Course catalog

Categories

Showing 14,681-14,700 of 16,115 items.

linkedin مهارت هایی برای رهبری آینده کار (Mitalearn-394686)

  • 1 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 March 2023
  • Author: Gary Bolles
درباره این دوره: 

 

چه در حال مدیریت یک تیم، یک بخش یا کل سازمان باشید، اگر می‌خواهید آینده کاری را رهبری کنید، باید مهارت‌های حیاتی کسب‌وکار را توسعه دهید. در این دوره، به مربی و نویسنده گری بولز بپیوندید تا تکنیک‌ها و فن‌آوری‌های اثبات‌شده‌ای را کشف کنید که می‌توانید برای موفقیت در نقش فعلی یا آینده خود به کار ببرید.

اطلاعاتی را از جدیدترین کتاب گری جمع‌آوری کنید قواعد بعدی کارکه مهارت هایی را که اگر واقعاً می خواهید در محل کار فردا موفق شوید، نیاز دارید را مشخص می کند. گری با دروسی که برای رهبران در هر مقطعی از حرفه‌شان ارائه می‌شود، مولفه‌های کلیدی برای تصور آینده کار، از تغییر طرز فکر، ایجاد هماهنگی، تفکر طراحی، همسویی استراتژیک، هوش مصنوعی و موارد دیگر را به شما نشان می‌دهد. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که تغییرات را رهبری کنید - همیشه - برای تعریف مجدد معنای کار در سازمان خود.


linkedin مهارت‌سازی نیروی کار با هوش مصنوعی (Mitalearn-442048)

  • 1 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 January 2025
  • Author: Margie Meacham
درباره این دوره: 

 یاد بگیرید که چگونه از هوش مصنوعی برای کمک به حل چالش مهارت‌سازی سازمانی استفاده کنید. مارگی میچم با شناسایی شکاف در مهارت‌های مورد نیاز هر سازمان برای رقابتی ماندن، نحوه استفاده از هوش مصنوعی را برای کمک به رفع برخی از این چالش‌ها، مانند شناسایی شکاف مهارت‌ها، نقشه‌برداری مهارت‌ها به نقش‌ها، توسعه برنامه‌های یادگیری شخصی‌سازی شده، و نحوه توسعه مهارت‌های قدرت توسط کارکنان نشان می‌دهد. در نهایت، مارگی سوگیری در هوش مصنوعی و چگونگی کاهش آن و همچنین نقش رهبری در تقویت تغییرات سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی را مورد بحث قرار می‌دهد.

coursera مهره ها و پیچ ها در یادگیری ماشینی (Mitalearn-336053)

  • 3 hours 40 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Career Certificates
درباره این دوره:

این ششمین دوره از هفت دوره در گواهی تحلیل داده های پیشرفته گوگل است. در این دوره آموزشی، با یادگیری ماشینی آشنا می شوید که از الگوریتم ها و آمار برای آموزش سیستم های کامپیوتری برای کشف الگوها در داده ها استفاده می کند. متخصصان داده از یادگیری ماشینی برای کمک به تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها، حل مسائل پیچیده و پیش بینی های دقیق استفاده می کنند. شما روی دو نوع اصلی یادگیری ماشین تمرکز خواهید کرد: نظارت شده و بدون نظارت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل های مختلف یادگیری ماشین را برای مشکلات تجاری اعمال کنید و با مدل های خاصی مانند Naive Bayes، درخت تصمیم، جنگل تصادفی و غیره آشنا می شوید. کارمندان Google که در حال حاضر در این زمینه کار می‌کنند، با ارائه فعالیت‌های عملی که وظایف مرتبط را شبیه‌سازی می‌کنند، به اشتراک گذاشتن نمونه‌هایی از کارهای روزانه‌شان، و کمک به شما در تقویت مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها برای آماده شدن برای حرفه‌تان، شما را در این دوره راهنمایی می‌کنند. فراگیرانی که هفت دوره در این برنامه را تکمیل می کنند، مهارت های مورد نیاز برای درخواست برای مشاغل علوم داده و تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته را خواهند داشت. این گواهی مستلزم آگاهی قبلی از اصول، مهارت‌ها و ابزارهای تحلیلی پایه است که در گواهی تجزیه و تحلیل داده‌های Google پوشش داده شده است. در پایان این دوره، شما: -استفاده از تکنیک های مهندسی ویژگی با استفاده از پایتون -یک مدل Naive Bayes بسازید -توضیح دهید که چگونه یادگیری بدون نظارت با یادگیری تحت نظارت متفاوت است - کد یک الگوریتم K-means در پایتون -ارزیابی و بهینه سازی نتایج مدل K-means مدل‌های درخت تصمیم، نحوه عملکرد و مزایای آن‌ها را نسبت به سایر انواع یادگیری ماشینی تحت نظارت کاوش کنید - مشخص کردن کیسه در یادگیری ماشین، به ویژه برای مدل‌های تصادفی جنگل تشخیص تقویت در یادگیری ماشین، به ویژه برای مدل های XGBoost - پارامترهای مدل تنظیم و چگونگی تأثیر آنها بر عملکرد و معیارهای ارزیابی را توضیح دهید

coursera مهره و پیچ و مهره روابط عمومی (Mitalearn-288130)

  • 1 hours 29 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Erin Willis
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد وثیقه لازم در رابطه با «انجام» روابط عمومی، از جمله بیانیه مطبوعاتی، طرح داستان و فهرست تماس رسانه ها را یاد خواهید گرفت. از این مواد وثیقه می توان برای بیان داستان شرکت شما استفاده کرد. مهم است که همه وثیقه‌ها «در پیام» باقی بمانند و مأموریت و ارزش‌های اصلی شرکت را به اشتراک بگذارند. کار با روزنامه نگاران و سایر متخصصان رسانه گاهی اوقات می تواند چالش برانگیز باشد، بنابراین در مورد برخی از ترفندها برای ایجاد این روابط صحبت خواهیم کرد. در نهایت، ما در مورد اینفلوئنسرهای رسانه های اجتماعی صحبت خواهیم کرد و اینکه آیا کار با اینفلوئنسرها تاکتیک مناسبی برای اهداف ارتباطی شما است.

linkedin مهمترین محتوای KPI برای سازندگان (Mitalearn-437220)

  • 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 July 2021
  • Author: Mitchel Dumlao,CreatorUp
درباره این دوره: 

 خلاقان باید بدانند که چگونه از داده ها به نفع خود استفاده کنند. آیا شما یک تجارت کوچک هستید با تمرکز بر آگاهی از برند یا یک تأثیرگذار به دنبال افزایش تعداد پیروان ، جمع آوری ، ردیابی و ارزیابی داده های مناسب برای موفقیت شما یکپارچه است. در این دوره ، به سازنده ویدیو ، استراتژیست محتوا و کارآفرین میچل داملائو بپیوندید ، زیرا او توضیح می دهد که چگونه می تواند مهمترین شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) را برای محتوای خود مشخص کند و خروجی خلاق خود را با استفاده از داده ها تقویت کند. در طول راه ، نحوه تعیین اهداف برای کسب و کار خود را کشف کنید ، تبدیل محتوای خود را محاسبه کنید ، تعیین کنید که معیارهای غرور مضر و مفید هستند و از داده ها برای ایجاد محتوای بهتر به جلو استفاده می کنند.

linkedin مهندس خبره Red Hat (EX294) Cert Prep: 2 Uses Ansible Playbooks (Mitalearn-198336)

  • 2 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Grant McWilliams
درباره این دوره:

آیا به دنبال کسب گواهینامه مهندس خبره کلاه قرمز (RCHE) هستید؟ در این دوره، قسمت دوم از یک سری سه قسمتی، یاد بگیرید که چگونه کتاب‌های بازی Ansible را ایجاد کرده و با آنها کار کنید، همانطور که برای شرکت در آزمون RHCE (EX294) آماده می‌شوید. Grant McWilliams نکاتی را برای مدیریت فایل‌های YAML به اشتراک می‌گذارد، نحوه کار با متغیرها برای بازیابی نتایج پس از اجرای یک فرمان را توضیح می‌دهد و نحوه استفاده از فایل‌های قالب Jinja2 را نشان می‌دهد. او از روش‌های حلقه‌ای در Ansible استفاده می‌کند، از جمله نحوه حلقه‌کردن با لیست‌ها، دیکشنری‌ها و شرط‌ها. او همچنین نحوه استفاده از بلوک ها برای گروه بندی وظایف و همچنین نحوه مدیریت خطاها را نشان می دهد. با این دوره و همچنین دو قسمت دیگر در این مجموعه همراه شوید تا آنچه را که باید بدانید تا با اعتماد به نفس وارد مرکز آزمون شوید.

linkedin مهندس خبره Red Hat (EX294) Cert Prep: 3 سیستم مدیریت با Ansible (Mitalearn-198319)

  • 2 hours 14 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Grant McWilliams
درباره این دوره:

Red Hat Certified Engineer (RHCE) یکی از برترین گواهینامه های لینوکس است. و تمرکز اصلی آزمون RHCE - اتوماسیون فناوری اطلاعات با استفاده از Ansible Engine - موضوعی است که هم برای RHCE های مشتاق و هم برای افرادی که از Ansible Engine استفاده می کنند ارزشمند است. در این دوره، آخرین قسمت از سری Cert Prep Engineer Certified Red Hat (EX294)، اصول استفاده از ماژول‌های Ansible برای مدیریت سیستم و کار با نقش‌ها را در حین آماده شدن برای آزمون مهندس خبره Red Hat (EX294) مرور کنید. مربی Grant McWilliams ایجاد نقش های Ansible را پوشش می دهد و محتوای پویا را با استفاده از Jinja2 و متغیرها معرفی می کند. او ماژول های مختلف Ansible را بررسی می کند که به طور ویژه برای مدیریت نرم افزار سیستم، کاربران، خدمات و وظایف طراحی شده اند. به علاوه، نکات عیب‌یابی را دریافت کنید، از جمله نحوه استفاده از ماژول اشکال‌زدایی برای شناسایی مشکلات.

linkedin مهندس خبره کلاه قرمز (EX294) Cert Prep: 1 Foundations of Ansible (Mitalearn-198353)

  • 2 hours 15 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Grant McWilliams
درباره این دوره:

Red Hat Enterprise Linux یکی از برترین توزیع‌های لینوکس سازمانی است و Red Hat Certified Engineer (RCHE) یکی از برترین گواهینامه‌های لینوکس است. آزمون RHCE برای Red Hat Enterprise Linux 8 (EX294) بر اتوماسیون فناوری اطلاعات با استفاده از Red Hat Ansible Engine متمرکز است. در این دوره - اولین قسمت از یک سری سه قسمتی - پایه های کار با Ansible Engine را در حین مطالعه برای آزمون مهندس خبره Red Hat (EX294) بیاموزید. مربی گرانت مک ویلیامز نصب Ansible در Enterprise Linux نسخه 8 را پوشش می‌دهد، مفاهیم ضروری اتوماسیون فناوری اطلاعات را مرور می‌کند و الزامات میزبان را مورد بحث قرار می‌دهد. او همچنین نحوه ایجاد موجودی Ansible، نحوه کار با ابزارهای خط فرمان Ansible و نحوه ارسال دستورات ad-hoc به میزبان های هدف خاص با استفاده از الگوهایی برای مدیریت کاربران، خدمات و بسته های نرم افزاری را به اشتراک می گذارد. این دوره، زمانی که با دو قسمت دیگر این مجموعه همراه شود، می تواند به شما کمک کند که با اعتماد به نفس وارد مرکز آزمون شوید.

linkedin مهندس داده های معتبر AWS (DEA-C01) CERT PREP (Mitalearn-412111)

  • 12 hours 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 June 2025
  • Author: Digital Cloud Training
درباره این دوره: 

 ENGINEER DATA CERTIFIED AWS - آزمون Associate (DEA -C01) شما را تأیید می کند امکان اجرای خطوط لوله داده و نظارت ، عیب یابی و بهینه سازی هزینه و مسائل مربوط به عملکرد مطابق با بهترین شیوه ها. این دوره به شما کمک می کند تا برای معاینه آماده شوید و وظایفی را که باید بدانید ، از جمله نحوه: داده و تغییر داده ها و خطوط لوله داده ارکستر در حین درخواست ، تشریح می کند مفاهیم برنامه نویسی ؛ یک فروشگاه داده بهینه ، مدل های داده طراحی ، طرح های داده کاتالوگ و مدیریت چرخه عمر داده ها را انتخاب کنید. عملیاتی کردن ، حفظ و نظارت بر خطوط لوله داده. تجزیه و تحلیل داده ها و اطمینان از کیفیت داده ها. و اجرای احراز هویت مناسب ، مجوز ، رمزگذاری داده ها ، حریم خصوصی و حاکمیت.

linkedin مهندس سیستم لینوکس: Bash Shell Scripting for Automation (Mitalearn-163010)

  • 57 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Grant McWilliams
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه از برنامه نویسی bash برای خودکارسازی وظایف رایج در Red Hat Enterprise Linux (RHEL) - یکی از محبوب ترین توزیع های لینوکس استفاده کنید. این دوره اصول ایجاد و اشکال زدایی اسکریپت های bash را پوشش می دهد، از جمله اسکریپت هایی که ورودی را از طریق آرگومان های موقعیتی، لوله ها و تجزیه فایل می پذیرند. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه داده ها را از اسکریپت های bash دریافت کنید و بلوک های کد شرطی و حلقه ای را تنظیم کنید. Grant همچنین برخی از مشکلات دنیای واقعی را حل می کند و از bash برای نظارت بر فضای کاربر و استفاده از CPU استفاده می کند.

nn

linkedin مهندس سیستم لینوکس: iSCSI Storage Area Networks (Mitalearn-146231)

  • 1 hours 23 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Grant McWilliams
درباره این دوره:

یک مهندس خبره کلاه قرمزی (RHCE) شوید. گواهینامه RHCE شایستگی در سطح متخصص را با Red Hat Enterprise Linux نشان می دهد و معیاری برای مدیران لینوکس در نظر گرفته می شود. این دوره اهداف مربوط به iSCSI را پوشش می دهد - پروتکل استاندارد برای اتصال یک شبکه منطقه ذخیره سازی (SAN) در لینوکس. مربی گرانت مک ویلیامز یک نمای کلی از iSCSI و اصطلاحات مرتبط، از جمله اهداف، آغازگرها، LUN ها، پس‌استورها و آدرس‌دهی iSCSI را ارائه می‌کند. او نحوه پیکربندی بسته‌های هدف و آغازگر iSCSI، ایجاد یک Backstore، فعال کردن دسترسی با لیست کنترل دسترسی (ACL)، کشف و ورود به اهداف، پارتیشن بندی و قالب‌بندی درایوهای هدف و آماده کردن آنها برای نصب خودکار را نشان می‌دهد. در نهایت، او نحوه حذف اهداف و Backstores و پیکربندی iSCSI LUN (شماره واحد منطقی) ذخیره سازی را نشان می دهد.

linkedin مهندس سیستم لینوکس: پیوند شبکه، IPv6، مسیریابی و سیستم های مجازی (Mitalearn-162772)

  • 1 hours 46 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Grant McWilliams
درباره این دوره:

مطالعه برای قبولی در آزمون Red Hat Certified Engineer (RHCE) - گواهینامه معیار برای Red Hat Enterprise Linux. این قسمت از سری جامع Grant McWilliam اصول ساخت سیستم های مجازی Linux Kernel Virtual Machine (KVM) در Red Hat Enterprise Linux 7 را آموزش می دهد. نحوه ایجاد شبکه های خصوصی و استخرهای ذخیره سازی برای ماشین های مجازی و نصب Enterprise Linux با استفاده از DVD و مخزن شبکه به‌علاوه، تکنیک‌های پیشرفته‌تر شبکه‌سازی، از جمله آدرس‌دهی IPv6، تیم‌سازی و پیوند رابط شبکه، و مسیریابی استاتیک را کاوش کنید.

linkedin مهندس سیستم لینوکس: سرورهای پایگاه داده با استفاده از MariaDB (Mitalearn-157196)

  • 47 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Grant McWilliams
درباره این دوره:

مطالعه برای قبولی در آزمون Red Hat Certified Engineer (RHCE) - گواهینامه معیار برای Red Hat Enterprise Linux. این قسمت از سری RHCE Cert Prep پیکربندی و مدیریت پایگاه داده با MariaDB را پوشش می دهد. مدرس Grant McWilliams با مرور اصول پایگاه داده، قدم زدن در نصب سرور MariaDB و اشاره به تفاوت‌های MySQL و MariaDB شروع می‌کند. سپس برخی از دستورات SQL را برای ایجاد پایگاه‌های داده و جداول و نحوه پرس‌وجو از داده‌های موجود در آنها نشان می‌دهد. سپس نحوه تنظیم و بازیابی رمز عبور کاربر ریشه پایگاه داده و ایمن سازی نصب سرور پایگاه داده را توضیح می دهد. در نهایت، او نحوه ایجاد و بازیابی بک آپ های منطقی MariaDB از پایگاه های داده و جداول را نشان می دهد.

linkedin مهندس سیستم لینوکس: سیستم های پست با استفاده از Postfix (Mitalearn-157179)

  • 1 hours 2 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Grant McWilliams
درباره این دوره:

یک سوم تمام سرورهای ایمیل روی Postfix، عامل انتقال نامه منبع باز، اجرا می شوند. به عنوان یک مدیر لینوکس، احتمال زیادی وجود دارد که از شما خواسته شود Postfix را راه‌اندازی، مدیریت یا عیب‌یابی کنید - و احتمال 100% برای مواجهه با سؤالاتی درباره Postfix در آزمون گواهینامه RHCE وجود دارد. اگر می خواهید در آزمون RHCE قبول شوید و تخصص خود را در Red Hat Enterprise Linux نشان دهید، باید به Postfix تسلط داشته باشید. این دوره پیکربندی و مدیریت Postfix، از جمله انتقال و ارسال، در لینوکس را پوشش می دهد. نحوه نصب و راه‌اندازی Postfix را به‌عنوان عامل پیش‌فرض انتقال ایمیل (MTA) بیاموزید و نحوه مسیریابی ایمیل و نوشتن سرصفحه‌ها را مرور کنید. دستورات مورد نیاز برای مدیریت Postfix را بیاموزید و نه فایل پیکربندی مختلف را رمزگشایی کنید. Grant McWilliams - کارشناس لینوکس و نویسنده مجموعه RHCE Cert Prep¬ - همچنین نحوه ایجاد نام مستعار و گروه های ایمیل مجازی را نشان می دهد. درس‌ها در فصل چهارم به اوج خود می‌رسند، که توضیح می‌دهد چگونه یک سرور پست الکترونیکی محلی Postfix را راه‌اندازی کنید و همه نامه‌های موجود در شبکه، از جمله ایمیل‌های کاربران راه دور، را به سرور ایمیل خود منتقل کنید.

linkedin مهندس سیستم لینوکس: سیستم های دیسک پیشرفته و پشتیبان گیری از سیستم (Mitalearn-206190)

  • 2 hours 9 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Grant McWilliams
درباره این دوره:

سیستم‌های دیسک و تکنیک‌های پشتیبان‌گیری سیستم برای لینوکس Red Hat Enterprise (RHEL) - یکی از محبوب‌ترین توزیع‌های لینوکس. گرنت مک ویلیامز، مدرس علوم کامپیوتر و علاقه‌مند به لینوکس، ایجاد و تغییر اندازه پارتیشن‌های BIOS و GPT، بهینه‌سازی و تعمیر سیستم‌های فایل EXT و XFS، و بهره‌مندی از مزایای مدیریت حجم با استفاده از LVM را پوشش می‌دهد. نحوه افزایش یا کوچک کردن حجم های منطقی موجود و همچنین جایگزینی درایوهای فیزیکی در گروه های حجمی را بیاموزید. Grant همچنین نحوه ایجاد آرایه های RAID 0 و RAID 5 و استفاده از عکس های فوری برای پشتیبان گیری و بازیابی یک سیستم لینوکس را نشان می دهد. او همچنین از ادغام عکس‌های فوری برای برگرداندن تصویر دیسک سیستم استفاده می‌کند. به‌علاوه، روش‌های پشتیبان‌گیری جایگزین را با tar، کمپرسور xz و دستورات dump و restore بیاموزید.

nn

linkedin مهندس سیستم لینوکس: وب سرورها و DNS با استفاده از Apache، NGINX و BIND (Mitalearn-153014)

  • 2 hours 3 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Grant McWilliams
درباره این دوره:

پیکربندی و مدیریت وب سرور و DNS را برای Red Hat Enterprise Linux (RHEL) - یکی از محبوب ترین توزیع های لینوکس - بیاموزید. مربی گرانت مک ویلیامز نحوه پیکربندی یک وب سرور فقط کش با استفاده از BIND، نرم افزار DNS منبع باز، و راه اندازی و ایمن سازی وب سرور آپاچی را نشان می دهد. سپس او نحوه استفاده از احراز هویت اولیه را برای ایجاد یک وب سایت محافظت شده با رمز عبور و یک سایت خصوصی برای همکاری گروهی نشان می دهد. در مرحله بعد، نحوه ایجاد هاست های مجازی استاندارد و همچنین هاست هایی که از پورت های غیر استاندارد استفاده می کنند و هاست های امن با SSL و TLS را بیاموزید. در نهایت، با NGINX، وب سرور منبع باز که جهان را تحت تأثیر قرار داده است، آشنا شوید و نحوه ایجاد میزبان های مجازی با این جایگزین محبوب آپاچی را بیابید.

nn

linkedin مهندسی Zoon: مدیریت پروژه (Mitalearn-91542)

  • 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
درباره این دوره:

Zoon Engineering مسئول بسیاری از پروژه های امضا شده در منطقه خلیج سانفرانسیسکو است، از جمله Bay Lights - شاهکاری مهندسی شامل 300 کابل آویز، 25000 LED و 100000 فوت سیم. بنیانگذار Zoon نبیل هیسن و شرکای او از فن آوری (مانند مدل سازی سه بعدی) و مهارت های مدیریت زمان برای حل مشکلات ساخت و ساز قبل از شروع استفاده می کنند و با طراحان، تنظیم کننده ها و مقامات شهری همکاری می کنند. اما آنها در مهندسان جوان بیشتر به دنبال چه چیزی هستند؟ مهارت های مردم!

linkedin مهندسی آینده: دنیای انقلابی روباتیک (Mitalearn-418996)

  • 1 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 May 2025
  • Author: Tech Diplomacy Academy,Dr. Richard Voyles
درباره این دوره: 

 

همانطور که روباتیک به سرعت از آزمایشگاه های تحقیقاتی تا تأثیر در دنیای واقعی تکامل می یابد ، این دوره آنچه را که یک ربات را تعریف می کند ، بررسی می کند ، با تمرکز بر اینکه چگونه آنها با هوشمندی ادراک ، شناخت و عمل و همچنین چالش های ایجاد و کنترل آنها را ترکیب می کنند. در طول دوره ، مباحث فنی مانند Kinematics ، Dynamics ، Control و برنامه ریزی تحت پوشش قرار می گیرند ، در کنار برنامه های دنیای واقعی مانند روبات های جستجو و نجات و روباتیک پزشکی. آینده روباتیک نیز مورد بحث قرار گرفته است ، از جمله ملاحظات سیاست مانند حریم خصوصی و پتانسیل تجاری سازی در زمینه هایی مانند مراقبت های بهداشتی و کشاورزی. در نهایت ، این دوره پیچیدگی روباتیک و تلاش های مداوم برای پیشبرد این زمینه را برجسته می کند. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin مهندسی داده با dbt (Mitalearn-390045)

  • 1 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 January 2024
  • Author: Mark Freeman
درباره این دوره: 

 ابزار ساخت داده (dbt) به سرعت تبدیل به یک ابزار ضروری در بسیاری از پشته های داده اعم از استارتاپ ها گرفته تا فناوری های بزرگ برای مدیریت تبدیل داده ها شده است. در این دوره، مهندس داده مارک فریمن به شما کمک می کند تا با راه اندازی، اجرا و مدیریت یک پروژه dbt از طریق منبع باز ارائه دهنده dbt Core شروع کنید. یاد بگیرید چگونه dbt Core را نصب کنید، یک محیط را برای dbt پیکربندی کنید، یک پروژه dbt را ایجاد و مدیریت کنید، و یک پروژه dbt را در تولید مستقر کنید. اگر یک متخصص داده هستید که وظیفه اجرای dbt را در سازمان خود دارید، اخیراً به تیمی پیوسته اید که از dbt استفاده می کند و نیاز به مهارت دارید، یا فقط می خواهید در مورد dbt برای افزایش رقابت خود در بازار کار داده یاد بگیرید، این دوره را بررسی کنید.

coursera مهندسی داده با MS Azure Synapse Apache Spark Pools (Mitalearn-333486)

  • 1 hours 5 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، نحوه انجام مهندسی داده با Azure Synapse Apache Spark Pools را یاد می گیرید که به شما امکان می دهد عملکرد برنامه های تحلیلی کلان داده را با محاسبات خوشه ای درون حافظه افزایش دهید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه بین Apache Spark، Azure Databricks، HDInsight و SQL Pools تفاوت قائل شوید و موارد استفاده مهندسی داده را با Apache Spark در Azure Synapse Analytics درک کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را با استفاده از نوت بوک های Apache Spark در Azure Synapse Analytics وارد کنید و داده ها را با استفاده از DataFrames در Apache Spark Pools در Azure Synapse Analytics تبدیل کنید. استخرهای SQL و Apache Spark را در Azure Synapse Analytics ادغام خواهید کرد. همچنین نحوه نظارت و مدیریت بارهای کاری مهندسی داده با Apache Spark در Azure Synapse Analytics را خواهید آموخت. این دوره بخشی از یک تخصص در نظر گرفته شده برای مهندسین داده و توسعه دهندگان است که می خواهند تخصص خود را در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده Microsoft Azure استفاده می کنند برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) نشان دهد. ). شما در یک آزمون عملی شرکت خواهید کرد که شامل مهارت های کلیدی می شود که با آزمون گواهینامه اندازه گیری می شوند. این ششمین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می کنند تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این تخصص، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.