Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 15,061-15,080 of 17,394 items.

linkedin مقدمه ای بر حسابرسی سیستم های هوش مصنوعی (Mitalearn-390113)

  • 1 hours 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 September 2023
  • Author: Ayodele Odubela
درباره این دوره: 

 

مقررات AI اینجاست، بنابراین ممکن است تعجب کنید که چگونه سازگار شوید. و اگر یک سازمان سازمانی، استارت‌آپ یا متخصص هوش مصنوعی هستید، احتمالاً می‌دانید که منابع آموزشی موجود برای تیم‌های فنی بسیار کم است. در این دوره، مربی Ayodele Odubela به شما یک نمای کلی از نحوه ارزیابی هوش مصنوعی برای تعصب و تبعیض برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی عادلانه‌تر ارائه می‌دهد. و همچنین نحوه پیمایش مراحل مختلف ممیزی هوش مصنوعی از نظر فنی. بیاموزید که چگونه قوانین تبعیض فدرال می‌تواند بر سیستم‌های هوش مصنوعی تأثیر بگذارد، چگونه هوش مصنوعی پرخطر و کم خطر را ممیزی کنید، و چگونه داده‌های معیار را برای حسابرسی و بررسی خط‌مشی جمع‌آوری، توسعه یا خریداری کنید. Ayodele به شما اصول اولیه محاسبه انصاف مدل و اینکه چه اصولی را باید اولویت بندی کنید و چرا، از جمله توضیح پذیری، شفافیت، انطباق و مستندسازی را نشان می دهد. پس از تکمیل این دوره، از نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای کاهش تعصب الگوریتمی بیشتر آگاه خواهید شد.


coursera مقدمه ای بر حقوق عمومی انگلیسی (Mitalearn-356691)

  • 1 hours 28 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Charlotte Crilly,Eloise Ellis
درباره این دوره:

قوانین مشترک انگلستان و ولز یکی از سنت های حقوقی عمده جهانی است. این MOOC شما را با این سیستم حقوقی تأثیرگذار از جمله تاریخچه، پیشینه قانون اساسی، منابع و نهادهای آن آشنا می کند. شما در مورد روش های مختلف وضع و تفسیر قوانین، سیستم دادگاه انگلیسی و اهمیت روزافزون اتحادیه اروپا و قوانین حقوق بشر آشنا خواهید شد. با توجه به تغییرات بالقوه ای که در محیط سیاسی، اقتصادی و اجتماعی امروز در پیش است، اکنون زمان بسیار هیجان انگیزی برای یادگیری در مورد حقوق عمومی انگلیسی است - همه اینها چالش ها و فرصت هایی را برای قانون ایجاد می کند. هر هفته ما بر روی یکی از جنبه‌های قانون عرفی انگلیسی تمرکز خواهیم کرد، با استفاده از سخنرانی‌های ویدیویی، خواندن، سؤالات بحث و گفتگو و فعالیت‌ها برای اینکه شما را قادر به یادگیری و ارزیابی مسائل کلیدی کنید. چه به عنوان یک دوره مستقل و چه به عنوان آمادگی برای مدرک LLB در سطح جهانی دانشگاه لندن، این دوره برای شما جالب و محرک خواهد بود. لطفاً توجه داشته باشید که شرکت یا تکمیل این دوره آنلاین اعتبار علمی برای برنامه های دانشگاه لندن اعطا نمی کند.

coursera مقدمه ای بر حملات سایبری (Mitalearn-304331)

  • 4 hours 33 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Edward G. Amoroso
درباره این دوره:

این دوره به فراگیران درک پایه ای از تهدیدات، آسیب پذیری ها و خطرات رایج امنیت سایبری ارائه می دهد. یک نمای کلی از نحوه ساخت و اعمال حملات سایبری اساسی به سیستم‌های واقعی نیز گنجانده شده است. به عنوان مثال می توان به هک های ساده هسته یونیکس، کرم های اینترنتی و اسب های تروجان در ابزارهای نرم افزاری اشاره کرد. حملات شبکه مانند انکار سرویس توزیع شده (DDOS) و حملات بات نت نیز با استفاده از نمونه های واقعی از چند دهه گذشته توصیف و نشان داده شده است. مدل‌های تحلیلی آشنا مانند چارچوب تهدید امنیتی محرمانگی/یکپارچگی/در دسترس بودن (CIA) تشریح شده‌اند، و از مثال‌هایی برای نشان دادن اینکه چگونه این انواع مختلف تهدیدها می‌توانند دارایی‌های واقعی را تخریب کنند، استفاده می‌شود. این دوره همچنین شامل مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل ریسک امنیت سایبری اساسی، با مروری بر چگونگی استفاده از ماتریس‌های دارایی تهدید برای اولویت‌بندی تصمیمات ریسک است. تهدیدها، آسیب‌پذیری‌ها و حملات در چارچوب روش‌های مهندسی امنیت سیستم بررسی و نقشه‌برداری می‌شوند.

coursera مقدمه ای بر خدمات مشتری (Mitalearn-287858)

  • 2 hours 35 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ricky La
درباره این دوره:

دوره مقدماتی خدمات مشتری نگاهی عمیق به ارتباطات، مدیریت زمان و تنش زدایی مورد نیاز برای یک حرفه در خدمات مشتری را ارائه می دهد. این دوره چارچوب هایی را برای ارتباطات، مدیریت زمان و حل مسئله ارائه می دهد که به شما امکان می دهد فوراً مهارت های خود را بهبود بخشید و تعاملات خدمات مشتری را ارزیابی کنید. علاوه بر این، فعالیت‌های عملی و مشاهدات و پروژه‌های اجتماعی بخشی از این دوره هستند که به شما این امکان را می‌دهند که ایده‌ای واقعی از حوزه‌های کلیدی خدمات مشتری که در جامعه شما اتفاق می‌افتد به دست آورید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - تعاملات مثبت با مشتریان ایجاد کنید - تنش زدایی با مشتریان - معاملات خرده فروشی را در شرایط واقعی پردازش کنید - نقش های مختلف در خدمات مشتری خرده فروشی را شرح دهید برای موفقیت در این دوره نیازی به تجربه قبلی در زمینه خدمات مشتری نیست.

coursera مقدمه ای بر خودروهای خودران (Mitalearn-315772)

  • 6 hours 15 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Steven Waslander,Jonathan Kelly
درباره این دوره:

به معرفی خودروهای خودران، اولین دوره در رشته تخصصی خودروهای خودران در دانشگاه تورنتو خوش آمدید. این دوره شما را با اصطلاحات، ملاحظات طراحی و ارزیابی ایمنی خودروهای خودران آشنا می کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - سخت افزار رایج مورد استفاده برای اتومبیل های خودران را درک کنید - اجزای اصلی پشته نرم افزار خودران را شناسایی کنید - برنامه مدلسازی و کنترل خودرو - چارچوب های ایمنی و شیوه های فعلی صنعت برای توسعه خودرو را تجزیه و تحلیل کنید برای پروژه نهایی در این دوره، کد کنترلی را برای حرکت یک ماشین خودران در اطراف یک مسیر مسابقه در محیط شبیه سازی CARLA ایجاد خواهید کرد. شما مدل های دینامیکی طولی و جانبی برای یک وسیله نقلیه می سازید و کنترل کننده هایی ایجاد می کنید که سرعت و عملکرد ردیابی مسیر را با استفاده از پایتون تنظیم می کنند. شما محدودیت‌های طراحی کنترل خود را آزمایش خواهید کرد و چالش‌های ذاتی رانندگی در محدودیت عملکرد خودرو را یاد خواهید گرفت. این یک دوره پیشرفته است که برای زبان آموزان با پیشینه مهندسی مکانیک، مهندسی کامپیوتر و برق یا رباتیک در نظر گرفته شده است. برای موفقیت در این دوره باید تجربه برنامه نویسی در پایتون 3.0، آشنایی با جبر خطی (ماتریس، بردار، ضرب ماتریس، رتبه، مقادیر ویژه و بردارها و معکوس)، آمار (توزیعات احتمال گاوسی)، حساب دیفرانسیل و انتگرال و فیزیک (نیروها، لحظه ها) را داشته باشید. ، اینرسی، قوانین نیوتن). همچنین برای اجرای موثر شبیه ساز CARLA به مشخصات سخت افزاری و نرم افزاری خاصی نیاز دارید: Windows 7 64 بیتی (یا جدیدتر) یا اوبونتو 16.04 (یا جدیدتر)، پردازنده چهار هسته ای اینتل یا AMD (2.5 گیگاهرتز یا سریعتر)، NVIDIA کارت سری GeForce 470 GTX یا AMD Radeon 6870 HD یا بالاتر، 8 گیگابایت رم و OpenGL 3 یا بالاتر (برای رایانه‌های لینوکس).

datacamp مقدمه ای بر داده ها (Mitalearn-398953)

  • 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Maarten Van den Broeck,Joe Franklin
درباره این دوره:

داده یک زمینه هیجان انگیز و در حال رشد است که نقش مهمی در تمام زندگی ما دارد، حتی در هوش مصنوعی. چه تازه شروع کرده باشید و چه کنجکاو باشید که چگونه داده ها دنیای اطراف شما را شکل می دهند، این دوره دروازه شما برای درک همه آن ها است. از کاوش در اصول اولیه داده ها، از جمله انواع، ساختارها، و اینکه چقدر می تواند در تصمیم گیری ارزشمند باشد، تا یادگیری در مورد چارچوب DIKW که برای توصیف رابطه بین داده ها، اطلاعات، دانش و خرد استفاده می شود، دوره او شما را از طریق مفاهیم اساسی که دنیای داده محور امروزی را شکل می دهد، راهنمایی می کند. دوره را با بحث در مورد اخلاق داده ها و اشتباهات رایج داده به پایان می رسانید. شما با درک بهتری از نحوه کارکرد داده‌ها، چرایی اهمیت آن‌ها، و نحوه هدایت مسئولانه در آن‌ها – چه در تحصیل، چه در محل کار، چه در زندگی روزمره، آن را ترک خواهید کرد.

coursera مقدمه ای بر داده های بزرگ (Mitalearn-334421)

  • 4 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ilkay Altintas,Amarnath Gupta
درباره این دوره:

علاقه مند به افزایش دانش خود از چشم انداز کلان داده هستید؟ این دوره برای کسانی است که تازه به علم داده می پردازند و علاقه مند به درک دلیل به وجود آمدن عصر داده های بزرگ هستند. این برای کسانی است که می خواهند با اصطلاحات و مفاهیم اصلی پشت مشکلات، برنامه ها و سیستم های کلان داده آشنا شوند. این برای کسانی است که می خواهند به این فکر کنند که چگونه داده های بزرگ ممکن است در تجارت یا حرفه آنها مفید باشد. مقدمه‌ای بر یکی از رایج‌ترین چارچوب‌ها، Hadoop، ارائه می‌کند که تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها را آسان‌تر و در دسترس‌تر کرده است -- افزایش پتانسیل داده‌ها برای تغییر جهان ما! در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: * چشم انداز کلان داده را شامل نمونه هایی از مشکلات داده های بزرگ در دنیای واقعی از جمله سه منبع کلیدی داده های بزرگ: افراد، سازمان ها و حسگرها توصیف کنید. * V از داده های بزرگ (حجم، سرعت، تنوع، صحت، ظرفیت و ارزش) و اینکه چرا هر کدام بر جمع آوری داده ها، نظارت، ذخیره سازی، تجزیه و تحلیل و گزارش تأثیر می گذارد را توضیح دهید. * با استفاده از یک فرآیند 5 مرحله ای برای ساختار تجزیه و تحلیل خود، ارزش داده های بزرگ را بدست آورید. * مشکلات کلان داده را شناسایی کنید و چه چیزهایی را نام ببرید و بتوانید مشکلات کلان داده را به عنوان سؤالات علم داده بازنویسی کنید. * توضیحی در مورد مولفه های معماری و مدل های برنامه نویسی مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ مقیاس پذیر ارائه دهید. * ویژگی ها و ارزش اجزای پشته Hadoop از جمله سیستم مدیریت منابع و شغل YARN، سیستم فایل HDFS و مدل برنامه نویسی MapReduce را خلاصه کنید. * یک برنامه را با استفاده از Hadoop نصب و اجرا کنید! این دوره برای کسانی است که تازه وارد علم داده می شوند. هیچ تجربه برنامه نویسی قبلی مورد نیاز نیست، اگرچه توانایی نصب برنامه ها و استفاده از ماشین مجازی برای تکمیل تکالیف عملی ضروری است. الزامات سخت افزاری: (الف) پردازنده چهار هسته ای (پشتیبانی VT-x یا AMD-V توصیه می شود)، 64 بیتی؛ (ب) 8 گیگابایت رم؛ (C) 20 گیگابایت دیسک رایگان. نحوه پیدا کردن اطلاعات سخت افزاری خود: (ویندوز): با کلیک بر روی دکمه Start، روی Computer راست کلیک کرده و سپس روی Properties کلیک کنید. (Mac): با کلیک بر روی منوی اپل و کلیک کردن روی «درباره این مک»، نمای کلی را باز کنید. اکثر رایانه‌های با رم 8 گیگابایتی خریداری شده در 3 سال گذشته حداقل شرایط لازم را برآورده می‌کنند. شما به اتصال اینترنت پرسرعت نیاز دارید زیرا فایل‌هایی تا حجم 4 گیگابایت را دانلود خواهید کرد. نرم افزار مورد نیاز: این دوره متکی بر چندین ابزار نرم افزار منبع باز از جمله Apache Hadoop است. تمامی نرم افزارهای مورد نیاز را می توان به صورت رایگان دانلود و نصب کرد. الزامات نرم افزار عبارتند از: Windows 7+، Mac OS X 10.10+، Ubuntu 14.04+ یا CentOS 6+ VirtualBox 5+.

linkedin مقدمه ای بر داستان سرایی ویدئویی مستند (Mitalearn-84028)

  • 1 hours 54 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Ashley Kennedy
درباره این دوره:

مقدمه ای بر داستان سرایی ویدئویی مستند عناصر روایی فیلم مستند را تجزیه می کند. اشلی کندی، نویسنده کار، ساختار دستوری و داستانی فیلم‌سازی غیرداستانی را بررسی می‌کند و درباره اینکه تاریخ و فناوری چگونه بر نحوه فیلم‌برداری و ویرایش پروژه‌های مستندسازان امروزی تأثیر گذاشته است، بحث می‌کند. او سبک‌ها و شیوه‌های مختلف فیلم‌سازی مستند را بررسی می‌کند - از نمایشی گرفته تا مشاهده‌ای تا مشارکتی - و موارد دیگر. در طول مسیر، او به چندین ده کلیپ از مستندهای شناخته شده و برنده جایزه در طول 120 سال گذشته سینما اشاره می کند.

datacamp مقدمه ای بر داکر (Mitalearn-400194)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Tim Sangster
درباره این دوره:

Docker ابزاری است که برای توسعه، اجرا و ارسال کانتینرها استفاده می‌شود. این یک بخش ضروری از کمربند ابزار حرفه‌ای داده است که به ایجاد برنامه‌ها یا جریان‌های کاری قوی، ایمن و مقیاس‌پذیر کمک می‌کند. در این دوره، با استفاده از Docker CLI به یک حرفه ای Docker تبدیل خواهید شد.

اصول Docker را بیاموزید و نحوه ایجاد و مدیریت کانتینرها را با استفاده از Dockerfiles و دستورالعمل ها بیاموزید. اصطلاحات Docker را یاد خواهید گرفت و با استفاده از رابط خط فرمان Docker، تجربه عملی با دستورات Docker به دست خواهید آورد.

هنگام پیشرفت، نحوه ایجاد و مدیریت کانتینرهای Docker را با استفاده از دستورالعمل‌های Dockerfiles و Dockerfile خواهید آموخت. برای جمع بندی، بهترین شیوه های امنیت تصویر Docker را برای ایمن و ایمن کردن تصاویر خود یاد خواهید گرفت.

Related Skills

datacamp مقدمه ای بر دانه برف (Mitalearn-400160)

  • 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Danny Hong
درباره این دوره:

در مقدمه‌ای بر Snowflake، پیمایش Snowflake، اجرای پرس‌وجوهای SQL در Snowsight، و مدیریت جذب و ادغام داده‌ها را خواهید آموخت. این دوره کنترل دسترسی مبتنی بر نقش، نظارت بر پرس و جو و بهینه سازی عملکرد را پوشش می دهد. برای مهندسان داده، تحلیلگران و متخصصان BI که به دنبال افزایش مهارت های انبارداری داده خود هستند ایده آل است. در پایان، در تکنیک‌های Snowflake SQL، داده‌ها، مدیریت، امنیت و بهینه‌سازی مهارت کسب خواهید کرد.

coursera مقدمه ای بر درمان های یکپارچه و شیوه های درمانی (Mitalearn-338246)

  • 2 hours 24 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Robin Austin, DNP, DC,Teri Verner, DNP, RN
درباره این دوره:

این دوره مقدماتی چارچوبی برای گنجاندن درمان های یکپارچه در کار شما با مشتریان یا بیماران فراهم می کند. در پایان دوره، می‌توانید ارزیابی کنید که آیا درمان‌های یکپارچه گزینه‌های خوبی در موقعیت‌های خاص هستند یا خیر، و همچنین به بیماران و همکاران در مورد مزایا و خطرات آموزش می‌دهید. شما مطمئن خواهید بود که در مورد پایه شواهد برای درمان های یکپارچه به طور کلی، با درک برخی از چالش های تحقیق در این زمینه، و قادر به شناسایی منابع معتبر اطلاعات مبتنی بر شواهد هستید. شما با مهارت‌های مشارکت با بیماران یا مشتریان در مورد استفاده از این درمان‌ها و برنامه‌ای برای معرفی درمان‌های یکپارچه در محل کار یا محیط‌های دیگر، این کار را ترک خواهید کرد. اعتبار آموزش مداوم این دوره برای برآورده کردن الزامات آموزش مداوم هیئت پرستاری مینه سوتا برای 15 ساعت تماس طراحی شده است و ممکن است واجد شرایط دریافت اعتبار CE از سایر هیئت های حرفه ای باشد که امکان مستندسازی فعالیت های آموزش مداوم را فراهم می کند. این مسئولیت شماست که با هیئت نظارتی خود بررسی کنید تا تأیید کند که این دوره الزامات محلی شما را برآورده می کند و در صورت لزوم، در صورت پرداخت هزینه و انجام کلیه الزامات این دوره، گواهی پایانی را که دریافت می کنید ارائه دهید.

coursera مقدمه ای بر دندانپزشکی (Mitalearn-337294)

  • 6 hours 17 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Uri Hangorsky,Dr. Thomas P. Sollecito,Dr. Eric Stoopler
درباره این دوره:

دهان پنجره ای به سوی سلامتی انسان است. این دوره یک نمای کلی از پزشکی دندان را برای مشارکت، آموزش، هیجان و کمک به شما در بهبود سلامت دهان و دندان بیماران و اعضای جامعه ارائه می دهد. ما موضوعاتی را در پزشکی دندانپزشکی از جمله دامنه این رشته، آنچه در عملکرد باید انتظار داشت و برخی از راه‌های متعددی که اختلال عملکرد ممکن است برای بیماران مختلف نشان دهد، مرور خواهیم کرد. این شامل بحث در مورد آناتومی دهان، فک و دندان، آسیب شناسی و درمان می شود. ما در مورد تفاوت‌های بین بیماران و نقش‌های منحصربه‌فردی که اعضای مختلف رشته دندانپزشکی ممکن است بسته به بیمار و شرایط در درمان ایفا کنند صحبت خواهیم کرد. این دوره از مفاهیم اولیه شروع می شود و به بررسی روندهای تحقیقات و فناوری فعلی می پردازد. ما پیشینه علمی، برخی مهارت‌ها برای ارزیابی و مصاحبه با بیمار، و برخی پیشنهادها برای یادگیری بیشتر را برای علاقه‌مندان یا درگیر آموزش دندانپزشکی ارائه می‌کنیم.

coursera مقدمه ای بر دوران کودکی (Mitalearn-357779)

  • 2 hours 20 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: JoLynn Fiorentino
درباره این دوره:

این دوره برای افرادی است که مایل به راه اندازی یک مرکز مراقبت روزانه خانوادگی هستند و موضوعاتی از جمله اصول رشد اولیه دوران کودکی را پوشش می دهد. اهمیت بازی و تمرین مناسب رشد. و اهمیت ایجاد روابط قوی خانواده و مربی و چگونگی دستیابی به آنها. از آنجایی که راهنمای سیاست خانواده برای هر کسی که یک مرکز مراقبت روزانه خانواده را اداره می‌کند ضروری است، این دوره شامل توسعه یکی از سه بخش ضروری این کتابچه است. دو بخش باقی‌مانده در دوره‌های بعدی مجموعه مراقبت از کودکان در خانه که در Coursera موجود است ایجاد می‌شوند.

linkedin مقدمه ای بر دوقلوهای دیجیتال (Mitalearn-170167)

  • 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 January 2020
  • Author: Jonathan Reichental
درباره این دوره: 

 
در طول ماموریت های سرنشین دار ناسا به ماه در دهه های 1960 و 1970، مهندسان روی زمین دوقلوهای فیزیکی از فضاپیماها و تجهیزات موجود در فضا داشتند. آنها از این "دوقلوها" برای عیب یابی مشکلات، آزمایش ایده های مختلف و شبیه سازی نتایج استفاده می کنند. فقط زمانی که به این کار اطمینان داشتند به فضانوردان می گفتند که چه کار کنند. امروزه، تکنولوژی ما را قادر می سازد تا دنیای فیزیکی را دقیقاً در قالب دیجیتال شبیه سازی کنیم. یک دوقلو دیجیتال نمایش مجازی یک چیز فیزیکی است که قادر به شبیه سازی رفتار آن در زمان واقعی در شرایط مختلف است. در این دوره کوتاه، جاناتان ریشنتال نحوه عملکرد این فناوری ارزشمند، اهمیت آن و اینکه چگونه سازمان شما چگونه راه‌حل‌ها را طراحی، ایجاد و نگهداری می‌کند، متحول می‌کند.

linkedin مقدمه ای بر دوقلوهای دیجیتال (Mitalearn-444275)

  • 1 hours 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Reichental
درباره این دوره:

دوقلوهای دیجیتال - نمایش‌های مجازی یک چیز فیزیکی که قادر به شبیه‌سازی رفتار آن در زمان واقعی در شرایط مختلف است - به طور چشمگیری از هوش مصنوعی سود می‌برند. در حالی که هنوز می تواند یک فرآیند دقیق باشد، ایجاد و ادغام این مدل ها بسیار آسان تر شده است. در این دوره، یاد بگیرید که چگونه دوقلوهای دیجیتال با پروژه‌های شما و سایر جنبه‌های زیرساخت‌های معاصر تناسب دارند. جاناتان ریشنتال نحوه عملکرد این فناوری ارزشمند، اهمیت آن و اینکه چگونه سازمان شما چگونه راه حل ها را طراحی، ایجاد و نگهداری می کند را متحول می کند.

coursera مقدمه ای بر دیجیتال مارکتینگ (Mitalearn-287535)

  • 1 hours 15 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Steve Fritzenkotter
درباره این دوره:

اگرچه استراتژی های بازاریابی سنتی هنوز مورد استفاده قرار می گیرند، شرکت ها همچنان تمرکز خود را به رویکردهای دیجیتال مانند موتورهای جستجو، رسانه های اجتماعی تغییر می دهند. این فناوری ها سفر مشتری و نحوه تصمیم گیری خریدشان را در نظر می گیرند. برای بازاریابان مهم است که استراتژی های بازاریابی دیجیتال را درک کنند و با فناوری های کلیدی زیربنای آنها آشنا شوند. این دوره به دانش‌آموزان دیدگاهی پانوراما از بازاریابی دیجیتال ارائه می‌دهد و بینشی در مورد استراتژی‌های کلیدی با استفاده از پلتفرم‌های مبتنی بر اینترنت ارائه می‌دهد. علاوه بر این، بر محتوایی تمرکز خواهد کرد که با مصرف کنندگان طنین انداز می شود و به کسب و کارها کمک می کند تا خود را در بازارهای رقابتی متمایز کنند.

coursera مقدمه ای بر راه حل های شبکه ابری (Mitalearn-321926)

  • 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tanveer
درباره این دوره:

این دوره با مفاهیم شبکه مجازی، لایه های زیرین و روکش ها و همچنین پروتکل های تونل سازی مانند VXLAN آشنا می شود. این دوره رویکردهای مجازی سازی توابع شبکه (NFV) و شبکه های تعریف شده با نرم افزار (SDN) را بررسی می کند.

coursera مقدمه ای بر رایانش ابری (Mitalearn-270076)

  • 4 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

سفر محاسبات ابری خود را با این دوره مقدماتی خود گام آغاز کنید! چه برای مدرسه یا کسب و کار به دانش کلی رایانش ابری نیاز داشته باشید، یا در فکر تغییر شغل هستید، این دوره آموزشی مبتدی برای شما مناسب است. در این دوره آموزشی با ویژگی های اساسی محاسبات ابری و فناوری های نوظهور پشتیبانی شده توسط ابر آشنا خواهید شد. مدل‌های سرویس ابری، از جمله زیرساخت به‌عنوان سرویس (IaaS)، پلتفرم به‌عنوان سرویس (PaaS)، نرم‌افزار به‌عنوان سرویس (SaaS)، و مدل‌های استقرار عمومی، خصوصی و ترکیبی را بررسی خواهید کرد. پیشنهادات ارائه دهندگان خدمات ابری برجسته AWS، Google، IBM، Microsoft، و دیگران را کشف کنید و مطالعات موردی رایانش ابری را مرور کنید. درباره پذیرش ابری، بلاک چین، تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی بیاموزید. شما در مورد بسیاری از اجزای معماری محاسبات ابری از جمله مراکز داده، مناطق در دسترس بودن، ماشین های مجازی، کانتینرها و سرورهای فلزی خالی خواهید آموخت. همچنین با انواع مختلف گزینه های ذخیره سازی ابری مانند Object Storage آشنا خواهید شد. شما دانش اساسی در مورد روندها و شیوه های نوظهور ابری از جمله Hybrid، Multicloud، Microservices، Serverless، DevOps، Cloud Native، Application Modernization و همچنین در مورد امنیت و نظارت ابری خواهید آموخت. همچنین نقش‌های شغلی رایانش ابری و مسیرها و فرصت‌های شغلی احتمالی را بررسی خواهید کرد. برای افزایش درک خود از محتوای دوره، تعدادی از آزمایشگاه ها و آزمون ها را در طول این دوره تکمیل خواهید کرد. در پایان دوره، شما یک پروژه نهایی را تکمیل خواهید کرد که در آن یک برنامه کاربردی را با استفاده از معماری بدون سرور در Cloud مستقر خواهید کرد، که افزوده ارزشمندی به مجموعه شماست. پس از این دوره، دوره های مرتبط را بررسی کنید تا به شما در حرفه جدید خود به عنوان مهندس ابر، توسعه دهنده کامل استک، مهندس DevOps، تحلیلگر امنیت سایبری و دیگران کمک کند.

linkedin مقدمه ای بر رایانش ابری برای متخصصان فناوری اطلاعات (2020) (Mitalearn-188000)

  • 1 hours 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 18 May 2020
  • Author: David Rivers
درباره این دوره:

سرویس‌های رایانش ابری (مانند خدماتی که توسط مایکروسافت، گوگل و آمازون ارائه می‌شوند) از فضای ذخیره‌سازی، پشتیبان‌گیری، همگام‌سازی فایل‌ها، امنیت و سایر کارهایی که می‌توانند زمان و منابع را از کسب‌وکار اصلی شما بگیرند، مراقبت می‌کنند. اما چگونه می‌دانید که ابر انتخاب مناسبی برای سازمان شماست؟ در این دوره، دیوید ریورز اصول محاسبات ابری را - فقط برای متخصصان فناوری اطلاعات - توضیح می دهد. او مزایا و معایب رایانش ابری را بررسی می‌کند، از جمله نگاهی صریح به ایجاد تعادل بین مسائل اشتراک‌گذاری و حفظ حریم خصوصی با دستاوردهای بهره‌وری ابر. او همچنین سرویس‌های محبوبی مانند G Suite، Office 365، OneDrive، iCloud، Box.com، Asana و Microsoft Teams را بررسی می‌کند. به علاوه، نکاتی را برای حرکت بدون درز به ابر و ارزیابی و تنظیم دقیق عملکرد خدمات خود دریافت کنید.

coursera مقدمه ای بر رشد و نوآوری سازمانی (Mitalearn-292584)

  • 1 hours 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Marc H Meyer
درباره این دوره:

این دوره برای افرادی که در حال حاضر در بخش مراقبت های بهداشتی هستند، به عنوان ارائه دهنده، پرداخت کننده یا مدیر مناسب است. افرادی که به دنبال تغییر شغل در بخش مراقبت های بهداشتی هستند نیز ممکن است به این دوره علاقه مند شوند. این دوره چالش ها و فرآیندهای مهار نوآوری های فناورانه برای توسعه کسب و کار جدید، با تمرکز ویژه بر تحول مراقبت های بهداشتی دیجیتال را بررسی می کند. شما درک درستی از موضوعات رشد و نوآوری سازمانی را از طریق خواندن، موارد و تمرین‌ها به دست خواهید آورد، از جمله یادگیری اینکه چگونه شرکت‌های صنایع مختلف از طریق محصولات و خدمات متمایز مزیت رقابتی کسب می‌کنند. تخصص گسترده اساتید همراه با دیدگاه‌های موضوعی کلینیک مایو، این دوره را به یک دوره جذاب و منحصر به فرد تبدیل کرده است.

Suggestions