیک کردن روی «نمایش رونوشت» در پایین سمت چپ ویدیوها آن را نشان دهید.

واژه نامه دوره، مواد تبلیغاتی و اهداف یادگیری دقیق را می توان در سمت راست در بخش منابع یافت.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

چه چیزی پشت تبلیغات یادگیری ماشینی نهفته است؟ در این دوره غیر فنی، همه چیزهایی را که از پرسیدن در مورد یادگیری ماشین می‌ترسیدید، یاد خواهید گرفت. نیازی به کدنویسی نیست تمرین‌های عملی به شما کمک می‌کند از اصطلاحات واژگان رد شوید و بیاموزید که چگونه این فناوری هیجان‌انگیز همه چیز را از ماشین‌های خودران گرفته تا پیشنهادات خرید شخصی‌تان در آمازون را تقویت می‌کند.

یادگیری ماشین چگونه کار می کند، چه زمانی می توانید از آن استفاده کنید، و تفاوت بین هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی چیست؟ همه آنها پوشیده شده اند در این زمینه بسیار پرتقاضا و تأثیرگذار مهارت‌هایی به دست آورید و کشف کنید که چرا یادگیری ماشین برای همه مناسب است!

بسته data.table یک نسخه با کارایی بالا از data.frame پایه R با نحو و بهبود ویژگی‌ها برای سهولت استفاده، راحتی و سرعت برنامه‌نویسی ارائه می‌کند. این دوره به شما نحوه ایجاد، زیر مجموعه و دستکاری data.tables را نشان می دهد. همچنین در مورد ویژگی های data.tables الهام گرفته شده از پایگاه داده، از جمله عملیات گروهی داخلی، خواهید آموخت. این دوره با روش های سریع وارد کردن و صادرات داده های متنی جدولی مانند فایل های CSV به پایان می رسد. پس از اتمام دوره، شما قادر خواهید بود از data.table در R برای یک فرآیند دستکاری و تجزیه و تحلیل کارآمدتر استفاده کنید. در طول دوره، مجموعه داده سفر دوچرخه‌سواری در منطقه خلیج سانفرانسیسکو از سال 2014 را بررسی خواهید کرد.

بگویید که یک مجموعه داده عالی پیدا کرده اید و می خواهید در مورد آن بیشتر بدانید. چگونه می توانید به سوالاتی که در مورد داده ها دارید پاسخ دهید؟ می‌توانید از dplyr برای پاسخ به این سؤالات استفاده کنید - همچنین می‌تواند به تغییرات اساسی داده‌های شما کمک کند. همچنین یاد خواهید گرفت که داده های خود را جمع آوری کنید و متغیرها را اضافه، حذف یا تغییر دهید. در طول مسیر، یک مجموعه داده حاوی اطلاعات مربوط به شهرستان‌ها در ایالات متحده را بررسی خواهید کرد. شما این دوره را با استفاده از این ابزارها در مجموعه داده نام‌های نوزاد برای بررسی روند نام‌گذاری نوزادان در ایالات متحده به پایان خواهید رساند.