کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 9,741 تا 9,760 مورد از کل 12,178 مورد.

linkedin مبانی عکاسی: ماکرو و کلوزآپ (Mitalearn-36734)

  • 4 ساعت 13 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Ben Long
درباره این دوره:

این دنیای کوچکی است و ثبت آن با یک عکس می تواند چالش برانگیز باشد. در این دوره، عکاس، نویسنده، و معلم بن لانگ شما را به یک سفر فوق العاده به قلمرو کوچک می برد، با جزئیات تجهیزات و تکنیک های عکاسی لازم برای گرفتن نماهای نزدیک از همه چیز، از محصولات گرفته تا پوزیشن ها.



>rnrn سپس، بن چالش‌های ویژه عکاسی ماکرو را بررسی می‌کند: برخورد با سوژه‌های متحرک، کار با عمق میدان بسیار کم، فوکوس، نورپردازی و موارد دیگر.

rnrn

linkedin مبانی عکاسی: نوردهی (قسمت 1) (Mitalearn-149495)

  • 2 ساعت 40 دقیقه
  • مبتدی
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Ben Long
درباره این دوره:

رسیدن به بهترین نوردهی برای یک عکس بخشی علم و بخشی هنر است. فناوری در کنار شماست، اما گاهی اوقات، برای به دست آوردن تصویری که می خواهید، باید کنترل های دوربین خود را نادیده بگیرید. در مبانی عکاسی: نوردهی، بن لانگ به عکاسان کمک می‌کند تا گزینه‌های هنری خود را با درک عمیق‌تر سرعت شاتر، دیافراگم، ISO و سایر جنبه‌های حیاتی نوردهی به آنها گسترش دهند. قسمت اول این مجموعه دو قسمتی به بررسی اصول اولیه می پردازد: مفاهیمی مانند لحن، محدوده دینامیکی، و میزان متقابل، و نحوه ارتباط آنها با تنظیمات دوربین دیجیتال شما. می توانید نحوه استفاده از نورسنج و هیستوگرام دوربین خود را یاد بگیرید، روشنایی و جزئیات را در عکس های خود تنظیم کنید، از تار شدن جلوگیری کنید و دقیقاً نحوه عملکرد حالت های خودکار را درک کنید. در پایان دوره، می‌دانید که چگونه یک «استراتژی نوردهی» ایجاد کنید که بتوانید در هر موقعیت تیراندازی از آن استفاده کنید.

rnrn

linkedin مبانی عکاسی: نوردهی (قسمت 2) (Mitalearn-147115)

  • 1 ساعت 39 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Ben Long
درباره این دوره:

رسیدن به بهترین نوردهی برای یک عکس بخشی علم و بخشی هنر است. در این دوره - دومین و آخرین قسمت از مجموعه مبانی عکاسی: نوردهی - بن لانگ به عکاسان کمک می کند تا گزینه های هنری خود را با درک عمیق تر سرعت شاتر، دیافراگم، ISO و سایر نوردهی های حیاتی گسترش دهند. تمرینات در اینجا، بن مفاهیم اساسی پوشش داده شده در قسمت قبلی را گسترش می دهد و نگاهی عمیق به حالت های اولویت، حالت دستی و عمق میدان دارد. بیاموزید که چگونه گزینه های ISO بالای دوربین خود را ارزیابی کنید، چگونه با در نظر گرفتن مراحل پس از تولید، عکاسی کنید و موارد دیگر. در پایان دوره، می‌دانید که چگونه یک استراتژی نوردهی ایجاد کنید که به شما امکان می‌دهد به طور موثر دانش نوردهی خود را در هر موقعیت تیراندازی به کار بگیرید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin مبانی علم داده: ارزیابی داده ها برای مدل سازی پیش بینی (Mitalearn-201413)

  • 4 ساعت 8 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Keith McCormick
درباره این دوره:

CRISP-DM، فرآیند استاندارد بین صنعتی برای داده کاوی، از شش فاز تشکیل شده است. اکثر دانشمندان داده جدید به سمت مدل سازی عجله می کنند زیرا این مرحله ای است که در آن بیشترین آموزش را دارند. اما اینکه پروژه موفق شود یا شکست، در واقع خیلی زودتر مشخص می شود. این دوره یک رویکرد سیستماتیک به فاز درک داده ها برای مدل سازی پیش بینی معرفی می کند. مربی، کیت مک کورمیک، اصول، دستورالعمل‌ها و ابزارهایی مانند KNIME و R را آموزش می‌دهد تا به درستی مجموعه داده‌ها را برای مناسب بودن آن برای یادگیری ماشین ارزیابی کند. نحوه جمع‌آوری داده‌ها، توصیف داده‌ها، کاوش داده‌ها با اجرای تجسم‌های دو متغیره، و تأیید کیفیت داده‌ها و همچنین انتقال به مرحله آماده‌سازی داده‌ها را کشف کنید. این دوره شامل مطالعات موردی و بهترین شیوه ها، و همچنین مجموعه چالش ها و راه حل ها برای حفظ دانش افزایش یافته است. در پایان، شما باید مهارت های لازم برای توجه مناسب به این مرحله حیاتی از تمام پروژه های موفق علم داده را داشته باشید.

linkedin مبانی علم داده: انتخاب پایگاه داده مناسب (Mitalearn-131934)

  • 49 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

در طول چند سال گذشته، دنیای پایگاه داده شاهد انواع مختلفی از پایگاه داده های جدید بوده است: سند، کلید-مقدار، نمودار و ستونی. علاوه بر این، متخصصان علوم داده نیز غول قدیمی - سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای (RDBMS) - را به عنوان یک گزینه دارند. موارد استفاده از علم داده و تجزیه و تحلیل معمولی اکنون به متن، رسانه های اجتماعی، اینترنت اشیا و ابر گسترش یافته است. با توجه به این همه چیز، چگونه پایگاه داده مناسب را برای پروژه علم داده خاص خود انتخاب می کنید؟ این دوره می تواند با به اشتراک گذاشتن آنچه که برای تصمیم گیری آگاهانه نیاز دارید، کمک کند.\r\n\r\n در مرحله بعد، کوماران به انواع مختلف پایگاه داده می پردازد و نقاط قوت و ضعف هر یک را به اشتراک می گذارد. برای جمع بندی، او در موارد استفاده خاص قدم می زند و نحوه انتخاب بهترین فناوری پایگاه داده برای هر موقعیت را نشان می دهد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin مبانی علم داده: پشته علمی پایتون (2017) (Mitalearn-107760)

  • 3 ساعت 34 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 18 July 2017
  • مدرس: Miki Tebeka
درباره این دوره:

علم داده، بینش‌های قابل توجه و بسیار ارزشمندی را در مورد رفتار انسانی به سازمان‌ها ارائه می‌دهد. در حالی که داده کاوی می تواند کمی دلهره آور به نظر برسد، نیازی نیست که برای پردازش داده های خود یک برنامه نویس بسیار ماهر باشید. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از پشته علمی پایتون برای تکمیل وظایف رایج علم داده را بیاموزید. Miki Tebeka ابزارها و مفاهیمی را که برای پردازش مؤثر داده‌ها با پشته علمی پایتون نیاز دارید، شامل پانداها برای خرد کردن داده‌ها، matplotlib برای تجسم داده، NumPy برای محاسبات عددی و غیره را پوشش می‌دهد.

linkedin مبانی علم داده: پشته علمی پایتون [CoderPad] (Mitalearn-443561)

  • 2 ساعت 25 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 9 November 2022
  • مدرس: Miki Tebeka
درباره این دوره: 

 به مربی Miki Tebeka بپیوندید که در پشته علمی پایتون شیرجه می‌زند و به شما نشان می‌دهد چگونه از آن برای حل مشکلات استفاده کنید. Miki بسته‌های اصلی مورد استفاده در فرآیند علم داده را پوشش می‌دهد: numpy، pandas، matplotlib، scikit-learn، و موارد دیگر. او همچنین شما را از طریق نحوه بارگیری داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها، اجرای مدل ها و نمایش نتایج راهنمایی می کند.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد، یکپارچه شده است. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin مبانی علم داده: داده کاوی (Mitalearn-91168)

  • 4 ساعت 40 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Barton Poulson
درباره این دوره:

تمام علم داده با داده های خوب شروع می شود. داده‌کاوی چارچوبی برای جمع‌آوری، جستجو و فیلتر کردن داده‌های خام در یک موضوع سیستماتیک است که تضمین می‌کند از همان ابتدا داده‌های تمیزی دارید. همچنین به شما کمک می کند تا مجموعه داده های بزرگ را تجزیه کنید و به معنی دارترین و مفیدترین اطلاعات دست یابید. این دوره، مبانی علم داده: داده کاوی، طراحی شده است تا نقطه ورود محکمی به تمامی ابزارها، تکنیک ها و تفکر تاکتیکی پشت داده کاوی ارائه دهد.

rnrn و بیشتر.

مهارت‌های مرتبط

linkedin مبانی علم داده: داده کاوی در R (Mitalearn-227253)

  • 3 ساعت 51 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Barton Poulson
درباره این دوره:

علم داده در پیچیدگی و تقاضا با سرعت تصاعدی به رشد خود ادامه می دهد. داده کاوی حوزه ای از علم داده است که بر یافتن الگوهای عملی در مجموعه داده های بزرگ و متنوع تمرکز می کند: خوشه هایی از مشتریان مشابه، روندهایی در طول زمان که تنها پس از تفکیک اثرات فصلی و تصادفی قابل مشاهده هستند، و روش های جدید برای پیش بینی نتایج مهم. مربی بارتون پولسون بر روی داده کاوی در R تمرکز می کند، طیف گسترده ای از الگوریتم ها از جمله روش های یادگیری ماشین را ارائه می دهد و اطلاعات مهمی در مورد قوانین و سیاست هایی که بر داده کاوی تأثیر می گذارد ارائه می دهد. بارتون یک نمای کلی از کاهش ابعاد ارائه می دهد. او خوشه‌بندی را معرفی می‌کند، از جمله خوشه‌بندی سلسله مراتبی، سپس وارد تحلیل تداعی می‌شود. او استخراج و تجزیه سری های زمانی را توضیح می دهد، سپس با متن کاوی، تجزیه و تحلیل احساسات و امتیازدهی احساسات به پایان می رسد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin مبانی علم داده: داده کاوی در پایتون (Mitalearn-209862)

  • 3 ساعت 3 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Barton Poulson
درباره این دوره:

داده کاوی حوزه ای از علم داده است که بر یافتن الگوهای عملی در مجموعه داده های بزرگ و متنوع تمرکز می کند: خوشه هایی از مشتریان مشابه، روندهایی در طول زمان که تنها پس از تفکیک اثرات فصلی و تصادفی قابل مشاهده هستند، و روش های جدید برای پیش بینی نتایج مهم. در این دوره مدرس بارتون پولسون شما را با داده کاوی که از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده می کند آشنا می کند. بارتون به برخی مقدمات، مانند ابزارهایی که ممکن است برای داده کاوی استفاده کنید، می پردازد. او جنبه‌های کاهش ابعاد را مورد بحث قرار می‌دهد، سپس خوشه‌بندی، از جمله خوشه‌بندی سلسله مراتبی، k-Means، DBSCAN و غیره را توضیح می‌دهد. بارتون طبقه بندی، از جمله kNN و درختان تصمیم را پوشش می دهد. او وارد تجزیه و تحلیل انجمن می شود و شما را با Apriori، Eclat و FP-Growth آشنا می کند. بارتون شما را از تجزیه سری زمانی عبور می دهد، سپس با امتیازدهی احساسات و سایر ابزارهای متن کاوی به پایان می رسد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin مبانی علم داده: مبانی (Mitalearn-273085)

  • 5 ساعت 17 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 4 February 2022
  • مدرس: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 علم داده در حال هدایت یک انقلاب جهانی است که همه چیز را از اتوماسیون کسب و کار گرفته تا تعاملات اجتماعی در بر می گیرد. همچنین یکی از مشاغلی است که سریع‌ترین رشد را دارد و با ارزش‌ترین شغل، تحلیلگران و مهندسان را در سراسر جهان به کار می‌گیرد. این دوره یک نمای کلی غیر فنی و قابل دسترس از این رشته را ارائه می دهد که واژگان، مهارت ها، مشاغل، ابزارها و تکنیک های علم داده را پوشش می دهد. مربی بارتون پولسون روابط را با سایر زمینه های اشباع شده از داده مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تعریف می کند. او شیوه‌های اولیه را بررسی می‌کند: جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها، تدوین قوانین برای طبقه‌بندی و تصمیم‌گیری، و ترسیم بینش‌های عملی. او همچنین در مورد اخلاق و مسئولیت پذیری بحث می کند و جهت کسب اطلاعات بیشتر را ارائه می دهد. در پایان، خواهید دید که چگونه علم داده می تواند به شما در تصمیم گیری بهتر، به دست آوردن بینش عمیق تر و موثرتر و کارآمدتر کردن کارتان کمک کند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin مبانی علم داده: مبانی (2019) (Mitalearn-166546)

  • 3 ساعت 41 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Barton Poulson
درباره این دوره:

علم داده در حال هدایت یک انقلاب جهانی است که همه چیز را از اتوماسیون کسب و کار گرفته تا تعاملات اجتماعی در بر می گیرد. همچنین یکی از مشاغلی است که سریع‌تر رشد می‌کند و بیشترین پاداش را دارد و تحلیلگران و مهندسان را در سراسر جهان به کار می‌گیرد. این دوره یک نمای کلی غیر فنی و قابل دسترس از این رشته را ارائه می دهد که واژگان، مهارت ها، مشاغل، ابزارها و تکنیک های علم داده را پوشش می دهد. مربی بارتون پولسون روابط را با سایر زمینه های اشباع شده از داده مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تعریف می کند. او شیوه‌های اولیه را مرور می‌کند: جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها، تدوین قوانینی برای طبقه‌بندی و تصمیم‌گیری، و ترسیم بینش‌های عملی. او همچنین در مورد اخلاق و مسئولیت پذیری بحث می کند و جهت کسب اطلاعات بیشتر را ارائه می دهد. در پایان، خواهید دید که چگونه علم داده می تواند به شما در تصمیم گیری بهتر، به دست آوردن بینش عمیق تر و موثرتر و کارآمدتر کردن کارتان کمک کند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin مبانی علم داده: مهندسی داده (Mitalearn-105244)

  • 53 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Ben Sullins
درباره این دوره:

با تسلط بر مهارت های اصلی مورد نیاز برای استفاده از داده ها برای کسب و کار خود، با اطمینان به داده های بزرگ نزدیک شوید. این دوره اصول مهندسی داده، طراحی سیستم، تجزیه و تحلیل و هوش تجاری را پوشش می دهد. بن سالینز، کارشناس علوم داده، نحوه جمع‌آوری و سازماندهی داده‌های خود را توضیح می‌دهد تا بتوانید نتایجی را ارائه دهید که سازمان شما می‌تواند از آن استفاده کند. بن با بررسی اکوسیستم داده مدرن و چگونگی ارتباط آن با اجرای یک هاب داده هوشمند و کارآمد شروع می کند. سپس، او به شما نشان می دهد که چگونه وظایف اصلی مربوط به مدیریت، بارگذاری، استخراج و تبدیل داده ها را انجام دهید. او همچنین شما را از طریق مرحله بندی، نمایه سازی، پاکسازی و انتقال داده ها راهنمایی می کند. در طول مسیر، او توصیه‌های عملی را ارائه می‌دهد که برای کارشناسان داده در سراسر یک سازمان - تحلیلگران، مهندسان، دانشمندان، مدل‌سازان و غیره قابل استفاده است.

مهارت‌های مرتبط

linkedin مبانی علم داده: نمودارهای دانش (Mitalearn-219416)

  • 31 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Daniel Burgwinkel
درباره این دوره:

اصطلاح "گراف دانش" یک جستجوی معنایی مبتنی بر جمع‌آوری و پردازش سیستماتیک داده‌ها را توصیف می‌کند و اولین بار توسط گوگل ابداع شد. شرکت های اینترنتی پیشرو چندین سال است که از نمودارهای دانش برای ارائه اطلاعات متناسب با نیازهای مشتریان استفاده می کنند. همچنین می توانید از نمودارهای دانش برای ترسیم دانش داخلی شرکت خود و بهبود نتایج جستجو استفاده کنید. نمودارهای دانش همچنین می توانند نتایج سیستم های هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین را بهبود بخشند. در این دوره، دانیل بورگوینکل، رهبر فناوری بلاک چین، توضیح می‌دهد که نمودارهای دانش چیست، مثال‌ها و موارد استفاده را ارائه می‌دهد، توصیه‌های عملی در مورد نحوه پیاده‌سازی نمودارهای دانش به شما ارائه می‌دهد و به شما نشان می‌دهد که چگونه یک پایگاه دانش بسازید. هدف این دوره مباشران داده، مدیران تحول دیجیتال و دانشمندان داده است که مسئول ذخایر داده و مدیریت دانش هستند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin مبانی عملیات: کل نگهداری تولیدی (TPM) (Mitalearn-431066)

  • 55 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 13 January 2025
  • مدرس: Tina Agustiady
درباره این دوره: 

 تعمیر و نگهداری کل یک رویکرد جامع برای نگهداری تجهیزات است که در تلاش برای دستیابی به تولید کامل است. درگیر کردن اپراتورها در حفظ تجهیزات خود و تأکید بر نگهداری پیشگیرانه و پیشگیرانه به معنای خرابی ، توقف و نقص کمتر است. این دوره به این رویکرد نوآورانه برای نگهداری آموزش می دهد که اثربخشی تجهیزات را از طریق بهبود مداوم فرآیندهای محصول و خدمات بهینه می کند. TPM با استفاده از شیوه های نگهداری پیشرو ، پیش بینی و پیشگیرانه با تمرکز بر کل چرخه عمر تجهیزات ، یک سیستم نگهداری مبتنی بر قابلیت اطمینان را ترویج می کند. بیاموزید که چگونه TPM در هر سطح از سازمان نیاز به خرید دارد-از اجرایی تا مدیریت میانه گرفته تا خط مقدم و پشتیبانی تیم هایی که با هم کار می کنند. در نهایت ، این دوره به شما کمک می کند تا فعالیت های مبتنی بر تیم را با هدف هدف در سطح سازمان از نقص صفر و خرابی صفر ارتقاء و پیاده سازی کنید.

linkedin مبانی فروش اجتماعی: استفاده از محتوا برای افزایش تعامل (Mitalearn-139635)

  • 20 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Donna Alexander
درباره این دوره:

فروش اجتماعی، فروش مدرن است. بیش از 75 درصد از خریداران B2B از رسانه های اجتماعی برای تحقیق در مورد محصولات و خدمات و افرادی که آنها را می فروشند استفاده می کنند. نمایندگان فروش با پروفایل های خالی، نیمی از مشتریان بالقوه خود را دور می کنند. در این چشم‌انداز جدید فروش، مهم است که مهارت‌های فروش اجتماعی خود را حفظ کنید. به کارشناس فروش اجتماعی دونا الکساندر در این دوره سریع بپیوندید، که نشان می‌دهد حضوری در رسانه‌های اجتماعی ایجاد می‌کند که منجر به فروش می‌شود، نه ضرر. دونا توضیح می دهد که چگونه می توان تعامل در فیس بوک، لینکدین و توییتر را با به اشتراک گذاشتن محتوای جذاب تر و هدفمند به حداکثر رساند. او به شما کمک می کند تا یک برند آنلاین منحصر به فرد ایجاد کنید، خریداران هدف و علایق آنها را شناسایی کنید و محتوای جذابی برای اشتراک گذاری پیدا کنید. به علاوه، استراتژی هایی را برای تنظیم فرکانس و زمان بندی پست های خود برای حداکثر تاثیر بیاموزید.

linkedin مبانی کار تیمی (Mitalearn-175607)

  • 1 ساعت 15 دقیقه
  • مبتدی
  • بروزرسانی: 29 April 2024
  • مدرس: Chris Croft
درباره این دوره:


هر کاری که انجام می دهید، احتمالاً در یک تیم کار می کنید. عملکرد شما به توانایی شما در کار موفقیت آمیز با افراد دیگر بستگی دارد. در این دوره که توسط مربی مدیریت کریس کرافت آموزش داده می شود، ویژگی های تیم های موثر و نقشی که شما به عنوان یک عضو تیم در ایجاد یک تیم سالم و سازنده بازی می کنید، بیاموزید. علاوه بر اهمیت دانستن نقاط قوت و ضعف خود، کریس بر اهمیت ارائه آنچه از شما انتظار می رود، گوش دادن به سایر اعضای تیم، برقراری ارتباط واضح، ایفای بیش از یک نقش و حمایت کردن تاکید می کند. این آموزش مملو از ایده های عملی است تا به یک بازیکن تیمی عالی تبدیل شوید و به شما و سازمانتان کمک کند تا موفق تر شوید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin مبانی کتاب الکترونیکی (Mitalearn-122346)

  • 3 ساعت 21 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Anne-Marie Concepción
درباره این دوره:

آیا می خواهید کتاب های الکترونیکی خود را بسازید؟ با دنیای هیجان انگیز و در حال تحول کتاب های دیجیتال آشنا شوید. در این دوره آموزشی سطح مبتدی، Anne-Marie Concepción نحوه استفاده، ایجاد و فروش کتاب‌های الکترونیکی، از جمله کتاب‌های الکترونیکی قابل جریان، طرح‌بندی ثابت، Kindle، PDF و چند لمسی را توضیح می‌دهد. نکات آن ماری می تواند به شما در انتخاب قالب مناسب و بهترین ابزار برای ساخت کتاب الکترونیکی خود کمک کند. او نرم‌افزار حرفه‌ای صفحه‌آرایی مانند Adobe InDesign، برنامه‌های رایگان و سرویس‌های قابل اعتماد را نشان می‌دهد که کار را برای شما انجام می‌دهند. به‌علاوه، درباره جزئیات مهم خانه‌داری برای فروش کتاب‌های الکترونیکی، مانند ایجاد ISBN و ایجاد حساب‌های فروشگاهی برای Kindle و iBooks اطلاعات کسب کنید.

linkedin مبانی کسب و کار بین المللی (Mitalearn-242247)

  • 40 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 8 July 2021
  • مدرس: Kyle Hegarty
درباره این دوره: 

 رایج ترین اشتباه در گسترش سرمایه گذاری های تجاری در خارج از کشور، فقدان یک برنامه سازمان یافته است. این دوره - با کارشناس رهبری جهانی کایل هاگرتی - پایه های اصلی مورد نیاز برای ایجاد یک برنامه توسعه سفارشی در خارج از کشور را فراهم می کند. هر درس با مثال‌هایی در دنیای واقعی کامل می‌شود تا نشان دهد چگونه می‌توانید از رشد خود در خارج از کشور بهترین استفاده را ببرید. بیاموزید که چگونه تصمیم بگیرید که آیا حضور بین المللی برای کسب و کار شما مناسب است یا خیر - و در کجای دنیا باید راه اندازی کنید. دریابید که چگونه با تحقیق در مورد شرایط بازار و رقابت خود، شانس موفقیت خود را افزایش دهید و یک استراتژی برای فروش و بازاریابی برای مشتریان بین المللی ایجاد کنید. نحوه ایجاد تیم مناسب در خارج از کشور و پیمایش مسائل ارتباط بین فرهنگی را کشف کنید. در نهایت، یاد بگیرید که چگونه یک طرح کسب و کار بین المللی ایجاد کنید و با اجرای طرح خود با چالش های غیرمنتظره مقابله کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin مبانی گرامر (Mitalearn-388736)

  • 1 ساعت 51 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Mignon Fogarty
درباره این دوره:

بیایید با آن روبرو شویم. گرامر مهم است، صرف نظر از اینکه کسی چه می گوید. گرامر خوب وضوح نوشتار شما را بهبود می بخشد، مهارت های تفکر انتقادی را افزایش می دهد و اعتماد خواننده را نسبت به نوشته ها و ایده های شما افزایش می دهد. اما آیا واقعاً قرار است تک تک قوانین را حفظ کنید؟ نه، اما شما باید مراقب باشید تا از اشتباهات رایج جلوگیری کنید.

در این دوره، مربی Mignon Fogarty یک نمای کلی از اصول دستور زبان را به شما ارائه می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه از دام ها و اشتباهات رایج اجتناب کنید. در مورد قسمت های مختلف گفتار، قواعد مالکیت، شبیه ها و صداها، تفاوت بین نوشتن در مقابل اعداد املایی، استفاده از ضمیر، ساختار بند و موارد دیگر بیاموزید. در طول مسیر، ترفندها و تکنیک هایی را برای استفاده از علائم نگارشی مناسب، تمایز بین صدای غیرفعال و فعال، و استفاده از ساختار موازی در جملات برای برقراری ارتباط موثرتر پیام خود کشف کنید.

مهارت‌های مرتبط

دوره‌های پیشنهادی