Course catalog
Categories
Graphic Design Foundations: Layout and Composition
Graphic Design Tips & Tricks Weekly
GraphQL Essential Training
GraphQL: Data Fetching with Relay
(Mitalearn-118368)
- 2 hours 28 minutes
- پیشرفته
- Release date: 21 June 2026
- Author: Emmanuel Henri
آیا می خواهید برنامه های React.js کارآمدتر و مبتنی بر داده بسازید؟ بازیابی داده ها را با GraphQL و Relay ساده کنید. شما می توانید دقیقاً داده هایی را که نیاز دارید - نه بیشتر و نه کمتر - و هر بار نتایج قابل پیش بینی دریافت کنید. به امانوئل هنری بپیوندید تا نحوه راه اندازی یک سرور GraphQL و استفاده از چارچوب Relay را برای واکشی داده ها از اجزای React نشان دهد. در روند ساخت این پروژه، او اصول GraphQL و اصول پرس و جوها و جهشها را بررسی میکند، Relay را معرفی میکند و سپس نشان میدهد که چگونه این سه فناوری با هم تطبیق مییابند وقتی قطعات GraphQL را در اجزای React کدنویسی میکنید.
Related Skills
Grasshopper and Rhino: C# Scripting
(Mitalearn-224720)
- 2 hours 47 minutes
- مناسب همه
- Release date: 28 June 2026
- Author: Jeremy Graham
Grasshopper، پلاگین برنامه نویسی بصری برای Rhino، ویژگی های زیادی را ارائه می دهد که می تواند به شما در ایجاد مدل های پارامتریک پیچیده کمک کند. آیا میخواهید مرزهای کاری را که Grasshopper میتواند انجام دهد را بیشتر کنید؟ این دوره به شما نشان می دهد که چگونه. به مربی جرمی گراهام بپیوندید تا اصول برنامه نویسی سی شارپ را در Grasshopper توضیح دهد و توضیح دهد که چگونه می توان عملکرد پلاگین را با کار مستقیم با Rhino API گسترش داد. برای شروع، جرمی نحوه تنظیم Grasshopper را برای کار با C# نشان می دهد. سپس مفاهیم پایه سی شارپ مانند رشته ها، مجموعه ها و آرایه ها را پوشش می دهد و مراحل ساخت انواع هندسه با سی شارپ را طی می کند. پس از اتمام دوره، دانش لازم برای شروع استفاده از سی شارپ برای گسترش عملکرد Grasshopper و بهبود توانایی خود در فرمولبندی طرحهای نوآورانه را خواهید داشت.
Related Skills
Grasshopper and Rhino: Python Scripting
(Mitalearn-148254)
- 5 hours 4 minutes
- متوسط
- Release date: 21 June 2026
- Author: Jeremy Graham
Grasshopper به طراحان اجازه می دهد تا مدل سازی الگوریتمی گرافیکی و مبتنی بر مؤلفه را در Rhino انجام دهند. Python این قابلیت را گسترش می دهد و به شما امکان می دهد اسکریپت های سفارشی برای Grasshopper ایجاد کنید و با کار مستقیم با Rhino API، گردش های کاری پیچیده تری را انجام دهید. این دوره، زبان برنامه نویسی پایتون را به طراحانی که می خواهند کارهای بیشتری با Grasshopper انجام دهند، معرفی می کند. اصول اولیه پایتون از جمله متغیرها، انواع داده ها، شرطی ها و حلقه ها را بیاموزید و نحوه وارد کردن کتابخانه های اضافی برای گسترش Grasshopper را بیاموزید. مربی و کارشناس طراحی محاسباتی جرمی گراهام سپس گردشهای کاری را برای لفت کردن، مرتبسازی و هندسه پخت در Grasshopper با استفاده از اسکریپتهای قدرتمند و سریع Python که مرزهای این ابزار برنامهنویسی بصری را جابجا میکند، معرفی میکند.
Related Skills
Grasshopper Essential Training
Grasshopper: Architectural Prototyping
(Mitalearn-136507)
- 2 hours 28 minutes
- متوسط
- Release date: 21 June 2026
- Author: Walter Zesk
Grasshopper یک پلاگین برنامه نویسی بصری قدرتمند برای Rhino است، اما موثرترین الگوهای طراحی در Grasshopper برای اکثر طراحان معماری غیرقابل دسترسی است. این دوره سعی در اصلاح این شکاف دارد. تماشا کنید و یاد بگیرید که چگونه از اسکریپتهای Grasshopper برای ایجاد انواع نمونههای اولیه که میتوانند مفاهیم را آزمایش کنند، هزینهها را پیشبینی کنند و در فرآیند پیشنهاد معماری کمک کنند، استفاده کنید. مربی Walter Zesk نحوه استفاده از اسکریپتهای موجود، تطبیق و تعمیر اسکریپتها و طراحی اسکریپتهای جدید را از ابتدا، با تمرکز بر طرحهای مدولار و مبتنی بر مؤلفه که میتواند ورودیهای مختلف را بپذیرد، نشان میدهد. این دوره با برخی از بهترین شیوه ها برای اجرای نمونه های اولیه، جمع آوری داده ها و به اشتراک گذاری نمونه های اولیه خود با همکاران پایان می یابد.
Related Skills
Grasshopper: Generative Design for Architecture
(Mitalearn-161293)
- 3 hours 15 minutes
- متوسط
- Release date: 21 June 2026
- Author: Walter Zesk
طراحی مولد مجموعهای از فناوریها است که به شما کمک میکند تا فرآیند طراحی خود را به صورت کامپیوتری انجام دهید و به شما کمک میکند تا قدرت محاسبات و الگوریتمها را برای ایجاد طرحها درگیر کنید. در این دوره یاد بگیرید که چگونه از پلاگین برنامه نویسی بصری Grasshopper با راینو برای ایجاد طرح هایی استفاده کنید که در گذشته غیرممکن بود. مربی والتر زسک نحوه استفاده از حلکنندههای فیزیک و حلکنندههای تکاملی را برای تعیین اهداف و محدودیتها برای طرحهای خود، و همچنین نحوه استفاده از محاسبات برای رسیدن به آن اهداف و کار در چارچوب محدودیتهای خود را توضیح میدهد. به علاوه، او نحوه استفاده از LunchBoxML را برای اعمال یادگیری ماشینی در پروژههای شما و آزاد کردن تمام قدرت هوش مصنوعی برای ایجاد طرحها، پوشش میدهد.
Related Skills
Grit: How Teams Persevere to Accomplish Great Goals
(Mitalearn-169215)
- 26 minutes
- متوسط
- Release date: 21 June 2026
- Author: Jan Rutherford
در این روایت تجاری خیرهکننده و الهامبخش که در مکانی در کوههای راکی فیلمبرداری شده است، یان رادرفورد، کارشناس رهبری، و تیمی متشکل از 9 حرفهای برای پشتکار و رسیدن به یک هدف جمعی عمیقاً حفاری میکنند – نشان دادن مجموعهای از مهارتها که ما آن را «سختی» مینامیم. بیاموزید که چگونه اعتماد ایجاد کنید، برای عملکرد آماده شوید، ارتباطات را تقویت کنید و دیدگاه و هدف مشترک را توسعه دهید.
n از فایلهای تمرینی قابل دانلود اضافی برای کمک به جاسازی این تمرینها در کار روزانه خود بهعنوان فردی و تیمی بزرگتر استفاده کنید.
Related Skills
Growing Your Business with LinkedIn Pages
Growing Your Small Business with LinkedIn (214265)
- 42 minutes
GRPC در GO
(Mitalearn-421699)
- 1 hours 9 minutes
- مناسب همه
- Release date: 3 July 2023
- Author: Miki Tebeka
تعداد فزاینده ای از شرکت ها از GRPC ، یک چارچوب محبوب که خدمات و مشتریان را می نویسد ، استفاده می کنند. در این دوره ، Miki Tebeka نمای کلی از GRPC را ارائه می دهد ، سپس فرمت سریال سازی بافر پروتکل را به شما نشان می دهد ، و همچنین نحوه نوشتن یک فایل تعریف GPRC (.proto) ، سرورهای GRPC و مشتری ها را بنویسید و از ویژگی های پیشرفته GRPC مانند پخش ، بازتاب و موارد دیگر استفاده کنید. به طور کلی در مورد RPC بیاموزید ، سپس به بافرهای پروتکل بروید ، چگونه GRPC از آنها استفاده می کند ، چرا GRPC HTTP/2 را انتخاب کرد و چگونه اکوسیستم GRPC کار می کند. نوشتن و گردآوری یک پرونده .proto ، با استفاده از کد تولید شده و تولید رمزگذاری JSON. به سرورها و مشتری های GRPC شیرجه بزنید و نحوه تعریف یک نقطه پایانی جریان را کشف کنید ، داده های جریان را به مشتری ارسال کنید و پاسخ های جریان را از سرور انجام دهید. به علاوه ، موضوعات پیشرفته ای مانند نوشتن رهگیرها ، اشتراک گذاری تعاریف .proto ، آزمایش کد خود و استفاده از دروازه GRPC را طی کنید.
Related Skills
Grunt.js: Web Workflows
(Mitalearn-69697)
- 1 hours 17 minutes
- متوسط
- Release date: 22 June 2026
- Author: Ray Villalobos
توسعه یک گردش کار به شما کمک می کند تا برنامه های کاربردی وب خود را آسان تر و کارآمدتر برنامه ریزی، آزمایش و اجرا کنید. ابزارهایی مانند Grunt.js تولید گردش کار را به آسانی نوشتن یک فایل راه اندازی می کنند. در اینجا Ray Villalobos مراحل کلیدی ایجاد یک گردش کار وب مبتنی بر Grunt را پوشش میدهد، از ایجاد وظایف تا پردازش Sass و ترکیب اسکریپتها تا خودکارسازی کل گردش کار. او همچنین نحوه استفاده از Bower.io را برای بارگیری سریع فریم ورک هایی مانند Bootstrap، jQuery و Mustache.js نشان می دهد.
Related Skills
Gulp.js: Web Project Workflows
(Mitalearn-176797)
- 59 minutes
- متوسط
- Release date: 22 June 2026
- Author: Ray Villalobos
توسعه فرانتاند مدرن به معنای چیزی بیش از نوشتن HTML، CSS و جاوا اسکریپت است. ایجاد یک گردش کار کارآمد به شما کمک می کند کد بهتری بنویسید و برنامه های وب خود را به راحتی و کارآمد آزمایش و اجرا کنید. Gulp.js راهاندازی فشردهسازی، کوچکسازی، پیشپردازش و سایر کارهای رایج را به آسانی نوشتن یک فایل راهاندازی میکند. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه از gulp.js برای ایجاد گردش کاری استفاده کنید که مدیریت فرآیند ساخت وب سایت ها را کمی آسان تر می کند. نویسنده ارشد، Ray Villalobos نحوه استفاده از gulp.js را برای خودکارسازی فرآیندهای رایج، از جمله نحوه ایجاد گردشهای کاری سریال و پردازش جاوا اسکریپت با Babel، نشان میدهد.
Related Skills
Hand-On AI: امنیت نسل بعدی و اتوماسیون GRC با MCP
(Mitalearn-421903)
- 54 minutes
- مناسب همه
- Release date: 15 August 2025
- Author: Brennan Lodge
این دوره پروتکل زمینه مدل (MCP) را معرفی می کند ، یک استاندارد جدید قدرتمند که امکان ادغام ایمن و آگاه از مدل های AI را با سیستم های سازمانی فراهم می کند. مربی Brennan Lodge از طریق لنزهای امنیت سایبری و حاکمیت ، ریسک و انطباق (GRC) به شما نشان می دهد که چگونه MCP گردش کار تیم آبی ، بررسی های انطباق در زمان واقعی ، دعوت ابزار ایمن و موارد دیگر را افزایش می دهد. سناریوهای دنیای واقعی را کاوش کنید ، خطرات امنیتی را جدا کرده و بهترین روشها را برای تأمین سرورهای MCP طی کنید. این دوره که برای مدافعان امنیت سایبری و متخصصان انطباق طراحی شده است ، مسیری روشنی را برای اتخاذ ایمن معماری های عامل MCP و هوش مصنوعی بیان می کند. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاه ، در هر زمان ، همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.
Related Skills
Hand-On AI: ایجاد یک پایگاه داده ژنراتور بررسی فیلم مبتنی بر وب با AI ، HTML ، CSS و PHP
(Mitalearn-421767)
- 3 hours 55 minutes
- مناسب همه
- Release date: 1 August 2025
- Author: Joe Casabona
هوش مصنوعی تولیدی تأثیر عمیقی بر هر جنبه ای از کار ، از جمله توسعه وب دارد. از برنامه ریزی گرفته تا نوشتن کد تا آزمایش ، روند ایجاد یک برنامه وب در حال تغییر است. در این دوره ، مربی جو کازابونا به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از هوش مصنوعی برای برنامه ریزی ، نوشتن و تست یک برنامه وب با ایجاد یک وب سایت بررسی فیلم استفاده کنید. در طول راه ، بیاموزید که AI به بهترین وجه می تواند به شما کمک کند ، و مهارت های شما به عنوان یک توسعه دهنده وب هنوز هم می تواند عالی باشد. در پایان این دوره ، شما مجهز به یک برنامه وب کاملاً کارآمد که با استفاده از قدرت AI Generative نوشتید ، مجهز خواهید شد. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاه ، در هر زمان ، همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.
Related Skills
Hand-on AI: پردازش تصویر با پایتون
(Mitalearn-421852)
- 2 hours 10 minutes
- مناسب همه
- Release date: 16 June 2025
- Author: Eduardo Corpeño
در این دوره ، Eduardo Corpeño - یک مهندس برق ، برنامه نویس رایانه و معلم - با استفاده از پایتون ، یک پایه محکم در پردازش تصویر می سازید. با ایجاد و دستکاری تصاویر شطرنجی در وضوح و قالب های مختلف شروع کنید. بیاموزید که فیلترهای مختلف را بمالید و با فیلترهای Sobel برای استخراج ویژگی های تصویر معنی دار در تشخیص لبه استفاده کنید. تحولات تصویر مستر مانند تغییر اندازه ، و تکنیک های حذف شی و حکاکی درز را برای دوخت موثر تصویر درک کنید. بیاموزید که چگونه می توانید جزئیات تصویر را با استفاده از تحولات مورفولوژیکی مانند فرسایش ، اتساع ، باز و بسته شدن اصلاح کنید. به علاوه ، چالش های عملی کامل مانند از بین بردن نویز ، تنظیم وضوح و افزایش کیفیت تصویر. این که آیا شما به دنبال ارتقاء یک پروژه هستید یا در حرفه جدید AI شروع به کار می کنید ، این دوره شما را به دانش و تکنیک های عملی مجهز می کند تا تصاویر را به طور کارآمد انجام دهید.
Related Skills
Hand-On AI: پروژه های دید رایانه ای با Ultralytics و OpenCV
(Mitalearn-421835)
- 3 hours 34 minutes
- مناسب همه
- Release date: 6 May 2025
- Author: Rizwan Munawar
یک نمای کلی از الگوریتم های دید رایانه در خانواده YOLO دریافت کنید و نحوه استفاده از این الگوریتم ها را برای پرداختن به چالش های دنیای واقعی نشان دهید. این دوره شامل پیاده روی های فنی برای تکنیک های اساسی مانند طبقه بندی تصویر ، تشخیص شی ، ردیابی شی ، تقسیم نمونه ، تخمین پوز و جعبه های محدود کننده گرا (OBB) با استفاده از بسته Ultralytics Python است. مربی محمد مونوار شما را از طریق حاشیه نویسی داده ها ، مدل های آموزش و صادر کردن آنها راهنمایی می کند و نشان می دهد که چگونه روند صادرات زمان استنباط را سرعت می بخشد. علاوه بر این ، ببینید که چگونه راه حل های Ultralytics برای حل چالش های عملی بینایی رایانه متناسب است ، با نمونه های عمیق اجرای فنی ارائه شده در طول دوره
Related Skills
Hand-On AI: ساخت اولین برنامه LLM خود
(Mitalearn-421801)
- 1 hours 14 minutes
- مناسب همه
- Release date: 26 August 2025
- Author: Han-chung Lee
آیا شما آماده ساخت برنامه های کاربردی با مدل های بزرگ زبان (LLMS) هستید ، اما مطمئن نیستید که از کجا شروع کنید؟ این دوره که منحصر به فرد برای مبتدیان و بدون تجربه در فضای LLM طراحی شده است ، نمای کلی از اصول LLM ها را با چالش های دستی برای تقویت مهارت های شما در این راه ارائه می دهد. ملزومات مربوط به تولید با اوج بازیابی را از جمله اصول اولیه موتور جستجو ، محدودیت های مدل تعبیه شده و نحوه ساخت یک برنامه چت-با PDF کاوش کنید. در طول راه ، مربی هان لی تکنیک های مهندسی سریع را به شما نشان می دهد ، از جمله استراتژی هایی برای مهندسی زمینه برای مدیریت و بهینه سازی ورودی های ارائه شده به LLM ها و نظارت بر بینش آنها از طریق ابزارهای مشاهده ای مانند Langsmith. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از CodeSpaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.