Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 141-153 of 153 items.

coursera مقدمه ای بر مدیریت ریسک [coursera] (Mitalearn-280888)

  • 1 hours 33 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Joseph Iraci,Jack Farmer
درباره این دوره:

ریسک چیست؟ چرا شرکت ها ریسک را مدیریت می کنند؟ در این دوره با انواع ریسک های تجاری و مالی، منابع آنها و بهترین روش های سنجش ریسک آشنا می شوید. این دوره به شما کمک می‌کند تا انواع مختلف ریسک را اندازه‌گیری کنید و محدودیت‌های ریسک را تعیین کنید، عوامل کلیدی را که هر نوع ریسک را هدایت می‌کنند، توصیف کنید، و مراحل مورد نیاز برای انتخاب توزیع‌های احتمالی برای تخمین ریسک را شناسایی کنید. شما تاریخچه و توسعه مدیریت ریسک را به عنوان یک علم و روندهای مالی و تجاری که شیوه مدیریت ریسک را شکل داده است، بررسی خواهید کرد. در پایان دوره، دانش لازم برای اندازه گیری، ارزیابی و مدیریت ریسک در سازمان خود را خواهید داشت. برای موفقیت در این دوره باید دانش اولیه آمار و احتمالات و آشنایی با ابزارهای مالی (سهام، اوراق قرضه، ارز و ...) را داشته باشید. تجربه کار با MS Excel توصیه می شود.

coursera مقررات مالی در بازارهای نوظهور و ظهور شرکت های فین تک (Mitalearn-290850)

  • 5 hours 39 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Co-Pierre Georg
درباره این دوره:

این دوره به بررسی تحولاتی می پردازد که باعث ظهور شرکت های فین تک در سراسر جهان شده است. به دنبال تغییر محیط نظارتی، به ویژه پس از بحران مالی آسیایی 1997 و 2008 جهانی، دولت ها مقررات مالی گسترده ای را برای حفظ ثبات مالی وضع کرده اند. با این حال، بانک ها و مؤسسات مالی سودآوری در این محیط های نظارتی جدید را به طور فزاینده ای دشوار یافته اند. فناوری در هوش مصنوعی و بلاک چین جهش هایی به جلو می کند و این فرصت های جدیدی را برای کارآفرینان فین تک ایجاد کرده است. این دوره مقررات فین تک را با استفاده از مطالعات موردی از چین و آفریقای جنوبی مورد بحث قرار می دهد. این دوره توجه ویژه ای به محیط اجتماعی-اقتصادی در بازارهای نوظهور و همچنین به ریسک سیاسی به عنوان منبع اصلی عدم اطمینان برای کارآفرینان فین تک دارد. وام‌دهی و حواله‌های همتا به‌همتا به عنوان نمونه‌های پیشرو برای رشد نوآوری فین‌تک در بازارهای نوظهور استفاده می‌شود.

coursera ملزومات مالی شرکت (Mitalearn-297361)

  • 6 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Javier Estrada
درباره این دوره:

Corporate Finance Essentials شما را قادر می سازد تا مسائل مالی کلیدی مربوط به شرکت ها، سرمایه گذاران و تعامل بین آنها در بازارهای سرمایه را درک کنید. در پایان این دوره باید بتوانید بیشتر مطالبی را که در مطبوعات مالی می خوانید درک کنید و از واژگان ضروری مالی شرکت ها و متخصصان مالی استفاده کنید.

coursera ملزومات مالی شرکت Capstone (Mitalearn-300489)

  • 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Paul Kofman,Sean Pinder
درباره این دوره:

پروژه Capstone آخرین بخش از ضروریات تجزیه و تحلیل مالی شرکت و تخصص MOOC تصمیم گیری است. Capstone به گونه‌ای طراحی شده است که به دانش‌آموزان اجازه می‌دهد تا مهارت‌های کسب‌شده و دانش کسب‌شده در چهار دوره قبلی تخصص را با بر عهده گرفتن نقش یک تحلیلگر مالی که وظیفه مشاوره دادن به یک مشتری خصوصی ثروتمند در مورد سرمایه‌گذاری استراتژیک مهم در یک شرکت بزرگ فهرست‌شده را دارد، گرد هم بیاورند. در سراسر جهان فعالیت می کند. ویدیوی تبلیغاتی MOOC را در اینجا مشاهده کنید: http://tinyurl.com/j9fqv25

Related Skills

coursera ملزومات مالی شرکت II (Mitalearn-293740)

  • 4 hours 23 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Javier Estrada
درباره این دوره:

این دوره از جایی که Corporate Finance Essentials باقی مانده است، به سایر شرکت ها می پردازد مسائل مالی که در دوره قبلی به آنها پرداخته نشده است، مانند کارایی بازار، اوراق قرضه، سهام، ساختار سرمایه و سیاست تقسیم سود این دوره به شما کمک می کند: ● درک مفهوم کارایی بازار. ● در موضوعات مربوط به اوراق قرضه، مانند نوع اوراق، بازده آنها (بازده تا سررسید) و ریسک نکول، مروری داشته باشید. ● آشنایی با ارزش گذاری سهام از طریق روش ارزش گذاری نسبی (چند گانه) ● دانستن اینکه شرکت های مالی از چه منابعی برای کسب سرمایه برای پروژه های خود استفاده می کنند ● درک دو مورد از حیاتی ترین تصمیماتی که شرکت ها باید بگیرند: اینکه آیا سود سهام پرداخت کنند و اگر چنین است، چقدر.

coursera موسسات بانکی و مالی (Mitalearn-294284)

  • 5 hours
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rustom Manouchehri Irani
درباره این دوره:

هدف از این دوره ارائه یک درک اساسی از ارتباطات بین پول، سیستم مالی و اقتصاد کلان گسترده تر است. ما اقتصاد مؤسسات مالی مدرن (مانند بانک ها) را بررسی خواهیم کرد، از جمله نحوه سازماندهی آنها، محصولات و خدمات مالی که ارائه می دهند، خطراتی که آنها متحمل می شوند، چرا و چگونه آنها تنظیم می شوند، و اینکه چگونه این موضوع در طول زمان تغییر کرده است. ما یک چارچوب مفهومی ایجاد خواهیم کرد که به ما امکان می‌دهد ارزیابی کنیم که چگونه مقررات مالی اخیر و همچنین نوآوری‌های مالی (به عنوان مثال، اوراق بهادار، فین‌تک، ارزهای دیجیتال) ممکن است بر اقتصاد کلان، مالی و محیط تجاری تأثیر بگذارند.

coursera نقش بازارهای جهانی سرمایه (Mitalearn-300506)

  • 4 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Paul Kofman,Sean Pinder
درباره این دوره:

در این دوره، شرکت‌کنندگان در مورد اینکه چگونه بازارهای مختلف در سراسر جهان می‌توانند برای ایجاد ارزش برای شرکت‌ها و ذینفعان آن‌ها با یکدیگر تعامل داشته باشند و به طور مؤثر ریسک آن‌ها را مدیریت کنند، آشنا می‌شوند. این بخشی از تخصص در امور مالی شرکتی است که با مشارکت دانشگاه ملبورن و بانک نیویورک ملون (BNY Mellon) ایجاد شده است. ویدیوی تبلیغاتی MOOC را در اینجا مشاهده کنید: http://tinyurl.com/j7wyowo

Related Skills

coursera نوآوری در فناوری سرمایه گذاری: هوش مصنوعی (Mitalearn-289507)

  • 3 hours 35 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Andrew Wu,Robert Dittmar
درباره این دوره:

سیر تکامل سرمایه گذاری هوش مصنوعی و مدیریت ثروت آنلاین را کاوش کنید. سرمایه‌گذاری و مدیریت ثروت آنلاین هرگز آسان‌تر نبوده است، اما سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند و چه چالش‌هایی وجود دارد؟ در این دوره، بررسی خواهید کرد که چگونه فناوری روش سرمایه گذاری ما را تغییر داده است. شما تکامل پلتفرم‌های مدیریت ثروت آنلاین مبتنی بر هوش مصنوعی، مشاوران رباتیک را در نظر خواهید گرفت و یاد خواهید گرفت که چگونه کار می‌کنند و چرا موفق هستند. با حرکت از استراتژی‌های سرمایه‌گذاری مبتنی بر داده‌های مبتنی بر انسان به شبکه‌های عصبی، توانایی هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری را ارزیابی می‌کنید و نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را در تصمیم‌گیری‌های معاملاتی کشف خواهید کرد.

coursera نوآوری مخرب فین تک: پیامدهایی برای جامعه (Mitalearn-283115)

  • 4 hours 29 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Theodore Henry King CLARK
درباره این دوره:

این دوره آموزشی «نوآوری مخرب فین‌تک: پیامدهایی برای جامعه» به شما کمک می‌کند تا درک کنید که چگونه نوآوری‌های مخرب فرصت‌هایی را در صنعت مالی ایجاد می‌کنند و تأثیر آن بر جامعه به‌ویژه شغل شما. شما می توانید بررسی و تجزیه و تحلیل کنید که چگونه نوآوری های فین تک بر شرکت های مرتبط با خدمات فین تک تأثیر می گذارد و چگونه می تواند بر روی شغل شما در امور مالی تأثیر بگذارد. شما در مورد اینکه چگونه وام‌دهی همتا به همتا صنعت مالی را در کشورهای مختلف مختل می‌کند، تنوع تاثیر فین‌تک در مقایسه شرق با غرب، شرکت‌های بزرگ در مقابل شرکت‌های کوچک و نسل‌های مختلف و غیره، نحوه پیش‌بینی روند فین‌تک در بازارهای مختلف را خواهید آموخت. و در نهایت چه کاری باید انجام دهید تا شغل خود را دنبال کنید و موقعیت خود را در صنعت فین‌تک تضمین کنید.

Related Skills

coursera نوآوری های دارویی و تجهیزات پزشکی (Mitalearn-288368)

  • 4 hours 3 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Stephen T Parente
درباره این دوره:

این دوره در تخصص بازار مراقبت های بهداشتی به یادگیرنده دید عمیقی از ایجاد مالکیت فکری می دهد که برای ایجاد فناوری های پیشرفت حیاتی است. شامل درک استراتژی بکار رفته برای قیمت گذاری داروها و فناوری های جدید و همچنین تمرین اندازه بازار برای شناسایی مکان هایی است که سرمایه گذاری های تحقیق و توسعه آینده باید انجام شود.

Related Skills

linkedin هوش مصنوعی در آموزش ضروری فین تک (Mitalearn-182696)

  • 1 hours 33 minutes
  • متوسط
  • Release date: 11 November 2019
  • Author: Michael McDonald
درباره این دوره: 

 مشاوران روبود، ارزهای دیجیتال و سایر نوآوری‌های تکنولوژیکی سال‌ها است که دنیای مالی را مختل کرده‌اند و روش‌های قدیمی کار با فرآیندهای جدید نوآورانه را به چالش می‌کشند. حتی یک کلمه برای تلاقی امور مالی و فناوری وجود دارد: فین تک. کنجکاو هستید که چگونه فین‌تک و پیشرفت‌هایی که شامل هوش مصنوعی (AI) می‌شود، می‌تواند بر کارهای روزمره شما تأثیر بگذارد؟ اگر چنین است، پس این دوره برای شما مناسب است. به دکتر مایکل مک دونالد بپیوندید تا چگونگی تغییر چشم انداز مالی فین تک و همچنین نحوه استفاده از هوش مصنوعی را در کارهای بانکی یا سرمایه گذاری خود بررسی کند. کشف نحوه عملکرد Roboadvising. کاوش وام و وام با بازارهای آنلاین همتا به همتا (P2P). یاد بگیرید که چگونه ارزش ارزهای دیجیتال را با ساختن مدل‌های مالی اولیه با اکسل ارزیابی کنید.

linkedin وام ساختمانی (Mitalearn-415630)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 January 2025
  • Author: Corporate Finance Institute (CFI)
درباره این دوره: 

 

وام های ساختمانی شامل مدیریت فعال تر توسط بانک در طول فرآیند ساختمان در مقابل انواع دیگر وام ها (مانند وام) است. در این دوره ، درک کنید که چگونه یک فرآیند ساخت و ساز (LIP) از دیدگاه یک بانکدار کار می کند.

این دوره از موسسه دارایی شرکت ها به وام های ساخت و ساز ، در درجه اول از دیدگاه یک بانک ، و در مورد چرخه پرداخت ، نحوه استفاده از بندهای نگهدارنده یا نگهدارنده و ابزارهای مختلف حقوقی مربوط به پرداخت های ساختمانی ، مورد توجه قرار می گیرد. در مورد نقش مانیتور وام ، تغییر ترتیب و شرایط احتمالی بیاموزید ، در صورت عدم موفقیت پروژه ، چه کاری باید انجام دهید. target = "_ blank"> cfi . ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


coursera یادگیری ماشین برای هوشمند بتا (Mitalearn-295848)

  • 4 hours 30 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Youngju Nielsen,Haeram Joo
درباره این دوره:

در این دوره 4 هفته ای با محصولات اسمارت بتا آشنا می شوید. محصولات هوشمند بتا دارای ویژگی‌های سرمایه‌گذاری غیرفعال (دارای قوانین از پیش تعیین‌شده) و سرمایه‌گذاری‌های فعال (اجازه سرمایه‌گذاری عاملی) هستند. ما مکانیسم‌های ایجاد پشت محصولات مختلف بتا هوشمند را مرور می‌کنیم و برخی از آنها را با استفاده از برنامه‌نویسی R بازسازی می‌کنیم. سپس روش های یادگیری ماشین را اعمال خواهیم کرد. پردازش داده ها، تکنیک های پیشگیری از برازش بیش از حد پوشش داده خواهد شد. در نهایت سعی خواهیم کرد با استفاده از روش‌های CART، bagging، boosting و ensemble یک مدل چند عاملی بهبودیافته ایجاد کنیم. انتظار می رود که دانش آموزان به اولین و دومین دوره من با عنوان «مبانی سرمایه گذاری مبتنی بر داده» و «استفاده از R برای رگرسیون و یادگیری ماشین در سرمایه گذاری» گوش داده باشند، یا دانشی معادل در مفاهیم سرمایه گذاری و درک محکمی از برنامه نویسی R داشته باشند.

Suggestions