Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 341-360 of 446 items.

coursera مدلسازی پیشرفته برای بهینه سازی گسسته (Mitalearn-309499)

  • 9 hours 7 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Prof. Jimmy Ho Man Lee,Prof. Peter James Stuckey
درباره این دوره:

بهینه سازی شکل رایج تصمیم گیری است و در جامعه ما همه جا وجود دارد. کاربردهای آن از حل معماهای سودوکو تا چیدمان نشستن در یک ضیافت عروسی را شامل می شود. همین فناوری می تواند هواپیماها و خدمه آنها را برنامه ریزی کند، تولید فولاد را هماهنگ کند و حمل و نقل سنگ آهن را از معادن به بنادر سازماندهی کند. تصمیمات خوب در مدیریت نیروی انسانی و منابع مادی همچنین به شرکت ها اجازه می دهد تا میلیون ها دلار سود را بهبود بخشند. مشکلات مشابه نیز زیربنای بسیاری از زندگی روزمره ما است و بخشی از تعیین مسیرهای تحویل روزانه بسته ها، تنظیم جدول زمانی مدارس و رساندن برق به خانه هایمان است. علیرغم اهمیت اساسی آنها، همه این مشکلات یک کابوس برای حل با استفاده از روش های سنتی علوم کامپیوتر در مقطع کارشناسی هستند. این دوره برای دانش آموزانی در نظر گرفته شده است که مدل سازی پایه برای بهینه سازی گسسته را تکمیل کرده اند. در این دوره آموزشی، با بیان مسئله در یک زبان مدل‌سازی سطح بالا، و اجازه دادن به نرم‌افزار حل محدودیت کتابخانه بقیه کارها را در مورد حل مسائل بهینه‌سازی گسسته چالش‌برانگیز بیشتر خواهید آموخت. این دوره بر اشکال زدایی و بهبود مدل ها، کپسوله کردن بخش هایی از مدل ها در محمولات، و رفع مشکلات برنامه ریزی و بسته بندی پیشرفته تمرکز می کند. با تسلط بر این فناوری پیشرفته، قادر خواهید بود با مشکلاتی که قبلاً حل آنها غیر قابل تصور بود، مقابله کنید. ویدیوی تبلیغاتی دوره را اینجا ببینید: https://www.youtube.com/watch?v=hc3cBvtrem0&t=8s

coursera مدلسازی رسمی کمی و تحلیل عملکرد بدترین حالت (Mitalearn-314888)

  • 5 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr.ir. Pieter Cuijpers,Anne Remke
درباره این دوره:

به "مدلسازی رسمی کمی و تحلیل عملکرد بدترین حالت" خوش آمدید، یک دوره آموزشی محرک فکری که برای تقویت مهارت های تفکر انتزاعی شما در قلمرو علوم نظری کامپیوتر طراحی شده است. این دوره شما را دعوت می کند تا عمیقاً در دنیای تولید و مصرف توکن، یک رویکرد اساسی برای رفتار سیستم، غوطه ور شوید. در هنر رسمی کردن ریاضی این مفاهیم از طریق ترتیبات پیشوندی و توابع شمارش مسلط شوید. با پتری نت ها عمل کنید، تفاوت های ظریف زمان بندی را کاوش کنید و در پیچیدگی های زمان بندی سیستم های توکن کنکاش کنید. شما حتی یاد خواهید گرفت که در بدترین حالت تجزیه و تحلیل عملکرد بر روی نمودارهای جریان داده تک نرخی انجام دهید و معیارهای کلیدی مانند توان عملیاتی، تأخیر و بافر را بررسی کنید. چرا تمرکز بر نمونه های کوچک به جای سیستم های اندازه صنعتی؟ هدف در اینجا دو چیز است: اول، ما تلاش می‌کنیم توانایی شما برای تفکر انتزاعی و ریاضی در مورد مدل‌سازی و عملکرد را پرورش دهیم - مهارتی حیاتی برای مقابله با هر گونه چالش آینده در این زمینه. دوم، در حالی که تکنیک‌های جریان داده واقعاً برای صنعت قابل استفاده هستند، این دوره به عنوان یک آغازگر ضروری است که بر جریان داده تک نرخی، سنگ بنای تکنیک‌های پیشرفته‌تر جریان داده تمرکز دارد. و در اینجا یک امتیاز وجود دارد: این دوره بخشی از برنامه درسی ارزشمند ارزیابی کمی سیستم های جاسازی شده (QEES) است که تحت حمایت دانشگاه دیجیتال EIT و کنسرسیوم هلندی 3TU ارائه می شود. در حالی که آزمون QEES پیشرفته تر است، این دوره کاملاً منعکس کننده محتوای اولیه سه هفته ای آن است و تجربه آکادمیک قوی آنلاین را به شما ارائه می دهد. آماده اید تا تفکر انتزاعی خود را تیز کنید و به دنیای جذاب مدلینگ رسمی بپردازید؟ برای حفظ جایگاه خود همین حالا ثبت نام کنید.

coursera مدل‌های مبتنی بر دستگاه با TensorFlow Lite (Mitalearn-310672)

  • 2 hours 29 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Laurence Moroney
درباره این دوره:

آوردن یک مدل یادگیری ماشینی به دنیای واقعی بسیار بیشتر از مدل سازی است. این تخصص به شما می آموزد که چگونه در سناریوهای مختلف استقرار پیمایش کنید و از داده ها به طور مؤثرتری برای آموزش مدل خود استفاده کنید. این دوره دوم به شما می آموزد که چگونه مدل های یادگیری ماشین خود را در برنامه های تلفن همراه اجرا کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌هایی را برای دستگاه‌های کم‌مصرف با باتری آماده کنید، سپس مدل‌ها را در هر دو پلتفرم اندروید و iOS اجرا کنید. در نهایت، نحوه استقرار در سیستم‌های جاسازی شده با استفاده از TensorFlow در Raspberry Pi و میکروکنترلرها را بررسی خواهید کرد. این تخصص مبتنی بر تخصص TensorFlow در عمل ما است. اگر تازه وارد TensorFlow هستید، توصیه می کنیم ابتدا TensorFlow in Practice Specialization را انتخاب کنید. برای ایجاد درک عمیق تر و اساسی از نحوه عملکرد شبکه های عصبی، توصیه می کنیم که تخصص یادگیری عمیق را انتخاب کنید.

coursera مدیریت داده و فایل IBM COBOL (Mitalearn-302852)

  • 36 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Erik Herman
درباره این دوره:

به IBM COBOL - مدیریت داده و فایل خوش آمدید! با ثبت نام در این دوره، گام بزرگی در افزایش دانش و تجربه عملی خود در زمینه مدیریت داده ها و فایل های IBM COBOL بردارید. در این دوره با عناصر اساسی کد COBOL آشنا خواهید شد. شما روند کار با داده های COBOL را یاد خواهید گرفت. شما مدیریت فایل های COBOL را یاد خواهید گرفت. این دوره همچنین پایگاه داده‌های رابطه‌ای را در یک مین‌فریم، زمینه COBOL نیز دارد. پس بیایید شروع کنیم!

coursera مدیریت دامنه در یک برنامه Java Enterprise Edition (Mitalearn-312015)

  • 1 hours 8 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Grayson Lyvers
درباره این دوره:

ما هدف و برخی از ویژگی های جلسات را یاد خواهیم گرفت. ما ساختار اولیه سرولت را بررسی می کنیم، چرخه حیات سرولت را بررسی می کنیم و نگاهی به نحوه حفظ حالت سرولت ها خواهیم انداخت. ما کمی عمیق تر به مدیریت جلسه، از جمله دامنه درخواست، دامنه برنامه و کوکی ها می پردازیم.

coursera مدیریت سیستم های لینوکس (Mitalearn-305130)

  • 1 hours 11 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Aspen Olmsted
درباره این دوره:

در این دوره به نحوه مدیریت یک سیستم با نصب سیستم عامل لینوکس می پردازیم. مطالب درسی برای هر کسی که برای آزمون LFCA (Linux Foundation Certified IT Associate) آماده می شود یا فقط علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد لینوکس است، خوب است.

coursera مدیریت منابع در Azure (Mitalearn-309448)

  • 1 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، نحوه کار با خط فرمان Azure و پورتال وب برای ایجاد، مدیریت و کنترل منابع مبتنی بر ابر را خواهید آموخت. شما به هر سه رویکرد برای استقرار منابع ابری و نحوه تصمیم گیری آگاهانه در مورد اینکه کدام یک برای خدمات خود استفاده کنید، نگاه خواهید کرد. همچنین به سرعت به مدل‌های خدمات پشتیبانی شده توسط Azure نگاه می‌کنید که می‌توانند به شما در تعیین سرویس‌هایی که باید هنگام برنامه‌ریزی استقرار Azure با آنها شروع کنید، کمک می‌کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه Azure CLI را به صورت محلی نصب کنید و از آن برای مدیریت منابع Azure استفاده کنید. شما همچنین از Azure PowerShell به صورت تعاملی برای کارهای یکباره استفاده خواهید کرد و اسکریپت هایی را برای خودکارسازی کارهای تکراری می نویسید. شما در مورد عوامل اصلی موثر بر هزینه اجرا در فضای ابری خواهید آموخت. در طول مسیر، با برخی از ابزارهایی که می‌توانید برای تخمین هزینه‌های اجرای بارهای کاری خود در Azure استفاده کنید، تجربه عملی به دست خواهید آورد تا اطمینان حاصل شود که در حد بودجه باقی می‌مانید و فقط از خدماتی که نیاز دارید استفاده می‌کنید. Azure Resource Manager دارای تعدادی ویژگی است که می توانید از آنها برای سازماندهی منابع، اجرای استانداردها و محافظت از منابع مهم Azure در برابر حذف تصادفی استفاده کنید. در این ماژول، شما یک گشت و گذار در این ویژگی ها خواهید داشت و بررسی می کنید که چگونه می توانید از آنها به نفع خود استفاده کنید. منابع نادرست اختصاص داده شده در Azure را شناسایی خواهید کرد. همچنین ارزیابی می‌کنید که آیا منابع می‌توانند جابه‌جا شوند یا خیر، و عملیات انتقال منبع را تأیید می‌کنید. سپس منابع را بین گروه‌های منبع Azure جابه‌جا کرده و تأیید می‌کنید. این دوره به شما کمک می کند تا برای گواهینامه Microsoft Certified: Azure Developer Associate آماده شوید. در این دوره، شما در یک آزمون عملی شرکت خواهید کرد که مهارت های کلیدی اندازه گیری شده در آزمون را پوشش می دهد. این پنجمین دوره از یک برنامه 8 دوره است که به آمادگی شما برای شرکت در آزمون کمک می کند. این دوره بخشی از یک تخصص است که برای توسعه دهندگانی در نظر گرفته شده است که می خواهند تخصص خود را در تمام مراحل توسعه ابر از الزامات، تعریف و طراحی نشان دهند. توسعه، استقرار و نگهداری؛ به تنظیم و نظارت بر عملکرد این برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون AZ-204: توسعه راه حل ها برای آزمون Microsoft Azure است ایده آل است. در پایان این برنامه، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون AZ-204: توسعه راه حل برای Microsoft Azure خواهید بود.

coursera مروری بر تست JUnit (Mitalearn-312100)

  • 50 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Grayson Lyvers
درباره این دوره:

این دوره مقدمه ای برای JUnit است که تکنیک های ضروری برای تست کد جاوا را پوشش می دهد.

coursera مروری بر توسعه آزمایش محور (Mitalearn-312202)

  • 26 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Doug Purcell
درباره این دوره:

در این دوره مقدماتی، هم یک نمای کلی از اینکه TDD چیست، چه زمانی می‌تواند و چه زمانی نمی‌تواند اعمال شود، و مزایای آن برای شاغلین و سازمان‌ها چیست، دریافت خواهید کرد. شما همچنین این فرصت را خواهید داشت که با چند پروژه مقدماتی سرگرم کننده دست به کار شوید تا بتوانید آنچه را که آموخته اید به کار ببرید و مزایای این رویکرد را برای حل مشکل خود تجربه کنید. توصیه می کنیم تا حدودی با زبان برنامه نویسی پایتون آشنایی داشته باشید. نمونه ها و آزمایشگاه ها از پایتون استفاده می کنند.

coursera مروری بر روش‌های توسعه (Mitalearn-307187)

  • 1 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Evan Bergman,Noel J. Bergman
درباره این دوره:

این دوره مقدمه ای بر تعدادی از متدولوژی های اصلی توسعه که امروزه توسط برنامه نویسان برنامه استفاده می شود، ارائه می دهد. این روش‌ها چارچوب و ساختاری را برای فرآیند توسعه فراهم می‌کنند تا اطمینان حاصل شود که تیم‌ها می‌توانند با هم کار کنند و تمام مراحل حیاتی دنبال می‌شوند. ما در مورد چرخه عمر توسعه نرم افزار (SDLC)، مفاهیم چابک، یکپارچه سازی مداوم/تحویل مستمر و 12 عامل برای توسعه ابر بحث خواهیم کرد. برای تکمیل این دوره نیازی به تجربه توسعه قبلی نیست و نیازی به سخت افزار یا نرم افزار خاصی خارج از محیط Coursera وجود ندارد.

linkedin مسیرهای شغلی توسعه دهندگان و گواهینامه ها (Mitalearn-217019)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 December 2020
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

فناوری رویکرد ما به وظایف معمولی را تغییر داده است - از تسویه حساب در رستوران ها گرفته تا رانندگی - و صنایع بیشتری از هر زمان دیگری از فناوری برای کار هوشمندتر استفاده می کنند. زمان بسیار خوبی برای راه اندازی حرفه ای به عنوان یک توسعه دهنده در این زمینه همیشه در حال تغییر است. اما با این همه گزینه برای انتخاب، چگونه تعیین می کنید که کدام مسیر برای شما مناسب است؟ در این دوره، مربی ارشد کارکنان، Ray Villalobos، بهترین شیوه ها و نکاتی را که برای کمک به توسعه دهندگان مشتاق در یافتن مسیر درست و ایجاد حرفه خود طراحی شده است، به اشتراک می گذارد. Ray بازار، عناوین شغلی و مسئولیت‌های انواع مختلف توسعه‌دهندگان را بررسی می‌کند و همچنین میزان درآمدی که می‌توانید داشته باشید را بررسی می‌کند. او در مورد چه موضوعاتی باید تسلط داشته باشید و چگونه باید به آموزش خود نزدیک شوید را پوشش می دهد. به‌علاوه، او در فرآیند جستجوی کار قدم می‌گذارد، و توضیح می‌دهد که چگونه رزومه خود را تنظیم کنید، با مصاحبه‌های تلفنی و چالش‌های کدنویسی مقابله کنید، در مورد پرداخت غرامت مذاکره کنید و حتی پس از دریافت شغل جدید خود را آماده کنید.

coursera مشخصات مورد نیاز: اهداف و تجزیه و تحلیل تعارض (Mitalearn-306065)

  • 1 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kristen Walcott-Justice
درباره این دوره:

در توسعه هدف نیازمندی ها و تجزیه و تحلیل زبان، از گفتار به سمت نوشتن دقیق حرکت می کنیم. اولین قدم در این زمینه نوشتن اهداف است. ما در مورد اهداف مورد استفاده در مهندسی نیازمندی ها صحبت خواهیم کرد و از این طریق، موارد استفاده را از آنچه یاد می گیریم بنویسیم. موارد استفاده می تواند به صورت نموداری و نوشتاری باشد. سپس، شروران وارد موارد سوء استفاده و موارد سوء استفاده می‌شوند تا چگونه بتوانیم با آنها در محیط Requirements برخورد کنیم. در جمع آوری الزامات، سؤالات زیادی باقی مانده است. اغلب این منجر به نیاز به مصاحبه و جلسات گروهی بیشتر می شود. ما نحوه رسیدگی به جلسات گروهی، برخورد با ناسازگاری و رسیدگی به تعارض بین ذینفعان را بررسی خواهیم کرد.

linkedin معرفی Semantic Kernel: Building AI-Based Apps (Mitalearn-277777)

  • 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Sam Schillace,John Maeda
درباره این دوره:

آینده هوش مصنوعی بالاخره اینجاست، و این یک تغییر دهنده بازی برای توسعه دهندگان نرم افزار است. امکان‌های Semantic Kernel (SK)، چهره جدید توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی، بسته‌بندی شده در کیت توسعه نرم‌افزاری چندلایه و سبک وزن، با کاربری آسان را بررسی کنید. با SK، جدیدترین افزوده شده به اکوسیستم هوش مصنوعی مایکروسافت که به توسعه دهندگان امکان می دهد قابلیت های هوش مصنوعی LLM را به راحتی در برنامه های خود ادغام کنند، به سرعت راه اندازی و اجرا کنید.

به طراح و مهندس برنده جایزه، جان مائدا، و معاون CTO بپیوندید. از مایکروسافت، Sam Schillace، برای مروری بر این نسخه جدید هیجان انگیز، عملکردهای اصلی آن را بررسی کنید و نحوه شروع کار را بیابید. فیلم‌های جایزه شامل چند برنامه نمونه موجود در مخزن و مصاحبه با سام می‌شود تا به شما کمک کند راه‌اندازی کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که گردش کار خود را با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای بهبود کارایی و سرعت خود تغییر دهید.

coursera معرفی Vertex AI Studio (Mitalearn-305521)

  • 35 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این دوره Vertex AI Studio را معرفی می‌کند، ابزاری برای تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی مولد، ایده‌های تجاری اولیه و راه‌اندازی آنها به تولید. از طریق یک مورد استفاده همه جانبه، درس‌های جذاب و یک آزمایشگاه عملی، چرخه حیات سریع به محصول را بررسی خواهید کرد و نحوه استفاده از Vertex AI Studio برای برنامه‌های چندوجهی Gemini، طراحی سریع، مهندسی سریع و تنظیم مدل را خواهید آموخت. هدف این است که شما را قادر به باز کردن پتانسیل هوش مصنوعی در پروژه های خود با Vertex AI Studio کنید.

coursera معرفی Vertex AI Studio - Bahasa Indonesia (Mitalearn-307544)

  • 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Kursus ini memperkenalkan Vertex AI Studio, sebuah alat untuk berinteraksi dengan model AI Generatif, membuat prototipe idea bisnis, dan meluncurkannya ke dalam produksi. Melalui kasus penggunaan yang imersif, pelajaran menarik, dan lab interaktif, Anda akan menjelajahi siklus proses dari perintah ke produk dan mempelajari cara memanfaatkan Vertex AI Studio untuk aplikasi multimodal Gemini, desain perintah, rekayasa perintah. Tujuan kursus ini adalah agar Anda dapat memanfaatkan potensi AI generatif dalam project Anda dengan Vertex AI Studio.

coursera معرفی عملی دستورات لینوکس و شل اسکریپت (Mitalearn-303906)

  • 1 hours 46 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja,Sam Prokopchuk,Ramesh Sannareddy
درباره این دوره:

این دوره یک درک عملی از دستورات پوسته لینوکس / یونیکس را ارائه می دهد. در این دوره آموزشی دوستانه مبتدی، با اصول لینوکس، دستورات شل و اسکریپت نویسی پوسته Bash آشنا خواهید شد. شما این دوره را با مقدمه ای بر لینوکس و بررسی معماری لینوکس آغاز خواهید کرد. شما با ترمینال لینوکس تعامل خواهید داشت، دستورات را اجرا می کنید، دایرکتوری ها را هدایت می کنید، فایل ها را ویرایش می کنید و همچنین نرم افزار را نصب و به روز می کنید. در مرحله بعد، با دستورات رایج لینوکس آشنا خواهید شد. شما با دستورات عمومی مانند id، date، uname، ps، top، echo، man کار خواهید کرد. دستورات مدیریت دایرکتوری مانند pwd، cd، mkdir، rmdir، find، df. دستورات مدیریت فایل مانند cat, wget, more, head, tail, cp, mv, touch, tar, zip, unzip. دستور کنترل دسترسی chmod; دستورات پردازش متن - wc، grep، tr؛ و همچنین دستورات شبکه - نام میزبان، پینگ، ifconfig و curl. سپس به یادگیری اصول اولیه اسکریپت نویسی پوسته برای خودکارسازی انواع وظایف خواهید پرداخت. شما اسکریپت‌های پوسته ساده تا پیشرفته‌تری ایجاد خواهید کرد که شامل متاکاراکترها، نقل قول، متغیرها، جایگزینی فرمان، تغییر مسیر ورودی/خروجی، لوله‌ها و فیلترها، و آرگومان‌های خط فرمان است. شما همچنین با استفاده از crontab کارهای cron را برنامه ریزی خواهید کرد. این دوره شامل سخنرانی های مبتنی بر ویدیو و همچنین آزمایشگاه های عملی برای تمرین و به کارگیری آنچه یاد می گیرید است. شما بدون هزینه به سرور مجازی لینوکس دسترسی خواهید داشت که می توانید از طریق مرورگر وب خود به آن دسترسی داشته باشید، بنابراین برای تکمیل آزمایشگاه ها نیازی به دانلود و نصب چیزی ندارید. شما این دوره را با یک پروژه نهایی و همچنین یک امتحان نهایی به پایان خواهید رساند. در پروژه نهایی، دانش خود را از مفاهیم دوره با انجام فرآیند استخراج، تبدیل، و بارگذاری (ETL) خود و ایجاد یک اسکریپت پشتیبان برنامه ریزی شده نشان خواهید داد. این دوره برای مهندسان داده، دانشمندان داده، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و متخصصان ابری ایده‌آل است که می‌خواهند با دستورات پرکاربرد در لینوکس، MacOS و سایر سیستم‌عامل‌های مشابه یونیکس آشنا شوند و همچنین با ایجاد اسکریپت‌های پوسته شروع کنند.

linkedin معرفی ویژوال استودیو (Mitalearn-221133)

  • 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kendra Havens,Microsoft .NET
درباره این دوره:

در این دوره، مربیان Kendra Havens و Scott Hanselman شما را با نصب، راه اندازی و استفاده از Visual Studio آشنا می کنند. اول، آنها نگاهی سریع به بهترین ویژگی های ویژوال استودیو ارائه می دهند. در مرحله بعد، آنها شما را با نصب یک نسخه رایگان از ویژوال استودیو بر روی دستگاه خود راهنمایی می کنند تا اولین برنامه C# خود را ایجاد کنید، برنامه را کامپایل کرده و آن را اشکال زدایی کنید. آنها یک تور گردباد از ویژگی های دات نت که توسعه دهندگان دوست دارند به شما ارائه می دهند. آنها با نشان دادن جوامع منبع باز پر جنب و جوشی که دات نت و ویژوال استودیو دارند به پایان می رسند، از ملاقات حضوری گرفته تا پخش جریانی زنده تا کنفرانس.

این دوره توسط Microsoft.NET ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

coursera معماری RESTful MVC (Mitalearn-313596)

  • متوسط
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Anh Le,Neil Thawani
درباره این دوره:

این دوره برای زبان آموزانی طراحی شده است که می خواهند تجربه عملی با معماری RESTful MVC کسب کنند. نحوه سازماندهی کدهای سمت سرور را بر اساس مدل ها، نماها و کنترلرها بیاموزید. سپس با استانداردهای REST آشنا می‌شوید که به مشتریان اجازه می‌دهد تا سرورها به شیوه‌ای ایمن و قابل اعتماد ارتباط برقرار کنند.

coursera معماری رمزگذار-رمزگشا - בעברית (Mitalearn-316554)

  • 28 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

בק ז ל מד בקצר על רכ רכ מק מק מק ، רכ רכ רכ ללמ ללמ ללמ שמשתמש שמשתמש שמשתמש במש במש במש רצף רצף לרצף ، כמ כמ כמ כמ תרג מט מט خواهیم داشت. תלמדו על החלקים השונים בארכיטקטורת מקודד-מפענח، איך לאמל אמיל ך להשתמש בהם. בהדרכה המפורטת המשלימה בשיעור ה-Lab תקודדו ב-TensorFlow ת מקודד-מפענח: כתיבת שיר מאפס.

coursera معماری رمزگذار-رمزگشا - باهاسا اندونزی (Mitalearn-316537)

  • 26 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Kursus ini Memberi Anda sinopsis tentang arsitektur encoder-decoder, yang merupakan arsitektur arsitektur machine learning yang canggih dan umum untuk tugas urutan-ke-urutan seperti terjemahan mesin, ringkasan teks, dan tanya jawab. Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur encoder-decoder serta cara melatih dan menyalurkan model ini. Dalam panduan lab yang sesuai، Anda akan membuat kode pada penerapan simpel arsitektur encoder-decoder di TensorFlow untuk pembuatan puisi diri awal.

Suggestions