Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 41-59 of 59 items.

linkedin کارگاه AI: توسعه پیشرفته Chatbot (Mitalearn-411006)

  • 3 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Axel Sirota
درباره این دوره:

مشاغل به طور فزاینده ای به راه حل های محور AI برای ارتقاء تعامل مشتری ، خدمات ساده تر و حفظ رقابت متکی هستند. در این چشم انداز دیجیتالی که به سرعت در حال تحول است ، امکان ساخت و استقرار چت های پیچیده پیشرفته بسیار مهم است. این دوره دستی ، دانشمندان و مهندسان ML را قادر می سازد تا از این ابزارها و تکنیک های برش استفاده کنند ، و اطمینان حاصل می کنند که سازمان های آنها در ارائه تجربیات استثنایی مشتری رهبری می کنند.

مربی Axel Sirota شما را در تسلط بر توسعه و استقرار چت های پیشرفته و LLM ها راهنمایی می کند. اهداف اصلی شامل درک فن آوری ها و روندهای چت بابات ، استفاده از چهره بغل برای توسعه و اجرای چت بابات با مجموعه داده OpenORCA است. در طول راه ، Axel تکنیک های پیشرفته ای را برای بهینه سازی عملکرد و کارآیی پوشش می دهد و تجربه ای در مورد استقرار چت بابات برای بغل کردن فضاهای صورت با Gradio و AWS ECS با استفاده از Docker و Terraform فراهم می کند.

پیش نیازها آشنایی با برنامه نویسی پایتون ، زیرا این زبان اصلی است که در دوره استفاده می شود برخی با مفاهیم و روشهای یادگیری ماشین تجربه می کنند قرار گرفتن در معرض قبلی با Tensorflow و Keras برای ساخت مدل و آموزش دانش اساسی تکنیک های AI و پردازش زبان طبیعی (NLP)

linkedin کاوش مدل های میلیون توکن با Google Gemini Pro 1.5 (Mitalearn-443901)

  • 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

Google Gemini Pro 1.5 با ظرفیت میلیون توکنی خود، زمینه جدیدی را ایجاد می کند و با به حداکثر رساندن اندازه پنجره زمینه خود، هوش مصنوعی را تغییر می دهد. بیاموزید که چگونه LLM های مدرن از یک میلیون توکن برای مدیریت مجموعه داده های پیچیده استفاده می کنند و امکان تجزیه و تحلیل پیشرفته انواع رسانه های مختلف مانند پردازش متن، تصویر، صدا و ویدئو را فراهم می کنند.

linkedin مبانی مدل هوش مصنوعی (Mitalearn-450191)

  • 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 24 June 2026
  • Author: Vinoo Ganesh
درباره این دوره:

<p>به فن‌شناس Vinoo Ganesh بپیوندید تا اصول اولیه مدل‌های هوش مصنوعی امروزی، از جمله ChatGPT، Claude، و Gemini را بررسی کنید و آن‌ها را در سناریوهای دنیای واقعی به کار ببرید. بررسی کنید که مدل‌های زبان بزرگ (LLM) چگونه کار می‌کنند، چگونه خروجی‌های شکل‌های تحریک کننده و چرا رفتارهایی مانند توهم رخ می‌دهند. کشف کنید که چگونه شخصی‌سازی بر نتایج تأثیر می‌گذارد و تکنیک‌های عملی برای ارزیابی، تأیید، و اصلاح محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را بیاموزید.</p><p>درکی از قابلیت‌های هوش مصنوعی، محدودیت‌ها، و ملاحظات اخلاقی، همراه با مهارت‌های تفکر انتقادی برای استفاده مسئولانه از این ابزارها ایجاد کنید. خواه مدیر، بازاریاب، تحلیلگر یا فقط یک یادگیرنده کنجکاو باشید، این دوره به شما کمک می کند هوش مصنوعی را به طور موثر در کیت ابزار حرفه ای خود ادغام کنید.</p>

linkedin مدل های زبان بزرگ در AWS: ساخت و استقرار LLM های منبع باز (Mitalearn-461615)

  • 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 January 2025
  • Author: Pragmatic AI Labs,Noah Gift
درباره این دوره:

<p>در این دوره، Noah Gift، متخصص MLOps، دنیای مدل‌های زبان بزرگ منبع باز (LLM) در AWS را برجسته می‌کند. در مورد زنجیره های ابزار ضروری، از جمله نحوه بهینه سازی و کامپایل LLM ها مانند llama.cpp بیاموزید. مفاهیم قانون Amdahl را برای وظایف محاسباتی خود کشف کنید و نمایش های عملی را با استفاده از فرمت فایل GGUF مشاهده کنید. برای به حداکثر رساندن عملکرد و کارایی مدل های خود، در مورد اسکریپت و بسته بندی Python UV بیاموزید. مفاهیم کلیدی در llama.cpp را از طریق بررسی های دقیق درک کنید و نسخه های نمایشی مدل های کوانتیزه شده را در نمونه های AWS G5 مشاهده کنید. دانش عملی و تجربه عملی را به دست آورید که می تواند مستقیماً در پروژه های شما اعمال شود. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود به طور موثر از LLM های منبع باز در AWS استفاده و بهینه سازی کنید و برنامه های هوش مصنوعی خود را کارآمدتر و قدرتمندتر کنید. </p> <p>این دوره توسط Pragmatic AI Labs LLC ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در 5G: تقویت هوش (Mitalearn-461020)

  • 2 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 April 2026
  • Author: Rahul Kaundal,Itelcotech
درباره این دوره:

<p>شبکه‌های مخابراتی حجم زیادی از داده‌ها را تولید می‌کنند - از گزارش‌های شبکه گرفته تا تعاملات با مشتری - و هوش مصنوعی برای استخراج ارزش از آن ضروری است. این دوره یک پایه عملی برای استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی مولد در چالش‌های مخابراتی در دنیای واقعی فراهم می‌کند. مفاهیم اصلی LLM و ترانسفورماتور را کاوش کنید، سپس مدل‌های شناسایی موجودیت با نام سفارشی را برای تجزیه و تحلیل گزارش شبکه بسازید، سیستم‌های طبقه‌بندی متن و هدف را برای اتوماسیون پشتیبانی مشتری توسعه دهید، و مدل‌های از پیش آموزش دیده را برای موارد استفاده خاص مخابراتی تنظیم کنید. این دوره خط لوله کامل را پوشش می دهد - از آماده سازی داده ها و حاشیه نویسی تا ارزیابی مدل - با تمرکز بر تأثیر تجاری، نه فقط معیارهای دقت. در پایان، به مهارت‌ها و چارچوب استراتژیک مورد نیاز برای انتقال پروژه‌های هوش مصنوعی از مرحله آزمایشی به تولید مجهز خواهید شد، و بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را در سیستم‌های CRM و گردش‌های کاری عملیاتی ادغام می‌کنید.</p><p>این دوره توسط Itelcotech ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin مهندسی قابلیت اطمینان در ابر توسط پیرسون (Mitalearn-467752)

  • 5 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 February 2026
  • Author: Pearson
درباره این دوره:

<p>در این دوره، مهارت‌های ارزشمند و مورد نیازی را توسعه دهید که می‌توانید به عنوان یک مهندس قابلیت اطمینان از آنها استفاده کنید. استراتژی‌های مهندسی برای ترویج شیوه‌های مهندسی آشفتگی، تکنیک‌های مشاهده و نظارت، تمرین‌های بازیابی فاجعه، معیارهای قابلیت اطمینان، تصمیم‌گیری سریع مبتنی بر داده‌ها و موارد دیگر را کشف کنید. در طول مسیر، یاد بگیرید که چگونه عملیات‌ها را خودکار کنید تا زمان بازیابی و زمان شناسایی با استفاده از سرویس‌های ابری مدرن، LLM و بهترین ابزارهای کلاس را بهبود بخشید. این دوره برای مهندسین نرم‌افزار و تیم‌های توسعه که مسئول طراحی، استقرار یا نگهداری برنامه‌های بومی ابری هستند مناسب است.</p><p>این دوره توسط پیرسون، ماریا بریتر و کارلوس روجاس ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin نحوه استفاده از مدلهای استدلال هوش مصنوعی: برنامه های عملی با تمرینات دستی (Mitalearn-422770)

  • 2 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 21 April 2025
  • Author: Anurag Karuparti
درباره این دوره: 

 این دوره به بررسی مدل استدلال Openai (سری O) با تمرکز بر قابلیت های استدلال پیشرفته و کاربردهای عملی در زمینه های تجاری و علمی می پردازد. مربی Anurag Karuparti همه چیز را از مفاهیم اساسی و پیاده سازی های فنی گرفته تا ملاحظات اخلاقی و توسعه آینده پوشش می دهد. مهارت های جدید خود را در طول مسیر با تمرینات عملی عملی در برنامه نویسی ، تجزیه و تحلیل ریسک و اجرای ایمنی تست کنید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا از ویژگی های منحصر به فرد سری O ، از جمله معماری مقیاس بندی استنباط آن و قابلیت های استدلال زنجیره ای استفاده کنید.

linkedin نصب، اجرا و آزمایش LLM ها در رایانه محلی شما (Mitalearn-387053)

  • 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 January 2024
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره: 

 با استفاده از برنامه Jan، نحوه راه‌اندازی، عملکرد و آزمایش LLM‌ها را در دستگاه خود کشف کنید. مدل‌های منبع باز و بسته و الزامات نصب را کاوش کنید. مدل‌های هوش مصنوعی از جمله Meta's Llama، Mistral AI و ChatGPT منبع بسته OpenAI را به صورت محلی آزمایش کنید. این دوره برای کسانی که مشتاق آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی با داده‌های شخصی بدون اشتراک‌گذاری شخص ثالث هستند، یا برای کسانی که می‌خواهند از ChatGPT استفاده کنند، مناسب است، اما باید مطمئن شوند که هوش مصنوعی‌های دیگر را آموزش نمی‌دهند.

linkedin هوش مصنوعی Azure برای توسعه دهندگان: LLM و SLM (Mitalearn-441045)

  • 1 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 April 2025
  • Author: Sam Nasr
درباره این دوره: 

 به‌عنوان یک توسعه‌دهنده Azure، مهم است که با آخرین پیشرفت‌های تکنولوژی در زمینه خود به‌روز باشید. در این دوره، مدرس سام نصر مفاهیم اساسی مدل های زبان کوچک (SLM) و مدل های زبان بزرگ (LLM) را پوشش می دهد و شما را به مهارت های اصلی مورد نیاز برای استفاده از قدرت هوش مصنوعی مجهز می کند. تفاوت های کلیدی بین هر مدل، نحوه کار آنها، و زمان مناسب استفاده از هر مدل و چرایی را بررسی کنید. در طول مسیر، سم همچنین بهترین روش‌ها برای بهبود کارایی را پوشش می‌دهد و به شما نشان می‌دهد که چگونه از اشتباهات رایج اجتناب کنید.

linkedin هوش مصنوعی Azure برای توسعه دهندگان: ایمنی محتوا و هوش مصنوعی مسئول (Mitalearn-441096)

  • 1 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 May 2025
  • Author: Sammy Deprez
درباره این دوره: 

 در این دوره، سامی دپرز - معمار باتجربه راه حل های داده و هوش مصنوعی - ایمنی محتوای هوش مصنوعی Azure را بررسی می کند و شما را با ابزارهایی که برای ساخت راه حل های هوش مصنوعی مسئولانه نیاز دارید مجهز می کند. بیاموزید که چگونه مکانیسم های قوی فیلتر کردن محتوا را برای شناسایی و تعدیل محتوای مضر پیاده سازی کنید تا بتوانید از همسویی برنامه های خود با اصول ایمنی، اخلاقی و قابل اعتماد بودن اطمینان حاصل کنید. با استفاده از APIهای ایمنی محتوای Azure، نحوه شناسایی و مسدود کردن شاخص‌های سخنان مشوق، خشونت، محتوای جنسی و آسیب به خود را بیابید. درباره ویژگی‌های پیشرفته مانند سپرهای سریع و بررسی زمین‌خوردگی اطلاعاتی به دست آورید. برنامه های دنیای واقعی، مانند تعدیل محتوای کاربر در پلتفرم های رسانه های اجتماعی، برنامه های چت یا محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را کاوش کنید. در پایان دوره، خواهید فهمید که چگونه با اطمینان برنامه های هوش مصنوعی ایمن تری را که از کاربران محافظت می کند و کیفیت محتوا را افزایش می دهد، استفاده کنید.

linkedin هوش مصنوعی Azure برای توسعه دهندگان: بنیادهای طراحی هوش مصنوعی (Mitalearn-441028)

  • 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 February 2025
  • Author: Marco Casalaina
درباره این دوره: 

 این دوره به عنوان مقدمه ای اساسی برای مفاهیم و راه حل های اصلی هوش مصنوعی عمل می کند. مربی Marco Casalaina پوشش سطح مبتدی را از LLM ها، LLMOps، هوش مصنوعی چندوجهی، عوامل هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مسئول ارائه می دهد و به شما یک نمای کلی از ملزومات هر یک و لمس ویژگی ها و عملکردهای کلیدی آنها ارائه می دهد. این دوره برای توسعه دهندگان Azure و مهندسان ابری مناسب است که به دنبال مقدمه ای با این مفاهیم مهم قبل از غواصی عمیق تر در حجم کاری و راه حل های هوش مصنوعی Azure هستند.

linkedin هوش مصنوعی پایدار برای توسعه دهندگان و کاهش عملی کربن: گفتگو با دکتر ساشا لوچونی (Mitalearn-469639)

  • 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 February 2026
  • Author: Morten Rand-Hendriksen,Sasha Luccioni
درباره این دوره:

در این گفتگو با ساشا لوچونی، هوش مصنوعی و Climate Lead در Hugging Face، ردپای مخفی محیطی سیستم‌های هوش مصنوعی را بررسی کنید. بیاموزید که چگونه مراکز داده هوش مصنوعی بر جوامع محلی تأثیر می گذارد و چرا اندازه گیری مصرف انرژی و آب هوش مصنوعی در مقیاس فناوری بسیار مهم است. ساشا زمان انتخاب هوش مصنوعی یا انتخاب راه‌حل‌های ساده‌تر را برای اطمینان از پایداری و همچنین نحوه استفاده از استراتژی‌های عملی برای کاهش ردپای زیست‌محیطی هوش مصنوعی با ابزارهایی مانند CodeCarbon و تکنیک‌هایی مانند تقطیر مدل و کوانتیزاسیون را پوشش می‌دهد. در طول مسیر، چگونگی ادغام پایداری را در جریان کاری توسعه روزمره خود بیاموزید - از لفاظی های تدافعی به نفع راه حل های عملی اجتناب کنید. این دوره آموزشی مناسب برای توسعه دهندگان، مهندسان ML و رهبران پروژه های فنی، شما را با مهارت هایی که برای ایجاد تأثیر ملموس با ساختن سیستم های هوش مصنوعی به طور مسئولانه و پایدار نیاز دارید، مجهز می کند.

linkedin هوش مصنوعی پیشرفته: ترانسفورماتورهای NLP با استفاده از مدل های زبان بزرگ (Mitalearn-276400)

  • 1 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 17 March 2025
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره: 

 ترانسفورماتورها به سرعت به معماری مورد استفاده برای پردازش زبان طبیعی (NLP) تبدیل شده اند. در نتیجه، دانستن نحوه استفاده از آنها اکنون یک مهارت حیاتی در جعبه ابزار هوش مصنوعی شما است. در این دوره، مربی جاناتان فرناندز شما را در بسیاری از مدل‌های کلیدی زبان توسعه یافته از زمان GPT-3 راهنمایی می‌کند. او یک نمای کلی از GLaM، Megatron-Turing NLG، Gopher، Chinchilla، PalM، OPT، و BLOOM ارائه می‌کند و برخی از مهم‌ترین بینش‌ها را از هر مدل ارائه می‌کند.

دریافت نمای کلی از سطح بالا مدل های زبان بزرگ، کجا و چگونه در تولید استفاده می شوند و چرا برای NLP بسیار مهم هستند. علاوه بر این، اصول یادگیری انتقال و آموزش ترانسفورماتور را برای بهینه سازی مدل های هوش مصنوعی خود در حین حرکت کشف کنید. در پایان این دوره، با آنچه که از زمان انتشار OpenAI برای اولین بار GPT-3 و همچنین مشارکت‌های کلیدی هر یک از این مدل‌های زبانی بزرگ، اتفاق افتاده است، مطلع خواهید شد.

linkedin هوش مصنوعی دستی: ساخت اپلیکیشن های مجهز به LLM (Mitalearn-391218)

  • 1 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Han-chung Lee
درباره این دوره:

آیا آماده شروع ساخت برنامه‌های کاربردی با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) هستید، اما نمی‌دانید از کجا شروع کنید؟ این دوره، که به طور منحصر به فرد برای مبتدیان بدون تجربه در فضای LLM طراحی شده است، مروری بر اصول LLM با چالش های عملی برای تقویت مهارت های خود در طول مسیر ارائه می دهد.

موارد ضروری بازیابی را کاوش کنید. -نسل تقویت شده شامل اصول اولیه موتور جستجو، تعبیه محدودیت های مدل، و نحوه ساخت یک برنامه چت با PDF. در طول مسیر، مربی هان لی به شما نشان می دهد که چگونه با مهندسی سریع، با استفاده از زمین بازی سریع برای برنامه های LLM، راه بیفتید و اجرا کنید.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که همه چیز را ارائه می دهد، ادغام شده است. عملکرد IDE مورد علاقه شما بدون نیاز به هیچ گونه تنظیمات ماشین محلی. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

linkedin هوش مصنوعی محلی: یک مدل RAG از ابتدا با ابزارهای منبع باز بسازید (Mitalearn-462941)

  • 2 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 October 2025
  • Author: Dr. Alaa Moussawi
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، فیزیکدان و مدرس دکتر علا موسوی شما را به سمت تسلط بر مدل های نسل افزوده بازیابی (RAG) راهنمایی می کند. یاد بگیرید که ربات های هوش مصنوعی سفارشی خود را با ادغام پایگاه های داده برداری با مدل های زبان برای پاسخ های دقیق متنی بسازید. مفاهیم اساسی مانند جاسازی برداری، پردازش پرس و جو و مهندسی سریع را کاوش کنید. نحوه بهینه سازی منابع خود را با اجرای کارآمد مدل های سبک وزن، حتی در سخت افزار محدود، بیاموزید. نحوه تولید جاسازی های برداری موثر و استخراج اطلاعات مرتبط از منابع داده های مختلف را بیابید. از انعطاف‌پذیری نرم‌افزار منبع باز بهره ببرید، زیرا مدل‌ها را با دامنه‌ها یا سبک‌های خاص تطبیق می‌دهید، در حالی که پایگاه دانش ربات خود را سفارشی می‌کنید. به نوآوری و پیشبرد مرزها با هوش افزوده بازیابی ادامه دهید و در این ماجراجویی یادگیری اکتشافی به جامعه منبع باز پر جنب و جوش بپیوندید.

coursera هوش مصنوعی مولد: مدل‌ها و پلتفرم‌های بنیاد (Mitalearn-328386)

  • 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

این دوره برای همه علاقه مندان و شاغلان با علاقه واقعی به زمینه به سرعت در حال توسعه هوش مصنوعی مولد است که دنیای ما را متحول می کند. این دوره بر مفاهیم اصلی و مدل‌های هوش مصنوعی مولد تمرکز دارد که بلوک‌های سازنده هوش مصنوعی مولد را تشکیل می‌دهند. شما یادگیری عمیق و مدل های زبان بزرگ (LLM) را کشف خواهید کرد. با GAN ها، VAE ها، ترانسفورماتورها و مدل های انتشار آشنا خواهید شد. بلوک های سازنده هوش مصنوعی مولد با مفهوم مدل های فونداسیون آشنا می شوید. همچنین با قابلیت‌های مدل‌ها و پلتفرم‌های از پیش آموزش‌دیده‌شده برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی و نحوه استفاده مدل‌های بنیادی از آن‌ها برای تولید متن، تصاویر و کد آشنا خواهید شد. پلتفرم های مختلف هوش مصنوعی مانند IBM watsonx و Hugging Face را بررسی خواهید کرد. آزمایشگاه‌های عملی، که در این دوره گنجانده شده‌اند، فرصتی را برای کشف موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد از طریق کلاس درس هوش مصنوعی مولد IBM و پلتفرم‌هایی مانند IBM watsonx فراهم می‌کنند. در این دوره، مدل های مختلفی مانند IBM Granite، OpenAI GPT، Google flan و Meta Llama را بررسی خواهید کرد. همچنین از پزشکان متخصص در مورد قابلیت ها، برنامه ها و ابزارهای هوش مصنوعی مولد خواهید شنید.  

linkedin هوش مصنوعی مولد: مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (Mitalearn-387682)

  • 1 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 November 2023
  • Author: Frederick Nwanganga
درباره این دوره: 

 ابزارهای مولد هوش مصنوعی مانند ChatGPT، DALL-E، Bard و Stable Diffusion اخیراً مورد توجه بسیاری قرار گرفته‌اند. در این دوره، فرد نوانگانگا، متخصص و معلم فناوری اطلاعات، مقدمه‌ای ملایم در مورد این که این ابزارها چیست، چگونه کار می‌کنند و چگونه در اکوسیستم بزرگ‌تر هوش مصنوعی قرار می‌گیرند، به یادگیرندگان ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی مولد را با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) کاوش کنید. بیاموزید که هوش مصنوعی و LLM مولد چیست، انواع LLMها وجود دارند و چگونه تکامل یافته اند. در شبکه های عصبی، از جمله نحوه یادگیری آنها و مروری بر یادگیری عمیق و تأثیر تحول آفرین آن، غواصی کنید. بلوک‌های سازنده LLM‌ها، مانند معماری ترانسفورماتور، رمزگذارها و رمزگشاها، مکانیسم توجه و توجه به خود را کشف کنید. به علاوه، مفاهیم اجتماعی LLM را مرور کنید.

coursera هوش مصنوعی مولد: مقدمه و کاربردها (Mitalearn-327944)

  • 1 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

این دوره برای همه - حرفه ای ها، مدیران اجرایی، دانشجویان و علاقه مندان - که علاقه مند به یادگیری در مورد هوش مصنوعی مولد و استفاده از قابلیت های آن در کار و زندگی خود هستند طراحی شده است. این اولین قدم شما به سمت درک قدرت هوش مصنوعی مولد است که توسط مدل هایی مانند مدل های زبان بزرگ (LLM) هدایت می شود. در این دوره، اصول و تکامل هوش مصنوعی مولد را با خواندن های اضافی و بینش های تخصصی که دید عمیق تری از تاریخچه و پیشرفت های آن ارائه می دهد، خواهید آموخت. قابلیت‌های آن را در متن، تصویر، صدا، ویدیو، دنیای مجازی، کد و داده با نکات کلیدی و خلاصه‌های پیشرفته در پایان هر بخش برای تقویت یادگیری بررسی خواهید کرد. شما کاربردهای هوش مصنوعی مولد را در صنایعی مانند فناوری اطلاعات، مالی، مراقبت های بهداشتی، آموزشی، سرگرمی و منابع انسانی درک خواهید کرد. همچنین ویژگی‌های ابزارها و مدل‌های محبوب، از جمله GPT، DALL-E، Stable Diffusion و Synthesia را خواهید دید. آزمایشگاه‌های عملی فرصت‌هایی را برای تمرین با استفاده از کلاس IBM Generative AI و ابزارهایی مانند ChatGPT فراهم می‌کنند. همچنین از متخصصان صنعت که بینش‌های دنیای واقعی را به اشتراک می‌گذارند خواهید شنید. فعالیت‌های تعاملی، پادکست‌ها و تمرین‌های مبتنی بر سناریو به شما کمک می‌کنند تا مفاهیم را به کار ببرید، در حالی که یک پروژه عملی نهایی، مهارت‌های شما را با تولید و اصلاح خروجی‌ها در قالب‌های مختلف تثبیت می‌کند.

linkedin یادگیری تقویتی برای تراز و استدلال LLM توسط پیرسون (Mitalearn-467684)

  • 3 hours 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 May 2026
  • Author: Pearson
درباره این دوره:

<p>پیش‌آموزش به LLMها قابلیت می‌دهد، نه قضاوت. در این دوره، یاد بگیرید که چگونه تکنیک‌های یادگیری تقویتی مانند بهینه‌سازی اولویت مستقیم (DPO) و بهینه‌سازی خط مشی نسبی گروهی (GRPO) رفتار مدل، ایمنی و استدلال را شکل می‌دهند و چگونه سیستم‌های ارزیابی و حاکمیتی را ایجاد کنید که همسویی را در مسیر نگه می‌دارند. این دوره برای توسعه دهندگان، دانشمندان داده و مهندسان ML که در حال تنظیم دقیق یا به کارگیری LLM هستند و می خواهند ایمنی، اثربخشی و قابلیت های استدلال خود را بهبود بخشند، مناسب است.</p><p>توجه: این دوره توسط Pearson ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

Suggestions