Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 101-120 of 431 items.

coursera انجام علم داده با Azure Databricks (Mitalearn-308394)

  • 55 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از قدرت Apache Spark و خوشه های قدرتمندی که بر روی پلتفرم Azure Databricks اجرا می شوند برای اجرای بارهای کاری علم داده در فضای ابری استفاده کنید. این چهارمین دوره از یک برنامه پنج دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون DP-100: طراحی و پیاده سازی راه حل علم داده در آزمون گواهینامه Azurec آماده می کند. آزمون گواهینامه فرصتی برای اثبات دانش و تخصص راه حل های یادگیری ماشین در مقیاس ابری با استفاده از یادگیری ماشینی Azure است. این تخصص به شما می آموزد که از دانش موجود خود از پایتون و یادگیری ماشین برای مدیریت جذب و آماده سازی داده ها، آموزش مدل و استقرار، و نظارت راه حل یادگیری ماشین در Microsoft Azure استفاده کنید. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. این تخصص برای دانشمندان داده با دانش موجود از Python و چارچوب‌های یادگیری ماشینی مانند Scikit-Learn، PyTorch و Tensorflow در نظر گرفته شده است، که می‌خواهند راه‌حل‌های یادگیری ماشین را در فضای ابری بسازند و کار کنند. این به دانشمندان داده می آموزد که چگونه راه حل های سرتاسری را در Microsoft Azure ایجاد کنند. دانش آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه منابع Azure را برای یادگیری ماشین مدیریت کنند. آزمایش ها و مدل های قطار را اجرا کنید. راه حل های یادگیری ماشین را مستقر و عملیاتی کنید و یادگیری ماشینی مسئولانه را پیاده سازی کنید. آنها همچنین یاد خواهند گرفت که از Azure Databricks برای کاوش، آماده سازی و مدل سازی داده ها استفاده کنند. و فرآیندهای یادگیری ماشین Databricks را با یادگیری ماشینی Azure ادغام کنید.

coursera اوج عملکرد الهام بخش در تیم های فنی (Mitalearn-315534)

  • 2 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Nancy Wang
درباره این دوره:

توسط AMAZON WEB SERVICES (AWS) حمایت می شود. در دوره قبلی، اصول رهبری برای مهندسان نرم افزار، با نحوه استخدام تیم خود و تعیین اهداف آن آشنا شدید. اکنون، یاد بگیرید که چگونه هر یک از اعضای تیم را رهبری کنید، بهترین عملکرد شخصی آنها و عملکرد کلی تیم خود را روز به روز افزایش دهید. نانسی وانگ، مدیر مهندسی و مدیر کل خدمات حفاظت از داده های AWS و بنیانگذار Advancing Women in Tech (AWIT)، مهارت های مدیریت مهندسی پرورش یافته در AMAZON (شرکت رتبه دوم در Fortune 500) را با شما به اشتراک می گذارد. روش های GOOGLE و MICROSOFT. مهارت‌ها و مدل‌های ذهنی را که بهترین مدیران مهندسی جهان برای تبدیل استخدام‌های جدید خود به مهندسین در سطح جهانی اعمال می‌کنند، توسعه دهید. پس از اتمام دوره، متوجه خواهید شد که سازمان های مهندسی نرم افزار در سطح جهانی چه انتظاراتی از مدیران خود دارند، از جمله: * چرا روش‌های WATERFALL و AGILE را برای جلوگیری از مشکلات هر دو ترکیب می‌کنید * نحوه پیروی از قوانین کار و انتظارات فرهنگی در حالی که تیم های توزیع شده جغرافیایی را رهبری می کنید * چگونه با مربیگری، حسابرسی، و بازخورد خود، مهندسان با عملکرد بالا را توسعه دهید * چگونه بازیکنان ضعیف تیم خود را برگردانید * چگونه با مدیران دیگر و تیم‌هایشان همسو می‌شوید و برای دستیابی به اهداف متقابل عملکردی، افزایش می‌دهید و می‌گیرید.

coursera اولویت بندی نیازمندی های نرم افزار: تحلیل ریسک (Mitalearn-307051)

  • 1 hours 5 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kristen Walcott-Justice
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل ریسک، ارزیابی و اولویت‌بندی به چگونگی مدیریت تضادها در سطوح سیستم می‌پردازد، اما می‌تواند برای ارزیابی‌های سطح پایین‌تر نیز اعمال شود. چگونه تضاد را به همراه گزینه های جایگزین مدیریت و مستند می کنید؟ در تجزیه و تحلیل گزینه های جایگزین، باید ریسک ها را در نظر بگیرید. در این دوره، نحوه تجزیه و تحلیل ریسک، ارزیابی ریسک، مستندسازی ریسک ها و استفاده از این اطلاعات برای اولویت بندی نیازمندی ها را بررسی خواهیم کرد. رویکردهای کیفی و کمی پوشش داده خواهد شد.

linkedin اولین نگاه: Rust (Mitalearn-145160)

  • 2 hours 17 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Abhiram Ravikumar
درباره این دوره:

اولین نگاه خود را به Rust، یک زبان برنامه نویسی سیستم های منبع باز که بر سرعت، ایمنی حافظه و موازی سازی تمرکز دارد، بیندازید. توسعه دهندگان از Rust برای ایجاد طیف گسترده ای از برنامه های نرم افزاری جدید مانند موتورهای بازی، سیستم عامل ها، سیستم های فایل، اجزای مرورگر و موتورهای شبیه سازی برای واقعیت مجازی استفاده می کنند. در این دوره آموزشی، نحوه نصب Rust را یاد بگیرید و سپس با مفاهیم اولیه مانند متغیرها، انواع داده ها، نحو متد، enums و موارد دیگر آشنا شوید. کشف کنید که چگونه اصول مالکیت منحصر به فرد Rust بر زبان تأثیر می گذارد. مدیریت داده، وصله الگو، و مدیریت خطا نیز پوشش داده شده است. این دوره با یک نمونه پروژه Rust به پایان می رسد که به شما نشان می دهد چگونه همه چیز با هم جمع می شود.

coursera ایجاد برنامه های بدون سرور (Mitalearn-308360)

  • 2 hours 18 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه توابع Azure ایجاد سیستم‌های محاسباتی مبتنی بر رویداد را امکان‌پذیر می‌سازد که می‌توانند توسط رویدادهای خارجی مختلف راه‌اندازی شوند. شما نحوه استفاده از توابع برای اجرای منطق سمت سرور و ساخت معماری های بدون سرور را به دست خواهید آورد. این دوره به شما کمک می کند تا برای گواهینامه Microsoft Certified: Azure Developer Associate آماده شوید. این دوره بخشی از یک تخصص است که برای توسعه دهندگانی در نظر گرفته شده است که می خواهند تخصص خود را در تمام مراحل توسعه ابر از الزامات، تعریف و طراحی نشان دهند. توسعه، استقرار و نگهداری؛ به تنظیم و نظارت بر عملکرد این برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون AZ-204: توسعه راه حل ها برای آزمون Microsoft Azure است ایده آل است. این اولین دوره از یک برنامه 8 دوره است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. با پایان این برنامه گواهینامه حرفه ای، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون AZ-204: توسعه راه حل ها برای Microsoft Azure خواهید بود.

coursera ایجاد کد با ChatGPT API (Mitalearn-306388)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Kevin Noelsaint
درباره این دوره:

این دوره، فراگیران را در راه‌اندازی نسخه آزمایشی OpenAI، تولید کلیدهای API و اولین درخواست API خود راهنمایی می‌کند. زبان آموزان با اصول استفاده از ChatGPT-API برای تولید انواع پاسخ ها آشنا می شوند.

coursera ایجاد مدل های یادگیری ماشینی در Microsoft Azure (Mitalearn-310179)

  • 48 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی پایه و اساس مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده و هوش مصنوعی است. اگر می‌خواهید در مورد مفاهیم اساسی و نحوه ورود به مدل‌های ساخت با رایج‌ترین ابزارهای یادگیری ماشین بیاموزید، این مسیر برای شما مناسب است. در این دوره، شما با اصول اصلی یادگیری ماشینی و نحوه استفاده از ابزارها و چارچوب های رایج برای آموزش، ارزیابی و استفاده از مدل های یادگیری ماشینی آشنا خواهید شد. این دوره برای آماده سازی شما برای نقش هایی طراحی شده است که شامل برنامه ریزی و ایجاد یک محیط کاری مناسب برای حجم کاری علم داده در Azure می شود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه آزمایش های داده را اجرا کنید و مدل های پیش بینی را آموزش دهید. علاوه بر این، شما مدل‌های یادگیری ماشینی را مدیریت، بهینه‌سازی و به کار خواهید برد. از ابتدایی‌ترین مدل‌های یادگیری ماشینی کلاسیک، تا تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی و سفارشی‌سازی معماری‌ها، شما با محتوای مفهومی هضم آسان و نوت‌بوک‌های تعاملی Jupyter هدایت می‌شوید. اگر از قبل ایده ای دارید که یادگیری ماشین در مورد چیست یا پیشینه ریاضی قوی دارید، این دوره برای شما عالی است. این ماژول ها برخی از مفاهیم یادگیری ماشین را آموزش می دهند، اما به سرعت حرکت می کنند تا بتوانند به قدرت استفاده از ابزارهایی مانند scikit-learn، TensorFlow و PyTorch دست یابند. اگر به دنبال آشنایی کافی برای درک مثال‌های یادگیری ماشینی برای محصولاتی مانند Azure ML یا Azure Databricks هستید، این مسیر یادگیری بهترین راه برای شماست. همچنین اگر قصد دارید فراتر از یادگیری ماشینی کلاسیک بروید و در زمینه یادگیری عمیق و شبکه های عصبی که ما در اینجا فقط آن ها را معرفی می کنیم، آموزش ببینید، مکان خوبی برای شروع است. این برنامه شامل 5 دوره است که به شما برای شرکت در آزمون DP-100: طراحی و پیاده سازی راه حل علم داده در Azure کمک می کند. آزمون گواهینامه فرصتی برای اثبات دانش و تخصص در راه‌حل‌های یادگیری ماشین در مقیاس ابری با استفاده از یادگیری ماشین Azure است. این تخصص به شما می آموزد که از دانش موجود خود از پایتون و یادگیری ماشین برای مدیریت جذب و آماده سازی داده ها، آموزش مدل و استقرار، و نظارت راه حل یادگیری ماشین در Microsoft Azure استفاده کنید. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند.

coursera ایمن سازی سیستم های لینوکس (Mitalearn-304994)

  • 1 hours
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Aspen Olmsted
درباره این دوره:

در این دوره به امنیت و سیستم عامل لینوکس می پردازیم. مطالب درسی برای هر کسی که برای آزمون LFCA (Linux Foundation Certified IT Associate) آماده می شود یا فقط علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد لینوکس است، خوب است. این دوره سومین دوره از مجموعه ای است که هدف آن آماده سازی شما برای کار به عنوان یک متخصص فناوری اطلاعات است. در این دوره با مالکیت، احراز هویت و مجوز آشنا می شوید. ما برای ایجاد امنیت از طریق پشتیبان گیری و افزونگی تمرین خواهیم کرد. ما با نگاهی به نحوه ایمن سازی محیط شبکه و سیستم های خود نتیجه گیری کردیم.

coursera با سرویس برنامه Azure یک وب سایت را برای Azure ایجاد کنید (Mitalearn-309176)

  • 1 hours 14 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره خواهید دید که چگونه برنامه های وب در Azure به شما امکان می دهند وب سایت خود را به راحتی منتشر و مدیریت کنید بدون اینکه نیازی به کار با سرورهای اساسی، ذخیره سازی یا دارایی های شبکه داشته باشید. در عوض، می‌توانید روی ویژگی‌های وب‌سایت خود تمرکز کنید و به پلتفرم قوی Azure برای دسترسی ایمن به سایت خود تکیه کنید. خواهید دید که چگونه Azure App Service شما را قادر می سازد تا برنامه های تحت وب را به زبان برنامه نویسی انتخابی خود بدون مدیریت زیرساخت بسازید و میزبانی کنید. همچنین نحوه ایجاد یک وب سایت از طریق پلتفرم برنامه وب میزبانی شده در Azure App Service را خواهید آموخت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از ویژگی های انتشاری ساخته شده در ویژوال استودیو برای استقرار و مدیریت برنامه های وب ASP.NET Core میزبانی شده در Azure استفاده کنید. شما از Azure App Service برای مقیاس‌بندی یک برنامه وب برای مطابقت با نیازهای عملیات فصلی برنامه‌ریزی‌شده و همچنین برآورده کردن تقاضا در طول رویدادهای اوج کوتاه‌مدت استفاده خواهید کرد. در پایان این دوره، می‌توانید برنامه‌های وب را ایجاد و نگهداری کنید که از تصاویر Docker استفاده می‌کنند که در Container Registry ذخیره شده‌اند. این دوره به شما کمک می کند تا برای گواهینامه Microsoft Certified: Azure Developer Associate آماده شوید. در این دوره، شما در یک آزمون عملی شرکت خواهید کرد که مهارت های کلیدی اندازه گیری شده در آزمون را پوشش می دهد. این ششمین دوره از یک برنامه 8 دوره ای است که به آمادگی شما برای شرکت در آزمون کمک می کند. این دوره بخشی از یک تخصص است که برای توسعه دهندگانی در نظر گرفته شده است که می خواهند تخصص خود را در تمام مراحل توسعه ابر از الزامات، تعریف و طراحی نشان دهند. توسعه، استقرار و نگهداری؛ به تنظیم و نظارت بر عملکرد این برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون AZ-204: توسعه راه حل ها برای آزمون Microsoft Azure است ایده آل است. در پایان این برنامه، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون AZ-204: توسعه راه حل برای Microsoft Azure خواهید بود.

coursera بازی Rust for Beginners: Building Target Proximity (Mitalearn-306660)

  • 1 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Abhijit Roy
درباره این دوره:

در این دوره 2 ساعته مبتنی بر پروژه، ما بر روی مدیریت پاسخ‌های API که از یک URL RPC معین واکشی شده‌اند تمرکز خواهیم کرد. سپس می‌خواهیم یک بازی نزدیکی هدف بسازیم که می‌تواند به عنوان یک لایه پایه برای پروژه‌های بزرگ مانند بهینه‌سازی زمان تحویل برای یک برنامه تحویل غذا مانند Zomato عمل کند. در طول دوره، ما شما را در تمام مراحل ساخت بازی، از نمودارهای گردش کار و معماری کاربر گرفته تا پیچیدگی‌های کدنویسی مانند ایجاد نوع داده سفارشی و تابع ورودی عمومی، راهنمایی می‌کنیم. در نهایت، ما همه چیز را برای ساختن بازی تمام شده کنار هم می گذاریم. شما می توانید از این پروژه به عنوان یک الگو برای ایجاد بازی خود استفاده کنید و این یک نقطه شروع عالی برای یادگیری Rust و توسعه بازی است. این دوره برای زبان آموزان علاقه مند به یادگیری زبان Rust و ساخت بازی طراحی شده است. در حالی که هیچ پیش نیاز دقیقی وجود ندارد، داشتن تجربه برنامه نویسی مفید خواهد بود. اگر مبتدی هستید، ممکن است این دوره برای شما چالش برانگیز باشد، اما ناامید نشوید. چالش را بپذیرید و در صورت نیاز به کمک سؤال بپرسید - ما اینجا هستیم تا از شما حمایت کنیم.

coursera بازی ها، حسگرها و رسانه ها (Mitalearn-315721)

  • 11 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Don Patterson,Sam Kaufman
درباره این دوره:

شما یاد خواهید گرفت که تجربیات تعاملی دیجیتال روانی را که برای بازی مناسب است بسازید و از سخت افزار حسگر پیشرفته ساخته شده در آیفون و آیپد استفاده کنید. این شامل ترسیم گرافیک دو بعدی، پخش صداها و موسیقی، ادغام با Game Center، موتور فیزیک iOS و تشخیص جهت و مکان دستگاه است. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: 1. از سرویس ژئوکد معکوس برای تبدیل طول و عرض جغرافیایی به نام مکان استفاده کنید 2. GeoFences را پیاده سازی کنید تا یک برنامه به طور موثر بر موقعیت مکانی دستگاه iOS نظارت کند 3. از قدرت شتاب سنج ها، مغناطیس سنج ها و ژیروسکوپ ها برای جهت دهی یک دستگاه در فضای فیزیکی استفاده کنید. 4. برنامه ای ایجاد کنید که با استفاده از روشنایی صفحه به عنوان پراکسی به سطوح نور محیط پاسخ دهد 5. جلوه های صوتی و رسانه های دیگر را به صورت صوتی پخش کنید 6. یک بازی مانند Pong بسازید 7. یک بازی مانند Breakout بسازید 8. گرافیک را در محیط بازی دستکاری کنید 9. از موتور فیزیک برای ایجاد دنیای واقعی بازی استفاده کنید 10. برای طراحی تعامل پیچیده به رویدادهای چند لمسی واکنش نشان دهید 11. برخوردها و تماس ها را به طور موثر تشخیص دهید و به آنها پاسخ دهید 12. زنجیره های پیچیده از اقدامات، انیمیشن ها و صداها با دقت 13. جن های چند فریمی را متحرک کنید 14. ایجاد سیستم های ذرات برای شبیه سازی آتش، دود و جادو (و بیشتر!) 15. برای ایجاد تابلوهای امتیازات و دستاوردهایی که می توانند از طریق شبکه های اجتماعی به اشتراک گذاشته شوند، با مرکز بازی ارتباط برقرار کنید

coursera بازی‌های واقعیت افزوده با استفاده از Vuforia SDK (Mitalearn-311556)

  • 2 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Taught by Meta Staff
درباره این دوره:

آیا برای سرگرمی بیشتر با Unity آماده هستید؟ در این دوره آموزشی با Vuforia SDK که با Unity کار می کند آشنا می شوید. همچنین در مورد ردیابی هواپیما در واقعیت افزوده بیشتر خواهید آموخت و یک بازی سرگرم کننده بولینگ AR را توسعه خواهید داد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - ویرایشگرهای Unity را پیکربندی کنید. - Vuforia و کاری که انجام می دهد را توصیف کنید. - بهترین شیوه های بهینه سازی را شناسایی کنید. - معماری یک بازی را تعریف کنید. - تشخیص هواپیما را در یک بازی AR ساخته شده در Unity راه اندازی و پیاده سازی کنید. - اصول UI را تعریف کنید. - ادغام اشیاء سه بعدی برای جاسازی در یک بازی AR. - از اسکریپت بصری برای توسعه یک بازی AR استفاده کنید. - نوشتن اسکریپت در سی شارپ برای ایجاد مکانیک هایی که بر پویایی بازی حاکم است. برای موفقیت در این دوره، تجربه برنامه نویسی شی گرا و توسعه اولیه وب مورد نیاز است. (جاوا اسکریپت یک امتیاز مثبت است اما الزامی نیست.) توصیه می کنیم دوره های قبلی این برنامه را تکمیل کنید تا بتوانید دانش و مهارت های آن دوره ها را در اینجا بسازید.

coursera برآورد وضعیت و محلی سازی برای خودروهای خودران (Mitalearn-315789)

  • 4 hours 18 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jonathan Kelly,Steven Waslander
درباره این دوره:

به برآورد ایالتی و محلی سازی برای اتومبیل های خودران، دومین دوره در تخصص اتومبیل های خودران دانشگاه تورنتو خوش آمدید. توصیه می کنیم قبل از گذراندن این دوره، اولین دوره تخصصی را بگذرانید. این دوره شما را با سنسورهای مختلف و نحوه استفاده از آنها برای تخمین وضعیت و محلی سازی در یک خودروی خودران آشنا می کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - درک روش های کلیدی برای تخمین پارامتر و حالت مورد استفاده برای رانندگی خودران، مانند روش حداقل مربعات - ایجاد مدلی برای سنسورهای محلی سازی معمولی خودرو، از جمله GPS و IMU - فیلترهای کالمن گسترده و بدون عطر را برای مشکل تخمین وضعیت خودرو اعمال کنید - تطبیق اسکن LIDAR و الگوریتم Iterative Closest Point را درک کنید - از این ابزارها برای ادغام چندین جریان حسگر در یک تخمین حالت واحد برای یک خودروی خودران استفاده کنید برای پروژه نهایی در این دوره، شما Error-State Extended Kalman Filter (ES-EKF) را برای بومی سازی یک وسیله نقلیه با استفاده از داده های شبیه ساز CARLA پیاده سازی خواهید کرد. این یک دوره پیشرفته است که برای زبان آموزان با پیشینه مهندسی مکانیک، مهندسی کامپیوتر و برق یا رباتیک در نظر گرفته شده است. برای موفقیت در این دوره باید تجربه برنامه نویسی در پایتون 3.0، آشنایی با جبر خطی (ماتریس، بردار، ضرب ماتریس، رتبه، مقادیر ویژه و بردارها و معکوس)، آمار (توزیعات احتمال گاوسی)، حساب دیفرانسیل و انتگرال و فیزیک (نیروها، لحظه ها) را داشته باشید. ، اینرسی، قوانین نیوتن).

coursera برای AZ-204: در حال توسعه راه حل ها برای Microsoft Azure آماده شوید (Mitalearn-312355)

  • 41 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

گواهینامه های مایکروسافت با ارائه شواهد شناخته شده و مورد تایید صنعت در سطح جهانی مبنی بر تسلط بر مهارت های کسب و کارهای دیجیتال و ابری، به شما یک مزیت حرفه ای می دهد. در این دوره، دانش خود را از مراحل سالن توسعه ابر از الزامات، تعریف و طراحی تجدید می‌کنید. توسعه، استقرار و نگهداری؛ به تنظیم و نظارت بر عملکرد شما دانش خود را در یک آزمون عملی که با تمام موضوعات اصلی تحت پوشش در آزمون AZ-204 ترسیم شده است، آزمایش خواهید کرد و اطمینان حاصل می کند که برای موفقیت در صدور گواهینامه به خوبی آماده شده اید. Y همچنین یک نمای کلی دقیق تر از برنامه صدور گواهینامه مایکروسافت و جایی که می توانید در حرفه خود ادامه دهید دریافت خواهید کرد. همچنین نکات و ترفندها، استراتژی های تست، منابع مفید و اطلاعاتی در مورد نحوه ثبت نام در آزمون AZ-204 Proctored دریافت خواهید کرد. با پایان این دوره، شما آماده ثبت نام و شرکت در آزمون گواهینامه خواهید بود این آخرین دوره از یک برنامه هشت دوره است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده Microsoft Azure استفاده می کنند تخصص داشته باشید. آزمون توسعه راه حل برای Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در طراحی، ساخت، آزمایش و نگهداری برنامه ها و خدمات ابری در Microsoft Azure است. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند.

coursera برای DP-100: Data Science در Microsoft Azure Exam آماده شوید (Mitalearn-308904)

  • 30 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

گواهینامه های مایکروسافت با ارائه شواهد شناخته شده و مورد تایید صنعت در سطح جهانی مبنی بر تسلط بر مهارت های کسب و کارهای دیجیتال و ابری به شما یک مزیت حرفه ای می دهد. شما دانش خود را در مورد نحوه برنامه ریزی و ایجاد یک محیط کاری مناسب برای بارهای کاری علم داده در Azure، اجرای آزمایش های داده و آموزش مدل های پیش بینی تجدید می کنید. علاوه بر این، نحوه مدیریت، بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین را در تولید خلاصه می‌کنید. دانش خود را در یک آزمون عملی که با تمام موضوعات اصلی تحت پوشش در آزمون DP-100 ترسیم شده است، آزمایش خواهید کرد و اطمینان حاصل می کند که برای موفقیت در صدور گواهینامه به خوبی آماده شده اید. همچنین یک نمای کلی دقیق تر از برنامه صدور گواهینامه مایکروسافت و جایی که می توانید در حرفه خود ادامه دهید دریافت خواهید کرد. همچنین نکات و ترفندها، استراتژی‌های تست، منابع مفید و اطلاعاتی در مورد نحوه ثبت‌نام در آزمون DP-100 Proctored دریافت خواهید کرد. در پایان این دوره، شما آماده ثبت نام و شرکت در آزمون DP-100 خواهید بود. این پنجمین دوره از یک برنامه پنج دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution در آزمون گواهینامه Azure آماده می کند. آزمون گواهینامه فرصتی برای اثبات دانش و تخصص راه حل های یادگیری ماشین در مقیاس ابری با استفاده از یادگیری ماشینی Azure است. این تخصص به شما می آموزد که از دانش موجود خود از پایتون و یادگیری ماشین برای مدیریت جذب و آماده سازی داده ها، آموزش مدل و استقرار، و نظارت راه حل یادگیری ماشین در Microsoft Azure استفاده کنید. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. این تخصص برای دانشمندان داده با دانش موجود از Python و چارچوب‌های یادگیری ماشینی مانند Scikit-Learn، PyTorch و Tensorflow در نظر گرفته شده است، که می‌خواهند راه‌حل‌های یادگیری ماشین را در فضای ابری بسازند و کار کنند. این به دانشمندان داده می آموزد که چگونه راه حل های سرتاسری را در Microsoft Azure ایجاد کنند. دانش آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه منابع Azure را برای یادگیری ماشین مدیریت کنند. آزمایش ها و مدل های قطار را اجرا کنید. راه حل های یادگیری ماشین را مستقر و عملیاتی کنید و یادگیری ماشینی مسئولانه را پیاده سازی کنید. آنها همچنین یاد خواهند گرفت که از Azure Databricks برای کاوش، آماده سازی و مدل سازی داده ها استفاده کنند. و فرآیندهای یادگیری ماشین Databricks را با یادگیری ماشینی Azure ادغام کنید.

coursera بررسی اجمالی پردازنده های Arm Cortex-M (Mitalearn-310825)

  • 1 hours 16 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Uma Maheswari Ramalingam,Shirley Zou,Nick Tompkins
درباره این دوره:

این دوره برای کسانی طراحی شده است که مایلند در مورد طیف وسیعی از پردازنده های Cortex-M و منابع مختلفی که می توانند به شما در پروژه Cortex-M شما کمک کنند، بیاموزند. این دوره با کمی تاریخچه در مورد پردازنده های Arm و معماری Arm شروع می شود و تفاوت های بین پروفایل M و سایر پروفایل های معماری مانند A-profile و R-profile را پوشش می دهد. این دوره برای افراد مبتدی یا بدون پیشینه مهندسی یا علوم کامپیوتر مناسب است. مطالب مقدماتی نیز صحنه را برای دوره های 2، 3 و 4 تنظیم می کند.

coursera بررسی مدل کمی (Mitalearn-309839)

  • 4 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Anne Remke
درباره این دوره:

به دوره پیشرفته بررسی مدل کمی برای زنجیره مارکوف خوش آمدید! از آنجایی که فناوری در تمام جنبه‌های زندگی مدرن - سیستم‌های جاسازی شده، سیستم‌های فیزیکی-سایبری، پروتکل‌های ارتباطی و سیستم‌های حمل‌ونقل نفوذ می‌کند - نیاز به نرم‌افزار قابل اعتماد در بالاترین حد خود است. یک نقص کوچک می تواند منجر به شکست های فاجعه بار و هزینه های هنگفت شود. اینجاست که شما وارد می شوید. این دوره با ایجاد یک سیستم انتقال وضعیت آغاز می شود، مدلی اساسی که پویایی پیچیده سیستم های دنیای واقعی را به تصویر می کشد. به زودی به دنیای زنجیره‌های مارکوف زمان گسسته و زمان پیوسته قدم خواهید گذاشت - فرمالیسم‌های ریاضی قدرتمندی که به اندازه کافی همه‌کاره هستند تا سیستم‌های پیچیده را مدل‌سازی کنند و در عین حال در طراحی‌شان ظریف باشند. اینها فقط تئوری نیستند. آنها ابزارهایی هستند که به طور فعال در حوزه های مختلف برای ارزیابی عملکرد و قابلیت اطمینان استفاده می شوند. اما ما در مدلینگ متوقف نمی شویم. قلب این دوره "بررسی مدل" است، یک روش تأیید رسمی که عملکرد مدل سیستم شما را بررسی می کند. بیاموزید که چگونه ویژگی‌های قابلیت اطمینان را بیان کنید، تکامل زنجیره‌های مارکوف را در طول زمان ردیابی کنید، و بررسی کنید که آیا حالت‌ها شرایط خاصی را دارند یا خیر - همه با استفاده از الگوریتم‌های محاسباتی پیشرفته. در پایان این دوره، شما به مهارت های زیر مجهز خواهید شد: - مشخص کردن ویژگی های قابلیت اطمینان برای طیف وسیعی از سیستم های انتقال. - تکامل زمانی زنجیره های مارکوف را درک کنید. - تجزیه و تحلیل و محاسبه مجموعه رضایت برای چندین ویژگی. آیا آماده هستید تا در تضمین قابلیت اطمینان فناوری های فردا متخصص شوید؟ برای ثبت نام امروز اینجا را کلیک کنید و با ما در تسلط بر هنر و علم بررسی مدل همراه باشید.

coursera برنامه ریزی چابک برای محصولات نرم افزاری (Mitalearn-315177)

  • 3 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kenny Wong
درباره این دوره:

این دوره تکنیک های مورد نیاز برای تجزیه و ترسیم نیازمندی ها به طرح هایی را پوشش می دهد که در نهایت منجر به تولید نرم افزار می شود. پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، شما قادر خواهید بود: - ایجاد برنامه های موثر برای توسعه نرم افزار - نقشه مورد نیاز کاربر برای وظایف توسعه دهنده - ارزیابی و برنامه ریزی برای ریسک های پروژه - از تکنیک های برنامه ریزی سرعت محور استفاده کنید - تخمین کاری را برای محصولات نرم افزاری ایجاد کنید

coursera برنامه ریزی حرکت برای خودروهای خودران (Mitalearn-315806)

  • 5 hours 54 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Steven Waslander,Jonathan Kelly
درباره این دوره:

به برنامه ریزی حرکت برای اتومبیل های خودران، چهارمین دوره در تخصص اتومبیل های خودران دانشگاه تورنتو خوش آمدید. این دوره شما را با وظایف اصلی برنامه ریزی در رانندگی خودمختار از جمله برنامه ریزی ماموریت، برنامه ریزی رفتار و برنامه ریزی محلی آشنا می کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود با استفاده از الگوریتم Dijkstra و A* کوتاه ترین مسیر را بر روی یک نمودار یا شبکه جاده پیدا کنید، از ماشین های حالت محدود برای انتخاب رفتارهای ایمن برای اجرا استفاده کنید و مسیرها و پروفیل های سرعت بهینه و هموار را طراحی کنید. با رعایت قوانین راهنمایی و رانندگی با خیال راحت در اطراف موانع حرکت کنید. همچنین نقشه‌های شبکه اشغال عناصر ساکن در محیط را می‌سازید و یاد می‌گیرید که چگونه از آنها برای بررسی برخورد کارآمد استفاده کنید. این دوره به شما توانایی ایجاد یک راه حل کامل برنامه ریزی خودران را می دهد تا شما را از خانه به محل کار ببرد و در عین حال مانند یک رانندگی معمولی رفتار کنید و وسیله نقلیه را همیشه ایمن نگه دارید. برای پروژه نهایی در این دوره، شما یک برنامه‌ریز حرکتی سلسله مراتبی را پیاده‌سازی می‌کنید تا از طریق دنباله‌ای از سناریوها در شبیه‌ساز CARLA حرکت کنید، از جمله اجتناب از خودروی پارک شده در خط خود، دنبال کردن یک وسیله نقلیه اصلی و پیمایش ایمن در یک تقاطع. شما با تصادفی بودن در دنیای واقعی روبرو خواهید شد و باید تلاش کنید تا مطمئن شوید راه حل شما در برابر تغییرات محیطی قوی است. این یک دوره متوسط ​​است که برای زبان آموزان با پیشینه ای در زمینه رباتیک در نظر گرفته شده است و بر اساس مدل ها و کنترل کننده های طراحی شده در دوره 1 این تخصص است. برای موفقیت در این دوره باید تجربه برنامه نویسی در پایتون 3.0 و آشنایی با جبر خطی (ماتریس، بردار، ضرب ماتریس، رتبه، مقادیر ویژه و بردارها و معکوس) و حساب دیفرانسیل و انتگرال (معادلات دیفرانسیل معمولی، انتگرال گیری) داشته باشید.

coursera برنامه نویسی C: استفاده از ابزارها و کتابخانه های لینوکس - 7 (Mitalearn-303056)

  • 2 hours 35 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rémi SHARROCK,Petra Bonfert-Taylor
درباره این دوره:

یاد بگیرید که چگونه از ابزارها و کتابخانه های حرفه ای برای نوشتن و ساخت برنامه های C در سیستم عامل لینوکس استفاده کنید. این هفتمین و آخرین دوره در برنامه نویسی C با تخصص لینوکس به شما امکان می دهد کد C خود را در سیستم عامل لینوکس توسعه دهید و از آن استفاده کنید. استفاده از کتابخانه ها در C یک مفهوم اساسی برای به اشتراک گذاری کد با دیگران است. علاوه بر کامپایل کردن و پیوند دادن، نحوه ارسال آرگومان ها به یک برنامه اجرایی را نیز یاد خواهید گرفت. همانطور که شغل آینده خود را به عنوان یک برنامه نویس آغاز می کنید، می توانید ماجراهای برنامه نویسی خود را با محیط های کدنویسی حرفه ای که توسط برنامه نویسان C در سراسر جهان استفاده می شود، ادامه دهید. چرا زبان C را یاد بگیریم نه زبان برنامه نویسی دیگری؟ آیا می‌دانستید که گوشی‌های هوشمند، سیستم ناوبری خودرو، ربات‌ها، پهپادها، قطارها و تقریباً همه دستگاه‌های الکترونیکی دارای کد C هستند که زیر کاپوت آن کار می‌کنند؟ C در هر شرایطی که سرعت و انعطاف پذیری مهم هستند، مانند سیستم های جاسازی شده یا محاسبات با کارایی بالا، استفاده می شود. در پایان این دوره، شما به آخرین نقطه عطف در برنامه نویسی C با تخصص لینوکس خواهید رسید و درهای حرفه ای در مهندسی کامپیوتر را باز می کنید. چشم انداز شغلی شما: - برنامه نویسان، توسعه دهندگان، مهندسان، مدیران و صنایع مرتبط در محاسبات علمی و علم داده؛ - سیستم های تعبیه شده مانند حمل و نقل، شبکه های ابزار و هوافضا. - صنعت و ساخت رباتیک؛ - اینترنت اشیا (اینترنت اشیا) مورد استفاده در خانه های هوشمند، اتوماسیون و پوشیدنی ها. - IEEE، بزرگترین سازمان فنی حرفه ای جهان برای پیشرفت فناوری، C را به عنوان سومین زبان برنامه نویسی برتر سال 2021 در تقاضای کارفرمایان قرار داده است. (منبع: IEEE Spectrum) این دوره از بنیاد پاتریک و لینا درهی حمایت مالی دریافت کرده است.

Suggestions