Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 10,201-10,220 of 17,394 items.

coursera دسترسی بی‌درنگ به داده‌های بزرگ با استفاده از HBase: افزایش عملکرد (Mitalearn-321977)

  • 3 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sandeep Agarwal
درباره این دوره:

در دنیای داده های بزرگ، رشد قابل توجه در حجم و تنوع داده ها چالش های قابل توجهی را ایجاد کرده است. Apache HBase به عنوان یک راه حل قوی و مقیاس پذیر ظاهر شده است. HBase یک پایگاه داده قدرتمند، توزیع شده و مقیاس پذیر NoSQL است که برای مدیریت حجم زیادی از داده ها و حفظ عملکرد بالا طراحی شده است. در این دوره مقدماتی، مفاهیم اساسی HBase و اهمیت آن در مدیریت پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی را بررسی خواهید کرد. موضوعاتی که در این دوره ارائه می شود عبارتند از: -مبانی HBase -طراحی طرحواره در HBase - راه اندازی، نظارت و پشتیبان گیری خوشه HBase -اصول پرس و جو و بازیابی HBase -تکنیک های جستجوی پیشرفته HBase عملیات دسته ای و دستکاری داده ها - مدل سازی داده ها برای برنامه های کاربردی بلادرنگ استراتژی های استقرار برای برنامه های کاربردی زمان واقعی مقیاس پذیری و در دسترس بودن در برنامه های زمان واقعی این دوره شامل سخنرانی های ویدئویی، نمایش های ویدئویی و همچنین کاربرد عملی در محیط آزمایشگاهی است. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود طرح‌واره‌های HBase کارآمد را طراحی کنید، خوشه‌های HBase را راه‌اندازی و بهینه کنید، عملیات داده‌ها را انجام دهید و کاربرد مناسب HBase را در سناریوهای بلادرنگ ارزیابی کنید و در عین حال مقیاس‌پذیری و استراتژی‌های استقرار موثر را در نظر بگیرید.

linkedin دسترسی دیجیتال برای محل کار مدرن (Mitalearn-216475)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Microsoft Accessibility Team,Hector Minto
درباره این دوره:

حرکت به سمت یک محل کار دیجیتالی تر، همه را تحت تأثیر قرار می دهد، از کارمندان تازه راه دور گرفته تا کارگران خط مقدم. با توجه به اینکه فناوری بخش مهمی از نحوه انجام کارهایمان است، داشتن راه حل های در دسترس برای ارائه یک محل کار فراگیر ضروری است. در این دوره، به هکتور مینتو، مبشر دسترسی در مایکروسافت بپیوندید، زیرا او نحوه استفاده از راه حل های دسترسی در ابزارها و فرآیندهای شما را به اشتراک می گذارد. هکتور اهمیت دسترسی را پوشش می‌دهد، و همچنین این موضوع را پوشش می‌دهد که چگونه روندهای مدرن، دسترسی را به منصه ظهور رسانده‌اند. او همچنین راه‌حل‌های فناوری را برای هر نوع ناتوانی به اشتراک می‌گذارد و بهترین شیوه‌ها را برای ایجاد تجربیات فراگیرتر در جلسات، ایمیل‌ها، ارائه‌ها و پست‌های رسانه‌های اجتماعی شما ارائه می‌کند. پس از گذراندن این دوره، ابزارهای لازم برای ایجاد یک محیط کاری فراگیر را در اختیار خواهید داشت.

توجه: نسخه ای از این دوره با توضیحات صوتی در کتابخانه ما موجود است.

linkedin دسترسی مبتنی بر نقش با استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان جاوا (Mitalearn-413658)

  • 2 hours 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 March 2025
  • Author: Harit Himanshu
درباره این دوره: 

 در این دوره سطح متوسط ​​، مربی Harit Himanshu به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک سیستم کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) را با الهام از مدل مجوز Github با استفاده از جاوا ، بهار بوت ، MongoDB و Docker اجرا کنید. با شروع مدل سازی دامنه اصلی ، بیاموزید که چگونه می توانید ساختارهای حساب شخصی و سازمانی را با سلسله مراتب مجوز مربوطه طراحی و پیاده سازی کنید ، جریان احراز هویت ایمن و API های مدیریت منابع را ایجاد کنید و مکانیسم های مجوز پیشرفته ایجاد کنید که سناریوهای پیچیده ای مانند وراثت نقش و اشتراک منابع را در سازمان ها اداره می کنند. در طول راه ، از قدرت Copilot GitHub برای تسریع در فرایندهای توسعه و آزمایش استفاده کنید ، در حالی که یادگیری بهترین روشهای صنعت برای اجرای امنیت است. در پایان این دوره ، شما به مهارت های لازم برای ساخت و آزمایش یک سیستم RBAC آماده تولید در مقیاس مجهز خواهید شد.

linkedin دسترسی و گنجاندن با FIGMA (Mitalearn-408813)

  • 1 hours 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 December 2023
  • Author: Tom Green
درباره این دوره: 

 FIGMA ابزاری قدرتمند طراحی مشترک است ، اما آیا تاکنون در مورد گزینه های خود برای پشتیبانی از تجربیات و محصولات طراحی فراگیرتر و در دسترس تر تعجب کرده اید؟ در این دوره ، معلم ، نویسنده و استاد تام گرین شما را از طریق شش افزونه و برنامه های مختلف برای FIGMA راهنمایی می کنند که به کار طراحی شما کمک می کند تا فراگیرتر و در دسترس باشد. Deep Dive به افزونه Stark ، از جمله کنتراست کنتراست آن ، چکر تایپوگرافی ، شبیه ساز بینایی ، دستیار AI Sidekick و موارد دیگر. Adee را با Contrast Checker ، Alt Text Generator و Simulator Color Clinness Conference ، کاوش کنید و ابزارهای Contrast Checker را قادر و متحد کنید. بیاموزید که چگونه از Humaaans برای گرافیک های فراگیر و lokalise برای پشتیبانی از زبانهای اضافی استفاده کنید. به علاوه ، به منابع فراگیر اضافی بروید و راه هایی را که می توانید دسترسی و شمول را به جلو سوق دهید ، بررسی کنید.

linkedin دسترسی و هوش مصنوعی: پل زدن تقسیم معلولیت (Mitalearn-408796)

  • 1 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 June 2024
  • Author: Ioana Tanase,Kartik Sawhney
درباره این دوره: 

 

ساختن آینده ای که همه بتوانند به مزایای فناوری دسترسی پیدا کنند ، هرگز از اهمیت بیشتری برخوردار نبوده است. اگر شما یک توسعه دهنده محصول هستید ، هوش مصنوعی این امکان را برای شما فراهم می کند که کار خود را سریعتر و کارآمدتر انجام دهید ، اما چگونه می توانید مهارت های خود را به سرعت برسانید؟ در این دوره ، مربیان Kartik Sawhney و Ioana Tanase خلاصه ای از اهمیت توسعه محصول فراگیر را ارائه می دهند و نشان می دهند که چرا توسعه دهندگان و سازندگان محصولات باید در صورتی که واقعاً بخواهند نوآوری کنند ، روی دسترسی تمرکز کنند. در طول راه ، یاد بگیرید که چگونه با ادغام API ها ، غنی سازی API ها با داده های خود ، استفاده از هوش مصنوعی و موارد دیگر ، از AI برای ساخت محصولات در دسترس تر استفاده کنید. در پایان این دوره ، شما همچنین آماده خواهید بود تا با استفاده از کوپیلوت های هوش مصنوعی و استفاده از شیوه های مسئول AI ، شکاف دسترسی را برطرف کنید.


linkedin دسترسی یادگیری برای Office 365 (Mitalearn-87972)

  • 1 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Adam Wilbert
درباره این دوره:

صفحات گسترده فقط تا این حد می توانند پیش بروند. پایگاه داده بهترین گام بعدی برای مجموعه داده های پیچیده است. Access 2016، نرم‌افزار پایگاه داده قدرتمند مایکروسافت همراه با Office 365، مقدمه‌ای عالی برای کسانی است که تازه وارد پایگاه‌های داده رابطه‌ای می‌شوند. این دوره یک نمای کلی برای کاربرانی که اولین بار هستند ارائه می دهد. آدام ویلبرت بهترین کاربردهای اکسس را توضیح می دهد، رابط کاربری را می گرداند، و بینندگان را از طریق قراردادها و وظایف مختلف Access، مانند درک نحوه تعامل اشیاء، افزودن داده ها به جدول، و اجرای یک گزارش راهنمایی می کند. او همچنین نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با الگوهای Access به سرعت پیش رفت، پرسش‌ها و گزارش‌هایی ایجاد کرد تا اطلاعات بینش را از داده‌ها استخراج کرد، و حتی از داده‌های منابع موجود مانند Excel استفاده کرد.

rnrn

linkedin دسترسی: VBA (Mitalearn-162024)

  • 4 hours 37 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 25 February 2019
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

بهره وری را با خودکار کردن کارهای روتین و ارائه عملکردهای سفارشی که در Access تعبیه نشده است با چند اصول اولیه در کد ویژوال بیسیک برای برنامه های کاربردی (VBA) افزایش دهید. در این دوره، Curt Frye برنامه نویسی شی گرا را معرفی می کند و یک پایه محکم در مدل شیء Access و زبان برنامه نویسی VBA در اختیار شما قرار می دهد. نحوه خودکار کردن وظایف با ماکروها، کار در ویرایشگر ویژوال بیسیک و نوشتن توابع را بیابید. به‌علاوه، درباره افزودن منطق، خواندن داده‌ها، کنترل فرم‌ها و موارد دیگر بیاموزید.

Related Skills

linkedin دسترسی: ساخت پایگاه داده فروش (Mitalearn-147982)

  • 2 hours 14 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Laurie Ann Ulrich
درباره این دوره:

چه در بخش فروش و چه در زمینه خدمات مشتری کار کنید، به راهی برای ردیابی فعالیت فروش، روابط و مخاطبین خود نیاز دارید. مایکروسافت اکسس یک برنامه پایگاه داده رابطه‌ای قدرتمند است که می‌تواند به شما در انجام همه این کارها و موارد دیگر کمک کند. در این دوره، Laurie Ulrich نکات و نکات ساخت یک راه حل پایگاه داده سفارشی را به شما نشان می دهد، که برای روش فروش شما طراحی شده است. اگر یک برنامه مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) رضایت بخش ندارید، از قدرتی که Access به معنای واقعی کلمه برای طراحی یک ابزار کاملا سفارشی در اختیار شما قرار می دهد، قدردانی خواهید کرد. پایگاه داده راه حل های فروش که طراحی می کنید - با کمک و مثال های Laurie - به شما امکان می دهد داده های مشتری را بسازید و ذخیره کنید، سفارش های مشتری را جستجو کنید و گزارش هایی مانند لیست قیمت محصول و مجموع سفارش ها را ایجاد کنید. در طول مسیر، می‌توانید ویژگی‌های میانی و پیشرفته Access، مانند قوانین اعتبارسنجی، جداول جستجو و ماکروها را بیاموزید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه یک فرم ناوبری بسازید که فرم‌ها و گزارش‌های کلیدی را در یک مکان واحد و با دسترسی آسان قرار می‌دهد.

datacamp دستکاری داده ها با data.table در R (Mitalearn-405957)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Matt Dowle,Arun Srinivasan
درباره این دوره:

بسته data.table یک نسخه با کارایی بالا از data.frame پایه R با نحو و بهبود ویژگی‌ها برای سهولت استفاده، راحتی و سرعت برنامه‌نویسی ارائه می‌کند. این دوره به شما نحوه ایجاد، زیر مجموعه و دستکاری data.tables را نشان می دهد. همچنین در مورد ویژگی های data.tables الهام گرفته شده از پایگاه داده، از جمله عملیات گروهی داخلی، خواهید آموخت. این دوره با روش های سریع وارد کردن و صادرات داده های متنی جدولی مانند فایل های CSV به پایان می رسد. پس از اتمام دوره، شما قادر خواهید بود از data.table در R برای یک فرآیند دستکاری و تجزیه و تحلیل کارآمدتر استفاده کنید. در طول دوره، مجموعه داده سفر دوچرخه‌سواری در منطقه خلیج سانفرانسیسکو از سال 2014 را بررسی خواهید کرد.

Related Skills

datacamp دستکاری داده ها با dplyr (Mitalearn-399990)

  • 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: James Chapman
درباره این دوره:

بگویید که یک مجموعه داده عالی پیدا کرده اید و می خواهید در مورد آن بیشتر بدانید. چگونه می توانید به سوالاتی که در مورد داده ها دارید پاسخ دهید؟ می‌توانید از dplyr برای پاسخ به این سؤالات استفاده کنید - همچنین می‌تواند به تغییرات اساسی داده‌های شما کمک کند. همچنین یاد خواهید گرفت که داده های خود را جمع آوری کنید و متغیرها را اضافه، حذف یا تغییر دهید. در طول مسیر، یک مجموعه داده حاوی اطلاعات مربوط به شهرستان‌ها در ایالات متحده را بررسی خواهید کرد. شما این دوره را با استفاده از این ابزارها در مجموعه داده نام‌های نوزاد برای بررسی روند نام‌گذاری نوزادان در ایالات متحده به پایان خواهید رساند.

datacamp دستکاری داده ها با پانداها (Mitalearn-399395)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Maggie Matsui,Richie Cotton
درباره این دوره:

pandas محبوب‌ترین کتابخانه پایتون در جهان است که برای همه چیز از دستکاری داده‌ها تا تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود. در این دوره آموزشی، نحوه دستکاری DataFrames را یاد می گیرید، همانطور که مجموعه داده های دنیای واقعی را برای تجزیه و تحلیل استخراج، فیلتر و تبدیل می کنید. با استفاده از پانداها، تمام مفاهیم اصلی علم داده را کشف خواهید کرد. با استفاده از داده‌های دنیای واقعی، از جمله ارقام فروش Walmart و سری‌های زمانی دمای جهانی، نحوه وارد کردن، تمیز کردن، محاسبه آمار و ایجاد تجسم - با استفاده از پانداها برای افزودن به قدرت پایتون را خواهید آموخت!

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که با کلیک کردن روی "نمایش رونوشت" در پایین سمت چپ ویدیوها قابل دسترسی هستند.

واژه نامه دوره را می توانید در سمت راست در بخش منابع پیدا کنید.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

datacamp دستکاری داده ها در Alteryx (Mitalearn-403543)

  • 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Behrang Behjoo
درباره این دوره:

در چشم‌انداز مبتنی بر داده‌های امروزی، دستکاری کارآمد داده‌ها بسیار مهم است و Alteryx ابزارهای قدرتمندی را برای دستیابی به آن ارائه می‌کند. در این دوره، اتحادیه‌ها، ضمیمه‌ها، پیوندها، تجزیه و بهینه‌سازی عملکرد را بررسی می‌کنید و به شما این امکان را می‌دهد که گردش کار خود را ساده کنید و بازی تحلیلی خود را ارتقا دهید. ما به عناصر اصلی Alteryx می پردازیم و تکنیک هایی را برای هماهنگ کردن داده های شما به طور یکپارچه و افزایش توانایی های تحلیلی شما تسلط می دهیم. یاد بگیرید که چالش های داده را به پیروزی تبدیل کنید!

datacamp دستکاری داده ها در KNIME (Mitalearn-446723)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Philipp Kowalski
درباره این دوره:

آیا آماده اید انقلابی در گردش کار داده خود ایجاد کنید و کارهای دستی و مستعد خطا را حذف کنید؟ این دوره برای حرفه ای ها طراحی شده است که به دنبال دستکاری خودکار داده ها با استفاده از KNIME، حتی بدون تجربه کدنویسی هستند. شما یاد خواهید گرفت که داده ها را از چندین منبع ادغام و تبدیل کنید، بینش ها را با محورها جمع آوری کنید، مدیریت فایل ها را ساده کنید و با پایگاه های داده تعامل موثری داشته باشید. در پایان، مهارت‌هایی برای ایجاد جریان‌های کاری قدرتمندی خواهید داشت که باعث صرفه‌جویی در زمان، بهبود دقت و افزایش بهره‌وری می‌شود. ایده آل برای تحلیلگران، دانشمندان داده شهروندی، و هر کسی که با داده ها کار می کند!

coursera دستکاری داده ها در RPA (Mitalearn-303209)

  • 1 hours 55 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: UiPath
درباره این دوره:

دوره دستکاری داده ها در RPA دانشی در مورد متغیرها، آرگومان ها و دستکاری داده ها ارائه می دهد. همچنین شما را با متغیرها و آرگومان ها، انواع آنها و کاربرد آنها در پروژه های اتوماسیون آشنا می کند. در قسمت بعدی دوره، با دستکاری داده ها در استودیو آشنا خواهید شد. همچنین با روش ها و عملیات های مختلف انجام شده بر روی انواع داده های مختلف و کاربرد آنها در پروژه های اتوماسیون آشنا خواهید شد. با تکیه بر هر مفهوم، ویدئوهای نمایشی وجود خواهد داشت که این عملیات و روش ها را توضیح می دهد. این دوره دارای چندین تمرین تمرینی است که به تقویت دانش شما و درک ایجاد گردش کار در استودیو کمک می کند.

datacamp دستکاری داده ها در Snowflake (Mitalearn-446740)

  • 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jake Roach
درباره این دوره:

برای مدیریت داده‌های بزرگ و کوچک، تمیز یا کثیف، ساختاریافته یا بدون ساختار، هزاران تیم داده به Snowflake روی می‌آورند. در این دوره، مهارت‌هایی را که برای دستکاری و تبدیل داده‌ها در Snowflake نیاز دارید، تسلط خواهید یافت.

ابتدا، نحوه پیاده‌سازی منطق if-then با استفاده از دستورات CASE در Snowflake را بررسی خواهید کرد. با استفاده از عبارات CASE، شما یاد خواهید گرفت که شرایط مختلف را برای انجام کارهایی مانند دسته بندی مقادیر در یک جدول ارزیابی کنید. و اغلب تنها یکی از شرایطی که شما در حال ارزیابی آن هستید، نخواهد بود. همچنین دستان خود را در ساخت عبارات CASE با عبارات شرطی متعدد و پیچیده کثیف خواهید کرد.

هنگامی که از عبارات CASE مطمئن شدید، ابتدا وارد نوشتن پرسش‌های فرعی می‌شوید. پرس و جوهای فرعی به شما این قدرت را می دهند که نتایج را در پرس و جوی دیگری که در حال ساخت آن هستید ترکیب کنید. همچنین خواهید دید که چگونه عبارات جدول متداول به شما اجازه می دهد تا کاری کاملاً مشابه انجام دهید، اما این بار به روشی سازماندهی شده تر.

در پایان این دوره، ابزارهای مورد نیاز برای دستکاری و تبدیل داده‌ها در Snowflake و ارتقاء سطح شغلی خود به عنوان یک متخصص داده را خواهید داشت.

datacamp دستکاری داده ها در SQL (Mitalearn-399174)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mona Khalil
درباره این دوره:

بنابراین شما یاد گرفته اید که چگونه داده ها را از جداول موجود در پایگاه داده خود جمع آوری کرده و به آنها بپیوندید - حالا چی؟ چگونه داده های خود را دستکاری، تغییر شکل داده و به بهترین شکل ممکن از آنها استفاده کنید؟ این دوره در سطح متوسط ​​چندین عملکرد کلیدی لازم برای بحث، فیلتر کردن و دسته بندی اطلاعات در یک پایگاه داده رابطه ای، گسترش جعبه ابزار SQL و پاسخ به سوالات پیچیده را به شما آموزش می دهد. استفاده قوی از عبارات CASE، پرسش‌های فرعی، و توابع پنجره را یاد خواهید گرفت—همه اینها در حالی که با استفاده از پایگاه داده فوتبال اروپا، حقایق جالبی درباره فوتبال کشف می‌کنید.

coursera دستکاری داده ها در جاوا اسکریپت (Mitalearn-306507)

  • 9 hours 31 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: William Mead
درباره این دوره:

این دوره بر اساس مهارت های دوره قبلی است و به مدیریت و دستکاری داده ها با جاوا اسکریپت ادامه می دهد. روش هایی را برای اعتبارسنجی و مدیریت داده های ارائه شده توسط کاربران یا دریافت از یک منبع داده خارجی یاد خواهید گرفت. این دوره شامل یک چالش در قالب یک سیستم رزرو صندلی و همچنین پروژه ای است که داده ها را از یک منبع داده خارجی وارد می کند. اهداف دوره شامل مبانی اعتبارسنجی در جاوا اسکریپت و جی کوئری است. ویژگی های پلاگین اعتبار سنجی فرم jQuery. توابع فلش؛ توابع ناهمزمان؛ و حلقه رویداد جاوا اسکریپت.

datacamp دستکاری داده ها در جولیا (Mitalearn-406637)

  • 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Katerina Zahradova
درباره این دوره:

Julia یک زبان برنامه نویسی جدید و هیجان انگیز است که برای یادگیری ماشین، محاسبات علمی و داده کاوی طراحی شده است. این دوره دانش لازم برای شروع سفر دستکاری داده های خود را در جولیا در اختیار شما قرار می دهد.

ما بر دانش شما از DataFrames از دوره های مقدماتی جولیا و متوسط جولیا خواهیم ساخت. در پایان دوره، شما به مهارت‌های اصلی برای بازرسی، تبدیل، گروه‌بندی، تجسم DataFrames و بسیاری موارد دیگر مجهز خواهید شد.

coursera دستکاری داده ها در مقیاس: سیستم ها و الگوریتم ها [coursera] (Mitalearn-334727)

  • 10 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Bill Howe
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل داده ها به عنوان گلوگاه تصمیم گیری مبتنی بر شواهد جایگزین اکتساب داده شده است --- ما در حال غرق شدن در آن هستیم. استخراج دانش از مجموعه داده های بزرگ، ناهمگن و پر سر و صدا، نه تنها به منابع محاسباتی قدرتمند، بلکه به انتزاعات برنامه نویسی برای استفاده مؤثر از آنها نیاز دارد. انتزاعی‌هایی که در دهه گذشته پدیدار شدند، ایده‌هایی را از پایگاه‌های داده موازی، سیستم‌های توزیع‌شده و زبان‌های برنامه‌نویسی ترکیب می‌کنند تا کلاس جدیدی از پلت‌فرم‌های تجزیه و تحلیل داده مقیاس‌پذیر را ایجاد کنند که پایه و اساس علم داده را در مقیاس‌های واقعی تشکیل می‌دهند. در این دوره، چشم انداز سیستم های مربوطه، اصولی که آنها بر آن تکیه می کنند، معاوضه آنها و نحوه ارزیابی کاربرد آنها در برابر نیازهای خود را خواهید آموخت. شما خواهید آموخت که چگونه سیستم های عملی از مرز تحقیقات در علوم کامپیوتر استخراج شده اند و چه سیستم هایی در افق قرار دارند. رایانش ابری، پایگاه‌های داده SQL و NoSQL، MapReduce و اکوسیستمی که ایجاد کرده، Spark و هم‌عصران آن، و سیستم‌های تخصصی برای نمودارها و آرایه‌ها پوشش داده خواهد شد. شما همچنین تاریخچه و زمینه علم داده، مهارت‌ها، چالش‌ها و روش‌هایی که این اصطلاح به آن اشاره می‌کند، و نحوه ساختار یک پروژه علم داده را خواهید آموخت. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: اهداف آموزشی: 1. الگوها، چالش ها و رویکردهای رایج مرتبط با پروژه های علم داده و اینکه چه چیزی آنها را از پروژه ها در زمینه های مرتبط متمایز می کند، شرح دهید. 2. مدل های برنامه نویسی مرتبط با دستکاری داده های مقیاس پذیر، از جمله جبر رابطه ای، کاهش نقشه و سایر مدل های جریان داده را شناسایی و استفاده کنید. 3. استفاده از فناوری پایگاه داده که برای تجزیه و تحلیل در مقیاس بزرگ، از جمله مفاهیم محرک پایگاه داده موازی، پردازش پرس و جو موازی، و تجزیه و تحلیل درون پایگاه داده سازگار شده است. 4. فروشگاه‌های ارزش کلیدی و سیستم‌های NoSQL را ارزیابی کنید، معاوضه‌های آنها را با سیستم‌های قابل مقایسه، جزئیات نمونه‌های مهم در فضا، و روندهای آینده را شرح دهید. 5. "Think" در MapReduce برای نوشتن موثر الگوریتم‌ها برای سیستم‌هایی از جمله Hadoop و Spark. شما محدودیت ها، جزئیات طراحی، رابطه آنها با پایگاه های داده و اکوسیستم مرتبط با الگوریتم ها، برنامه های افزودنی و زبان ها را درک خواهید کرد. نوشتن برنامه در Spark 6. چشم انداز سیستم های تخصصی داده های بزرگ را برای نمودارها، آرایه ها و جریان ها توصیف کنید.

datacamp دستکاری داده های سری زمانی در R (Mitalearn-403866)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Harrison Brown
درباره این دوره:

کار با داده هایی که در طول زمان تغییر می کنند یک مهارت ضروری در علم داده است. در این دوره آموزشی، پایه‌های نشان‌دهنده یک سری زمانی، نحوه بازیابی آمار خلاصه و روندهای مربوط به داده‌های یک سری زمانی، و نحوه تفسیر بصری یک سری زمانی را خواهید آموخت. توابع پنجره را پوشش می‌دهید تا بر یک دوره خاص مورد علاقه تمرکز کنید و روش‌های "تجربه" داده‌های خود را بیاموزید - پر کردن مقادیر از دست رفته با روش‌های پر کردن ثابت، LOCF یا درون یابی خطی.

Related Skills

Suggestions