Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 8,181-8,200 of 17,394 items.

datacamp تجسم داده های تعاملی با بوکه (Mitalearn-405923)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: George Boorman
درباره این دوره:

Bokeh یک بسته قدرتمند پایتون برای تجسم داده‌های تعاملی است که به شما امکان می‌دهد از نمودارهای ثابت فراتر بروید و به سهامداران اجازه دهید تجسم‌های شما را تغییر دهند! در این دوره تجسم داده‌های تعاملی با بوکه، شما با مجموعه‌ای از مجموعه داده‌ها از جمله قیمت سهام، آمار بازیکنان بسکتبال و داده‌های فروش املاک استرالیا کار خواهید کرد. از طریق تمرینات عملی، طیف وسیعی از طرح‌ها، از جمله نمودارهای پراکنده، نوار، خط و نوار گروه‌بندی شده را می‌سازید و سفارشی می‌کنید. همچنین با ابزارهای پیکربندی برای تغییر نحوه تعامل بینندگان با طرح خود، کشف مضامین سفارشی بوکه، یادگیری نحوه تولید زیرپینگ‌ها و حتی نحوه افزودن ویجت‌ها به طرح‌های خود، آشنا خواهید شد!

datacamp تجسم داده های تعاملی با نمودار در R (Mitalearn-404699)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Adam Loy
درباره این دوره:

گرافیک های تعاملی به شما امکان می دهند داده های رسم شده را برای به دست آوردن بینش بیشتر دستکاری کنید. به عنوان مثال، یک گرافیک تعاملی به شما این امکان را می دهد که روی زیرمجموعه ای از داده های خود بدون نیاز به ایجاد یک نمودار جدید بزرگنمایی کنید. در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد و سفارشی سازی گرافیک های تعاملی را به صورت طرح دار با استفاده از زبان برنامه نویسی R یاد خواهید گرفت. در طول مسیر، بهترین شیوه‌های تجسم داده‌ها را مرور خواهید کرد و با انواع نمودارهای جدید مانند ماتریس‌های پراکنده و نمودارهای پراکنده binned آشنا خواهید شد.

Related Skills

datacamp تجسم داده های تعاملی متوسط ​​با نمودار در R (Mitalearn-406790)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Adam Loy
درباره این دوره:

بسته plotly ساخت گرافیک های متحرک و تعاملی را به طور کامل در R امکان پذیر می کند. در این دوره، شما درک خود را از پلات برای ایجاد گرافیک های تعاملی متحرک و پیوندی گسترش می دهید، که به شما امکان می دهد داستان های چند متغیره را به سرعت و به طور موثر ارتباط برقرار کنید. در طول مسیر، اصول طرح طرح را مرور می‌کنید، یاد می‌گیرید که چگونه داده‌های خود را به روش‌های جدیدی برای تسهیل انیمیشن‌های تجمعی درهم و برهم کنید، و یاد می‌گیرید که چگونه بدون استفاده از Shiny به گرافیک خود فیلتر اضافه کنید.

datacamp تجسم داده های سری زمانی در R (Mitalearn-405549)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Arnaud Amsellem
درباره این دوره:

به قول معروف، "یک نمودار ارزش هزار کلمه را دارد". به همین دلیل است که تجسم پرکاربردترین و قدرتمندترین راه برای درک بهتر داده های شما است. پس از این دوره، دید کلی بسیار خوبی از قابلیت های تجسم سری زمانی R خواهید داشت و بهتر می توانید تصمیم بگیرید که کدام مدل را برای تحلیل بعدی انتخاب کنید. همچنین می‌توانید پیامی را که می‌خواهید به روشی کارآمد و زیبا منتقل کنید.

Related Skills

datacamp تجسم داده های سری زمانی در پایتون (Mitalearn-404172)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Thomas Vincent
درباره این دوره:

داده‌های سری زمانی در حوزه علم داده وجود دارند. هر دانشمند داده چه در حال تجزیه و تحلیل روندهای کسب و کار، پیش بینی درآمد شرکت یا کاوش در رفتار مشتری باشد، هر دانشمند داده احتمالاً در مقطعی از کار خود با داده های سری زمانی مواجه خواهد شد. برای شروع کار با داده های سری زمانی، این دوره دانش عملی در مورد تجسم داده های سری زمانی با استفاده از Python ارائه می دهد.

coursera تجسم داده های سه بعدی برای ارتباطات علمی (Mitalearn-326958)

  • 5 hours 11 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kalina Borkiewicz,AJ Christensen
درباره این دوره:

این دوره مقدمه ای بر تجسم داده های علمی سه بعدی، با تاکید بر ارتباطات علمی و طراحی سینمایی برای جذابیت برای مخاطبان گسترده است. شما سواد تجسم را از طریق توانایی در تفسیر/تحلیل (خواندن) تجسم ها و ایجاد (نوشتن) تجسم های خود توسعه خواهید داد. در پایان این دوره، شما: -سواد تجسم را توسعه دهید. عملی بودن کار با داده های مکانی را بیاموزید. - درک آنچه که تجسم علمی را معنادار می کند. -یاد بگیرید چگونه تجسم های آموزشی ایجاد کنید که دقت علمی را حفظ کند. - بفهمید چه چیزی یک تجسم علمی را سینمایی می کند. -یاد بگیرید چگونه تجسمی ایجاد کنید که برای مخاطبان گسترده جذاب باشد. -آموزش کار با نرم افزارهای تصویرسازی (برای کسانی که آهنگ Honors را تکمیل می کنند)

datacamp تجسم داده های متوسط ​​با ggplot2 (Mitalearn-402387)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Rick Scavetta
درباره این دوره:

این دوره آموزشی ggplot2 مبتنی بر دانش شما از دوره مقدماتی است تا طرح‌های توضیحی معنی‌داری تولید کند. آمار در پرواز محاسبه می شود و خواهید دید که چگونه Coordinates و Facets به برقراری ارتباط کمک می کنند. همچنین جزئیات بهترین شیوه های تجسم داده ها را با ggplot2 کاوش خواهید کرد تا مطمئن شوید که درک درستی از آنچه کار می کند و چرا دارید. در پایان دوره، همه ابزارهای مورد نیاز برای ایجاد یک تابع ترسیم سفارشی برای کاوش یک مجموعه داده بزرگ، با ترکیب آمار و تصاویر عالی را خواهید داشت.

datacamp تجسم داده های متوسط ​​با Seaborn (Mitalearn-403492)

  • 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Chris Moffitt
درباره این دوره:

آیا می خواهید به راحتی تصاویر زیبا و آموزنده ایجاد کنید؟ اگر چنین است، پس باید دریا زادگی را یاد بگیرید! Seaborn یک کتابخانه تجسمی است که بخشی ضروری از مجموعه ابزار علوم داده پایتون است. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از ابزارهای تجسم پیچیده Seaborn را برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های دنیای واقعی از جمله بررسی مسکن آمریکا، داده‌های شهریه دانشگاه، و مهمانان مجموعه تلویزیونی محبوب، نمایش روزانه، یاد خواهید گرفت. پس از این دوره، می‌توانید از توابع seaborn برای تجسم داده‌های خود در چندین قالب مختلف و سفارشی کردن نمودارهای دریایی برای نیازهای منحصر به فرد خود استفاده کنید.

datacamp تجسم داده های مکانی در R (Mitalearn-405056)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Charlotte Wickham
درباره این دوره:

از کجا باید خانه بخرید تا بیشترین ارزش را نسبت به پول خود داشته باشید؟ اولین قدم شما ممکن است ساختن یک نقشه باشد، اما تجزیه و تحلیل فضایی در R به دلیل اشیاء پیچیده ای که داده ها اغلب در آنها زندگی می کنند می تواند ترسناک باشد.

این دوره شما را با داده های مکانی آشنا می کند با اشیایی که قبلاً در مورد آنها می دانید، فریم های داده، قبل از اینکه شما را با اشیاء خاص از بسته های sp و شطرنجی که برای نمایش داده های فضایی مورد استفاده قرار می گیرند، مطالعه کنید و این داده های فضایی را برای تجزیه و تحلیل در R دستکاری کنید. بازده استفاده از بسته tmap برای تهیه نقشه.

در پایان دوره، نقشه هایی از فروش املاک در یک شهر کوچک، جمعیت کشورهای جهان، توزیع مردم در شمال شرق ایالات متحده آمریکا و درآمد متوسط در محله های شهر نیویورک را خواهید داشت.

Related Skills

datacamp تجسم داده های مکانی در پایتون (Mitalearn-403203)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mary van Valkenburg
درباره این دوره:

یکی از مهمترین وظایف یک دانشمند داده، درک روابط بین موقعیت فیزیکی داده ها و بافت جغرافیایی آنهاست. در این دوره شما یاد خواهید گرفت که با بسته GeoPandas تجسم های جذابی از داده های جغرافیایی ایجاد کنید. شما یاد خواهید گرفت که به صورت فضایی به مجموعه داده ها بپیوندید و داده ها را به زمینه پیوند دهید. در نهایت یاد خواهید گرفت که داده های مکانی را روی نقشه ها قرار دهید تا نشانه های فضایی بیشتری را به کار خود اضافه کنید. شما از چندین مجموعه داده از پورتال داده باز شهر نشویل استفاده خواهید کرد تا بدانید جوجه ها در نشویل کجا هستند، کدام محله دارای بیشترین هنر عمومی است و موارد دیگر!

linkedin تجسم داده های یادگیری (2018) (Mitalearn-180061)

  • 3 hours 49 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 20 July 2021
  • Author: Bill Shander
درباره این دوره:


ایده بزرگی دارید؟ شما باید آن را به سرعت و کارآمد منتقل کنید، در غیر این صورت مخاطبان مدرن به سراغ داستان بعدی خواهند رفت و برای جلب توجه خود فریاد می زنند. تجسم داده ها به شما این امکان را می دهد که پیچیده را ساده، انتزاعی ملموس، و نامرئی (داده) را با تصاویر عالی قابل مشاهده کنید. در این دوره، بیل شاندر نشان می دهد که چگونه داده های خود و مخاطبان خود را درک کنید، داستانی را که باید بگویید و بهترین مدل بصری و جزئیات را برای استفاده برای آن داستان تعیین کنید.

Related Skills

coursera تجسم زیست پزشکی (Mitalearn-344536)

  • 2 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Paul Rea,Amy Webster
درباره این دوره:

تجسم یک تخصص به سرعت در حال پیشرفت در دانشگاه، تحقیق و صنعت و تبدیل شدن به آینده علم است. با پیشرفت فناوری‌های دیجیتال و کاربردهای آن، تجسم زیست‌پزشکی یک زمینه در حال تکامل و محبوب است. با تکنیک ها و فناوری های جدید برای تصویربرداری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده های مربوط به بدن انسان و فرآیندهای بیولوژیکی آن، در خط مقدم انقلاب دیجیتال قرار دارد. چرا ویدیوی تریلر دوره ما را مشاهده نمی کنید. این لینک را کپی و در مرورگر خود قرار دهید https://youtu.be/vB_QcIVSiTs در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: اصطلاحات تشریحی مرتبط با بدن انسان را تعریف و توصیف کنید. سیستم های مختلف بدن، چه چیزی از آنها تشکیل شده است و چگونه آنها با عملکرد مرتبط هستند را شرح دهید. با استفاده از نرم افزار منبع باز استاندارد صنعتی (Blender) مدل سازی و انیمیشن های سه بعدی خود را ایجاد کنید. تکنیک ها و روش های مختلف تجسم را تجزیه و تحلیل کنید و بتوانید آنها را در زمینه های علوم زیست پزشکی به کار ببرید. این دوره اولین دوره از نوع خود در Coursera است. این ساختار و عملکرد بدن انسان از جمله اصطلاحات مورد استفاده را بررسی می کند. تکنیک‌های تجسم موجود با استفاده از فناوری برای تصویربرداری و نمایش داده‌های مربوط به بدن و فرآیندهای بیولوژیکی را به نمایش می‌گذارد. همچنین آموزش ایجاد انیمیشن‌ها را ارائه می‌دهد و کاربرد انواع مختلف واقعیت را بررسی می‌کند. شما از متخصصان این رشته ها یاد خواهید گرفت و با دانشی که از این دوره کسب خواهید کرد، بتوانید بهترین روش استفاده از تجسم را در رشته خود ارزیابی و به کار ببرید. هیچ تجربه قبلی لازم نیست، اما باید قادر به یادگیری در سطح متوسط ​​باشد.

linkedin تجسم سفر رهبری شما (Mitalearn-210117)

  • 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Nevada Lane
درباره این دوره:

اولین قدم برای رهبری، خودآگاهی است. در این دوره آموزشی عملی رهبری، مربی نوادا لین یک راه موثر و سرگرم کننده برای ایجاد خودآگاهی از طریق تجسم ارائه می دهد. ابتدا، نوادا به شما کمک می کند تا رویدادهای زندگی را که بر رشد و رشد شما به عنوان یک رهبر تأثیر گذاشته است، شناسایی کنید. او از شما می‌خواهد افرادی را که الهام‌بخش شما هستند شناسایی کنید و اصول اصلی را که رویکرد رهبری شما را هدایت می‌کنند، بیان کنید. سپس، نوادا شما را در شناسایی نقاط قوت و ارزش های رهبری خود راهنمایی می کند. او به شما نشان می دهد که چگونه یک چشم انداز برای آنچه می خواهید ایجاد کنید یا چگونه می خواهید باشید بیان کنید. سپس نوادا شما را تشویق می کند که نقل قولی را که جنبه ای از ارزش ها، اصول یا دیدگاه شما را خلاصه می کند، شناسایی کنید. او از شما می خواهد که همه این قطعات را کنار هم بکشید و یک گرافیک داستان رهبری بسازید. در پایان، او به شما کمک می کند تا راه هایی را برای استفاده از گرافیک سفر رهبری خود، از جمله به اشتراک گذاری آن با دیگران، شناسایی کنید.

coursera تجسم کار زنان: استفاده از رسانه های هنری برای عدالت اجتماعی (Mitalearn-365990)

  • 1 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Melanie Manos
درباره این دوره:

از طریق هنر عدالت اجتماعی، محو تاریخی آثار زنان را کشف کنید هنر عمومی اغلب آثار و میراث اقلیت‌ها و زنان را نادیده می‌گیرد، اما اخیراً ارزیابی مجدد آثار بصری و رسانه‌های هنری که در معرض نمایش عموم قرار گرفته‌اند، مورد استقبال قرار گرفته است. این دوره به فرآیند هنری می پردازد و بررسی می کند که چگونه هنر قدرت رسیدگی به موضوعات عدالت اجتماعی و برابری جنسیتی و پاسخگویی به بی عدالتی های تاریخی را دارد. تاریخ هنر را از دریچه جنسیت نقد کنید شما این دوره را با ارزیابی بناهای عمومی از نظر شکل، محتوا و زمینه آغاز خواهید کرد و تحلیل انتقادی هنر را از طریق دریچه عدالت اجتماعی انجام خواهید داد. با تمرکز بر تصویر محلی و جهانی، به پاک شدن تاریخی کار زنان - جبران شده و بدون جبران - می پردازید که در مورد نقش سوگیری جنسیتی در هنر عمومی تاریخی یاد می کنید. فرآیند خلاقیت و تحقیق خلاق را بررسی کنید این دوره همچنین به شما پایه ای در سواد بصری و تفسیر می دهد، زیرا فرآیند هنری و تمرین خلاقانه را به عنوان نوعی تحقیق کشف می کنید. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه پروژه های رسانه ای یا ادبی خود را توسعه دهید که به تعصب جنسیتی در مراسم بزرگداشت عمومی پاسخ دهد. نمونه های واقعی از پروژه های هنری عدالت اجتماعی را بررسی کنید در بخش‌های پایانی دوره، پروژه‌های عدالت اجتماعی مبتنی بر هنر موجود را در رسانه‌های مختلف، از جمله کارهای خاص سایت و ابتکارات مبتنی بر وب، شناسایی و تفسیر خواهید کرد. با یادگیری در کنار هنرمند تجسمی و پرفورمنس مشهور جهان ملانی مانوس، مسلح به راه‌های خلاقانه و تحریک‌آمیز برای مقابله با پاک شدن تاریخی در هنر عمومی خواهید بود.

coursera تجسم مجدد تجربه مصرف کننده (Mitalearn-291428)

  • 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Athanasia Lampraki,Evangelia Katsikea,Tana Licsandru
درباره این دوره:

در این دوره، شما بر روی پیاده سازی و تمرین یک استراتژی بازاریابی دیجیتال متصل تمرکز خواهید کرد. در پایان این دوره، درک خود را از موضوعات کلیدی مانند: اتوماسیون بازاریابی و تضاد در جوامع آنلاین، قیف فروش، بازاریابی و مدیریت موتورهای جستجو، بهینه سازی موتورهای جستجو (SEO)، بازاریابی جستجوی پولی، مشارکت های آنلاین و بازاریابی وابسته شما این فرصت را خواهید داشت که در مورد بازاریابی ایمیلی و پیام‌های موبایلی، بازاریابی ویروسی، بازاریابی مستقیم و ایجاد ترافیک با دانش‌آموزان خود صحبت کنید. در طول دوره، از شما خواسته می شود تا نحوه ارتباط موضوعات را با شرکت یا برند مورد نظر خود در نظر بگیرید. از شما خواسته می شود که تجزیه و تحلیل کنید که شرکت تا چه حد این موضوعات را با موفقیت اجرا کرده است و زمینه هایی را که می توان بهبود بخشید را شناسایی کرد. در تکلیف پایان دوره، دانش خود را در زمینه زندگی واقعی با تجزیه و تحلیل استراتژی بازاریابی دیجیتال موفق یک شرکت مرتبط خواهید کرد. تکمیل این دوره به حساب یادگیری شما در تخصص بازاریابی و جستجوی دیجیتال مصرف کننده خواهد بود.

linkedin تجسم مجدد مهارت ها در عصر هوش مصنوعی (Mitalearn-445431)

  • 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Aneesh Raman
درباره این دوره:

در این دوره، آنیش رامان، معاون لینکدین، ارتباط بین هوش مصنوعی و مهارت‌ها را مورد بحث قرار می‌دهد، اهمیت تفکر مهارت‌ها را تقویت می‌کند، و اینکه چگونه استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی شکاف‌های مهارتی، توسعه یک طرح ارتقاء مهارت و مهارت مجدد کمک کند و به ایجاد نتایج قابل اندازه‌گیری کمک کند. Aneesh بررسی می‌کند که سازمان‌ها چه کاری می‌توانند برای شروع استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه مهارت انجام دهند، آنچه که اکنون با هوش مصنوعی در L&D امکان‌پذیر است که قبلاً در دسترس نبود، و خطرات عدم تغییر به سمت تفکر اول مهارت‌ها.

linkedin تجسم محصول Modo: رندر کفش (Mitalearn-244780)

  • 2 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 January 2021
  • Author: Richard Yot
درباره این دوره: 

 با Modo، هنرمندان یک پلتفرم سه بعدی قدرتمند برای مدل‌سازی، رندرینگ، بافت‌دهی و متحرک سازی دارند. این دومین دوره از یک دوره دو قسمتی است. در اولین دوره، مربی ریچارد یوت نحوه ایجاد یک مدل کفش دقیق را نشان داد. در این دوره، ریچارد از فرآیند رندر کردن یک کفش برای توضیح اینکه چه چیزی Modo را از سایر ابزارهای سه بعدی متمایز می کند، استفاده می کند و همچنین گردش کار کلیدی برای مدل سازی، نورپردازی و رندر کردن اشیاء سه بعدی زیبا را آموزش می دهد. ریچارد به شما نشان می دهد که چگونه نورپردازی واقعی و باورپذیر را تنظیم کنید. یک کفش می‌تواند شامل تعدادی بافت مختلف باشد و ریچارد مراحلی را طی می‌کند که چگونه سطوح دقیق و واقعی را برای همه آنها ایجاد کند. هنگامی که کفش را مدل‌سازی کردید، ریچارد به شما نشان می‌دهد که چگونه نورپردازی را نهایی کنید، از یک رندر پیش‌نمایش برای تنظیم دقیق قبل از رندر نهایی استفاده کنید و پاس‌های رندر را تنظیم کنید. مهم است که مطمئن شوید دوربین Modo را برای عکسی که می‌خواهید بگیرید، از جمله پاس‌های رندر، تنظیم کرده‌اید، و ریچارد تغییراتی را در نحوه تنظیم رندر نهایی شما توضیح می‌دهد.

Related Skills

linkedin تجسم محصول Modo: مدل سازی کفش (Mitalearn-227151)

  • 3 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Richard Yot
درباره این دوره:

در این دوره، اولین قسمت از یک سری دو قسمتی، یاد بگیرید که چگونه با استفاده از Modo، یک پلتفرم قدرتمند برای مدلسازی سه بعدی، رندر و تکسچرینگ، از ابتدا یک کفش را مدل کنید.

Modo به هنرمندان یک پلت فرم سه بعدی قدرتمند می دهد. برای مدل سازی، رندرینگ، تکسچرینگ و متحرک سازی. در مجموعه دو قسمتی تجسم محصول Modo، مربی ریچارد یوت از فرآیند رندر کردن یک کفش از ابتدا برای معرفی مفاهیم کلیدی استفاده می کند که Modo را از سایر ابزارهای سه بعدی متمایز می کند، و همچنین گردش کار کلیدی برای مدل سازی، نورپردازی و ارائه اشیاء سه بعدی زیبا. در این دوره، اولین قسمت از این مجموعه، ریچارد شما را با نمونه‌سازی، از وارد کردن طرح‌ها گرفته تا رندر کردن نمونه اولیه با cel shading، راهنمایی می‌کند. از آنجایی که این پروژه نمونه مدل‌سازی یک کفش است، سپس به شما نشان می‌دهد که چگونه کف کفش را مدل‌سازی کنید، از جمله موادی که به آن اختصاص می‌دهد. پس از مدل‌سازی کف، به مدل‌سازی و ضخیم‌کردن اشکال اصلی و سپس پانل‌ها می‌پردازد. در مرحله بعد، ریچارد نحوه مدل‌سازی، ویرایش و افزودن جزئیات به نگهدارنده‌های توری و بند کفش را پوشش می‌دهد. به‌علاوه، او نشان می‌دهد که چگونه می‌توان آنچه را که مدل‌سازی کرده‌اید با استفاده از نقشه UV باز کرد. قسمت بعدی این مجموعه را تنظیم کنید تا نحوه رندر پروژه ای را که در این دوره شروع کرده اید یاد بگیرید.

linkedin تجسم محل کار (Mitalearn-175998)

  • 50 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Gemba Academy
درباره این دوره:

تجسم محل کار را کاوش کنید: یک جنبه مهم مدیریت ناب بیاموزید که چگونه مفهوم بصری را به محیط کار بیاورید و ببینید که چگونه شرکت های دنیای واقعی با موفقیت از این اصول در دفاتر و طبقه مغازه خود استفاده می کنند. این دوره تجسم محل کار، یا مدیریت بصری، و مزایای آن را تعریف می کند. مراحل خاصی را که شما و سازمانتان می توانید در حین اجرای مدیریت بصری در محل کار خود بردارید، کشف کنید. سپس شش سوال کلیدی را که باید هنگام اجرای مدیریت بصری در نظر بگیرید بیاموزید: 5W1H که مخفف چه کسی، چه چیزی، کجا، چه زمانی، چرا و چگونه است. این سفر با بحث در مورد چگونگی شروع ابتکار مدیریت بصری خود، از جمله نحوه انجام صحیح تلاش های خود به پایان می رسد.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

linkedin تجسم نمودارها و نمودارهای پیشرفته (Mitalearn-390334)

  • 2 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 October 2023
  • Author: Amy Balliett
درباره این دوره: 

 

تجسم مجموعه داده‌ها به‌عنوان نمودارها و نمودارها می‌تواند برای برقراری ارتباط با نیازهای پیچیده کسب‌وکار، ترسیم الگوهای زیربنایی، و شفاف‌سازی روند داده‌ها شگفت‌انگیز باشد. اما شما باید درک خود را از انواع بسیاری از عناصر تجسم موجود توسعه دهید - و اینکه چه زمانی و چگونه از کدام یک موثرتر استفاده کنید. در این دوره، به طراح و متخصص اینفوگرافیک، امی بالیت بپیوندید تا با نمودارها و نمودارهای پیشرفته به استراتژی‌های تجسم داده‌های سطح بعدی بپردازد.

بیاموزید که مغز ما چگونه به تجسم داده‌ها واکنش نشان می‌دهد تا استراتژی انتخاب شما را آگاه کند. . امی انواع مختلفی از نمودارها و نمودارها را پوشش می‌دهد و توصیه‌ها و نکاتی را برای نحوه ارائه مؤثر آنها برای نمایش توزیع، مقایسه، روابط و ترکیب ارائه می‌دهد. نحوه استفاده از تجسم‌هایی مانند نمودارها، نمودارهای سانکی، نمودارهای آبرفتی، مجموعه‌های موازی، نمودارهای گلوله‌ای، نمودارهای شعاعی، نمودارهای Coxcomb، نمودارهای مختصات، نمودارهای وتر، نقشه‌ها، نمودارهای Marimekko، نمودارهای جریانی و موارد دیگر را کشف کنید.


Related Skills

Suggestions