این دوره شما را از ابتدا تا انتها راهنمایی می کند که چگونه پلتفرم Databricks Lakehouse یک پلت فرم واحد، مقیاس پذیر و کارآمد را برای فرآیندهای داده شما فراهم می کند. همانطور که روی یک مجموعه داده دنیای واقعی کار می کنید، یاد خواهید گرفت که چگونه وظایف مختلفی را در پلت فرم Databricks انجام دهید. در طول این دوره، با ویژگی‌های مختلف پلتفرم Databricks Lakehouse آشنا می‌شوید و تمرین می‌کنید و خواهید دید که چگونه می‌توان آن‌ها را در موارد مختلف استفاده از داده اعمال کرد.

DevOps همه چیز در مورد توسعه نرم افزار با کیفیت بالا به صورت سازنده و مشترک است. این ترکیبی از فلسفه ها، شیوه ها و ابزارهای فرهنگی برای ارائه نرم افزار به روشی بهتر است. این دوره محیط های پیچیده توسعه نرم افزار مدرن را ساده می کند و شما را در صندلی راننده قرار می دهد.

همانطور که در طول دوره کار می کنید، تفاوت های بین DevOps، DataOps و MLOps را بررسی خواهید کرد. علاوه بر این، روش‌های مدیریت پروژه، مفاهیم معماری نرم‌افزار، و یکپارچه‌سازی مداوم و تحویل مستمر (CI/CD) را پوشش خواهید داد.

مهارت های GitHub خود را با این دوره متوسط، بر اساس پایه های دوره مقدماتی ما، به سطح بالاتری ببرید. شما عمیق‌تر در پروژه‌های GitHub، اتوماسیون با GitHub Actions و ویژگی‌های امنیتی پیشرفته فرو خواهید رفت. در پایان، می‌توانید گردش‌های کاری پیچیده را مدیریت کنید، همکاری تیمی را تقویت کنید و پروژه‌های خود را به طور مؤثرتری ایمن کنید. این دوره برای کسانی که از قبل اصول اولیه را می‌دانند و می‌خواهند داده‌ها یا مدیریت پروژه نرم‌افزاری خود را ساده‌تر کنند، عالی است!

سفری به عملیات مدل زبان بزرگ (LLMOps) آغاز کنید. این دوره که برای علاقه مندان و حرفه ای ها طراحی شده است، شما را از طریق اصول اولیه، از ایده پردازی تا استقرار عملیاتی راهنمایی می کند.

کاوش در چرخه عمر برنامه LLM نقش محوری آن را در سازمان ها آشکار می کند. شما در مورد چالش ها و ملاحظات در هر مرحله و چگونگی اصلاح توسعه و اطمینان از استقرار روان و در عین حال پذیرفتن حاکمیت داده ها و امنیت، بینشی کسب خواهید کرد. در پایان دوره، درک کاملی از مفاهیم LLMOps خواهید داشت و می دانید که چگونه آنها را در برنامه های خود به کار ببرید.

درک عملیات یادگیری ماشین (MLOps) برای هر دانشمند داده، مهندس یا رهبر برای تبدیل مدل های یادگیری ماشین از یک نوت بوک محلی به یک مدل کارآمد در تولید ضروری است. این دوره شما را با فرآیندها، مراحل و سطوح کلیدی MLO ها از جمله طراحی، توسعه، استقرار و نظارت آشنا می کند. خواهید فهمید که چگونه اتوماسیون سازمان ها را قادر می سازد تا مدل های یادگیری ماشینی خود را به طور موثر راه اندازی، نظارت و به روز کنند.

در مورد NoSQL و تفاوت آن با SQL گیج شده اید؟ شما به جای مناسب آمده اید! در این دوره مفهومی (بدون نیاز به کدنویسی)، شما با چهار پایگاه داده اصلی NoSQL از جمله Key-Value، Document، Column-Family و Graph آشنا می شوید. شما در مورد چهار موتور محبوب NoSQL - از جمله Redis، MongoDB، Apache Cassandra و Neo4j- و زمان استفاده از آنها برای دستیابی به یک نیاز تجاری خاص آشنا خواهید شد. شما داده‌های یک شبکه اجتماعی خیالی را دنبال می‌کنید و یاد می‌گیرید که چگونه NoSQL می‌تواند به آن‌ها در مدیریت و استخراج بینش از داده‌های بدون ساختار مانند پست‌های اجتماعی کمک کند. در نهایت، موارد استفاده واقعی از زمانی که پایگاه‌های داده NoSQL استفاده می‌شد را مطالعه می‌کنید — به شما دانش لازم برای ذخیره مؤثر داده‌ها در هر شرایطی را می‌دهد.

شما داده های خود را تجزیه و تحلیل کرده اید، مدل خود را اجرا کرده اید و پیش بینی های خود را انجام داده اید. اکنون زمان آن است که داده های خود را زنده کنید! ارائه یافته ها به ذینفعان به طوری که آنها بتوانند تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند، یک مهارت ضروری برای همه دانشمندان داده است. در این دوره آموزشی، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از داستان سرایی برای ارتباط با مخاطبان خود استفاده کنید و به آنها کمک کنید تا محتوای ارائه شما را درک کنند - تا بتوانند تصمیمات درستی بگیرند. از طریق تمرینات عملی، مزایا و معایب فرمت های شفاهی و نوشتاری را خواهید آموخت. همچنین نحوه تبدیل نتایج فنی به داستان‌های قانع‌کننده را با استفاده از داده‌های صحیح، تجسم‌سازی و تکنیک‌های ارائه حضوری بهبود خواهید داد. امروز شروع به یادگیری کنید و داستان سرایی داده خود را بهبود ببخشید.

یک ابر AWS ایمن، سازگار و بهینه سازی شده با هزینه بسازید. این دوره پیچیدگی های حاکمیت و امنیت را ساده می کند و راه های نوآورانه ای را برای بهینه سازی هزینه های ابری شما پیشنهاد می کند. با مدل مسئولیت مشترک، ابزارهای اتوماسیون و مدیریت هزینه آشنا خواهید شد.

این دوره به شما کمک می کند تا برای موضوعات امنیت، حاکمیت و بهینه سازی هزینه گواهینامه AWS Cloud Practioner آماده شوید.

آماده تغییر پارادایم به آنچه در مورد برنامه نویسی می دانید هستید؟ در مفاهیم پارادایم برنامه نویسی، شما اصول اولیه پارادایم های مختلف برنامه نویسی، از جمله برنامه نویسی امری و اعلامی، برنامه نویسی رویه ای، برنامه نویسی تابعی و برنامه نویسی شی گرا را خواهید آموخت.

شما در مورد موارد استفاده در دنیای واقعی برای این پارادایم ها و الگوهای کدگذاری رایج در هر یک یاد خواهید گرفت و حتی برای هر پارادایم برنامه های اساسی را در پایتون بنویسید. تا پایان دوره، می‌توانید پارادایم‌های مختلف برنامه‌نویسی را بشناسید و بدانید که چه زمانی یکی را از دیگری انتخاب کنید.

استریمینگ جنبه بزرگی از دنیای داده در حال حاضر است و تقریباً در هر صنعت از تولید تا مراقبت های بهداشتی استفاده می شود. آیا می‌خواهید درباره مفاهیم کلی پشت خطوط لوله داده و نحوه عملکرد فرآیندها بیشتر بدانید؟

این دوره مقدمه ای کلی بر مفاهیم استریم از جمله دسته بندی، صف بندی، و پردازش جریانی همراه با جایی که آنها در چارچوب های پردازش داده قرار می گیرند، ارائه می دهد. این نمونه‌های واقعی از نحوه اجرای استریم در تولید را پوشش می‌دهد. این به عنوان یک مقدمه کلی برای این مفاهیم طراحی شده است و به پیشینه گسترده ای در پردازش داده ها نیاز ندارد.

این دوره مقدمه‌ای بر حاکمیت داده ارائه می‌کند، که بر عناصر اساسی کلیدی تمرکز دارد، مانند اینکه حاکمیت داده چیست، چرا مهم است، چه کسی باید درگیر باشد، و چگونه می‌توان یک برنامه حاکمیت داده را اجرا کرد. شما متوجه خواهید شد که حاکمیت داده فقط یک تمرین "چک کردن جعبه" نیست، بلکه روشی اساسی برای بهبود اعتماد، دقت و قابلیت اطمینان داده های شما برای کاهش ریسک و ایجاد ارزش تجاری ملموس است. درکی از انواع چارچوب های حاکمیت داده، از جمله اجزا و اصول کلیدی، و اهمیت بلوغ مدیریت داده به دست خواهید آورد. همچنین در مورد نقش ها و مسئولیت های حاکمیت داده و نحوه تعیین مدل عملیاتی مناسب متناسب با نیازهای سازمانی نیز یاد خواهید گرفت. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه مدیریت داده خود را پیاده سازی کنید، از جمله توسعه استراتژی و نقشه راه و انتخاب یک راه حل فنی. این دوره یک گزینه مناسب برای هر کسی است که می خواهد اطلاعات بیشتری در مورد حاکمیت داده بداند - هیچ تجربه قبلی لازم نیست.

مردم برای اطلاعاتی که ممکن است در اختیار داشته باشد ارزش قائل هستند و همچنین از ارزش داستان ها قدردانی می کنند. داستان سرایی داده ها هنر ساختن روایتی حول بینش های ارائه شده توسط داده ها است. این امر فکری و احساسی را به شیوه ای معنادار و به یاد ماندنی ترکیب می کند که منجر به اقدام، چه برای افراد و چه در سازمان ها می شود. در سال‌های اخیر، داستان‌سرایی داده‌ها به یک مهارت ضروری تبدیل شده است که شامل استفاده از بینش داده‌ها برای تصمیم‌گیری استراتژیک و ترویج تغییرات مثبت است. این مهارتی است که به شما امکان می‌دهد بینش‌ها را به‌طور مؤثر، اغلب با استفاده از ترکیبی از تجسم‌ها و یک روایت قانع‌کننده، به اشتراک بگذارید. این دوره مفاهیم داستان سرایی داده، اصول و مؤثرترین ایده ها را برای چگونگی تبدیل شدن به یک داستان نویس داده عالی ارائه می دهد. با نگاه کردن به نمونه های داستان سرایی داده، یاد خواهید گرفت که چگونه نتایج تحلیل خود را آشکار کنید، روندها را برجسته کنید و رویدادها را به روشی به یاد ماندنی توضیح دهید. این دوره شما را به برقراری ارتباط قانع کننده ترغیب می کند و به شما کمک می کند درک و تغییر الهام بخش را ارتقا دهید.

قفل اسرار مربوط به اینکه چگونه کامپیوترها وظایف پیچیده را به راحتی انجام می دهند را باز کنید! در این دوره، شما به اصول علوم کامپیوتر، از زبان های برنامه نویسی و طراحی الگوریتم گرفته تا تئوری محاسباتی، شیرجه خواهید زد. درباره مفاهیم کلیدی مانند Big-O Notation، ماشین‌های تورینگ و محدودیت‌های محاسبات بیاموزید. با استفاده از مفاهیم علوم کامپیوتر، الگوریتم ها را درک می کنید و کارایی آنها را ارزیابی می کنید، درک خود را از محاسبات به سطح بعدی می رسانید!

این دوره مقدماتی و مفهومی به شما کمک می کند تا اصول انبارداری داده را درک کنید. از طریق نمونه‌های صنعتی و مجموعه داده‌های دنیای واقعی، درک قوی از مبانی انبار داده‌ها به دست خواهید آورد.

برخی پیش‌بینی کرده‌اند که انتظار می‌رود بازار جهانی انبار داده در سال 2028 به بیش از 50 میلیارد دلار برسد. این صنعت طی سال‌ها به تکامل خود ادامه داده است و یکی از اجزای حیاتی انقلاب داده برای بسیاری از سازمان‌ها بوده است. هرگز زمان بهتری برای یادگیری در مورد انبار داده وجود نداشته است.

مفاهیم طراحی داشبورد یک دوره جامع است که برای افراد مبتنی بر داده طراحی شده است که می خواهند یاد بگیرند چگونه داده ها را به بینش تبدیل کنند و بر فرآیند تصمیم گیری تأثیر بگذارند. شما با اصول طراحی داشبورد، از جمله نحوه انتخاب معیارهای عملکرد مناسب، استفاده از تجسم داده ها برای برقراری ارتباط موثر بینش ها، و طراحی داشبوردهایی که باعث موفقیت کسب و کار می شوند، آشنا خواهید شد. چه در طراحی داشبورد تازه کار باشید و چه به دنبال بهبود مهارت های موجود خود باشید، این دوره دانش و مهارت هایی را که برای ایجاد داشبوردهای تاثیرگذار و موثر نیاز دارید در اختیار شما قرار می دهد.

آیا برای ارتقای مهارت های AWS خود به سطح بعدی آماده هستید؟ دورتر از دوره جامع فناوری و خدمات AWS Cloud ما که برای هر کسی که می‌خواهد دست خود را در ارائه‌های ابری AWS امتحان کند طراحی شده است. شما عمیقاً در طیفی از خدمات AWS، از بهینه سازی منابع محاسباتی گرفته تا کشف نکات ظریف راه حل های ذخیره سازی AWS، مدیریت پایگاه داده، خدمات شبکه، تجزیه و تحلیل، یادگیری ماشینی و موارد دیگر، فرو خواهید رفت. با تمرین‌های تعاملی و مثال‌های واقعی، تجربه عملی با استفاده از کنسول AWS به دست خواهید آورد و شما را برای گواهینامه‌های AWS آماده می‌کند.

درباره Docker، کانتینرها، Kubernetes و VMها شنیده‌اید اما نمی‌دانید منظورشان چیست؟ این دوره دانش پایه ای در زمینه کانتینری سازی و مجازی سازی برای افزایش مهارت های توسعه نرم افزار مدرن شما ارائه می دهد. شما یاد خواهید گرفت که بین کانتینرها و ماشین های مجازی تمایز قائل شوید، Docker و Kubernetes را درک کنید، Dockerfiles را بخوانید و اولین برنامه کانتینری خود را اجرا کنید. در پایان، دانش ضروری برای غواصی عمیق‌تر در Docker و Kubernetes و تصمیم‌گیری آگاهانه در زمینه معماری را خواهید داشت.

در این دوره، شما در دنیای مدل‌های زبان بزرگ (LLM) سفر خواهید کرد و خواهید فهمید که چگونه چشم‌انداز هوش مصنوعی را تغییر می‌دهند. خواهید دید که آنها چگونه کسب و کارها و زندگی روزمره را با نمونه های واقعی متحول می کنند و در مورد بلوک ساختمانی خود یاد می گیرید. همانطور که پیشرفت می کنید، بینشی در مورد روش های آموزشی نیز به دست خواهید آورد. در نهایت، ملاحظات اخلاقی و محیطی حیاتی برای LLMها را بررسی خواهید کرد و خواهید دید که آینده LLMها چگونه خواهد بود. در پایان این دوره، درک جامعی از LLM ها، قابلیت ها، کاربردها و چالش های آن ها خواهید داشت.

با این دوره آموزشی که هم برای علاقه مندان و هم برای رهبران طراحی شده است، به مدیریت داده ها بپردازید. در مورد چرخه عمر داده ها، اصول کلیدی و ارکانی مانند حاکمیت، کیفیت و امنیت اطلاعات کسب کنید. نحوه ارزیابی و بهبود بلوغ مدیریت داده های سازمان خود را با توجه به مسائل اخلاقی مانند حریم خصوصی بدانید. درباره روندهای نوظهور مانند معماری شبکه داده بشنوید و برای تصمیم گیری آگاهانه در دنیای تجارت مبتنی بر داده آماده شوید.

هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر شکل دنیای ما است که قبلاً هرگز نبوده است. هوش مصنوعی مولد نوعی از هوش مصنوعی است که می تواند محتوای جدیدی از متن، تصاویر و موارد دیگر ایجاد کند. در این دوره بدون کدنویسی، با مفاهیم هیجان انگیز در این زمینه نوظهور و نحوه آماده شدن برای آینده ای که هوش مصنوعی به طور گسترده ای در آن مورد استفاده قرار می گیرد، آشنا خواهید شد. شما با درک اینکه این مدل‌ها چگونه محتوا ایجاد می‌کنند، جایی که در چشم‌انداز یادگیری ماشین قرار می‌گیرند و چگونه توسعه می‌یابند، شروع می‌کنید. با توجه به قدرت هوش مصنوعی مولد، شما همچنین نحوه بازی قوانین و اخلاق با این مدل‌ها را در نظر خواهید گرفت و یاد می‌گیرید که چگونه از تعصبات اجتناب کنید و از هوش مصنوعی مولد مسئولانه استفاده کنید. در نهایت، به آینده هوش مصنوعی مولد و اینکه چگونه می‌توانیم از این ابزارها استفاده کنیم و به طور مؤثر با آن همکاری کنیم، نگاه می‌کنیم. پس از این دوره، شما نیز می توانید قفل قابلیت های خلاقانه هوش مصنوعی مولد را باز کنید. برویم!

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که با کلیک کردن روی "نمایش رونوشت" در پایین سمت چپ ویدیوها قابل دسترسی هستند.

واژه نامه دوره را می توانید در سمت راست در بخش منابع پیدا کنید.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.