Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 14,861-14,880 of 17,394 items.

datacamp مقدمه ای بر Spark with sparklyr در R (Mitalearn-405668)

  • 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Richie Cotton
درباره این دوره:

R عمدتاً برای کمک به نوشتن کد تجزیه و تحلیل داده ها به سرعت و خوانا بهینه شده است. Apache Spark برای تجزیه و تحلیل سریع مجموعه داده های عظیم طراحی شده است. بسته sparklyr به شما امکان می دهد کد dplyr R را بنویسید که روی یک کلاستر Spark اجرا می شود و بهترین های هر دو دنیا را در اختیار شما قرار می دهد. این دوره به شما می آموزد که چگونه Spark DataFrames را با استفاده از رابط dplyr و رابط بومی Spark و همچنین استفاده از تکنیک های یادگیری ماشینی دستکاری کنید. در طول دوره، مجموعه داده میلیون آهنگ را کاوش خواهید کرد.

datacamp مقدمه ای بر SQL (Mitalearn-399310)

  • 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Izzy Weber,Jasmin Ludolf
درباره این دوره:

بسیاری از داده‌های خام جهان - از سوابق پزشکی الکترونیکی گرفته تا تراکنش‌های مشتری - در پایگاه‌های داده رابطه‌ای ذخیره می‌شوند، و توانایی دستکاری و بازیابی این داده‌ها مهارتی است که به طور فزاینده‌ای مورد جستجو قرار می‌گیرد.

در این مقدمه دو ساعته SQL، تئوری و عمل استخراج و سازماندهی داده ها را خواهید آموخت. شما بهترین شیوه های پایگاه داده، پرس و جوهای SQL، و انواع محبوب SQL مانند PostgreSQL و SQL Server را پوشش خواهید داد. در پایان دوره، شما تجربه عملی در SQL و زمینه شروع به کارگیری آن در پروژه های خود خواهید داشت.

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که می‌توانید با کلیک کردن روی «نمایش رونوشت» در پایین سمت چپ ویدیوها آن را نشان دهید.

واژه نامه دوره، مواد تبلیغاتی و اهداف یادگیری دقیق را می توان در سمت راست در بخش منابع یافت.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

datacamp مقدمه ای بر SQL Server (Mitalearn-399293)

  • 41 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: DataCamp Content Creator
درباره این دوره:

به اصول اولیه Microsoft SQL Server مسلط شوید—یکی از محبوب ترین سیستم های پایگاه داده در جهان. این دوره شامل: ✓ نحوه استفاده از دستورات SELECT برای بازیابی داده ها ✓ نحوه استفاده از توابع جمع SQL Server ✓ نحوه دستکاری فیلدهای متنی ✓ نحوه بازیابی داده ها از چندین منبع ✓ تمام جنبه های کلیدی کار با داده ها در SQL Server هر بار که با یک مفهوم یا عملکرد جدید آشنا می شوید، این فرصت را خواهید داشت که دانش خود را آزمایش کنید و اعتماد به نفس خود را تقویت کنید. شما با یک پایگاه داده رسانه های دیجیتال کار خواهید کرد تا فروش هنرمندان و آهنگ های مختلف، مجموعه داده های یوروویژن، و روند قطع برق ایالات متحده را بررسی کنید تا انواع مختلف داده ها و سناریوها را بررسی کنید.

Related Skills

datacamp مقدمه ای بر SQL با هوش مصنوعی (Mitalearn-447471)

  • 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jasmin Ludolf
درباره این دوره:

اصول SQL را با استفاده از هوش مصنوعی بیاموزید. در این دوره مبتدی، شما یاد خواهید گرفت که برای تولید پرس و جوهای SQL، کدهای به دست آمده را بنویسید و پایگاه داده ها را به طور موثر بررسی کنید. شما با عبارات SELECT شروع می کنید و از طریق جداول، انواع داده ها، شمارش و یافتن مقادیر منحصر به فرد پیشرفت خواهید کرد. شما روی تمرین مهارت‌های دنیای واقعی مانند نوشتن اعلان‌های واضح، درک نحو SQL و دانستن زمان تنظیم آنچه که AI تولید می‌کند تمرکز خواهید کرد. در پایان دوره، شما با اطمینان داده ها را بازیابی می کنید و با استفاده از هوش مصنوعی به سوالات تجاری با SQL پاسخ می دهید.

linkedin مقدمه ای بر Stata 15 (Mitalearn-151314)

  • 4 hours 26 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Franz Buscha
درباره این دوره:

یادگیری و به کارگیری تکنیک های آماری جدید اغلب می تواند یک تجربه دلهره آور باشد. نرم افزاری مانند Stata، یک بسته نرم افزاری آماری یکپارچه، می تواند کمک کند. Stata چابک و آسان برای استفاده، خودکارسازی و گسترش است و به شما کمک می کند تا برای مجموعه داده های بسیار بزرگ دستکاری، تجسم و مدل سازی داده ها را انجام دهید. در این دوره، فرانتس بوشا مقدمه ای جامع بر Stata و کاربردهای مختلف آن در تحلیل داده های مدرن ارائه می دهد. گزینه های مختلفی را که Stata در دستکاری، کاوش، تجسم و مدل سازی انواع پیچیده داده به شما می دهد، مرور کنید. کاربرد عملی - و تفسیر - تکنیک های آماری رایج مانند تجزیه و تحلیل توزیعی و رگرسیون بر روی داده های واقعی را کاوش کنید. هر درس نقاط قوت برنامه را نشان می دهد و به شما یک پایه محکم برای انجام تجزیه و تحلیل کمی خود می دهد.

توجه: این دوره با استفاده از نسخه 15 Stata ثبت شده است، اما همه پوشش ها دقیق و به روز هستند. برای نسخه های 15 و 16.

coursera مقدمه ای بر TCP/IP (Mitalearn-301781)

  • 2 hours 41 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jong-Moon Chung
درباره این دوره:

شما هر روز از طریق رایانه شخصی (رایانه شخصی)، لپ تاپ، تبلت، پد هوشمند و تلفن هوشمند خود از اینترنت در هر کاری که انجام می دهید استفاده می کنید. از طریق رایانه شخصی / لپ تاپ خود، می توانید به راحتی همه چیز را در مورد اینترنت بیاموزید، و این همان چیزی است که این دوره بر روی آن متمرکز شده است. در این دوره آموزشی "مقدمه ای بر TCP/IP"، کارکردهای عملیاتی فناوری های اینترنت (که شامل IPv4، IPv6، TCP، UDP، آدرس دهی، مسیریابی، نام های دامنه، و غیره) و امنیت رایانه شخصی/لپ تاپ خود و دروازه اینترنت را خواهید آموخت. راه اندازی و اصول اولیه علاوه بر این، از طریق یک آزمایش ساده Wireshark، بسته‌های TCP/IP و سیستم‌های امنیتی را خواهید دید که در حال خدمت به رایانه شخصی/لپ‌تاپ شما هستند که به شما خدمات می‌دهند.

coursera مقدمه ای بر TensorFlow برای هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق (Mitalearn-309924)

  • 1 hours 16 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Laurence Moroney
درباره این دوره:

اگر توسعه‌دهنده نرم‌افزاری هستید که می‌خواهید الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید، باید بدانید که چگونه از ابزارهای ساخت آنها استفاده کنید. این دوره بخشی از DeepLearning.AI TensorFlow Developer Specialization است و بهترین روش ها برای استفاده از TensorFlow، یک چارچوب منبع باز محبوب برای یادگیری ماشین را به شما آموزش می دهد. دوره یادگیری ماشین و تخصص یادگیری عمیق از Andrew Ng مهمترین و اساسی ترین اصول یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را آموزش می دهد. این تخصص توسعه‌دهنده DeepLearning.AI TensorFlow به شما می‌آموزد که چگونه از TensorFlow برای پیاده‌سازی این اصول استفاده کنید تا بتوانید شروع به ساخت و استفاده از مدل‌های مقیاس‌پذیر برای مشکلات دنیای واقعی کنید. برای ایجاد درک عمیق تر از نحوه عملکرد شبکه های عصبی، توصیه می کنیم که تخصص یادگیری عمیق را انتخاب کنید.

datacamp مقدمه ای بر TensorFlow در پایتون (Mitalearn-402302)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Isaiah Hull
درباره این دوره:

چندی پیش، الگوریتم‌های بینایی کامپیوتری پیشرفته نمی‌توانستند بین تصاویر گربه‌ها و سگ‌ها تفاوت قائل شوند. امروزه، یک دانشمند داده ماهر که به چیزی بیش از یک لپ تاپ مجهز نیست، می تواند ده ها هزار شی را با دقتی بیشتر از چشم انسان طبقه بندی کند. در این دوره، از TensorFlow 2.6 برای توسعه، آموزش و پیش‌بینی مدل‌هایی استفاده خواهید کرد که پیشرفت‌های عمده‌ای را در سیستم‌های توصیه، طبقه‌بندی تصاویر و فین‌تک انجام داده‌اند. شما هم API های سطح بالا را یاد خواهید گرفت که به شما امکان می دهد مدل های یادگیری عمیق را در 15 خط کد طراحی و آموزش دهید و هم API های سطح پایین را که به شما امکان می دهد فراتر از روال های معمولی بروید. همچنین یاد خواهید گرفت که قیمت مسکن، پیش‌فرض‌های کارت اعتباری وام گیرنده، و تصاویر حرکات زبان اشاره را به‌طور دقیق پیش‌بینی کنید.

coursera مقدمه ای بر Terraform (Mitalearn-324017)

  • متوسط
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Mohit Chandarana,Max Kraev
درباره این دوره:

اولین پیکربندی Terraform خود را کدنویسی کرده و بدون نصب چیزی اعمال کنید! این دوره برای زبان آموزانی طراحی شده است که دانش محدودی از رایانش ابری دارند و پایه ای محکم برای تهیه و مدیریت زیرساخت های ابری با استفاده از Terraform، یک ابزار منبع باز IaaS (زیرساخت به عنوان سرویس) ارائه می دهد. ماژول های این دوره معماری و نحو پایه Terraform، مدیریت منابع و سایر موضوعات مرتبط را پوشش می دهند. بررسی نمونه های AWS EC2 توصیه می شود. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه با تصاویر و نمونه‌های کد قابل اجرا هستند که با انجام دادن درک عمیق‌تری ایجاد می‌کنند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند انتخابی، پر کردن جای خالی و عدم درهم آمیختن بلوک های کد) تا تمرین های کدگذاری کوچک و قابل دسترس که به جای اینکه چند دقیقه طول می کشد، پیشرفت کنید. ساعت

coursera مقدمه ای بر Tidyverse (Mitalearn-327315)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Carrie Wright, PhD,Shannon Ellis, PhD,Stephanie Hicks, PhD
درباره این دوره:

این دوره مجموعه قدرتمندی از ابزارهای علم داده را به نام Tidyverse معرفی می کند. Tidyverse روشی را متحول کرده است که دانشمندان داده تقریباً تمام جنبه های کار خود را انجام می دهند. ما ایده ساده "داده های مرتب" و نحوه سازماندهی داده ها برای تجزیه و تحلیل و مدل سازی را پوشش خواهیم داد. همچنین نحوه تبدیل غیر مرتب به داده‌های مرتب، چرخه حیات پروژه علم داده و اکوسیستم بسته‌های Tidyverse R را که می‌توان برای اجرای یک پروژه علم داده استفاده کرد، پوشش خواهیم داد. اگر در علم داده تازه کار هستید، اکوسیستم بسته‌های R Tidyverse راهی عالی برای یادگیری جنبه‌های مختلف خط لوله علم داده، از وارد کردن داده‌ها، مرتب کردن داده‌ها در قالبی که کار با آن آسان است، کاوش و تجسم است. داده ها و برازش مدل های یادگیری ماشینی اگر قبلاً در علم داده باتجربه هستید، Tidyverse یک سیستم قدرت برای ساده کردن گردش کار شما به شیوه ای منسجم ارائه می دهد که می تواند به راحتی با سایر ابزارهای علم داده ارتباط برقرار کند. در این دوره مهم است که با زبان برنامه نویسی R آشنا باشید. اگر هنوز با R آشنایی ندارید، پیشنهاد می کنیم ابتدا برنامه نویسی R را قبل از بازگشت برای تکمیل این دوره کامل کنید.

datacamp مقدمه ای بر Tidyverse [Datacamp] (Mitalearn-399497)

  • 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: David Robinson
درباره این دوره:

این مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی R است که بر روی مجموعه ای قدرتمند از ابزارها به نام Tidyverse تمرکز دارد. با استفاده از ابزارهای dplyr و ggplot2، فرآیندهای درهم تنیده دستکاری و تجسم داده ها را یاد خواهید گرفت. شما یاد خواهید گرفت که با فیلتر کردن، مرتب‌سازی و خلاصه کردن مجموعه داده‌های واقعی از داده‌های کشور تاریخی، داده‌ها را دستکاری کنید تا به سؤالات اکتشافی پاسخ دهید. سپس یاد خواهید گرفت که با بسته ggplot2 این داده های پردازش شده را به نمودارهای خطی، نمودارهای نواری، هیستوگرام و موارد دیگر تبدیل کنید. ارزش تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و قدرت ابزار Tidyverse را خواهید چشید. این یک مقدمه مناسب برای کسانی است که تجربه قبلی در R ندارند و علاقه مند به انجام تجزیه و تحلیل داده ها هستند.

Related Skills

coursera مقدمه ای بر VueJS Framework (Mitalearn-306405)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Anh Le,Neil Thawani
درباره این دوره:

اصول اولیه HTML، CSS و VueJS را بدون نصب چیزی کاوش کنید! این دوره برای زبان آموزان مبتدی طراحی شده است و پایه محکمی از مهارت های اساسی در HTML، CSS و VueJS ارائه می دهد. فراگیران درک درستی از فرآیند خلاقانه طراحی نیز ایجاد خواهند کرد. ماژول های این دوره مبانی HTML، مبانی CSS، مبانی VueJS را پوشش می دهند و همچنین یک تجربه طراحی اکتشافی را برای زبان آموزان فراهم می کنند. در پایان دوره، فراگیران به طور کامل یک برنامه todo را با استفاده از HTML، CSS و VueJS توسعه خواهند داد. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه همراه با تصاویر و نمونه‌های کاوش پیشنهادی هستند که با انجام دادن، درک عمیق‌تری ایجاد می‌کنند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند گزینه ای، پر کردن جای خالی و بدون درهم آمیختن بلوک های پاسخ) به تمرین های کوچک و قابل دسترس که به جای ساعت ها، دقیقه ها طول می کشد، بهره مند خواهید شد. .

linkedin مقدمه ای بر Web API ها (Mitalearn-388906)

  • 1 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Andrew Probert
درباره این دوره:

APIها همه جا حاضر شده اند. اغراق نیست اگر بگوییم وب روی API ها اجرا می شود. اگر به‌دنبال پیشرفت به‌عنوان یک طراح وب هستید یا حتی به‌عنوان مدیر پروژه فقط در مورد فناوری صحبت می‌کنید، ضروری است که درک اولیه‌ای از APIها داشته باشید. در این دوره پر از اطلاعات مفید و چالش های عملی، اندرو پروبرت به شما معرفی ملایمی از API ها ارائه می دهد که بسیاری از موانع شروع کار را از بین می برد. دریابید که API چیست، JSON چیست و چگونه می توانید از API و JSON برای کار با اشیا و تجزیه داده ها استفاده کنید. نحوه اتصال به API، پیمایش اسناد API، درخواست، استفاده از پارامترها برای فیلتر کردن پاسخ و موارد دیگر را بیاموزید. به طور عمیق کار با Giphy API را بررسی کنید، سپس به نحوه رسیدگی به خطاها و امنیت بپردازید. به علاوه، در مورد اصول اولیه GraphQL و نحوه پرس و جو کردن داده ها از API GraphQL بیاموزید.

datacamp مقدمه ای بر آپاچی کافکا (Mitalearn-447216)

  • 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mike Metzger
درباره این دوره:

این دوره یک پایه محکم در آپاچی کافکا فراهم می کند. شما با درک هدف اصلی و اجزای یک نصب کافکا، از جمله موضوعات، تولیدکنندگان و مصرف کنندگان شروع خواهید کرد. همانطور که پیشرفت می کنید، با ZooKeeper در معماری کافکا، کاوش در سرورها، کارگزاران و مدیریت خوشه ها کاوش خواهید کرد. این دوره همچنین ایجاد و مدیریت موضوعات کافکا را پوشش می دهد و شما را با ابزارهای ضروری عیب یابی مجهز می کند. در پایان، شما به طور کامل از آپاچ کافکا، برای مقابله با چالش‌های جریان داده در دنیای واقعی آشنا خواهید شد.

Related Skills

datacamp مقدمه ای بر آپاچی کافکا [Datacamp] (Mitalearn-400228)

  • 2 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mike Metzger
درباره این دوره:

این دوره یک پایه محکم در آپاچی کافکا فراهم می کند. شما با درک هدف اصلی و اجزای یک نصب کافکا، از جمله موضوعات، تولیدکنندگان و مصرف کنندگان شروع خواهید کرد. همانطور که پیشرفت می کنید، با ZooKeeper در معماری کافکا، کاوش در سرورها، کارگزاران و مدیریت خوشه ها کاوش خواهید کرد. این دوره همچنین ایجاد و مدیریت موضوعات کافکا را پوشش می دهد و شما را با ابزارهای ضروری عیب یابی مجهز می کند. در پایان، شما به طور کامل از آپاچ کافکا، برای مقابله با چالش‌های جریان داده در دنیای واقعی آشنا خواهید شد.

linkedin مقدمه ای بر آزمون گواهینامه PHR (Mitalearn-127701)

  • 58 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Joanne Simon-Walters
درباره این دوره:

متخصصان منابع انسانی باید در مورد روندهای منابع انسانی، بهترین شیوه ها و قوانین جاری باقی بمانند. صدور گواهینامه یکی از راه های نشان دادن این تعهد است. مؤسسه صدور گواهینامه منابع انسانی (HRCI®) گواهینامه حرفه ای منابع انسانی (PHR) استاندارد صنعت است. اگر به گواهینامه PHR و فرآیند امتحان علاقه دارید، این دوره مکانی برای شروع است. جوآن والترز فرمت آزمون و شش حوزه اصلی موضوع را بررسی می کند: مدیریت و استراتژی کسب و کار، توسعه منابع انسانی، حقوق و مزایا، برنامه ریزی نیروی کار و اشتغال، روابط کارمند و کار، و مدیریت ریسک. او همچنین توضیح می دهد که چگونه آزمون نمره گذاری می شود و پس از دریافت گواهی اولیه یا مردود شدن در روز امتحان چه انتظاری می توانید داشته باشید.\r\n\r\n

Related Skills

linkedin مقدمه ای بر آزمون گواهینامه SHRM-CP (Mitalearn-127735)

  • 1 hours 6 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Joanne Simon-Walters
درباره این دوره:

کسب اعتبار انجمن حرفه‌ای دارای گواهینامه مدیریت منابع انسانی (SHRM-CP) می‌تواند شما را از سایرین در زمینه منابع انسانی متمایز کند و نشان می‌دهد که دانش لازم برای یک رهبر مؤثر را دارید. این دوره برای کمک به شما در درک آنچه در روز آزمون انتظار دارید طراحی شده است و شما را برای موفقیت در امتحان آماده می کند. مربی جوآن والترز یک نمای کلی از محتوای امتحان SHRM-CP ارائه می دهد که توسط انجمن مدیریت منابع انسانی (SHRM®) توضیح داده شده است، و نحوه اندازه گیری شایستگی های رفتاری و حوزه های دانش در SHRM-CP® را به اشتراک می گذارد. جوآن همچنین راهنمایی های عمومی آماده سازی آزمون را ارائه می دهد و آنچه را که پس از شرکت در آزمون انتظار دارید را به اشتراک می گذارد.\r\n\r\n

Related Skills

coursera مقدمه ای بر آکوستیک (قسمت 1) (Mitalearn-351863)

  • 10 hours 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Yang-Hann Kim
درباره این دوره:

این دوره با استفاده از مفهوم امپدانس به معرفی آکوستیک می پردازد. این دوره با ارتعاشات و امواج شروع می شود و نشان می دهد که چگونه ارتعاش را می توان به عنوان نوعی موج از نظر ریاضی و فیزیکی در نظر گرفت. آنها با مثال های تک بعدی، که از نظر ریاضی ساده ترین اما به اندازه کافی روشن بینش فیزیکی را ارائه می دهند، تحقق می یابند. سپس قسمت 1 با توضیح امواج بر روی سطح صاف ناپیوستگی به پایان می رسد و نشان می دهد که چگونه ویژگی های انتشار امواج در فضایی که عدم تطابق امپدانس توزیع شده وجود دارد تغییر می کند.

datacamp مقدمه ای بر آلتریکس (Mitalearn-400517)

  • 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Iason Prassides
درباره این دوره:

Alteryx Designer یک پلت فرم پیشرو برای تجزیه و تحلیل داده است که یک رابط بصری ایده آل برای حرفه ای ها در همه سطوح ارائه می دهد. این دوره شما را با ملزومات Alteryx Designer Desktop آشنا می‌کند، از پیمایش رابط آن گرفته تا استفاده از قابلیت کشیدن و رها کردن آن برای گردش کار داده‌های کارآمد. وارد کردن، پاکسازی و پیوستن داده ها را خواهید آموخت و به سمت تکنیک های پیشرفته پیش بینی، آماری و تجزیه و تحلیل فضایی می روید. در پایان این دوره، شما در تبدیل داده‌های خام به بینش‌های عملی مهارت خواهید داشت و مهارت‌های پردازش و تحلیل داده‌های خود را افزایش می‌دهید. سفر Alteryx Designer خود را برای باز کردن قابلیت های قدرتمند تجزیه و تحلیل داده آغاز کنید!

coursera مقدمه ای بر آمار (Mitalearn-326329)

  • 4 hours 21 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Guenther Walther
درباره این دوره:

"مقدمه ای بر آمار" استنفورد به شما مفاهیم تفکر آماری را می آموزد که برای یادگیری از داده ها و ارتباط بینش ضروری هستند. در پایان دوره، می‌توانید تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی را انجام دهید، اصول کلیدی نمونه‌گیری را درک کنید، و آزمون‌های اهمیت مناسب را برای زمینه‌های مختلف انتخاب کنید. شما مهارت های اساسی را به دست خواهید آورد که شما را برای پیگیری موضوعات پیشرفته تر در تفکر آماری و یادگیری ماشین آماده می کند. موضوعات شامل آمار توصیفی، نمونه‌گیری و آزمایش‌های کنترل شده تصادفی، احتمال، توزیع‌های نمونه‌گیری و قضیه حد مرکزی، رگرسیون، آزمون‌های رایج اهمیت، نمونه‌گیری مجدد، مقایسه‌های چندگانه است.

Suggestions