Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 15,141-15,160 of 17,394 items.

linkedin مقدمه ای بر عکاسی: Lightroom Classic CC و Photoshop (Mitalearn-86986)

  • 1 hours 31 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Ben Long
درباره این دوره:

کار (و بازی) شما به عنوان یک عکاس با فشار دادن دکمه شاتر به پایان نمی رسد. با نرم‌افزارهایی مانند لایت‌روم کلاسیک CC و برنامه‌های Photoshop پرقدرت Adobe، می‌توانید عکس‌های خود را برای رفع مشکلات، بهبود ترکیب‌بندی و نوردهی و بسیاری موارد دیگر بهبود و تغییر دهید.

rnrn درست همین جا. از رفع مشکلات تا روتوش، بن نشان می‌دهد که چگونه می‌توان آن را بدون زیاده‌روی با Lightroom Classic CC، Photoshop و برنامه‌های موبایل Adobe انجام داد.

coursera مقدمه ای بر علم پیچیدگی (Mitalearn-348225)

  • 7 hours 19 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Cheong Siew Ann
درباره این دوره:

این دوره به بررسی ویژگی های علم پیچیدگی می پردازد. جهان ما با سیستم های پیچیده فراوانی به هم متصل شده است. در تمام سطوح سازمان‌ها از دنیای فیزیکی، بیولوژیکی گرفته تا دنیای اجتماعی، ممکن است به ارتباط بین عناصر فردی و نحوه تعامل و تأثیر آنها بر یکدیگر فکر کنیم. به عنوان مثال، چگونگی انتقال بیماری های همه گیر توسط انسان در یک گروه، نحوه تعامل خودروها در سیستم ترافیک و نحوه اتصال شبکه ها در سازمان های دولتی. اگرچه این سیستم ها متنوع و متفاوت هستند، اما به طور شگفت انگیزی ویژگی های مشترک زیادی دارند. در چند دهه گذشته، مطالعه علم پیچیدگی رو به افزایش بوده است. به طور گسترده ای پذیرفته شده است که یک روش تفکر ابتکاری، یکپارچه و تحلیلی برای درک مسائل پیچیده در جوامع بشری ضروری است. در این دوره، هدف ما این است که به همه معرفی جامعی از سیستم‌های پیچیده ارائه دهیم، درباره انعطاف‌پذیری، استحکام و پایداری سیستم‌ها صحبت کنیم و روش‌های ریاضی پایه برای تجزیه و تحلیل سیستم‌های پیچیده، به عنوان مثال تغییر رژیم و نقاط اوج، مدل سازی مبتنی بر عامل، نظریه های پویا و شبکه مهم‌تر از همه، ما تئوری‌ها را در کاربردهای عملی شهرها و سلامت پیاده‌سازی می‌کنیم تا به دانش‌آموزان کمک کنیم تا در شیوه تفکر سیستم‌های پیچیده تمرین کنند.

coursera مقدمه ای بر علم ترجمه (Mitalearn-342496)

  • 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Vicki Ellingrod
درباره این دوره:

علم ترجمه فرآیند تبدیل مشاهدات در آزمایشگاه، کلینیک و جامعه به مداخلاتی است که سلامت افراد و جمعیت را بهبود می بخشد. در این دوره، شما با نقش تحقیقات ترجمه ای در انتقال اکتشافات علمی به برنامه های کاربردی برای بهبود سلامت انسان آشنا خواهید شد. با درک چهار مرحله تحقیق ترجمه ای، می توانید نقش های تیم را برای هر مرحله ارزیابی کنید و اهمیت تحقیق دقیق، انجام مسئولانه تحقیق و تفاوت های بین آنها را توضیح دهید. در نهایت، شما در مورد فرصت های شغلی در زمینه مورد تقاضای تحقیق ترجمه خواهید آموخت. این یک مقدمه ایده آل برای دانشجویان کارشناسی یا کارشناسی ارشد است که علاقه مند به کاربرد عملی تحقیقات خود برای بهبود سلامت جامعه خود هستند. این اولین دوره از پنج دوره از مجموعه "علم ترجمه" است.

coursera مقدمه ای بر علم ترجمه [coursera] (Mitalearn-342513)

  • 3 hours 26 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Martin S. Zand, MD, PhD
درباره این دوره:

علم ترجمه به دنبال سرعت بخشیدن به روند انتقال اکتشافات تحقیقاتی از آزمایشگاه به اقدامات مراقبت های بهداشتی است. موانع متعدد علمی و سازمانی می تواند به عنوان موانعی در مسیر ترجمه عمل کرده و در نهایت مانع از سرعت پیشرفت در تحقیقات پزشکی شود. مرکز ملی پیشرفت علوم ترجمه (NCATS) توسط مؤسسه ملی بهداشت (NIH) به منظور تغییر و تسریع روند تحقیقات ترجمه، با هدف دریافت سریعتر درمان به بیماران بیشتر، تأسیس شد. رشته علوم ترجمه با هدف پر کردن این شکاف ها از طریق: توسعه رویکردها، فناوری‌ها، منابع و مدل‌های جدید نشان دادن سودمندی رویکردها، فناوری‌ها، منابع و مدل‌های جدید انتشار داده‌ها، تحلیل‌ها و روش‌شناسی به‌دست‌آمده در جامعه علمی گسترده مقدمه‌ای بر علوم ترجمه یک دوره مقدماتی است که به دانش‌آموزان درک وسیعی از علم ترجمه، انواع تحقیقاتی که در زیر چتر علم ترجمه انجام می‌شوند و اینکه چگونه این تحقیق بر عموم مردم تأثیر می‌گذارد، ارائه می‌دهد. این دوره موانع فعلی تحقیقات بالینی را با پتانسیل علم ترجمه مقایسه و مقایسه می کند و شامل مطالعات موردی منتخب از دانشگاه روچستر می شود.

linkedin مقدمه ای بر علم داده (Mitalearn-388413)

  • 2 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Madecraft,Lavanya Vijayan
درباره این دوره:

دنیای علم داده در حال تغییر شکل هر کسب و کاری است، صرف نظر از صنعت، مکان یا نقش. و هرگز زمان بهتری برای سرعت گرفتن و یادگیری اصول اولیه این رشته پررونق وجود نداشته است. در این دوره که به طور خاص برای مبتدیان طراحی شده است، دنیای علم داده، فرصت ها و نوآوری های آن و مهارت های اساسی مورد نیاز برای موفقیت را بررسی کنید.

به مربی Python و متخصص علم داده Lavanya Vijayan بپیوندید تا چه داده هایی را به اشتراک بگذارد. علم است و تفاوت آن با سایر مشاغل رایج مرتبط با داده ها. برخی از مهمترین ابزارهای مورد استفاده در تجارت را کشف کنید تا درک خود را از کتابخانه های داده و دستکاری داده ها توسعه دهید. در طول مسیر، مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، پاکسازی داده ها، تجسم داده ها، نمونه برداری، آزمایش، تخمین و موارد دیگر کسب کنید. در پایان این دوره، می‌دانید که چگونه از استنتاج و تجزیه و تحلیل آماری برای پیش‌بینی‌های مطمئن‌تر برای کسب‌وکار خود استفاده کنید.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

آرم شرکت برای Madecraft؛ حرف M به عنوان بخشی پیکربندی شده است.  یک ماشین چاپ

Related Skills

linkedin مقدمه ای بر علم داده (2019) (Mitalearn-164302)

  • 1 hours 49 minutes
  • متوسط
  • Release date: 12 November 2019
  • Author: Madecraft,Lavanya Vijayan
درباره این دوره: 

 دنیای علم داده در حال تغییر شکل هر کسب و کاری است. هیچ زمانی بهتر از الان برای یادگیری آن وجود ندارد. در این دوره آموزشی Madecraft، مربی پایتون و دانشمند داده Lavanya Vijayan به اشتراک می‌گذارد که علم داده چیست و چه تفاوتی با سایر رشته‌های متمرکز بر اطلاعات دارد. سپس او به جریان کار - چرخه حیات علم داده - می پردازد و مجموعه ابزار دانشمند داده را از زبان های برنامه نویسی و کتابخانه های تخصصی گرفته تا ابزارهای بهره وری مانند نوت بوک های Jupyter معرفی می کند. در فصل های بعدی، Lavanya بر تکنیک های عملی مانند تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، پاکسازی داده ها و تجسم داده ها تمرکز می کند. در نهایت، در مورد نمونه گیری، آزمایش و طبقه بندی بیاموزید. در پایان دوره، دانش لازم برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و گزارش‌دهی اولیه و باز کردن فرصت‌هایی برای سرعت بخشیدن به شغل خود در این زمینه هیجان‌انگیز را خواهید داشت.nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

Related Skills

datacamp مقدمه ای بر علم داده در پایتون (Mitalearn-400126)

  • 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Hillary Green-Lerman
درباره این دوره:

سفر خود را در علم داده آغاز کنید! حتی اگر هرگز در زندگی خود یک خط کد ننوشته اید، می توانید این دوره را دنبال کنید و شاهد قدرت پایتون در اجرای Data Science باشید. از داده‌ها برای حل معمای بیز، رتریور طلایی ربوده شده استفاده می‌کنید و در طول مسیر با نحو اصلی پایتون و ماژول‌های معروف Data Science مانند Matplotlib (برای نمودارها و نمودارها) و پانداها (برای داده‌های جدولی) آشنا می‌شوید.

Related Skills

coursera مقدمه ای بر علم داده های بالینی (Mitalearn-333503)

  • 1 hours 14 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Laura K. Wiley, PhD
درباره این دوره:

این دوره شما را برای تکمیل تمام بخش های تخصصی علوم داده های بالینی آماده می کند. در این دوره آموزشی نحوه تولید داده های بالینی، قالب این داده ها و محدودیت های اخلاقی و قانونی در مورد این داده ها را خواهید آموخت. همچنین به اندازه کافی مهارت های برنامه نویسی SQL و R را یاد خواهید گرفت تا بتوانید کل تخصص را تکمیل کنید - حتی اگر یک برنامه نویس مبتدی باشید. هنگامی که در حال گذراندن این دوره هستید، به مجموعه داده های بالینی واقعی و یک محیط محاسباتی آنلاین رایگان برای علم داده که توسط شریک صنعتی Google Cloud میزبانی می شود، دسترسی خواهید داشت. در پایان این دوره شما آماده خواهید شد تا سفر آموزش علوم داده های بالینی خود را آغاز کنید و یاد بگیرید که چگونه داده های ایجاد شده توسط سیستم مراقبت های بهداشتی را دریافت کنید و سلامت بیماران فردا را بهبود بخشید.

coursera مقدمه ای بر علم داده و یادگیری اسکییت در پایتون (Mitalearn-329236)

  • 1 hours 30 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sabrina Moore,Rajvir Dua,Neelesh Tiruviluamala
درباره این دوره:

این دوره به شما یاد می دهد که چگونه از قدرت پایتون و هوش مصنوعی برای ایجاد و آزمایش فرضیه استفاده کنید. ما از ابتدا شروع می کنیم، و قبل از فرو رفتن در برخی از برنامه های کاربردی غنی تر آن برای آزمایش فرضیه ایجاد شده، چند پایتون پایه برای علم داده را یاد می گیریم. ما برخی از مهم‌ترین کتابخانه‌ها را برای تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA) و یادگیری ماشینی مانند Numpy، Pandas و Sci-Kit یاد خواهیم گرفت. پس از یادگیری برخی از تئوری (و ریاضیات) پشت رگرسیون خطی، خط لوله کاملی از خواندن داده‌ها، پاکسازی آن‌ها و اعمال یک مدل رگرسیون برای تخمین پیشرفت دیابت را بررسی می‌کنیم. در پایان دوره، شما یک مدل طبقه بندی را برای پیش بینی وجود/عدم بیماری قلبی از داده های سلامت بیمار اعمال خواهید کرد.

coursera مقدمه ای بر علم مواد (Mitalearn-348837)

  • 3 hours 20 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Terry Alford
درباره این دوره:

دوره‌های تمدن ما نام‌هایی مرتبط با مواد دارند - عصر سنگ، عصر برنز، عصر آهن و عصر سیلیکون. مواد بر تمام جنبه های زندگی روزمره شما تأثیر می گذارد و در آینده نیز این کار را ادامه خواهد داد. هرچه بیشتر مواد را درک کنیم، آینده را با دستگاه‌ها و پیشرفت‌های خارق‌العاده‌ای که توسط مواد فعال می‌شود، بیشتر تصور می‌کنیم. این تخصص اولیه تعداد محدودی از علوم و مفاهیم مهندسی مواد را معرفی می کند. ارائه موضوع در سطح مفهومی بدون غرق شدن در ریاضیات سنگین است. شرکت در هر دوره بهتر است در ابتدا با داشتن یک درک محکم از آنچه MSE انجام می دهد و تأثیر آن بر جامعه انجام شود. موضوعات این تخصص از پیوند اتمی و ساختار کریستالی تا دیاگرام های انتشار و فاز را شامل می شود. برخی از عناوین شغلی که ممکن است از این دوره بهره مند شوند عبارتند از مهندس مواد، مهندس شیمی، مهندس برق، مهندس هوافضا و کنترل کیفیت مواد. دیگرانی که می خواهند دنیای مواد را کشف کنند، آن را مفید خواهند یافت.

coursera مقدمه ای بر علوم حسی (Mitalearn-289864)

  • 2 hours 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rebecca Bleibaum
درباره این دوره:

آیا می‌دانستید در پس طعم‌ها، بافت‌ها و عطرهای غذاهایی که می‌خوریم، علمی وجود دارد، و اینکه چرا محصولات مورد علاقه‌مان ظاهر، حس و بویی دارند؟ در این دوره، ما یک نمای کلی از حوزه علوم حسی - تاریخچه، تعریف، و کاربردهای آن در تحقیقات دانشگاهی و در صنعت کالاهای بسته بندی مصرفی ارائه خواهیم داد. ما همچنین در مورد چگونگی تأثیر علم حسی بر سایر صنایع، از جمله علوم پزشکی و پردازش اطلاعات بحث خواهیم کرد. ما همچنین نقش ارزیابی حسی را در رابطه با ابزار انسانی، بازاریابی، توسعه محصول و تضمین کیفیت بررسی خواهیم کرد. چه علاقه مند به درک بهتر غذاهای مورد علاقه خود باشید و چه به دنبال گسترش دانش خود در زمینه علوم حسی هستید، این دوره مکانی عالی برای شروع است.

coursera مقدمه ای بر عملکرد خوب بالینی (Mitalearn-339997)

  • 55 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Novartis Learning
درباره این دوره:

به "مقدمه ای بر عملکرد خوب بالینی" خوش آمدید! این دوره به منظور آشنایی شما با اصول و شیوه های اولیه عملکرد خوب بالینی (GCP) طراحی شده است که برای انجام آزمایشات بالینی و تضمین ایمنی و رفاه افراد انسانی ضروری است. چه در این زمینه تازه کار باشید و چه به دنبال تجدید دانش خود هستید، این دوره و دوره های متعاقب آن که اصول عمل بالینی خوب را پوشش می دهد، شما را با مهارت ها و درک لازم برای شروع به حرکت در دنیای پیچیده تحقیقات بالینی مجهز می کند. این دوره که توسط متخصصان صنعت توسعه یافته است، مقدمه ای بر مفاهیم کلیدی، دستورالعمل ها و الزامات نظارتی مندرج در دستورالعمل های GCP شورای بین المللی هماهنگ سازی الزامات فنی برای داروها برای استفاده انسانی (ICH) ارائه می دهد. در طول این دوره، عناصر ضروری عملکرد خوب بالینی را بررسی خواهید کرد و بینش هایی در مورد اهمیت آن در عرصه تحقیقات بالینی جهانی به دست خواهید آورد. در پایان دوره، شما درک کاملی از اصول GCP و نقش آن در تضمین یکپارچگی و قابلیت اطمینان داده های کارآزمایی بالینی خواهید داشت. این دوره به چندین ماژول تقسیم می شود که هر کدام جنبه های خاصی از GCP را پوشش می دهد. ماژول ها شامل سخنرانی های ویدئویی و آزمون های تعاملی برای تقویت یادگیری شما هستند. شما می توانید در طول دوره با سرعت خود پیشرفت کنید و به شما این امکان را می دهد که مطالعات خود را با تعهدات و مسئولیت های موجود خود تطبیق دهید. ما هیجان زده هستیم که این سفر یادگیری را با شما آغاز کنیم، همانطور که ما به دنیای عملکرد خوب بالینی می پردازیم. اکنون ثبت نام کنید و شروع به ایجاد یک پایه قوی در اخلاق و مقررات تحقیقات بالینی کنید!

linkedin مقدمه ای بر عملیات آسیاب و تراش (Mitalearn-184668)

  • 33 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Steven Marjieh
درباره این دوره:

به یک کارخانه یا ماشین‌فروشی بروید که در آن اشیاء بادوام ساخته می‌شود، و به احتمال زیاد یک آسیاب یا ماشین تراش را خواهید دید. این ماشین‌ها بلوک‌های مواد را به قطعات تبدیل می‌کنند - و هرکسی که در ماشین‌کاری یا برنامه‌نویسی CNC دنبال می‌کند باید نحوه کار آنها را درک کند. در این دوره استیون مرجیه شما را با اصول اولیه ماشین های آسیاب و تراش آشنا می کند. چه در حال کار با یک ماشین دستی یا برنامه‌ریزی یک دستگاه CNC باشید، برای به دست آوردن قطعات با کیفیت بالا و جلوگیری از خرابی‌های فاجعه‌بار، باید به این اصول تسلط داشته باشید. در طول دوره، استیون انواع مختلف روش های ماشینکاری و ابزارهایی را که برای ساخت قطعات خود نیاز دارید و همچنین عملکرد مکانیکی واقعی ماشین ها را پوشش می دهد.

coursera مقدمه ای بر عوامل اجتماعی تعیین کننده سلامت (Mitalearn-338739)

  • 1 hours 42 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Daniel J. Pesut, Ph.D., RN, FAAN,Karen A. Monsen, PhD, RN, FAMIA, FNAP, FAAN
درباره این دوره:

این اولین دوره از پنج دوره، دانش آموزان را با عوامل اجتماعی تعیین کننده سلامت آشنا می کند و یک مرور کلی از تعاریف و دیدگاه های نظری ارائه می دهد که پایه و اساس این تخصص را تشکیل می دهد. سرفصل های این دوره شامل: 1. مقدمه ای بر عوامل اجتماعی تعیین کننده سلامت 2. دیدگاه های نظری و پیچیدگی دانش 3. تأثیر جمعی مبتنی بر داده 4. نظریه استرس اقلیت 5. کاربردهای داده: تجزیه و تحلیل فرکانس و تجسم نمودار میله ای

coursera مقدمه ای بر غذا و سلامتی استنفورد (Mitalearn-336971)

  • 2 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Maya Adam, MD
درباره این دوره:

در سرتاسر جهان، ما خود را با اپیدمی های جهانی چاقی، دیابت نوع 2 و سایر بیماری های عمدتاً مرتبط با رژیم غذایی مواجه می کنیم. برای رسیدگی به این بحران های بهداشت عمومی، ما نیاز فوری به بررسی استراتژی های نوآورانه برای ترویج تغذیه سالم داریم. شواهد محکمی وجود دارد که نشان می‌دهد افزایش جهانی در مصرف غذاهای بسیار فرآوری‌شده، همراه با تغییر فرهنگی از تهیه غذا در خانه، به نرخ بالای بیماری‌های قابل پیشگیری و مزمن کمک کرده است. در این دوره، به فراگیران اطلاعات و مهارت‌های عملی داده می‌شود که برای شروع بهینه‌سازی شیوه غذا خوردن خود نیاز دارند. این دوره تمرکز را از بحث های تقلیل گرایانه در مورد مواد مغذی دور می کند و به جای آن به سمت بحث های عملی در مورد غذای واقعی و محیطی که در آن مصرف می کنیم حرکت می کند. در پایان این دوره، فراگیران باید ابزار مورد نیاز خود را برای تمایز بین غذاهایی که سلامت آنها را حمایت می کنند و غذاهایی که آن را تهدید می کنند، داشته باشند. علاوه بر این، یک منطق قانع کننده برای بازگشت به آشپزی ساده در خانه ارائه خواهیم کرد، که بخشی جدایی ناپذیر از تلاش های ما برای زندگی طولانی تر و سالم تر است. تریلر دوره را در اینجا مشاهده کنید: https://www.youtube.com/watch?v=z7x1aaZ03xU

coursera مقدمه ای بر غذا و محیط زیست ما (Mitalearn-340694)

  • 53 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Maya Adam, MD
درباره این دوره:

این دوره برای کمک به فراگیران در سراسر جهان طراحی شده است تا به خورندگان پایدارتری تبدیل شوند. فیلم های دوره را می توان به هر ترتیبی تماشا کرد. با رد شدن از جلو و بازگشت به موضوعات کمتر آشنا در مرحله بعد، به کاوش در زمینه های خاص مورد علاقه خود احساس راحتی کنید. ما با هم موضوعات کلیدی را بررسی خواهیم کرد، مانند اینکه چگونه تولید غذا بر محیط زیست تأثیر می گذارد و چرا تولید گوشت و مصرف پروتئین اغلب در مرکز بحث پیرامون پایداری قرار دارند. ما مزایا و معایب انواع مختلف بسته بندی کشاورزی، ماهیگیری و مواد غذایی را با تمرکز بر این که چگونه می توانیم تصمیمات سازگارتر با محیط زیست را به صورت روزانه اتخاذ کنیم، معرفی خواهیم کرد. ما همچنین به آینده نگاه خواهیم کرد و برخی از نوآوری‌های فناوری را که می‌توانند با نگاه کردن به آینده غذا برای جمعیت رو به رشد جهانی اهمیت فزاینده‌ای پیدا کنند، بررسی خواهیم کرد. اگر این اولین دوره‌ای است که شما تا به حال در مورد غذا و تغذیه پایدار انتخاب کرده‌اید، نکات مشخصی در مورد اینکه چگونه می‌توانید انتخاب‌های غذایی داشته باشید که از دنیایی که ما به نسل بعدی می‌سپاریم محافظت می‌کند، ارائه خواهید داد. سیاره ما به افراد زیادی نیاز دارد که تغییرات کوچکی را در جهت درست انجام دهند و ما اینجا هستیم تا در این زمینه کمک کنیم. اگر در زمینه پایداری مواد غذایی متخصص هستید، امیدواریم ابزارهایی را به شما ارائه دهیم که می تواند به شما کمک کند تا پیام های کلیدی را به روش های ساده و قابل هضم به دیگران منتقل کنید. در هر سطحی که هستید، امیدواریم که به این بحث بپیوندید و با هم راه‌هایی را که می‌توانیم همه ما می‌توانیم خورندگان پایدارتری باشیم را بررسی می‌کنیم. انیمیشن های داستانی زیبا توسط لوکاس الیور اسوالد نوشته شده و جانین ون شوور آن را انیمیشن ساخته است. تشکر ویژه از: لوکاس الیور اسوالد، ویلیام بوتینی، دزیره لابو، کریستوفر گاردنر، سجل پاره، آریل ونوکور، جانین ون شوور، آن دوئر، پری پیکرت و تیم فوق العاده فیلم های جمعه.

coursera مقدمه ای بر فرآیندهای تولید افزودنی (Mitalearn-348599)

  • 1 hours 50 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dhruv Bhate
درباره این دوره:

این دوره یک نمای کلی از فرآیندهای تولید افزودنی ارائه می دهد و زمینه را برای فرو رفتن عمیق تر در فرآیندهای فردی فراهم می کند. ما فرآیندهای مختلف تولید افزودنی را با هم مقایسه و مقایسه خواهیم کرد، و یک جریان معمولی فرآیند تولید افزودنی، از فایل طراحی تا قسمت نهایی را مورد بحث قرار خواهیم داد. عناصر لازم برای هر دوره شامل ویدئوهای سخنرانی، بررسی دانش و تکمیل پروژه است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد موضوعات خاص، من مطالب و ویدیوهای تکمیلی را در دروس مختلف قرار داده ام که ممکن است دانش شما را افزایش دهد. از آنجایی که همه منابع در دسترس همه دانش آموزان نیست، این مطالب اختیاری هستند. علاوه بر این، توجه داشته باشید که برخی از سخنرانی ها شامل دانشجویان فارغ التحصیل دپارتمان ما می شود. این دانش‌آموزان ممتاز گاهی اوقات به مطالب نزدیک‌تر هستند، زیرا اخیراً آن را آموخته‌اند، بنابراین ما از مشارکت آنها در روند آموزشی بسیار قدردانی می‌کنیم.

linkedin مقدمه ای بر فرترن (Mitalearn-272218)

  • 2 hours 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 May 2022
  • Author: Brad Richardson
درباره این دوره: 

 فرترن هنوز به طور گسترده در محاسبات با کارایی بالا (HPC) استفاده می‌شود و شاهد تجدید حیات در فعالیت‌های منبع باز است. کاربردهای علمی و مهندسی همچنان از آن در برنامه های موجود استفاده می کنند. در این دوره، برد ریچاردسون برخی از مفاهیم اساسی برنامه نویسی را به طور کلی و نحوه استفاده از آن مفاهیم در زبان فرترن را پوشش می دهد. برد به شما نشان می دهد که چگونه Fortran را در ویندوز، مک و لینوکس راه اندازی کنید و شما را در ساختار یک برنامه فرترن راهنمایی می کند. او فرآیند رفع اشتباهات و همچنین اصول اولیه مانند متغیرها، ثابت های نامگذاری شده، عبارات، ساختارها و آرایه ها را بررسی می کند. براد تعامل و نحوه سازماندهی و استفاده مجدد از بخش های خاصی از کد را توضیح می دهد. او با بحث در مورد برخی از ویژگی‌های پیشرفته‌تر Fortran و برخی الگوهای رایج که می‌توانید از آنها برای رسیدگی به کلاس‌های مختلف مشکلات استفاده کنید، به پایان می‌رسد.

Related Skills

linkedin مقدمه ای بر فرمت های فایل برای 3 بعدی و تجسم (Mitalearn-225740)

  • 1 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: George Maestri
درباره این دوره:

پروژه های سه بعدی و تجسم از طیف گسترده ای از انواع مختلف فایل استفاده می کنند. بنابراین چگونه می دانید که از کدام فرمت های فایل استفاده کنید و چه زمانی؟ در این دوره، جورج ماستری، متخصص انیمیشن های سه بعدی، مزایا و معایب هر یک از فرمت های اصلی دو بعدی و سه بعدی را بررسی می کند. جورج با برخی از فرمت‌های دوبعدی که برای بیت مپ‌ها و بافت‌ها استفاده می‌شوند، شروع می‌کند و سپس به سمت فرمت‌های سه‌بعدی می‌رود و به جزئیات می‌پردازد که چه نوع فایل‌هایی می‌توانند چه نوع داده‌هایی را ذخیره کنند. او همچنین نحوه کار انواع فایل های مختلف را برای تبادل، ذخیره و انتقال داده ها بین بسته های نرم افزاری متعدد پوشش می دهد. اگر می‌خواهید بعد دیگری به درک خود از فرمت‌های فایل‌های دو بعدی و سه بعدی اضافه کنید، با جورج در این دوره همراه باشید.

datacamp مقدمه ای بر فرهنگ داده (Mitalearn-401928)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Joanne Xiong
درباره این دوره:

این دوره مقدماتی فرهنگ داده، درک اساسی از مفاهیم فرهنگ داده و کاربردهای عملی آنها را ارائه می دهد. شما اجزای فرهنگ داده، مزایا و چالش‌های آن و چگونگی کمک آن به موفقیت کسب‌وکار در صنایع را کشف خواهید کرد. علاوه بر این، یاد خواهید گرفت که چگونه پیشرفت را از طریق یک مدل بلوغ اندازه گیری کنید. این دوره چالش‌هایی را که ممکن است هنگام کار بر روی ایجاد یک فرهنگ داده‌محور ایجاد شود، برجسته می‌کند. شما بینش هایی در مورد اینکه چگونه عواملی مانند زیرساخت داده و مشارکت کارکنان ممکن است چالش هایی را برای ایجاد فرهنگ داده ایجاد کنند، به دست خواهید آورد. این دانش به شما کمک می کند تا برای موفقیت در ایجاد فرهنگ داده در سازمان خود آماده شوید. شما متوجه خواهید شد که چگونه نقش های مختلف می توانند در ایجاد فرهنگ داده، صرف نظر از تخصص فنی و صنعت، کمک کنند. شما ملزومات تبدیل شدن به یک رهبر داده، تفاوت آن با مدیران اجرایی و ویژگی های یک رهبر داده خوب را خواهید آموخت. تیم خود را با دانش برای ایجاد فرهنگ داده ای که از اهداف سازمان شما پشتیبانی می کند، توانمند کنید. در پایان دوره، درک اساسی از فرهنگ داده خواهید داشت. بعلاوه، این دوره شما را به شناسایی و بهبود موقعیت های مربوط به فرهنگ داده به صورت حرفه ای و شخصی مجهز می کند.

Suggestions