Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 421-440 of 477 items.

coursera مقدمه ای بر شبکه های داده و اینترنت - کارشناسی ارشد (Mitalearn-318662)

  • 9 hours 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Philip Matuszak
درباره این دوره:

این دوره، فناوری‌های شبکه داده، پروتکل‌ها، اجزای شبکه و شبکه‌هایی را که از آنها استفاده می‌کنند، با تمرکز بر ارتباطات به و از اینترنت و شبکه‌های محلی پوشش می‌دهد. محتوای دوره شامل معماری اینترنت، سازماندهی و پروتکل هایی از جمله اترنت، 802.11، مسیریابی، سوئیچینگ، مدل های OSI و TCP، DNS، SNMP، DHCP و غیره است. دانش‌آموزان با ابزارهای شبکه‌ای مخصوص اینترنت برای جستجو، آزمایش، اشکال‌زدایی، و پیکربندی شبکه‌ها و رایانه‌های میزبان متصل به شبکه ارائه خواهند شد. در سطح فارغ التحصیل، نمونه‌های واقعی به دانشجویان داده می‌شود، بهترین روش‌ها و موارد استفاده تجاری مرتبط با محتوای موجود، و همچنین تهدیدها و مراحل کاهش. پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، شما قادر خواهید بود: - مبانی ارتباطی را از آنجایی که به مدل های ارتباطی رایج مانند مدل های TCP و OSI مربوط می شود، معرفی کنید. - درک درستی از ماهیت توزیع شده اینترنت ارائه دهید. - در مورد الزامات ارتباط بین شبکه های محلی و اینترنت بحث کنید. - شناسایی و تعریف پروتکل های مورد نیاز برای ارتباطات LAN و WAN. - اصول اولیه تجزیه و تحلیل، بازرسی و نظارت بر ترافیک شبکه را بیاموزید. - از تهدیدات شبکه ها و دستگاه های شبکه آگاه شوید. - از ابزارهایی برای انجام شناسایی اولیه شبکه استفاده کنید.

coursera مقدمه ای بر شبکه و ذخیره سازی (Mitalearn-317183)

  • 2 hours 29 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: IBM Skills Network Team
درباره این دوره:

حرفه خود را در فناوری اطلاعات (IT) با این دوره مبتدی دوستانه و خود گام آغاز کنید! با گذراندن این دوره، دانش پایه خود را در مورد مهارت های ضروری در شبکه، ذخیره سازی و مدیریت سیستم افزایش خواهید داد. ابتدا با اصول شبکه آشنا خواهید شد که عبارتند از: انواع شبکه، کابل های شبکه، توپولوژی ها و مدل ها. نحوه انتقال داده ها در یک شبکه را درک کنید و کشف کنید که چگونه پروتکل ها و استانداردها همه فعالیت های شبکه را فعال می کنند. سپس، نحوه راه اندازی و پیکربندی دستگاه ها و کابل ها را برای شبکه های سیمی و بی سیم یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد، تشخیص و عیب‌یابی مشکلات اتصال شبکه و نحوه استفاده از ابزارهای خط فرمان و ابزارهای شبکه را در تنظیمات ویندوز خواهید آموخت. پس از آن، انواع مختلف درایوهای ذخیره سازی را شناسایی کرده و تفاوت بین حافظه کوتاه مدت و بلند مدت را کشف خواهید کرد. ویژگی‌های ذخیره‌سازی محلی، خارج از سایت و فضای ابری و زمان استفاده از هر کدام را خواهید آموخت. و ذخیره‌سازی فایل، مسدود کردن و اشیاء را بررسی می‌کنید و متوجه می‌شوید که کدام راه‌حل‌های ارائه‌دهنده ابر برای سناریوهای مختلف شبکه بهتر کار می‌کنند. ویدئوها، فعالیت‌های تمرینی و آزمایشگاه‌های مجازی به شما کمک می‌کنند مهارت‌های مورد نیاز برای تشخیص و تعمیر مشکلات اساسی شبکه و ذخیره‌سازی را توسعه داده و به کار ببرید تا بتوانید کاربران را متصل نگه دارید و داده‌های آنها را در دسترس نگه دارید. در پایان این دوره، یک مسابقه و تکلیف نهایی را تکمیل خواهید کرد که در آن درک خود را از محتوای دوره نشان خواهید داد.

coursera مقدمه ای بر ضروریات امنیت سایبری (Mitalearn-319444)

  • 1 hours 58 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: IBM Skills Network Team
درباره این دوره:

با این دوره آموزشی دوستانه مبتدی، مهارت های اساسی امنیت سایبری را بیاموزید که برای هر کسی که از دستگاه های محاسباتی و اتصال به اینترنت استفاده می کند بسیار مهم است. ابتدا یاد خواهید گرفت که تهدیدات و خطرات امنیتی رایجی را که ممکن است افراد و سازمان ها با آن مواجه شوند، مانند سرقت، دستکاری و تخریب اطلاعات حساس شناسایی کنید. سپس ویژگی های حملات سایبری را کشف خواهید کرد و یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید بهترین شیوه ها را برای محافظت در برابر آنها به کار ببرید. در مرحله بعد، با بهترین شیوه ها در برابر حملات سایبری آشنا خواهید شد. اینها شامل استفاده از رمزهای عبور قوی، مدیریت رمز عبور خوب و احراز هویت چند عاملی است. راه هایی را یاد خواهید گرفت که از طریق آنها می توانید طرح امنیتی خود را با تکنیک هایی مانند سخت کردن دستگاه، رمزگذاری و موارد دیگر تقویت کنید. سپس با روش های مرور ایمن آشنا خواهید شد. شما درک درستی از اینکه چرا باید مرور ایمن را تمرین کنید به دست خواهید آورد. برای محافظت از خود در برابر هکرها، فیشینگ، سرقت هویت، نشت امنیتی، مسائل مربوط به حریم خصوصی و موارد دیگر. همچنین روش هایی را برای ایمن سازی و مدیریت اطلاعات محرمانه کاوش خواهید کرد. سپس، نحوه پیکربندی مرورگرها را برای کمک به کاهش نقض امنیت کشف کنید. در طول این دوره، بسیاری از آزمایشگاه های عملی را تکمیل خواهید کرد که درک شما از مطالب درسی را افزایش می دهد. در پایان این دوره، شما این فرصت را خواهید داشت که یک پروژه نهایی را تکمیل کنید که در آن مهارت خود را در امنیت سایبری نشان خواهید داد. به طور خاص برای مبتدیان و کسانی که علاقه مند به نقش های متخصص امنیت سایبری یا تحلیلگر و همچنین نقش های سطح پایه در مهندسی امنیت اطلاعات (Infosec) هستند طراحی شده است. این دوره به دنیای امنیت سایبری می پردازد تا مهارت های حیاتی مورد نیاز کارفرمایان را در اختیار شما قرار دهد. همچنین از نیازهای نقش‌های پشتیبانی فنی و فناوری اطلاعات پشتیبانی می‌کند که می‌توانند خود را در خط مقدم دفاع برای مسائل امنیت سایبری بیابند.

coursera مقدمه ای بر فناوری اطلاعات و AWS Cloud (Mitalearn-319767)

  • 2 hours 39 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rafael Lopes,Morgan Willis
درباره این دوره:

فناوری همه جا حاضر است، اما چگونه به اینجا رسیدیم؟ و آینده برای جهانی که به طور فزاینده ای متصل، تلفن همراه و غنی از داده است، چه خواهد شد؟ این دوره در نظر گرفته شده است تا به زبان آموزان زمینه فنی کافی برای درک چگونگی ساخت راه حل ها در ابر با شروع دانش فنی صفر را در اختیار زبان آموزان قرار دهد. قبل از غواصی در فضای ابری، ما اصول اولیه را پوشش خواهیم داد: نحوه کار رایانه ها (از جمله نرم افزار و سیستم عامل)، مقدمه ای بر فناوری اطلاعات، اصول زیرساخت مدرن فناوری اطلاعات، و مشاغل ابری که به طور فزاینده ای مورد تقاضا خواهند بود. سپس وارد دنیای شبکه های متصل به اینترنت (اینترنت) خواهیم شد که میزبان های محلی، سرورهای وب، برنامه های کاربردی وب، امنیت وب، عملکرد داخلی یک وب سایت و تفاوت های بین محتوای ایستا و پویا را پوشش می دهد. ما دوره را با معرفی Cloud Computing، نقش آن در دنیای ما، تفاوت‌های بین عمومی، خصوصی و ترکیبی، و چرایی اهمیت APIها به پایان خواهیم رساند.

coursera مقدمه ای بر قابلیت دسترسی و طراحی فراگیر (Mitalearn-316877)

  • 7 hours 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Marc Thompson,Lori Lane,Tania Heap
درباره این دوره:

این دوره برخی از اصول اساسی دسترسی را معرفی می کند و زبان آموزان را برای مطالعه بیشتر در زمینه دسترسی و طراحی فراگیر آماده می کند. فراگیران فرصتی خواهند داشت تا انواع عمده معلولیت ها و فناوری های کمکی مرتبط و استراتژی های انطباقی، برجسته ترین خطوط چشم انداز قانونی، و اصول اصلی را که طراحی جهانی و ایجاد محتوای قابل دسترس را هدایت می کنند، کشف کنند. ویدئوهای مهمان Spotlight دیدگاه‌های دست اول در مورد معلولیت و همچنین موضوعاتی مانند آداب ناتوانی، طراحی جهانی و طراحی جهانی برای یادگیری، محل اقامت در آموزش عالی، خط‌مشی دسترسی به محوطه دانشگاه، و دسترسی در یک محیط شرکتی را برجسته می‌کنند.

coursera مقدمه ای بر مبانی امنیت سایبری (Mitalearn-319682)

  • 56 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kevin Cardwell
درباره این دوره:

"مقدمه ای بر مبانی امنیت سایبری" دوره ای مختصر و در عین حال جامع است که به منظور ارائه درک کاملی از اصول و شیوه های ضروری در زمینه امنیت سایبری به شرکت کنندگان طراحی شده است. تنها در 90 دقیقه، یادگیرندگان سفری به دنیای امنیت سایبری را آغاز می‌کنند و یاد می‌گیرند که مانند یک هکر فکر کنند و استراتژی‌هایی برای محافظت از داده‌ها و شبکه‌ها توسعه دهند. این دوره از طریق درس ها و نمایش های جذاب، شرکت کنندگان را با دانش مورد نیاز برای دفاع در برابر تهدیدات سایبری رایج و القای بهترین شیوه ها برای حفاظت از داده ها و حریم خصوصی توانمند می کند. این دوره به طور ایده آل برای افرادی که در ابتدای سفر امنیت سایبری خود هستند یا هر کسی که به دنبال تقویت دانش اساسی خود در مورد مفاهیم و استراتژی های امنیت سایبری است مناسب است. چه آرزوی حرفه ای شدن در امنیت سایبری را داشته باشید و چه به سادگی می خواهید آگاهی امنیت دیجیتال خود را افزایش دهید، این دوره برای رفع نیازهای شما طراحی شده است. این برای مخاطبان گسترده ای قابل دسترسی است، از علاقه مندان به فناوری که به دنبال درک اصول امنیت سایبری هستند تا متخصصان در زمینه های مختلف که می خواهند از داده های شخصی و سازمانی خود محافظت کنند. برای ثبت نام در این دوره، شرکت کنندگان باید آشنایی اولیه با کامپیوتر و استفاده از آن به عنوان بخشی از شبکه را داشته باشند. در حالی که هیچ دانش قبلی در مورد امنیت سایبری مورد نیاز نیست، درک کلی از مفاهیم محاسباتی سودمند خواهد بود. شرکت کنندگان همچنین باید با تمایل به یادگیری و اشتیاق به کشف دنیای حیاتی امنیت سایبری بیایند. این دوره به عنوان یک نقطه شروع عالی برای کسانی است که علاقه مند به ایجاد حرفه ای در امنیت سایبری هستند یا کسانی که می خواهند دانش امنیت سایبری خود را تقویت کنند تا بهتر از خود و سازمانشان در برابر چشم انداز همیشه در حال تحول تهدیدات سایبری محافظت کنند.

coursera مقدمه ای بر محاسبات سازمانی (Mitalearn-319563)

  • 1 hours 41 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeff Bisti
درباره این دوره:

محاسبات سازمانی در مقیاس بزرگ، تمام تراکنش‌های اصلی را تامین می‌کند، و Mainframe مسئول 87٪ از کل تراکنش‌های کارت اعتباری است و 71٪ از تمام شرکت‌های Fortune 500 را فعال می‌کند. مین‌فریم‌ها در نحوه انجام تجارت ما نقش اساسی دارند و IBM Z تنها مین‌فریم تولیدی است که امروزه فروخته می‌شود. تقریباً همه به آن وابسته هستند. این مقدمه شما برای سخت افزار، سیستم عامل، امنیت و ویژگی هایی است که این امکان را فراهم می کند. پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، فراگیران واجد شرایط دریافت نشان مقدماتی محاسبات سازمانی خود هستند. اطلاعات بیشتر را می توانید در اینجا بیابید: https://www.youracclaim.com/org/ibm/badge/introduction-to-enterprise-computing

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (Mitalearn-319223)

  • 14 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این یک دوره آموزشی در سطح مقدماتی است که مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را بررسی می‌کند، موارد استفاده از آنها را بررسی می‌کند و چگونه می‌توانید از تنظیم سریع برای بهبود عملکرد LLM استفاده کنید. همچنین ابزارهای Google را پوشش می دهد تا به شما در توسعه برنامه های هوش مصنوعی Gener خود کمک کند.

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ - Français (Mitalearn-321858)

  • 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des quêtes. Il presente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA Générative.

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ - Português Brasileiro (Mitalearn-321212)

  • 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM)، os casos de uso em que podem ser aplicados e como و possível fazer o ajuste de comandos paraempenshos o. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus proprios apps de IA Generativa.

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ - اسپانیایی (Mitalearn-321025)

  • 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Este es un curso introdutorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM) ، به عنوان مثال از استفاده از LLM استفاده می کند. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA Generativa.

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ - ایتالیایی (Mitalearn-321756)

  • 15 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo che esplora cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) ، i casi d'uso in cui possono essere utilizzati e come è possibile leutilizzare l'ottimimpizitazione per model miglio LLM. توضیحاتی در مورد ابزارهای گوگل برای ایجاد یک برنامه کاربردی Gen AI ارائه دهید.

coursera مقدمه ای بر مدیریت منابع با استفاده از Infrastructure-as-Code (Mitalearn-321586)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Anh Le,Max Kraev
درباره این دوره:

زیرساخت را به عنوان مفاهیم کد بدون نصب چیزی کاوش کنید! این دوره برای زبان آموزان مبتدی طراحی شده است و پایه محکمی برای مدیریت منابع ابری با استفاده از تکنیک های زیرساخت به عنوان کد فراهم می کند. برخی از این تکنیک ها عبارتند از: Ansible، Docker، Kubernetis و Terraform. ماژول های این دوره، پیکربندی کانتینرها، استقرار آن کانتینرها و در نهایت پیکربندی ابر را پوشش می دهند. در پایان دوره، فراگیران می‌توانند مستقیماً این تکنیک‌ها را پیاده‌سازی کنند تا به مدیریت منابع ابری خود کمک کنند. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه همراه با تصاویر و نمونه‌های کاوش پیشنهادی هستند که با انجام دادن، درک عمیق‌تری ایجاد می‌کنند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند گزینه ای، پر کردن جای خالی و بدون درهم آمیختن بلوک های پاسخ) به تمرین های کوچک و قابل دسترس که به جای ساعت ها، دقیقه ها طول می کشد، بهره مند خواهید شد. .

coursera مقدمه ای بر مشاغل ابری AWS (Mitalearn-320056)

  • 1 hours 56 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rafael Lopes,Oksana Hoeckele,Alex G.
درباره این دوره:

این دوره به معرفی نقش های فنی در AWS Cloud می پردازد و توضیح می دهد که چرا مدل عمومی رایانش ابری معمولی جدید است. مربیان برخی از اصطلاحات مورد نیاز برای شروع یک سفر یادگیری در فضای ابری را آموزش می‌دهند و موضوعاتی مانند تفاوت بین IaaS، PaaS و SaaS، مدل‌های رایانش ابری (عمومی، خصوصی و ابری ترکیبی)، APIها چیست (و چرا هستند) را آموزش می‌دهند. مهم)، کشش، پوسته پوسته شدن افقی و عمودی. سپس، تفاوت بین رابطه، در دسترس بودن و نقش‌های نقطه عطف را تعریف می‌کنیم و با کارمندان آمازون مصاحبه می‌کنیم که دیدگاه خود را در مورد چگونگی روز زندگی یک معمار راه‌حل، دانشمند داده، مهندس توسعه‌دهنده نرم‌افزار، مدیر سیستم، ارائه می‌دهند. مهندس امنیت و مهندس پشتیبانی مشتری.

coursera مقدمه ای بر مهندسی داده (Mitalearn-319155)

  • 4 hours 18 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja,Priya Kapoor
درباره این دوره:

سفر خود را در یکی از مشاغلی که به سرعت در حال رشد هستند، امروز با این دوره مهندسی داده مبتدی آغاز کنید! شما با مفاهیم اصلی، فرآیندها و ابزارهایی که برای به دست آوردن دانش پایه ای از مهندسی داده باید بدانید، آشنا خواهید شد. و همچنین نقش هایی که مهندسان داده، دانشمندان داده و تحلیلگران داده در اکوسیستم ایفا می کنند. شما این دوره را با درک اینکه مهندسی داده چیست و همچنین نقش هایی که مهندسان داده، دانشمندان داده و تحلیلگران داده در این زمینه هیجان انگیز ایفا می کنند آغاز خواهید کرد. در ادامه با اکوسیستم مهندسی داده، انواع مختلف ساختارهای داده، فرمت‌های فایل، منابع داده و زبان‌هایی که متخصصان داده در کارهای روزمره خود از آنها استفاده می‌کنند، آشنا خواهید شد. شما با اجزای یک پلتفرم داده آشنا می شوید و درکی از انواع مختلف مخازن داده مانند پایگاه داده های Relational (RDBMS) و NoSQL، انبارهای داده، Data Marts، Data Lakes و Data Lakehouse ها به دست خواهید آورد. سپس با ابزارهای پردازش داده های بزرگ مانند Apache Hadoop و Spark آشنا خواهید شد. همچنین با ETL، ELT، Data Pipelines و Data Integration آشنا خواهید شد. این دوره به شما درک یک چرخه عمر معمولی مهندسی داده را می دهد که شامل معماری پلتفرم های داده، طراحی فروشگاه های داده، و جمع آوری، وارد کردن، بحث، جست و جو، و تجزیه و تحلیل داده ها می شود. شما همچنین در مورد امنیت، حاکمیت، و انطباق یاد خواهید گرفت. شما در مورد فرصت های شغلی در زمینه مهندسی داده و مسیرهای مختلفی که می توانید برای مهارت یافتن به عنوان یک مهندس داده طی کنید، یاد خواهید گرفت. شما از چندین مهندس داده با تجربه خواهید شنید که بینش و توصیه های خود را به اشتراک می گذارند. در پایان این دوره، شما همچنین چندین آزمایشگاه عملی را تکمیل کرده اید و با یک پایگاه داده رابطه ای کار می کنید، داده ها را در پایگاه داده بارگذاری می کنید و برخی از عملیات پرس و جو اولیه را انجام می دهید.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی Generative - Italiano (Mitalearn-321314)

  • 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'AI Generativa، بیایید و در این روش تفاوت بین روش های سنتی یادگیری ماشینی وجود داشته باشد. توضیحاتی در مورد گوگل che possono aiutarti و برنامه کاربردی Gen AI را توضیح دهید.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی در مرکز داده (Mitalearn-319393)

  • 2 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: NVIDIA Training
درباره این دوره:

به مقدمه هوش مصنوعی در دوره مرکز داده خوش آمدید! همانطور که می دانید، هوش مصنوعی یا AI، جامعه را از بسیاری جهات متحول می کند. از تشخیص گفتار گرفته تا بهبود مدیریت زنجیره تامین، فناوری هوش مصنوعی قدرت محاسباتی، ابزارها و الگوریتم‌هایی را در اختیار شرکت‌ها قرار می‌دهد که تیم‌هایشان برای انجام کارهای زندگی خود به آن‌ها نیاز دارند. اما هوش مصنوعی چگونه در مرکز داده کار می کند؟ چه زیرساخت های سخت افزاری و نرم افزاری مورد نیاز است؟ اینها برخی از سوالاتی است که این دوره به شما کمک می کند تا به آنها بپردازید. این دوره مقدمه ای بر مفاهیم و اصطلاحات را پوشش می دهد که به شما کمک می کند سفر به سمت محاسبات هوش مصنوعی و GPU را در مرکز داده آغاز کنید. شما در مورد موارد زیر یاد خواهید گرفت: * موارد استفاده از هوش مصنوعی و هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و نحوه انجام آموزش و استنتاج در یک گردش کار یادگیری عمیق. * تاریخچه و معماری GPU ها، تفاوت آنها با CPU ها و اینکه چگونه هوش مصنوعی را متحول می کنند. * چارچوب‌های یادگیری عمیق، پشته نرم‌افزار هوش مصنوعی، و ملاحظات در هنگام استقرار بارهای کاری هوش مصنوعی در یک مرکز داده در prem، در ابر، در یک مدل ترکیبی یا در یک محیط چند ابری. * الزامات برای خوشه‌های هوش مصنوعی چند سیستمی، ملاحظات برای برنامه‌ریزی زیرساخت، از جمله سرورها، شبکه‌ها و ذخیره‌سازی و ابزارهایی برای مدیریت، نظارت و هماهنگ‌سازی خوشه‌ها. این دوره بخشی از مواد آماده سازی برای همکار تایید شده NVIDIA - گواهی "AI در مرکز داده" است. این گواهینامه تخصص شما را به سطح بالاتری می برد و از پیشرفت حرفه ای شما پشتیبانی می کند. کی این درس را برمیدارد؟ * متخصصان فناوری اطلاعات * مدیران سیستم و شبکه * DevOps * متخصصان مرکز داده بدون نیاز به تجربه قبلی. این یک دوره مقدماتی برای محاسبات هوش مصنوعی و GPU در مرکز داده است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد برنامه صدور گواهینامه NVIDIA، به این آدرس مراجعه کنید: https://academy.nvidia.com/en/nvidia-certified-associate-data-center/ پس بیایید شروع کنیم!

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مسئولیت پذیر (Mitalearn-319308)

  • 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این یک دوره آموزشی در سطح مقدماتی است که هدف آن توضیح این است که هوش مصنوعی مسئول چیست، چرا مهم است و چگونه گوگل هوش مصنوعی مسئول را در محصولات خود پیاده‌سازی می‌کند. همچنین 7 اصل هوش مصنوعی گوگل را معرفی می کند.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد - Français (Mitalearn-321229)

  • 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

آموزش‌های میکرو شاگردی، qui s'adresse aux débutants، مشروح ce qu'est l'IA générative، décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes of machine Learning Traditnel. Il presente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA Générative.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد - Português Brasileiro (Mitalearn-321042)

  • 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA Generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de metodos tradicionais de learning machine. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA Generativa.

Suggestions