Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-40 of 97 items.

linkedin LLaMa for Developers (Mitalearn-385336)

  • 1 hours 49 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Denys Linkov
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه مدل‌های AI منبع باز را با یکی از رایج‌ترین مدل‌های منبع باز، LLaMa (متا هوش مصنوعی مدل زبان بزرگ) سفارشی کنید. مدرس دنیس لینکوف یک رویکرد عملی برای کار با LLaMa را به اشتراک می‌گذارد که معماری LLaMa، راه‌اندازی، استقرار و مدل‌های آموزشی را توضیح می‌دهد. او از مجموعه‌ای از نوت‌بوک‌های پایتون استفاده می‌کند تا به شما نشان دهد چگونه LLaMa را با موارد استفاده خود تطبیق دهید و آن را در یک محیط سازمانی یا راه‌اندازی به کار بگیرید.

linkedin Mastering Model Model Protocol (MCP) (Mitalearn-428261)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 August 2025
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره: 

 پروتکل زمینه مدل (MCP) به عنوان یک پروتکل ضروری برای کار با LLMS و ابزارها گرایش دارد. MCP در نوامبر 2024 معرفی شد و از آن زمان به بعد ، این استاندارد به عنوان استاندارد ترین بازیکنان بزرگ LLM ، از جمله OpenAI و Google و همچنین بسیاری از شرکت های دیگر تبدیل شده است. این دوره که مناسب برای دانشمندان داده ، مهندسان هوش مصنوعی و مهندسان ML است ، این دوره چالش های اساسی ادغام ابزار با LLMS ، سفارشی سازی تنظیمات ، تأیید عملکرد سرور و اجرای بهترین روشهای امنیتی را در بر می گیرد. در طول راه ، مربی جاناتان فرناندز ملاحظات کلیدی مانند ثبت منابع ، پیکربندی سرور ، تعامل اشکال زدایی و استفاده از داکر را برای کانتینر بیان می کند.

linkedin OpenAI Apps SDK: Building Apps for ChatGPT (Mitalearn-465610)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 October 2025
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره:

ChatGPT اکنون از برنامه‌ها، ادغام‌هایی با سرویس‌های خارجی پشتیبانی می‌کند که زمینه، محتوا و حتی عناصر رابط کاربری را به مکالمه اضافه می‌کنند. در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چگونه اپلیکیشن های خود را بسازید. می‌توانید برنامه‌های ChatGPT خود را با استفاده از OpenAI's Apps SDK و MCP بسازید، به کاربران این امکان را می‌دهد تا در حین چت با برنامه شما تماس بگیرند و شما کنترل کنید که برنامه‌تان چه ابزار، زمینه، رابط کاربری و سایر قابلیت‌هایی را که باید اضافه کند. Apps SDK به شما این قدرت را می‌دهد تا محتوا را از سرویس خود، از جمله متن، تصاویر، ویدئو، و رابط‌های تعاملی به ChatGPT اضافه کنید، در حالی که کنترل کاملی بر دسترسی کاربر و تجربه کاربر دارید.

linkedin ارکستراسیون هوش مصنوعی: برنامه ریزی و هماهنگی برای مشاهده پذیری (Mitalearn-441198)

  • 1 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 January 2025
  • Author: Fikayo Adepoju
درباره این دوره: 

 این دوره که برای توسعه دهندگان، دانشمندان داده و اپراتورهای هوش مصنوعی طراحی شده است، شما را به دانشی برای ایجاد سیستم های هوش مصنوعی شفاف و کارآمد مجهز می کند. توسعه دهنده تمام پشته Fikayo Adepoju شما را با مفاهیم اساسی مشاهده پذیری هوش مصنوعی، از جمله توسعه استراتژی برای پیاده سازی و یادگیری استفاده از ابزارهای مناسب برای برنامه های مختلف هوش مصنوعی آشنا می کند. درک عملی خود را با پروژه های آزمایشی عملی ایجاد کنید. کارهای کلیدی مانند تنظیم نظارت برای مدل های هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل گردش کار، بهینه سازی اجزای بازیابی و مدیریت سلامت زیرساخت را بیاموزید. با درک عملکرد درونی مدل‌های هوش مصنوعی و تعاملات آن‌ها، احتمال بروز اشکالات، سوگیری‌ها و گلوگاه‌های عملکرد را به میزان قابل توجهی کاهش خواهید داد. این دوره به شما مهارت‌هایی را می‌آموزد که برای اطمینان از اینکه برنامه‌های مبتنی بر LLM شما به خوبی نظارت می‌شوند و دارای عملکرد بالا هستند، نیاز دارید.

linkedin ارکستراسیون هوش مصنوعی: توسعه و آزمایش نمونه اولیه هوش مصنوعی شما (Mitalearn-441232)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 April 2025
  • Author: Nayan Saxena
درباره این دوره: 

 این دوره توسعه دهندگان هوش مصنوعی را در فرآیند ساخت و آزمایش یک نمونه اولیه هوش مصنوعی با تمرکز بر پیاده سازی عملی می گذراند. مربی Nayan Saxena با نشان دادن نحوه راه اندازی یک نمونه اولیه اولیه و ادغام مدل های هوش مصنوعی خود شروع می کند. او بهترین روش‌ها را در آزمایش و اشکال‌زدایی مدل‌های هوش مصنوعی، همراه با ابزارهایی برای کمک به ساده‌سازی فرآیند هماهنگ‌سازی و آزمایش پوشش می‌دهد.

linkedin ارکستراسیون هوش مصنوعی: مبانی (Mitalearn-441776)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Denys Linkov
درباره این دوره:

این دوره نحوه طراحی و ساخت برنامه های پیچیده تر LLM را تشریح می کند و اهمیت ارکستراسیون را به عنوان بخشی از فرآیند نشان می دهد. موضوعات تحت پوشش شامل اجزای ارکسترهای هوش مصنوعی، از جمله رابط های ورودی و خروجی، زنجیره نویسی سریع، API ها، جریان های کاری و عوامل هوش مصنوعی و LLM های تخصصی است. در طول مسیر، مربی Denys Linkov به شما نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی را برای ایجاد و مدیریت یک برنامه آموزشی ساده مبتنی بر هوش مصنوعی تنظیم کنید.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای از LinkedIn Learning است.

linkedin استفاده از هوش مصنوعی در طراحی تا چرخه عمر توسعه تمام پشته (Mitalearn-438563)

  • 1 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 March 2025
  • Author: Dakota Fabro
درباره این دوره: 

 بیاموزید که چگونه از ابزارهای AI در طول فرآیند توسعه کامل پشته وب استفاده کنید در حالی که یک برنامه وب کامل پشته در این دوره با مربی Dakota Fabro ایجاد می کنید. Dakota به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک سکوی تجارت الکترونیکی پشته را بسازید که در هر مرحله از توسعه ، از طراحی تا استقرار و نگهداری ، از هوش مصنوعی استفاده می کند. این پلت فرم تجارت الکترونیکی-به شکل یک وب سایت پذیرش حیوان خانگی-شامل دستورالعمل های مراقبت از حیوانات خانگی AI ناشی از PET Breed ، یک سیستم مدیریت محتوا ، یک رابط کاربری پاسخگو و تجزیه و تحلیل در زمان واقعی است.

linkedin اصول برنامه نویسی VIBE: ابزارها و بهترین شیوه ها (Mitalearn-439056)

  • 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 May 2025
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره: 

 برنامه نویسی VIBE به معنای اجازه دادن به AI در هنگام هدایت بینایی است. ما به آنچه که برنامه نویسی VIBE را از هم جدا می کند ، شیرجه می زنیم ، کدام سیستم عامل ها از آن پشتیبانی می کنند و چگونه می توان شروع کرد. این دوره به بررسی چگونگی عملکردهای عامل به شما امکان می دهد برنامه های کاری را بدون برنامه نویسی هر خط سریع ، برنامه ریزی و تکرار کنید. شما یاد می گیرید که چگونه می توانید درخواست های سیستم را طراحی کنید ، از طریق خطا کار کنید و با مسئولیت پذیری کار کنید.

linkedin اکوسیستم هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان: مدل ها ، مجموعه داده ها و API ها (Mitalearn-436965)

  • 3 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 June 2025
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی تکامل یافته است و طیف وسیعی از افراد از توسعه دهندگان ، سرگرمی ها و رهبران فناوری که به دنبال کشف اکوسیستم هستند ، وجود دارد. در این دوره ، مربی Wuraola Oyewusi اکتشافی هدایت شده از توسعه دهندگان ابزارهای نوظهور در حال ظهور ارائه می دهد تا بتوانند در شغل خود رقابت کنند. با ظهور ابزارهای هوش مصنوعی مانند رابط های چت و مدل های AI به راحتی در دسترس ، می تواند برای کسانی که به دنبال بخشی از موج هوش مصنوعی هستند ، بسیار زیاد باشد. این دوره دانش را به شما می دهد تا با اطمینان در اکوسیستم AI حرکت کنید و ابزارها و منابع مرتبط با اهداف خود را شناسایی کنید.

linkedin الگوهای طراحی راه حل هوش مصنوعی عاملی (Mitalearn-449732)

  • 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 August 2025
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره:

<p>درباره عملکرد درونی سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی، نحوه طراحی عوامل برای تفکر و پردازش داده‌ها و نحوه تعامل عوامل با یکدیگر و دنیای بیرونی بیاموزید. در این دوره، نویسنده پرفروش و صدای برتر LinkedIn توماس ارل، تکنیک‌های طراحی ضروری و بهترین شیوه‌ها را پوشش می‌دهد که شامل رفتارهای عامل داخلی، تعاملات عامل خارجی و معماری‌های راه‌حل AI عامل کلیدی است. این الگوهای طراحی که برای معماران و مهندسان در نظر گرفته شده است، بینش های ارزشمندی را در مورد معماری اساسی و عملیات راه حل های هوش مصنوعی مدرن ارائه می دهد.</p><p>این دوره توسط توماس ارل ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin ایمن سازی چرخه حیات توسعه AI/ML: راهنمای عملی برای مهندسی ایمن هوش مصنوعی (Mitalearn-468449)

  • 1 hours 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 November 2025
  • Author: Ed Moyle
درباره این دوره:

این دوره به بررسی امنیت در طول چرخه حیات سیستم های ML/AI می پردازد. مدرس اد مویل رویکردهای آگاه از فرآیند را برای "ایجاد امنیت در" از جمله AISecOps و MLSecOps پوشش می دهد. علاوه بر این، اد مکانیسم‌هایی مانند صورت‌حساب‌های مواد هوش مصنوعی (BOM) و راه‌هایی را برای انطباق تلاش‌های امنیتی برنامه/محصول سنتی با محصولات و نرم‌افزارهای دارای هوش مصنوعی بررسی می‌کند.

linkedin با OpenAI و Streamlit یک دستیار AI SQL بسازید (Mitalearn-452129)

  • 1 hours 13 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 January 2026
  • Author: Walter Shields
درباره این دوره:

یاد بگیرید که دستیارهای قدرتمند SQL مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید که به کاربران امکان می دهد به جای نحو پیچیده SQL از پایگاه داده با استفاده از زبان طبیعی پرس و جو کنند. این دوره عملی، قابلیت‌های توسعه سریع وب Streamlit را با مدل‌های زبان پیشرفته OpenAI برای ایجاد رابط‌های پایگاه داده هوشمند ترکیب می‌کند. در حین اجرای اقدامات امنیتی ضروری برای جلوگیری از تزریق SQL و اطمینان از اجرای ایمن پرس و جو، به ادغام APIهای هوش مصنوعی با پایگاه داده های SQL مسلط خواهید شد. این دوره همه چیز را از راه اندازی اولیه و اتصالات پایگاه داده گرفته تا سفارشی سازی پیشرفته، یک ظاهر طراحی و استقرار آنلاین را پوشش می دهد. در پایان، شما یک دستیار SQL آماده برای تولید ایجاد کرده اید که می تواند با دیگران به اشتراک گذاشته شود و برای موارد مختلف استفاده تجاری تطبیق داده شود، و پرس و جوی پایگاه داده را برای کاربران غیر فنی قابل دسترسی می کند.

linkedin با OpenAI و Streamlit یک دستیار بازبینی کد هوش مصنوعی بسازید (Mitalearn-452095)

  • 1 hours 13 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 July 2025
  • Author: Walter Shields
درباره این دوره:

با ساختن یک دستیار بازبینی کد هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی که به طور خودکار کیفیت کد را تجزیه و تحلیل می کند، اشکالات را شناسایی می کند و بهبودهایی را پیشنهاد می کند، گردش کار توسعه خود را تغییر دهید. این دوره عملی به شما می آموزد که چارچوب توسعه سریع وب Streamlit را با مدل های زبان پیشرفته OpenAI ترکیب کنید تا یک ابزار جامع بررسی کد ایجاد کنید که با بررسی دستی همتایان رقابت کند. شما یاد خواهید گرفت که با آپلود فایل‌ها مدیریت کنید، کدهای اندازه‌های مختلف را پردازش کنید، و بازخوردهای طبقه‌بندی شده‌ای را که شامل قراردادهای سبک، تشخیص خطا و توصیه‌های وضوح کد می‌شود، ایجاد کنید. این دوره بر کاربرد در دنیای واقعی با مدیریت صحیح خطا، طراحی تجربه کاربر و استراتژی‌های استقرار تأکید دارد که ابزار شما را برای کل تیم‌های توسعه قابل دسترسی می‌سازد. در پایان، یک دستیار بازبینی کد آماده تولید خواهید ساخت که می تواند در جریان های کاری توسعه موجود ادغام شود، در زمان صرفه جویی کرده و کیفیت کد را در سراسر پروژه ها بهبود می بخشد.

linkedin با React و AWS SageMaker یک اپلیکیشن هوش مصنوعی بسازید (Mitalearn-393547)

  • 1 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Emmanuel Henri
درباره این دوره:

وقتی می‌خواهید کنترل بیشتری روی داده‌های خود داشته باشید، اما نمی‌خواهید ابزارهای یادگیری ماشین را به صورت محلی مدیریت کنید، AWS SageMaker می‌تواند پل مورد نیاز شما را فراهم کند. در این دوره، امانوئل هنری به شما نشان می‌دهد که چگونه SageMaker را بر روی داده‌های خود آموزش دهید، نتایج را تنظیم کنید و سپس آن را به یک برنامه مبتنی بر React متصل کنید تا به کاربران خود تحویل دهید. امانوئل شما را گام به گام از راه‌اندازی اولیه پروژه تا ویژگی‌های مهندسی، آموزش و استقرار و کار با بخش فرانت‌اند React طی می‌کند.

linkedin با هوش مصنوعی بسازید: تهیه دستیار بررسی کد (Mitalearn-413964)

  • 1 hours 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 August 2025
  • Author: Alfredo Deza,Pragmatic AI Labs
درباره این دوره: 

 

پیچیدگی های برنامه نویسی پایتون را با تأکید بر تسلط بر ساختار داده ها و به دست آوردن یک حاشیه رقابتی با یادگیری نوشتن کد تمیزتر ، کارآمدتر و بسیار سازمان یافته کشف کنید. این دوره به شما کمک می کند تا با استفاده از ویژگی های قدرتمند پایتون ، داده ها را به طور مؤثر تجزیه و تحلیل و دستکاری کنید ، و برای توسعه دهندگان نرم افزار ، دانشمندان داده و علاقه مندان به فناوری مشتاق هستند که مهارت های برنامه نویسی خود را پالایش کرده و دانش برنامه نویسی خود را بالا ببرند.

در حالی که درک می کنند چگونه می توانند راندمان کد شما را ارتقا دهند ، در مورد مفاهیم کلیدی مانند لیست ها ، فرهنگ لغت ها و مجموعه ها بیاموزید. برای بهبود قابلیت های حل مسئله ، به بهینه سازی الگوریتم ها بپردازید. کشف بهترین روشها برای سازماندهی و مدیریت داده ها در سیستم های پیچیده. این دوره را بررسی کنید تا یاد بگیرید که چگونه با اطمینان با چالش های کدگذاری با سرعت و دقت بهبود یافته مقابله کنید و شما را در هر تیم توسعه به یک دارایی ارزشمند تبدیل کنید.


linkedin بدون کد هوش مصنوعی: قدرت AI را بدون برنامه نویسی مهار کنید (Mitalearn-430709)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Sudha Jamthe
درباره این دوره:

یکی از جذاب ترین موارد در مورد بدون کد ، طیف گسترده ای از موارد استفاده و برنامه های کاربردی آن است. بدون کد می تواند به شما در ساخت یک وب سایت کمک کند ، یک فرایند را خودکار کنید ، یک پروژه را مدیریت کنید یا یک راهنمای تعاملی بنویسید. همچنین می تواند به شما در ایجاد مدل های هوش مصنوعی برای یادگیری ماشین ، تشخیص صدا ، پردازش زبان طبیعی و موارد دیگر کمک کند. در این دوره ، مربی Sudha Jamthe یک مرور کلی در مورد چگونگی و زمان استفاده از AI بدون کد برای پاسخگویی بهتر نیازهای کسب و کار خود به شما ارائه می دهد. بیاموزید که چگونه یک مدل بینایی رایانه ای بدون کد را در سه مرحله آسان برای دنبال کردن بسازید ، درک خود را از اکوسیستم AI بدون کد ، ابزارها و قوانین آن و نقش های مختلفی که می توانید در صورت تمایل به یک فرصت تازه بازی کنید ، توسعه دهید. در پایان این دوره ، شما آماده استفاده از AI بدون کد برای ساخت مدل های جدید است که برای شما کار می کند.

linkedin برنامه بهره وری هفتگی شما را کد Vibe: ساخت با Gemini 3.0 در Google AI Studio و Google Antigravity (Mitalearn-471475)

  • 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 December 2025
  • Author: Stephanie Nyarko
درباره این دوره:

اعلامیه‌های Gemini 3.0 گوگل نه تنها مدل‌های جدید، بلکه یک محیط برنامه‌نویسی عاملی جدید، Antigravity، و همچنین به‌روزرسانی‌هایی را در کار قبلی AI Studio به ارمغان آورد که یک محیط کامل برای کدنویسی و بدون کدگذاری ایجاد کرد. این ابزارها به شما امکان می‌دهند برنامه‌هایی را از طریق درخواست‌ها ایجاد کنید، با جنبه‌های مختلف مجموعه ابزار که به شما کمک می‌کند تا روی جنبه‌های خاص پروژه‌تان تمرکز بهتری داشته باشید.

linkedin برنامه نویسی VIBE برای تحلیلگران داده (Mitalearn-439039)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 August 2025
  • Author: Seth Berry
درباره این دوره: 

 در این دوره که برای تحلیلگران داده طراحی شده است ، با برنامه نویسی VIBE برای کارهای تجزیه و تحلیل سرعت بگیرید. مربی ست بری با هدف ایجاد یک برنامه پایان به پایان برای میزبانی یک مدل یادگیری ماشین ، ملزومات تنظیم محیط شما را برای برنامه نویسی مؤثر در نظر گرفته است. از واردات داده ها تا استقرار مدل ، ست برجسته می کند که کدام جنبه های این روند بهترین کار را برای انسان واگذار می کند و از کجا می توان کمک LLM را به بهترین شکل از آن استفاده کرد. در پایان این دوره ، شما به مهارت های لازم برای ایجاد پروژه کدگذاری Vibe با کمک صوتی خود مجهز خواهید شد.

linkedin برنامه نویسی Vibe ساختاری با عوامل برنامه نویسی AI (Mitalearn-436217)

  • 1 hours 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 August 2025
  • Author: Han-chung Lee
درباره این دوره: 

 به دنیای توسعه نرم افزار با کمک AI شیرجه بزنید و یاد بگیرید که چگونه می توانید از قدرت کدگذاری VIBE با ابزارهای پیشرو مانند Claude Code استفاده کنید. این دوره یک راهنمای عملی برای مهندسان نرم افزار فراهم می کند تا فراتر از نمونه سازی سریع و ادغام مسئولیت پذیری هوش مصنوعی در پروژه های پیچیده باشند. بیاموزید که محیط کدگذاری هوش مصنوعی خود را تنظیم کنید ، یک گردش کار برنامه نویسی مؤثر را اجرا کنید که در آن AI تولید کد را تحت پیمایش متخصص خود قرار می دهد و هوش مصنوعی را برای درک کدهای عمیق اهرم می کند. بهترین شیوه های اساسی را کشف کنید ، از انتخاب پشته نرم افزار و سازمان Monorepo گرفته تا جلوگیری از مشکلات رایج ، اطمینان حاصل کنید که می توانید ضمن حفظ کیفیت و امنیت کد ، چرخه های توسعه را تسریع کنید.

linkedin برنامه نویسی جفت AI با GitHub Copilot x (Mitalearn-410819)

  • 1 hours 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 September 2023
  • Author: Ronnie Sheer
درباره این دوره: 

 

آینده برنامه نویسی همه چیز در مورد همکاری است - انسان ها برای دستیابی به نتایج هیجان انگیز و غیرقابل تصور با ماشین آلات کار می کنند. برنامه نویسی جفت AI ، که کد تولید شده توسط انسان و ماشین را ادغام می کند ، نمونه بارز ابزاری است که کارهای خسته کننده و مهیج را کاهش می دهد تا به توسعه دهندگان توجه خود را بر نگرانی های سطح بالاتر متمرکز کند. در این دوره ، مربی رونی گیل به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از Github Copilot X بیشترین بهره را ببرید ، یکی از ابزارهای جدید و مفید برای ساده سازی توسعه نرم افزار با هوش مصنوعی بر اساس جدیدترین نسخه از ChatGPT-4. رونی بیش از ویژگی های اصلی برنامه ، با تمرکز خاص بر روی Pythonista و JavaScript و استفاده از ابزارهای کوپیلوت پشتی و جلویی. در پایان این دوره ، شما آماده ایجاد مدل های داده ، پیاده سازی API های REST و نوشتن تست ها ، کد سمت مشتری و الگوهای ، HTML ، CSS و موارد دیگر خواهید بود.


Suggestions