Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 41-60 of 97 items.

linkedin برنامه نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی با GitHub Copilot توسط Microsoft Press (Mitalearn-387172)

  • 3 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Tim Warner,Microsoft Press
درباره این دوره:

GitHub Copilot یک ابزار تکمیل کد انقلابی مبتنی بر هوش مصنوعی است که رویکرد توسعه‌دهندگان به کدنویسی را تغییر می‌دهد. GitHub Copilot که از طریق همکاری مایکروسافت و OpenAI توسعه یافته است، از مجموعه داده عظیمی متشکل از میلیاردها خط کد برای ارائه پیشنهادهای کد هوشمند و آگاه به متن در زمان واقعی استفاده می کند و توسعه دهندگان را قادر می سازد تا کارایی، دقت و بهره وری خود را افزایش دهند. در این دوره، مربی فنی و توسعه دهنده محتوا، تیم وارنر، پوشش جامعی از قابلیت های GitHub Copilot ارائه می دهد. پس از فرصتی برای یادگیری اصول اولیه، درک خود را از Copilot و نحوه ادغام آن با IDE خود ایجاد کنید. یاد بگیرید که چگونه از GitHub Copilot در کدنویسی استفاده کنید و کدنویسی خود را با تولید مبتنی بر نظر تقویت کنید. نحوه استفاده از Copilot را در تست واحد خود بیابید. به علاوه، نحوه استفاده از GitHub Copilot را برای ساختن و استقرار یک برنامه بیاموزید.

این دوره توسط Microsoft Press ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin برنامه نویسی هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان جاوا اسکریپت (Mitalearn-393564)

  • 1 hours 55 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 15 April 2025
  • Author: Eve Porcello
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی برای پروژه های توسعه جاوا اسکریپت بیشتر و بیشتر به یک نیاز تبدیل می شود. می‌توانید از فناوری‌های هوش مصنوعی برای بهبود رابط کاربری استفاده کنید، همچنین می‌توانید از چندین هوش مصنوعی با جاوا اسکریپت استفاده کنید. همانطور که ما به سمت دنیایی پیش می رویم که در آن برنامه نویسی هوش مصنوعی بیشتر عادی شده است، اکوسیستم جاوا اسکریپت حاوی ابزارهایی است که کار شما را به عنوان یک توسعه دهنده آسان تر می کند. در این دوره، توسعه‌دهنده و مدرس نرم‌افزار Eve Porcello گزینه‌های موجود را بررسی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه برنامه‌های چت و تجزیه و تحلیل متنی را بسازید که از کتابخانه‌های جاوا اسکریپت در Node.js استفاده می‌کنند.

پس از گذراندن دوره، می‌توانید متن را تجزیه و تحلیل کنید و برنامه‌های چت را بسازید که دارای خروجی ساختاری هستند. همچنین یاد می گیرید که چگونه نتایج را در پایگاه داده هایی که برای بسیاری از توسعه دهندگان جاوا اسکریپت آشنا هستند ذخیره کنید.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.


linkedin برنامه نویسی هوش مصنوعی: تأثیرات بر طراحی و معماری سیستم (Mitalearn-410394)

  • 1 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 September 2025
  • Author: Kesha Williams
درباره این دوره: 

 این دوره به بررسی تأثیر تحول آمیز برنامه نویسی AI در طراحی و معماری سیستم ، تجهیز معماران و توسعه دهندگان ارشد برای ساخت سیستم های مقیاس پذیر و انعطاف پذیر برای ادغام هوش مصنوعی می پردازد. یاد بگیرید که معماری های مدولار ، خطوط لوله CI/CD معمار را برای کد تولید شده توسط AI طراحی کنید و اقدامات حاکمیتی و امنیتی را برای اطمینان از انطباق و حریم خصوصی داده ها انجام دهید. این دوره همچنین استراتژی های مربوط به طراحی سیستم پایدار را در بر می گیرد و به شما در بهینه سازی استفاده از منابع در محیط های دارای هوش مصنوعی کمک می کند. در پایان ، شما باید آماده باشید تا معماری خود را با خواسته های توسعه AI محور تطبیق دهید و روندهای نوظهور را پیش بینی کنید که آینده هوش مصنوعی را در طراحی سیستم شکل دهد.

linkedin به گواهی حرفه ای "ساخت محصولات AI: Essentials Proditials" خوش آمدید (Mitalearn-439294)

  • 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Maria Parysz
درباره این دوره:

ساخت محصولات هوش مصنوعی نیاز به تفکر استراتژیک و تخصص فنی دارد. این مسیر یادگیری مهارتهای اساسی را برای نمونه سازی موفقیت آمیز محصول AI آموزش می دهد: ایده ها ، چارچوب های مسئول AI ، ارزیابی امکان سنجی فنی ، استراتژی داده ها و توسعه امنیت اول. شما ابزارهای عملی را برای تبدیل مفاهیم هوش مصنوعی به نمونه های پایدار و اخلاقی آماده برای اجرای به دست می آورید. TUNE ، امتحان نهایی را تصویب کنید و گواهی خود را کسب کنید. گواهی .

linkedin به گواهی حرفه ای "ساخت محصولات AI: Essentials Security" خوش آمدید (Mitalearn-439311)

  • 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 May 2025
  • Author: Meghan Maneval
درباره این دوره: 

 

این دوره مروری بر "محصولات AI Building: Essentials Security Essentials" - مسیر یادگیری - اهداف مسیر یادگیری ، آنچه را که هر دوره پوشش می دهد و گزاره ارزش تکمیل گواهی حرفه ای را درک می کند ، ارائه می دهد.

این گواهی حرفه ای بر پایه های فنی ساختمان محصولات امن هوش مصنوعی در مقیاس متمرکز است. این دوره ها شما را از طریق ملاحظات اساسی امنیتی و پیاده سازی های مورد نیاز در طول چرخه عمر محصول AI راهنمایی می کند. هر یک از دوره ها شما را از طریق بخش اصلی آن گردش کار می برد.


linkedin به گواهی حرفه ای "ساخت محصولات AI: درک گردش کار" خوش آمدید (Mitalearn-439328)

  • 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Isil Berkun
درباره این دوره:

این دوره مروری بر مسیر یادگیری متمرکز بر مبانی فنی برای ساخت محصولات هوش مصنوعی ارائه می دهد. بخش فناوری در حال تحول قابل توجه است ، و این مسیر یادگیری با مهارت های لازم برای ایجاد محصولات AI در مقیاس ، رهبران فناوری و تیم های نوآورانه را مجهز می کند.

هنگام شروع توسعه یک محصول یا راه حل هوش مصنوعی ، برای تیم ها ضروری است که ابتدا چندین ملاحظات تجاری را برطرف کنند. این موارد شامل ارزیابی زنده ماندن سرمایه گذاری در هوش مصنوعی ، شناسایی مشکل خاص که نیاز به حل ، تأمین بودجه و به دست آوردن پشتیبانی ذینفعان دارد. این مسیر یادگیری ، ساخته شده بر روی لیستی از دوره های یادگیری LinkedIn ، در اینجا برای راهنمایی شما از طریق هر جنبه ای از آن فرآیند است. گواهی از LinkedIn Learning.

linkedin به گواهینامه حرفه ای "محصولات هوش مصنوعی ساختمان: معماری و ارکستراسیون" خوش آمدید (Mitalearn-441181)

  • 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 June 2025
  • Author: Nayan Saxena
درباره این دوره: 

 در دنیای هیجان انگیز توسعه محصول هوش مصنوعی با تمرکز بر معماری و ارکستراسیون شیرجه بزنید. این دوره شما را با اهداف یادگیری مسیر یادگیری معماری و ارکستراسیون محصولات هوش مصنوعی آشنا می کند. در این مسیر یادگیری، مربیان خبره شما را در طول چرخه عمر محصول هوش مصنوعی، از طراحی پشته تا اشکال زدایی مدل، راهنمایی می کنند. مهارت های ضروری را ایجاد کنید که در صنایعی مانند فناوری، مالی و مراقبت های بهداشتی بسیار مورد توجه است. کشف کنید که چگونه دانش نظری را با یادگیری عملی و عملی به راه حل های تاثیرگذار تبدیل کنید. هنگامی که این مسیر یادگیری را تکمیل کردید، می توانید گواهی حرفه ای لینکدین را برای ارتقای اعتبار خود و اثبات تخصص خود در ایجاد تعادل و هماهنگی بین محصولات هوش مصنوعی کسب کنید.

linkedin پارچه و تنظیم دقیق توضیح داده شده است (Mitalearn-433871)

  • 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره:

ادغام موفقیت آمیز هوش مصنوعی در سیستمهای مهم برای ماموریت به دقت داده ها نیاز دارد. بهترین روش فعلی برای این کار استفاده از نسل تقویت شده بازیابی (RAG) در ترکیب با مدل های زبان تنظیم شده است. در این دوره کوتاه ، شما می توانید سطح بالایی از چگونگی کار با پارچه و تنظیم دقیق ، در هنگام مفید بودن ، و جایی که مشکلات مربوط به این رویکردها است ، بدست آورید.

linkedin پایه های برنامه نویسی: هوش مصنوعی (Mitalearn-433157)

  • 1 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Kesha Williams
درباره این دوره:

هوش مصنوعی در حال نوآوری و کارآیی در صنعت فناوری است. از آنجا که مشاغل و سازمانها به دنبال استفاده از هوش مصنوعی هستند ، تقاضای زیادی برای متخصصان ماهر وجود دارد که می توانند فناوری های هوش مصنوعی را درک کنند ، توسعه دهند و از نظر اخلاقی پیاده سازی کنند. در این دوره ، مبتکر برنده جایزه فناوری و رهبر AI/ML ، Kesha Williams به توسعه دهندگان کمک می کند تا دانش برنامه نویسی موجود خود را با شایستگی های هوش مصنوعی ادغام کنند. در مورد مفهوم هوش مصنوعی و چگونگی انقلابی در روشهای برنامه نویسی سنتی بیاموزید. ابزارهای مورد نیاز برای تفسیر ، ارزیابی و مهار فن آوری های AI را به طور مؤثر کشف کنید. از طریق مثالهای کد پایتون ، ضمن پرداختن به ملاحظات اخلاقی برای توسعه مسئول ، مقدمه ای در ستونهای اساسی هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی و دید رایانه ای دریافت کنید. در پایان دوره ، شما آماده خواهید بود تا با اعتماد به نفس و خلاقیت ، چالش های تکنولوژیکی امروز و فردا را برطرف کنید.

linkedin پروتکل زمینه مدل (MCP) برای مبتدیان توسط مایکروسافت (Mitalearn-429230)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 September 2025
  • Author: Microsoft Developer
درباره این دوره: 

 

آیا شما تازه با عوامل هوش مصنوعی شروع کرده اید و به دنبال مهارت های خود به سطح بعدی هستید؟ در این دوره ، که به طور منحصر به فرد برای مبتدیان طراحی شده است ، یاد بگیرید که چگونه می توانید عوامل هوش مصنوعی را با پروتکل زمینه Model (MCP) بسازید-یک چارچوب قدرتمند برای ساخت برنامه های ایمن ، مقیاس پذیر و واقعی در دنیای واقعی. نحوه طراحی و استقرار نمایندگان هوش مصنوعی با MCP را در کد ویژوال استودیو ، مشارکت در جامعه توسعه دهنده و استفاده از بهترین شیوه ها از پذیرندگان اولیه در صنایع مختلف پیدا کنید. این که آیا شما یک توسعه دهنده جوانه زنی هستید یا علاقه مندان به کسب اطلاعات بیشتر در مورد فناوری هوش مصنوعی ، این دوره مهارت های تقاضا و بینش های ارزشمندی را که می توانید در عمل برای ایجاد برنامه های پیشرفته AI استفاده کنید ، تشریح می کند.

این دوره توسط توسعه دهنده مایکروسافت ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin پروژه های پیشرفته پایتون: ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی (Mitalearn-391235)

  • 1 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 8 November 2024
  • Author: Priya Mohan
درباره این دوره: 

 

Python یک زبان برنامه نویسی همه کاره است که به طور گسترده در صنایع مختلف از جمله علوم داده، هوش مصنوعی، توسعه وب و غیره استفاده می شود. از آنجایی که تقاضا برای توسعه دهندگان پایتون همچنان در حال رشد است، داشتن مجموعه ای از پروژه های پایتون می تواند چشم انداز شغلی و بازارپذیری شما را به میزان قابل توجهی افزایش دهد. این دوره با مربی پریا موهان برای تجهیز شما به مهارت ها و دانش مورد نیاز برای ایجاد مجموعه ای از برنامه ها و ابزارهای مبتنی بر پایتون طراحی شده است که می تواند به کارفرمایان نمایش داده شود یا از آنها برای زنده کردن ایده های خود استفاده کنید. برای هر کسی که به دنبال افزایش دانش پایتون با تکمیل پروژه های عملی است یا برای کسانی که به دنبال ایجاد راه حل های جالب از ابتدا برای سرگرمی هستند، ایده آل است.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.


linkedin پیشرفت را با هوش مصنوعی و مکان نما تسریع کنید (Mitalearn-408728)

  • 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 March 2025
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره: 

 توسعه نرم افزار خود را با ویژگی های موجود در مکان نما شارژ کنید. این دوره به شما می آموزد که مکان نما را نصب و راه اندازی کنید ، چگونه می توانید با ویژگی های هوش مصنوعی ، کد مجدد کد را به طور موثر نصب کنید ، زمینه دیگری را برای هوش مصنوعی معرفی کنید ، پروژه های جدیدی را از ابتدا تهیه کنید و حتی نحوه تولید کد از تصاویر. با داشتن ویژگی های دارای هوش مصنوعی ، برنامه هایی را با سرعت و دقت بی سابقه می نویسید ، بهینه سازی و ساختید و گردش کار برنامه نویسی خود را از همیشه مؤثرتر می کند.

linkedin تجزیه و تحلیل مولد: قدرت هوش مصنوعی مولد برای مهندسی نرم افزار شی گرا با UML توسط پیرسون (Mitalearn-458079)

  • 6 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 March 2026
  • Author: Pearson
درباره این دوره:

<p>هوش مصنوعی مولد در حال تغییر شکل مهندسی نرم افزار است. همانطور که مدل‌هایی مانند ChatGPT، Copilot، Claude و Gemini کد تولید می‌کنند، مزیت رقابتی شما از کدنویسی به تجزیه و تحلیل تغییر می‌کند – به وضوح مشخص می‌کند که نرم‌افزار باید چه کاری را در سطح مناسب انتزاع انجام دهد. این دوره به تشریح اصول تجزیه و تحلیل مولد می پردازد، یک رویکرد عملی و قابل تکرار که پل تجزیه و تحلیل تجاری و مهندسی را برای تولید ورودی های با کیفیت بالا برای LLM و خروجی های قابل اعتماد برای سیستم های شما ایجاد می کند. یاد بگیرید که چگونه در مورد انتزاع تصمیم گیری کنید، با UML مدل سازی کنید، چارچوب فرآیند یکپارچه را در یک گردش کاری تقویت شده با هوش مصنوعی اعمال کنید، و از مدل سازی با سواد برای ایجاد مشخصات غنی از روایت استفاده کنید. در طول مسیر، نحوه استفاده از M++ را برای بررسی واقعیت و اصلاح خروجی هوش مصنوعی با استفاده از الگوهای زبانی دقیق و منطق چند ظرفیتی بیاموزید. این دوره به شما فرصتی عملی می دهد تا مهندسی سریع، نقشه مفهومی و گفتگو، استفاده از مدل سازی موردی، طراحی کلاس و معماری، پردازش نیازمندی ها و موارد دیگر را تمرین کنید.</p><p>این دوره توسط پیرسون و جیم آرلو ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin تسریع توسعه API لاراول با هوش مصنوعی: از مشخصات تا آزمایش (Mitalearn-448899)

  • 1 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 June 2025
  • Author: Gary Kovar
درباره این دوره:

در این دوره، Gary Kovar - یک توسعه‌دهنده ارشد و مهندس نرم‌افزار - از توسعه API Laravel استفاده می‌کند تا به شما نشان دهد چگونه پروژه‌های خود را با قدرت هوش مصنوعی Generative تغییر دهید. مراحل تبدیل مشخصات API به یک برنامه کاملاً کاربردی لاراول را طی کنید، همانطور که یاد می گیرید ابزارهایی مانند GitHub Copilot را برای تکمیل کد و تشخیص خطا یکپارچه کنید. روش‌های کارآمدی را برای نوشتن تست‌های خودکار، اصلاح کدهایتان و اطمینان از قوی بودن و بدون رگرسیون بودن API‌هایتان کشف کنید. ویژگی‌های ضروری لاراول، مانند Eloquent ORM، میان‌افزار و اعتبارسنجی، همراه با استراتژی‌های عملی برای نسخه‌سازی و استقرار را کاوش کنید. چه در حال حاضر یک REST API را مدیریت کرده باشید و چه در حال برنامه ریزی برای ساخت آن هستید، این دوره ابزارها و بینش هایی را برای ارتقای پروژه های لاراول به شما ارائه می دهد.

linkedin تعریف مجدد نقش های توسعه نرم افزار در دوره AI (Mitalearn-434194)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Harit Himanshu
درباره این دوره:

در این دوره ، پزشک و رهبر نرم افزار ، هاریت هیمانسو ، توسعه دهندگان نرم افزار را به دانش و مهارت های لازم برای پیشرفت در صنعت تبدیل می کند که توسط هوش مصنوعی تغییر می کند. بررسی کنید که چگونه هوش مصنوعی در حال تغییر گردش کار سنتی است و تکنیک های عملی را برای همکاری مؤثر با دستیاران کد نویسی هوش مصنوعی یاد می گیرد. کشف کنید که چگونه می توانید از هوش مصنوعی برای رسیدگی به وظایف برنامه نویسی روتین ضمن تمرکز تخصص خود در فعالیت های با ارزش بالاتر مانند طراحی سیستم ، تجزیه مشکل و تجربه کاربر ، کشف کنید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، یک نقشه راه استراتژیک برای تکامل مهارت های خود و قرار دادن خود به عنوان یک توسعه دهنده خواهید داشت که می تواند پتانسیل ابزارهای AI را به حداکثر برساند ، نه اینکه در برابر آنها رقابت کند.

linkedin تمرین امتحان 1 برای GitHub Copilot (Mitalearn-466341)

  • 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 August 2025
  • Author: Total Seminars
درباره این دوره:

<p>این امتحان عملی برای کمک به شما برای آماده شدن برای امتحان گواهینامه <b>GitHub Copilot</b> در نظر گرفته شده است. پس از شروع امتحان عملی، سه حالت تمرینی در دسترس است: زمان‌دار، بدون زمان یا سفارشی. هر حالت امکان تلاش های نامحدود، توضیح پاسخ های صحیح و نادرست و نتایج دقیق امتحان را می دهد. تعداد و انواع سؤالات در آزمون عملی و مدت زمان آزمون عملی زمان‌بندی شده به عنوان نماینده آزمون گواهینامه در نظر گرفته شده است.</p> <p><b>می‌خواهید تمرین بیشتری داشته باشید؟</b> آزمون‌های تمرینی اضافی برای این گواهینامه موجود است و هر کدام یک مجموعه سؤال منحصر به فرد برای آماده‌سازی مداوم دارند.</p> <ul> <li><a href="https://www.linkedin.com/learning/practice-exam-2-for-github-copilot" target="_blank"><i>امتحان تمرینی 2 برای GitHub Copilot</i></a></li> </ul> <p><b>درباره گواهینامه</b>: برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این گواهی، به <b><a href="https://examregistration.github.com/certification/COPILOT">GitHub</a></b> مراجعه کنید.</p> <p><i>سوالات آزمون عملی ارائه شده نماینده آزمون گواهینامه هستند، اما سوالات واقعی که در آزمون گواهینامه خواهید دید، نیستند. امتحانات عملی برای خودارزیابی است. قبولی در این آزمون عملی تضمینی برای قبولی در آزمون گواهینامه واقعی نیست.</i></p>

linkedin تمرین امتحان 2 برای GitHub Copilot (Mitalearn-466630)

  • 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 August 2025
  • Author: Total Seminars
درباره این دوره:

<p>این امتحان عملی برای کمک به شما برای آماده شدن برای امتحان گواهینامه <b>GitHub Copilot</b> در نظر گرفته شده است. پس از شروع امتحان عملی، سه حالت تمرینی در دسترس است: زمان‌دار، بدون زمان یا سفارشی. هر حالت امکان تلاش های نامحدود، توضیح پاسخ های صحیح و نادرست و نتایج دقیق امتحان را می دهد. تعداد و انواع سؤالات در آزمون عملی و مدت زمان آزمون عملی زمان‌بندی شده به عنوان نماینده آزمون گواهینامه در نظر گرفته شده است.</p> <p><b>می‌خواهید تمرین بیشتری داشته باشید؟</b> آزمون‌های تمرینی اضافی برای این گواهینامه موجود است و هر کدام یک مجموعه سؤال منحصر به فرد برای آماده‌سازی مداوم دارند.</p> <ul> <li><a href="https://www.linkedin.com/learning/practice-exam-1-for-github-copilot" target="_blank"><i>امتحان تمرین 1 برای GitHub Copilot</i></a></li> </ul> <p><b>درباره گواهینامه</b>: برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این گواهی، به <b><a href="https://examregistration.github.com/certification/COPILOT">GitHub</a></b> مراجعه کنید.</p> <p><i>سوالات آزمون عملی ارائه شده نماینده آزمون گواهینامه هستند، اما سوالات واقعی که در آزمون گواهینامه خواهید دید، نیستند. امتحانات عملی برای خودارزیابی است. قبولی در این آزمون عملی تضمینی برای قبولی در آزمون گواهینامه واقعی نیست.</i></p>

linkedin توسعه آزمایش محور در دنیای هوش مصنوعی (Mitalearn-436778)

  • 1 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 August 2025
  • Author: Carlos Solís
درباره این دوره: 

 در این دوره ، کارلوس سولس - نویسنده ، استاد ، توسعه دهنده و استاد اسکرام معتبر - چگونگی ادغام هوش مصنوعی را با توسعه آزمایش محور (TDD) ارائه می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه شیوه های کد نویسی خود را به یک گردش کار قابل اعتماد و مقیاس پذیر تبدیل کنید. یاد بگیرید که از ابزارهای مختلف هوش مصنوعی برای تولید و اصلاح کد با دقت و متن بیشتر استفاده کنید. به اصول TDD ، از جمله تست های واحد ، تست های پذیرش و تست های ادغام بپردازید و در مورد چرخه قدرتمند قرمز-سبز-نمایشی اطلاعات کسب کنید. نحوه پیکربندی محیط توسعه خود را برای برنامه نویسی با کمک AI و تنظیم چارچوب های آزمایش کشف کنید. این دوره به شما این امکان را می دهد تا با استفاده از اصول TDD ، با استفاده از هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به توسعه ضمن حفظ استانداردهای با کیفیت بالا ، ویژگی های جدیدی بسازید. بیاموزید که چگونه با تکنیک های برش که باعث افزایش اعتماد به نفس و بالا بردن توانایی برنامه نویسی شما می شود ، رویکرد خود را به توسعه نرم افزار تبدیل کنید.

linkedin توسعه با AI-Powered: GitHub Copilot در Visual Studio (Mitalearn-450327)

  • 4 hours 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 31 October 2025
  • Author: Learn-it Labs
درباره این دوره:

<p>پتانسیل کامل جدیدترین ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی را در ویژوال استودیو باز کنید. بیاموزید که چگونه توسعه‌دهندگان متوسط ​​می‌توانند از قابلیت‌های کلیدی GitHub Copilot، از جمله Copilot Chat برای کدنویسی مکالمه، تولید کد آگاه از زمینه، و حالت عامل قدرتمند استفاده کنند که می‌تواند به‌طور خودکار پایگاه کد شما را برای رفع مشکلات و حذف کارهای تکراری اسکن، اصلاح و بهبود بخشد. در تکمیل کدهای تقویت‌شده با هوش مصنوعی، پیشنهادات بازآفرینی بی‌درنگ و تولید اسناد درون خطی غوطه‌ور شوید. نحوه استفاده از ویژگی پیشنهادات ویرایش بعدی را بررسی کنید، که قدم منطقی بعدی شما را پیش‌بینی می‌کند تا به شما کمک کند متمرکز و در جریان باشید. این دوره همچنین تکنیک های پیشرفته اشکال زدایی و بهینه سازی را با استفاده از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از تنظیم عملکرد در زمان واقعی معرفی می کند. در پایان، شما مجهز به استفاده از ویژوال استودیو نه تنها به عنوان یک IDE، بلکه به عنوان یک شریک هوشمند و مشارکتی خواهید بود—افزایش بهره‌وری، کاهش بدهی فنی و ساده‌سازی کل فرآیند توسعه شما.</p><p>این دوره توسط LearnIt Labs ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin توسعه برنامه های کاربردی LLM با Langchain و OpenAI (Mitalearn-427003)

  • 3 hours 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 24 September 2024
  • Author: Sandy Ludosky
درباره این دوره: 

 با تمرکز بر ادغام آنها در برنامه های کاربردی با استفاده از OpenAI API به دنیای مدل های زبان بزرگ (LLM) شیرجه بزنید. نحوه تقویت LLM با اجزای بازیابی، استقرار برنامه های چت تعاملی، و ساخت عوامل چند بازیابی برای مدیریت پیشرفته داده ها را کشف کنید. به مربی سندی لودوسکی بپیوندید تا مهارت‌هایی را برای ایجاد عوامل هوشمندی که قادر به انجام کارهای پیچیده هستند، از جستجوهای معنایی گرفته تا ربات‌های گفتگوی پاسخ‌گو، به دست آورید که به طور قابل توجهی تجربیات کاربر را افزایش می‌دهد. چه بخواهید در نقش فعلی خود نوآوری کنید یا پروژه های هوش مصنوعی جدیدی را آغاز کنید، این دوره دانش اساسی و مهارت های عملی مورد نیاز برای مهار موثر قدرت LLM را ارائه می دهد.

Suggestions