Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 2,601-2,620 of 3,501 items.

linkedin کارگاه هوش مصنوعی: دستی با GAN ها با استفاده از شبکه های عصبی متراکم (Mitalearn-411057)

  • 1 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 September 2025
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 اگر به دنبال تمرین AI دستی هستید ، این دوره برنامه نویسی به سبک کارگاه برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید شبکه های مخالف تولیدی (GANS) را بسازید و آموزش دهید. اجزای اصلی GAN ها را کشف کنید ، از جمله نحوه تنظیم محیط مجازی ، اجرای سرور نوت بوک ، فوری مجموعه داده Pytorch ، Dataloader و موارد دیگر. Janani اصول آموزش مستقل مخالفان ، آموزش GAN ها و تجسم نتایج را در بر می گیرد. Janani همچنین در مورد چگونگی رسیدگی به مشکلات مشترک مرتبط با GAN ها و کاهش مؤثر آنها در طول فرآیند آموزش بحث می کند.

linkedin کارگاه هوش مصنوعی: دستی با GAN ها با استفاده از شبکه های عمیق Convolution (Mitalearn-411040)

  • 1 hours 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 August 2025
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 اگر به دنبال تمرین AI دستی هستید ، این دوره برنامه نویسی به سبک کارگاه برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید شبکه های ژنرال تولیدی عمیق (GANS) را بسازید و آموزش دهید. اجزای اصلی لایه های حلقوی و جمع آوری ، از جمله تنظیم نوت بوک های میزبان Google Colab ، تبدیل تصاویر چند کاناله به تنش ، استفاده از لایه ها و مشاهده جلوه های فیلتر را کاوش کنید. Janani اصول اولیه آموزش یک تبعیض آمیز را به عنوان یک مدل طبقه بندی و آموزش یک GAN حلقوی عمیق مانند یک حرفه ای ، از تنظیم داده ها برای آموزش GAN ، تنظیم ژنراتور و تبعیض آمیز ، و خروجی از یک ژنراتور و تبعیض آمیز برای ایجاد یک حلقه آموزشی ، مشاهده و ارزیابی نتایج و موارد دیگر پوشش می دهد.

linkedin کارگاه هوش مصنوعی: ساخت یک شبکه عصبی با PyTorch Lightning (2023) (Mitalearn-442575)

  • 1 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 December 2023
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 

اگر به دنبال تمرین عملی هوش مصنوعی هستید، این دوره کدنویسی به سبک کارگاهی برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید تا به شما نحوه ایجاد یک شبکه عصبی با PyTorch Lightning را نشان دهد، کتابخانه منبع باز پایتون که یک رابط برای چارچوب یادگیری عمیق محبوب PyTorch ارائه می دهد. اجزای اصلی ساخت یک شبکه عصبی با PyTorch، از جمله راه اندازی محیط مجازی، بارگیری و کاوش داده ها، پیش پردازش داده ها برای آموزش، ایجاد و آموزش یک شبکه عصبی ساده، راه اندازی Dataset و DataLoader، تجسم تلفات و موارد دیگر را کاوش کنید. در طول مسیر، جانانی اصول استفاده از ماژول ها در PyTorch Lightning را برای ساخت، آموزش و ارزیابی هر دو مدل رگرسیون و طبقه بندی پوشش می دهد.

این دوره توسط Loonycorn ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin کارگاه هوش مصنوعی: عملی با GAN ها با استفاده از شبکه های عصبی متراکم (2023) (Mitalearn-442592)

  • 1 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره:

اگر به دنبال تمرین عملی هوش مصنوعی هستید، این دوره کدنویسی به سبک کارگاهی برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید تا به شما نحوه ایجاد و آموزش شبکه های متخاصم مولد (GAN) را نشان دهد. اجزای اصلی GAN ها از جمله نحوه راه اندازی محیط مجازی، اجرای سرور نوت بوک، نمونه سازی PyTorch Dataset، DataLoader و موارد دیگر را کاوش کنید. جانانی اصول آموزش مستقل دشمنان، آموزش GAN ها و تجسم نتایج را پوشش می دهد. در پایان این دوره، همچنین می‌دانید که چگونه به مشکلات رایج مرتبط با GAN رسیدگی کنید و آنها را به طور موثر در طول فرآیند آموزشی کاهش دهید.

این دوره توسط Loonycorn ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin کارگاه هوش مصنوعی: نسل متن به تصویر (Mitalearn-411074)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

با توجه به اعتیاد به مواد مخدره و نگرانی های مربوط به تصاویر ایجاد شده AI ، خوب است که درک کنید که چگونه این تصاویر در واقع کار می کنند. در این دوره ، جاناتان فرناندز-یک متخصص در زمینه های تولید هوش مصنوعی و مدل های بزرگ زبان-اجزای تولید متن به تصویر را خراب می کند: رمزگذارهای متن ، یک شبکه عصبی و یک خودکار. جاناتان توضیح می دهد که چگونه می توان مدل ها را بر اساس مجموعه داده خود تنظیم کرد و مدلهای مختلف محبوب را مقایسه کرد. او همچنین مدلهای مختلفی را با هم مقایسه می کند و به شما در درک معیارهای عملکرد و همچنین تعصب ، محدودیت ها و اختلافات بالقوه کمک می کند.

linkedin کامپیوتر ویژن در Raspberry Pi 4 (Mitalearn-231418)

  • 1 hours 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Matt Scarpino
درباره این دوره:

برنامه های کاربردی بیشتر و بیشتری از بینایی کامپیوتر برای شناسایی و تشخیص اشیا استفاده می کنند. این برنامه‌ها معمولاً روی رایانه‌های بزرگ اجرا می‌شوند، اما توسعه‌دهندگان می‌توانند با اجرای آن‌ها بر روی رایانه‌های تک‌برد (SBC) در هزینه و انرژی صرفه‌جویی کنند. Raspberry Pi 4 یکی از محبوب ترین SBC های موجود است. همچنین این اولین کامپیوتر از خانواده Raspberry Pi است که به اندازه کافی قدرتمند برای اجرای برنامه های بینایی کامپیوتری است. همچنین نرم افزار مورد نیاز برای ساخت این اپلیکیشن ها به صورت رایگان از اینترنت قابل دانلود است. در این دوره، مدرس Matt Scarpino به برنامه نویسان نحوه نوشتن و اجرای برنامه های بینایی کامپیوتری را در Raspberry Pi 4 نشان می دهد. مت شما را با استفاده از Thonny IDE، کتابخانه OpenCV و عملیات آرایه NumPy آشنا می کند. او از طریق تشخیص اشیا و شبکه‌های عصبی گام برمی‌دارد، سپس شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)، از جمله بسته Keras و بسته TensorFlow را بررسی می‌کند. مت همچنین شما را در مورد کارهایی که می توانید با دوربین Raspberry Pi HQ انجام دهید راهنمایی می کند.

linkedin کاهش مقیاس با استفاده از سرویس Azure SignalR (Mitalearn-225230)

  • 1 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Nertil Poci
درباره این دوره:

هر برنامه مدرن نوعی نیاز به ارتباط بلادرنگ دارد. با ظهور میکروسرویس ها و بدون سرور، بسیاری از توسعه دهندگان خود را در حال کار با برنامه هایی می یابند که بر روی چندین سرور اجرا می شوند. سرویس Azure SignalR می‌تواند به شما کمک کند تا این برنامه‌ها را با اجازه دادن به کاربران برای اتصال به یک مکان مرکزی و فعال کردن سایر سرویس‌ها برای ارسال سریع پیام‌ها به کاربران بدون نگرانی در مورد میزبانی، مقیاس‌پذیری و تعادل بار به شما کمک کند. کنجکاو هستید که چگونه از سرویس Azure SignalR برای ساخت برنامه های بلادرنگ در فضای ابری استفاده کنید؟ این دوره آنچه را که برای راه‌اندازی و راه‌اندازی باید بدانید را پوشش می‌دهد.

مدرس Nertil Poci درباره چیستی سرویس SignalR، نیاز به آن و ویژگی‌هایی که ارائه می‌کند توضیح می‌دهد. او نحوه ارائه نمونه‌های سرویس SignalR، پیاده‌سازی گزینه‌های Failover و پخش پیام‌ها برای کاربران را توضیح می‌دهد. به‌علاوه، Nertil نحوه بدون سرور شدن با سرویس‌های SignalR و ادغام سرویس SignalR خود را با Azure Event Grid توضیح می‌دهد تا به رویدادهای مختلف پاسخ دهد.

linkedin کاوش آینده توسعه با GitHub Copilot Workspace (Mitalearn-441572)

  • 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

فضای کاری Copilot GitHub را کاوش کنید، یک محیط وظیفه محور و مبتنی بر هوش مصنوعی که برای کمک به شما در بهبود هر مرحله از فرآیند کدنویسی خود طراحی شده است. بیاموزید که چگونه کارها را از مشکلات شروع کنید، درخواست های کششی را اصلاح کنید و با استفاده از زبان طبیعی مخازن جدیدی ایجاد کنید. Copilot Workspace با پایانه‌های یکپارچه برای اعتبارسنجی، اشتراک‌گذاری جلسه برای همکاری، و گردش‌های کاری قابل تنظیم، ابزارهایی را برای بهینه‌سازی فرآیند توسعه، افزایش بهره‌وری و تقویت کار تیمی در اختیار شما قرار می‌دهد.

linkedin کاوش در ktor با multiplatform kotlin و آهنگسازی (Mitalearn-420118)

  • 1 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 September 2025
  • Author: Troy Miles
درباره این دوره: 

 در این دوره دستی ، Troy Miles-یک مهندس نرم افزار ، بلندگو و نویسنده برنده جایزه-ترکیبی قدرتمند KTOR و Kotlin Multiplatform را برای ساخت برنامه های تمام پشته که کد را در سیستم عامل ها به اشتراک می گذارند ، ارائه می دهد. در فرایند کامل ایجاد یک برنامه سرور غنی از داده با KTOR ، استقرار آن در AWS ، و ساختن مشتری های موبایل متقاطع با استفاده از Multiplatform Kotlin با Jetpack Compose for Android و Swiftui برای iOS قدم بردارید. تکنیک های پیشرفته را برای دستیابی به مجموعه داده های بزرگ ، اجرای امنیت API و ایجاد UI های کارآمد موبایل که یکپارچه با باطن شما ارتباط برقرار می کنند ، بیاموزید. به علاوه ، بهترین شیوه ها را برای امنیت و عملکرد برنامه های خود کشف کنید.

Related Skills

linkedin کاوش در کتابخانه های C (Mitalearn-145704)

  • 1 hours 57 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dan Gookin
درباره این دوره:

کتابخانه های خارجی قابلیت های زبان C را گسترش می دهند و به توسعه دهندگان این امکان را می دهند که برنامه هایی بسازند که می توانند انواع کارهای شگفت انگیز را انجام دهند. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه از قدرت کتابخانه های خارجی برای دسترسی به داده های پیچیده، تعامل با وب، بازی با گرافیک و موارد دیگر بهره ببرید. مدرس Dan Gookin انواع کتابخانه های C را پوشش می دهد - از libcurl گرفته تا ncurses - نحوه نصب و آزمایش هر یک را توضیح می دهد. Dan کتابخانه هایی را برجسته می کند که به شما امکان می دهند JSON را دستکاری کنید. ذخیره و ارسال داده های وب؛ کار با متن؛ خواندن، نوشتن، و دستکاری داده های تصویر. و بیشتر.

linkedin کاوش مدل های میلیون توکن با Google Gemini Pro 1.5 (Mitalearn-443901)

  • 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

Google Gemini Pro 1.5 با ظرفیت میلیون توکنی خود، زمینه جدیدی را ایجاد می کند و با به حداکثر رساندن اندازه پنجره زمینه خود، هوش مصنوعی را تغییر می دهد. بیاموزید که چگونه LLM های مدرن از یک میلیون توکن برای مدیریت مجموعه داده های پیچیده استفاده می کنند و امکان تجزیه و تحلیل پیشرفته انواع رسانه های مختلف مانند پردازش متن، تصویر، صدا و ویدئو را فراهم می کنند.

linkedin کتابخانه استاندارد C (Mitalearn-153694)

  • 2 hours 6 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Eduardo Corpeño
درباره این دوره:

با کتابخانه استاندارد C، کتابخانه استاندارد توابع موجود برای زبان برنامه نویسی C، سرعت خود را افزایش دهید. این دوره بیش از 60 مورد از کاربردی ترین و محبوب ترین توابع را که در فایل های هدر stdio.h، stdlib.h، stdint.h، string.h، و math.h گروه بندی شده اند، پوشش می دهد. مربی Eduardo Corpeño با بررسی سازمان کتابخانه و آشنایی شما با فایل‌های سرصفحه و نحو شروع می‌کند. سپس او نحوه انجام انواع وظایف را با کتابخانه نشان می‌دهد: پردازش ورودی و خروجی، مدیریت حافظه برنامه، تولید اعداد تصادفی، مرتب‌سازی و جستجوی داده‌ها، دستکاری رشته‌های متنی و انجام ریاضی. هر فصل شامل مثال های متعددی است که عملکردها را در عمل نشان می دهد، همراه با چالش های برنامه نویسی که به شما امکان می دهد دانش و مهارت های جدید خود را آزمایش کنید.

linkedin کتابخانه الگوی استاندارد C (Mitalearn-131781)

  • 2 hours 23 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Eduardo Corpeño
درباره این دوره:

کتابخانه الگوی استاندارد C (STL) مجموعه‌ای از کلاس‌ها است که بسیاری از الگوریتم‌ها و ساختارهای داده محبوب و پرکاربرد را پیاده‌سازی می‌کند. این ویژگی‌ها به شما کمک می‌کنند کد کارآمدتر، کارآمدتر و قابل استفاده‌تر ایجاد کنید. برنامه نویس Eduardo Corpeño محبوب ترین عناصر C STL را بررسی می کند، بنابراین می توانید به محض اتمام آموزش از این ابزارها در پروژه های خود استفاده کنید. یاد بگیرید که چگونه از کانتینرهای دنباله ای مانند بردارها، لیست ها، پشته ها و صف ها برای ذخیره سازی داده ها استفاده کنید و از کانتینرهای مرتبط مانند مجموعه ها و نقشه ها برای پیاده سازی آرایه های انجمنی استفاده کنید. ادواردو توضیح می دهد که کدام عناصر در کدام سناریوها بهترین عملکرد را دارند و نحوه برنامه نویسی با STL را برای حداکثر کارایی نشان می دهد. مجموعه ای از چالش ها در پایان هر فصل به شما امکان می دهد دانش خود را در طول مسیر آزمایش کنید.

Related Skills

linkedin کتابخانه های چندگانه کوتلین (Mitalearn-425048)

  • 1 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 August 2025
  • Author: Vladimir Jovanović
درباره این دوره: 

 

Multiplatform Kotlin به اشتراک گذاری کد در سیستم عامل های Android ، iOS ، JVM ، وب و پس زمینه آسانتر می شود. در این دوره ، ولادیمیر جووانوویچ به شما می آموزد که چگونه یک کتابخانه KMP را گام به گام ایجاد و منتشر کنید. بیاموزید که چگونه یک پروژه را تنظیم کنید ، کد متقاطع را بنویسید و آزمایش کنید و پیاده سازی های خاص پلتفرم را انجام دهید. در پایان ، شما باید آماده باشید تا کتابخانه خود را برای Maven Central منتشر کرده و آن را به طور مؤثر حفظ کنید.

این دوره در درجه اول از Android Studio برای تنظیم پروژه و توسعه کد مشترک استفاده می شود ، در حالی که کارهای خاص iOS شامل Xcode خواهد بود. این دوره برای توسعه دهندگان که به دنبال اتخاذ Multiplatform Kotlin هستند و جریان کار خود را ساده تر می کنند ، مناسب است.


linkedin کتابخانه های ضروری پایتون (Mitalearn-177698)

  • 2 hours 15 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره:

علاوه بر کتابخانه استاندارد پایتون، هزاران ماژول شخص ثالث برای دانلود و استفاده وجود دارد. این کتابخانه ها قدرت و مهارت کد شما را افزایش می دهند. در این دوره، مربی جو مارینی چهار کتابخانه ضروری را معرفی می‌کند که هر توسعه‌دهنده پایتون باید در نظر بگیرد تا چالش‌های رایج توسعه را برطرف کند. نحوه قالب بندی، محاسبه، و مقایسه تاریخ ها و زمان ها با Pendulum و بازیابی داده های راه دور با کتابخانه Requests را بیاموزید، که ویژگی های پیشرفته ای مانند مهلت زمانی و جلسات را نیز ارائه می دهد. سپس نحوه انجام عملیات دسته ای فایل، از جمله خواندن و نوشتن داده ها، و عملیات دایرکتوری، مانند جستجو، با PyFilesystem را بیاموزید. در نهایت، نحوه دستکاری و ویرایش تصاویر را با Pillow کشف کنید. هر فصل شامل چالش‌هایی است که به شما کمک می‌کند تا مهارت جدید پایتون خود را آزمایش کنید.

linkedin کد پایتون سریعتر (Mitalearn-135385)

  • 2 hours 5 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره:

با بهینه سازی کد پایتون، می توانید اطمینان حاصل کنید که کد شما از منابع کمتری استفاده می کند و سریعتر از قبل اجرا می شود. در این دوره پیشرفته، نکات و تکنیک هایی را بررسی کنید که می توانند به شما در بهینه سازی کد خود برای کارآمدتر کردن آن کمک کنند. مربی Miki Tebeka ابزارهای عمومی تجارت را پوشش می‌دهد، از جمله نحوه استفاده از ابزارهایی که پایتون برای اندازه‌گیری زمان ارائه می‌دهد، و نحوه استفاده از line_profiler برای دریافت اطلاعات پروفایل خط به خط. Miki همچنین نحوه انتخاب ساختارهای داده مناسب، اینکه چگونه الگوریتم‌های تقریبی می‌توانند کد شما را سرعت بخشند و نحوه استفاده از NumPy برای محاسبات عددی سریع را به اشتراک می‌گذارد. او دوره را با بحث در مورد چگونگی ادغام عملکرد در فرآیند شما به پایان می رساند.

linkedin کد خود را با هوش مصنوعی اشکال زدایی کنید (Mitalearn-417466)

  • 1 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 September 2025
  • Author: Pragmatic AI Labs,Alfredo Deza
درباره این دوره: 

 

اشکال زدایی با هوش مصنوعی فقط در مورد اصلاح کد نیست - این در مورد تغییر روش کار شما است. در این دوره از آزمایشگاه های Pragmatic AI ، بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی را به شریک اشکال زدایی جدید خود تبدیل کنید ، آن را برای حرکت به سمت کد های مسلمین ، با استفاده از اشکالات پیچیده ، انجام آزمایشات با اعتماد به نفس بیشتر و موارد دیگر ، استفاده کنید. در طول راه ، راه های باهوش تر و سریعتر برای عیب یابی مشکلات ، کشف مسائل پنهان و صرف وقت کمتری در ایجاد و زمان بیشتر در ساخت. در پایان این دوره ، شما فقط اشکال زدایی نخواهید کرد - شما بهتر ، سریعتر و به طور مؤثرتر با هوش مصنوعی در کنار خود اشکال زدایی خواهید کرد. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin کد کلینیک: آر (Mitalearn-139482)

  • 1 hours 18 minutes
  • متوسط
  • Release date: 12 June 2018
  • Author: Mark Niemann-Ross
درباره این دوره:

برنامه نویسان موفق بیشتر از نحوه کدنویسی می دانند. آنها همچنین می دانند که چگونه به حل مشکلات فکر کنند. Code Clinic مجموعه‌ای از دوره‌هایی است که در آن مربیان ما با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف مشکلات مشابهی را حل می‌کنند. در اینجا، Mark Niemann-Ross با R کار می کند. در طول دوره، مارک چالش ها را معرفی می کند و سپس یک نمای کلی از راه حل های خود را در R ارائه می دهد. چالش ها شامل موضوعاتی مانند تجزیه و تحلیل آماری و دسترسی به دستگاه های جانبی است. از دوره‌های دیگر این مجموعه دیدن کنید تا ببینید چگونه می‌توانید چالش‌های مشابه را در زبان‌هایی مانند C++، C#، JavaScript، PHP، Python، Ruby، Go و Swift حل کنید.

linkedin کد کلینیک: سی (Mitalearn-145670)

  • 1 hours 7 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dan Gookin
درباره این دوره:

برنامه نویسان موفق بیشتر از نحوه کدنویسی می دانند. آنها همچنین می دانند که چگونه به حل مشکلات فکر کنند. کلینیک کد مجموعه‌ای از دوره‌هایی است که در آن مربیان ما با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف مشکلات مشابهی را حل می‌کنند. در اینجا، Dan Gookin با C کار می کند. در طول دوره، دن چالش ها را معرفی می کند و سپس یک نمای کلی از راه حل های خود را در C ارائه می دهد. چالش ها شامل موضوعاتی مانند موقعیت جغرافیایی و تشخیص چهره است. از دوره‌های دیگر این مجموعه دیدن کنید تا ببینید چگونه می‌توانید چالش‌های مشابه را در زبان‌هایی مانند C++، C#، JavaScript، PHP، Python، Ruby، Go و Swift حل کنید.

linkedin کد کلینیک: سی (Mitalearn-138020)

  • 1 hours 39 minutes
  • متوسط
  • Release date: 16 September 2019
  • Author: Olivia Chiu Stone
درباره این دوره:

برنامه نویسان موفق بیشتر از نحوه کدنویسی می دانند. آنها همچنین می دانند که چگونه به حل مشکلات فکر کنند. کد کلینیک مجموعه ای از دوره هایی است که در آن اساتید ما با استفاده از زبان های برنامه نویسی مختلف مشکلات مشابه را حل می کنند. در هر دوره، مربیان نکات و ترفندهایی را برای کار در یک زبان خاص ارائه می دهند و به شما کمک می کنند تا درک کنید که چرا ممکن است بخواهید یک زبان را به زبان دیگر یاد بگیرید. در اینجا، اولیویا استون با C کار می کند. در طول دوره، اولیویا یک مرور کلی از راه حل های خود برای چالش های مختلف در C ارائه می دهد. چالش ها شامل موضوعاتی مانند موقعیت جغرافیایی، تشخیص چهره و دسترسی به تجهیزات جانبی است. از دوره‌های دیگر این مجموعه دیدن کنید تا نحوه حل چالش‌های مشابه را در زبان‌هایی مانند جاوا اسکریپت، پی‌اچ‌پی، پایتون، روبی، گو و سوئیفت ببینید.

Related Skills

Suggestions