Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 61-72 of 72 items.

datacamp مقدمه ای بر دانه برف (Mitalearn-400160)

  • 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Danny Hong
درباره این دوره:

در مقدمه‌ای بر Snowflake، پیمایش Snowflake، اجرای پرس‌وجوهای SQL در Snowsight، و مدیریت جذب و ادغام داده‌ها را خواهید آموخت. این دوره کنترل دسترسی مبتنی بر نقش، نظارت بر پرس و جو و بهینه سازی عملکرد را پوشش می دهد. برای مهندسان داده، تحلیلگران و متخصصان BI که به دنبال افزایش مهارت های انبارداری داده خود هستند ایده آل است. در پایان، در تکنیک‌های Snowflake SQL، داده‌ها، مدیریت، امنیت و بهینه‌سازی مهارت کسب خواهید کرد.

datacamp مقدمه ای بر کیفیت داده با انتظارات بزرگ (Mitalearn-447284)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Davina Moossazadeh
درباره این دوره:

Great Expectations یک کتابخانه قدرتمند پایتون برای نظارت بر کیفیت داده ها در جریان کار علم داده و مهندسی است. یاد بگیرید که مجموعه داده های دنیای واقعی را به هم متصل کنید، Expectations را اعمال کنید، ویرایش کنید و حذف کنید، و خطوط لوله ایجاد کنید تا مجموعه داده های جدید در تولید را تأیید کنید. انتظارات برای ستون‌های عددی و رشته‌ای را بررسی می‌کنید و اعتبارسنجی‌ها را در ستون‌ها می‌نویسید. در پایان، مطمئن خواهید شد که داده‌هایتان با استانداردهای کیفیت مطابقت دارند.

datacamp مقدمه ای بر مدل سازی داده ها در Snowflake (Mitalearn-402472)

  • 1 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Margarita Torres
درباره این دوره:

با Snowflake به دنیای پویا مدل سازی داده ها قدم بگذارید! در حین استفاده از تئوری در تجربه عملی، بر اصول اصلی تسلط خواهید داشت و جنگل های داده را به باغ های روشنگر تبدیل می کنید. شما اسرار عادی سازی داده ها را کشف خواهید کرد و تکنیک هایی مانند رابطه موجودیت، مدل سازی ابعادی و خزانه داده را برای ایجاد انبارهای داده ابری کارآمد کشف خواهید کرد. معماری Snowflake قدرت پردازش موازی عظیم و قابلیت‌های بهینه‌سازی آن را در حین پیشرفت نشان می‌دهد. انتقال از یک یادگیرنده به یک دارایی استراتژیک، آماده برای تصمیم گیری های داده محور. ماجراجویی مدل سازی داده شما در انتظار است!

linkedin مقدمه ای بر مهندسی تجزیه و تحلیل (Mitalearn-279154)

  • 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 June 2023
  • Author: Amataverna Lee
درباره این دوره: 

 

مهندسی تجزیه و تحلیل نقش نسبتا جدیدی در زمینه داده است. اگر به دنبال شروع حرفه ای به عنوان یک مهندس تجزیه و تحلیل یا استخدام برای یک موقعیت مهندسی تجزیه و تحلیل در شرکت خود هستید، این دوره می تواند اطلاعاتی را که برای شروع کار نیاز دارید در اختیار شما قرار دهد. مربی و مهندس تجزیه و تحلیل Amataverna Lee شما را راهنمایی می کند که مهندسی تجزیه و تحلیل چیست، چرا اهمیت دارد و کدام نقش ها می توانند به راحتی به مهندسی تجزیه و تحلیل تبدیل شوند. او مدل سازی داده ها، انبارهای داده ابری، ابزارهای خط لوله داده و ابزارهای هوش تجاری را توضیح می دهد. Amataverna چندین روش برتر مهندسی نرم افزار را بررسی می کند. به علاوه، او به شما نشان می‌دهد که چگونه اسناد و ارتباطات در نقش‌های مهندسی تحلیل مهم هستند.


datacamp مقدمه ای بر مهندسی داده [Datacamp] (Mitalearn-400585)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Vincent Vankrunkelsven
درباره این دوره:

آیا شنیده‌اید که مردم در مورد مهندسان داده صحبت می‌کنند و تعجب می‌کنید که آنها چه کار می‌کنند؟ آیا می دانید مهندسان داده چه کار می کنند اما مطمئن نیستید که چگونه خودتان یکی شوید؟ این دوره مقدمه کاملی است. همه چیزهایی را که برای ساده‌سازی پردازش داده‌های خود باید بدانید، مورد بررسی قرار می‌دهد. این دوره مقدماتی زمینه کافی برای شروع کاوش در دنیای مهندسی داده را در اختیار شما قرار می دهد. برای افرادی که در شرکتی با چندین منبع داده کار می کنند و ایده روشنی در مورد نحوه استفاده از همه این منابع داده به روشی مقیاس پذیر ندارند، عالی است. اولین کسی باشید که این تکنیک ها را به شرکت خود معرفی می کند و کارمند ستاره شرکت شوید.

linkedin مهندس داده های معتبر AWS (DEA-C01) CERT PREP (Mitalearn-412111)

  • 12 hours 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 June 2025
  • Author: Digital Cloud Training
درباره این دوره: 

 ENGINEER DATA CERTIFIED AWS - آزمون Associate (DEA -C01) شما را تأیید می کند امکان اجرای خطوط لوله داده و نظارت ، عیب یابی و بهینه سازی هزینه و مسائل مربوط به عملکرد مطابق با بهترین شیوه ها. این دوره به شما کمک می کند تا برای معاینه آماده شوید و وظایفی را که باید بدانید ، از جمله نحوه: داده و تغییر داده ها و خطوط لوله داده ارکستر در حین درخواست ، تشریح می کند مفاهیم برنامه نویسی ؛ یک فروشگاه داده بهینه ، مدل های داده طراحی ، طرح های داده کاتالوگ و مدیریت چرخه عمر داده ها را انتخاب کنید. عملیاتی کردن ، حفظ و نظارت بر خطوط لوله داده. تجزیه و تحلیل داده ها و اطمینان از کیفیت داده ها. و اجرای احراز هویت مناسب ، مجوز ، رمزگذاری داده ها ، حریم خصوصی و حاکمیت.

linkedin مهندسی پیشرفته تحلیلی: تمرین در دنیای واقعی (Mitalearn-409255)

  • 2 hours 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Connor Dickson
درباره این دوره:

این دوره مهندسان را نشان می دهد که می توانند در کار خود به سطح جدیدی برسند. مربی کانر دیکسون به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با موضوعاتی که برخی از بهترین مهندسین را مانند داده های بدون ساختار و آرایه و نحوه کار از طریق داده های مشکل ساز انجام می دهید ، مقابله کنید. بعلاوه ، مهارتهایی را بیاموزید که به شما کمک می کند تا از جمعیت ایستادگی کنید ، مانند توانایی تصمیم گیری های سخت در مورد داده ها و زیرساخت ها و فرآیندهای ارتباطی مؤثر.

linkedin مهندسی داده با dbt (Mitalearn-390045)

  • 1 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 January 2024
  • Author: Mark Freeman
درباره این دوره: 

 ابزار ساخت داده (dbt) به سرعت تبدیل به یک ابزار ضروری در بسیاری از پشته های داده اعم از استارتاپ ها گرفته تا فناوری های بزرگ برای مدیریت تبدیل داده ها شده است. در این دوره، مهندس داده مارک فریمن به شما کمک می کند تا با راه اندازی، اجرا و مدیریت یک پروژه dbt از طریق منبع باز ارائه دهنده dbt Core شروع کنید. یاد بگیرید چگونه dbt Core را نصب کنید، یک محیط را برای dbt پیکربندی کنید، یک پروژه dbt را ایجاد و مدیریت کنید، و یک پروژه dbt را در تولید مستقر کنید. اگر یک متخصص داده هستید که وظیفه اجرای dbt را در سازمان خود دارید، اخیراً به تیمی پیوسته اید که از dbt استفاده می کند و نیاز به مهارت دارید، یا فقط می خواهید در مورد dbt برای افزایش رقابت خود در بازار کار داده یاد بگیرید، این دوره را بررسی کنید.

linkedin مهندسی داده های نمودار دانش برای موارد استفاده از هوش مصنوعی تولید (Mitalearn-425014)

  • 1 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 May 2025
  • Author: Ashleigh Faith
درباره این دوره: 

 این دوره پیشرفته شکاف بین مهندسی داده های سنتی و برنامه های مدرن هوش مصنوعی را از طریق نمودارهای دانش ایجاد می کند. مربی Ashleigh Faith که برای دانشمندان و مهندسان داده طراحی شده است ، مروری بر یک چارچوب عملی برای اجرای راه حل های هوش مصنوعی نوروسیمبولیک ارائه می دهد. بیاموزید که چگونه نیاز به ارزیابی نیازهای داده ، ایجاد نمودارهای دانش قوی ، اجرای فرآیندهای ETL کارآمد و رسیدگی به چالش های پیچیده وضوح موجودیت را داشته باشید. در طول راه ، اشلی کاربردهای دنیای واقعی ، مشکلات رایج و بهترین شیوه ها برای ایجاد راه حل های نمودار دانش قابل حفظ و مقیاس پذیر را پوشش می دهد که می تواند با سیستم های AI ادغام شود.

linkedin مهندسی داده: dbt برای SQL (Mitalearn-395400)

  • 1 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 September 2023
  • Author: Vinoo Ganesh
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال راهی بهتر و آسان تر برای مدیریت کد SQL هستید؟ در این دوره، مدرس Vinoo Ganesh به شما نشان می دهد که چگونه از dbt (ابزار ساخت داده) برای عملیاتی کردن SQL به روش های قدرتمند استفاده کنید و فرآیند تبدیل داده ها را ساده تر و سریع تر کنید. در هر فصل، Vinoo یک موقعیت یا مشکل در دنیای واقعی را ارائه می‌کند و نمونه‌های کد متمرکزی را ارائه می‌کند که نحوه حل مشکل را توضیح می‌دهد. او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مدل های dbt را برای حل چالش های اساسی و پیشرفته طراحی و پیاده سازی کنید، موضوعاتی مانند طراحی طرحواره، تولید فایل های مدل SQL، متریال سازی جدول، اجرای CTE ها و تست های واحد SQL را پوشش می دهد. با Vinoo در این دوره همراه باشید تا مهارت های SQL خود را ارتقا دهید و مدیریت کد خود را آسان تر کنید.

linkedin نکات، ترفندها و تکنیک های بیشتر پایتون برای علم داده (Mitalearn-194069)

  • 2 hours 15 minutes
  • متوسط
  • Update date: 13 September 2024
  • Author: Harshit Tyagi
درباره این دوره:

قدرت و تطبیق پذیری پایتون - همراه با اکوسیستم بزرگ آن از بسته های شخص ثالث - آن را برای دانشمندان داده ضروری می کند. در این دوره، مدرس Harshit Tyagi نکات و تکنیک‌های عملی را به اشتراک می‌گذارد که می‌تواند به شما در بهبود گردش کار علم داده پایتون کمک کند. Harshit نحوه کار با نوت بوک های IPython از جمله نحوه اشکال زدایی خطاها را پوشش می دهد. او نحوه استفاده از NumPy را برای دستکاری آرایه ها و همچنین نحوه کار با پانداها، ابزار دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها را نشان می دهد. او نکاتی را برای تجسم داده‌های شما با Matplotlib ارائه می‌کند و نحوه اضافه کردن متن به نمودارها و حاشیه‌نویسی عناصر در نمودار را توضیح می‌دهد. به‌علاوه، بهترین روش‌ها را برای کار با scikit-learn و همچنین سایر نکات یادگیری ماشینی دریافت کنید.

linkedin هوش مصنوعی تولیدی برای مهندسی داده ها: نکات مربوط به قدرت چتپ (Mitalearn-421036)

  • 1 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Deepak Goyal
درباره این دوره:

این دوره عملی به شما کمک می کند تا قدرت چتپ را برای ساده تر کردن وظایف برنامه نویسی خود ، خودکار سازی اسناد و همچنین گردش کار داده ها در Pyspark و Databricks مهار کنید. Azure Cloud Solution Architect Deepak Goyal شما تکنیک های پیشرفته مهندسی را برای تولید کد دقیق و مفید ، بهینه سازی نمایش داده های SQL و ایجاد تجسم داده های روشنگری نشان می دهد. به علاوه ، برای اطمینان از استفاده مسئول هوش مصنوعی ، به امنیت و ملاحظات اخلاقی اساسی شیرجه بزنید. در پایان این دوره ، شما به مهارت های لازم برای مقابله با چالش های مهندسی داده با استفاده از ChatGPT مجهز خواهید بود.

Suggestions