Polymer یک کتابخانه جاوا اسکریپت منبع باز است که می تواند به شما در ساختار برنامه های پیچیده وب کمک کند. در این دوره، با Polymer شروع کنید و یاد بگیرید که چگونه با استفاده از قدرت اجزای وب، هوشمندتر کار کنید - عناصر سفارشی که می توانید درست مانند برچسب های HTML داخلی استفاده کنید. جو مارینی این دوره را با بررسی اجزای وب و چرایی اهمیت آنها آغاز می‌کند و توری از یک برنامه وب پایه ساخته شده با پلیمر ارائه می‌کند. در مرحله بعد، او درباره ابزارهای خط فرمان Polymer، کاتالوگ اجزای وب و نحوه افزودن اجزا به یک برنامه موجود بحث می کند. بعلاوه، او نشان می دهد که چگونه جزء پلیمر خود را بسازید، و از ابزارهای خط فرمان برای ساختن یک برنامه اولیه پلیمر استفاده کنید. برای جمع بندی، او به اتصال داده ها می پردازد و در مورد اتصال یک طرفه، اتصال دو طرفه و ویژگی های محاسبه شده بحث می کند.

پایتون-زبان محبوب و بسیار قابل خواندن شیء گرا-یادگیری قدرتمند و نسبتاً آسان است. این که آیا شما در برنامه نویسی تازه کار هستید یا یک توسعه دهنده با تجربه ، این دوره می تواند به شما در شروع کار با پایتون کمک کند. جو مارینی مروری بر فرآیند نصب ، نحو اساسی پایتون و نمونه ای از نحوه ساخت و اجرای یک برنامه ساده پایتون ارائه می دهد. یاد بگیرید که با تاریخ و زمان کار کنید ، پرونده ها را بخوانید و بنویسید ، و داده های JSON و XML را از وب بازیابی و تجزیه کنید.

این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad تهیه شده است. چالش های کد تمرینات برنامه نویسی تعاملی با بازخورد در زمان واقعی است ، بنابراین می توانید برای پیشبرد مهارت های برنامه نویسی خود ، در کنار محتوای دوره ، تمرین کدگذاری دستی را انجام دهید.

تاریخ طراحی گرافیک تاریخچه بیان فرهنگی است ، که منعکس کننده هر دو آنچه مردم در یک دوره زمانی فکر می کردند و هم چگونه احساس می کنند. این که آیا شما در مورد توسعه طراحی کنجکاو هستید یا به دنبال الهام بخش برای خلاقیت های خود هستید ، می توانید واژگان بصری خود را در این مقدمه جامع در تاریخ طراحی گرافیک گسترش دهید. مربی شان آدامز معاون هنر تجسمی و ارتباطات در کالج طراحی Artcenter ، یکی از مدارس طراحی بالاترین رتبه در جهان است - و در این دوره ، او هر جنبش طراحی ، از جمله سبک های خاص ، تکنیک ها و ژانرها را برجسته می کند.

شان به بررسی نیاز به طراحی در تبلیغات عصر صنعتی ، استفاده از طراحی گرافیک به عنوان تبلیغ در طول دو جنگ جهانی و ظهور مدرسه بائوهوس بسیار تأثیرگذار می پردازد. او به توسعه پوستر ، فیلمبرداری ، مجله و طراحی پوشش آلبوم می پردازد. تغییر رابطه بین طراحی و تایپوگرافی ؛ و نقش طراحی گرافیک در حرکات مختلف هنری ، از Art Nouveau گرفته تا New Wave.

اکسل یک ابزار مفید و همه کاره است، اما آیا می دانستید که می توانید از آن برای تجزیه و تحلیل موارد فرضی تجاری نیز استفاده کنید؟ مربی کرت فرای شما را از طریق فرآیند کامل راهنمایی می کند. Curt با نشان دادن نحوه ایجاد، تعریف، ویرایش و حذف سناریوها شروع می‌شود، سپس به تعریف جداول داده می‌پردازد. او نحوه استفاده از Goal Seek و Solver را برای ایجاد مدل ها، تعریف محدودیت ها و نیاز به راه حل های عدد صحیح توضیح می دهد. در مرحله بعد، Curt روش هایی را برای سازماندهی کاربرگ تجزیه و تحلیل، استفاده از چک باکس ها برای روشن و خاموش کردن گزینه ها، و دستکاری یک مدل کاربرگ برای تجزیه و تحلیل کسب و کار شما پوشش می دهد. به علاوه، او نحوه انجام شبیه سازی مونت کارلو را تعریف و نشان می دهد.

بیاموزید که چگونه از توابع مدیریت داده و محاسبات داخلی اکسل برای شناسایی خوشه‌هایی از نقاط داده استفاده کنید - با VBA کم یا بدون VBA! نویسنده Curt Frye به شما نشان می دهد که چگونه یک کاربرگ برای تجزیه و تحلیل خوشه ای تنظیم کنید، فرمول هایی ایجاد کنید که نزدیک ترین نقطه کانونی (مرکز) را برای هر ردیف مشخص می کند، و نتایج خود را در جدول Excel یا نمودار پراکندگی XY تجزیه و تحلیل کنید. اعضایی که برای ضبط ماکروها یا نوشتن کد VBA اهمیتی ندارند، می‌توانند یاد بگیرند که چگونه برخی از بخش‌های فرآیند را خودکار کنند.

هر فردی که با داده ها کار می کند باید در نقطه ای تجزیه و تحلیل انجام دهد. این دوره آموزشی پرطرفدار - که به طور چشمگیری برای سال 2018 گسترش یافته و افزایش یافته است - به تحلیلگران و غیر تحلیلگران به طور یکسان اصول تجزیه و تحلیل داده و گزارش را آموزش می دهد. رابین هانت تعریف می کند که تجزیه و تحلیل داده چیست و تحلیلگران داده چه کاری انجام می دهند. سپس نشان می دهد که چگونه مجموعه داده های خود را شناسایی کنید - از جمله داده هایی که ندارید - و داده ها را تفسیر و خلاصه کنید. او همچنین نحوه انجام وظایف تخصصی مانند ایجاد نمودارهای گردش کار، تمیز کردن داده ها و پیوستن به مجموعه داده ها برای گزارش را نشان می دهد. پوشش با بهترین روش‌ها برای پروژه‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها، مانند تأیید داده‌ها و برگزاری جلسات مؤثر، و اشتباهات رایجی که باید اجتناب شود، ادامه می‌یابد. سپس تکنیک‌هایی را برای استفاده مجدد، ترسیم نمودار و چرخش داده‌ها بیاموزید. بعلاوه، میانبرهای مفید برای افزایش بهره وری و نکات عیب یابی محبوب ترین برنامه تجزیه و تحلیل داده، مایکروسافت اکسل را دریافت کنید.

بیاموزید که چگونه تجزیه و تحلیل وب می تواند بازی بازاریابی شما را بهبود بخشد. در این دوره، مت بیلی، متخصص بازاریابی، توضیح می دهد که تجزیه و تحلیل چیست، چه کاری می تواند انجام دهد، و چگونه کسب و کار آنلاین شما را تغییر می دهد. بیاموزید که چگونه اندازه‌گیری ارزش را در وب‌سایت خود اعمال کنید و بفهمید کدام صفحات مردم را متقاعد می‌کنند که مشتری شوند و کدام صفحات آنها را از بین می‌برند. مت نشان می‌دهد که مهم‌ترین اعداد از کجا آمده‌اند، برخی از اصطلاحات اولیه را معرفی می‌کند، و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان برخی از گزارش‌های اساسی را پیدا کرد - با ابزارهای رایگانی مانند Google Analytics - که می‌توانند داده‌های فوری و کاربردی را در اختیار شما قرار دهند. در پایان دوره، می‌توانید ارزش اقدامات و تبدیل‌ها را اندازه‌گیری و درک کنید و سرمایه‌گذاری بازاریابی خود را به سمت حوزه‌هایی هدایت کنید که بیشتر به آن نیاز دارند.

ایده بزرگی دارید؟ شما باید آن را به سرعت و کارآمد منتقل کنید، در غیر این صورت مخاطبان مدرن به سراغ داستان بعدی خواهند رفت و برای جلب توجه خود فریاد می زنند. تجسم داده ها به شما امکان می دهد پیچیده را ساده، انتزاعی را ملموس و نامرئی را قابل مشاهده کنید. در این دوره، بیل شاندر نشان می دهد که چگونه در مورد داده ها، مخاطبان و اهداف خود فکر کنید تا تصاویری بسازید که تأثیر را به حداکثر برسانید. بعلاوه، درباره درک بصری انسان و استراتژی‌های انتخاب نمودار بیاموزید، که در هنگام تجسم داده‌ها تفاوت ایجاد می‌کند.

به دوره آموزشی تحت نظارت و کاربردهای آن در بازاریابی خوش آمدید! یادگیری تحت نظارت فرآیند ساخت الگوریتمی برای یادگیری ترسیم یک ورودی به یک خروجی خاص است. الگوریتم‌های یادگیری تحت نظارت می‌توانند به پیش‌بینی داده‌های نادیده جدید کمک کنند. در این دوره از زبان برنامه نویسی پایتون که ابزاری موثر برای برنامه های یادگیری ماشین است استفاده خواهید کرد. شما با تکنیک های یادگیری تحت نظارت آشنا خواهید شد: رگرسیون و طبقه بندی. این دوره بر کاربردهای این تکنیک ها در حوزه بازاریابی متمرکز خواهد بود. با افزایش حجم داده ها و کاربردهای یادگیری ماشینی در بازاریابی، ما به راحتی می توانیم نمونه هایی از استفاده از یادگیری ماشین را در تلاش های بازاریابی پیدا کنیم. شرکت ها شروع به استفاده از یادگیری ماشینی برای درک بهتر رفتارهای مشتری و شناسایی بخش های مختلف مشتری بر اساس الگوهای فعالیت خود کرده اند. بسیاری از سازمان‌ها همچنین از یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی رفتارهای آینده مشتریان استفاده می‌کنند، مثلاً چه اقلامی را احتمالاً خریداری می‌کنند، از کدام وب‌سایت‌ها بازدید می‌کنند و چه کسانی احتمالاً از بین خواهند رفت. با استفاده بی پایان از یادگیری ماشینی برای بازاریابی، شرکت ها در هر اندازه می توانند از استفاده از یادگیری ماشین برای تلاش های بازاریابی خود بهره مند شوند. برای موفقیت در این دوره، باید درک اولیه ای از پایتون داشته باشید. شما همچنین به نیازهای نرم افزاری خاصی از جمله ناوبر Anaconda نیاز دارید.

سر و صدای زیادی در مورد یادگیری ترکیبی و پتانسیل تحول آفرین آن وجود دارد. اما یادگیری ترکیبی واقعاً به چه معناست؟ در این دوره، مدل‌های مختلف یادگیری ترکیبی را بررسی خواهیم کرد و به موضوعات کلیدی که بر دانش‌آموزان، معلمان و مدارس تأثیر می‌گذارند، خواهیم پرداخت. به طور خاص، ما به این مسائل از دریچه سه مدرسه با عملکرد بالا نگاه خواهیم کرد که هر کدام از نوع متفاوتی از یادگیری ترکیبی استفاده می کنند. برخی از موضوعات کلیدی عبارتند از: - نقش دانش آموز و نحوه حمایت از دانش آموزان در گذار از یادگیری سنتی به ترکیبی - پیامدهایی برای معلمان در کار روزمره و نقش کلی آنها - تأثیر بر نحوه طراحی مدارس از جمله مدل های کارکنان، استفاده از زمان، انتخاب سخت افزار/نرم افزار و استفاده از داده ها - چالش های پیاده سازی، راه حل های بالقوه، و سوالات باز باقی مانده ما در این دوره با ویژگی‌های یادگیری ترکیبی زندگی خواهیم کرد و دانش‌آموزان را تشویق می‌کنیم تا در ابتدای ماژول در آزمون‌هایی شرکت کنند تا درک خود را ارزیابی کنند و از مطالبی که قبلاً می‌دانند صرف نظر کنند. به طور کلی، ما یک رویکرد عملی را در پیش خواهیم گرفت و دوره به اوج خود می رسد که شرکت کنندگان مدل یادگیری ترکیبی خود را نمونه سازی کنند. اگر علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد چگونگی به کارگیری بهترین فناوری در آموزش و بازنگری در نحوه اداره مدارس هستید، به این MOOC بپیوندید و همکاران خود را به انجام همین کار تشویق کنید. بخشی از این جنبش رو به رشد باشید و از طریق دست اول یاد بگیرید که چگونه یادگیری ترکیبی می تواند به دانش آموزان کمک کند تا تجربه یادگیری شخصی تری را ارائه دهند.

با کاوش در روشی که به عنوان تفکر طراحی شناخته می شود، یاد بگیرید که چگونه یک رویکرد انسان محور برای طراحی داشته باشید. در این دوره، رندال الیوت توضیح می‌دهد که چگونه از تفکر طراحی برای همدلی، تعریف، ایده‌پردازی، نمونه‌سازی اولیه، آزمایش و اصلاح استفاده می‌شود. او توضیح می دهد که هدف هر مرحله چیست و چگونه آن را در فرآیندهای برنامه ریزی و طراحی خود اعمال کنید. او همچنین مثال‌ها و کاربردهای عملی مفاهیم زیربنایی را به اشتراک می‌گذارد. در پایان این دوره، شما به روش‌هایی مجهز می‌شوید که می‌توانید برای کشف نیازهای مشتریان خود، تعریف یافته‌ها، استخراج بینش و ایجاد راه‌حل‌های نوآورانه پیاده‌سازی کنید.

در دوره پایانی از تخصص یادگیری ماشین برای تجارت، شما با یادگیری تقویتی (RL) و مزایای استفاده از یادگیری تقویتی در استراتژی های معاملاتی آشنا می شوید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه RL با شبکه های عصبی یکپارچه شده است و LSTM ها را بررسی می کنید و چگونه می توان آنها را برای داده های سری زمانی اعمال کرد. در پایان دوره، می‌توانید استراتژی‌های معاملاتی را با استفاده از یادگیری تقویتی بسازید، بین سیاست‌های مبتنی بر بازیگر و سیاست‌های مبتنی بر ارزش تفاوت قائل شوید و RL را در استراتژی معاملاتی حرکتی بگنجانید. برای موفقیت در این دوره، باید صلاحیت پیشرفته در برنامه نویسی پایتون و آشنایی با کتابخانه های مربوط به یادگیری ماشین، مانند Scikit-Learn، StatsModels و Pandas داشته باشید. تجربه با SQL توصیه می شود. شما باید پیشینه ای در زمینه آمار (مقادیر مورد انتظار و انحراف استاندارد، توزیع های گاوسی، ممان های بالاتر، احتمال، رگرسیون های خطی) و دانش پایه ای از بازارهای مالی (سهام، اوراق قرضه، مشتقات، ساختار بازار، پوشش ریسک) داشته باشید.

هدف این دوره معرفی مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی (RL) و توسعه موارد استفاده برای کاربردهای RL برای ارزش گذاری اختیار، معاملات و مدیریت دارایی است. تا پایان این دوره، دانشجویان قادر خواهند بود - از یادگیری تقویتی برای حل مسائل کلاسیک امور مالی مانند بهینه سازی سبد، معاملات بهینه و قیمت گذاری گزینه و مدیریت ریسک استفاده کنید. - با استفاده از مشکلات مالی روی مثال های ارزشمندی مانند یادگیری کیو معروف تمرین کنید. - دانش خود را در دوره به یک مدل ساده برای پویایی بازار که با استفاده از یادگیری تقویتی به عنوان پروژه دوره به دست می آید، اعمال کنند. پیش نیاز دوره های "تور راهنمای یادگیری ماشین در امور مالی" و "مبانی یادگیری ماشینی در امور مالی" است. از دانش آموزان انتظار می رود که فرآیند lognormal و نحوه شبیه سازی آن را بدانند. آگاهی از قیمت گذاری گزینه فرضی نیست اما مطلوب است.

با صرف زمان برای درک واقعی توابع درجه بالاتر، از درک صرف زبان سوئیفت به تسلط بر آن خواهید رفت. در این دوره، Bear Cahill به توابع درجه بالاتر در سوئیفت توجه می کند و به بررسی اینکه آنها چیست و چگونه از آنها استفاده می کند، می پردازد. Bear با بحث در مورد اهمیت توابع درجه بالاتر و اصول بسته شدن و توابع به عنوان پایه ای برای بقیه دوره شروع می کند. او سپس انواع توابع درجه بالاتر - از جمله مرتب‌سازی، کاهش، و compactMap - را با تفکیک مفاهیم پشت هر یک پوشش می‌دهد (بنابراین می‌دانید چه زمانی بهتر است آنها را اعمال کنید). درباره توابع ارسال، بهینه سازی بسته شدن، توابع مرتبه بالاتر در رشته ها و موارد دیگر بیاموزید.

آرایه‌های دروازه‌ای قابل برنامه‌ریزی میدانی (FPGA) در مرز بین سخت‌افزار و نرم‌افزار قرار دارند. آنها مدارهای قابل تنظیمی هستند که می توانند توسط مشتریان یا طراحان پس از ساخت یا استقرار در میدان به روز شوند. توسعه دهندگان FPGA به جای برنامه ریزی تراشه با یک سری دستورالعمل، یک ساختار منطقی از دروازه های داخل تراشه ایجاد می کنند و مسیرهایی را برای داده های آینده ایجاد می کنند. یک گزینه کم هزینه برای نمونه سازی و آزمایش های الکترونیکی، برنامه نویسی FPGA نقطه ورود عالی به طراحی سیستم های دیجیتال است. این دوره جهت گیری برای FPGA ها، بررسی آناتومی بردهای توسعه و زبان های توصیف سخت افزار اختصاصی، امکانات پیاده سازی و مقایسه دو پلتفرم اصلی رقیب، Xilinx و Intel، ارائه می دهد. مربی Eduardo Corpeño همچنین دموهایی را ارائه می دهد که یک برنامه واقعی را نشان می دهد که بر روی هر دو سیستم عامل کار می کند.

 آیا در زمینه توسعه پایگاه داده جدید هستید؟ پس از 25 سال، MySQL هنوز محبوب ترین و قابل دسترس ترین سیستم مدیریت پایگاه داده است – ایده آل برای توسعه دهندگانی که می خواهند برنامه نویسی برنامه های مبتنی بر داده را شروع کنند. این دوره مروری بر ابزارها و تکنیک های MySQL برای توسعه نرم افزار ارائه می دهد. کشف کنید که پایگاه داده چیست و چگونه ساختار یافته است و انواع داده های زیربنای رکوردهای MySQL را بررسی کنید. نحوه ایجاد جداول، تعریف کلیدهای اصلی و خارجی و بارگیری داده ها از منابع خارجی را بیابید. مربی براد ویلر سپس شما را با اصول نوشتن پرس و جوها و عبارات برای انتخاب، به روز رسانی، حذف و تبدیل داده ها آشنا می کند. بعلاوه، با مفاهیم پیشرفته مانند پیوستن به جداول موجود آشنا شوید. در پایان این دوره، شما مهارت‌های اساسی لازم برای ایجاد و نگهداری پایگاه‌های داده MySQL خود را خواهید داشت و برنامه‌های خود را به سطح جدیدی از پیچیدگی می‌رسانید.

با استفاده از Procreate، یک ابزار طراحی دیجیتال برتر برای iPad، همه چیزهایی را که برای شروع نقاشی و طراحی موبایل باید بدانید، بیاموزید. مربی کارن لارسون ابزارها، تکنیک ها و نکات مورد نیاز برای ایجاد هنر دیجیتال، گرافیک و حروف را مرور می کند. هیچ تجربه قبلی در طراحی مورد نیاز نیست - این دوره برای هنرمندان در تمام سطوح مهارت مفید است. رابط Procreate را کاوش کنید و نحوه ایجاد براش های سفارشی در Brush Studio را بیابید. یاد بگیرید که خلاقیت و انعطاف‌پذیری خود را با لایه‌ها به حداکثر برسانید، شفافیت و حالت‌های ترکیبی را آزمایش کنید، و با اشکال و راهنماها کار کنید. کارن همچنین توضیح می‌دهد که چگونه آثار هنری خود را با افکت‌ها رنگ‌آمیزی و تنظیم کنید و آن‌ها را برای اشتراک‌گذاری از Procreate صادر کنید. به‌علاوه، نکاتی در مورد متحرک سازی تصاویر و ایجاد حروف خوشنویسی سفارشی در فصل پاداش دریافت کنید.

WebFlow ، یک پلت فرم طراحی و توسعه وب میزبان پیشرو ، شما را قادر می سازد سایت های حرفه ای ، پاسخگو و سفارشی را با استفاده از یک بوم کاملاً بصری بسازید - کد نویسی لازم نیست! در این دوره ، جین کرامر ، مربی طراحی و توسعه وب ، شما را به Webflow و تمام اصول اولیه آنچه می توانید با آن انجام دهید معرفی می کند. جن با ایجاد یک راهنمای سبک شروع برای یک وب سایت Webflow قدم می زند. پس از تأسیس ، او به سمت ساخت صفحه اصلی و جمع آوری آن با تصاویر و محتوا حرکت می کند. او به شما نشان می دهد که چگونه محتوای سایت و همچنین Navbar و Pooter را سبک کنید ، سپس نحوه ساخت یک صفحه داخلی را پوشش می دهد و NAVBAR را به صفحات موجود پیوند می دهد. پس از آماده شدن صفحات خود ، جن به شما نشان می دهد که چگونه سایت خود را راه اندازی کرده و اقدامات لازم را برای حفظ آن انجام دهید. این که آیا شما یک طراح وب ، یک طراح UX هستید ، یا یک ناشر محتوا که در وب سایت ها یا سایت های اینترانت کار می کند ، WebFlow می تواند یک افزودنی عالی برای کیت ابزار شما باشد.

در مورد نحوه استفاده از Webflow، ابزار مبتنی بر وب برای ایجاد آسان وب سایت های واکنش گرا بدون کدنویسی، بیاموزید. مربی جن کرامر ایجاد یک سایت جدید با Webflow، اضافه کردن محتوا و رسانه، سفارشی کردن ناوبری و طرح بصری، و افزودن صفحات اضافی را پوشش می دهد. او همچنین نحوه انتشار یک سایت، نظارت بر عملکرد آن و به روز نگه داشتن آن را با محتوای جدید به اشتراک می گذارد.

 اگر شما یک طراح وب، یک طراح UX یا یک ناشر محتوا هستید که روی وب سایت ها یا سایت های اینترانت کار می کنید، Webflow می تواند ابزاری عالی برای دانستن آن باشد. این به شما این امکان را می دهد که با استفاده از یک بوم کاملاً بصری سایت های حرفه ای، واکنش گرا و سفارشی سازی شده بسازید - بدون نیاز به کدنویسی! در این دوره، مربی طراحی و توسعه وب، جن کرامر، شما را با Webflow و تمام اصول اولیه کارهایی که می توانید با آن انجام دهید آشنا می کند. جن از طریق ایجاد صفحه اصلی اولیه برای وب‌سایت Webflow و پر کردن آن با تصاویر و محتوا گام بر می‌دارد. او نحوه استایل دادن به محتوای سایت و همچنین نوار ناوبری و پاورقی را به شما نشان می‌دهد، سپس نحوه ساختن یک صفحه درباره و پیوند نوار ناوبری به صفحات موجود را پوشش می‌دهد. هنگامی که صفحات خود را آماده کردید، جن شما را در راه اندازی سایت و انجام اقدامات لازم برای نگهداری آن راهنمایی می کند.