جمع آوری داده های خوب بر روی نمونه های خوب ساخته شده است. اما نمونه ها را می توان به روش های مختلفی انتخاب کرد. نمونه‌ها می‌توانند انتخاب تصادفی یا راحت افراد، سوابق، یا شبکه‌ها یا واحدهای دیگر باشند، اما کیفیت این نمونه‌ها را زیر سوال می‌بریم، به‌ویژه اینکه این روش‌های انتخاب برای نتیجه‌گیری خوب در مورد یک جامعه پس از جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها چه معنایی دارند. نمونه‌ها را می‌توان بر اساس قضاوت محقق با دقت بیشتری انتخاب کرد، اما بعد از آن سؤال می‌شود که آیا این قضاوت می‌تواند توسط عوامل شخصی مغرضانه باشد. نمونه‌ها را می‌توان به روش‌های آماری دقیق و دقیق، با استفاده از روش‌های انتخاب تصادفی و کنترل برای ارائه نمایش صدا و کنترل هزینه، رسم کرد. این آخرین نوع نمونه ها هستند که در این دوره مورد بحث قرار خواهند گرفت. نمونه‌گیری تصادفی ساده را که می‌توان برای نمونه‌گیری افراد یا سوابق استفاده کرد، نمونه‌گیری خوشه‌ای که می‌تواند برای نمونه‌گیری از گروه‌های افراد یا سوابق یا شبکه‌ها استفاده شود، طبقه‌بندی که می‌تواند برای نمونه‌های تصادفی ساده و خوشه‌ای اعمال شود، انتخاب سیستماتیک و چند مرحله‌ای طبقه‌بندی شده را بررسی خواهیم کرد. نمونه ها این دوره با مروری کوتاه بر نحوه برآورد و خلاصه عدم قطعیت نمونه گیری تصادفی به پایان می رسد.

"یادگیری آماری برای علم داده" دوره پیشرفته ای است که برای تجهیز متخصصان کار به دانش و مهارت های لازم برای برتری در زمینه علم داده طراحی شده است. از طریق آموزش جامع در مورد موضوعات کلیدی مانند روش‌های کوچک کردن، تحلیل رگرسیون پارامتری، مدل‌های خطی تعمیم‌یافته، و مدل‌های افزایشی کلی، دانش‌آموزان می‌آموزند که چگونه روش‌های نمونه‌گیری مجدد را برای به دست آوردن اطلاعات اضافی در مورد مدل‌های برازش، بهینه‌سازی روش‌های برازش برای بهبود دقت پیش‌بینی و تفسیرپذیری اعمال کنند. و مزایا و رویکرد مدل های غیر خطی را شناسایی کنید. این دوره برای هر کسی که به دنبال ارتقاء مهارت یا انتقال به یک حرفه در علم داده است، انتخاب مناسبی است. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.

در این دوره کوتاه، چه، چرا و چگونه نمونه سازی را یاد خواهید گرفت. پس از پایان دوره، شما با نحوه ایجاد نمونه های اولیه، چرایی استفاده از آنها و ابزارهای موجود برای ایجاد آنها آشنا خواهید شد.

احتمالات جدید در نمونه سازی UX را بررسی کنید. Adobe Animate ویژگی هایی را برای ایجاد حرکت پیچیده ارائه می دهد، مانند آسان شدن صاف، توقف و شروع، و مسیرهای حرکتی پیچیده. این دوره نحوه استفاده از منحنی حرکت و گزینه‌های کاهش در Adobe Animate را برای نمونه‌سازی اولیه انیمیشن UI خود نشان می‌دهد. مربی جوزف لابرک نشان می‌دهد که چگونه می‌توان یک پروژه جدید ایجاد کرد، در تنظیمات سند شماره‌گیری کرد و از روش‌های مختلف انیمیشن، از جمله فریم‌بندی کلیدی و توئینینگ استفاده کرد. او همچنین نحوه ویرایش و مدیریت ویژگی های آسان برای عناصر UI متحرک را نشان می دهد. بعلاوه، یاد بگیرید که چگونه از ابزارهای موجود در Motion Editor استفاده کنید - تنظیمات از پیش تعیین شده، نقاط لنگر و نقاط کنترل را آسان کنید تا انیمیشن‌های دقیق‌تری بسازید.

 

نمونه سازی نمونه ای برای طراحان است تا دیدگاه های خود را برای آنچه به نظر می رسد یا چگونه کار خواهد کرد ، به اشتراک بگذارند. صرف نظر از این که از چه ابزاری یا برنامه ای استفاده می کنید ، این دوره به سمت غیر طراحی کننده ها به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک نمونه اولیه را ایجاد کنید که می توانید به عنوان بخشی از فرایند توسعه برای بازخورد به اشتراک بگذارید. در مورد انواع مختلف نمونه های اولیه - از جمله سیم های سیم ، استاتیک و تعاملی بیاموزید. سپس ، نحوه ایجاد نمونه های اولیه را با برنامه هایی مانند FIGMA ، UXPIN و PENPOT ببینید. سرانجام تکنیک های نمونه اولیه مشترک را برای ایجاد حرکت ، تعامل ، عناصر وب و مؤلفه ها بیاموزید.

در این دوره به مربی تام گرین بپیوندید تا در مورد نقاط قوت منحصر به فرد ابزارهای مختلف نمونه سازی ، و اینکه چگونه می توانید به جای گرفتار شدن در راه حل های پیچیده ، از نقاط قوت هر برنامه استفاده کنید.

 حداقل محصولات قابل دوام را با سرعت رعد و برق با استفاده از برنامه نویس V0 ، AI جفت Vercel ایجاد کنید. شما یاد خواهید گرفت که جریان های مورد نظر را به زبان طبیعی توصیف کنید و تماشا کنید که V0 هر دو UI و Backend را تولید می کند که از الگوهای مدرن بعدی پیروی می کند. V0 Mockups را به اجزای پاسخگو تبدیل می کند. Tweak CSS یا سبک های Tailwind ، سپس مستقیماً به Edge Global Vercel مستقر شده و نمونه اولیه خود را با ذینفعان در عرض چند دقیقه به اشتراک بگذارید.

تحقیقات طراحی و نیازهای کاربر فقط شما را به این نتیجه رسانده است. گاهی اوقات باید دست به کار شوید تا تجربه کاربری را ایجاد کنید که کاربران اپلیکیشن موبایل شما شایسته آن هستند. روش‌های مختلف برای نمونه‌سازی برنامه‌های تلفن همراه، از آنالوگ تا دیجیتال، و جایگاه آن‌ها در فرآیند طراحی UX را بررسی کنید. Diane Cronenwett توضیح می دهد که چرا نمونه سازی در UX بسیار مهم است، و مزایای روش های کم وفاداری مانند قلم و کاغذ را با ابزارهای با وفاداری بالا مانند فتوشاپ مقایسه می کند. سپس روش‌های مختلف نمونه‌سازی کاغذی و دیجیتال را با استفاده از ابزارهایی مانند انیمیشن استاپ موشن، Keynote، InVision و Flinto آموزش می‌دهد. با استفاده از این تکنیک های نمونه سازی، می توانید طرح های خود را اصلاح کنید و بازخورد هدفمندتری از کاربران خود دریافت کنید.

نمونه‌سازی سریع طرح‌های شما را از رایانه خارج می‌کند و به دنیای واقعی می‌برد، اما انتخاب فرآیند مناسب برای موفقیت بسیار مهم است. به گابریل کوربت طراح محصول بپیوندید تا از محبوب‌ترین روش‌های نمونه‌سازی سریع، مستقیماً از کارگاه بازدید کنید. این دوره شامل نگاهی دست اول به ماشین آلات و تکنیک های پشت پرینت سه بعدی، ماشینکاری، ریخته گری رزین، قالب گیری تزریقی، نمونه سازی دو بعدی و اسکن لیزری است. پس از تماشای این دوره، درک کاملی از فرآیندهای نمونه سازی موجود، و دانش ماشین آلات و ابزارهایی برای رساندن محصول خود به مرحله نمونه سازی و وارد دنیای واقعی خواهید داشت.

این دوره همچنین می تواند برای اعتبار آکادمیک به عنوان ECEA 5347، بخشی از مدرک کارشناسی ارشد علوم CU Boulder در مهندسی برق، اخذ شود. نمونه سازی سریع دومین کلاس از سه کلاس در تخصص طراحی رابط جاسازی شده (EID)، یک نسخه آنلاین از کلاس EID در محوطه دانشگاه است که در طراحی سیستم های جاسازی شده فارغ التحصیل تدریس می شود. این دوره بر روی نمونه سازی سریع دستگاه ها و سیستم ها و روش ها، شیوه ها و اصول مربوطه تمرکز دارد که به شما کمک می کند تا اطمینان حاصل شود که طراحی رابط تعبیه شده شما همان چیزی است که کاربران شما هم به آن نیاز دارند و هم می خواهند. این کلاس شامل مقدمه‌ای بر نمونه‌سازی سریع، نمونه‌سازی اولیه دستگاه و رابط کاربر سیستم، دستگاه‌های نمونه‌سازی، و ملاحظات و دیدگاه‌های طراحی برای دستگاه‌ها است. محتوا از بهترین شیوه‌های طراحی عمومی تا ویژگی‌های خاص دستگاه‌های تعبیه‌شده با انواع مختلف و طعم‌های خاص رابط کاربری را شامل می‌شود، اما همه برای پشتیبانی از توسعه دستگاه‌های جاسازی شده ارائه شده‌اند. این کلاس شامل پروژه‌های عملی است که به شما امکان می‌دهد برخی از روش‌های استاندارد را در توسعه نرم‌افزاری از رابط‌های کاربر گرافیکی اولیه برای دستگاه‌هایی با استفاده از Qt و HTML امتحان کنید. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان ECEA 5347، بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در مهندسی برق اخذ کرد.

سلام، همه! به این دوره آموزشی در مورد مواد و ابزار نمونه سازی سریع خوش آمدید. این بخشی از تخصص Prototyping و Tooling سریع است. در این دوره، ویژگی ها و کاربردهای مناسب انواع مواد اولیه از جمله مقوا، پلاستیک، چوب و آلومینیوم را پوشش خواهم داد. همچنین برخی از اشکال رایج ماشین‌کاری سنتی مورد استفاده در ساخت نمونه‌های اولیه و همچنین ابزارهای ساخت پیشرفته‌تر مانند چاپگرهای سه بعدی، برش‌های لیزری و موارد دیگر را پوشش خواهم داد. در پایان این دوره، شما باید درک بهتری از نقاط قوت و ضعف مواد اولیه نمونه سازی رایج و فرآیندهای ساخت و همچنین موقعیت هایی که در آن استفاده از آنها مناسب تر است، داشته باشید. امید است که با درک بهتر این مواد و ماشین آلات، بتوانید نمونه های اولیه با کیفیت بالا را بهتر توسعه دهید. من برای تدریس این دوره هیجان‌زده هستم زیرا واقعاً به محتوای آن علاقه دارم. بنابراین بدون هیچ مقدمه ای، بیایید به دنیای نمونه سازی سریع شیرجه بزنیم!

یک روند در حال ظهور در هوش مصنوعی در دسترس بودن فناوری‌هایی است که در آن از اتوماسیون برای انتخاب بهترین مدل، انجام مهندسی ویژگی و بهبود عملکرد مدل از طریق بهینه‌سازی فراپارامتر استفاده می‌شود. این اتوماسیون نمونه‌سازی سریع مدل‌ها را فراهم می‌کند و به Data Scientist اجازه می‌دهد تا تلاش‌های خود را بر روی استفاده از دانش دامنه برای تنظیم دقیق مدل‌ها متمرکز کند. این دوره زبان آموز را از طریق ایجاد یک خط لوله خودکار سرتاسر ساخته شده توسط ابزار آزمایشی AutoAI استودیو Watson، توضیح می دهد که فناوری زیربنایی در حال کار را که توسط IBM Research توسعه داده شده است، توضیح می دهد. تمرکز روی کار با یک نوت بوک پایتون است که به طور خودکار تولید می شود. به فراگیران مجموعه داده های آزمون برای دو مورد استفاده ارائه می شود. این دوره برای تمرین دانشمندان داده در نظر گرفته شده است. در حالی که این دوره قابلیت‌های هوش مصنوعی خودکار IBM Watson Studio را با AutoAI به نمایش می‌گذارد، این دوره مفاهیم یادگیری ماشین یا علم داده را توضیح نمی‌دهد. برای موفقیت باید دانش زیر را داشته باشید: گردش کار علم داده پیش پردازش داده ها مهندسی ویژگی الگوریتم های یادگیری ماشین بهینه سازی هایپرپارامتر اقدامات ارزیابی برای مدل ها کتابخانه Python و scikit-learn (از جمله کلاس Pipeline)

میله‌های پیشرفت، افکت‌های ریپل و ضربان‌دار، و سایر ریز تعامل‌ها باید به یک وظیفه واحد دست یابند، و این کار را به گونه‌ای انجام دهند که محجوب به نظر برسد. اما در حالی که ممکن است این عناصر کمتر بیان شوند، نقش مهمی در تجربه کلی کاربر از پروژه شما دارند. در این دوره، به جوزف لابرک بپیوندید تا نحوه نمونه‌سازی ژست‌ها و طراحی تعدادی ریز تعامل مفید برای پروژه‌های طراحی UX با استفاده از Adobe Animate را نشان دهد. اصول اولیه ایجاد حرکت در Animate و همچنین نحوه نمونه‌سازی حرکات معمولی مانند دو بار ضربه زدن و فشار طولانی را بررسی کنید. در نهایت، نحوه طراحی انواع ریز تعاملات، از جمله کشش و پر کردن، تبدیل نماد و آیکون های پرش را بیاموزید.

افتر افکت بیش از یک برنامه جلوه های ویدیویی است. برای طراحان UX، این یک ابزار پیشرو برای نمونه سازی است. با After Effects، طراحان می‌توانند تعاملات کوچک اما معنی‌داری ایجاد کنند - تعاملات خرد - که جزئیاتی مانند زمان‌بندی و بازخورد بصری را به توسعه‌دهندگان و مشتریان منتقل می‌کند. در این دوره آموزشی، تام گرین نحوه ایجاد ریز تعامل در افتر افکت را با استفاده از ویژگی هایی مانند Graph Editor، easing و Keyframe Velocity نشان می دهد. مهارت‌های خود را در حین انجام پروژه‌های ساده، از ضربه زدن گرفته تا کشیدن انگشت، توسعه دهید و سپس در پروژه‌های پیشرفته‌تری که Photoshop، Illustrator و Adobe XD را ادغام می‌کنند، شیرجه بزنید. در این تمرین‌های عملی، می‌توانید یاد بگیرید که چگونه طرح‌های پیچیده‌تری مانند منوهای آکاردئونی و تعاملات سه بعدی را نمونه‌سازی کنید. هر درس نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید از جریان کار مبتنی بر حرکت در After Effects استفاده کنید تا جزئیات ظریف طراحی خود را به تصویر بکشید.

در این دوره شما یاد می گیرید که چگونه رابط های کاربری را برای رسیدگی به کاربران و وظایف شناسایی شده در تحقیقات کاربر طراحی و نمونه سازی کنید. از طریق مجموعه ای از سخنرانی ها و تمرین ها، شما روش های نمونه سازی کاغذی و سایر تکنیک های نمونه سازی کم وفاداری را یاد خواهید گرفت و تمرین خواهید کرد. شما اصولی را از طراحی گرافیکی، از جمله الگوهای طراحی، یاد خواهید گرفت و به کار خواهید برد. شما یاد خواهید گرفت که یک منطق طراحی بنویسید. و شما یاد خواهید گرفت که چگونه برای جمعیت ها و موقعیت های خاص، از جمله اصول و شیوه های طراحی قابل دسترس، طراحی کنید.

یاد بگیرید که چگونه از Adobe XD برای ایجاد یک نمونه اولیه وب سایت وردپرس استفاده کنید که می توانید آن را با مشتریان، توسعه دهندگان و سایر سهامداران به اشتراک بگذارید. فرآیند UX (تجربه کاربر) را کاوش کنید و نحوه ایجاد نقشه سایت، پرسونا، وایرفریم و راهنماهای سبک را ببینید. نحوه استفاده از این دارایی‌ها برای برنامه‌ریزی طرح‌بندی و ایجاد ماکت‌های واکنش‌گرا، ترکیب دارایی‌های Photoshop و Illustrator، و تعاملی کردن نمونه‌های اولیه خود را کشف کنید. در طول این فرآیند، ببینید چگونه می توانید به طور موثر مقاصد خود را با مشتریان و سایر ذینفعان ارتباط برقرار کنید و همچنین با دیگران همکاری کنید. در نهایت، یاد بگیرید که چگونه یک نمونه اولیه را از Adobe XD در اندازه‌ها و قالب‌های مختلف صادر کنید و جهت و دارایی‌های خاصی برای استفاده در وردپرس داشته باشید.

 در این دوره مفصل ، استراتژیست هوش مصنوعی Adrián González Sánchez به بررسی هوش مصنوعی تولید در محصولات SaaS می پردازد. در مورد اتخاذ ویژگی های AI محور و به روزرسانی استراتژی های UI و UX خود بیاموزید. نحوه اجرای رابط های چت هوش مصنوعی ، تولید محتوای خودکار و شخصی سازی پویا را پیدا کنید. روش هایی را برای تعادل نوآوری با راندمان هزینه و اهمیت انطباق در میان تغییرات سریع هوش مصنوعی کشف کنید. بینش در مورد مدل PTRC و کاربرد آن در تراز کردن بخش های محصول ، فناوری ، درآمد و انطباق کسب کنید. بیاموزید که چگونه می توانید موارد استفاده از هوش مصنوعی را ایده آل کنید و اولویت بندی کنید و معماری های فنی را تجسم کنید ، سپس به یک مطالعه موردی دقیق شیرجه بزنید. ابزارها و تکنیک های ضروری را برای حفظ تجارت SaaS خود در پیش از منحنی در این منظره تکنولوژیکی در حال تحول کاوش کنید. هنگامی که این دوره را تمام کردید ، درک لازم را برای ادغام هوش مصنوعی به طور مؤثر در استراتژی و توسعه محصول SaaS خود خواهید داشت.

استراتژی نوآوری در مورد ایجاد ارزش منحصر به فرد برای مصرف کنندگان با ارائه یک محصول عالی است که نیازهای آنها را برآورده می کند. این دوره مفاهیم و ابزارهای اساسی استراتژی را معرفی می کند که شرکت ها را قادر می سازد تا نوآوری های فناوری را برای مزیت رقابتی مدیریت کنند. این کار را ابتدا با در نظر گرفتن منابع تغییر تکنولوژیکی و نحوه استفاده از فناوری ها برای ایجاد ارزش شرکت انجام می دهد. سپس مکانیسم‌های مختلف استخراج ارزش از فناوری‌ها را بررسی می‌کند، هم حقوقی (به عنوان مثال، حق ثبت اختراع، رازداری تجاری، و غیره) و هم استراتژیک (به عنوان مثال، زمان سررسید، دارایی‌های مکمل، و غیره). ما اصول استراتژی فناوری را از طریق مطالعه و مطالعات موردی در هر دو شرکت تاسیس شده و کارآفرین در طیف وسیعی از صنایع مبتنی بر فناوری بررسی خواهیم کرد. شما قادر خواهید بود: - مفاهیم و چارچوب های استراتژی اساسی را برای شرکت های مبتنی بر فناوری بیاموزید - بکارگیری تئوری ها و چارچوب ها در جهت تحلیل و تدوین استراتژی ها برای ایجاد و گرفتن ارزش از طریق نوآوری های تکنولوژیکی - توانایی تفکر استراتژیک و تصمیم گیری در شرایط عدم اطمینان و ریسک را توسعه دهید - ایجاد مهارت در انجام تحقیقات تحلیلی و تهیه گزارشات حرفه ای - توسعه مهارت ها در مدیریت تیم های متنوع و کار تحت محدودیت های زمانی و منابع این دوره بخشی از مجموعه برنامه های آنلاین کالج تجارت Gies، از جمله iMBA و iMSM است. درباره پذیرش در این برنامه‌ها بیشتر بیاموزید و بررسی کنید که چگونه می‌توان در صورت پذیرش در یک برنامه تحصیلی در https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ از کار Coursera شما استفاده کرد.

ممکن است متوجه شده باشید که آنچه جدید است اغلب متفاوت از آنچه در طول زمان پذیرفته شده است، چه در بازار باشد، چه در فناوری، چه در میان مردم و شرکت ها، رفتار می کند. این دوره به شما کمک می کند دیدگاهی در مورد مدیریت نوآوری ایجاد کنید. به این معنی که شما توانایی خود را برای رهبری و طراحی سازمان خود در اجرای موثر ابتکارات نوآوری و دستیابی به هدف استراتژیک آنها ایجاد خواهید کرد. برای انجام این کار، مجموعه‌ای از چارچوب‌ها، ابزارها و مفاهیمی را یاد می‌گیرید که می‌تواند به شما در رفع چندین چالش مهم در مدیریت نوآوری کمک کند. اولین چالش در رابطه با نحوه اجرای موفقیت آمیز تلاش های نوآوری در شرکت های مستقر و در کنار کسب و کارهای مستقر است. سپس جزئیات مدیریت نوآوری را هنگامی که فناوری های مخرب درگیر هستند، بررسی می کنید. موضوعات دیگر شامل رهبری تیم های توسعه محصول جدید، برنامه ریزی و ارزیابی ابتکارات نوآوری، و مدیریت نوآوری در سراسر مرزهای سازمانی است، همانطور که در اتحادها یا شرکت های مجازی اتفاق می افتد. شما قادر خواهید بود: - تجزیه و تحلیل نوآوری ها و تأثیر آنها بر سازمان ها - دیدگاهی مبتنی بر تحقیق در مورد نوآوری بیان کنید - از چارچوب ها، ابزارها و مفاهیم برای مقابله با چالش هایی که در نوآوری به وجود می آیند استفاده کنید این دوره بخشی از مجموعه برنامه های آنلاین کالج تجارت Gies، از جمله iMBA و iMSM است. درباره پذیرش در این برنامه‌ها بیشتر بیاموزید و بررسی کنید که چگونه می‌توان در صورت پذیرش در یک برنامه تحصیلی در https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ از کار Coursera شما استفاده کرد.

آیا تا به حال در مورد خواندن یا نوشتن یک طرح کسب و کار واقعا هیجان زده شده اید؟ شما ممکن است هیجان زده شروع کرده باشید، اما من شرط می بندم که اینطور نمانده اید. بیایید صادق باشیم - برنامه های تجاری خسته کننده هستند و اغلب نادیده گرفته می شوند. زیبایی بوم مدل کسب و کار یک صفحه ای این است که تمرکز معناداری را به همراه دارد. این به ما کمک می‌کند تا ایده‌های خود را سازماندهی کنیم و بحث‌های بهتری را با اجبار به ویژگی‌ها و آوردن ارتباط بین محرک‌های کلیدی کسب‌وکار در پیش‌زمینه انجام دهیم. نوآوری مستلزم آن است که یک دست روی یک نیاز یا مشکل اساسی متمرکز باشد در حالی که دست دیگر به سرعت راه حل های مختلف را آزمایش می کند. برای این کار، بوم مدل کسب و کار بسیار نوآورانه است: تغییر مدل و امتحان کردن چیزها با چیزی که در یک صفحه قرار دارد بسیار ساده تر است. در این دوره آموزشی که در دانشکده تجارت Darden در دانشگاه ویرجینیا توسعه یافته و توسط اساتید برتر تدریس می شود، ابزارهای کلیدی را از دنیای تفکر طراحی و استارتاپ ناب برای نزدیک شدن به Canvas با تفکر، تمرکز و موارد بالاتر یاد خواهید گرفت. همه یک رویکرد آزمایش محور برای نوآوری مدل کسب و کار است.

خوش آمدید! دانشگاه نورث ایسترن با همکاری با غول‌های صنعت فناوری، کورتیس کارلسون و لن پولیزوتو، تجربه دوره‌ای کوتاه مدت را برای شما به ارمغان می‌آورد. ایجاد مشاغل با حل ارزش پیشنهادی - کرت و لن مسئول یکپارچه‌سازی فناوری نرم‌افزاری در پشت دستیار هوشمند فرمان صوتی اپل و ایجاد استاندارد برای تلویزیون با کیفیت بالا هستند - که امروزه برای میلیاردها نفر به عنوان سیری و HDTV شناخته می‌شود. پس چرا بیش از 50 درصد کسب و کارها شکست می خورند؟ به این دلیل است که آنها ارزش های مشتریان خود را تشخیص نمی دهند. کورت و لن را تماشا کنید که 4 گروه از حرفه‌ای‌ها را که هرکدام از صنایع، فناوری، استارت‌آپ، آموزش و بازاریابی کاملاً متفاوت هستند، یاد بگیرید و در کنار آن‌ها بیاموزید زیرا از روش خلق ارزش برای افزایش قدرت ارزش پیشنهادی سازمان خود استفاده می‌کنند. مزایای اجرای یک روش خلق ارزش را ارزیابی کنید که می تواند بر ابتکارات تجاری استراتژیک شما تأثیر بگذارد تا بتوانید با موفقیت پیشنهاد ارزش کسب و کار خود را ایجاد کنید.