Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-20 of 74 items.

linkedin AI Boxing AI: یک سرور MCP از راه دور را از صفر بسازید تا با OAUTH مستقر شوید (Mitalearn-438104)

  • 2 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 31 July 2025
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره: 

 MCP ، پروتکل زمینه Model ، شما را قادر می سازد تا تقریباً هر چیزی را به AI وصل کنید. در این دوره سریال به نوبه خود ، مربی اصلی LinkedIn Morten Rand-Hendriksen Unboxes MCP. شما می آموزید که MCP چیست و چرا اهمیت دارد. سپس دست به دست هم دهید و یاد بگیرید که چگونه سرورهای MCP را از ابتدا بسازید ، از ویژگی های برش مانند انتخاب و نمونه برداری ، مدیریت امنیت و مجوز استفاده کنید و سرورهای MCP از راه دور را برای دسترسی و استفاده آسان تر مستقر کنید.

linkedin Azure AI برای توسعه دهندگان: Azure AI Speech (Mitalearn-441113)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 April 2025
  • Author: Marco Casalaina
درباره این دوره: 

 Azure AI Speech با استفاده از مدل‌های گفتاری از پیش ساخته شده یا قابل تنظیم، به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا برنامه‌های هوش مصنوعی چندوجهی، چند زبانه و با قابلیت صوتی بسازند. در این دوره، مربی Marco Casalaina با بیان ویژگی ها و قابلیت های اساسی Azure Speech شروع می کند و رایج ترین موارد استفاده را شناسایی می کند. سپس، از طریق آموزش عملی، مدل‌ها و رونویسی‌های گفتار به متن، ابزارها و صداها از متن به گفتار و ایجاد آواتار را پوشش می‌دهد. این دوره با پوشش قابلیت های پیشرفته گفتار Azure به پایان می رسد.

linkedin Azure AI برای توسعه دهندگان: تصاویر را با Azure AI پردازش کنید (Mitalearn-412281)

  • 1 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 April 2025
  • Author: Ziggy Zulueta
درباره این دوره: 

 این دوره مقدمه ای جامع برای Azure AI Vision ، Azure Custom Vision و استفاده از AI تولید کننده برای پردازش تصویر ارائه می دهد. بیاموزید که چگونه منابع را ایجاد و مدیریت کنید ، استودیوهای مختلف را کشف کنید و از SDK ها برای تجزیه و تحلیل تصویر و فیلم استفاده کنید. از طریق چالش های دست و پا ، شما تصاویر را پردازش می کنید ، تجزیه و تحلیل چهره را انجام می دهید ، طبقه بندی کننده های سفارشی و ردیاب های شی را ایجاد می کنید ، تصاویر را تولید می کنید و تجزیه و تحلیل می کنید و با استفاده از پایتون سیستم های بازیابی تصویر ایجاد می کنید. در پایان دوره ، شما باید درک بهتری از این ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آنها در سناریوهای دنیای واقعی داشته باشید.

linkedin Build with AI: Building a Project with the ChatGPT API (Mitalearn-413828)

  • 1 hours 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Kesha Williams
درباره این دوره:

در این دوره دستی ، توانایی های باورنکردنی API OpenAI را کشف کنید و یاد بگیرید که چگونه یکپارچه AI را در برنامه های خود ادغام کنید. مدل های زبان قدرتمند Openai را کاوش کنید ، مهارت های خود را در تولید متن ، ایجاد تصویر و ساخت عوامل هوش مصنوعی کسب کنید. از تأیید اعتبار API گرفته تا ویژگی های پیشرفته مانند مکالمات چند چرخش و موضوعات مکالمه ، این دوره شما را از طریق ایجاد راه حل های نوآورانه AI محور راهنمایی می کند. به علاوه ، درک کاملی از مدل های قیمت گذاری مرتبط کسب کرده و به شما امکان می دهد برنامه های مقیاس پذیر و مقرون به صرفه ایجاد کنید. برای یادگیری مهارت های عملی برای استفاده از API OpenAi ، این دوره را بررسی کنید و به شما این امکان را می دهد تا تجربیات هوشمندانه و شخصی را ایجاد کنید که باعث نوآوری در پروژه های شما می شود.

linkedin Build with AI: Create Deterministic MCP Agents (Mitalearn-413879)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Pragmatic AI Labs,Noah Gift
درباره این دوره:

در این دوره جامع ، پیچیدگی های پروتکل زمینه های تعیین کننده مدل (MCP) ساختمان (MCP) را کشف کنید. قبل از اینکه به پیچیدگی های مبادلات در مقیاس یقین و معیارهای کیفیت مدیریت خدمات میدانی (FSM) بپردازید ، با مباحث اساسی مانند PMAT و Toyota Way شروع کنید. در مورد معماری پروتکل MCP بیاموزید و بینش در مورد محبوبیت زبان تنظیم شده بقا. تسلط بر شش معیار با کیفیت اساسی و انواع تست مورد نیاز برای ایجاد عوامل قوی. برای اطمینان از عملکرد عوامل شما مطابق آنچه انتظار می رود ، با Asicic AI درگیر شوید. نحوه استفاده از ابزارهایی مانند Claude با PMAT را برای شیوه های آزمایش پیشرفته کشف کنید. برای تحکیم یادگیری خود ، نمونه های پروژه را مرور کنید که پیاده سازی های عملی این مفاهیم را نشان می دهد. این دوره سطح پیشرفته برای افراد پرشور در مورد هوش مصنوعی ، به ویژه کسانی که می خواهند درک خود را از نمایندگان MCP و کاربردهای آنها عمیق تر کنند ، تنظیم شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه شما برگزار می کنیم.

linkedin Build with AI: Creating AI Agents with GPT‑5 (Mitalearn-413913)

  • 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Kesha Williams
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه با استفاده از GPT - 5 عوامل هوشمند هوشمند را بسازید. در این دوره دستی ، شما می توانید قابلیت های پیشرفته ، استدلال ، تماس با ابزار و قابلیت هدایت GPT-5 را برای ایجاد عوامل انجام دهید که بتوانند اقدام کنند ، گردش کار چند مرحله ای را دنبال کنند و کارهای دنیای واقعی را انجام دهند. شما همچنین می آموزید که چگونه رفتار را با پارامترهای کلامی و استدلال تنظیم کنید ، ابزارهای سفارشی را ادغام کنید و عوامل مستقر در آن را مستقر کنید.

linkedin Build With AI: Vibe کد یک عامل مهندسی سریع برای رانندگی LLM (Mitalearn-414015)

  • 1 hours 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 August 2025
  • Author: Lillian Pierson, P.E.
درباره این دوره: 

 در این دوره دستی ، یاد بگیرید که چگونه یک سیستم مهندسی سریع چند منظوره ایجاد کنید که با اتوماسیون اجرای سریع پویا در جریان کار پیچیده ، پذیرش داخلی LLM را در سراسر سازمان شما هدایت کند. مربی لیلیان پیرسون با استفاده از ابزارهایی مانند Bolt ، Claude و Airtable ، به شما نشان می دهد که چگونه می توانید زنجیره ای از عوامل خاص کار را بسازید: یک خط لوله متوالی که در آن هر عامل وظایف مهندسی سریع را با تعویض متغیر پویا انجام می دهد. رابط های ورودی ساختاری ایجاد کنید ، API های LLM را با اعلان های پارامتری ، اتوماسیون های چند سرویس ارکستر و اجرای سیستم های مدیریت فایل ادغام کنید. ساخت دستگیرندگان Webhook ، اتوماسیون عملیات Google Drive و ایجاد ادغام پایگاه داده برای ردیابی خروجی ها. این که آیا شما یک حرفه ای داده ، رهبر فناوری یا AI استراتژیست هستید ، این دوره شما را با مهارت های لازم برای مقیاس کردن بهترین روش های مهندسی سریع در بخش ها ، مجهز می کند ، و باعث می شود شرکت AI قابل اندازه گیری باشد.

linkedin Build With AI: ایجاد عوامل AI با پاسخ های Openai API (Mitalearn-413930)

  • 1 hours 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 September 2025
  • Author: Vlad Gheorghe
درباره این دوره: 

 یاد بگیرید که با ایجاد نماینده خود ، ابزارهای اتوماسیون تجاری هوشمند ایجاد کنید. در این دوره دستی ، مهندس داده های ارشد و مهندس هوش مصنوعی Vlad Gheorghe از طریق ساختن یک عامل پشتیبانی از فروش ، تجربه ای مفید به شما می دهد. برای ساختن یک عامل هوش مصنوعی که به طور خودکار چشم اندازها را شناسایی می کند ، از پیش زمینه های آنها تحقیق می کند ، زمان بندی مطلوب تماس را محاسبه می کند و خلاصه فروش شخصی را ایجاد می کند ، از آخرین پاسخ های API و O3 از OpenAi استفاده کنید. با شروع با Openai Playground ، یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید عوامل قدرتمند هوش مصنوعی را بدون برنامه نویسی پیچیده بسازید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، یک ابزار اتوماسیون کار خواهید داشت که مهارت های ادغام هوش مصنوعی در دنیای واقعی را نشان می دهد.

linkedin Build With AI: ایجاد یک MVP SaaS در یک روز (Mitalearn-413947)

  • 1 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 August 2025
  • Author: Alfredo Deza,Pragmatic AI Labs
درباره این دوره: 

 ایده خود را به یک محصول زنده SaaS تبدیل کنید - در یک روز واحد. این دوره عملی سریع و عملی شما را از طریق ساختن یک MVP کامل با قدرت AI و مدل های بزرگ زبان (LLMS) راهنمایی می کند. معماری محصول خود را برنامه ریزی کرده و طراحی کنید ، یک API کاملاً مستند تهیه کنید ، کانتینریزاسیون کنید و پس زمینه خود را مستقر کنید ، یک جلوی با تبدیل بالا بسازید و ویژگی های امن و آماده تولید مانند کلیدهای API و اسناد توسعه دهنده را اضافه کنید. این دوره با هدف توسعه دهندگان ، بنیانگذاران استارتاپ و سازندگان آماده برای متوقف کردن Ideating و شروع حمل و نقل است.

linkedin Build With AI: فراتر از برنامه نویسی جفت با AI (Mitalearn-413811)

  • 2 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 January 2025
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره: 

 استفاده مؤثر از دستیاران برنامه نویسی AI می تواند فرایند توسعه نرم افزار را از طریق تولید سریع کد ، تکرار ، آزمایش و پیشرفت مدرن توسعه آزمایش محور (TDD) سرعت و بهبود بخشد. ابزارهای AI را برای ساخت و گسترش پروژه های برنامه نویسی ، ایجاد اجزای جدید با تولید کد دیگ بخار مناسب برای هدف ، تأیید پروژه ها با تست های تولید شده توسط AI ، به طور خودکار مستند و گسترش پروژه ها و موارد دیگر اعمال کنید. این دوره شامل ساخت پروژه های جدید از ابتدا و همچنین استفاده از هوش مصنوعی برای به روزرسانی و بازپرداخت کد های موجود است.

linkedin Google Cloud Digital Cloud Leader Cert Prep: 3 نوآوری با هوش مصنوعی Google Cloud (Mitalearn-386526)

  • 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 March 2024
  • Author: Google Cloud
درباره این دوره: 

 

گواهینامه Google Cloud Digital Leader برای هر کسی است که می‌خواهد دانش خود را در مورد مبانی محاسبات ابری و نحوه استفاده از محصولات و خدمات Google Cloud برای دستیابی به اهداف سازمان نشان دهد. این دوره یکی از مجموعه دوره هایی است که برای آمادگی شما برای آزمون Cloud Digital Leader طراحی شده است. در این دوره، بررسی کنید که چگونه سازمان ها می توانند از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای تغییر فرآیندهای کسب و کار خود استفاده کنند. درباره اصول AI و ML و راه حل های AI و ML موجود از طریق Google Cloud مانند BigQuery ML، AutoML، API های از پیش آموزش دیده، TensorFlow و غیره بیاموزید.

توجه: این دوره توسط Google Cloud ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


linkedin GPT های خود را بسازید (Mitalearn-386866)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 13 June 2025
  • Author: Alina Zhang
درباره این دوره: 

 نحوه ساخت برنامه های هوش مصنوعی بدون هیچ کدنویسی را کشف کنید. با استفاده از زبان انگلیسی به‌عنوان زبان برنامه‌نویسی جدید خود، ایجاد اعلان‌های پیشرفته، ایجاد پایگاه‌های دانش جامع و شخصی‌سازی خروجی‌های مدل برای کارهای خاص را بررسی کنید. برای ایجاد سه GPT سفارشی: KK، Sun Tzu، و Lilis، به Alina Zhang، یک دانشمند با تجربه داده بپیوندید. در تکنیک‌های نوآورانه، از جمله چارچوب پنتاگرام برای مهندسی سریع، زنجیره‌ای از فکر، یادگیری چند شات، تشخیص قصد کاربر، و استراتژی‌هایی برای محافظت در برابر حملات تزریق سریع، شیرجه بزنید.

linkedin Hand-On AI: ایجاد یک پایگاه داده ژنراتور بررسی فیلم مبتنی بر وب با AI ، HTML ، CSS و PHP (Mitalearn-421767)

  • 3 hours 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 August 2025
  • Author: Joe Casabona
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی تولیدی تأثیر عمیقی بر هر جنبه ای از کار ، از جمله توسعه وب دارد. از برنامه ریزی گرفته تا نوشتن کد تا آزمایش ، روند ایجاد یک برنامه وب در حال تغییر است. در این دوره ، مربی جو کازابونا به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از هوش مصنوعی برای برنامه ریزی ، نوشتن و تست یک برنامه وب با ایجاد یک وب سایت بررسی فیلم استفاده کنید. در طول راه ، بیاموزید که AI به بهترین وجه می تواند به شما کمک کند ، و مهارت های شما به عنوان یک توسعه دهنده وب هنوز هم می تواند عالی باشد. در پایان این دوره ، شما مجهز به یک برنامه وب کاملاً کارآمد که با استفاده از قدرت AI Generative نوشتید ، مجهز خواهید شد. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاه ، در هر زمان ، همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.


linkedin Hand-On AI: ساخت اولین برنامه LLM خود (Mitalearn-421801)

  • 1 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 August 2025
  • Author: Han-chung Lee
درباره این دوره: 

 

آیا شما آماده ساخت برنامه های کاربردی با مدل های بزرگ زبان (LLMS) هستید ، اما مطمئن نیستید که از کجا شروع کنید؟ این دوره که منحصر به فرد برای مبتدیان و بدون تجربه در فضای LLM طراحی شده است ، نمای کلی از اصول LLM ها را با چالش های دستی برای تقویت مهارت های شما در این راه ارائه می دهد. ملزومات مربوط به تولید با اوج بازیابی را از جمله اصول اولیه موتور جستجو ، محدودیت های مدل تعبیه شده و نحوه ساخت یک برنامه چت-با PDF کاوش کنید. در طول راه ، مربی هان لی تکنیک های مهندسی سریع را به شما نشان می دهد ، از جمله استراتژی هایی برای مهندسی زمینه برای مدیریت و بهینه سازی ورودی های ارائه شده به LLM ها و نظارت بر بینش آنها از طریق ابزارهای مشاهده ای مانند Langsmith. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از CodeSpaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.


linkedin Hand-On AI: یک چت بابات AI را با GPT-4O و NEXT.JS بسازید (Mitalearn-421750)

  • 1 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 June 2025
  • Author: Ebenezer Don
درباره این دوره: 

 

در این دوره دستی ، سازنده محتوای فنی Ebenezer Don شما را از طریق ساخت یک برنامه چت AI با استفاده از مدل های Next.JS و OpenAI GPT راهنمایی می کند. بیاموزید که چگونه یک چت بابات کاملاً کاربردی با ویژگی هایی مانند موضوع مکالمه ، پایداری پیام و پاسخ های زمان واقعی ایجاد کنید. این دوره بر بهترین شیوه ها در مدیریت دولت ، ادغام API و توسعه UI مدرن تأکید دارد. هنگامی که دوره را تمام می کنید ، یک برنامه چت AI آماده تولید خواهید داشت که شیوه های مدرن توسعه وب را به نمایش می گذارد.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان ، تمرین کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد.


linkedin Hands-On AI: Building Agents with the Google Agent Development Toolkit (ADK) (Mitalearn-421784)

  • 2 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jigyasa Grover
درباره این دوره:

این دوره مهارت های ساخت و آزمایش عوامل خود را با استفاده از کیت توسعه Google Agent آموزش می دهد. مربی Jigyasa Grover به شما نشان می دهد که چگونه می توانید عوامل را تعریف کنید ، آنها را به ابزارهای مختلفی از جمله توابع سفارشی و ادغام های شخص ثالث تجهیز کنید و مدل های زبان اساسی آنها را پیکربندی کنید. این دوره همچنین مدیریت ورودی ، خروجی و زمینه را در نمایندگان در نظر می گیرد تا عملکرد آنها را ارتقا بخشد. Jigyasa همچنین به بررسی مفهوم عوامل گردش کار ، از جمله سیستم های پی در پی ، حلقه و عامل موازی و نحوه استفاده از ابزارهای داخلی و MCP در ADK می پردازد. در پایان این دوره ، شما باید نحوه توسعه عوامل و سیستم های چند عامل را با استفاده از کیت توسعه Google Agent درک کنید.

linkedin LinkedIn AI Academy AI-100: 3 Scaling AI در LinkedIn (Mitalearn-390844)

  • 1 hours 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 May 2023
  • Author: Birjodh Tiwana,Ankan Saha,Jenelle Bray,Ya Xu,Daniel Hewlett,Sakshi Jain,Suman Sundaresh
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی یکی از مهم ترین اما کمتر شناخته شده ترین زمینه ها در جهان است. طرز فکر ما در مورد کسب و کار را تغییر می دهد، اما آنقدر سریع در حال تغییر است که دانستن اینکه از کجا شروع کنیم دشوار است. اگر به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد مقیاس‌گذاری هوش مصنوعی هستید، به تیم مهندسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین LinkedIn در این دوره آموزشی مبتدی بپیوندید، سومین و آخرین قسمت از مجموعه Linked AI Academy AI-100.< /p>

مبانی نحوه عملکرد هوش مصنوعی را کشف کنید تا بتوانید آن را مانند یک حرفه ای مقیاس کنید. موارد استفاده را با نمونه های خاصی از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی لینکدین کاوش کنید. دریابید که چگونه LinkedIn هوش مصنوعی را برای تقریباً یک میلیارد کاربر محصول توسعه و مقیاس می کند. در طول مسیر، این مربیان درباره ویژگی‌های برنامه‌هایی مانند جستجو، توصیه‌ها، طبقه‌بندی‌کننده‌های هرزنامه، انتخاب‌کننده حساب جعلی، تشخیص ناهنجاری، سیستم‌ها و بهره‌وری، اعتماد و حریم خصوصی، استانداردسازی و موارد دیگر بحث می‌کنند.


linkedin LLaMa for Developers (Mitalearn-385336)

  • 1 hours 49 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Denys Linkov
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه مدل‌های AI منبع باز را با یکی از رایج‌ترین مدل‌های منبع باز، LLaMa (متا هوش مصنوعی مدل زبان بزرگ) سفارشی کنید. مدرس دنیس لینکوف یک رویکرد عملی برای کار با LLaMa را به اشتراک می‌گذارد که معماری LLaMa، راه‌اندازی، استقرار و مدل‌های آموزشی را توضیح می‌دهد. او از مجموعه‌ای از نوت‌بوک‌های پایتون استفاده می‌کند تا به شما نشان دهد چگونه LLaMa را با موارد استفاده خود تطبیق دهید و آن را در یک محیط سازمانی یا راه‌اندازی به کار بگیرید.

linkedin Mastering Model Model Protocol (MCP) (Mitalearn-428261)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 August 2025
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره: 

 پروتکل زمینه مدل (MCP) به عنوان یک پروتکل ضروری برای کار با LLMS و ابزارها گرایش دارد. MCP در نوامبر 2024 معرفی شد و از آن زمان به بعد ، این استاندارد به عنوان استاندارد ترین بازیکنان بزرگ LLM ، از جمله OpenAI و Google و همچنین بسیاری از شرکت های دیگر تبدیل شده است. این دوره که مناسب برای دانشمندان داده ، مهندسان هوش مصنوعی و مهندسان ML است ، این دوره چالش های اساسی ادغام ابزار با LLMS ، سفارشی سازی تنظیمات ، تأیید عملکرد سرور و اجرای بهترین روشهای امنیتی را در بر می گیرد. در طول راه ، مربی جاناتان فرناندز ملاحظات کلیدی مانند ثبت منابع ، پیکربندی سرور ، تعامل اشکال زدایی و استفاده از داکر را برای کانتینر بیان می کند.

linkedin ارکستراسیون هوش مصنوعی: برنامه ریزی و هماهنگی برای مشاهده پذیری (Mitalearn-441198)

  • 1 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 January 2025
  • Author: Fikayo Adepoju
درباره این دوره: 

 این دوره که برای توسعه دهندگان، دانشمندان داده و اپراتورهای هوش مصنوعی طراحی شده است، شما را به دانشی برای ایجاد سیستم های هوش مصنوعی شفاف و کارآمد مجهز می کند. توسعه دهنده تمام پشته Fikayo Adepoju شما را با مفاهیم اساسی مشاهده پذیری هوش مصنوعی، از جمله توسعه استراتژی برای پیاده سازی و یادگیری استفاده از ابزارهای مناسب برای برنامه های مختلف هوش مصنوعی آشنا می کند. درک عملی خود را با پروژه های آزمایشی عملی ایجاد کنید. کارهای کلیدی مانند تنظیم نظارت برای مدل های هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل گردش کار، بهینه سازی اجزای بازیابی و مدیریت سلامت زیرساخت را بیاموزید. با درک عملکرد درونی مدل‌های هوش مصنوعی و تعاملات آن‌ها، احتمال بروز اشکالات، سوگیری‌ها و گلوگاه‌های عملکرد را به میزان قابل توجهی کاهش خواهید داد. این دوره به شما مهارت‌هایی را می‌آموزد که برای اطمینان از اینکه برنامه‌های مبتنی بر LLM شما به خوبی نظارت می‌شوند و دارای عملکرد بالا هستند، نیاز دارید.

Suggestions