Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 361-372 of 372 items.

linkedin هوش مصنوعی Azure برای توسعه دهندگان: ایمنی محتوا و هوش مصنوعی مسئول (Mitalearn-441096)

  • 1 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 May 2025
  • Author: Sammy Deprez
درباره این دوره: 

 در این دوره، سامی دپرز - معمار باتجربه راه حل های داده و هوش مصنوعی - ایمنی محتوای هوش مصنوعی Azure را بررسی می کند و شما را با ابزارهایی که برای ساخت راه حل های هوش مصنوعی مسئولانه نیاز دارید مجهز می کند. بیاموزید که چگونه مکانیسم های قوی فیلتر کردن محتوا را برای شناسایی و تعدیل محتوای مضر پیاده سازی کنید تا بتوانید از همسویی برنامه های خود با اصول ایمنی، اخلاقی و قابل اعتماد بودن اطمینان حاصل کنید. با استفاده از APIهای ایمنی محتوای Azure، نحوه شناسایی و مسدود کردن شاخص‌های سخنان مشوق، خشونت، محتوای جنسی و آسیب به خود را بیابید. درباره ویژگی‌های پیشرفته مانند سپرهای سریع و بررسی زمین‌خوردگی اطلاعاتی به دست آورید. برنامه های دنیای واقعی، مانند تعدیل محتوای کاربر در پلتفرم های رسانه های اجتماعی، برنامه های چت یا محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را کاوش کنید. در پایان دوره، خواهید فهمید که چگونه با اطمینان برنامه های هوش مصنوعی ایمن تری را که از کاربران محافظت می کند و کیفیت محتوا را افزایش می دهد، استفاده کنید.

linkedin هوش مصنوعی Azure برای توسعه دهندگان: خدمات OpenAI و مدل های هوش مصنوعی مولد (Mitalearn-441079)

  • 1 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 May 2025
  • Author: Sammy Deprez
درباره این دوره: 

 مدل‌های OpenAI به شیوه‌های انقلابی صحنه فناوری را مختل می‌کنند. هر روز افراد بیشتری در مورد OpenAI و قابلیت های آن صحبت می کنند. این مهم است که بدانید این سرویس چگونه کار می کند، چه خطراتی دارد، و مهمتر از همه، چگونه می توانید از آن برای ساده کردن زندگی خود یا بهبود کسب و کار خود استفاده کنید. در این دوره، سامی دپرز، معمار راه حل داده و هوش مصنوعی، شما را با خدمات Azure OpenAI آشنا می‌کند و به مدل‌های موجود، مانند مدل‌های چت و تکمیل، مدل‌های جاسازی و مدل‌های تولید تصویر می‌پردازد. بیابید هر نوع مدل چیست و چگونه کار می کند و توصیه هایی را در مورد بهترین روش استفاده از آن بررسی کنید. بعلاوه، مسائل مربوط به حق چاپ را بررسی کنید و یاد بگیرید که چگونه مدل ها را ترکیب کنید تا بتوانید راه حل های خود را بسازید.

linkedin هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی پیش بینی کننده در ابر: مفاهیم و سناریوهای بنیادی (Mitalearn-390368)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره:

چه یک حرفه ای فناوری اطلاعات باشید و چه حرفه ای در زمینه کسب و کار با فناوری، درک اصول هوش مصنوعی معمولی (یا هوش مصنوعی پیش بینی کننده) و هوش مصنوعی مولد، و همچنین ارتباط فزاینده مهم آنها با رایانش ابری ضروری شده است.< /p>

در این دوره مبتدی، با صدها تصویر سفارشی، LinkedIn Top Voice Thomas Erl مقدمه ای قابل فهم و قابل فهم برای هوش مصنوعی پیش بینی کننده و هوش مصنوعی مولد ارائه می دهد و هدف، نحوه کار و تفاوت آنها را توضیح می دهد. و همچنین اینکه هر کدام چگونه و کجا می‌توانند از محاسبات ابری و داده‌های بزرگ بهره ببرند.

هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده و هوش مصنوعی مولد با ارائه فرصت‌های قابل‌توجهی برای بهبود بهره‌وری، بهینه‌سازی فعالیت‌های کاری و ایجاد فرصت‌های قابل‌توجهی، محیط‌های کاری و مناظر تجاری را تغییر می‌دهند. افزایش پتانسیل موفقیت کسب و کار این دوره به شما بینش‌ها، توصیه‌ها و وضوحی را ارائه می‌کند که برای کمک به شناسایی نحوه بهترین استفاده از آنچه که هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده و هوش مصنوعی مولد ارائه می‌دهند، به شما کمک می‌کند.

linkedin وب سایت های استاتیک بدون سرور در AWS (Mitalearn-170626)

  • 1 hours 30 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Brett McLaughlin
درباره این دوره:

AWS و رایانش ابری مسلماً مهمترین تغییر پارادایم برای توسعه دهندگان در 10 سال گذشته هستند. و از آنجایی که این فناوری پیچیده‌تر می‌شود، برای توسعه‌دهندگان برای درک ابر به‌عنوان روشی اساسی متفاوت برای میزبانی برنامه‌ها و وب‌سایت‌ها، مهم است. توسعه‌دهندگان به‌جای ساختن یک وب‌سایت به روش سنتی - با دردسرها و هزینه‌های سنتی - باید به راحتی و به درستی بتوانند زمان استفاده از سرویس ذخیره‌سازی ساده آمازون (Amazon S3) را به عنوان مکانیزم میزبانی تعیین کنند.

در این دوره، مربی برت مک‌لافلین به توسعه‌دهندگان نشان می‌دهد که چگونه می‌توانند به سمت سرور بدون سرور سوئیچ کنند، و توضیح می‌دهد که چگونه یک وب‌سایت را انتخاب کرده و آن را از یک سایت سنتی – چه در محل در حال اجرا یا در فضای ابری – به یک سایت بدون سرور تبدیل کنند. در حدود دو ساعت، برت نحوه میزبانی یک وب سایت استاتیک ساده، پیکربندی CloudWatch را برای نظارت بر وب سایت استاتیک میزبان S3 شما، استفاده از داشبوردها برای مشاهده سریع نحوه عملکرد سایت شما و موارد دیگر را بررسی می کند.

linkedin یادگیری Azure SQL Querying (Mitalearn-114679)

  • 2 hours 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Anton Delsink
درباره این دوره:

نحوه استفاده از زبان پرس و جو ساختاریافته (SQL) برای مقابله با کار اغلب بسیار پیچیده کار با پایگاه داده را کشف کنید. به Anton Delsink بپیوندید تا نشان دهد چگونه از قابلیت های گسترده سیستم های مدیریت پایگاه داده مدرن مانند Microsoft Azure SQL Database استفاده کنید و با سینتکس غنی T-SQL با پایگاه های داده Azure SQL به طور موثر کار کنید. پس از توضیح نحوه ایجاد یک پایگاه داده جدید Azure SQL و ارتباط با SQL Server Management Studio، Anton نحوه ایجاد جداول و افزودن داده به آن جداول را توضیح می دهد. او همچنین توضیح می دهد که چگونه داده ها را در پرس و جو از چندین جدول ترکیب کنیم. پس از اتمام این دوره، آماده خواهید بود که پایگاه داده خود را ایجاد کنید، دسترسی به پایگاه داده خود را با سایر کاربران به اشتراک بگذارید، و جداول ایجاد و جستجو کنید.

linkedin یادگیری رایانش ابری: شبکه (Mitalearn-148509)

  • 1 hours 8 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

در دنیای رایانش ابری، درک نکات و نکات شبکه -نحوه کارکرد آن، نحوه تعامل آن با شبکه سازمانی فعلی شما و نحوه کار با سرویس های مختلف شبکه- بسیار مهم است. در این دوره، اصول شبکه ابری را بررسی کنید و با خدمات شبکه موجود برای سه پلتفرم برتر ابری: AWS، Azure و Google آشنا شوید. دیوید لینتیکوم، متخصص رایانش ابری، این دوره را با پوشش دادن اصول اولیه شبکه، از جمله شبکه های داخلی و خارجی، انتقال شبکه به فضای ابری و عیب یابی شبکه آغاز می کند. سپس او به کاوش عمیق‌تر در شبکه‌سازی در AWS، Azure و Google می‌پردازد و شما را از طریق نمایشی از چند سرویس شبکه برتر راهنمایی می‌کند. برای جمع بندی، دیوید راهنمایی هایی را برای انتخاب راه حل شبکه و برنامه ریزی و آزمایش یک شبکه ارائه می دهد.

linkedin یادگیری رایانش ابری: فضای ذخیره سازی ابری (2018) (Mitalearn-149886)

  • 1 hours 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 3 September 2018
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

Storage یکی از پرکاربردترین خدمات رایانش ابری است. شرکت‌ها مشتاقند از مزیت ذخیره‌سازی مبتنی بر شی با مقیاس‌پذیری نامحدود بهره ببرند - و متخصصان فناوری اطلاعات کسانی هستند که باید آن را به کار گیرند. این دوره اصول ذخیره سازی ابری از جمله برنامه ریزی ذخیره سازی، بودجه بندی و امنیت را پوشش می دهد. مربی David Linthicum ایجاد و مدیریت حساب را با خدمات وب آمازون نمایش می دهد، اما درس ها سطح بالایی دارند و تقریباً برای هر راه حل ابری قابل اجرا هستند. درباره ذخیره سازی فایل، بلوک و اشیاء بیاموزید. بررسی برنامه ریزی و جمع آوری نیازمندی ها و سه مورد استفاده عملی برای ذخیره سازی ابری را بررسی کنید، از جمله یکی شامل ورود به سیستم و سایر زیرسیستم های مدیریت ذخیره سازی.

linkedin یادگیری رایانش ابری: مهاجرت برنامه (Mitalearn-207261)

  • 1 hours 32 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

برای متخصصان فناوری اطلاعات، دانستن نحوه مدیریت موثر مهاجرت برنامه به ابر بسیار مهم است. در این دوره، دیوید لینتیکوم، متخصص رایانش ابری، رویکرد و روشی را برای انتقال برنامه‌ها به فضای ابری ارائه می‌کند. او با در نظر گرفتن پرونده تجاری برای انتقال به ابر، برجسته کردن خطرات موجود و ارائه یک نمای کلی از مهاجرت ابر عمومی و خصوصی شروع می کند. سپس، نحوه انتخاب بارهای کاری مناسب برای مهاجرت را توضیح می دهد. پلتفرم هدف مناسب را انتخاب کنید، خواه عمومی، خصوصی یا چند ابری باشد. از ابزارهای مبتنی بر ابر از AWS و Microsoft استفاده کنید. ایجاد یک فرآیند؛ رسیدن به مقیاس بالا هنگام جابجایی حجم کاری؛ و امنیت را درک کنید.

linkedin یادگیری ماشینی AWS با مثال (Mitalearn-144140)

  • 1 hours 25 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

با سرویس‌های وب آمازون (AWS) به یادگیری ماشینی عمیق‌تر بپردازید. در این دوره عملی، مربی جاناتان فرناندز به شما کمک می‌کند تا با وظایف رایج یادگیری ماشین آشنا شوید و نحوه نزدیک شدن به هر یک را با استفاده از تکنیک‌های کلیدی نشان می‌دهد: طبقه‌بندی باینری، طبقه‌بندی چند کلاسه و رگرسیون. در طول دوره، او چندین نمونه را با استفاده از مجموعه داده های Kaggle برای کاوش عملی بررسی می کند. به علاوه، او برخی مفاهیم ضروری یادگیری ماشین را بررسی می‌کند و به شما کمک می‌کند تا با سایر قابلیت‌های AWS، از جمله SageMaker و Deep Learning AMI آشنا شوید.

linkedin یادگیری محاسبات ابری: Cloud و DevOps (Mitalearn-233084)

  • 1 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 January 2021
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره: 

 DevOps را به ابر منتقل کنید و در توسعه و عملیات نرم افزار چابک تر شوید. این دوره نحوه راه اندازی یک فرآیند DevOps مبتنی بر ابر و خدمات اهرمی ارائه شده توسط آمازون و مایکروسافت را توضیح می دهد. دیوید لینتیکوم، متخصص رایانش ابری، ابتدا مورد تجاری DevOps را در فضای ابری معرفی می‌کند، که می‌تواند از تحویل، آزمایش، یکپارچه‌سازی و استقرار مقیاس‌پذیر و مستمر برای سازمان‌هایی با هر اندازه‌ای مطمئن شود. سپس نحوه ایجاد یک فرآیند DevOps را در فضای ابری توضیح می‌دهد و راه‌حل‌های DevOps ارائه‌شده در خدمات وب آمازون و مایکروسافت Azure را بررسی می‌کند. به‌علاوه، برخی از موارد استفاده را که پیاده‌سازی‌های واقعی سرویس‌های DevOps را در فضای ابری نمایش می‌دهند، مرور کنید.

linkedin یادگیری محاسبات ابری: حاکمیت ابری (Mitalearn-185518)

  • 1 hours 12 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

حاکمیت ابری فرآیند اعمال خط مشی ها یا اصول خاص برای خدمات رایانش ابری به منظور ایمن سازی برنامه ها و داده ها است. در این دوره، اصول حاکمیت ابری - یکی از مهمترین جنبه های رایانش ابری - و ارتباط آن با امنیت را بررسی کنید. دیوید لینتیکوم، متخصص رایانش ابری، ابزارهای مختلف حاکمیتی را بررسی می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه نیازهای آنها را شناسایی کرده و ابزارهایی را انتخاب کنید که به بهترین نحو نیازهای شما را برآورده کنند. برای کمک به شما در دیدن نحوه عملکرد این ابزارها، او یک نسخه نمایشی ابزار حاکمیتی را شامل می‌شود. علاوه بر این، او نحوه رویکرد به حاکمیت ابری را توضیح می‌دهد و فرآیندی را برای استقرار حاکمیت ابری در پروژه‌های خود به اشتراک می‌گذارد.

linkedin یادگیری محاسبات ابری: محاسبات بدون سرور (Mitalearn-221626)

  • 1 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 July 2020
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

محاسبات بدون سرور به شما امکان می دهد بدون نیاز به مدیریت زیرساخت برنامه ها و خدمات را بسازید و اجرا کنید. این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات که نیاز به کسب دانش اساسی در مورد محاسبات بدون سرور دارند - اینکه چیست و چرا مهم است - و آنچه توسط فناوری‌های محاسباتی بدون سرور مانند AWS Lambda و Azure Functions ارائه می‌شود، هدف‌گذاری شده است. مربی David Linthicum با اصول اولیه شروع می کند: محاسبات بدون سرور چیست و مشکلاتی که می تواند حل کند. او سپس موارد استفاده موثر را برای محاسبات بدون سرور بررسی می‌کند و از طریق نسخه‌های نمایشی هر دو توابع AWS Lambda و Azure اجرا می‌شود.

Suggestions