Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-4 of 4 items.

linkedin Intermediate SQL: Data Reporting and Analysis (Mitalearn-277063)

  • 2 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Emma Saunders
درباره این دوره:

اگر قبلاً با مبانی SQL که در دوره مقدماتی ما در مورد SQL: گزارش و تجزیه و تحلیل داده پوشش داده شده است آشنا هستید، ممکن است علاقه مند باشید که مهارت های خود را به سطح بالاتری ببرید و چند ترفند جدید دیگر یاد بگیرید. از تجارت. به مشاور داده اما ساندرز در این پیگیری عملی و عملی بپیوندید که به طور خاص برای کمک به شما در رشد فراتر از اصول اولیه طراحی شده است تا بتوانید به جای گزارش دادن صرفاً داده‌ها را در پایگاه داده بنویسید.


> جعبه ابزار SQL خود را گسترش دهید، از جمله نحوه جستجوی داده ها در زمان واقعی برای گزارش، ویرایش، درج و حذف. برای دستکاری داده ها در حین بازیابی، توابع جدید تاریخ، شماره و رشته را بیاموزید. در طول مسیر، دانش فنی خود را با چالش‌ها و آزمون‌های کدنویسی در پایان هر بخش آزمایش کنید.

linkedin SAS® 9.4 Cert Prep: Part 05 Analyzing and Reporting on Data (Mitalearn-175250)

  • 25 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: SAS Institute
درباره این دوره:

آیا می خواهید در یک بازار کار شلوغ جلوتر باشید؟ با SAS گواهی دریافت کنید. این دوره بخشی از مجموعه ای است که توسط موسسه SAS طراحی شده است تا شما را برای گواهینامه SAS 9.4 آماده کند. ویدیوهای زیر شما را با روش هایی آشنا می کند که می توانید از آنها برای ایجاد گزارش های حرفه ای و جذاب تجزیه و تحلیل داده ها در SAS استفاده کنید. مربی Stacey Syphus توضیح می دهد که چگونه می توان گزارش ها را با عناوین، پاورقی ها، بخش ها، برچسب ها و متغیرهای کلان افزایش داد. ایجاد گزارش های فرکانس؛ و گزارش های آماری خلاصه ایجاد کنید.

این دوره توسط موسسه SAS ایجاد شده است. . ما از ارائه این آموزش در کتابخانه خود خرسندیم.

S285_sas100K_SAS_Institute_Logo.jpg

linkedin SQL: Data Reporting and Analysis (2019) (Mitalearn-171663)

  • 2 hours 17 minutes
  • متوسط
  • Release date: 2 December 2019
  • Author: Emma Saunders
درباره این دوره:

آیا برای به دست آوردن داده های مورد نیاز به فناوری اطلاعات متکی هستید؟ آیا اغلب در صف انتظار برای داده‌ها مانده‌اید و آرزو می‌کنید که خودتان آن‌ها را بازیابی کنید؟ در این دوره یاد بگیرید که چگونه با نوشتن کمی کد SQL به داده های مورد نظر خود دست یابید. شما فقط نمی توانید داده ها را از پایگاه داده بیرون بکشید. می‌توانید آن را دستکاری کنید: آن را ادغام کنید، گروه‌بندی کنید و دوباره برچسب بزنید تا فقط گزارشی را که می‌خواهید دریافت کنید. به اما ساندرز بپیوندید تا نحوه نوشتن پرس‌و‌جوهای ساده SQL را برای گزارش‌دهی و تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از یک پایگاه داده آنلاین در دسترس عموم نشان دهد. با استفاده از توابع داخلی SQL برای قالب‌بندی یا محاسبه نتایج، نحوه فیلتر کردن، گروه‌بندی و مرتب‌سازی داده‌ها را بیاموزید. نحوه انجام پرس و جوهای پیچیده تر، مانند اتصال داده ها از جداول پایگاه داده مختلف را کشف کنید. در آخر، او نماها، رویه ها، توابع و متغیرها را معرفی می کند.

coursera تجسم برای روزنامه نگاری داده (Mitalearn-326822)

  • 2 hours 21 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Margaret Ng
درباره این دوره:

در حالی که داستان‌گویی با داده‌ها بخشی از رویه خبری از روزهای اولیه آن بوده است، اما در بحبوحه یک رنسانس است. میزهای گرافیکی که قبلاً به عنوان "بخش هنر" در نظر گرفته می شدند، زیر شاخه ای خارج از کار اتاق های خبر، در حال تبدیل شدن به بخش اصلی فعالیت اتاق های خبر هستند. انتظار می رود از افرادی که گرافیک خبری طراحی می کنند (آنها اغلب عناوین مختلفی دارند: روزنامه نگاران داده، هنرمندان خبری، گزارشگران گرافیکی، توسعه دهندگان و غیره) روزنامه نگاران تمام عیار باشند و از نزدیک با خبرنگاران و سردبیران کار کنند. هدف از این کلاس این است که یاد بگیریم چگونه در مورد ارائه بصری داده ها فکر کنیم، چگونه و چرا کار می کند، و چگونه به روش صحیح انجام دهیم. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه نمودارهایی مانند The New York Times، Vox، Pew و FiveThirtyEight بسازیم. در پایان، می‌توانید نمودارهای زیبای خود را در نشریات، پست‌های وبلاگ و وب‌سایت‌ها به اشتراک بگذارید. این دوره فرض می کند که شما مهارت های اولیه کدنویسی، ترجیحا پایتون را درک می کنید. با این حال، ما در ماژول 1 نیز بررسی مختصری در مورد پایتون ارائه می‌کنیم، در صورتی که می‌خواهید خود را در اصول اولیه تجدید کنید و تجزیه و تحلیل ساده داده‌ها را انجام دهید.

Suggestions