Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 81-88 of 88 items.

coursera مدلسازی و طراحی برای مهندسین مکانیک با Autodesk Fusion 360 (Mitalearn-356096)

  • 5 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Autodesk
درباره این دوره:

ملاحظات زیادی وجود دارد که در مهندسی یک محصول جدید نقش دارد. صرف نظر از اینکه آن محصول چیست، وقتی صحبت از مدل‌سازی دیجیتال می‌شود، اصولی مانند فرم، تناسب و عملکرد وجود دارد. در این دوره، ما پایه و اساس ایجاد هر طرحی را می گذاریم و عمیقاً به موضوعاتی در مورد کنترل طرح می پردازیم. از اتصالات مونتاژ و محدودیت های اتصال گرفته تا اشکال پیچیده با استفاده از فرم ها، مطمئن باشید که طرح شما محکم خواهد بود. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: - یک مجموعه دنده مکانیکی ایجاد و رانندگی کنید. - ایجاد و اصلاح یک طرح مبتنی بر فرم. - از ابزار طراحی برای قطعات قالب گیری شده استفاده کنید. - نشان دادن مهارت در راه اندازی و ایجاد یک طرح. به دنبال دوره های آمادگی گواهینامه Autodesk Fusion 360 هستید؟ منابع آموزشی اضافی را بررسی کنید تا به شما کمک کند مهارت های خود را ارتقا دهید: https://www.autodesk.com/learning

coursera مدیریت پروژه های یادگیری ماشینی (Mitalearn-237096)

  • 4 hours 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jon Reifschneider
درباره این دوره:

این دوره دوم از تخصص مدیریت محصول هوش مصنوعی توسط دانشکده مهندسی پرت دانشگاه دوک بر جنبه های عملی مدیریت پروژه های یادگیری ماشین تمرکز دارد. این دوره از طریق مراحل کلیدی یک پروژه ML از چگونگی شناسایی فرصت های خوب برای ML از طریق جمع آوری داده ها، ساخت مدل، استقرار و نظارت و نگهداری سیستم های تولید می پردازد. شرکت کنندگان در مورد فرآیند علم داده و نحوه اعمال فرآیند برای سازماندهی تلاش های ML، و همچنین ملاحظات و تصمیمات کلیدی در طراحی سیستم های ML یاد خواهند گرفت. در پایان این دوره، شما باید بتوانید: 1) فرصت هایی را برای اعمال ML برای حل مشکلات کاربران شناسایی کنید 2) از فرآیند علم داده برای سازماندهی پروژه های ML استفاده کنید 3) تصمیمات کلیدی فناوری را در طراحی سیستم ML ارزیابی کنید 4) پروژه های ML را از ایده پردازی تا تولید با استفاده از بهترین شیوه ها هدایت کنید

linkedin نقاشی مات: محیط‌هایی برای فیلم (Mitalearn-94891)

  • 3 hours 21 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Danny Janevski
درباره این دوره:

نقاشی مات مدرن یک هنر چند رشته ای است. نقاشان مات باید بدانند که چگونه هندسه سه بعدی ایجاد کنند، جهان ها را با گره ها و ماکروها گسترش دهند، مواد و سایه بان های دقیق ایجاد کنند، جزئیات قانع کننده را به صورت دیجیتالی نقاشی کنند، و لایه های بسیاری را با هم ترکیب کنند تا یک رندر نهایی شایسته نمایشگر بزرگ باشد. Danny Janevski، ناظر نقاشی مات برای DreamWorks، نحوه تسلط بر این تکنیک ها را با استفاده از نرم افزارهایی مانند Clarisse، ZBrush، World Machine، Photoshop و NUKE نشان می دهد. او طیف گسترده‌ای از تکنیک‌های فعلی صنعت مورد استفاده در ساخت فیلم‌های بلند را پوشش می‌دهد، از جمله جداسازی چیدمان و مجموعه، رندرهای بالا به پایین، تولید محیط و زمین، نقاشی، و رندر نهایی.

linkedin هنر بازی: نقشه مدل و UV یک کاراکتر کم پلی (Mitalearn-99022)

  • 3 hours 37 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Joel Bradley
درباره این دوره:

با مهارت در مدل سازی با چند ضلعی کم، دانش هنری بازی خود را گسترش دهید. جوئل بردلی نحوه مدل‌سازی و نقشه‌برداری UV دارایی‌های کم‌پلی را در این دوره نشان می‌دهد. جوئل شما را از طریق فرآیند مدل‌سازی یک دارایی کم پلی برای استفاده در موتور بازی با استفاده از 3ds Max راهنمایی می‌کند. او با ارائه یک نمای کلی از ابزارها و گزینه ها شروع می کند تا شما را برای تنظیم یک صحنه آماده کند. سپس او به فرآیند ساخت و ساز، که شامل شکل دادن و استفاده از اشیاء راهنما است، می پردازد. پس از ایجاد فرم ها، جوئل نحوه جزئیات، اصلاح و باز کردن مدل تمام شده را نشان می دهد. او دوره را با نشان دادن نحوه صادرات مدل و پختن نقشه های معمولی به پایان می رساند تا آن را برای تکسچرینگ آماده کند.

linkedin ویژگی های جدید Autodesk Inventor 2017 (Mitalearn-90454)

  • 41 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: John Helfen
درباره این دوره:

هر سال، Autodesk Inventor تکامل می یابد. Inventor 2017 اینجاست و بهتر از همیشه است. در مورد ابزارها، ویژگی ها و گردش کار جدید در این سیستم طراحی پارامتریک پیشرو در صنعت بیاموزید. جان هلفن پیشرفت‌های قطعات، وصله‌های مرزی، طراحی سه‌بعدی، قطعات شفاف و سیستم ارائه‌های اصلاح‌شده را برای اشتراک‌گذاری نقشه‌ها با مشتریان و همکاران بررسی می‌کند.

linkedin یادگیری Autodesk Inventor (Mitalearn-36836)

  • 2 hours 50 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: John Helfen
درباره این دوره:

این دوره شما را با رابط و فرآیندهای کلیدی Inventor، سیستم طراحی پارامتریک از Autodesk آشنا می کند. نویسنده جان هلفن طراحی، مدل سازی قطعات، مجموعه ها و نقشه ها را پوشش می دهد. این وظایف با هم کار می کنند و به شما این امکان را می دهند که قطعات و مجموعه ها را ایجاد کرده و آنها را به گونه ای مستند کنید تا فرآیند تولید سریعتر و کارآمدتر پیش برود.

linkedin یادگیری Onshape (Mitalearn-89689)

  • 2 hours 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Gabriel Corbett
درباره این دوره:

وقت آن است که CAD دوباره سرگرم کننده باشد! Onshape اولین سیستم CAD سه بعدی تمام ابری است. این برنامه در یک مرورگر وب و در هر دستگاه iOS یا Android اجرا می شود - طراحی آن را در هر مکان و هر زمان آسان می کند. تیم شما می‌تواند جایگزین‌های طراحی را در نظر بگیرد و ببیند که همه در زمان واقعی چه می‌کنند - زمان بیشتری را صرف طراحی محصولات بهتر و زمان کمتری با مدیریت اسناد می‌کنند. بهترین از همه، شروع به کار کاملا رایگان است. قابلیت های کامل Onshape را در این دوره با متخصص CAD گابریل کوربت بررسی کنید. گابریل نشان می دهد که چگونه هندسه اولیه را ترسیم کنیم. چرخش و اکسترود قطعات سه بعدی؛ کوتاه کردن و گسترش اشیاء؛ فیله ها، سوراخ ها و پخ ها را اضافه کنید. و قطعات را در مجموعه های پیچیده ترکیب کنید. او نشان می‌دهد که چگونه می‌توان هوشمندانه‌تر، نه سخت‌تر، طراحی کرد و با مجموعه ابزار Onshape به سرعت بالا رفت. در پایان دوره، می‌دانید که چگونه نقشه‌های دقیق، آماده برای ساخت، کامل با ابعاد، یادداشت‌ها و داده‌های تجدیدنظر تهیه کنید.

coursera یک گردش کار یادگیری ماشین را دنبال کنید (Mitalearn-331497)

  • 2 hours 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Renée Cummings
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی فقط یک کار یا حتی یک گروه کوچک از وظایف نیست. این یک فرآیند کامل است، فرآیندی که تمرین‌کنندگان باید از ابتدا تا انتها آن را دنبال کنند. این فرآیند - که گردش کار نیز نامیده می شود - است که سازمان را قادر می سازد مفیدترین نتایج را از فناوری های یادگیری ماشین خود به دست آورد. مهم نیست محصول یا خدمات نهایی به چه شکلی باشد، استفاده از گردش کار کلید موفقیت راه حل هوش مصنوعی کسب و کار است. این دوره دوم در گواهینامه حرفه‌ای متخصص هوش مصنوعی (CAIP) هر مرحله از روند کار یادگیری ماشین را بررسی می‌کند، از فرمول‌بندی مشکل تا ارائه مدل و استقرار. گردش کار کلی در دوره قبلی معرفی شد، اما اکنون شما به بررسی عمیق‌تر هر یک از وظایف مهمی که گردش کار را تشکیل می‌دهند، می‌پردازید، از جمله دو مورد از عملی‌ترین کارها: تجزیه و تحلیل داده‌ها و آموزش مدل. همچنین با نحوه خودکارسازی وظایف یادگیری ماشینی آشنا خواهید شد و اطمینان حاصل می‌کنید که گردش کار می‌تواند در صورت لزوم تکرار شود، مانند بسیاری از فرآیندهای تجاری مهم. در نهایت، این دوره یک چارچوب عملی ارائه می‌کند که بر اساس آن مدل‌های یادگیری ماشینی بیشتری را در دوره‌های باقی‌مانده می‌سازید.

Suggestions