Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 181-192 of 192 items.

coursera هوش مصنوعی مولد قابل اعتماد (Mitalearn-328046)

  • 1 hours 41 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Jules White
درباره این دوره:

ما شاهد بسیاری از گزارش‌های خبری از ابزارهای هوش مصنوعی Generative، مانند ChatGPT هستیم که اشتباه می‌کنند و اطلاعات نادرست تولید می‌کنند. بسیاری از این اشتباهات به این دلیل اتفاق می‌افتند که انسان‌ها از ابزارها به روشی اشتباه استفاده می‌کنند - تلاش برای حل مشکلات نامناسب و عدم فکر کردن به خطر. توهم یک اشکال نیست، این ویژگی زمانی است که به درستی به مشکلات برخورد کنید. این دوره تکنیک‌هایی را برای تعیین اینکه آیا مشکلی با قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد مطابقت دارد، چارچوب‌بندی مشکلات برای کاهش ریسک، مهندسی سریع برای اعتماد و مشارکت انسانی مناسب در فرآیند را آموزش می‌دهد. دانش‌آموزان طرح‌های سریع، نحوه بررسی خروجی‌ها، نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ایده‌پردازی و خلق، راه‌هایی برای تقویت مهارت‌های انسانی، و کاربردهای اخلاقی‌تر و مفیدتر را می‌آموزند. این دوره نشان می دهد که چگونه می توانید: - از تکنیک های مهندسی سریع برای تولید خروجی های مطمئن تر استفاده کنید - استاد روش‌ها برای تأیید و اعتبارسنجی خروجی‌ها - مشکلات را به روش های جایگزین برای کاهش ریسک چارچوب بندی کنید - از هوش مصنوعی مولد برای ایده پردازی خلاقانه استفاده کنید - از هوش مصنوعی مولد به روشی استفاده کنید که به جای جایگزینی استدلال و خلاقیت انسان، تقویت شود

linkedin هوش مصنوعی مولد و مدل‌های منبع باز: تمرین عملی با مدل‌های صورت در آغوش گرفته (Mitalearn-457943)

  • 1 hours 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 September 2024
  • Author: Harpreet Sahota
درباره این دوره:

مدل های زبان بزرگ (LLM) به طور فزاینده ای در صنایع مختلف حیاتی می شوند. این دوره با مدرس هارپریت ساهوتا، سیر عمیقی به درونیات تولید متن با استفاده از LLM ارائه می دهد. با اهمیت توکن سازی، توکن های ویژه و قالب های چت در تولید متن آشنا شوید. نحوه دستکاری توکن انتخابی بعدی را بررسی کنید و درک فنی و شهودی از پارامترهای تولید مانند دما، top-p، top-k، جریمه تکرار، جریمه طول و لیست کلمات بد به دست آورید. کشف کنید که چگونه می‌توان این پارامترها را برای تشکیل استراتژی‌های رمزگشایی قدرتمند، از جمله جستجوی حریصانه، نمونه‌برداری چند جمله‌ای، جستجوی پرتو، و جستجوی متضاد ترکیب کرد. با استفاده از API تولید متن Hugging Face تجربه عملی به دست آورید و نگاهی گذرا به تعامل با NVIDIA NIM API برای کاوش در مدل های بزرگتر داشته باشید. در پایان این دوره، شما یک پایه محکم در کنترل تولید متن با LLM خواهید داشت که به شما امکان می دهد این مهارت ها را در سناریوهای دنیای واقعی به کار ببرید.

linkedin هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی پیش بینی کننده در ابر: مفاهیم و سناریوهای بنیادی (Mitalearn-390368)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره:

چه یک حرفه ای فناوری اطلاعات باشید و چه حرفه ای در زمینه کسب و کار با فناوری، درک اصول هوش مصنوعی معمولی (یا هوش مصنوعی پیش بینی کننده) و هوش مصنوعی مولد، و همچنین ارتباط فزاینده مهم آنها با رایانش ابری ضروری شده است.< /p>

در این دوره مبتدی، با صدها تصویر سفارشی، LinkedIn Top Voice Thomas Erl مقدمه ای قابل فهم و قابل فهم برای هوش مصنوعی پیش بینی کننده و هوش مصنوعی مولد ارائه می دهد و هدف، نحوه کار و تفاوت آنها را توضیح می دهد. و همچنین اینکه هر کدام چگونه و کجا می‌توانند از محاسبات ابری و داده‌های بزرگ بهره ببرند.

هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده و هوش مصنوعی مولد با ارائه فرصت‌های قابل‌توجهی برای بهبود بهره‌وری، بهینه‌سازی فعالیت‌های کاری و ایجاد فرصت‌های قابل‌توجهی، محیط‌های کاری و مناظر تجاری را تغییر می‌دهند. افزایش پتانسیل موفقیت کسب و کار این دوره به شما بینش‌ها، توصیه‌ها و وضوحی را ارائه می‌کند که برای کمک به شناسایی نحوه بهترین استفاده از آنچه که هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده و هوش مصنوعی مولد ارائه می‌دهند، به شما کمک می‌کند.

coursera هوش مصنوعی مولد: اصول اولیه مهندسی (Mitalearn-328029)

  • 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Antonio Cangiano,Rav Ahuja
درباره این دوره:

این دوره برای همه طراحی شده است، از جمله متخصصان، مدیران اجرایی، دانش‌آموزان و علاقه‌مندان به استفاده از تکنیک‌های مهندسی سریع و مؤثر برای باز کردن پتانسیل کامل ابزارهای هوش مصنوعی (AI) مانند ChatGPT. مهندسی سریع فرآیندی است برای هدایت موثر مدل‌های هوش مصنوعی مولد و کنترل خروجی آنها برای تولید نتایج دلخواه. در این دوره، تکنیک ها، رویکردها و بهترین روش ها برای نوشتن اعلان های موثر را خواهید آموخت. شما در مورد تکنیک های سریع مانند شات صفر و چند شات، که می تواند قابلیت اطمینان و کیفیت مدل های زبان بزرگ (LLM) را بهبود بخشد، آشنا خواهید شد. شما همچنین رویکردهای مهندسی سریع مختلف مانند الگوی مصاحبه، زنجیره فکر و درخت فکر را بررسی خواهید کرد که هدف آنها ایجاد پاسخ های دقیق و مرتبط است. شما با ابزارهای مهندسی سریع مانند IBM watsonx Prompt Lab، Spellbook و Dust آشنا خواهید شد. آزمایشگاه‌های عملی موجود در این دوره فرصتی برای بهینه‌سازی نتایج با ایجاد اعلان‌های مؤثر در کلاس درس هوش مصنوعی IBM ارائه می‌دهند. همچنین از زبان پزشکان در مورد ابزارها و رویکردهای مورد استفاده در مهندسی سریع و هنر نوشتن اعلان های مؤثر خواهید شنید.

linkedin هوش مصنوعی مولد: تکامل جستجوی آنلاین متفکرانه (Mitalearn-279171)

  • 31 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 28 May 2025
  • Author: Brandie Nonnecke,Ashley Kennedy,Noelle Silver
درباره این دوره: 

 

سال‌هاست، ما به موتورهای جستجو مانند Google و Bing اعتماد کرده‌ایم تا به ما کمک کنند تا در اینترنت همیشه در حال تکامل حرکت کنیم. اما اکنون که موتورهای استدلالی مانند Chat-GPT وارد صحنه شده اند، چگونه می توانید برای آینده جستجوی آنلاین آماده شوید؟ در این دوره، مربی اشلی کندی به شما نشان می‌دهد که چگونه با تمایزات کلیدی و بهترین شیوه‌های استفاده از موتورهای استدلالی که از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند، به سرعت برسید.

درباره مفاهیم اصلی استدلال مبتنی بر هوش مصنوعی مولد بیشتر بدانید. موتورها و تفاوت آنها با استراتژی موتورهای جستجو در طول مسیر، اشلی با کارشناسان موضوع مصاحبه می‌کند و توصیه‌های ساده‌ای درباره نحوه استفاده از قدرت مهندسی سریع با استراتژی‌های جستجوی متفکرانه ارائه می‌دهد که به در نظر گرفتن تفاوت‌های ظریف زبان، لحن، معیارها و موارد دیگر کمک می‌کند.


coursera هوش مصنوعی مولد: مدل‌ها و پلتفرم‌های بنیاد (Mitalearn-328386)

  • 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

این دوره برای همه علاقه مندان و شاغلان با علاقه واقعی به زمینه به سرعت در حال توسعه هوش مصنوعی مولد است که دنیای ما را متحول می کند. این دوره بر مفاهیم اصلی و مدل‌های هوش مصنوعی مولد تمرکز دارد که بلوک‌های سازنده هوش مصنوعی مولد را تشکیل می‌دهند. شما یادگیری عمیق و مدل های زبان بزرگ (LLM) را کشف خواهید کرد. با GAN ها، VAE ها، ترانسفورماتورها و مدل های انتشار آشنا خواهید شد. بلوک های سازنده هوش مصنوعی مولد با مفهوم مدل های فونداسیون آشنا می شوید. همچنین با قابلیت‌های مدل‌ها و پلتفرم‌های از پیش آموزش‌دیده‌شده برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی و نحوه استفاده مدل‌های بنیادی از آن‌ها برای تولید متن، تصاویر و کد آشنا خواهید شد. پلتفرم های مختلف هوش مصنوعی مانند IBM watsonx و Hugging Face را بررسی خواهید کرد. آزمایشگاه‌های عملی، که در این دوره گنجانده شده‌اند، فرصتی را برای کشف موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد از طریق کلاس درس هوش مصنوعی مولد IBM و پلتفرم‌هایی مانند IBM watsonx فراهم می‌کنند. در این دوره، مدل های مختلفی مانند IBM Granite، OpenAI GPT، Google flan و Meta Llama را بررسی خواهید کرد. همچنین از پزشکان متخصص در مورد قابلیت ها، برنامه ها و ابزارهای هوش مصنوعی مولد خواهید شنید.  

linkedin هوش مصنوعی مولد: مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (Mitalearn-387682)

  • 1 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 November 2023
  • Author: Frederick Nwanganga
درباره این دوره: 

 ابزارهای مولد هوش مصنوعی مانند ChatGPT، DALL-E، Bard و Stable Diffusion اخیراً مورد توجه بسیاری قرار گرفته‌اند. در این دوره، فرد نوانگانگا، متخصص و معلم فناوری اطلاعات، مقدمه‌ای ملایم در مورد این که این ابزارها چیست، چگونه کار می‌کنند و چگونه در اکوسیستم بزرگ‌تر هوش مصنوعی قرار می‌گیرند، به یادگیرندگان ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی مولد را با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) کاوش کنید. بیاموزید که هوش مصنوعی و LLM مولد چیست، انواع LLMها وجود دارند و چگونه تکامل یافته اند. در شبکه های عصبی، از جمله نحوه یادگیری آنها و مروری بر یادگیری عمیق و تأثیر تحول آفرین آن، غواصی کنید. بلوک‌های سازنده LLM‌ها، مانند معماری ترانسفورماتور، رمزگذارها و رمزگشاها، مکانیسم توجه و توجه به خود را کشف کنید. به علاوه، مفاهیم اجتماعی LLM را مرور کنید.

coursera هوش مصنوعی مولد: مقدمه و کاربردها (Mitalearn-327944)

  • 1 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

این دوره برای همه - حرفه ای ها، مدیران اجرایی، دانشجویان و علاقه مندان - که علاقه مند به یادگیری در مورد هوش مصنوعی مولد و استفاده از قابلیت های آن در کار و زندگی خود هستند طراحی شده است. این اولین قدم شما به سمت درک قدرت هوش مصنوعی مولد است که توسط مدل هایی مانند مدل های زبان بزرگ (LLM) هدایت می شود. در این دوره، اصول و تکامل هوش مصنوعی مولد را با خواندن های اضافی و بینش های تخصصی که دید عمیق تری از تاریخچه و پیشرفت های آن ارائه می دهد، خواهید آموخت. قابلیت‌های آن را در متن، تصویر، صدا، ویدیو، دنیای مجازی، کد و داده با نکات کلیدی و خلاصه‌های پیشرفته در پایان هر بخش برای تقویت یادگیری بررسی خواهید کرد. شما کاربردهای هوش مصنوعی مولد را در صنایعی مانند فناوری اطلاعات، مالی، مراقبت های بهداشتی، آموزشی، سرگرمی و منابع انسانی درک خواهید کرد. همچنین ویژگی‌های ابزارها و مدل‌های محبوب، از جمله GPT، DALL-E، Stable Diffusion و Synthesia را خواهید دید. آزمایشگاه‌های عملی فرصت‌هایی را برای تمرین با استفاده از کلاس IBM Generative AI و ابزارهایی مانند ChatGPT فراهم می‌کنند. همچنین از متخصصان صنعت که بینش‌های دنیای واقعی را به اشتراک می‌گذارند خواهید شنید. فعالیت‌های تعاملی، پادکست‌ها و تمرین‌های مبتنی بر سناریو به شما کمک می‌کنند تا مفاهیم را به کار ببرید، در حالی که یک پروژه عملی نهایی، مهارت‌های شما را با تولید و اصلاح خروجی‌ها در قالب‌های مختلف تثبیت می‌کند.

linkedin هوش مصنوعی نسل بعدی: مقدمه ای بر GPT-3 (Mitalearn-220810)

  • 1 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Reichental
درباره این دوره:


آیا شما یک متخصص هوش مصنوعی، یک دانشمند داده، یک رهبر کسب و کار، یا کسی هستید که دوست دارید در مورد چگونگی تأثیر هوش مصنوعی بر جهان ما بیشتر بدانید؟ در این دوره آموزشی، استاد دکتر جاناتان ریشنتال شما را با یک موضوع داغ در توسعه هوش مصنوعی آشنا می‌کند: فناوری GPT-3 (ترانسفورماتور پیش‌آموزش‌دهی ژنراتور 3) که توسط Open AI منتشر شده است. رایشنتال نقش فزاینده مهمی را که هوش مصنوعی در تجارت ایفا می کند، توصیف می کند. او تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی را پوشش می دهد، سپس در مورد نحوه شروع OpenAI، ماموریت و چشم انداز آن، و منشور منحصر به فرد آن به شما می گوید. رایشنتال مفاهیم اصلی GPT-3، چگونگی افزودن ارزش و تعدادی از چالش ها و محدودیت های آن را مورد بحث قرار می دهد. او آینده هوش مصنوعی را توصیف می کند، سپس با پیشنهاداتی برای گام های بعدی که شما و سازمانتان می توانید نسبت به GPT-3 و AI بردارید، نتیجه گیری می کند.

linkedin وضعیت AI تولیدی: تصاویر ، فرکانس و مدل های زبانی (Mitalearn-437390)

  • 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

تکامل هوش مصنوعی را در تصاویر و فیلم ها کشف کنید. تاریخچه مدلهای بنیادی را کشف کرده و منظره فعلی تولید تصویر و فیلم را مرور کنید. سرانجام ، API های منبع باز و بسته را که در حال حاضر موجود است مقایسه کنید و در مورد وضعیت فعلی کپی رایت بدانید. برای هر کسی که هوش مصنوعی را در استراتژی خود ادغام کند ، ضروری است.

linkedin یادگیری Microsoft 365 Copilot برای کار (Mitalearn-426272)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 22 October 2025
  • Author: Jess Stratton
درباره این دوره: 

 در این دوره ، مربی جس استراتون به بررسی قابلیت های Microsoft 365 Copilot که برای انقلابی در گردش کار شما طراحی شده است. بیاموزید که اسناد را به صورت یکپارچه ایجاد و اصلاح کنید و با استفاده از درخواست های زبان طبیعی ، مجموعه داده های پیچیده را در اکسل تجزیه و تحلیل کنید. نحوه ایجاد ارائه های قانع کننده در پاورپوینت و مدیریت کارآمد ارتباطات Outlook را با سهولت کشف کنید. کشف هنر خلاصه جلسات تیم در تیم ها ، با استفاده از تبادل داده ایمن. این دوره برای کاربران تجاری که هدف آنها تقویت بهره وری و ساده سازی کارهای روزانه است ، در نظر گرفته شده است. با تسلط بر ابزارهای Copilot ، ضمن حفظ تمرکز بر کار با اولویت بالاتر ، کارآیی و خلاقیت خود را افزایش می دهید. دریابید که چگونه می توانید داده های کاری خود را ایمن کنید و به حداکثر رساندن کاربرد Copilot در برنامه های مایکروسافت باشید. این که آیا شما یک حرفه ای به دنبال سودآوری هستید یا سازمانی که مایل به افزایش عملکرد است ، از ادغام هوش مصنوعی در گردش کار خود بهره مند خواهید شد.

coursera یک تجربه کاربری برای خدمات اجتماعی طراحی کنید و برای مشاغل آماده شوید (Mitalearn-301509)

  • 3 hours 17 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Career Certificates
درباره این دوره:

طراحی تجربه کاربری برای رفاه اجتماعی و آماده شدن برای مشاغل هفتمین دوره از برنامه ای است که شما را به مهارت هایی که برای تبدیل شدن به یک طراح UX سطح ابتدایی نیاز دارید مجهز می کند. در این دوره شما یک اپلیکیشن موبایل اختصاصی و یک وب سایت واکنش گرا با تمرکز بر خیر اجتماعی طراحی خواهید کرد. شما تمام چیزهایی را که در طول برنامه گواهی آموخته اید برای تکمیل فرآیند طراحی از ابتدا تا انتها به نمایش خواهید گذاشت: همدلی با کاربران، تعریف نقاط دردناک آنها، ارائه ایده هایی برای راه حل های طراحی، ایجاد وایرفریم ها و نمونه های اولیه، و آزمایش طرح ها برای دریافت بازخورد. در پایان این دوره، شما یک پروژه طراحی کراس پلتفرم جدید برای گنجاندن در نمونه کارهای حرفه ای UX خود خواهید داشت. این دوره همچنین شما را برای ایجاد اولین شغل خود به عنوان یک طراح UX آماده می کند. و، پورتفولیوی UX حرفه‌ای را که در طول برنامه ایجاد کرده‌اید، جلا می‌دهید تا برای درخواست‌های شغلی آماده باشد. طراحان و محققان UX فعلی در Google به عنوان مربیان شما خدمت می کنند و شما فعالیت های عملی را انجام خواهید داد که سناریوهای طراحی UX در دنیای واقعی را شبیه سازی می کند. فراگیرانی که دوره های این برنامه گواهینامه را تکمیل می کنند باید برای درخواست مشاغل سطح ابتدایی به عنوان طراح UX مجهز شوند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - هر مرحله از فرآیند طراحی UX (همدلی، تعریف، ایده‌پردازی، نمونه‌سازی اولیه، آزمایش) را برای ایجاد طرح‌هایی با تمرکز بر خیر اجتماعی اعمال کنید. - تفاوت بین برنامه های تلفن همراه اختصاصی و برنامه های وب پاسخگو را شناسایی کنید. - رویکردهای بهبود پیشرونده و تخریب برازنده را برای طراحی در سراسر دستگاه ها درک کنید. - ساخت وایرفریم ها، ماکاپ ها و نمونه های اولیه با کیفیت پایین و با وفاداری بالا. - یک پروژه طراحی جدید را به مجموعه UX حرفه ای خود اضافه کنید. - مجموعه کارهای طراحی خود را برای برنامه های شغلی ایجاد کنید. - به انجمن های UX آنلاین بپیوندید و در آن شرکت کنید. - تعیین کنید که آیا کار طراحی آزاد شغل مناسبی برای شما است یا خیر. - مهارت‌های هوش مصنوعی را از کارشناسان Google بیاموزید تا به تکمیل وظایف طراحی UX کمک کنید. این دوره برای طراحان UX سطح مبتدی که شش دوره قبلی گواهی طراحی UX گوگل را گذرانده اند مناسب است.

Suggestions