این دوره به دنیای فریبنده هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (XAI) می‌پردازد، رشته‌ای که به دنبال شفاف‌سازی و درک قلمرو اغلب مرموز هوش مصنوعی است. این دوره مفهومی با در نظر گرفتن مخاطبان غیر فنی طراحی شده است و هدف آن روشن کردن اهمیت و روش های شفاف سازی تصمیمات هوش مصنوعی است. شرکت‌کنندگان در مورد منطق XAI، نقش آن در میان چشم‌انداز وسیع‌تر هوش مصنوعی و پیامدهای اجتماعی مهم آن تحقیق خواهند کرد. در پایان دوره، یادگیرندگان در نقش‌های مختلف درک خواهند کرد که چگونه XAI شکاف بین الگوریتم‌های پیچیده و تصمیم‌گیری روزمره را پر می‌کند.

داده های از دست رفته بخشی از هر تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی است. می‌تواند در مکان‌های غیرمنتظره ظاهر شود و درک تحلیل‌ها را دشوار کند. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از ابزار tidyverse و پکیج naniar R را برای تجسم مقادیر از دست رفته یاد خواهید گرفت. شما مقادیر از دست رفته را مرتب می کنید تا بتوان از آنها در تجزیه و تحلیل استفاده کرد و مقادیر گمشده را برای یافتن سوگیری در داده ها کاوش کرد. در نهایت، دیگر الگوهای زیربنایی غیبت را آشکار خواهید کرد. همچنین می‌آموزید که چگونه «جای‌های خالی» مقادیر از دست رفته را با مدل‌های انتساب پر کنید، و چگونه می‌توانید بر اساس این مجموعه داده‌های منتسب، تجسم، ارزیابی و تصمیم بگیرید.

از کار با داده های نامرتب خسته شده اید؟ آیا می دانستید که بیشتر وقت یک دانشمند داده صرف یافتن، پاکسازی و سازماندهی مجدد داده ها می شود؟! خوب معلوم است که می توانید داده های خود را به روشی هوشمندانه تمیز کنید! در این دوره آموزشی مقابله با داده های از دست رفته در پایتون، شما این کار را انجام خواهید داد! شما یاد خواهید گرفت که به مقادیر از دست رفته برای داده های عددی و دسته بندی و همچنین داده های سری زمانی رسیدگی کنید. شما یاد خواهید گرفت که الگوهایی را که داده های از دست رفته نشان می دهند، ببینید! در حین کار با داده‌های کیفیت هوا و دیابت، همچنین یاد می‌گیرید که تأثیرات برانگیختن داده‌ها را تجزیه و تحلیل، نسبت داده و ارزیابی کنید.

اگر دیگر محدود به قابلیت‌های لپ‌تاپ خود نباشید، چه؟ اگر وقتی دوربین کامیون زباله شهری یک گربه گم شده را دید، می توانستید پیامک دریافت کنید؟ این همه با فناوری ابر امکان پذیر است. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه خدمات وب آمازون (AWS) را در گردش کار داده خود ادغام کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را در S3، ذخیره سازی ابری AWS آپلود کنید. شما از محرک های تجزیه و تحلیل خود برای ارسال پیام های متنی با AWS SNS استفاده خواهید کرد. شما از Rekognition برای تشخیص اشیاء در یک تصویر استفاده خواهید کرد. و از Comprehend برای تصمیم گیری در مورد منفی بودن یک بازخورد استفاده خواهید کرد. وقتی کارتان تمام شد، یاد خواهید گرفت که چگونه یک خط لوله بسازید، افراد را در آن مشترک کنید و وقتی یک تصویر حاوی گربه است، برای آنها پیامک ارسال کنید!

Bash یک زبان برنامه نویسی مختصر، فوق سریع و قوی برای دستکاری داده ها و فایل ها است. این یک مهارت حیاتی برای ایجاد خطوط لوله تجزیه و تحلیل در فضای ابری است که مورد علاقه کاربران لینوکس برای کار با داده های ذخیره شده در چندین فایل است.

در این دوره آموزشی، شما را از طریق اصول اولیه اسکریپت نویسی Bash راهنمایی می کنیم. ما با مقدمه‌ای بر ساختارهای اسکریپت Bash، از جمله ورودی آرگومان‌ها و خروجی نتایج، شروع می‌کنیم. سپس از طریق ساختارهای داده مانند متغیرها و آرایه ها و دستورات کنترلی از جمله حلقه ها و شرطی ها کار خواهید کرد. سپس با ایجاد توابع Bash خود و برنامه‌ریزی اسکریپت‌های خودکار برای اجرا مانند ساعتی با cron، آنچه را که یاد گرفته‌اید، در عمل به کار خواهید برد.

این دوره را برای بینش عملی در مورد تجزیه و تحلیل داده ها آغاز کنید. معماری BigQuery را کاوش کنید، پرس و جوهای تحلیلی را اجرا کنید و گردش کار را بهینه کنید. در پیمایش مجموعه داده ها، عناصر پرس و جو و دستکاری داده ها اعتماد به نفس به دست آورید. تکنیک های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل کارآمد را باز کنید و در هنر پیوستن به داده ها مسلط شوید. پس از تکمیل، BigQuery را به طور موثر پیمایش کنید، پرس و جوها را بهینه کنید و داده ها را به سرعت تجزیه و تحلیل کنید.

بسیاری از تحقیقات بیولوژیکی، از پزشکی گرفته تا بیوتکنولوژی، به سمت تجزیه و تحلیل توالی حرکت می کنند. ما اکنون در حال تولید کلان داده های هدفمند و کل ژنوم هستیم که برای پاسخ به سوالات بیولوژیکی نیاز به تجزیه و تحلیل دارد. برای کمک به شما در شروع کار، با پروژه The Bioconductor آشنا می شوید. Bioconductor زیرساختی برای به اشتراک گذاشتن ابزارهای نرم افزاری (بسته ها)، گردش کار و مجموعه داده ها برای تجزیه و تحلیل و درک داده های ژنومی است. Bioconductor یک پلت فرم عالی است که برای شما قابل دسترسی است و یک منبع نرم افزاری باز توسعه یافته توسط جامعه است. در پایان این دوره، می‌توانید از بسته‌های ضروری Bioconductor استفاده کنید و زیرساخت‌های آن و برخی از مجموعه داده‌های داخلی را درک کنید. استفاده از BSgenome، Biostrings، IRanges، GenomicRanges، TxDB، ShortRead و Rqc با مجموعه داده های واقعی از گونه های مختلف، تجربه استثنایی خواهد بود!

ChatGPT قدرتمند است، اما کسب نتایج عالی به مهارت نیاز دارد. این دوره به شما می آموزد که چگونه اعلان های دقیق ایجاد کنید، پاسخ های هوش مصنوعی را اصلاح کنید و از اشتباهات رایج اجتناب کنید. با کمک دستیار هوش مصنوعی دوره، با درک نحوه تولید متن توسط ChatGPT شروع می‌کنید، سپس یاد می‌گیرید که پاسخ‌ها را بهبود ببخشید و مسئولانه از آن استفاده کنید. این که آیا می خواهید بهره وری را افزایش دهید، ایده های طوفان فکری یا خلاقیت را افزایش دهید، این دوره برای شما مناسب است. در پایان، با اطمینان در مکالمات هوش مصنوعی پیمایش خواهید کرد و بیشترین بهره را از ChatGPT خواهید برد.

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که می‌توانید با کلیک کردن روی «نمایش رونوشت» در پایین سمت چپ ویدیوها آن را نشان دهید.

واژه نامه دوره، مواد تبلیغاتی و اهداف یادگیری دقیق را می توان در سمت راست در بخش منابع یافت.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

به دنیای Databricks خوش آمدید! در این دوره، شما با پلتفرم Databricks Lakehouse آشنا می شوید و خواهید فهمید که چگونه معماری داده ها را با استفاده از پارادایم جدید Lakehouse مدرن می کند. شما اجزای اساسی Databricks از جمله UI، معماری پلتفرم و مدیریت فضای کاری را بررسی خواهید کرد. تمرین‌های تعاملی شما را از طریق پرسش‌های SQL، ویژگی‌های پلتفرم و اتصالات سیستم خارجی برای مدیریت کارآمد داده و یکپارچه‌سازی یکپارچه راهنمایی می‌کنند. علاوه بر این، شما در پلتفرم Databricks Data Intelligence که مدیریت داده ها، قابلیت های محاسباتی، مدیریت کاتالوگ و جذب داده ها را پوشش می دهد، کاوش خواهید کرد. همچنین یاد خواهید گرفت که از Databricks به‌عنوان راه‌حل ذخیره‌سازی داده برای هوش تجاری (BI) استفاده کنید و از قابلیت‌های بهینه‌شده SQL برای ایجاد پرسش‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده کنید.

هر سازمانی برای اجرای تحلیل‌های حیاتی هوش تجاری به قابلیت ذخیره‌سازی داده نیاز دارد. در طول سال‌ها، ابزارهای مختلفی برای برآورده کردن این نیازها وجود داشته است، اما اغلب پشته‌های فن‌آوری جداگانه‌ای بودند که برای همگام شدن با نیازها و مقیاس داده‌های مدرن تلاش می‌کردند.

Databricks یک پلت فرم اطلاعات قدرتمند است که می تواند بسیاری از نیازهای تحلیلی یک سازمان را برآورده کند. با استفاده از Databricks SQL، یک سازمان می تواند از یک راه حل انبار داده فوق مقیاس پذیر و کارآمد به طور مستقیم در معماری lakehouse استفاده کند.

در این دوره آموزشی، با اجزای کلیدی و گردش کار در Databricks SQL آشنا می شوید.

ابتدا، نحوه استفاده از Databricks SQL را برای انجام وظایف مختلف مهندسی داده و انتقال داده های خود از طریق معماری مدالیون برای خدمت به تیم های داده یاد خواهید گرفت. شما تکنیک‌های رایجی را که بسیاری از مهندسان داده استفاده می‌کنند، نحوه انتخاب بین تکنیک‌های مختلف ذخیره‌سازی داده‌ها و نحوه به‌روز نگه‌داشتن داده‌های خود به دست خواهید آورد.

در مرحله بعد، یاد خواهید گرفت که چگونه داده های خود را در Databricks SQL تجزیه و تحلیل کنید، همانطور که بسیاری از تحلیلگران داده در صنعت انجام می دهند. با استفاده از SQL مبتنی بر ANSI، توابع و تکنیک‌های رایج را یاد می‌گیرید، و سپس تجسم‌ها و داشبوردهای درون پلتفرمی ایجاد می‌کنید تا بهتر داستانی درباره داده‌های خود بگویید.

در نهایت، تکنیک های پیشرفته تری را یاد خواهید گرفت که از تمایزات کلیدی پلت فرم Databricks استفاده می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از توابع پنجره، داده های با سرعت بالا و تغییر سریع را مدیریت کنید، و می توانید مجموعه داده ها را به محض ورود با یکدیگر ادغام کنید.

سفر خود را برای تبدیل شدن به یک استاد DAX با این دوره مقدماتی در DAX آغاز کنید. شما مفاهیم اساسی و بهترین شیوه ها برای پیاده سازی DAX را در گزارش های خود خواهید آموخت. شما یاد خواهید گرفت که کد DAX بنویسید تا ستون‌ها، اندازه‌گیری‌ها و جدول‌های محاسبه‌شده را تولید کنید، در حالی که دانش پشتیبان درباره «زمینه» در Power BI را یاد می‌گیرید. در نهایت، ما دوره را با معرفی توابع هوش زمانی کامل می کنیم و به شما نشان می دهیم که چگونه از Quick Measures برای ایجاد کد پیچیده DAX استفاده کنید. بیایید اولین قدم را در سفر تسلط DAX خود برداریم!

این دوره شما را با dbt (ابزار ساخت داده) آشنا می‌کند، ابزار محبوبی که باعث ایجاد مهندسی تجزیه و تحلیل برای ایجاد و نگهداری خطوط لوله استخراج، تبدیل و بارگذاری (ELT) شده است. شما یاد خواهید گرفت که انبارهای داده بسازید، مدل سازی و تبدیل داده ها را انجام دهید و آزمایش هایی را برای انجام اعتبارسنجی داده ها طراحی کنید. شما از دستورات SQL و shell برای انجام انواع وظایف با dbt و همچنین کشف نحوه ایجاد اسناد برای کاربران انبار خود استفاده خواهید کرد!

این دوره به شما می آموزد که با استفاده از FastAPI، یک چارچوب محبوب پایتون برای ایجاد API، برنامه های کاربردی وب درجه تولید بسازید. شما یاد خواهید گرفت که هر چهار عملیات HTTP را مدیریت کنید، طرح‌های درخواست و پاسخ را تعریف کنید، درخواست‌های API را تأیید کنید و کدهای وضعیت HTTP مناسب را برگردانید. همچنین اجرای کد ناهمزمان را برای افزایش کارایی پوشش خواهید داد، و در پایان، یک CRUD API ایجاد کرده و گردش‌های کاری را با ماژول درخواست‌های پایتون آزمایش خواهید کرد. این دوره که برای برنامه نویسان با تجربه Python طراحی شده است، شما را با مهارت های مدیریت داده ها با FastAPI مجهز می کند و شما را برای ایجاد مدیریت قوی داده و خطوط لوله ارائه مدل ML آماده می کند.

معرفی GCP یک دوره آموزشی است که برای آشنایی فراگیران با Google Cloud Platform (GCP) طراحی شده است. با معرفی معماری و خدمات اصلی GCP، از جمله Storage، Database و Compute شروع می شود. همچنین قابلیت‌های مدیریت داده‌های GCP را بررسی می‌کند و Cloud Spanner، BigQuery، و ادغام فناوری‌های AI و ML را پوشش می‌دهد. در نهایت، این دوره در مورد نوسازی کسب و کار با استفاده از GCP، پرداختن به سیستم های قدیمی، مهاجرت ابری و تحول دیجیتال بحث می کند. این دوره برای کسانی که به دنبال درک وسعت و کاربرد پیشنهادات GCP هستند ایده آل است.

این دوره مفهوم کنترل نسخه را معرفی می کند و مزایای آن را برای پروژه های نرم افزاری و داده ای برجسته می کند. با Git، نرم افزار محبوب برای اجرای کنترل نسخه در پروژه ها، آشنا خواهید شد و از آن برای ایجاد مخازن و ردیابی فایل ها استفاده خواهید کرد.

دریابید که Git چگونه داده‌ها را از طریق حباب‌ها، درختان و commit‌ها ذخیره می‌کند. از این اطلاعات برای مقایسه وضعیت پروژه خود در مقاطع مختلف زمانی استفاده کنید، بدانید چه تغییراتی، توسط چه کسی و چه زمانی ایجاد شده است. نکات و ترفندهای ارزشمندی را بیاموزید تا نمای خود را از تاریخچه مخزن سفارشی کنید و چگونه تغییرات را برای بازگرداندن فایل‌ها لغو کنید!

Google Sheets یکی از محبوب‌ترین و قدرتمندترین ابزارهای تجزیه و تحلیل داده است. میلیون‌ها نفر از نرم‌افزارهایی مانند Google Sheets استفاده می‌کنند تا بینش معنی‌داری از داده‌ها به دست آورند.

در این دوره، با کار با داده های جدولی و انجام محاسبات، اصول اولیه صفحات گسترده را خواهید آموخت. همچنین فرمول‌های خود را ایجاد می‌کنید و یاد می‌گیرید که چگونه از مراجع برای اتصال سلول‌ها و زنده کردن صفحات گسترده خود استفاده کنید.

GPT ها فقط برای OpenAI و ChatGPT نیستند. اگرچه OpenAI سازنده است، GPT اکنون به نوعی از مدل هوش مصنوعی اشاره دارد که عمدتاً برای کارهای مبتنی بر متن استفاده می شود. بسیاری از کسب‌وکارها ابزارهای مجهز به GPT را برای توانمندسازی کارکنان و ساده‌سازی وظایف ایجاد کرده‌اند و کارمندان را آزاد می‌کنند تا روی موارد مهم کار کنند. حتی برنامه ها و ابزارهای GPT برای استفاده شخصی در دسترس هستند. این دوره مفهومی مبانی مدل های GPT را مورد بحث قرار می دهد و به شما نشان می دهد که چه کسی و چگونه می تواند از ابزار GPT استفاده کند. شما از طریق چند نمونه واقعی کار خواهید کرد. و در پایان، متوجه خواهید شد که چگونه به طور موثر و مسئولانه یک ابزار GPT را در گردش کار شخصی یا حرفه ای خود بگنجانید.

KNIME یک پلتفرم علمی و تجزیه و تحلیل داده رایگان و منبع باز با رابط بصری است که در آن می‌توانید گردش‌های کاری بصری ایجاد کنید تا داده‌های خود را درک کنید. شرکت‌ها در سراسر جهان از KNIME برای خودکارسازی وظایف تکراری و ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشینی استفاده می‌کنند. در این دوره آموزشی، یاد می گیرید که چگونه داده ها را از چندین منبع بخوانید و ادغام کنید و در صورت عدم تمایل، داده های خود را بدون کد نویسی، تبدیل و تجمیع کنید. KNIME بدون کد/ سفر ارتقای مهارت داده کم کد خود را اکنون شروع کنید.

Kubernetes راه حلی است که برنامه های کاربردی کانتینری را به طور موثر هماهنگ و نگهداری می کند. از زمان معرفی آن در سال 2014 توسط گوگل، این سیستم منبع باز به ابزار انتخابی برای مدیریت انواع بارهای کاری توزیع شده تبدیل شده است. این بخش مهمی از دنیای DevOps امروزی است که به توسعه و استقرار برنامه‌ها و گردش‌های کاری مقیاس‌پذیر از هر نوعی کمک می‌کند.

در این دوره تعاملی، با تجربه عملی با استفاده از Kubernetes در خط فرمان، قهرمان Kubernetes خواهید شد. شما بر kubectl، ابزار خط فرمان Kubernetes تسلط خواهید داشت و از آن برای تعامل با خوشه های واقعی Kubernetes استفاده می کنید. شما اصول Kubernetes را یاد خواهید گرفت و نحوه استقرار و هماهنگ کردن کانتینرها با استفاده از Manifests و دستورالعمل‌های kubectl را خواهید فهمید.

مدل‌های زبان بزرگ (LLM) به ابزارهای محوری تبدیل شده‌اند که برخی از خیره‌کننده‌ترین پیشرفت‌ها و برنامه‌های کاربردی در چشم‌انداز هوش مصنوعی امروزی را هدایت می‌کنند. این دوره آموزشی عملی شما را با دانش و مهارت‌های عملی مورد نیاز برای درک، ساخت و استفاده از قدرت LLM برای حل وظایف پیچیده زبان مانند ترجمه، تولید زبان، پاسخ‌گویی به پرسش و غیره مجهز می‌کند. از طریق تمرین های کدنویسی تکراری، کار با ترانسفورماتورها را یاد خواهید گرفت. همچنین مدل های زبان و مجموعه داده های از پیش آموزش دیده را از Hugging Face کاوش خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود LLM های از پیش آموزش دیده را با استفاده از معیارهای تخصصی تنظیم و ارزیابی کنید. همچنین درک درستی از چالش های کلیدی و ملاحظات اخلاقی فعال کردن برنامه های کاربردی LLM در دنیای واقعی به دست خواهید آورد.