بیاموزید که چگونه ویدیوهای تجاری با ظاهری حرفه ای بسازید که مشتریان را تشویق به خرید محصولات و خدمات شما کند. در این دوره، مایکل ترینج ساخت ویدیو را به سه مرحله ساده و آسان تقسیم می‌کند که برای صاحبان مشاغل کوچک و پرمشغله مناسب است. یاد بگیرید که چگونه محتوای خود را اسکریپت کنید، تصاویری با کیفیت با دوربین DSLR بگیرید و ویدیو را با نرم افزار رایگان به صورت داستان ویرایش کنید. ایجاد ویدیوهایی با ظاهری حرفه ای راهی عالی برای کمک به رشد آنلاین کسب و کار شما، ساختن برند خود و متمایز کردن کسب و کار شما از رقبا است. با این دوره می توانید ویدیوهای باکیفیتی ایجاد کنید که بتوانید از آنها برای وب سایت ها و کمپین های بازاریابی خود استفاده کنید.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

ویدئو می تواند به کسب و کار شما کمک کند تا درآمد بیشتری کسب کند، مشتریان را به دست آورد و از طریق قرار گرفتن در معرض آنلاین آگاهی ایجاد کند. در این دوره آموزشی با Michael Tinge، نحوه ایجاد ویدیوهای تجاری را که مشتریان واقعاً می خواهند مشاهده کنند، بیاموزید. مایکل مجموعه‌ای از سؤالات را ارائه می‌کند که می‌توانید از خود بپرسید تا مشخص کنید چه نوع ویدیوهایی در صنعت شما بهترین کارایی را دارند و نشان می‌دهد که چگونه برنامه‌ریزی برای تولید برنامه‌ریزی کنید که می‌توانید دنبال کنید - مهم نیست چه مقدار زمانی را باید صرف کنید. به‌علاوه، استراتژی محتوای ویدیویی را که برای رشد کسب‌وکار بهترین است، بیاموزید.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

آیا می خواهید بدون تبدیل شدن به یک متخصص تمام عیار در تولید ویدیو، از محتوای ویدیویی خود بهره بیشتری ببرید؟ در این دوره، به نیک هاراوز بپیوندید تا اصول فیلمبرداری با ظاهر عالی با دستگاه تلفن همراه اندرویدی شما را به شما آموزش دهد. Nick اصول تولید ویدیو را پوشش می‌دهد، جزئیات نحوه بیان یک داستان جذاب، برنامه‌ریزی عکس‌های خود را قبل از تولید، کار با راه‌حل‌های نورپردازی قابل حمل و مقرون‌به‌صرفه برای تلفن‌های Android، و دریافت صدای با کیفیت بالاتر با استفاده از منابع صوتی خارجی. او همچنین بهترین روش‌ها را برای روز تصویربرداری به اشتراک می‌گذارد - از تنظیم روشنایی و فوکوس روی دستگاه شما گرفته تا فیلم‌برداری از مصاحبه‌ها - و همچنین نکاتی برای مدیریت فرآیند پس از تولید.

 نحوه استفاده از Azure API Management و ایجاد APIهای ایمن و مقیاس پذیر در سطح سازمانی را بیاموزید که می توانند به صورت داخلی یا توسط برنامه های شخص ثالث کشف و مصرف شوند. در این دوره آموزشی برای توسعه دهندگان پیشرفته Azure، مربی Nertil Poci نشان می دهد که سرویس مدیریت API Azure چیست، نیازهایی که برآورده می کند و ویژگی هایی که ارائه می دهد. او نحوه ایجاد اولین پروژه API خود را توضیح می دهد و نشان می دهد که چگونه آن را برای پشتیبانی از هر تعداد درخواست مقیاس بندی کنید. سپس نشان می‌دهد که چگونه API خود را در Azure مستقر کنید و آن را با سرویس مدیریت API مصرف کنید، از جمله افزودن قوانین مصرف که سیاست‌های محدودیت نرخ و کنترل جریان را اعمال می‌کند، هدرها را اصلاح می‌کند، خطاها را مدیریت می‌کند و موارد دیگر. او همچنین نشان می دهد که چگونه API ها را ایمن و قابل کشف کنیم و عملکرد API ها را پس از انتشار با استفاده از تجزیه و تحلیل، بینش برنامه و معیارهای زنده نظارت کنیم. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه API های خود را در طول زمان به روز نگه دارید - بدون هیچ گونه وقفه در سرویس - از طریق نسخه سازی.

 Microsoft Azure خدمات متنوعی را برای توسعه دهندگانی که به دنبال ساخت یک برنامه وب در فضای ابری هستند ارائه می دهد. در این دوره آموزشی، مت میلنر نحوه ساخت برنامه های کاربردی تحت وب را توضیح می دهد که از چندین مورد از این خدمات، از جمله Cosmos DB، Logic Apps، Azure Functions و Azure Resource Manager بهره می برند. مت برای معرفی شما با این گزینه ها، نحوه گسترش یک برنامه وب نمونه با استفاده از خدمات Azure را طی می کند و توضیح می دهد که چرا هر گزینه ای که انتخاب کرده برای این پروژه خاص ایده آل است و همچنین نحوه ادغام و استفاده از هر گزینه را توضیح می دهد. درباره استفاده از Logic Apps برای گردش کار و یکپارچه‌سازی، نحوه فعال کردن Azure Functions محاسبات بدون سرور و ادغام با سایر پیشنهادات و موارد دیگر، بیاموزید.

آیا شما یک توسعه دهنده وب هستید که برنامه ایجاد می کند؟ GraphQL راهی تمیز برای جستجوی کارآمد داده های سرور پیچیده را در اختیار شما قرار می دهد و React ارائه آن اطلاعات را به عنوان یک برنامه وب در مرورگر آسان می کند. در این دوره، مدرس Ray Villalobos به شما یاد می دهد که چگونه این قطعات را با استفاده از ساختار آشنای GitHub به عنوان منبع اطلاعات جمع آوری کنید. Ray ابتدا شما را در نصب React راهنمایی می کند، از جمله نحوه استفاده از رابط خط فرمان (CLI) و همچنین نحوه سفارشی سازی و افزودن ماژول های گره ای که برای این پروژه نیاز دارید. او به بررسی کارهایی می‌پردازد که می‌توانید با استفاده از GraphiQL با GitHub API انجام دهید، سپس به شما نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها را بازیابی کنید، یک جزء کوئری تولید کنید، و موارد دیگر. Ray مراحل ساخت اپلیکیشن React را طی می کند و به نحوه ایجاد رابط صفحه بندی پایان می دهد.

 

مدل‌های مولد تولید شده توسط OpenAPI، مانند ChatGPT، توسعه هوش مصنوعی را به‌سرعت پیشرفته کرده‌اند، به‌ویژه توانایی گنجاندن هوش مصنوعی در برنامه‌ها. در این دوره عملی، مربی کشا ویلیامز به دنیای مدل‌های زبان قدرتمند OpenAI می‌پردازد و شما را با دانش فنی که برای استفاده از پتانسیل کامل آنها و ایجاد راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نیاز دارید، مجهز می‌کند.

ویژگی های مختلف از جمله خلاصه سازی و تولید متن، عوامل مکالمه، توسعه ربات چت، تولید و دستکاری تصویر و موارد دیگر را کاوش کنید. در پایان این دوره، درک کاملی از OpenAI API، قابلیت‌های آن و مدل‌های قیمت‌گذاری مرتبط برای شروع ساخت راه‌حل‌های مقرون‌به‌صرفه مقیاس‌پذیر خواهید داشت. در طول مسیر، کشا به شما نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی را در پروژه‌های روزمره خود ادغام کنید، با استفاده از قدرت OpenAI برای ایجاد تجربیات هوشمندتر و شخصی‌تر.

بیاموزید که چگونه پروژه پرشور سری وب خود را به واقعیت تبدیل کنید. این دوره نکات و ترفندهایی را برای توسعه ایده های شما و ارائه مجموعه خود به مدیران خلاق ارائه می دهد. کشف کنید که چگونه ژانر و جمعیت شناسی خود را تحقیق کنید. جوامع خاص را بیابید و با آنها تعامل کنید. در نهایت، یاد بگیرید که چگونه یک سری یک برگه تهیه کنید، استعدادها و برندها را ادغام کنید، مجموعه خود را راه اندازی کنید و مردم را در مورد آن سر و صدا کنید. این دوره به شما کمک می کند تا از غرایز خلاق خود برای تولید چیزی که مخاطبان واقعاً از آن لذت می برند استفاده کنید.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

در این دوره شما یاد می گیرید که یک پروژه پیش بینی در مقیاس بزرگ را با استفاده از ابزارهای SAS Visual Forecasting توسعه داده و نگهداری کنید. تاکید در ابتدا بر انتخاب روش های مناسب برای ایجاد داده ها و تبدیل متغیرها، تولید مدل و انتخاب مدل است. سپس می آموزید که چگونه با اصلاح فرآیندهای پیش فرض در سیستم، عملکرد پیش بینی پایه کلی را بهبود بخشید. این دوره برای تحلیلگرانی که علاقه مند به تقویت مهارت های یادگیری ماشینی خود با ابزارهای تجزیه و تحلیل مناسب برای سنجش، اصلاح، مدل سازی، پیش بینی و مدیریت داده هایی هستند که متشکل از متغیرهایی هستند که در طول زمان جمع آوری می شوند، مناسب است. این دوره ها عمدتاً مبتنی بر نحو است، بنابراین تحلیلگرانی که این دوره را می گذرانند نیاز به آشنایی با کدنویسی دارند. تجربه با یک زبان شی گرا و همچنین آشنایی با دستکاری جداول بزرگ مفید است.

نحوه ایجاد وب سایت های تک صفحه ای واکنش گرا با PostCSS، موتور پس پردازشگر CSS که قدرت CSS را از طریق جاوا اسکریپت افزایش می دهد، بیاموزید. این دستورالعمل‌های گام به گام نشانه‌گذاری HTML موجود را می‌گیرد و سبک، انیمیشن و ناوبری پاسخگو را اضافه می‌کند. این ترکیب به سایت‌های یک صفحه‌ای پویا اجازه می‌دهد – طراحی محبوبی که اکنون با PostCSS حتی سریع‌تر و آسان‌تر ایجاد می‌شود. در طول مسیر، Ray Villalobos چند پلاگین مفید، نکاتی برای ادغام PostCSS در یک گردش کاری مبتنی بر Gulp و تکنیک‌هایی برای پاسخ‌دهی بیشتر طرح‌بندی‌ها با Flexbox معرفی می‌کند.

با نحوه ساخت طرح های تک صفحه ای پویا و پاسخگو با HTML، جاوا اسکریپت و CSS آشنا شوید. وب‌سایتی که در این دوره ارائه می‌شود، ناوبری اتصال، ستون‌هایی را که بدون درهم ریختن طرح‌بندی سایت شما تنظیم می‌شوند یا نشانه‌گذاری HTML، و افکت‌های پیمایش متحرک که به جهت کاربر پاسخ می‌دهند، ترکیب می‌کند. نویسنده Ray Villalobos به شما نشان می دهد که چگونه آن را بسازید. او با یک الگوی ساده و آسان شروع می‌کند و سپس توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان ویژگی‌هایی را که طراحی‌های تک صفحه‌ای را بسیار عالی می‌کنند، با این چهار چارچوب اضافه کرد:
rn این یک پروژه واقع گرایانه است که تجسم بسیاری از چالش های طراحی است که توسعه دهندگان وب سایت در دنیای واقعی با آن روبرو هستند. همین حالا تماشا را شروع کنید و یاد بگیرید که چگونه از HTML، jQuery و CSS برای ایجاد طرح‌های پویا و عمیق پاسخگوی خود استفاده کنید.

آنچه به دست خواهید آورد: در این دوره پروژه محور* شما یک سیستم کامپیوتری مدرن را از پایه می سازید. ما این سفر شگفت‌انگیز را به شش پروژه عملی تقسیم می‌کنیم که شما را از ساخت گیت‌های منطقی ابتدایی تا ایجاد یک رایانه با هدف عمومی کاملاً کارآمد می‌برد. در این فرآیند، شما - به مستقیم ترین و سازنده ترین راه - یاد خواهید گرفت که رایانه ها چگونه کار می کنند و چگونه طراحی می شوند. آنچه شما نیاز خواهید داشت: این یک دوره آموزشی مستقل است: تمام دانش لازم برای موفقیت در دوره و ساخت سیستم کامپیوتری به عنوان بخشی از تجربه یادگیری ارائه می شود. بنابراین، ما هیچ دانش قبلی در زمینه علوم کامپیوتر یا مهندسی را فرض نمی‌کنیم و از همه فراگیران استقبال می‌شود. شما به هیچ مواد فیزیکی نیاز نخواهید داشت، زیرا کامپیوتر را با استفاده از یک شبیه ساز سخت افزاری مبتنی بر نرم افزار بر روی کامپیوتر شخصی خود می سازید، درست مانند کامپیوترهای واقعی که توسط مهندسان کامپیوتر در این زمینه طراحی می شوند. شبیه ساز سخت افزار و همچنین سایر ابزارهای نرم افزاری پس از ثبت نام در دوره به صورت رایگان ارائه می شود. قالب دوره: این دوره شامل شش ماژول است که هر کدام شامل یک سری سخنرانی های ویدئویی و یک پروژه است. برای تماشای سخنرانی های هر ماژول حدود 2-3 ساعت و برای تکمیل هر یک از شش پروژه به 5-10 ساعت نیاز دارید. دوره را می توان در شش هفته تکمیل کرد، اما شما می توانید آن را با سرعت خود بگذرانید. شما می توانید یک سخنرانی TED در مورد این دوره را با Google "nand2tetris TED talk" تماشا کنید. *درباره دوره های پروژه محور: دوره های پروژه محور برای کمک به شما در تکمیل یک پروژه واقعی شخصی و معنادار طراحی شده اند، با مربی خود و جامعه ای از فراگیران با اهداف مشابه که در طول مسیر راهنمایی و پیشنهاد می کنند. با به کارگیری فعال مفاهیم جدید در حین یادگیری، بر محتوای دوره به طور مؤثرتری تسلط خواهید یافت. همچنین در استفاده از مهارت هایی که کسب می کنید برای ایجاد تغییرات مثبت در زندگی و حرفه خود شروع خواهید کرد. وقتی دوره را کامل کردید، یک پروژه تمام شده خواهید داشت که با افتخار از آن استفاده کرده و به اشتراک خواهید گذاشت.

در این دوره پروژه محور، شما یک سلسله مراتب نرم افزاری مدرن را ایجاد می کنید، که برای امکان ترجمه و اجرای زبان های سطح بالا مبتنی بر شی در یک پلت فرم سخت افزاری کامپیوتری بدون استخوان طراحی شده است. به طور خاص، شما یک ماشین مجازی و یک کامپایلر برای یک زبان برنامه نویسی ساده و شبیه جاوا پیاده سازی خواهید کرد و یک سیستم عامل اساسی ایجاد خواهید کرد که شکاف های بین زبان سطح بالا و پلت فرم سخت افزاری زیرین را می بندد. در این فرآیند، درک عمیق و عملی از موضوعات متعدد در علوم کامپیوتر کاربردی به دست خواهید آورد، به عنوان مثال. پردازش پشته، تجزیه، تولید کد، و الگوریتم های کلاسیک و ساختارهای داده برای مدیریت حافظه، گرافیک برداری، مدیریت ورودی-خروجی، و موضوعات مختلف دیگری که در هسته اصلی هر سیستم کامپیوتری مدرن قرار دارند. این یک دوره آموزشی مستقل است: تمام دانش لازم برای موفقیت در دوره و ساختن سیستم های مختلف به عنوان بخشی از تجربه یادگیری ارائه می شود. تنها پیش نیاز، دانش برنامه نویسی در سطح کسب شده در مقدمه دروس علوم کامپیوتر است. کلیه ابزارها و مواد نرم افزاری که برای تکمیل دوره لازم است پس از ثبت نام در دوره به صورت رایگان ارائه می شود. این دوره همراه با کتاب درسی «عناصر سیستم‌های محاسباتی» (نیسان و شوکن، MIT Press) است. در حالی که برای گذراندن دوره لازم نیست، این کتاب پوشش مناسبی از تمام موضوعات دوره ارائه می دهد. این کتاب به دو صورت چاپی یا کتاب الکترونیکی موجود است و MIT Press با استفاده از کد تخفیف MNTT30 در https://mitpress.mit.edu/books/elements-computing-systems 30 درصد تخفیف روی جلد ارائه می‌کند. این دوره شامل شش ماژول است که هر کدام شامل یک سری سخنرانی های ویدئویی و یک پروژه است. برای تماشای سخنرانی‌های هر ماژول حدود 2 تا 3 ساعت و برای تکمیل هر یک از شش پروژه به حدود 15 ساعت نیاز دارید. دوره را می توان در شش هفته تکمیل کرد، اما شما می توانید آن را با سرعت خود بگذرانید. شما می توانید یک سخنرانی TED در مورد این دوره را با Google "nand2tetris TED talk" تماشا کنید. *درباره دوره های پروژه محور: دوره های پروژه محور برای کمک به شما در تکمیل یک پروژه واقعی شخصی و معنادار طراحی شده اند، با مربی خود و جامعه ای از فراگیران با اهداف مشابه که در طول مسیر راهنمایی و پیشنهاد می کنند. با به کارگیری فعال مفاهیم جدید در حین یادگیری، بر محتوای دوره به طور مؤثرتری تسلط خواهید یافت. همچنین در استفاده از مهارت هایی که کسب می کنید برای ایجاد تغییرات مثبت در زندگی و حرفه خود شروع خواهید کرد. وقتی دوره را کامل کردید، یک پروژه تمام شده خواهید داشت که با افتخار از آن استفاده کرده و به اشتراک خواهید گذاشت.

متخصصان خلاق موفق می دانند که کنسرت های عالی با یک نمونه کار عالی شروع می شوند. یک سایت نمونه کار آنلاین می تواند خدمات شما را برای مشتریان در سراسر جهان بازاریابی کند. این به توضیح دیدگاه و روند شما کمک می کند و نمونه هایی از بهترین کار شما را به نمایش می گذارد. در این دوره، پروفسور SCAD، جیسون فاکس، نشان می‌دهد که چگونه می‌توان یک نمونه کار ماهرانه ایجاد کرد که نشان می‌دهد شما به عنوان یک طراح چه کسی هستید و ارزشی که می‌توانید به مشتریان ارائه دهید. او توضیح می دهد که چگونه ماموریت خود را تعیین کنید، روایت خود را ایجاد کنید و داستان خود را بگویید. تاکید زیادی بر انتخاب طیف متنوعی از کار است. جیسون همچنین نشان می دهد که چگونه مهارت های مشارکتی خود را نشان دهید. در پایان دوره، خواهید فهمید که چگونه می توانید نمونه کارها را بسازید که نشان دهنده برند هنری شما باشد.

توسعه دهندگان وب طیف گسترده ای از ابزارها را برای استفاده و انتخاب دارند. چگونه باید HTML، CSS و جاوا اسکریپت را ترکیب کنید؟ چگونه سرعت و رسانه غنی را متعادل می کنید؟ وقتی محتوای شخص ثالث جابجا شود یا شکسته شود چه اتفاقی می‌افتد؟ به Morten Rand-Hendriksen بپیوندید تا نشان دهد که چگونه تمرکز بر انعطاف‌پذیری می‌تواند به شما کمک کند تا برنامه‌های کاربردی وب ایجاد کنید که برای همه کاربران شما کارآمد باشد. ابتدا، بیاموزید که چه چیزی یک برنامه یا وب سایت را شکننده می کند. سپس تکنیک‌های اساسی زیربنای وب انعطاف‌پذیر، از جمله بهبود تدریجی، دسترسی، تداوم پیوند، اجزای وب و موارد دیگر را بررسی کنید. در مرحله بعد، نحوه جلوگیری از مشکلات معرفی شده توسط چارچوب های جاوا اسکریپت را بیابید. در نهایت، تماشا کنید که مورتن شما را گام به گام در فرآیند معماری یک برنامه کاربردی وب انعطاف‌پذیر، از تعیین اهداف تا حفظ پیوندهایتان، هدایت می‌کند.

در این روش، توضیحی برای ایجاد مدل‌های AA con TensorFlow و Keras، و یا مدل‌های دقیق برای مدل‌های AA و نوشتن مدل‌های AA برای استفاده از escalado.

Este curso ensina a criar modelos de ML com o TensorFlow e o Keras، melhorar acurácia deles e desenvolver modelos para uso em escala.

در دوره دوم تخصص عملی علم داده، شما یاد خواهید گرفت که یک کار پردازش زبان طبیعی را با ایجاد یک خط لوله یادگیری ماشینی انتها به انتها با استفاده از اجرای بسیار بهینه شده Hugging Face از پیشرفته ترین الگوریتم BERT، خودکار کنید. با آمازون SageMaker Pipelines. خط لوله شما ابتدا مجموعه داده را به ویژگی های قابل خواندن BERT تبدیل می کند و ویژگی ها را در فروشگاه ویژگی Amazon SageMaker ذخیره می کند. سپس یک مدل طبقه‌بندی متن را با استفاده از یک مدل از پیش آموزش‌دیده Hugging Face که درک زبان انسان را از میلیون‌ها سند ویکی‌پدیا آموخته است، به مجموعه داده تنظیم می‌کند. در نهایت، خط لوله شما دقت مدل را ارزیابی می کند و تنها در صورتی مدل را به کار می گیرد که دقت از یک آستانه معین فراتر رود. علم داده های عملی برای مدیریت مجموعه داده های عظیمی طراحی شده است که در سخت افزار محلی شما مناسب نیستند و می توانند از منابع متعدد نشات گرفته باشند. یکی از بزرگترین مزایای توسعه و اجرای پروژه‌های علم داده در فضای ابری، چابکی و انعطاف‌پذیری است که ابر برای افزایش و کاهش با حداقل هزینه ارائه می‌دهد. تخصص عملی علم داده به شما کمک می کند تا مهارت های عملی را برای به کارگیری مؤثر پروژه های علم داده خود و غلبه بر چالش ها در هر مرحله از گردش کار ML با استفاده از Amazon SageMaker توسعه دهید. این تخصص برای توسعه دهندگان، دانشمندان و تحلیلگران متمرکز بر داده طراحی شده است که با زبان های برنامه نویسی Python و SQL آشنا هستند و می خواهند یاد بگیرند که چگونه خطوط لوله ML مقیاس پذیر و سرتاسر مقیاس پذیر را بیاموزند - هم خودکار و هم انسانی. -the-loop - در ابر AWS.

در دوره سوم تخصص یادگیری عمیق، یاد خواهید گرفت که چگونه یک پروژه یادگیری ماشینی موفق بسازید و به عنوان رهبر پروژه یادگیری ماشین تصمیم گیری را تمرین کنید. در پایان، شما قادر خواهید بود خطاها را در سیستم یادگیری ماشینی تشخیص دهید. اولویت بندی استراتژی ها برای کاهش خطاها؛ تنظیمات پیچیده ML را درک کنید، مانند مجموعه‌های آموزشی/آزمون ناهماهنگ، و مقایسه و/یا پیشی گرفتن از عملکرد در سطح انسانی. و یادگیری سرتاسر، انتقال یادگیری و یادگیری چند وظیفه ای را اعمال کنید. این همچنین یک دوره مستقل برای زبان آموزانی است که دانش اولیه یادگیری ماشین را دارند. این دوره از تجربه Andrew Ng در ساخت و ارسال بسیاری از محصولات یادگیری عمیق استفاده می کند. اگر می‌خواهید به یک رهبر فنی تبدیل شوید که می‌تواند مسیر یک تیم هوش مصنوعی را تعیین کند، این دوره «تجربه صنعت» را ارائه می‌دهد که در غیر این صورت ممکن است تنها پس از سال‌ها تجربه کاری ML به دست آورید. تخصص یادگیری عمیق برنامه اساسی ما است که به شما کمک می کند قابلیت ها، چالش ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید و شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده کند. این مسیری را برای شما فراهم می کند تا دانش و مهارت هایی را به دست آورید تا از یادگیری ماشینی در کار خود استفاده کنید، حرفه فنی خود را ارتقا دهید و گامی قطعی در دنیای هوش مصنوعی بردارید.