Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 161-180 of 248 items.

linkedin چالش های کد پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-433548)

  • 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

در این دوره ، جاناتان فرناندز - یک متخصص در زمینه های تولید AI و مدل های بزرگ زبان - ضرورت تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از پایتون ارائه می دهد. بیاموزید که چگونه داده ها را بارگیری کنید ، آن را با معیارهای خاص فیلتر کنید و ساختارهای داده را برای دستیابی به نتایج مطلوب دستکاری کنید. استفاده از CoderPAD را برای مقایسه و ارزیابی ساختار داده های مختلف پایتون کشف کنید. در اعماق چالش های دستی مانند مرتب سازی داده ها توسط معیارهای مختلف و یافتن عناصر با بیشترین نامزدها غواصی کنید. در پایان این دوره ، شما در استفاده از پایتون برای کارهای تجزیه و تحلیل داده ها و قادر به مقابله با مشکلات پیچیده داده ها مهارت خواهید داشت. این دوره برای تحلیلگران داده های مشتاق ، برنامه نویسان پایتون و هر کسی که علاقه مند به علوم داده است ایده آل است.

linkedin چتگپ و پایتون (Mitalearn-414491)

  • 1 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 June 2024
  • Author: Maven Analytics,Chris Bruehl
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی دنیای اطراف ما را تغییر می دهد و به طور کامل در نحوه کار ما متحول می شود. متخصصان داده اکنون به ابزارهایی دسترسی دارند که به ابرقدرت ها برای کار دقیق تر و سریعتر از گذشته کار می کنند. در این دوره ، تیم Maven Analytics شما را در دنیای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد راهنمایی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه پایتون و چتگپ را با هم اهرم کنید تا بتوانند کارآمدتر کار کنند و تصمیمات هوشمندانه تری داشته باشند.

ظهور سریع مدل های بزرگ زبان مانند Chatgpt و Google Gemini را کاوش کنید و با ابزارهای رایگان که مهارت های شما را به سطح بعدی می رساند ، از خواب برخیزید. شما همچنین می توانید به هنر مهندسی سریع ، نکات مرور و بهترین روشها برای تولید خروجی های مدل سازگار و دقیق بپردازید و بدانید که چگونه می توانید محدودیت ها و مشکلات متداول را برای آگاهی داشته باشید. از آنجا ، کریس بروهل شما را از طریق برخی از قدرتمندترین و کاربردی ترین موارد استفاده از چتپ برای علوم داده و تجزیه و تحلیل ، با نسخه های نمایشی در پایتون می برد.

توجه: این دوره توسط کریس بروهل و آنالیتیکس ساخته شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


linkedin خدمات سریعتر پایتون (Mitalearn-135487)

  • 1 hours 23 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره:

گاهی اوقات، تفاوت بین یک برنامه پایتون خوب و یک برنامه عالی در کد پیدا نمی شود. این در سرویس هایی است که از نرم افزار شما پشتیبانی می کنند. در این دوره، مدرس Miki Tebeka نکات و تکنیک های بهینه سازی پایتون را برای توسعه و اجرای سایت ها و برنامه های کاربردی کارآمدتر معرفی می کند. یاد بگیرید چگونه گلوگاه ها را پیدا کنید، کد خود را تست استرس کنید، از الگوریتم های کش استفاده کنید، به طور موثر «تقلب» کنید، کار را روی یک یا چند ماشین توزیع کنید، و روش های انتقال و رمزگذاری مناسب را انتخاب کنید. او همچنین بار متعادل کننده ها و چارچوب های سرور قدرتمند را برای HTTP و TCP معرفی می کند و نحوه ارائه محتوای ثابت را نشان می دهد. بعلاوه، نحوه نظارت بر عملکرد پروژه های خود و تنظیم هشدارها را بیاموزید تا از خرابی سیستم یا سرویس مطلع شوید.

linkedin خدمات یادگیری ماشین SQL Server: Python (Mitalearn-174587)

  • 2 hours 31 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Adam Wilbert
درباره این دوره:

با نحوه تجزیه و تحلیل داده های SQL Server با پایتون آشنا شوید. آدام ویلبرت، کارشناس پایگاه داده، نحوه استفاده از ترکیبی قدرتمند از ابزارها، از جمله کتابخانه‌های پایتون با کارایی بالا و افزونه خدمات یادگیری ماشین، را مستقیماً در SQL Server برای ساده‌سازی تحلیل نشان می‌دهد. آدام نحوه استفاده از اسکریپت های پایتون را برای انجام تحلیل های آماری، تولید گرافیک هایی مانند نمودارهای پراکنده و میله ای و پردازش داده های جدولی نشان می دهد. او همچنین توضیح می دهد که چگونه می توان یک اسکریپت پایتون را به یک رویه ذخیره شده تبدیل کرد و سرویس های ML مستقل را برای اجرای اسکریپت ها بدون تأثیر بر عملکرد SQL Server راه اندازی کرد.

linkedin داکر برای دانشمندان داده (Mitalearn-185637)

  • 46 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

در زمینه‌ای که نتایج تکرارپذیر ضروری است، داکر به سرعت در حال ظهور به عنوان یکی از ابزارهای برتر برای کارآمدی در کاری است که تیم‌های علم داده – به‌ویژه آن‌هایی که در یادگیری ماشین (ML) کار می‌کنند – انجام می‌دهند. ایجاد و توسعه مدل های ML اغلب کثیف است. دانشمندان داده باتجربه می دانند که نسخه های مختلف یک نرم افزار می توانند نتایج متفاوتی تولید کنند. با Docker، می‌توانید نسخه‌های مناسب هر وابستگی و کتابخانه مورد نیاز را اضافه کنید، بنابراین هیچ‌کس نیازی به انجام هیچ گونه پیکربندی ندارد. پس از ساخته شدن Dockerfile، دقیقا همان چیزی را که نیاز دارید خواهید داشت. در این دوره، جاناتان فرناندز به دانشمندان داده کمک می‌کند تا با Docker راه‌اندازی کنند و نحوه ساخت یک برنامه Dockerized ML را نشان دهند که به راحتی قابل اشتراک‌گذاری باشد. در طول راه، او موارد استفاده رایج از این ابزار را به اشتراک می گذارد. پس از پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که از قدرت کانتینرها در سایر پروژه های ML خود استفاده کنید.

linkedin دریافت داده ها با پایتون (Mitalearn-185212)

  • 1 hours 24 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره:

بخش قابل توجهی از روز یک دانشمند داده اغلب صرف واکشی و تمیز کردن داده هایی می شود که برای آموزش الگوریتم های خود نیاز دارند. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه از ابزارها و تکنیک های پایتون برای به دست آوردن داده های مرتبط و با کیفیت مورد نیاز خود استفاده کنید. مربی Miki Tebeka خواندن فایل‌ها، از جمله نحوه کار با فایل‌های CSV، XML و JSON را پوشش می‌دهد. او همچنین در مورد فراخوانی APIها، خراش دادن وب (و اینکه چرا باید آخرین راه حل باشد)، و اعتبارسنجی و تمیز کردن داده ها بحث می کند. به علاوه، نحوه ایجاد و نظارت بر شاخص‌های عملکرد کلیدی (KPI) را بیابید که به شما در نظارت بر خط لوله داده‌هایتان کمک می‌کنند.

linkedin راهنمای کامل برای اصول پایتون برای MLOP (Mitalearn-415307)

  • 5 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Alfredo Deza,Pragmatic AI Labs
درباره این دوره:

این دوره جامع مهارت های اساسی پایتون را برای موفقیت در نقش های MLOPS پوشش می دهد. با اصول برنامه نویسی پایتون شروع کنید: انواع داده ها ، ساختارها ، توابع و ماژول ها. از طریق تمرینات دستی ، تکنیک های آزمایش ، دستکاری داده ها و تجزیه و تحلیل را یاد بگیرید. مباحث دیگر شامل کار با مجموعه داده ها با استفاده از پاندا و Numpy ، API و SDK ، اتوماسیون با ابزارهای خط فرمان و ساخت API های یادگیری ماشین است. این که آیا شما در MLOP ها تازه کار هستید و چه یک حرفه ای باتجربه ، این دوره شما را به مهارت های بنیادی پایتون مجهز می کند تا در نقش های عملیات یادگیری ماشین برتری داشته باشید.

توجه: این دوره توسط آزمایشگاه های Pragmatic AI ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin راهنمای کامل برای برنامه نویسی موازی و همزمان در پایتون (Mitalearn-415239)

  • 5 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Barron Stone,Olivia Chiu Stone
درباره این دوره:

برنامه نویسی موازی توانایی برنامه را برای اجرای چندین دستورالعمل به طور همزمان باز می کند ، توان پردازش کلی را افزایش می دهد و برای نوشتن برنامه های سریعتر و کارآمد مهم است. در این دوره ، با معرفی اصول برنامه نویسی موازی در پایتون ، به مربیان بارون و اولیویا چیو استون بپیوندید و دانش بنیادی مورد نیاز برای نوشتن کد کارآمدتر و کارآمدتر را ارائه می دهند. بارون و اولیویا مفاهیمی مانند نخ و محرومیت متقابل را به روشی سرگرم کننده و آموزنده توضیح می دهند و آنها را با فعالیت های روزمره ای که در آشپزخانه انجام می دهید ، مرتبط می کند. برای سیمان کردن ایده ها ، آنها با استفاده از پایتون ، آنها را در عمل نشان می دهند. هر درس کوتاه و کاربردی است و این تئوری را با تکنیک های دستی به خانه سوق می دهد.

linkedin راهنمای کامل پایتون برای مهندسی داده ها: از مبتدی تا پیشرفته (Mitalearn-415290)

  • 5 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 1 April 2025
  • Author: Deepak Goyal
درباره این دوره: 

 قبل از پیشرفت به موضوعات پیشرفته تر مخصوص مهندسی داده ، با اصول اولیه پایتون بلند شوید و اجرا کنید. در این دوره دستی و تعاملی ، به مربی Deepak Goyal بپیوندید تا طیف گسترده ای از کارهای مهندسی داده را در پایتون انجام دهید تا دانش فنی خود را تقویت کنید ، برای مصاحبه آماده شوید یا نقش جدیدی را به وجود آورید. این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad تهیه شده است. چالش های کد تمرینات برنامه نویسی تعاملی با بازخورد در زمان واقعی است ، بنابراین می توانید برای پیشبرد مهارت های برنامه نویسی خود ، از تمرین کد نویسی استفاده کنید. Deepak به شما کمک می کند تا مهارت های خود را به عنوان یک برنامه نویس پایتون با شش چالش برنامه نویسی خاص تقویت کنید. اصول اولیه زبان ، مجموعه های پایتون ، دست زدن به پرونده ، پاندا ، Numpy ، OOP و ابزارهای پیشرفته مهندسی داده را که از پایتون استفاده می کنند ، کاوش کنید. این دوره با یک پروژه نهایی متمرکز بر تجزیه و تحلیل خرده فروشی به پایان می رسد.

linkedin راهنمای کامل مهندسی تحلیلی (Mitalearn-414916)

  • 4 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 9 September 2025
  • Author: Connor Dickson
درباره این دوره: 

 این دوره مفصل موضوعات و مهارتهای مورد نیاز برای موفقیت را به عنوان یک مهندس تحلیلی در بر می گیرد. مربی کانر دیکسون نشان می دهد که چگونه مهندسی تحلیلی شکاف بین مهندسی داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها را نشان می دهد و می تواند به شما کمک کند یک چاقوی ارتش سوئیس مهارت های تحلیلی باشید. پس از اتمام این دوره ، شما باید بتوانید با استفاده از محبوب ترین ابزارهایی مانند SQL ، Python ، DBT ، Tableau و موارد دیگر با داده ها کار کنید.

linkedin ساخت API های استراحت با Fastapi (Mitalearn-413777)

  • 1 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 June 2026
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره: 

 

FastAPI یک سرور وب ساده ، قدرتمند و سریع پایتون است. در این دوره ، مربی Miki Tebeka به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از FastAPI برای ایجاد سریع سرورهای API REST استفاده کنید و تولید کد سرور خود را آماده کنید. با استفاده از برنامه های GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان و در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، از هر دستگاهی استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از CodeSpaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.


linkedin ساخت APIهای وب RESTful با جنگو (Mitalearn-162466)

  • 1 hours 34 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Rudolf Olah
درباره این دوره:

APIها یک فناوری حیاتی برای ارائه داده به برنامه‌ها هستند - از سایت‌های تجارت الکترونیک جلویی گرفته تا برنامه‌های iOS و Android. چارچوب Django REST انتخاب طبیعی برای توسعه دهندگان Python و Django است که می خواهند API های RESTful back-end خود را ایجاد کنند. علاوه بر ابزارهای نمونه سازی سریع، این چارچوب شامل طرح های احراز هویت، سریال سازی برای تجزیه داده های پیچیده به انواع سازگار با پایتون و مسیریابی خودکار URL است. این دوره نحوه استفاده از چارچوب Django Rest را برای ایجاد یک وب API ساده RESTful نشان می دهد. مربی Rudolf Olah نحوه ایجاد سریال‌ساز، رندر، فیلتر و صفحه‌بندی و مسیریاب‌هایی با مجموعه‌های نمایشی که مصرف‌کنندگان می‌توانند برای دسترسی به API استفاده کنند، توضیح می‌دهد. او همچنین نحوه تست واحد کد خود را نشان می دهد تا مطمئن شود API شما همانطور که انتظار می رود کار می کند. در پایان دوره، می‌دانید که چگونه از این جعبه ابزار قدرتمند و انعطاف‌پذیر برای ایجاد تجربیات وب مبتنی بر داده خود استفاده کنید.

linkedin ساخت ابزار با پایتون (Mitalearn-163690)

  • 56 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره:

ابزارها پر زرق و برق ترین و جلب توجه ترین نوع نرم افزار نیستند. اما یک ابزار عالی - ابزاری که با موفقیت یک فرآیند تکراری را خودکار یا بهبود می بخشد - زمان ارزشمندی را به همکاران شما باز می گرداند و به آنها اجازه می دهد زمان کمتری را برای کلیک کردن روی دکمه ها و زمان بیشتری را برای پروژه های متفکرانه صرف کنند. توسعه ابزار در فضایی بین پشتیبانی فناوری اطلاعات و مهندسی نرم افزار وجود دارد، و اگر وظیفه ایجاد ابزار را دارید، اصول مهمی وجود دارد که باید در نظر داشته باشید. در این دوره، اسکات سیمپسون طراحی برای کاربران نهایی، مهارت و اعتماد را در رابطه با ساخت ابزارهای نرم افزاری کوچک مورد بحث قرار می دهد. او مفاهیم مربوط به توسعه ابزار را بررسی می‌کند و از پایتون برای کشف ایده‌هایی استفاده می‌کند که می‌خواهید هنگام توسعه ابزار برای کاربران خود در ذهن داشته باشید.

linkedin ساخت با AI: داشبوردهای دارای هوش مصنوعی با جریان (Mitalearn-413794)

  • 4 hours 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 September 2025
  • Author: Megan Silvey
درباره این دوره: 

 در این دوره دستی ، مشاور علوم داده ، مگان سیلوی شما را از طریق نحوه استفاده از StreamLit برای ساخت برنامه های وب راهنمایی می کند. به طور خاص ، زبان آموزان یک دستیار برنامه نویسی با قدرت AI را در جریان پخش می کنند که به تولید ، پالایش و حفظ داشبورد داده های تعاملی با استفاده از Python و API OpenAi کمک می کند. زبان آموزان با ساختن یک دستیار اساسی مبتنی بر چت مبتنی بر چت شروع می کنند. سپس زبان آموزان یاد می گیرند که چگونه داده های خود را در جریان پخش ، آماده سازی ، تهیه و تجزیه و تحلیل کنند. سپس ، زبان آموزان داشبورد پویا با تجسم و فیلترهای مختلف از طریق تعامل مکالمه با یک دستیار هوش مصنوعی تعبیه شده می سازند. سرانجام ، زبان آموزان یاد می گیرند که چگونه داشبورد کاملاً کاربردی AI خود را بر روی ابر Cloud Cloud ، آزمایش ، نگهداری و مستقر کنند.

linkedin ساخت بازی کلاسیک مار با پایتون (Mitalearn-218311)

  • 1 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Robin Andrews
درباره این دوره:

آیا به دنبال راهی سرگرم کننده و معنادار برای ارتقای سطح مهارت های برنامه نویسی پایتون خود هستید؟ در این دوره آموزشی، مربی رابین اندروز به شما نشان می دهد که چگونه آنچه را که برای ساختن نسخه پایتون یک بازی کلاسیک Snake باید بدانید، جمع آوری کنید. رابین شما را با گرافیک لاک پشت و نحوه استفاده و کنترل انیمیشن با استفاده از گرافیک لاک پشت پایتون آشنا می کند. او متغیرهای سراسری را توضیح می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از تمبر با گرافیک لاک پشت طراحی کنید. با قرار دادن این قطعات، وقت آن است که روی خود بازی کار کنید! رابین شما را راهنمایی می کند که چگونه مار را نشان دهید، آن را در صفحه حرکت دهید و جهت مار را کنترل کنید. او در مورد حلقه بازی که برای کنترل بازی استفاده می شود صحبت می کند و همچنین به نحوه اضافه کردن غذای مار به بازی، پیاده سازی یک سیستم امتیازدهی و تنظیم مجدد بازی می پردازد. رابین با توصیه هایی در مورد نحوه استفاده از عبارات لامبدا برای جلوگیری از تکرار در بازی خود و چند روش سرگرم کننده برای شخصی سازی بازی خود به پایان می رساند.

linkedin ساخت سایت عضویت پولی با جنگو (Mitalearn-180197)

  • 1 hours 15 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Nick Walter
درباره این دوره:

در این دوره، با ساختن یک سایت عضویت که قادر به اشتراک گذاری محتوا با کاربران و جمع آوری پرداخت ها است، مهارت های جنگو خود را آزمایش کنید. این دوره شامل راه اندازی پرداخت برای سایت، مدیریت کاربران، پیکربندی کنترل های دسترسی، و انتشار محتوای ممتاز برای مشترکین است. در پایان این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه یک سایت عضویت بصری و کاربردی با جنگو ایجاد کنید.

linkedin ساخت سه برنامه کاربردی پایتون در دنیای واقعی (Mitalearn-279188)

  • 2 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 June 2023
  • Author: Megan Silvey
درباره این دوره: 

 مهارت های پایتون تقاضای زیادی دارد و برنامه نویسانی که مهارت های دنیای واقعی را در ساخت برنامه های کاربردی نشان می دهند بسیار مورد توجه هستند. در این دوره، مگان سیلوی به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مشکلات برنامه نویسی واقعی را حل کنید و آنها را با ساختن سه برنامه کاربردی مختلف به نتایج عملی تبدیل کنید. این برنامه ها بر روی کار با موضوعات محبوب پایتون تمرکز می کنند: خراش دادن وب، API های وب و تجزیه و تحلیل متن. این دوره را بررسی کنید تا مهارت های خود را بهبود ببخشید و برنامه هایی بسازید که بتوانید آنها را به کارفرمایان بالقوه نشان دهید.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه نیازی ارائه می دهد، ادغام شده است. راه اندازی ماشین محلی با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید—همه با استفاده از ابزاری که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد.


linkedin ساخت یک سیستم توصیه با یادگیری ماشین پایتون و هوش مصنوعی (Mitalearn-110123)

  • 1 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Lillian Pierson, P.E.
درباره این دوره:

نحوه استفاده از پایتون – و برخی مفاهیم ضروری یادگیری ماشین – برای ساخت برنامه‌هایی که می‌توانند توصیه‌هایی ارائه کنند را بیابید. در این دوره آموزشی، لیلیان پیرسون، P.E. انواع مختلف سیستم های توصیه را پوشش می دهد و نحوه ساخت هر یک را نشان می دهد. او به شما کمک می‌کند مفاهیمی را که در پس نحوه عملکرد سیستم‌های توصیه وجود دارد، با ارائه یک سری مثال‌ها و تمرین‌ها بیاموزید. هنگامی که با مفاهیم زیربنایی آشنا شدید، لیلیان توضیح می‌دهد که چگونه از روش‌های آماری و یادگیری ماشینی برای ایجاد توصیه‌کننده‌های خود استفاده کنید. او نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از کتابخانه Pandas یک توصیه‌کننده مبتنی بر محبوبیت بسازیم، چگونه موارد مشابه را بر اساس همبستگی توصیه کنیم، و چگونه الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین را برای ارائه توصیه‌ها به کار ببریم. در پایان دوره، او نشان می دهد که چگونه ارزیابی شود که کدام توصیه کننده بهترین عملکرد را داشته است.

linkedin ساختارها و الگوریتم های داده پایتون (Mitalearn-193763)

  • 2 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Robin Andrews
درباره این دوره:

توسعه دهندگان نرم افزار می دانند که معماری زیربنایی کارآمد برای فناوری هایی که ما هر روز استفاده می کنیم ضروری است. دانش ساختارهای داده و الگوریتم‌هایی که آنها پشتیبانی می‌کنند به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا مناسب‌ترین راه‌حل را برای یک زمینه معین انتخاب کنند، و آنها را به برنامه‌نویسان بهتری تبدیل می‌کند که برای شرکت، مشتریان یا کارفرمایان احتمالی خود متمایز هستند. در این دوره آموزشی با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون، مربی رابین اندروز از ترکیبی از رویکردهای برنامه نویسی بصری، نظری و عملی برای توضیح مفاهیم به شیوه ای سرگرم کننده و در دسترس استفاده می کند. رابین برخی از مهم‌ترین ساختارهای داده مانند پشته‌ها، صف‌ها و صف‌های اولویت‌دار را توضیح می‌دهد و نحوه استفاده از این ساختارها توسط الگوریتم‌های جستجو مانند جستجوی عمقی، جستجوی پهنای اول و الگوریتم A-star (A*) را توضیح می‌دهد. او نحوه ردیابی اجرای الگوریتم ها را نشان می دهد. در طول مسیر، او چالش هایی را فراهم می کند که به شما امکان می دهد مهارت های جدید خود را آزمایش کنید.

linkedin ساختارهای داده پایتون: پشته ها، Deques و Queues (Mitalearn-381069)

  • 35 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 11 March 2024
  • Author: Dhhyey Desai
درباره این دوره: 

 پشته ها، دکه ها و صف ها سه ساختار داده ضروری پایتون هستند. آنها ستون فقرات بسیاری از الگوریتم های علوم کامپیوتر را تشکیل می دهند، و نشان دادن تسلط بر این مفاهیم می تواند به شما در شغل فعلی کمک کند یا به شما کمک کند تا نقش بعدی خود را به دست آورید. در این دوره، Dhhyey Desai به شما نشان می‌دهد که چگونه پشته‌ها، صف‌ها و deques بسازید و از این ساختارهای داده خطی برای حل مشکلات دنیای واقعی که ممکن است در کار خود با آن‌ها مواجه شوید، استفاده کنید. یاد بگیرید که چگونه هر کلاس را تعریف کنید و از متدهای داخلی پایتون برای انجام رفتارهای لازم مانند فشار، پاپ و زیرچشمی استفاده کنید. نوبت دهی و add_front و remove_rear. به Dhhyey در این دوره بپیوندید تا مزایای هر یک از این ساختارهای داده رایج را بیاموزید و مهارت هایی را به جعبه ابزار کدنویسی خود بیافزایید.

Suggestions