Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 81-86 of 86 items.

datacamp هوش مصنوعی مولد برای تجارت (Mitalearn-401520)

  • 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Carl Rosseel
درباره این دوره:

ابتدا، با هوش مصنوعی مولد و تفاوت آن با هوش مصنوعی سنتی آشنا خواهید شد. شما عمیق تر در اکوسیستم هوش مصنوعی مولد و بازیگران کلیدی آن: دانشگاه ها، دولت ها، شرکت ها و جوامع منبع باز شیرجه خواهید زد. شما تاثیر ابر را کشف خواهید کرد و در مورد پیشرفت های مدل های مختلف بحث خواهید کرد. این به شما درک بهتری از نحوه رسیدن ما به این پیشرفت عظیم فناوری می دهد.

به طور متوالی، نحوه استفاده از هوش مصنوعی Generative برای بهبود گردش کار را خواهید آموخت. شما نحوه استفاده از آن را از طریق تکنیک‌های افزایش، هم‌آفرینی و جایگزینی بررسی خواهید کرد. شما ارزش هوش مصنوعی مولد را برای عملیات روزانه و تصمیمات استراتژیک کشف خواهید کرد. در نهایت، شما به هوش مصنوعی مسئول و نحوه آماده سازی و رهبری در آینده با هوش مصنوعی مولد از طریق همسویی استراتژیک، مدیریت تغییر و بهبود مستمر می پردازید.

coursera هوش مصنوعی و قانون (Mitalearn-212803)

  • 3 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Vilhelm Persson,Valentin Jeutner,Eduardo Gill Pedro
درباره این دوره:

درباره این دوره این دوره چهار هفته‌ای با عنوان هوش مصنوعی و قانون به بررسی روشی می‌پردازد که در آن استفاده فزاینده از فناوری‌های هوشمند مصنوعی (AI) بر روی عمل و اجرای قانون به معنای وسیع تعریف شده تأثیر می‌گذارد. موضوعات مورد بحث شامل ارتباط بین هوش مصنوعی و قانون در زمینه مسئولیت قانونی، قانونگذاری، اجرای قانون، قانون جزایی، بخش پزشکی و قانون مالکیت معنوی است. هدف از این دوره، تجهیز عموم مردم به توانایی اولیه برای درک پتانسیل معنادار هوش مصنوعی برای زندگی خود است. هدف از این دوره نیز این است که عموم مردم را قادر سازد تا عواقب استفاده از هوش مصنوعی را درک کنند و به آنها اجازه دهد تا با هوش مصنوعی به شیوه ای مسئولانه، مفید و با وجدان تعامل داشته باشند. لطفا توجه داشته باشید که قانون و محتوای ارائه شده در این دوره از تاریخ شروع این دوره جاری است. در پایان این دوره، شما یک درک اولیه از نحوه انجام موارد زیر خواهید داشت: • اهمیت حقوقی نرم افزار و سخت افزار هوشمند مصنوعی را درک کنید. • درک تأثیر ظهور هوش مصنوعی بر کاربرد و اجرای قانون در بخش عمومی در ارتباط با اجرای قوانین جزایی، الگوبرداری از قانون و در زمینه حقوق اداری. • ارتباط قانونی استفاده از نرم افزارهای هوشمند مصنوعی در بخش خصوصی در ارتباط با نوآوری و حقوق مالکیت معنوی مرتبط، در بخش خدمات مالی و هنگام پیش بینی نتایج دادرسی های قانونی را درک کنید. • اهمیت هوش مصنوعی برای رشته های حقوقی منتخب، از جمله قانون کار، قانون رقابت و قانون سلامت را درک کنید. برنامه درسی و قالب این دوره شامل چهار ماژول است که یک ماژول نشان دهنده حدود یک هفته مطالعات پاره وقت است. یک ماژول شامل تعدادی سخنرانی و خواندن است، و با یک ارزیابی به پایان می رسد - یک مسابقه و/یا یک تکلیف درجه بندی شده توسط همتایان. هدف از ارزیابی ها تشویق یادگیری و اطمینان از درک مطالب دوره است. شرکت در بحث های انجمن داوطلبانه است. ماژول ها ماژول 1. هوش مصنوعی و قانون ماژول 2. هوش مصنوعی قانونی در بخش عمومی ماژول 3. هوش مصنوعی قانونی در بخش خصوصی ماژول 4. چالش های انتخاب شده دانشگاه لوند دانشگاه لوند در سال 1666 تأسیس شد و چندین سال است که در بین 100 دانشگاه برتر جهان رتبه بندی شده است. این دانشگاه 47700 دانشجو و 7500 کارمند مستقر در لوند سوئد دارد. دانشگاه لوند سنت را با نمایه ای مدرن، پویا و بسیار بین المللی متحد می کند. لوند با هشت دانشکده مختلف و مراکز تحقیقاتی و موسسات تخصصی متعدد، قوی‌ترین دانشگاه تحقیقاتی سوئد و یکی از بزرگترین مؤسسات آموزشی و پژوهشی اسکاندیناوی است. این دانشگاه سالانه تعداد زیادی از دانشجویان بین المللی را جذب می کند و طیف گسترده ای از دوره ها و برنامه های آموزشی را به زبان انگلیسی ارائه می دهد. Faulty of Law یکی از چهار دانشکده اصلی دانشگاه لوند است که قدمت آن به سال 1666 باز می گردد. این دانشکده مدرن با مشخصات بین المللی است که پذیرای دانشجویان بین المللی و سوئدی است. آموزش، پژوهش و تعامل با جامعه اطراف محور اصلی کار دانشکده است. ارتباط بین این سه به ویژه در برنامه ها و دوره های ارائه شده توسط دانشگاه، از جمله دوره MOOC دانشگاه در قانون تجارت اروپا آشکار است. دانشجویان این شانس را دارند که خود را در مطالعات حقوقی سنتی غرق کنند، در حالی که با محققان و وکلای فعال حرفه ای با شرایط و تجربه در زمینه های مختلف حقوق تعامل دارند. این دانشکده سه مقطع کارشناسی ارشد بین المللی ارائه می دهد: دو برنامه 2 ساله کارشناسی ارشد در حقوق بین الملل حقوق بشر و حقوق تجارت اروپا و یک دوره کارشناسی ارشد 1 ساله در حقوق مالیاتی اروپا و بین المللی. دانش‌آموزان از حدود 40 کشور در برنامه‌هایی شرکت می‌کنند که تخصص موضوعی منحصربه‌فردی را در هر زمینه ارائه می‌دهند، با محققان بسیار ماهر و متخصصان حقوقی حرفه‌ای که در تدریس مشغول هستند.

coursera هوش مصنوعی و مدیریت بلایا (Mitalearn-328369)

  • 3 hours 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Robert Monarch
درباره این دوره:

در این دوره با چهار مرحله از چرخه مدیریت بلایا آشنا می شوید. کاهش، آماده سازی، پاسخ و بازیابی. شما در این دوره از طریق دو مطالعه موردی کار خواهید کرد. در مرحله اول، از بینایی کامپیوتری برای تجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره ای طوفان هاروی در سال 2017 برای شناسایی آسیب در مناطق آسیب دیده استفاده خواهید کرد. در مرحله دوم، از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی برای بررسی روند درخواست‌های کمک پس از زلزله 2010 در هائیتی استفاده خواهید کرد.

datacamp یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) (Mitalearn-447624)

  • 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mina Parham
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی در مورد یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی، کارایی هوش مصنوعی تولیدی را با درک تخصص انسانی ترکیب کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌های GenAI را واقعاً منعکس‌کننده ارزش‌ها و ترجیحات انسانی کنید، در حالی که تجربه عملی با LLM کسب می‌کنید. همچنین پیچیدگی‌های مدل‌های پاداش را بررسی می‌کنید و یاد می‌گیرید که چگونه بر اساس LLMها برای تولید هوش مصنوعی که نه تنها یاد می‌گیرد بلکه با سناریوهای دنیای واقعی سازگار می‌شود، بسازید.

datacamp یادگیری تقویتی عمیق در پایتون (Mitalearn-403067)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Timothée Carayol
درباره این دوره:

سفری را برای توانمندسازی ماشین‌ها از طریق یادگیری تقویتی عمیق (DRL) آغاز کنید. این دوره تجربه عملی با الگوریتم های قدرتمند با استفاده از PyTorch و Gymnasium را ارائه می دهد. با پایه های DRL و یادگیری تقویتی سنتی شروع کنید، سپس Deep Q-Networks (DQN) را با اصلاحات پیشرفته مانند تکرار تجربه اولویت دار پیاده سازی کنید. قبل از بهینه‌سازی مدل‌های خود با استفاده از Optuna، مهارت‌های خود را با روش‌های مبتنی بر سیاست ارتقا دهید و الگوریتم‌های استاندارد صنعتی مانند بهینه‌سازی سیاست پروگزیمال (PPO) را بررسی کنید.

datacamp یادگیری عمیق پیشرفته با Keras (Mitalearn-403033)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Zachary Deane-Mayer
درباره این دوره:

این دوره به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از API عملکردی Keras همه کاره، مشکلات مختلفی را حل کنید. شما با شبکه های متراکم ساده و چند لایه (که به عنوان پرسپترون چند لایه نیز شناخته می شود) شروع می کنید و به معماری های پیچیده تر ادامه می دهید. این دوره نحوه ساخت مدل‌هایی با ورودی‌های متعدد و یک خروجی و همچنین نحوه به اشتراک گذاشتن وزن‌ها بین لایه‌های یک مدل را پوشش می‌دهد. ما همچنین موضوعات پیشرفته ای مانند تعبیه دسته ها و شبکه های چند خروجی را پوشش خواهیم داد. اگر تا به حال خواسته اید شبکه ای را آموزش دهید که هم طبقه بندی و هم رگرسیون را انجام می دهد، این دوره برای شما مناسب است!

Suggestions