Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-26 of 26 items.

coursera هوش مصنوعی و تغییرات آب و هوایی (Mitalearn-328199)

  • 4 hours 28 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Robert Monarch
درباره این دوره:

در این دوره، شما با مروری بر مکانیسم‌های پشت سر تغییرات آب و هوایی انسانی و تأثیر آن بر دمای جهانی و الگوهای آب و هوایی شروع می‌کنید. شما از طریق دو مطالعه موردی کار خواهید کرد، یکی با استفاده از تحلیل سری های زمانی برای پیش بینی نیروی باد و دیگری با استفاده از بینایی کامپیوتری برای نظارت بر تنوع زیستی. هر دو مطالعه موردی نمونه‌هایی هستند که در آن تکنیک‌های هوش مصنوعی می‌توانند بخشی از راه‌حل برای کاهش تغییرات اقلیمی و سازگاری با آن باشند.

coursera هوش مصنوعی و مدیریت بلایا (Mitalearn-328369)

  • 3 hours 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Robert Monarch
درباره این دوره:

در این دوره با چهار مرحله از چرخه مدیریت بلایا آشنا می شوید. کاهش، آماده سازی، پاسخ و بازیابی. شما در این دوره از طریق دو مطالعه موردی کار خواهید کرد. در مرحله اول، از بینایی کامپیوتری برای تجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره ای طوفان هاروی در سال 2017 برای شناسایی آسیب در مناطق آسیب دیده استفاده خواهید کرد. در مرحله دوم، از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی برای بررسی روند درخواست‌های کمک پس از زلزله 2010 در هائیتی استفاده خواهید کرد.

linkedin یادگیری عمیق: تشخیص تصویر (Mitalearn-417534)

  • 2 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Isil Berkun
درباره این دوره:

یادگیری عمیق و تشخیص تصویر در همه جا ، از باز کردن تلفن ها گرفته تا برچسب زدن دوستان در عکس ها است. یادگیری چگونگی کار برای هر کسی که امروز در فناوری کار می کند بسیار مهم است ، به خصوص اگر می خواهید از منحنی جلو بمانید ، مهارت های خود را تیز کنید و برای نوآوری آماده شوید. به مربی Isil Berkun بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه رایانه ها تصاویر را تشخیص دهند ، چگونه تصاویر را برای هوش مصنوعی تهیه کنند ، و چگونه می توانند سیستم هایی را بسازند که می تواند بگوید چه کسی است. در طول راه ، در مورد اینکه چه چیزی از آن جلوگیری کنید و در صورت بروز مشکلات مشترک چه کاری باید انجام دهید ، بیاموزید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا مدل های تشخیص تصویر را بسازید و شروع به کاوش در چگونگی خلاقیت هوش مصنوعی با تصاویر کنید. با استفاده از برنامه های GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان و در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، از هر دستگاهی استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از CodeSpaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.

coursera یادگیری ماشین برای بینایی کامپیوتر (Mitalearn-333078)

  • 1 hours 31 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Amanda Wang,Matt Rich,Brandon Armstrong
درباره این دوره:

در دوره دوم گرایش بینایی کامپیوتر برای مهندسی و علوم، دو مورد از رایج ترین کارهای بینایی کامپیوتر را انجام خواهید داد: طبقه بندی تصاویر و تشخیص اشیا. شما کل گردش کار یادگیری ماشین را، از آماده سازی داده های خود تا ارزیابی نتایج خود، اعمال خواهید کرد. در پایان این دوره، مدل‌های یادگیری ماشینی را برای طبقه‌بندی تصاویر تابلوهای خیابان و تشخیص عیوب مواد آموزش می‌دهید. شما در طول این دوره از MATLAB استفاده خواهید کرد.  متلب برای میلیون‌ها نفر از افرادی که در زمینه‌های مهندسی و علوم کار می‌کنند، گزینه‌ای است و قابلیت‌های مورد نیاز برای انجام وظایف بینایی رایانه‌تان را فراهم می‌کند.  در طول دوره برای تکمیل کار، دسترسی رایگان به متلب در اختیار شما قرار خواهد گرفت. برای موفقیت در این تخصص، داشتن تجربه قبلی در پردازش تصویر کمک خواهد کرد.  اگر با داده های تصویری تازه کار هستید، توصیه می شود ابتدا تخصص پردازش تصویر برای مهندسی و علوم را تکمیل کنید.

coursera یادگیری ماشینی عملی با AWS و NVIDIA (Mitalearn-332653)

  • 3 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Isaac Privitera
درباره این دوره:

پروژه های یادگیری ماشینی (ML) می تواند پیچیده، خسته کننده و زمان بر باشد. AWS و NVIDIA این چالش را با قابلیت‌های سریع، مؤثر و آسان برای پروژه ML شما حل می‌کنند. این دوره برای پزشکان ML، از جمله دانشمندان داده و توسعه دهندگان، که دانش کاری در مورد گردش کار یادگیری ماشین دارند، طراحی شده است. در این دوره، شما تجربه عملی در ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشینی مقیاس‌پذیر با نمونه‌های Amazon SageMaker و Amazon EC2 که توسط پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA ارائه می‌شوند، به دست خواهید آورد. Amazon SageMaker به دانشمندان و توسعه دهندگان داده کمک می کند تا با گردآوری مجموعه گسترده ای از قابلیت های ساخته شده برای ML، مدل های ML با کیفیت بالا را به سرعت آماده، بسازند، آموزش دهند و به کار گیرند. نمونه‌های آمازون EC2 که توسط پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA به همراه نرم‌افزار NVIDIA ارائه می‌شوند، نمونه‌های بهینه‌شده برای GPU با کارایی بالا را در فضای ابری برای آموزش مدل کارآمد و میزبانی استنتاج مدل مقرون‌به‌صرفه ارائه می‌کنند. در این دوره ابتدا مروری بر پردازنده های گرافیکی Amazon SageMaker و NVIDIA خواهید داشت. سپس، با اجرای یک نمونه نوت بوک آمازون SageMaker مجهز به GPU، به کار عملی دست خواهید یافت. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه یک مجموعه داده برای آموزش مدل آماده کنید، یک مدل بسازید، آموزش مدل را اجرا کنید، و مدل ML را به کار بگیرید و بهینه کنید. همچنین به صورت عملی یاد خواهید گرفت که چگونه این گردش کار را برای موارد استفاده بینایی کامپیوتر (CV) و پردازش زبان طبیعی (NLP) اعمال کنید. پس از اتمام این دوره، می‌توانید گردش‌های کاری ML را با شتاب GPU در آمازون SageMaker بسازید، آموزش دهید، مستقر کنید و بهینه‌سازی کنید و خدمات کلیدی Amazon SageMaker را که برای کارهای بینایی کامپیوتر و NLP ML قابل اجرا هستند، درک کنید.

linkedin یک ابزار زیرنویس تصویر برای کاربران کم بینایی با جمینی بسازید (Mitalearn-413029)

  • 1 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 May 2024
  • Author: Fikayo Adepoju
درباره این دوره: 

 هنگامی که شما برای وب طراحی می کنید ، ضروری است که طرح های شما برای هرچه بیشتر افراد در دسترس باشد ، و این شامل کاربران کم بینایی است. در حالی که ابزارهای زیادی برای کمک به شما در این کار طراحی وجود دارد ، هوش مصنوعی این کار را از همیشه آسانتر می کند. در این دوره ، توسعه دهنده نرم افزار Fikayo Adepoju به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از API Gemini Google برای ساخت یک زیرنویس تصویر استفاده کنید که به کاربران کم بینا کمک می کند تا وب را بهتر تجربه کنند. با API Gemini تجربه کنید زیرا Fikayo از ابتدا تا انتها شما را از طریق ساختمان برنامه راهنمایی می کند. بیاموزید که چگونه رابط کاربری را بسازید ، باطن را به جمینی وصل کنید و سپس جلوی آن را به API وصل کنید. این که آیا شما یک توسعه دهنده ، دانشمند داده هستید ، یا فقط به هوش مصنوعی علاقه دارید ، به Fikayo بپیوندید تا ببینید که چگونه API Gemini می تواند زندگی را هم برای شما و هم برای کاربران خود آسان تر کند.

Suggestions