بسیاری از سازمان‌ها به پایگاه‌های داده NoSQL روی می‌آورند تا حجم زیادی از داده‌های پیچیده را ذخیره کنند، که باعث افزایش نیاز دانشمندان و تحلیلگران داده برای درک ذخیره‌های غیرمرتبط داده می‌شود. اگر شما یک دانشمند داده یا تحلیلگر کسب و کار هستید که باید با NoSQL کار کنید، این دوره برای شما مناسب است. درباره تفاوت‌های بین پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL بیاموزید، انواع پایگاه‌های داده NoSQL را مرور کنید، و نحوه انجام کارهای رایج علم داده، از جمله آماده‌سازی داده، کاوش، و ساخت و استفاده از مدل‌ها را ببینید.\r\n\r\n جزئیات کلیدی را برای انجام آماده سازی، کاوش و استخراج داده برای هر نوع پایگاه داده NoSQL بیاموزید. مطالعات موردی را مرور کنید که نشان می‌دهد چگونه از پایگاه‌های داده NoSQL مختلف با ابزارهای معروف علم داده استفاده کنید، از جمله پایگاه‌داده اسناد MongoDB، پایگاه‌داده ستون گسترده Cassandra و پایگاه‌داده نمودار Neo4j.

دانش خود را در مورد دسترسی به جهان نشان دهید - یک متخصص Microsoft Office شوید. این دوره که توسط مربی کارشناسی ارشد MOS جنیفر مک‌بی ایجاد شده است، به شما کمک می‌کند تا برای آزمون گواهینامه Access 2010 MOS (77-885) آماده شوید. پنج حوزه اصلی آزمون MOS Access 2010، از جمله مدیریت محیط اکسس، ساخت جداول، ایجاد فرم ها، ایجاد و مدیریت پرس و جوها و طراحی گزارش ها را مرور کنید. برنامه صدور گواهینامه MOS، هزینه آن، و قالب آن را کاوش کنید و با جزئیات هر هدف گواهی دسترسی را بررسی کنید. با فایل‌های تمرینی قابل دانلود رایگان تجربه عملی داشته باشید و از چالش‌ها برای آزمایش مهارت‌های خود استفاده کنید. این دوره با یک امتحان تمرینی کامل و 50 دقیقه ای به پایان می رسد.

با آماده شدن برای Microsoft Office Specialist Access 2013 خود را از سایر کاربران Access متمایز کنید. آزمون گواهینامه. این دوره که توسط مربی معتبر مایکروسافت جنیفر مک‌بی ایجاد شده است، به داوطلبان آزمون کمک می‌کند تا برای امتحان 77-424 آماده شوند که شامل پنج مهارت اصلی موجود در آزمون Access 2013 می‌شود: ایجاد پایگاه‌های داده، جداول، پرسش‌ها، فرم‌ها و گزارش‌ها. br>این دوره ابتدا برنامه صدور گواهینامه MOS را بررسی می کند و هزینه، قالب و اهداف آن را برجسته می کند. جنیفر سپس بینندگان را در تمام بخش‌های امتحان Access با جزئیات قدم می‌زند. او نحوه ایجاد و مدیریت پایگاه‌های اطلاعاتی Access، ساخت جداول، پیوستن جداول به روابط، و ایجاد پرس و جو، فرم‌ها و گزارش‌های پویا را توضیح می‌دهد. او شامل فایل‌های تمرینی رایگان می‌شود که باید در حین یادگیری در مورد هر موضوع دنبال شود. تقریباً در پایان هر فصل چالش‌هایی برای آزمایش مهارت‌های شما وجود دارد، و امتحان تمرینی کامل و 50 دقیقه‌ای در پایان دوره تضمین می‌کند که شما برای امتحان واقعی آماده هستید.

Java Persistence API (JPA) استانداردی برای نگاشت اشیاء جاوا به پایگاه داده های رابطه ای است. در این دوره دوم از سری JPA، کشا ویلیامز در مورد استراتژی های نقشه برداری وراثت، زبان پرس و جوی ماندگاری جاوا (JPQL)، Criteria API و ارائه دهندگان پایداری بحث می کند. او توضیح می دهد که چگونه وراثت هنگام کار با نقشه ها، کلاس ها، سوپرکلاس ها و جداول کار می کند. او نحوه ایجاد پرس و جو، استفاده از کوئری های بومی و پرس و جو با استفاده از جریان ها را نشان می دهد. سپس، نحوه ایجاد روابط پرس و جو با استفاده از اتصالات را نشان می دهد. علاوه بر این، Kesha گزینه‌های ارائه‌دهنده پایداری را مقایسه می‌کند و نحوه جابجایی بین ارائه‌دهندگان را نشان می‌دهد.

SQL Server پایگاه داده ای است که با Azure و بسیاری از محیط های داخلی استفاده می شود و به سرعت در حال تبدیل شدن به یک RDBMS بسیار محبوب است. در این دوره با متخصص SQL Server، Gerry O'Brien مروری بر نصب، مدیریت و مدیریت SQL Server 2016 داشته باشید. نحوه نصب پایگاه داده و ابزارها، پیکربندی نمونه های مختلف، بهینه سازی عملکرد، و ایمن سازی پایگاه داده خود با نقش های کاربری و ورود به سیستم را بیاموزید. Gerry همچنین وظایف اداری مانند پشتیبان‌گیری و بازیابی، انتقال پایگاه داده، و گزینه‌های با دسترسی بالا، از جمله تکرار پایگاه داده، ارسال گزارش و در دسترس بودن همیشه فعال را پوشش می‌دهد.\r\n\r\n

بسیاری از قدرتمندترین برنامه ها و وب سایت های جهان از SQL برای مدیریت حجم باورنکردنی داده ای که روزانه با آنها کار می کنند استفاده می کنند. در نتیجه، درک نحوه پرس و جو از داده ها از پلتفرم هایی مانند Microsoft SQL Server 2016 یک مهارت بسیار ارزشمند است. در این دوره، Gerry O'Brien تاریخچه SQL و نظریه رابطه را مرور می کند تا به شما کمک کند دقیقاً بفهمید که این زبان دستکاری داده ها و برنامه پایگاه داده اولیه مایکروسافت از کجا شروع شده است. سپس، نحوه پرس و جو کردن یک یا چند جدول مختلف با استفاده از دستورات SELECT و همچنین نحوه فیلتر کردن، گروه بندی و مرتب سازی نتایج را نشان می دهد. سپس، نحوه کار با انواع داده های خاص مانند تاریخ، زمان و کاراکتر را نشان می دهد. Gerry همچنین موضوعات پیشرفته ای مانند سوالات فرعی، برنامه نویسی با Transact-SQL و بهبود عملکرد پرس و جو را پوشش می دهد.

نحوه استفاده از Scala - زبان محبوبی که طراحی شی گرا را با برنامه نویسی کاربردی ترکیب می کند - در کار علم داده خود کشف کنید. در این دوره آموزشی، با ویژگی‌های Scala که برای دانشمندان داده مفید است آشنا شوید، از جمله توابع سفارشی، پردازش موازی، و برنامه‌نویسی Spark with Scala. دن سالیوان دوره را با مقدمه ای برای برنامه نویسان غیر اسکالا آغاز می کند. در مرحله بعد، او نحوه استفاده از SQL از Scala را شرح می دهد - یک مفهوم به خصوص مفید برای دانشمندان داده، زیرا آنها اغلب باید داده ها را از پایگاه های داده رابطه ای استخراج کنند. سپس ساختارهای پردازش موازی را در اسکالا پوشش می‌دهد، تکنیک‌هایی را به اشتراک می‌گذارد که برای مجموعه‌های داده‌ای با اندازه متوسط \u200b\u200bمفید هستند که می‌توانند روی یک سرور واحد با چندین هسته تجزیه و تحلیل شوند.\r\n\r\n او ابتدا نحوه کار با مجموعه داده‌های توزیع‌شده انعطاف‌پذیر (RDDs) - یک ساختار داده‌ای بنیادی Spark - را توضیح می‌دهد و سپس نحوه استفاده از Scala با Spark DataFrames را توضیح می‌دهد، کلاس جدیدی از ساختار داده که به‌ویژه برای پردازش تحلیلی طراحی شده است. او دوره را با ارائه خلاصه ای از مزایای استفاده از Scala برای علم داده به پایان می رساند.

توسعه دهندگان و مدیران پایگاه داده (DBA) گاهی اوقات اولویت های رقابتی دارند - اما آنها باید در وسط یکدیگر را ملاقات کنند تا از تجربه کاربری موفق اطمینان حاصل کنند. در این کلاس یک ساعته، می‌توانید بیاموزید که چرا توسعه‌دهندگان و DBA‌ها به طراحی اپلیکیشن متفاوت برخورد می‌کنند و چگونه می‌توانید بدون از دست دادن کیفیت به مصالحه برسید. یاد بگیرید چگونه از Entity Framework و پرس و جوهای بهینه سازی شده استفاده کنید، از رویه های ذخیره شده اهرمی استفاده کنید، و خطوط لوله توسعه و استقرار مستمر را برای پایگاه های داده خود راه اندازی کنید، در حالی که در مورد نحوه کار با یکدیگر برای ایجاد برنامه های کاربردی قوی تر و مقیاس پذیرتر، آگاهی کسب کنید.

 آیا در حال تلاش برای توسعه کسب و کار خود هستید اما با محدودیت های ذخیره سازی و ظرفیت مواجه هستید؟ به‌جای صرف منابع بیشتر برای مجوزهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری گران‌قیمت، Snowflake را در نظر بگیرید، انبار داده محبوب و پلت‌فرم مدیریت داده با قابلیت‌های منحصربفرد تبادل داده برای کسب‌وکار شما. به مربی Lynn Langit بپیوندید و در مورد نحوه استفاده از Snowflake بیاموزید—قدرت ابر در انتظار شماست.

دریابید که چرا Snowflake یکی از سریع‌ترین پلتفرم‌های مدیریت داده مبتنی بر ابر در صنعت است. ویژگی‌ها و عملکردهای پلتفرم، کارهایی که Snowflake انجام می‌دهد، چگونه کار می‌کند و چگونه می‌توانید از ذخیره‌سازی داده‌ها و قدرت پردازش پرس‌وجو با مثال‌های عملی، دموها و سناریوها در طول مسیر بیشترین بهره را ببرید، کاوش کنید. لین نکات و تکنیک هایی را برای مدیریت حساب، احراز هویت، پروتکل های امنیتی، الگوهای معماری، چرخه عمر داده ها و موارد دیگر به شما ارائه می دهد.

در این دوره، باب برایلا، کارشناس و نویسنده اوراکل، فراتر از اصول مدیریت پایگاه داده اوراکل است و عمیقاً در مهارت هایی که یک کاربر قدرتمند اوراکل باید بداند، غوطه ور می شود. باب معماری پایگاه داده را بررسی می کند و نشان می دهد که چگونه یک مدیر پایگاه داده (DBA) می تواند به طور مؤثرتری پایگاه داده Oracle را مدیریت و پیکربندی کند. در همان زمان، او ویژگی های پایگاه داده را توضیح می دهد که توسعه دهنده هوش تجاری (BI) را قادر می سازد تا به طور موثر برنامه ها را با استفاده از پایگاه داده Oracle 12c بنویسد.

با Claris FileMaker تحول دیجیتال را انجام دهید و یاد بگیرید که چگونه به سرعت برنامه های سفارشی بسازید که مشکلات کسب و کار شما را حل کند. مربی برنده جایزه، Cris Ippolite، از سال ها تجربه با مشتریان در شرکت توسعه خود (iSolutions) استفاده می کند و مهارت های ضروری را که برای کار با FileMaker Pro 19 نیاز دارید، بررسی می کند. Cris اصول اولیه را پوشش می دهد، مانند نحوه ایجاد جداول و فیلدها، نوشتن اسکریپت، کار با محاسبات و طراحی طرح‌بندی. او همچنین به شما نحوه ایجاد گزارش، واردات و صادرات داده و موارد دیگر را نشان می دهد. به علاوه، او برخی از مفیدترین ویژگی‌های جدید در FileMaker 19 را برجسته می‌کند، از جمله اینکه چگونه FileMaker Pro از Core ML، Siri Shortcuts، NFC و JavaScript پشتیبانی می‌کند. برای شروع یادگیری نحوه ساخت اولین برنامه سفارشی خود از ابتدا تنظیم کنید.

هر پروژه توسعه ای از صفر شروع نمی شود. اغلب، برنامه‌ها را بازنویسی می‌کنید تا از منابع مختلف داده استفاده کنید، یا به روش‌های کارآمدتر با داده‌های قدیمی ارتباط برقرار کنید. Entity Framework (EF) Core به خوبی با پایگاه داده های موجود بازی می کند و می تواند برخی از کدهای دسترسی به داده ها را به طور خودکار برای شما تولید کند. با استفاده از تکنیک های عملی نشان داده شده در این دوره، می توانید از EF Core با پایگاه داده های رابطه ای موجود استفاده کنید و کد تولید شده را در صورت لزوم اصلاح کنید. ریچارد گوفورث نشان می‌دهد که چگونه به یک پایگاه داده متصل شوید، یک مدل را از آن داربست کنید، و شروع به بهبود آن مدل کنید. او از ویژگی‌های سایه، نشانه‌های همزمانی و سایر تکنیک‌ها استفاده می‌کند تا به بهترین شکل پایگاه داده را به یک برنامه نگاشت کند. مهم نیست که جداول و فیلدهای شما چقدر نامرتب هستند، EF Core به شما کمک می کند کد تمیز و چند پلتفرمی بنویسید که نگهداری آن در طولانی مدت آسان است.

برای ایجاد برنامه های کاربردی و مفید پایتون، به یک پایگاه داده نیاز دارید. پایگاه های داده به شما این امکان را می دهند که داده های جلسات کاربر را ذخیره کنید، موجودی را ردیابی کنید، توصیه هایی ارائه دهید و موارد دیگر. با این حال، پایتون با بسیاری از گزینه‌ها سازگار است: SQLite، MySQL، و PostgreSQL، از جمله. انتخاب پایگاه داده مناسب مهارتی است که انتظار می رود توسعه دهندگان پیشرفته بر آن مسلط باشند. این دوره یک پرایمر عالی را ارائه می دهد و انواع مختلف پایگاه های داده را که می توانند از طریق API پایگاه داده پایتون متصل شوند، مقایسه می کند. مربی کاترین هاج تفاوت های بین SQLite، MySQL و PostgreSQL را آموزش می دهد و نحوه استفاده از ابزار ORM SQLAlchemy را برای پرس و جو از پایگاه داده را آموزش می دهد. فصل‌های پایانی دانش شما را در دو پروژه عملی مورد استفاده عملی قرار می‌دهد: توسعه یک برنامه کاربردی تمام پشته با Python، PostgreSQL، و Flask و ایجاد یک برنامه تجزیه و تحلیل داده‌ها با پانداها و نوت‌بوک Jupyter. در پایان، باید احساس راحتی در ایجاد و استفاده از پایگاه داده داشته باشید و بتوانید تصمیم بگیرید که کدام پایگاه داده پایتون برای شما مناسب است.

مجموعه پایگاه‌داده کلینیک به شما کمک می‌کند ابزارهای پایگاه‌داده مختلف را با قرار دادن کارشناسان و پایگاه‌های داده انتخابی آن‌ها در برابر یک سری چالش‌های مشابه مقایسه و مقایسه کنید. این قسمت از مجموعه بر روی Neo4j تمرکز دارد، یک پایگاه داده گراف بومی که می تواند به شما در مدیریت داده های بسیار متصل کمک کند. این دوره آموزشی Cypher، زبان پرس و جو گراف، و ابزار برای پرس و جو Neo4j با استفاده از مرورگر Neo4j و درایور پایتون برای Neo4j را معرفی می کند. مربی ویلیام لیون با ارائه یک نمای کلی از Neo4j شروع می کند و نقاط قوت و ضعف منحصر به فرد آن را برجسته می کند. سپس نحوه استفاده از Neo4j را برای انجام یک سری کارها، از جمله نحوه مدل‌سازی مجموعه داده‌ها به صورت نمودار، وارد کردن مجموعه داده‌ها به Neo4j و جستجوی پایگاه داده را نشان می‌دهد. او همچنین عملیات ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف (CRUD) و همچنین نحوه انجام محاسبات در Neo4j را پوشش می‌دهد.

مجموعه پایگاه داده کلینیک نحوه برنامه ریزی، ساخت و بهینه سازی پایگاه های داده با استفاده از نرم افزارهای مختلف را نشان می دهد. این دوره بر روی مایکروسافت اکسل تمرکز دارد. در حالی که اکسل ویژگی های سنتی مدیریت پایگاه داده رابطه ای را ارائه نمی دهد، برگه های مبتنی بر جدول، پیوندهای توابع، و ویژگی های جستجو و گزارش قدرتمند آن را به ابزاری عالی برای یادگیری اصول اولیه طراحی پایگاه داده تبدیل می کند. به Curt Frye بپیوندید تا نحوه ایجاد یک پایگاه داده ساده، پیوستن به مجموعه داده ها، جستجوی رکوردها و انجام عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به روز رسانی و حذف) را نشان دهد. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه از محاسبات، PivotTables، توابع و فرمول های اکسل برای به دست آوردن بینش عمیق تر در مورد داده های خود استفاده کنید.

با تداوم داده‌های خود، می‌توانید تجربه یکپارچه‌تری را با برنامه خود به کاربران ارائه دهید - حتی زمانی که آنها آفلاین هستند. اگر یک توسعه‌دهنده برنامه اندروید هستید، گزینه‌های ماندگاری داده زیادی برای انتخاب دارید. در این دوره آموزشی با گزینه های مختلف برای ذخیره داده های برنامه خود در پایگاه داده آشنا شوید.\n\n او شما را با مفاهیم اولیه SQLite آشنا می کند - مانند نحوه ایجاد یک بسته بندی پایگاه داده و درج داده ها در یک جدول - و همچنین چند موضوع پیشرفته تر. در مرحله بعد، او کار با Cupboard را پوشش می دهد، یک پروژه منبع باز که به ساده سازی تعاملات SQLite شما اختصاص دارد. برای جمع بندی، او به کار با Realm می پردازد، یک راه حل پایگاه داده شی که با در نظر گرفتن دستگاه های تلفن همراه طراحی شده است. در طول دوره، Annyce در مورد ایجاد روابط بین جداول پایگاه داده، ایجاد و اجرای پرس و جوها، و همچنین انجام مهاجرت داده ها بحث می کند.

 کسب و کار به داده های بیشتری نیاز ندارد - آنها به بینش های عملی نیاز دارند. Microsoft Access سازماندهی، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها را برای تصمیم گیری و نتایج بهتر آسان می کند. این دوره آموزشی برای کمک به کاربران اکسل طراحی شده است تا به Access و ایجاد پایگاه داده ساده خود کمک کنند. مربی Joshua Rischin، یک متخصص Access، موارد ضروری، از جمله عملکردهای اصلی و کاربردهای برنامه را بررسی می کند. بیاموزید که چگونه داده ها را منبع و متصل کنید، یک پایگاه داده کاملاً جدید با جداول و روابط بسازید، فیلدهای محاسبه شده را اضافه کنید، جستارهای قدرتمند ایجاد کنید، و گزارش ها و نمودارهایی را برای به اشتراک گذاشتن بینش خود تولید کنید. این دوره ثابت می کند که برای ایجاد پایگاه داده نیازی به توسعه دهنده ندارید. شما فقط به دسترسی در کنار خود نیاز دارید.

هنگامی که با یک تیم برای طراحی یک راه حل پایگاه داده SQL Server 2016 برای سازمان خود کار می کنید، مفاهیم پیشرفته خاصی وجود دارد که باید بدانید. در این دوره، آدام ویلبرت شما را با برخی از مفاهیمی که برای طراحی راه حل های پایگاه داده ظریفی نیاز دارید آشنا می کند تا تیم شما را برای موفقیت تنظیم کند. او نحوه آماده‌سازی سرور برای استفاده کارآمد، استفاده از استراتژی‌های پشتیبان‌گیری برای به حداقل رساندن تأثیر خرابی، و پیروی از مفاهیم امنیتی برای اطمینان از اینکه به کاربران مجوزهای مناسب برای نقش‌هایشان داده می‌شود را پوشش می‌دهد. به علاوه، Adam برخی از استراتژی‌های بهینه‌سازی را که می‌توانید در SQL Server پیاده‌سازی کنید، پوشش می‌دهد تا به سیستم در اجرای روان در آینده کمک کند.\r\n\r\n اگر قصد شرکت در این آزمون را دارید، این دوره محل خوبی برای شروع آمادگی آزمون شما است.

مجموعه کلینیک پایگاه داده متخصصان و پایگاه‌های داده منتخب آنها را در برابر یک سری چالش‌های مشابه قرار می‌دهد تا قابلیت‌های منحصربه‌فرد هر پایگاه داده را برجسته کند. در این قسمت از مجموعه، براد ویلر نشان می‌دهد که چگونه MySQL - یکی از پرکاربردترین برنامه‌های پایگاه داده - برای انجام هر کار افزایش می‌یابد. پس از بررسی نقاط قوت و ضعف MySQL، براد نحوه ایجاد یک پایگاه داده و بارگذاری سریع داده ها را در MySQL نشان می دهد. او همچنین نحوه پیوستن به مجموعه داده ها را توضیح می دهد. نحوه جستجو، تبدیل، و انجام محاسبات با داده های خود؛ و نحوه استفاده از ابزارهای برنامه نویسی خارجی برای تعامل با MySQL.

SQLite یک موتور پایگاه داده جاسازی شده قدرتمند است که یک فناوری ذخیره سازی هسته ای در برنامه های اندروید و iOS است. در این قسمت از مجموعه پایگاه داده کلینیک - که در آن کارشناسان و پایگاه‌های داده منتخب آنها در برابر یک سری چالش‌های مشابه قرار می‌گیرند - مارک نیمن راس نشان می‌دهد که چگونه از SQLite برای حل مشکلات رایج پایگاه داده استفاده کنید. پس از ارائه یک نمای کلی از نقاط قوت و ضعف SQLite، مارک نحوه ایجاد یک پایگاه داده و پر کردن آن با استفاده از یک مجموعه داده عمومی را توضیح می دهد. او همچنین نحوه استفاده از پایگاه داده SQLite با زبان های برنامه نویسی مانند Python و R، رسیدگی به سوالات فرعی و پرس و جو در SQLite و موارد دیگر را نشان می دهد.