برندهای قوی و موثر به شما مزیت رقابتی در بازار می دهند و به شما کمک می کنند تا از طوفان های رقابت در بازار عبور کنید. چه یک برند موجود داشته باشید و چه در حال شروع یک برند جدید از ابتدا هستید، این دوره ابزارها و چارچوب هایی را که برای ایجاد ارزش ویژه برند نیاز دارید را ارائه می دهد. بیاموزید که چگونه ارزش های اصلی خود را تعریف کنید، آنها را به برند خود پیوند دهید، و برند را به طور موثر راه اندازی و ارتباط برقرار کنید، چه در داخل و چه در خارج از طریق رسانه های اجتماعی، روابط عمومی، تبلیغات، بسته بندی و کانال های دیگر. مربی درو بوید، کارشناس بازاریابی با بیش از سه دهه تجربه، همچنین نحوه اندازه گیری عملکرد برند و حفظ ارزش و ارتباط آن در طول زمان را توضیح می دهد.

فعل و انفعالات مایع و جامد چیست؟ هنگامی که حرکات یک مایع و یک جامد به نحوی با هم جفت می شوند، این اتفاق می افتد. این همیشه اتفاق می‌افتد، در اطراف شما وقتی برگ‌ها در باد بال می‌زنند، در درون شما وقتی قلبتان می‌تپد، بالای سرتان وقتی بال‌های هواپیما می‌لرزند، زیر دریا... ایده پشت این MOOC این است که ابزارهای اولیه را در اختیار شما قرار دهد تا قادر به پیش بینی و در نهایت کاهش چیزهایی به نام بال زدن، galloping، sloshing، ارتعاشات ناشی از گرداب، جرم اضافه شده، به ذکر چند. ما قصد داریم هر حوزه ممکنی از کاربردها مانند مهندسی عمران، مهندسی هوافضا، مهندسی هسته ای، مهندسی اقیانوس، بیومکانیک و حتی پردازش مواد غذایی را در نظر بگیریم! به همین دلیل است که ما دوره آموزشی را «مبانی برهمکنش‌های جامدات سیالات» نامیدیم. پدیده‌ها و مدل‌های بسیار زیادی وجود دارد که باید روی مکانیسم‌های اساسی با هم کار کنیم. اگر می‌خواهید ببینید تعاملات مایع-جامد چگونه کار می‌کنند و بتوانید از آن دانش استفاده کنید، به ما بپیوندید! اولین جلسه این دوره در اوایل سال 2016 با فراگیرانی از بیش از 100 کشور برگزار شد. اکنون با زیرنویس، به زبان انگلیسی و اکنون به زبان چینی در دسترس است. ویدیو را در http://goo.gl/YKSMnD ببینید

برون سپاری چالش هایی را ارائه می دهد که بخشی از محیط کاری سنتی نیستند. مربی Bob McGannon به شما راهنمایی و اطلاعاتی درباره نحوه کار موثر در این صنعت رو به رشد می دهد. باب مزایا و معایب مدل‌های مختلف برون‌سپاری و محرک‌های مختلف کسب‌وکار را توضیح می‌دهد که شرکت‌ها را به فکر برون‌سپاری می‌کشاند. او عناصر مشترک قرارداد برون سپاری را مورد بحث قرار می دهد، سپس سطوح خدمات و درخواست های خدمات را پوشش می دهد. گزارش دقیق عملکرد برای هر ترتیب برون سپاری ضروری است و باب از طریق چگونگی اطمینان از ارائه اطلاعات مرتبط و دقیق برای عملیات تجاری گام بر می دارد. از آنجایی که اکثر قراردادها در طول زمان نیاز به به روز رسانی دارند، او مراحل لازم برای اعمال موفقیت آمیز تغییرات در قرارداد برون سپاری را مشخص می کند. باب با ارائه منابع دیگری که می توانید برای افزایش دانش خود در مورد ترتیبات برون سپاری استفاده کنید، نتیجه گیری می کند.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

هدف مدیریت ایجاد بهبود است – نه تنها در محصولات و خدمات، بلکه در کل فرآیندها. مشکل این است که بدانید چه چیزی نیاز به بهبود دارد و سپس اینکه آیا مداخلات شما تفاوت مثبتی ایجاد کرده است یا خیر. این دوره مروری بر ابزارهای اساسی مورد استفاده برای بهبود فرآیند، مانند کنترل فرآیند آماری، و نحوه استفاده از این ابزارها برای بهبود سه جنبه حیاتی فرآیند کسب و کار شما: زمان، کیفیت و هزینه ارائه می دهد. کریس کرافت بهترین روش‌ها را از چارچوب‌های بهبود فرآیند مانند Lean و Six Sigma استخراج می‌کند و آنها را در درس‌هایی ترکیب می‌کند که به شما کمک می‌کند تا هسته‌ای از کاری که کسب‌وکار شما انجام می‌دهد، اندازه‌گیری و بهتر انجامش دهید.

در پایان این دوره، فراگیران با یادگیری مفاهیم اصلی این رشته و آشنایی با قابلیت‌های بینایی انسان، متوجه خواهند شد که بینایی کامپیوتر چیست، و همچنین ماموریت آن یعنی وادار کردن رایانه‌ها به دیدن و تفسیر جهان مانند انسان‌ها را درک خواهند کرد. آنها برای شناسایی برخی از حوزه های کاربردی کلیدی بینایی کامپیوتر و درک فرآیند تصویربرداری دیجیتال مجهز هستند. این دوره عناصر مهمی را پوشش می دهد که بینایی کامپیوتر را قادر می سازد: پردازش سیگنال دیجیتال، علوم اعصاب و هوش مصنوعی. موضوعات شامل رنگ، نور و شکل گیری تصویر است. بینایی اولیه، متوسط ​​و سطح بالا؛ و ریاضیات برای بینایی کامپیوتر ضروری است. زبان آموزان قادر خواهند بود از تکنیک های ریاضی برای تکمیل وظایف بینایی کامپیوتر استفاده کنند. این دوره برای هر کسی که کنجکاو یا علاقه مند به کشف مفاهیم بینایی کامپیوتر است ایده آل است. همچنین برای کسانی که مایل به یک دوره تکمیلی در مفاهیم ریاضی بینایی کامپیوتر هستند مفید است. زبان آموزان باید مهارت ها و تجربه های اولیه برنامه نویسی (درک حلقه های for، عبارات if/else) را داشته باشند، به ویژه در MATLAB (Mathworks اصول اولیه را در اینجا ارائه می دهد: https://www.mathworks.com/learn/tutorials/matlab-onramp.html) . فراگیران همچنین باید با موارد زیر آشنا باشند: جبر خطی پایه (عملیات برداری ماتریس و نمادگذاری)، سیستم های مختصات سه بعدی و تبدیل ها، حساب پایه (مشتقات و ادغام) و احتمال اولیه (متغیرهای تصادفی). مواد شامل سخنرانی‌های آنلاین، ویدئوها، دموها، تمرین‌های عملی، کار پروژه، خواندن و بحث است. زبان آموزان تجربه نوشتن برنامه های بینایی کامپیوتری را از طریق آزمایشگاه های آنلاین با استفاده از MATLAB* و جعبه ابزارهای پشتیبانی به دست می آورند. * مجوز رایگان برای نصب متلب در طول دوره از سایت MathWorks در دسترس است.

این دوره اصول اولیه پایتون 3 شامل اجرای شرطی و تکرار به عنوان ساختارهای کنترلی و رشته ها و لیست ها به عنوان ساختارهای داده را معرفی می کند. شما یک لاک پشت روی صفحه را برای کشیدن تصاویر زیبا برنامه ریزی می کنید. شما همچنین یاد خواهید گرفت که نمودارهای مرجع را به عنوان راهی برای استدلال در مورد اجرای برنامه ترسیم کنید، که به تقویت مهارت های اشکال زدایی شما کمک می کند. دوره هیچ پیش نیازی ندارد. فصل های 1 تا 9 کتاب درسی "مبانی برنامه نویسی پایتون" که متن همراه (اختیاری و رایگان) این دوره است را پوشش می دهد. این دوره برای شما مناسب است اگر در برنامه نویسی پایتون تازه وارد هستید، اگر به یک تجدید نظر در اصول اولیه پایتون نیاز دارید، یا اگر ممکن است تا حدودی با برنامه نویسی پایتون آشنا شده باشید اما می خواهید توضیحات و واژگان عمیق تری برای توصیف و استدلال در مورد برنامه ها داشته باشید. این اولین دوره از پنج دوره تخصصی برنامه نویسی پایتون 3 است.

این تخصص برای کمک به مبتدیان طراحی شده است که دانش بنیادی ارزشمندی را برای سفر خود به سمت مهارت در محیط پایگاه داده Oracle بیاموزند. چهار دوره در این تخصص وجود دارد. این اولین است. لطفا حتما دوره ها را به ترتیبی که ارائه می شود بگذرانید.

در حالی که یادگیری در مورد اجزای جداگانه یک پشته توسعه نرم افزار مانند پایگاه های داده، زبان های برنامه نویسی و رابط ها مهم است، ترکیب فناوری های متعددی که هر کدام یک قطعه را به کل کمک می کنند، جایی است که تمام دانش واقعاً در کنار هم قرار می گیرد. در این پنجمین و آخرین دوره از مجموعه مبانی پایگاه داده خود، آدام ویلبرت، متخصص پایگاه داده، نقش پایگاه داده های رابطه ای را در چشم انداز بزرگتر توسعه برنامه بررسی می کند. او معماری برنامه‌های مدرن و نحوه ادغام پایگاه‌های داده با ارائه و منطق را بررسی می‌کند، و اینکه چگونه همه این بلوک‌های سازنده توسعه نرم‌افزار در کنار هم قرار می‌گیرند. برای انجام این کار، Adam دو رویکرد متفاوت از نحوه ادغام یک پایگاه داده با یک وب سرور را نشان می دهد و اجزایی را که به شما امکان می دهد رابط های سفارشی برای داده های خود بسازید، به منظور دسترسی کاربران نهایی به پایگاه های داده خود از هر مرورگر وب را شرح می دهد.

این دوره بر هفت مفهوم اصلی تمرکز دارد: انواع داده ها، طراحی یک پایگاه داده نرمال شده، شناسایی ردیف ها با کلیدهای اصلی، پیوند داده ها با کلیدهای خارجی، رسمی کردن روابط داده ها، شاخص ها و محدودیت ها. آدام ویلبرت، کارشناس پایگاه داده، تکنیک هایی را توصیف می کند که توسعه دهندگان پایگاه داده برای محافظت از داده های خود استفاده می کنند. او توضیح می‌دهد که چرا انواع داده‌ها در ایجاد یک محیط ذخیره‌سازی ثابت مهم هستند، سپس شما را از طریق چندین نوع داده رایج راهنمایی می‌کند. Adam سه شکل عادی طراحی پایگاه داده خوب را به شما نشان می دهد.

برای کار با داده های ذخیره شده در هر ردیف در جدول، جدول باید شامل یک ستون کلید اصلی یا مجموعه ای از ستون ها باشد. کلیدهای خارجی چسبی را فراهم می کنند که کل سیستم روی آن ساخته شده است. آدام شما را راهنمایی می کند که چگونه کلیدهای اصلی و کلیدهای خارجی را در طراحی جداول پایگاه داده خود بگنجانید. او روابط داده ها، فهرست ها و محدودیت ها را بررسی می کند، سپس با دوره های دیگری که ممکن است مفید باشید نتیجه گیری می کند.

در حال انجام، مدیریت منظم برای امنیت و عملکرد پایگاه های داده مانند SQL Server بسیار مهم است. در این دوره - چهارمین قسمت از مجموعه مبانی پایگاه داده - تکنیک های حیاتی و بهترین شیوه ها برای مدیریت پایگاه داده را بررسی کنید. مربی آدام ویلبرت مفاهیم اصلی مختلفی را پوشش می دهد، از جمله نحوه ایمن سازی سرور با احراز هویت کاربر و نقش ها، محافظت از پایگاه داده خود با تنظیم مجوز برای حساب های کاربری مجاز، و انجام یک نسخه پشتیبان و بازیابی. آدام همچنین نکات تخصصی را برای اطمینان از در دسترس بودن پایگاه داده، حتی از طریق تعمیر و نگهداری سخت افزار، ارتقاء و خرابی، ارائه می دهد. در طول مسیر، او نکاتی را برای کار موثر با SQL Server و PostgreSQL ارائه می دهد.

در قلمرو پایگاه داده های رابطه ای، جدول رویداد اصلی، نمایش دهنده، خواننده اصلی، پادشاه است. با این حال، چندین مؤلفه دیگر از پایگاه های داده وجود دارد که به همان اندازه برای یک سیستم کاملاً کارآمد حیاتی هستند. در این دوره - قسمت سوم از مجموعه مبانی پایگاه داده او - آدام ویلبرت کانون توجه را بر روی بازیگران پشتیبان شخصیت های مدیریت پایگاه داده معطوف می کند. او موضوعاتی مانند مشاهده اشیاء، عملکرد پرس و جو، تراکنش‌ها و رویه‌های ذخیره‌شده را پوشش می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه هر کدام بخشی جدایی ناپذیر از مدیریت پایگاه داده هستند. آدام همچنین شامل چالش هایی است که برای آزمایش مهارت های شما با پیشرفت دوره طراحی شده اند. همانطور که آدام نشان می دهد، دانش این عناصر مدیریت پایگاه داده می تواند عملکرد سیستم شما را افزایش دهد و منجر به تجربه کاربر نهایی سازگارتر شود.

پایگاه داده چیست؟ چگونه می توانید یکی بسازید؟ آیا شما می خواهید بیشتر بدانید؟ نیازی نیست دانش قبلی خاصی داشته باشید یا نرم افزار خاصی از قبل نصب شده باشد. محتوای این دوره برای زبان آموزان در هر سیستم عامل قابل اجرا است. در مورد نحوه راه اندازی یک زمین بازی پایگاه داده، نحوه گنجاندن یک رابط گرافیکی کاربر پسند، نحوه ایجاد اشیاء جدول، نحوه افزودن داده به جدول، و نحوه بازیابی و دستکاری داده ها بیاموزید. این دوره شامل فایل های تمرینی است تا فراگیران بتوانند همان دستورات نشان داده شده روی صفحه را تمرین کنند. در پایان دوره، آدام ایده هایی برای ادامه سفر یادگیری شما به اشتراک می گذارد.

در این کلاس با اصول اولیه و ابزارهای مورد استفاده برای پردازش تصاویر و ویدئوها و نحوه به کارگیری آنها در حل مسائل کاربردی با علایق تجاری و علمی آشنا می شوید. این روزها تصاویر و ویدیوهای دیجیتال در همه جا وجود دارند - در هزاران کاربرد علمی (به عنوان مثال، نجومی، زیست پزشکی)، مصرف کننده، صنعتی و هنری. علاوه بر این، آنها در طیف گسترده ای از طیف الکترومغناطیسی - از نور مرئی و مادون قرمز تا پرتوهای گاما و فراتر از آن قرار دارند. بنابراین، توانایی پردازش سیگنال‌های تصویری و ویدئویی برای دانشجویان مهندسی/علمی، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و دانشمندان در حال انجام مهارت فوق‌العاده مهمی است. پردازش تصویر دیجیتال و ویدئو همچنان به انقلاب فناوری چندرسانه ای که امروزه در حال تجربه آن هستیم، ادامه می دهد. برخی از نمونه‌های مهم پردازش تصویر و ویدئو عبارتند از: حذف خرابی‌هایی که تصاویر در حین جمع‌آوری متحمل می‌شوند (مثلاً از بین بردن تاری از تصویر ماشینی که به سرعت در حال حرکت است) و فشرده‌سازی و انتقال تصاویر و ویدیوها (اگر ویدیوها را آنلاین تماشا می‌کنید یا به اشتراک می‌گذارید). عکس ها از طریق یک وب سایت رسانه های اجتماعی، شما هر روز از آن استفاده می کنید!)، برای ذخیره سازی اقتصادی و انتقال کارآمد. این دوره آموزشی مبانی پردازش تصویر و ویدئو را پوشش می دهد. ما یک چارچوب ریاضی برای توصیف و تجزیه و تحلیل تصاویر و فیلم ها به عنوان سیگنال های دو و سه بعدی در حوزه های مکانی، مکانی-زمانی و فرکانس ارائه خواهیم کرد. در این کلاس نه تنها تئوری پشت وظایف پردازش اساسی از جمله بهبود تصویر/فیلم، بازیابی و فشرده سازی را یاد خواهید گرفت - بلکه یاد خواهید گرفت که چگونه این وظایف پردازشی کلیدی را در عمل با استفاده از تکنیک ها و ابزارهای پیشرفته انجام دهید. . ما طیف گسترده ای از چنین ابزارهایی را معرفی و استفاده خواهیم کرد - از جعبه ابزار بهینه سازی گرفته تا تکنیک های آماری. همچنین تاکید بر نقش ویژه ای که پراکندگی در پردازش تصویر و ویدئو مدرن ایفا می کند، داده خواهد شد. در همه موارد، از تصاویر و ویدیوهای نمونه مربوط به دامنه های برنامه خاص استفاده می شود.

تحقیق کمی بخش مهمی از مطالعات آکادمیک و یک روش تحقیق بنیادی علمی است. در این دوره، مربی، رولین مو، مبانی این روش شناسی را بررسی می کند تا به شما کمک کند تا با اطمینان به مطالعه تحقیقات کمی خود بپردازید. رولین ویژگی‌های تحقیقات کمی را پوشش می‌دهد، و نحوه نزدیک شدن به بخش‌های مختلف فرآیند تحقیق، مانند ایجاد یک سؤال تحقیقاتی جامد و توسعه مرور ادبیات را توضیح می‌دهد. او عناصر یک مطالعه را بررسی می‌کند، نحوه جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها را توضیح می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه داده‌های خود را به صورت کتبی و عددی ارائه کنید. هنگامی که این دوره را به پایان می رسانید، با چارچوب یک مطالعه تحقیقاتی کمی آشنا می شوید و آماده می شوید تا پیش نویس خود را شروع کنید.

این دوره آنلاین می تواند به شما در تصمیم گیری در مورد مسیر شغلی خود کمک کند. دوره آموزشی مبانی پشتیبانی امنیت رایانه اولین قدم برای کشف اینکه آیا شغلی در امنیت سایبری برای شما مناسب است یا خیر. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود نقش های پشتیبانی امنیتی را شناسایی کنید، رایانه های ویندوزی را مدیریت کنید و اتصالات شبکه را به صورت ایمن پیکربندی کنید. اگر تجربه ای در زمینه امنیت سایبری ندارید، اما می خواهید در این زمینه شغلی ایجاد کنید، این دوره می تواند به شما در شروع کار کمک کند. برای کار در امنیت سایبری نیازی به داشتن مدرک دانشگاهی ندارید. تنها چیزی که نیاز دارید مجموعه مهارت های مناسب و سابقه موفقیت آمیز اثبات شده است که می تواند توسط گواهینامه CompTIA Security+ - استاندارد صنعتی - تأیید شود. شما مفاهیم اولیه امنیت سایبری را یاد خواهید گرفت تا شما را برای آموزش و صدور گواهینامه CompTIA Security+ آماده کند. این دوره آنلاین را می توان در 6-8 ساعت تکمیل کرد و با دو دوره اضافی امنیت سایبری برای تکمیل تخصص امنیت سایبری CompTIA همراه است. این دوره به هیچ دانش پیش نیازی نیاز ندارد. پس از تکمیل دوره، اصولی را که برای غوطه ور شدن در آموزش امنیت سایبری نیاز دارید، خواهید داشت. این دوره با سایر دوره های مبتدی امنیت سایبری متفاوت است، زیرا پس از تکمیل تخصص، شما آماده خواهید بود تا هر گونه آموزش CompTIA Security+ را دنبال کنید که می تواند منجر به صدور گواهینامه استاندارد صنعتی (CompTIA Security+) شود و درها را به روی یک شغل سطح پایه امنیت سایبری باز کند. به گفته CyberSeek، در سال 2023، 663434 آگهی شغلی برای مشاغل آزاد امنیت سایبری در ایالات متحده وجود دارد و CompTIA Security+ در 86066 شرح شغل ذکر شده است. محاسبه کننده حقوق و دستمزد CompTIA IT و اداره آمار کار ایالات متحده (BLS) نشان می دهد که متخصصان امنیت سایبری در ایالات متحده میانگین سالانه حقوق 112000 دلار دریافت می کنند. این 142 درصد بیشتر از میانگین دستمزد ملی برای همه مشاغل است.

با دوره آموزشی Network Support Fundamentals وارد حوزه پشتیبانی شبکه شوید. این دوره آنلاین با دقت طراحی شده است تا شما را با مهارت های ضروری مورد نیاز برای پشتیبانی از شبکه های سازمانی آشنا کند - یکی از پرتقاضاترین مجموعه مهارت ها در چشم انداز دیجیتال. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود مبانی امنیت شبکه را توضیح دهید، عملکرد شبکه را نظارت کنید و پشتیبانی حرفه ای ضروری را ارائه دهید. ایده‌آل برای مبتدیانی که قصد دارند یک حرفه IT سطح ابتدایی داشته باشند یا متخصصان فعلی فناوری اطلاعات که به دنبال ارتقای مهارت‌های پشتیبانی شبکه خود هستند، این آموزش آنلاین راه را برای گواهینامه CompTIA Network+ استاندارد صنعتی هموار می‌کند، اعتباری که می‌تواند مسیر شغلی شما را به طور قابل توجهی ارتقا دهد. دوره Network Support Fundamentals موضوعات ضروری مختلفی مانند اصول برنامه کاربردی شبکه سازمانی، مهارت های پشتیبانی عملیات شبکه و عیب یابی شبکه را پوشش می دهد. علاوه بر این، با استفاده از ابزارهای نظارت بر عملکرد و تکنیک‌های عیب‌یابی، مهارت‌های عملی در امنیت شبکه سازمانی کسب خواهید کرد. این دوره را می توان با سرعت خود تکمیل کرد و بخشی از تخصص شبکه CompTIA a+_ است. رویکرد عملی آن این دوره را از سایر دوره های مبتدی IT متمایز می کند. پس از تکمیل تخصص، دانش اساسی مورد نیاز برای پیشرفت با اطمینان به آموزش CompTIA Network+ را خواهید داشت که منجر به صدور گواهینامه و یک شغل شبکه IT سطح ابتدایی می شود. در سال 2023، ایالات متحده بیش از 135900 آگهی شغلی برای مشاغل باز شبکه فناوری اطلاعات خواهد داشت که بخش بزرگی از آنها به گواهینامه CompTIA Network+ نیاز دارد. گیلاس بالای سر؟ طبق محاسبه‌گر حقوق و دستمزد CompTIA IT و اداره آمار کار ایالات متحده (BLS) پیش‌بینی می‌شود که متخصصان شبکه در ایالات متحده میانگین سالانه حقوق 90520 دلار دریافت کنند که 95 درصد بیشتر از متوسط ​​دستمزد ملی برای همه مشاغل است.

در این دوره شما با دنیای فناوری اطلاعات یا IT آشنا می شوید. شما در مورد جنبه های مختلف فناوری اطلاعات، مانند سخت افزار کامپیوتر، اینترنت، نرم افزار کامپیوتر، عیب یابی و خدمات مشتری، آشنا خواهید شد. این دوره طیف گسترده ای از موضوعات در IT را پوشش می دهد که برای ارائه یک نمای کلی از آنچه در این برنامه گواهینامه آمده است طراحی شده است. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: ● نحوه عملکرد سیستم باینری را درک کنید ● کامپیوتر را از ابتدا مونتاژ کنید ● یک سیستم عامل را بر روی رایانه انتخاب و نصب کنید ● بفهمید اینترنت چیست، چگونه کار می کند و تاثیری که در دنیای مدرن دارد ● یاد بگیرید که برنامه‌ها چگونه ایجاد می‌شوند و چگونه در زیر کاپوت کامپیوتر کار می‌کنند ● از روش های رایج حل مسئله و مهارت های نرم در یک محیط فناوری اطلاعات استفاده کنید

این دوره که در سال 2022 تجدید نظر شده است، شما را با تئوری موسیقی آشنا می کند و مهارت های لازم برای خواندن و نوشتن نت موسیقی غربی و همچنین درک، تجزیه و تحلیل و گوش دادن آگاهانه را در اختیار شما قرار می دهد. این شامل مطالبی مانند زیر و بم و مقیاس، فواصل، کلیدها، ریتم، فرم، متر و امضای زمان، عبارات و آهنگ ها، و هارمونی اساسی است. این دوره اصول تئوری موسیقی غربی را از مبانی مطلق تا برخی مفاهیم پیشرفته تر پوشش می دهد. به این ترتیب، مطالبی را برای مبتدیان ارائه می دهد و به نوازندگان با تجربه بسیار ارائه می دهد.

اصول تبلیغات موثر و ارتباطات بازاریابی را بیاموزید. جین بارت، مدیر سابق تبلیغات نیویورک، نمای کلی از چشم‌انداز رسانه‌ای فعلی و بلوک‌های سازنده و هزینه‌های نسبی یک طرح تبلیغاتی اساسی را ارائه می‌دهد. او روند اساسی رساندن پیام شما به بازار را تشریح می‌کند و ابزارهایی را برای کمک به شما در بهبود تمرکز بازار، تعریف پروفایل‌های مشتری و ایجاد استراتژی کلی رسانه‌ای خود ارائه می‌کند. چه بخواهید خودتان این کار را انجام دهید، چه با آژانس های تبلیغاتی شریک شوید یا در یک بخش بازاریابی شرکتی کار کنید، این دوره به شما کمک می کند تا بفهمید که ردپای تبلیغاتی هر شرکت، صرف نظر از اندازه، برای موفقیت به چه چیزی نیاز دارد.

 تبلیغات برنامه ای خرید رسانه دیجیتال را خودکار می کند. با استفاده از نرم‌افزار و الگوریتم‌ها برای انتخاب خرید، قرار دادن تبلیغات شما زیرک‌تر و کارآمدتر می‌شود. شما می توانید دقیقاً در جایی که مشتری است باشید - فورا. در این دوره می توانید اصول تبلیغات برنامه ای را بیاموزید. مربی مت بیلی نشان می دهد که چگونه ردیابی آنلاین کار می کند. توضیح می دهد که چگونه می توان مخاطبان را با معیارهای مختلف هدف قرار داد. و نقش تبلیغ کنندگان و ناشران در فضای تبلیغات دیجیتال را بررسی می کند. نحوه استفاده از داده‌های شخص اول و شخص ثالث، از جمله کوکی‌ها و ردیاب‌ها، را در کمپین‌های خود بیاموزید و در زمان مناسب و در دستگاه مناسب به مخاطبان مناسب دسترسی پیدا کنید. بیاموزید که چگونه مخاطبان را بر اساس رفتار، مکان، محتوا و زمینه هدف قرار دهید—و تأثیر تصمیم Google برای حذف ردیابی شخص ثالث را کشف کنید. مت همچنین توضیح می دهد که چگونه می توان با استفاده از گزارش های کمپین و لیست های سیاه، کلاهبرداری تبلیغاتی را شناسایی و از بین برد.