Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 6,101-6,120 of 12,250 items.

linkedin تجزیه و تحلیل توصیفی مراقبت های بهداشتی در R (Mitalearn-99413)

  • 4 hours 43 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Monika Wahi
درباره این دوره:

تحلیل رفتار و ریسک با استفاده از R، نرم افزار محاسبات آماری منبع باز. R محیط و زبانی را فراهم می کند که می توانید از آن برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید، از جمله مجموعه داده های نظارت بر عوامل خطر رفتاری (BRFSS) که به صورت عمومی در دسترس است. این دوره مهارت های اصلی علوم داده مراقبت های بهداشتی، از جمله اپیدمیولوژی، و همچنین نحوه انجام تجزیه و تحلیل مقطعی، راه اندازی فرهنگ لغت داده، توسعه ابرداده، تعیین عوامل مخدوش کننده، اعمال استثناها، ایجاد نمودارها، تولید متغیرهای پیامد مستمر و طبقه بندی شده و بیشتر. علم برای ویرایش، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها. یاد بگیرید که چگونه متغیرهای جدید را کدنویسی کنید، از فرآیند مدلسازی گام به گام استفاده کنید و تصمیمات خود را مستند کنید. بیاموزید که چگونه نتایج را با تولید نمودارها و گرافیک ها تجسم کنید و چگونه جداول و شکل ها را به اسناد خود اضافه کنید. این دوره به شما کمک می کند تا به طور مستقل یک تجزیه و تحلیل کامل BRFSS را طراحی، توسعه و اجرا کنید و حتی نتایج خود را در نشریات یا مجلات علمی منتشر کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون و پاندا (Mitalearn-417041)

  • 13 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Maven Analytics,Chris Bruehl
درباره این دوره:

این دوره مبتنی بر پروژه به منظور کمک به شما در یادگیری دو مورد از محبوب ترین بسته های پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: Numpy و Pandas. برای معرفی آرایه ها و خصوصیات آرایه ، با یک آغازگر NUMPY شروع کنید ، عملیات مشترکی مانند نمایه سازی ، برش ، فیلتر و مرتب سازی را انجام دهید و مفاهیم مهم مانند بردار و پخش را کشف کنید. از آنجا ، به پاندا شیرجه بزنید و بر روی ابزارها و روشهای اساسی برای کشف ، تجزیه و تحلیل ، جمع آوری و تبدیل سری و داده ها تمرکز کنید. ترسیم DataFrames را با نمودارها و نمودارها ، دستکاری داده های سری زمانی ، وارد کردن و صادرات انواع مختلف فایل و ترکیب داده های داده ها با استفاده از روش های مشترک پیوست تمرین کنید.

در طول دوره ، شما می توانید نقش تحلیلگر داده را برای Maven Mega Mart ، یک شرکت بزرگ و چند ملیتی که زنجیره ای از فروشگاه های خرده فروشی و مواد غذایی را اداره می کند ، بازی کنید. با استفاده از مهارت های پایتون که در طول دوره یاد می گیرید ، با اعضای تیم Maven Mega Mart برای تجزیه و تحلیل محصولات ، قیمت گذاری ، معاملات و موارد دیگر همکاری کنید.

توجه: این دوره توسط کریس بروهل و آنالیتیکس ساخته شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها برای تحلیلگران قیمت گذاری در اکسل (Mitalearn-417092)

  • 2 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Michael McDonald
درباره این دوره:

کشف کنید که چگونه تصمیمات قیمت گذاری دقیق تر محصول را که سود سازمان شما را به حداکثر می رساند ، بگیرید. در این دوره ، مربی مایکل مک دونالد با استفاده از تجزیه و تحلیل سناریو ، بهینه سازی قیمت و تجزیه و تحلیل واریانس برای الگوبرداری از تجزیه و تحلیل داده ها در پشت قیمت گذاری می رود. مایکل توضیح می دهد که چگونه می توان قیمت گذاری بسته را در یک سناریو تعیین کرد ، تخمین کشش قیمت ، محاسبه سود بهینه سازی قیمت را با یک متغیر یا بسیاری از متغیرها ، قیمت ترازو و ملاحظات حجم فروش و موارد دیگر محاسبه کرد. اگر می خواهید شغلی را در امور مالی شرکت ها دنبال کنید - به ویژه به عنوان یک تحلیلگر قیمت گذاری در یک شرکت بیمه ، خرده فروشی ، تولید یا فناوری - پس از آن این دوره می تواند به شما در تجهیز مهارت های لازم برای کمک به شرکت خود در موفقیت در اقتصاد امروز کمک کند.

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها برای تحلیلگران قیمت گذاری در اکسل (2018) (Mitalearn-126273)

  • 1 hours 26 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Michael McDonald
درباره این دوره:

کشف کنید که چگونه می توانید تصمیمات هوشمندانه تری برای قیمت گذاری محصول بگیرید که سود سازمان شما را به حداکثر برساند. در این دوره، مربی مایکل مک‌دونالد با استفاده از تحلیل سناریو، بهینه‌سازی قیمت، و تحلیل واریانس برای مدل‌سازی تجزیه و تحلیل داده‌ها در پشت قیمت‌گذاری استفاده می‌کند. مایکل نحوه تعیین قیمت بسته‌ای در یک سناریو، تخمین کشش قیمت، محاسبه سود بهینه‌سازی قیمت با یک متغیر یا چندین متغیر، ملاحظات قیمت و حجم فروش و موارد دیگر را توضیح می‌دهد. اگر می‌خواهید شغلی را در امور مالی شرکت‌ها دنبال کنید - به‌ویژه به‌عنوان تحلیلگر قیمت‌گذاری در یک شرکت بیمه، خرده‌فروشی، تولید یا فناوری - این دوره می‌تواند به شما کمک کند تا مهارت‌هایی را که برای کمک به موفقیت شرکتتان در اقتصاد امروز نیاز دارید، تجهیز کنید. .

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها برای حرفه ای های کسب و کار (Mitalearn-271895)

  • 1 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: John Johnson
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل داده ها چه کاری می تواند برای کسب و کار شما انجام دهد؟ از شرکت هایی مانند زیراکس و یو پی اس با مثال های کمی و کیفی در این مسیر درس بگیرید. تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به کاهش هزینه ها، سرعت بخشیدن به تحویل، ایجاد پیش بینی و بهبود نتایج برای کسب و کار شما در طول زمان کمک کند. در این دوره مقدماتی، اقتصاددان و نویسنده جان جانسون به شما نشان می‌دهد که چگونه از تجزیه و تحلیل برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها و کسب مزیت رقابتی استفاده کنید.

نمونه‌هایی از تجزیه و تحلیل واقعی زندگی را در عمل کاوش کنید، بین رویکردهای پیش‌بینی‌کننده و تجویزی تمایز قائل شوید. و یاد بگیرید که چگونه سوالات خود را فرموله کنید و مطرح کنید. نحوه جمع‌آوری، پاکسازی و جمع‌آوری داده‌ها را از منابع مختلف در سراسر سازمان خود بیابید و شناسایی کنید که چه زمانی داده‌ها ناقص هستند. جان به شما نکاتی را درباره برنامه‌ریزی و استقرار یک استراتژی تحلیلی که متناسب با نیازهای خاص کسب‌وکار شما است، ارائه می‌دهد که شامل انواع تکنیک‌های ساده می‌شود: میانگین‌ها، نمونه‌گیری، چیدن گیلاس، پیش‌بینی، همبستگی، علیت و موارد دیگر.

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها برای حرفه ای های کسب و کار (2018) (Mitalearn-123281)

  • 1 hours 17 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: John Johnson
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل داده ها چه کاری می تواند برای کسب و کار شما انجام دهد؟ از شرکت هایی مانند زیراکس و یو پی اس درس بگیرید. تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به کاهش هزینه ها، سرعت بخشیدن به تحویل، ایجاد پیش بینی و تصمیم گیری بهتر کمک کند. در این بررسی مقدماتی، اقتصاددان و نویسنده جان جانسون به رهبران و مدیران اجرایی نشان می دهد که چگونه از تجزیه و تحلیل برای تصمیم گیری های مبتنی بر داده ها و کسب مزیت رقابتی استفاده کنند. ابتدا نمونه هایی از تجزیه و تحلیل واقعی را در عمل ببینید. سپس تفاوت‌های بین تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده و تجویزی را بررسی کنید و دریابید که چگونه سؤالات را فرموله کنید - فرآیندی که می‌تواند تقریباً به اندازه یافتن پاسخ‌ها آشکارکننده باشد. سپس جان نشان می‌دهد که چگونه می‌توان داده‌ها را از منابع مختلف در سراسر سازمان جمع‌آوری، پاکسازی و تجمیع کرد و تشخیص داد چه زمانی داده‌ها ناقص هستند. سپس بیاموزید که چگونه یک استراتژی تحلیلی را برای کسب و کار خود برنامه ریزی و به کار ببرید، با انواع تکنیک های ساده شروع کنید: میانگین ها، نمونه گیری، چیدن گیلاس، پیش بینی، و همبستگی و علیت. در نهایت، جان با برخی منابع و گام‌های بعدی برای پیشبرد دانش تحلیلی خود پایان می‌دهد.

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها برای دانش آموزان (2020) (Mitalearn-197843)

  • 1 hours
  • مبتدی
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Madecraft,John David Ariansen
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل موضوع بسیار گسترده ای است که به سختی می توان از کجا شروع کرد. در این دوره آموزشی که برای دانش‌آموزان طراحی شده است، نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها را برای تصمیم‌گیری آگاهانه و ایجاد مهارت‌های اصلی تجزیه و تحلیل که می‌تواند شما را برای ورود به عرصه کسب‌وکار یا علم داده آماده کند، بررسی کنید. در مورد اصول اولیه تجزیه و تحلیل، نحوه جمع‌آوری داده‌ها، و تأثیر آن بر روزمره یک تجارت بیاموزید. این دوره همچنین مقدمه‌ای بر ابزارهای رایج مورد استفاده در تجزیه و تحلیل و همچنین داستان‌هایی را ارائه می‌کند که برای کمک به دانش‌آموزان طراحی شده‌اند تا دیدی کلی از مشاغلی داشته باشند که به مهارت‌های تحلیلی قوی نیاز دارند.

Related Skills

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها برای متخصصان مشاغل (Mitalearn-417075)

  • 1 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: John Johnson
درباره این دوره:

شنیدن عبارت "AI Analytics" می تواند دلهره آور به نظر برسد اما دلهره آور نیست. در این دوره ، مربی جان جانسون به شما می آموزد که چگونه در مورد هوش مصنوعی به عنوان ابزاری فوق العاده فکر کنید که می تواند شما را کارآمدتر و مؤثرتر کند. تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به کاهش هزینه ها ، سرعت بخشیدن به تحویل ، تولید پیش بینی ها و بهبود نتایج برای تجارت شما در طول زمان کمک کند.

جان به جای تلاش برای آموزش تکنیک های پیچیده ریاضی و آماری که ممکن است یک ابزار هوش مصنوعی از آن استفاده کند ، جان بر نقش یک متخصص مشاغل در ارزیابی ، تفسیر و استفاده از خروجی های آنها در زمینه تصمیمات پیچیده تجارت از طریق مطالعات موردی هدف قرار می گیرد. نحوه جمع آوری ، تمیز کردن و جمع آوری داده ها را از منابع مختلف در سراسر سازمان خود پیدا کنید و هنگام نقص داده ها را مشخص کنید. جان در مورد برنامه ریزی و استفاده از یک استراتژی تحلیلی که متناسب با نیازهای خاص تجارت شما باشد ، به شما اشاره می کند و انواع تکنیک های ساده را پوشش می دهد: میانگین ، نمونه گیری ، انتخاب گیلاس ، پیش بینی ، همبستگی ، علیت و موارد دیگر.

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها: تجزیه و تحلیل نمودار (Mitalearn-213806)

  • 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Madecraft,Heather Johnson
درباره این دوره:

از زمان پیدایش تجزیه و تحلیل داده ها، روشی که در آن تحلیل گران به داده ها نگاه می کنند و تفسیر می کنند، به شدت تکامل یافته است. فناوری‌ها، ابزارها و رویکردهای جدید آنچه را که با تجزیه و تحلیل داده‌ها امکان‌پذیر است، ارتقا داده‌اند و تحلیل شبکه نیز از این قاعده مستثنی نیست. در این دوره، هدر جانسون، تحلیلگر قدیمی داده و متخصص تجسم داده، اصول استفاده از تجزیه و تحلیل گراف یا تجزیه و تحلیل شبکه را هنگام تجزیه و تحلیل داده ها به اشتراک می گذارد. هدر با بررسی اجزای تجزیه و تحلیل شبکه و جزئیات مزایای استفاده از رویکرد تجزیه و تحلیل گراف شروع می کند. او سپس از طریق کاربردهای کلیدی استفاده از تجزیه و تحلیل گراف هنگام بررسی داده ها قدم می زند. برای پایان دادن به دوره، هدر فرصت های شغلی را در حوزه تجزیه و تحلیل گراف مورد بحث قرار می دهد. پس از اتمام، به دانشی در مورد اینکه تجزیه و تحلیل گراف چیست و چگونه می توان از آن در حرفه تجزیه و تحلیل خود استفاده کرد، مجهز خواهید شد.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

Related Skills

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها: داشبوردها در مقابل داستان های داده (Mitalearn-218158)

  • 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Madecraft,Sara Anstey
درباره این دوره:

در دنیای تجزیه و تحلیل داده‌ها، زمانی که صحبت از نحوه انتقال داده‌ها و بینش‌هایتان به میان می‌آید، دائماً با همین تصمیم مواجه می‌شوید. برای هر پروژه، باید تصمیم بگیرید که از داشبورد استفاده کنید یا داستان داده را بگویید. در این دوره، معمار هوش تجاری سارا آنستی، اطلاعات لازم برای گرفتن این تصمیم را با اطمینان در اختیار شما قرار می دهد. ابتدا، سارا مبانی تصمیم گیری با داده ها را پوشش می دهد و به اشتراک می گذارد که چگونه نقش یک تحلیلگر داده این امر را برای سازمان ها ممکن می سازد. سپس به موضوعات داشبوردهای علم داده و داستان سرایی داده می پردازد، مزایا و معایب هر کدام را برجسته می کند و جزئیاتی را که برای تعیین اینکه کدام رویکرد برای شما مناسب است، ارائه می دهد. سارا با جمع بندی مجدد مفاهیم کلیدی به پایان می رسد و شما را آماده می کند تا بین هر یک از این گزینه ها به راحتی و با عمد انتخاب کنید.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

Related Skills

linkedin تجزیه و تحلیل داده های mysql (Mitalearn-429468)

  • 4 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 October 2024
  • Author: John Pauler,Maven Analytics
درباره این دوره: 

 

MySQL ابزاری قدرتمند برای مدیریت و تجزیه و تحلیل بانکهای اطلاعاتی رابطه ای و مهارتی است که هر تحلیلگر و حرفه ای باید در زرادخانه داشته باشند. در این دوره ، شما نقش یک صاحب مشاغل را که به تازگی فیلم های Maven ، یک فروشگاه اجاره DVD آجر و ملات را به دست آورده اید ، بازی خواهید کرد. تنها با استفاده از فقط یک پایگاه داده MySQL ، کار شما این است که هر آنچه را که می توانید در مورد تجارت جدید خود از جمله موجودی ، کارکنان و رفتار مشتری بیاموزید.

این دوره با یک معرفی سریع به زبان SQL شروع می شود ، به برخی از اصول اصلی پایگاه داده می پردازد و از MySQL برای انتخاب ، فیلتر ، مرتب سازی و گروه های گروهی از جداول جداگانه استفاده می کند. از آنجا ، به موارد استفاده پیچیده تر تغییر دهید و داده ها را در جدول های مختلف با نمایش داده شد.

توجه: این دوره توسط جان پائولر و آنالیتیکس ساخته شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


linkedin تجزیه و تحلیل داده های اکسل برای زنجیره تأمین: پیش بینی (Mitalearn-419472)

  • 3 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 May 2025
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره: 

 این دوره مقدمه ای جامع برای استفاده از اکسل برای پیش بینی زنجیره تأمین ، پوشش مفاهیم اساسی ، روشهای پیش بینی ، تجزیه و تحلیل خطا و موارد دیگر ارائه می دهد. ملزومات تجزیه و تحلیل سری زمانی ، میانگین حرکت ، تکنیک های رگرسیون و فصلی را به همراه کاربردهای عملی مانند تصحیح تعصب و محاسبات نرخ رشد سالانه مرکب کشف کنید. مربی ادی دیویلا با ترکیب دانش نظری با تظاهرات اکسل دستی ، شما را به مهارت های لازم برای ایجاد پیش بینی های دقیق و عملی مجهز می کند. علاوه بر این ، در مورد تفسیر خطاهای پیش بینی و تراز کردن روشها با نیازهای تجاری منحصر به فرد خود ، بینش هایی کسب کنید. این دوره یک ایده آل برای متخصصان زنجیره تأمین است که به دنبال تقویت تصمیم گیری و برنامه ریزی عملیاتی هستند.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های اکسل: پیش بینی (Mitalearn-50504)

  • 3 hours 7 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Wayne Winston
درباره این دوره:

پروفسور وین وینستون برای بیش از بیست سال تکنیک های پیش بینی پیشرفته را به شرکت های Fortune 500 آموزش داده است. در این دوره، او نحوه استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده های اکسل - از جمله نمودارها، فرمول ها و توابع - را برای ایجاد پیش بینی های دقیق و روشنگر نشان می دهد. یاد بگیرید که چگونه داده های سری زمانی را به صورت بصری نمایش دهید. با محاسبه خطاها و سوگیری ها، مطمئن شوید که پیش بینی های شما دقیق است. از خطوط روند برای شناسایی روندها و داده های پرت استفاده کنید. رشد مدل؛ محاسبه فصلی؛ و شناسایی متغیرهای ناشناخته، با تحلیل رگرسیون چندگانه. مجموعه ای از چالش های تمرینی در طول مسیر به شما کمک می کند تا مهارت های خود را آزمایش کنید و کار خود را با راه حل های وین مقایسه کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با Hadoop و Apache Spark (Mitalearn-169470)

  • 1 hours 1 minutes
  • متوسط
  • Release date: 24 February 2020
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره: 

 Apache Hadoop پیشگام در دنیای فناوری های کلان داده بود و همچنان در ذخیره سازی کلان داده های سازمانی پیشرو است. Apache Spark برترین موتور پردازش داده های بزرگ است و مجموعه ای چشمگیر از ویژگی ها و قابلیت ها را ارائه می دهد. هنگامی که با هم استفاده می شود، سیستم فایل توزیع شده Hadoop (HDFS) و Spark می توانند یک تنظیم تجزیه و تحلیل داده های بزرگ واقعا مقیاس پذیر را ارائه دهند. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه از این دو فناوری برای ایجاد خطوط لوله تجزیه و تحلیل داده مقیاس پذیر و بهینه استفاده کنید. مربی کوماران پونامبالام راه‌هایی را برای بهینه‌سازی مدل‌سازی و ذخیره‌سازی داده در HDFS بررسی می‌کند. در مورد مصرف و استخراج داده های مقیاس پذیر با استفاده از Spark صحبت می کند. و نکاتی را برای بهینه سازی پردازش داده ها در Spark ارائه می دهد. به علاوه، او یک پروژه مورد استفاده ارائه می دهد که به شما امکان می دهد تکنیک های جدید خود را تمرین کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با Hadoop و Apache Spark (Mitalearn-442847)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

Apache Hadoop پیشگام در دنیای فناوری های کلان داده بود و همچنان در ذخیره سازی کلان داده های سازمانی پیشتاز است. Apache Spark برترین موتور پردازش داده های بزرگ است و مجموعه ای چشمگیر از ویژگی ها و قابلیت ها را ارائه می دهد. هنگامی که با هم استفاده می شود، سیستم فایل توزیع شده Hadoop (HDFS) و Spark می توانند یک راه اندازی واقعا مقیاس پذیر برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ارائه دهند. در این دوره، کوماران پونامبالام، متخصص تجزیه و تحلیل داده، به شما نشان می دهد که چگونه از این دو فناوری برای ایجاد خطوط لوله تجزیه و تحلیل داده مقیاس پذیر و بهینه استفاده کنید. کاوش راه هایی برای بهینه سازی مدل سازی و ذخیره سازی داده ها در HDFS؛ بحث در مورد مصرف و استخراج داده های مقیاس پذیر با استفاده از Spark. و نکات قابل اجرا برای بهینه سازی پردازش داده ها در Spark را مرور کنید. به علاوه، یک پروژه مورد استفاده را تکمیل کنید که به شما امکان می دهد تکنیک های جدید خود را تمرین کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با Hive (Mitalearn-105261)

  • 1 hours 53 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Ben Sullins
درباره این دوره:

کسب و کارها با اتخاذ تصمیمات آگاهانه ای که نیازهای مشتریان و کاربران خود را هدف قرار می دهد، پیشرفت می کنند. برای اتخاذ چنین تصمیمات استراتژیک، آنها بر داده ها تکیه می کنند. Hive ابزار انتخابی برای بسیاری از دانشمندان داده است زیرا به آنها اجازه می دهد تا با SQL، یک نحو آشنا، کار کنند تا بینش هایی را از Hadoop استخراج کنند، و اطلاعاتی را که کسب و کارها به دنبال برنامه ریزی موثر هستند، منعکس می کند.\r\n مربی بن سالینز با نشان دادن نحوه ساختار و بهینه سازی داده های خود شروع می کند. در مرحله بعد، او توضیح می دهد که چگونه می توان Hue، رابط کاربری Hadoop را برای استفاده از HiveQL هنگام تجزیه و تحلیل داده ها، به کار برد. با استفاده از گزینه جدید پیکربندی شده، سپس نحوه بارگیری داده ها، ایجاد جداول انبوه برای دسترسی سریع به پرس و جو و اجرای تجزیه و تحلیل پیشرفته را نشان می دهد. او همچنین شما را از طریق مدیریت جداول و استفاده از توابع راهنمایی می کند. این دوره آموزشی طراحی شده است تا به شما کمک کند راه‌های جدیدی برای کار با مجموعه داده‌ها پیدا کنید تا بتوانید به سؤالات سخت علم داده‌ای که سر راهتان قرار می‌گیرد پاسخ دهید.

Related Skills

linkedin تجزیه و تحلیل داده های پایتون (Mitalearn-433565)

  • 3 hours 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Michele Vallisneri
درباره این دوره:

علم داده شیوه ای را که رهبران دولت و صنعت به مشکلات خاص و جهان در کل نگاه می کنند ، تغییر داده است. کنجکاو در مورد چگونگی عملکرد تجزیه و تحلیل داده ها در عمل؟ در این دوره ، مربی میشل والیزنرنی توضیح می دهد که برای شروع کار با استفاده از Python چه کاری لازم است.

میشل نحوه تنظیم محیط تجزیه و تحلیل خود را نشان می دهد و در مورد اصول کار با ساختارهای داده در پایتون ، تازه کننده ای را ارائه می دهد. سپس ، او به چیزهای بزرگ می پرید: قدرت آرایه ها ، نمایه سازی و جداول در Numpy و Pandas. او همچنین شما را از طریق دو پروژه بزرگ داده های بزرگ راهنمایی می کند: استفاده از NUMPY برای شناسایی و تجسم الگوهای آب و هوا و استفاده از پاندا برای تجزیه و تحلیل محبوبیت نام کودک در قرن گذشته. چالش های صادر شده در این راه به شما کمک می کند تا آنچه را آموخته اید تمرین کنید. بعلاوه ، در مورد مهارت های موجود در کارهای اساسی تجزیه و تحلیل داده ها بیاموزید: واردات و درگیری ، خلاصه و تجسم ، مدل سازی و استدلال.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، فیلم "تنظیم: استفاده از Codespaces" را بررسی کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های پایتون (Mitalearn-179194)

  • 2 hours 30 minutes
  • متوسط
  • Release date: 11 March 2020
  • Author: Michele Vallisneri
درباره این دوره: 

 علم داده در حال تغییر روشی است که رهبران دولت و صنعت هم به مشکلات خاص و هم به جهان در کل نگاه می کنند. کنجکاو هستید که چگونه تجزیه و تحلیل داده ها در عمل عمل می کند؟ در این دوره آموزشی، مدرس Michele Vallisneri به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از پایتون شروع به علم داده‌ها می‌کند.

Michele نحوه تنظیم محیط تجزیه و تحلیل خود را نشان می‌دهد و یک تازه‌سازی در مورد اصول اولیه کار ارائه می‌دهد. با ساختارهای داده در پایتون سپس، او به چیزهای بزرگ می پردازد: قدرت آرایه ها، نمایه سازی، و جداول در NumPy و پانداها - دو بسته محبوب شخص ثالث که به طور خاص برای تجزیه و تحلیل داده ها طراحی شده اند. او همچنین دو پروژه نمونه کلان داده را بررسی می کند: استفاده از NumPy برای شناسایی و تجسم الگوهای آب و هوا و استفاده از پانداها برای تجزیه و تحلیل محبوبیت نام نوزادان در قرن گذشته. چالش‌های ارائه شده در طول مسیر به شما کمک می‌کند تا آنچه را که آموخته‌اید تمرین کنید.

توجه: این نسخه از دوره به‌روزرسانی شد تا تغییرات اخیر در Python 3، NumPy، و پانداها را منعکس کند.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های پایتون برای مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-385795)

  • 2 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 April 2024
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره: 

 صنعت مراقبت های بهداشتی یکی از متنوع ترین منابع داده، از بالینی گرفته تا اداری گرفته تا زنجیره فروش و تامین، و حتی داده های نظارتی است. این دوره با دانشمند داده و داروساز Wuraola Oyewusi به شما می آموزد که چگونه از پایتون برای طیف گسترده ای از سناریوهای تجزیه و تحلیل داده ها در مراقبت های بهداشتی استفاده کنید. Wuraola موارد کاربرد عملی مانند تجزیه و تحلیل داده های آماری، دستکاری داده ها، بحث و تجسم با استفاده از برنامه نویسی Python برای سناریوهای مختلف در صنعت مراقبت های بهداشتی را پوشش می دهد.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی آموزش ضروری (Mitalearn-421223)

  • 1 hours 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 September 2024
  • Author: Milan Janosov, Ph.D.
درباره این دوره: 

 مقدار داده های مکانی - اطلاعاتی که به مختصات جغرافیایی برچسب خورده است - گسترده است ، از سیاهههای مربوط به GPS که تلفن های همراه به نقشه های آنلاین و برنامه های ناوبری می گیرند و حتی تا آنجا که توسط ماهواره های ضبط شده در اطراف زمین ضبط می شوند. این دوره با هدف اتصال این نوع گسترده از داده ها به تمرین روزانه با ارائه یک مرور کلی از صنعت داده های جغرافیایی انجام می شود. برای یک تجربه عملی و عملی در زمینه کاوش ، تجسم و تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی با استفاده از چندین ابزار علوم داده مبتنی بر پایتون ، به مربی میلان Janosov بپیوندید.

Suggestions