تنها راه برای پیگیری با دنیای سریع در حال تغییر ما ، به روزرسانی مهارت های خود است. این دوره بر استفاده از هوش مصنوعی برای تسریع در یادگیری شما متمرکز است. مربی محبوب هوش مصنوعی دیو بیرس به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یادگیری و پیشرفت شغلی خود را با 10 مورد با دقت ساخته شده برای تغییر سفر شغلی خود با یادگیری استراتژیک تقویت کنید. کشف کنید که چگونه شکاف های مهارت های مهم را شناسایی کنید ، برنامه های آموزش شخصی ایجاد کنید که متناسب با برنامه شلوغ شما باشد و حفظ دانش را از طریق تکنیک های شناختی اثبات شده به حداکثر برساند. دریابید که چگونه دوره ها را برای ارزش خاص خود در نقش خود ارزیابی کنید ، تمرین های عملی را برای تقویت مهارت های جدید ایجاد کنید و پیشرفت خود را با شواهد قانع کننده مستند کنید. هر سریع شامل نمونه های واقعی است و علم پشت یادگیری مؤثر را با شوخ طبعی و سبک مکالمه دیو توضیح می دهد. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از هوش مصنوعی برای یادگیری مؤثرتر و ترجمه آن دانش به پیشرفت شغلی ملموس استفاده کنید.

این دوره توسط دیو بیرس ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

در بسیاری از مواقع در یادگیری ماشینی، هدف یافتن الگوها در داده‌ها بدون تلاش برای پیش‌بینی است. به این می گویند یادگیری بدون نظارت. یکی از موارد استفاده رایج از یادگیری بدون نظارت، گروه بندی مصرف کنندگان بر اساس جمعیت شناسی و سابقه خرید برای استقرار کمپین های بازاریابی هدفمند است. مثال دیگر این است که بخواهیم عوامل اندازه گیری نشده ای را توصیف کنیم که بیشتر بر تفاوت های جرم و جنایت بین شهرها تأثیر می گذارد. این دوره مقدمه‌ای برای خوشه‌بندی و کاهش ابعاد در R از دیدگاه یادگیری ماشینی ارائه می‌کند، به طوری که می‌توانید در سریع‌ترین زمان ممکن از داده‌ها به بینش‌ها برسید.

مثلاً مجموعه‌ای از مشتریان با ویژگی‌های مختلف مانند سن، موقعیت مکانی و سابقه مالی دارید و می‌خواهید الگوها را کشف کنید و آنها را در خوشه‌ها مرتب کنید. یا شاید شما مجموعه‌ای از متون مانند صفحات ویکی‌پدیا دارید و می‌خواهید آنها را بر اساس محتوایشان به دسته‌هایی تقسیم کنید. این دنیای یادگیری بدون نظارت است که به این دلیل نامیده می شود زیرا شما کشف الگو را با انجام برخی کارهای پیش بینی هدایت نمی کنید یا بر آن نظارت نمی کنید، بلکه در عوض ساختار پنهان را از داده های بدون برچسب کشف می کنید. یادگیری بدون نظارت شامل انواع تکنیک‌ها در یادگیری ماشین، از خوشه‌بندی تا کاهش ابعاد تا فاکتورسازی ماتریسی است. در این دوره، اصول یادگیری بدون نظارت را یاد می گیرید و الگوریتم های ضروری را با استفاده از scikit-learn و SciPy پیاده سازی می کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید از مجموعه داده های بدون برچسب اطلاعات را خوشه بندی، تبدیل، تجسم و استخراج کنید و دوره را با ساختن یک سیستم توصیه کننده برای توصیه هنرمندان محبوب موسیقی به پایان برسانید.

خود را در دنیای Adobe Premiere Pro با این دوره مفصل که به منظور ایجاد ویرایشگر ویدیوی ماهر طراحی شده است ، غوطه ور کنید. ماکسیم جاگو-یک مربی رسانه ، مجری ، نویسنده برنده جایزه و کارگردان فیلم-به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از رابط بصری حرکت کنید و رسانه های خود را با سهولت مدیریت کنید. بیاموزید که چگونه پروژه های جدید ایجاد و پیکربندی کنید ، کلیپ های وارد کنید و کارهای ویرایش اساسی مانند پیرایش ، حرکت و حذف کلیپ ها را انجام دهید. تکنیک های پیشرفته مانند استفاده از جلوه های ویژه ، تصحیح رنگ با پنل رنگ Lumetri و تنظیمات صوتی را کاوش کنید. برای تقویت فیلم های خود ، نحوه اضافه کردن الگوهای گرافیکی ، زیرنویس ها و عناوین را پیدا کنید. در مورد تنظیمات صادرات اطلاعات کسب کنید تا به شما در به اشتراک گذاشتن کار خود در سیستم عامل های مختلف کمک کند. به علاوه ، به تظاهرات های دستی و بینش های عملی که باعث افزایش مهارت ویرایش ویدیویی شما می شود ، شیرجه بزنید.

این دوره توسط ماکسیم جاگو ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.