Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 61-65 of 65 items.

linkedin نکات امتحانی: Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) (Mitalearn-220827)

  • 1 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 March 2021
  • Author: Emilio Melo
درباره این دوره: 

 داده ها در همه جا وجود دارد و شرکت ها برای درک بهتر مشتریان و رقبای خود و اتخاذ تصمیمات تجاری صحیح به آن نیاز دارند. آژور یکی از بهترین گزینه های موجود در بازار است. در این دوره، مدرس Emilio Melo مهمترین موضوعات در آزمون DP-900، اولین گواهینامه مسیر داده مایکروسافت را پوشش می دهد. Emilio گواهینامه و آزمون DP-900 را توضیح می دهد، سپس به مفاهیم اصلی داده، مانند پردازش داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها می پردازد. او راه‌هایی را برای کار با داده‌های رابطه‌ای در Azure، از جمله گزینه‌های میزبانی و ارائه پایگاه داده رابطه‌ای در Azure دنبال می‌کند. Azure همچنین راه هایی برای مدیریت داده های غیر رابطه ای دارد و Emilio چندین گزینه را مورد بحث قرار می دهد. او بارهای کاری تجزیه و تحلیل را بررسی می کند، سپس با بینش هایی در مورد ذخیره سازی داده در Azure و Power BI نتیجه گیری می کند.

linkedin نکات مهم یادگیری لینکدین: علم داده و تجزیه و تحلیل (Mitalearn-179517)

  • 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: LinkedIn Learning Staff Instructor
درباره این دوره:

در زمینه رو به رشد علم داده، همیشه چیز جدیدی برای یادگیری وجود دارد. و چه به دنبال ورود به این حوزه هیجان‌انگیز باشید - یا فقط مهارت‌های علم داده و تجزیه و تحلیل خود را واضح نگه دارید، LinkedIn Learning دوره‌هایی دارد که می‌تواند به شما کمک کند. از این مجموعه از نکات برجسته انتخاب شده از بهترین دوره های علوم داده ما لذت ببرید. به اصول اخلاقیات داده و حریم خصوصی شیرجه بزنید. نحوه کار با پلتفرم‌ها و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده، کمک به دیگران در تجسم داده‌ها و استفاده از دانش پیشرفته در زمینه یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی را بیاموزید. به علاوه، نحوه حل مشکلات را با کار با ابزارهایی مانند R، Python، و SQL، کشف هوش تجاری و Power BI و موارد دیگر کشف کنید.

linkedin وبلاگ داده خود را با Quarto و Python ایجاد کنید (Mitalearn-454900)

  • 1 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 November 2025
  • Author: Charlie Joey Hadley
درباره این دوره:

<p>وبلاگ های داده ابزارهای مهمی برای نشان دادن کار و نام تجاری شخصی شما هستند و به شما یک منبع خلاقانه برای به اشتراک گذاشتن علایق و علایق شما ارائه می دهند. اگر وبلاگ داده شما در مورد پایتون است (یا از آن استفاده می کند)، پس باید کد و خروجی پایتون را اضافه کنید – اما این می تواند برای اکثر پلتفرم های وبلاگ نویسی دردسرساز باشد! اینجاست که Quarto وارد می شود.</p> <p>Quarto یک کیت ابزار گزارش‌دهی علم داده کامل است که به شما امکان می‌دهد اسناد را با پایتون ایجاد کنید. اما Quarto فقط ویکی‌ها، اسناد و گزارش‌ها را فعال نمی‌کند. همچنین می‌توانید از طریق Quarto یک وبلاگ داده با ویژگی‌های کامل بسازید و اجرا کنید و از طریق صفحات GitHub (یا موارد جایگزین) آزادانه در وب منتشر کنید. در این دوره، مشاور داده و مدافع چارلی هدلی همه چیزهایی را که برای پیشبرد وبلاگ دیتای خود نیاز دارید، پوشش می دهد. یاد بگیرید که چگونه پست های بلاگ داده های غنی ایجاد کنید، وبلاگ داده های خود را سفارشی و زیبا کنید، صفحات غنی ایجاد کنید که بتوانید به پیمایش خود اضافه کنید و وبلاگ خود را با Netlify و GitHub منتشر کنید. چارلی همچنین نحوه طراحی کارت های اجتماعی برای پست های خود را برای اشتراک گذاری در لینکدین و سایر شبکه ها توضیح می دهد. به‌علاوه، نکاتی در مورد مدیریت انتظارات، اجتناب از کمال‌گرایی، و یافتن موضوعاتی برای پست‌های منظم دریافت کنید.</p><p>این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه‌دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه تنظیمات ماشین محلی ارائه می‌کند، یکپارچه شده است. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای آشنایی با نحوه شروع به کار، «چگونه یک وبلاگ با GitHub Codespaces بسازیم» را با این دوره بررسی کنید.</p>

linkedin یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-187830)

  • 1 hours 39 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Robin Hunt
درباره این دوره:

هر فردی که با داده ها کار می کند باید در نقطه ای تجزیه و تحلیل انجام دهد. این دوره آموزشی پرطرفدار - که به طور چشمگیری برای سال 2018 گسترش یافته و افزایش یافته است - به تحلیلگران و غیر تحلیلگران به طور یکسان اصول تجزیه و تحلیل داده و گزارش را آموزش می دهد. رابین هانت تعریف می کند که تجزیه و تحلیل داده چیست و تحلیلگران داده چه کاری انجام می دهند. سپس نشان می دهد که چگونه مجموعه داده های خود را شناسایی کنید - از جمله داده هایی که ندارید - و داده ها را تفسیر و خلاصه کنید. او همچنین نحوه انجام وظایف تخصصی مانند ایجاد نمودارهای گردش کار، تمیز کردن داده ها و پیوستن به مجموعه داده ها برای گزارش را نشان می دهد. پوشش با بهترین روش‌ها برای پروژه‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها، مانند تأیید داده‌ها و برگزاری جلسات مؤثر، و اشتباهات رایجی که باید اجتناب شود، ادامه می‌یابد. سپس تکنیک‌هایی را برای استفاده مجدد، ترسیم نمودار و چرخش داده‌ها بیاموزید. بعلاوه، میانبرهای مفید برای افزایش بهره وری و نکات عیب یابی محبوب ترین برنامه تجزیه و تحلیل داده، مایکروسافت اکسل را دریافت کنید.

Related Skills

linkedin یادگیری قدرت BI دسک تاپ (Mitalearn-426561)

  • 2 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Gini von Courter
درباره این دوره:

POWER BI DESKTOP - تجزیه و تحلیل داده های قدرتمند و نرم افزار تجسم از مایکروسافت - می تواند به شما کمک کند بینش بیشتری از داده های خود داشته باشید ، خواه این داده ها در رایانه شما یا در ابر ذخیره شود. در این دوره ، نحوه استفاده از این ابزار آسان برای استفاده را برای مدل سازی و تجسم داده ها با کارآمدتر کشف کنید. بیاموزید که چگونه منابع مختلف داده از جمله اکسل ، بانک اطلاعاتی و منابع داده وب مانند ویکی پدیا را به هم وصل کنید. نحوه جستجو و تغییر داده های خود را با استفاده از ویرایشگر پرس و جو داخلی کشف کنید. به علاوه ، مربی جینی فون کورتر نحوه ساخت و ترتیب تجسم ، ایجاد گزارش های تعاملی ، به اشتراک گذاشتن کار خود ، مدیریت پرونده های منتشر شده خود را در سرویس Power BI و موارد دیگر نشان می دهد.

Suggestions