Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 161-180 of 382 items.

linkedin اکسل: پرس و جو قدرت (دریافت و تبدیل) (Mitalearn-419897)

  • 3 hours 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Oz du Soleil
درباره این دوره:

Power Query یک ویژگی در اکسل است که به شما امکان می دهد داده ها را به سرعت از چندین منبع وارد کنید و به راحتی آن ها را تمیز، تغییر شکل دهید و مطابق با نیاز خود تغییر شکل دهید. با Excel MVP Oz du Soleil همراه باشید تا به شما نحوه استفاده از این ابزار قدرتمند و صرفه جویی در زمان را نشان دهد. Oz نحوه وارد کردن، ادغام، تنظیم مجدد و تمیز کردن داده ها و همچنین نحوه تکرار فرآیند با یک کلیک را در صورت تغییر داده ها نشان می دهد. نحوه تقسیم ستون‌ها، برداشتن محور داده‌ها و استفاده از اتصالات برای ادغام، بخش‌بندی و مقایسه مجموعه‌های داده را بیابید. اوز ده ها تکنیک و نکته را در این آموزش جامع ارائه می دهد.

linkedin اکسل: تجزیه و تحلیل اقتصادی و تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-271453)

  • 2 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 3 December 2024
  • Author: Michael McDonald
درباره این دوره: 

 اقتصاد هر روز بر همه ما تأثیر می گذارد - از مسائلی مانند تورم گرفته تا سلامت اقتصاد و خطر رکود. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه از داده های اقتصادی برای انجام تحلیل و پیش بینی اقتصادی برای به دست آوردن بینش های کلیدی تجاری و تجزیه و تحلیل شرایط بازار استفاده کنید. برای پیش بینی آمارهایی مانند رشد صنعت، تولید ناخالص داخلی و نرخ بیکاری و همچنین عواملی که مستقیماً بر تجارت شما تأثیر می گذارد مانند قیمت ملک، افزایش نرخ بهره در آینده، مسائل زنجیره تأمین و موارد دیگر. تنها چیزی که نیاز دارید فرمول ها، توابع و محاسبات داخلی مایکروسافت اکسل است. در طول مسیر، نکاتی را در مورد استفاده از تحلیل رگرسیون، فواصل اطمینان و ابزارهای پیش‌بینی با شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) شرکت خود دریافت کنید و مجموعه مهارت‌های خود را در تجزیه و تحلیل داده‌ها برای برآورده کردن بهتر نیازهای کسب‌وکارتان ایجاد کنید.

linkedin اکسل: تجزیه و تحلیل خط لوله فروش شما (Mitalearn-126613)

  • 1 hours 23 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Rudolph Rosenberg
درباره این دوره:

با استفاده از Excel و Salesforce خط لوله فروش خود را افزایش دهید و عملکرد تجاری را تقویت کنید. در این دوره، با رودلف روزنبرگ همراه باشید تا نشان دهد که چگونه با استفاده از این ابزارهای قدرتمند، عملکرد فروش خود را تجزیه و تحلیل کنید. رودولف با مروری بر چرخه فروش و خط لوله فروش، از جمله اطلاعاتی که باید از Salesforce استخراج شود، و نحوه انجام آن شروع می‌کند. سپس، او زوایای کلیدی برای تجزیه و تحلیل عملکرد فروش را پوشش می‌دهد و نحوه ایجاد گزارش‌های کیفی و کمی را توضیح می‌دهد. در نهایت، او نشان می دهد که چگونه می توان بررسی های موثری را برای شما و تیمتان انجام داد.

linkedin اکسل: تجزیه و تحلیل عملکرد بازاریابی شما (Mitalearn-126630)

  • 1 hours 21 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Rudolph Rosenberg
درباره این دوره:

نحوه تجزیه و تحلیل عملکرد بازاریابی خود را با استفاده از Microsoft Excel کشف کنید. مربی رودلف روزنبرگ با مروری بر چرخه بازاریابی معمولی شروع می‌کند و نحوه ارزیابی مشارکت تجاری بازاریابی را نشان می‌دهد. سپس نشان می دهد که چگونه می توان عملکرد کانال های بازاریابی مختلف، از جمله رویدادها، بازاریابی ایمیلی، تبلیغات پولی، بازاریابی رسانه های اجتماعی، بازاریابی محتوا، و بازاریابی وب سایت را با استفاده از داده های ابزارهای روزانه خود مانند Google Analytics ارزیابی کرد. در نهایت، رودولف نشان می‌دهد که چگونه می‌توان عملکرد بازاریابی خود را با استفاده از فرآیند انتخاب طبیعی، با مقایسه فعالیت‌های بازاریابی بین خود، و اندازه‌گیری عملکرد در طول زمان، بهبود بخشید.

linkedin اکسل: تسلط بر داشبورد و گزارش های میز محوری (Mitalearn-419795)

  • 1 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 July 2023
  • Author: Jordan Goldmeier
درباره این دوره: 

 Pivottables یکی از مهمترین ویژگی های موجود در مایکروسافت اکسل است. آنها تجزیه و تحلیل داده ها را ساده می کنند و به شما امکان می دهند بلافاصله خلاصه و گزارش ها را ایجاد کنید و آنها حتی بهتر شدند. مدل جدید داده اکسل با اجازه دادن به Pivottables برای ایجاد یک بانک اطلاعاتی مینیاتوری ، یک قدم جلوتر را می برد. در این دوره ، مربی جردن گلدمایر به شما نشان می دهد که چگونه با اصول اولیه پیروز شوید و دویدید. یک روش تفکر قابل دسترسی و احمقانه در مورد pivottables را کشف کنید که به شما امکان می دهد خلاصه ای را در قسمت های مختلف ستون با سهولت از هر مجموعه داده ایجاد کنید. در طول راه ، یاد بگیرید که چگونه از اتصالات pivottable برای ایجاد داشبورد تعاملی برای تکثیر و استفاده مجدد استفاده کنید.

linkedin اکسل: توابع مالی در عمق (2019) (Mitalearn-184583)

  • 2 hours 35 minutes
  • متوسط
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل داده های مالی می تواند ترسناک به نظر برسد، اما مایکروسافت اکسل دارای طیف گسترده ای از توابع برای انجام سریع و آسان این محاسبات است. این دوره به کاربران نشان می دهد که چگونه و چه زمانی از هر یک از توابع مالی موجود در اکسل استفاده کنند. نویسنده کرت فرای ارزیابی پرداخت های وام را پوشش می دهد. محاسبه استهلاک؛ تعیین نرخ بازده، تاریخ کوپن اوراق قرضه، و مدت زمان اوراق بهادار؛ محاسبه قیمت و بازده؛ و بیشتر.

nn

linkedin اکسل: داشبورد برای مبتدیان (Mitalearn-241023)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 March 2022
  • Author: Jordan Goldmeier
درباره این دوره: 

 آیا می‌دانستید که می‌توانید به سرعت یک داشبورد در اکسل ایجاد کنید، حتی اگر زمان زیادی بر شما فشار داده شود؟ در حالی که بسیاری از مردم تصور می کنند که داشبوردها پیچیده و محدود به پیشرفته ترین کاربران قدرتمند اکسل هستند، این به سادگی درست نیست – تنها چیزی که نیاز دارید کمی تمرین است. در این دوره کوتاه، Excel MVP Jordan Goldmeier داشبوردها را ابهام می کند و به شما نشان می دهد که چگونه اولین داشبورد تعاملی خود را در عرض چند دقیقه ایجاد کنید.

اجزای اصلی داشبورد را در اکسل کاوش کنید: جداول، PivotTables، PivotCharts، برش، و جدول زمانی . بیاموزید که چگونه یک داشبورد برنامه ریزی کنید، یک جدول خلاصه ایجاد کنید، یک نمودار سری زمانی بسازید، و سپس داشبورد خود را نهایی کنید تا آماده اشتراک گذاری با سهامداران باشد. جردن نکات و تکنیک های سریع و آسانی را در اختیار شما قرار می دهد تا بتوانید بلافاصله داده های خود را تجسم کنید.

Related Skills

linkedin اکسل: عملکردهای مالی در عمق (Mitalearn-419540)

  • 2 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Danielle Stein Fairhurst
درباره این دوره:

استاد هنر تحلیل مالی با استفاده از اکسل از طریق این دوره جامع. برای کشف مفاهیم کلیدی مانند محاسبه پرداخت وام ، تقسیم اصلی و بهره و استهلاک با استفاده از روشهای مختلف ، به مربی دانیل استین فیرهورست بپیوندید. ماژول های پیشرفته مقادیر سرمایه گذاری پیش بینی ، تعیین نرخ بازده و ساخت مدل های مالی را با استفاده از آرایه های پویا و ابزارهای جدید اکسل مانند توابع لامبدا و سهامدار پوشش می دهند. برای ایجاد برنامه ، محاسبه دوره بازپرداخت و استفاده از تکنیک هایی مانند تجزیه و تحلیل جریان نقدی تخفیف (DCF) بیاموزید. برای به دست آوردن اعتماد به نفس برای اعمال وظایف قدرتمند اکسل در چالش های مالی در دنیای واقعی ، این دوره را بررسی کنید.

linkedin اکسل: کار با Power Query و Power Pivot (Mitalearn-193032)

  • 51 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Joshua Rischin
درباره این دوره:

ویژگی های Power Query و Power Pivot در مایکروسافت اکسل می توانند ترکیب قدرتمندی را ایجاد کنند. Power Query شما را قادر می‌سازد داده‌ها را کشف، وصل و وارد کنید، و Power Pivot به شما امکان می‌دهد به سرعت آن داده‌ها را مدل‌سازی کنید. در این دوره مختصر، کاربر قدرتمند Excel Joshua Rischin نحوه کار یکپارچه با Power Query و Power Pivot را نشان می دهد. جاشوا گام به گام با استفاده از Power Query برای انتخاب داده ها، آماده سازی یک پرس و جو، پاک کردن داده ها و آماده سازی داده ها برای Power Pivot قدم به قدم می گذارد. در مرحله بعد، او در جریان کار Power Pivot قدم می زند و نحوه ایجاد یک مدل داده، وارد کردن داده های اضافی در صورت نیاز، ایجاد روابط بین داده ها و ایجاد محاسبات و اندازه گیری ها را نشان می دهد. فصل آخر سه سناریوی واقعی برای کار با Power Query و Power Pivot ارائه می‌کند.

linkedin اکسل: مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-419778)

  • 4 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 April 2025
  • Author: Oz du Soleil
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Oz du Soleil - یک Excel MVP ، نویسنده و مربی با اشتیاق به داده های پاک و گزارش دهی قابل اعتماد - شما را با مهارت هایی برای مدیریت و تحلیل مؤثر مجموعه داده های بزرگ یا پیچیده در اکسل می گذارد. بیاموزید که چگونه کیفیت داده ها را بررسی کنید ، داده ها را تمیز و سازماندهی کنید و ابزارهای پیشرفته Excel مانند Power Query و آرایه های پویا را اهرم کنید. نحوه تقسیم ستون ها ، داده های ساختار و ترکیب مجموعه داده ها را در حالی که یکپارچگی و مقیاس پذیری را تقسیم می کنید ، پیدا کنید. به علاوه ، مقدمه ای برای تکنیک های مرتب سازی ، فیلتر و قابل استفاده ، همراه با توابع اساسی و ابزارهای تجسم برای بازنمایی داده ها دریافت کنید. هنگامی که دوره را تمام می کنید ، در تبدیل داده های خام به بینش های عملی و تقویت فرآیندهای تصمیم گیری مهارت خواهید داشت.

linkedin اکسل: مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-271130)

  • 3 hours 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 September 2022
  • Author: Oz du Soleil
درباره این دوره: 

 آماده شروع کار با صفحات گسترده مانند یک حرفه ای هستید؟ به Excel MVP Oz du Soleil بپیوندید تا نحوه تمیز کردن، سازماندهی و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها را به راحتی با استفاده از دستورات، ویژگی ها و توابع در Microsoft Excel به اشتراک بگذارد. Oz به جای تمرکز بر تجزیه و تحلیل خالص (پیش‌بینی، اجرای رگرسیون، و غیره)، نحوه استفاده از ابزارهای اکسل داخلی را برای آماده‌سازی داده‌های خود برای تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعاتی که از ماموریت شما پشتیبانی می‌کند، پوشش می‌دهد.

Oz به شما اختصاص می‌دهد. بخش اول دوره به بخش اغلب نادیده گرفته شده تجزیه و تحلیل داده ها: بررسی کیفیت داده ها. سپس نحوه آماده سازی داده های شما را برای تجزیه و تحلیل با تنظیم آن ها در ستون ها و ردیف های قابل مرتب سازی و فیلتر کردن، بررسی می کند. در مرحله بعد، Oz نحوه کار با چندین مجموعه داده را به طور همزمان به اشتراک می گذارد. مرتب سازی و فیلتر کردن داده ها؛ و از توابع برای جداسازی و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه با جدیدترین ویژگی‌های اکسل کار کنید، از جمله Power Query و آرایه‌های پویا، که دریافت آنچه را که نیاز دارید از داده‌های خود بدون فرمول‌های ناشیانه، پیچیده و ظریف بسیار آسان‌تر می‌کند. با استفاده از این تکنیک ها، شما آماده خواهید بود که به سرعت و به طور موثر اطلاعات مهم را حتی از بزرگترین صفحات گسترده خود استخراج کنید.

linkedin الاستیک جستجو در عمق (Mitalearn-377805)

  • 1 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 March 2023
  • Author: Edward Capriolo
درباره این دوره: 

 Elasticsearch با توانایی فهرست بندی و جستجوی اسناد با استفاده از متن ساده، به یکی از محبوب ترین و گسترده ترین موتورهای جستجو تبدیل شده است. در این دوره، ادوارد کاپریولو از اصول اولیه کارهایی که Elasticsearch می تواند انجام دهد فراتر می رود. ادوارد نوع داده تخصصی و پشتیبانی از پرس و جو را پوشش می دهد - مانند استفاده از خطوط لوله برای افزایش داده ها و ترکیب فیلدها برای ساده کردن جستجو. او به شما نشان می دهد که چگونه پرس و جوهای پیشرفته مانند تجمیع و کار با نام مستعار فهرست را اجرا کنید و زبانی را برای به روز رسانی و اصلاح داده ها توضیح می دهد. اگر آماده هستید عمیق‌تر به فهرست‌سازی و جستجو در Elasticsearch بروید، در این دوره آموزشی به ادوارد بپیوندید.

Related Skills

linkedin اولین پروژه خود را در R کامل کنید (Mitalearn-442133)

  • 2 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 March 2024
  • Author: Megan Silvey
درباره این دوره: 

 در این دوره با مشاور علم داده مگان سیلوی، دانش و مهارت خود را با R گسترش دهید. مگان یک پروژه عملی با استفاده از R برای تجزیه و تحلیل داده های فروش و کار بر روی سناریوی واقعی ارائه می دهد که بر انجام تجزیه و تحلیل داده ها برای مشتریان یک شرکت فناوری سازمانی تمرکز دارد. با استفاده از تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین، از جمله طبقه‌بندی و خوشه‌بندی، برای تجزیه و تحلیل داده‌هایی که شامل اطلاعات سفارش‌ها، کارکنان فروش، مشتریان، محصولات خریداری‌شده و وضعیت پرداخت مشتری است، تجربه کسب کنید. در این دوره آموزشی به مگان بپیوندید تا دانش و مهارت هایی را کسب کنید تا حرفه داده خود را به سطح بالاتری ببرید.

linkedin اولین پروژه خود را در SQL تکمیل کنید (Mitalearn-415409)

  • 1 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Megan Silvey
درباره این دوره:

دانش خود را در مورد SQL رشد داده و چشم انداز جدیدی را در مورد چگونگی به حداکثر رساندن SQL کسب کنید - و یاد بگیرید که چگونه فراتر از ایجاد پایگاه داده و کشیدن داده ها از جداول باشید. این دوره یک برنامه کاربردی در دنیای واقعی را ارائه می دهد که برنامه نویسان SQL می توانند از آنها برای تقویت یادگیری استفاده کنند-و پروژه ای که می توانید به اوراق بهادار برنامه نویسی خود اضافه کنید. مربی مگان سیلوی پروژه ای را ارائه می دهد که با استفاده از SQL بر انجام تجزیه و تحلیل در مورد داده های خرده فروشی متمرکز است. تجزیه و تحلیل داده هایی که شامل جداول با محصول ، فروش و اطلاعات مشتری برای یک خرده فروش تجارت الکترونیک است. در مورد به روزرسانی اطلاعات در جداول ، تجزیه و تحلیل داده های فروش ، ارزیابی داده های مشتری و موارد دیگر بیاموزید. هدف از این دوره ارائه یک برنامه زندگی مانند برای برنامه نویسان SQL است که می توانند از آنها برای تقویت یادگیری خود به همراه ارائه یک پروژه بالقوه برای افزودن به نمونه کارها خود استفاده کنند. این پروژه با استفاده از SQL بر انجام تجزیه و تحلیل در مورد داده های خرده فروشی متمرکز خواهد شد. این داده ها شامل جداول با محصول ، فروش و اطلاعات مشتری برای یک خرده فروش تجارت الکترونیکی مانند Robots BinaryVille یا H+ Sport از بانک LinkedIn Learning Asset Bank خواهد بود. این تجزیه و تحلیل شامل به روزرسانی اطلاعات در جداول ، تجزیه و تحلیل داده های فروش ، ارزیابی داده های مشتری و موارد دیگر خواهد بود.

Related Skills

linkedin ایجاد تجزیه و تحلیل تجارت و صنعت برای تحلیلگران مالی (Mitalearn-416259)

  • 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 January 2025
  • Author: Hailey Margetta
درباره این دوره: 

 مهارت های تجزیه و تحلیل کسب و کار و صنعت خود را در این دوره بالا ببرید که فراتر از مالی اساسی است تا بتوانید یک تصویر واضح از سلامت تجارت ، چشم انداز رقابتی و فرصت های استراتژیک را نقاشی کنید. فرصت های پیشرفت شغلی را باز کنید و با تجزیه و تحلیل داده ها بلکه درک همه جنبه های یک تجارت ، نسبت به همسالان خود یک مزیت رقابتی کسب کنید. مربی Hailey Margetta به پیچیدگی های پیشینه تجاری ، محصولات ، مشتری و شبکه تأمین کننده یک شرکت می پردازد. او به بررسی چشم انداز گسترده تر صنعت ، بررسی عوامل اقتصادی ، فناوری ، اجتماعی و فرهنگی که بر پویایی صنعت تأثیر می گذارد و تغییر می کند. با درک این عناصر بهم پیوسته ، شما قادر خواهید بود تجزیه و تحلیل های روشنگری و عملی را ایجاد کنید که تصمیم گیری استراتژیک را آگاه می کند.

linkedin ایجاد گزارش و ارائه با R Markdown و RStudio (Mitalearn-192743)

  • 2 hours 40 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Charlie Joey Hadley
درباره این دوره:

اوج یک پروژه علم داده اغلب ارائه یافته های شماست. علم داده، در نهایت، به دست آوردن بینش از داده ها و سپس به اشتراک گذاری آن بینش با دیگران است. این دوره نحوه طراحی گزارش‌ها و ارائه‌های با کیفیت بالا، از جمله تجربیات وب تعاملی و فایل‌های PDF قابل چاپ، را با استفاده از R Markdown و RStudio نشان می‌دهد، چارچوبی که به طور خاص برای علم داده طراحی شده است. مربی چارلی هدلی با مروری بر گزینه های گزارش PDF و HTML شروع می کند. سپس نشان می دهد که چگونه کد R را در اسناد خود بگنجانید و با اسلایدها، نمودارها، تصاویر و جداول علاقه بصری را اضافه کنید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه استایل‌ها را در سند خود سفارشی کنید، علامت‌گذاری را لغو کنید، و تصاویر از پیش ساخته شده داده را با ابزارک‌های html درج کنید. آخرین اما نه کم اهمیت، چارلی توضیح می دهد که چگونه اسناد R Markdown خود را برای اشتراک گذاری و توزیع منتشر کنید.

linkedin ایجاد یک داشبورد KPI تجاری تعاملی با Power BI (پروژه هدایت شده) (Mitalearn-413046)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Aaron Parry,Maven Analytics
درباره این دوره:

در این دوره ، هارون پری به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک گزارش KPI ساده و تعاملی را برای ردیابی معیارهای کلیدی و کشف روندهای سطح بالا در دسک تاپ قدرت BI بسازید. بیاموزید که چگونه به پرونده های منبع داده ، داده ها را به هم وصل و نمایه کنید ، انجام کارهای اولیه و کارهای QA را انجام دهید و خود را با جداول و زمینه هایی که در این پروژه استفاده می کنید ، آشنا کنید. با تعریف روابط بین جداول واقعیت و ابعاد ، ایجاد سلسله مراتب ساده و تنظیم خصوصیات مدل ، چگونه می توانید یک مدل رابطه ایجاد کنید. با تعریف اقدامات جدید و زمینه های محاسبه شده ، راه هایی برای تقویت مدل داده و آماده سازی برای تجزیه و تحلیل را کشف کنید. بعلاوه ، آنچه را که آموخته اید به عنوان تجسم داده ها و ایجاد گزارش تعاملی که سفارشات ، درآمد و سود را در طول زمان و توسط دسته بندی محصولات نشان می دهد ، استفاده کنید.

این دوره توسط هارون پاری و ماون آنالیتیک ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin با استفاده از هوش مصنوعی برای بینش های داده محور (Mitalearn-438495)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 March 2025
  • Author: Justin Bateh
درباره این دوره: 

 این دوره برای کسانی که به دنبال افزایش توانایی های تصمیم گیری خود با استفاده از هوش مصنوعی ، به ویژه از طریق ChatGPT ، بدون نیاز به مهارت های فنی پیشرفته هستند ، طراحی شده است. با هوش مصنوعی ، می توانید داده های خام را به بینش های قدرتمندی تبدیل کنید که تصمیمات سریعتر و سریعتر را هدایت می کنند. فراتر از استفاده از داده های منسوخ یا بدتر از آن "رفتن با روده خود" ، و به مربی جاستین بیته بپیوندید زیرا او ابزارهای عملی AI را به اشتراک می گذارد که می تواند به شما در تصمیم گیری های دقیق تر و آگاهانه تر کمک کند.

linkedin برنامه ریزی داده، استراتژی و انطباق با ابتکارات هوش مصنوعی (Mitalearn-440858)

  • 3 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 May 2025
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره: 

 در استراتژی‌های هوش مصنوعی که با راهنمایی‌های متخصص معمار ابر، نویسنده و متخصص Google Cloud دن سالیوان، اهداف سازمانی را به پیش می‌برد، شیرجه بزنید. بیاموزید که چگونه فناوری های هوش مصنوعی را با اهداف تجاری هماهنگ کنید. بهترین روش ها را برای منبع داده، تضمین کیفیت داده ها و حفظ حریم خصوصی کشف کنید. از طریق موضوعاتی مانند پردازش دسته ای و جریانی، حاکمیت داده ها، مسیرهای حسابرسی و چارچوب های اخلاقی در ابتکارات هوش مصنوعی، بینش هایی در مورد داده های ساختاریافته، نیمه ساختاریافته و بدون ساختار به دست آورید. دانش خود را در زمینه های حیاتی مانند یکپارچه سازی داده ها، انطباق با مقررات و مهندسی ویژگی ها افزایش دهید. خود را به مهارت‌های تجزیه و تحلیل چالش‌های داده‌های دنیای واقعی و بهینه‌سازی زیرساخت هوش مصنوعی سازمان خود مجهز کنید. چه وظیفه تغییر فرآیندهای کسب و کار یا ارتقای قابلیت‌های هوش مصنوعی را داشته باشید، این دوره ابزارهایی را ارائه می‌دهد که می‌تواند به شما کمک کند تا در محیط‌های داده پیچیده حرکت کنید و به راه‌حل‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد دست یابید.

linkedin برنامه نویسی R در علم داده: داده های متنوع (Mitalearn-137714)

  • 1 hours 27 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Mark Niemann-Ross
درباره این دوره:

در یک دنیای کامل، هر مجموعه داده به عنوان متن XML با زمینه برای هر قطعه اطلاعات ذخیره می شود. اعداد هرگز به عنوان رشته ذخیره نمی شوند. مقادیر اعشاری هرگز به عنوان نماد علمی ذخیره نمی شوند. رشته ها هرگز بیشتر از 500 کاراکتر نخواهند بود. اما بدیهی است که ما در دنیای کاملی از داده ها زندگی نمی کنیم. و داده های بزرگ فقط این موضوع را بزرگتر می کند. این مشکل تنوع است. داده ها در قالب های مختلف می رسند. دانشمندان داده زمان زیادی را برای این مشکل صرف می کنند و از نیروی مغزی استفاده می کنند که بهتر است برای کارهای تجزیه و تحلیل ارزشمند صرف شود. در این دوره، Mark Niemann-Ross مسئله تنوع داده ها را معرفی می کند و نحوه استفاده از قابلیت های منحصر به فرد R را برای حل آنها نشان می دهد. با نحوه وارد کردن طیف گسترده ای از داده ها، از Excel گرفته تا فایل های ODS آشنا شوید.

Suggestions